개발자

데이터 직무 종류?

2024년 05월 05일조회 114

데이터 관련 직무(데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 등)는 전부 개발자인 건가요? 데이터 분석에 관심이 있고 빅데이터분석기사를 준비해보려고 하는데요 빅데이터분석기사를 보면 개발자의 역량이 필요하진 않는다는 것을 느낍니다 빅데이터분석기사가 포함하고 있는 정도의 데이터를 분석하는 직무는 없나요?(만일 있다면 태블로나 BI관련 필수 역량이 따로 있을까요? 어떤 것들이 있나요? 빅데이터분석기사는 시각화를 포함하고 있지 않아서 시각화 부분에 취약할 것으로 보입니다)

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2024년 05월 05일

데이터 관련 직무는 다양하며 모든 직무가 개발자를 필요로하는 것은 아닙니다. 1. 데이터 분석가(Data Analyst): 사업 결정을 내리기 위해 데이터를 수집, 처리, 분석하는 역할을 합니다. 사용하는 기술은 주로 SQL, R 혹은 Python이며, 데시보드 및 리포트 생성에 유용한 태블로나 파워BI 같은 BI 도구도 활용합니다. 2. 머신러닝 엔지니어(Machine Learning Engineer): 알고리즘을 설계하고 프로그래밍 언어(Python, R 등)를 통해 구현하여 예측 모델을 만드는 직무입니다. 이 경우에는 개발자의 역량이 요구됩니다. 3. 데이터 과학자(Data Scientist): 통계적인 방법과 머신러닝 기법을 활용해 가설을 세우고 검증하는 역할을 합니다. 데이터 분석가와 머신러닝 엔지니어의 중간 역할로 볼 수 있습니다. 4. 비즈니스 인텔리전스(BI) 전문가: 데이터 시각화와 보고서 작성에 초점이 맞춰져 있으며, 태블로나 MS 파워BI와 같은 도구를 많이 사용합니다. 빅데이터분석기사 자격증은 SQL, 통계학, 머신러닝 등 데이터 분석에 필요한 기본적인 이론을 아는 것을 증명해주며, 전반적인 이해도를 검증하기 때문에 광범위한 직무에 활용될 수 있습니다. 반면 시각화는 보고서나 프레젠테이션 등에서 중요하게 작용하므로 태블로나 MS 파워BI와 같은 도구를 통해 역량을 기르는 것이 유 beneficial 할 수 있습니다.

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