데이터 직무 종류?

데이터 관련 직무는 다양하며 모든 직무가 개발자를 필요로하는 것은 아닙니다. 1. 데이터 분석가(Data Analyst): 사업 결정을 내리기 위해 데이터를 수집, 처리, 분석하는 역할을 합니다. 사용하는 기술은 주로 SQL, R 혹은 Python이며, 데시보드 및 리포트 생성에 유용한 태블로나 파워BI 같은 BI 도구도 활용합니다. 2. 머신러닝 엔지니어(Machine Learning Engineer): 알고리즘을 설계하고 프로그래밍 언어(Python, R 등)를 통해 구현하여 예측 모델을 만드는 직무입니다. 이 경우에는 개발자의 역량이 요구됩니다. 3. 데이터 과학자(Data Scientist): 통계적인 방법과 머신러닝 기법을 활용해 가설을 세우고 검증하는 역할을 합니다. 데이터 분석가와 머신러닝 엔지니어의 중간 역할로 볼 수 있습니다. 4. 비즈니스 인텔리전스(BI) 전문가: 데이터 시각화와 보고서 작성에 초점이 맞춰져 있으며, 태블로나 MS 파워BI와 같은 도구를 많이 사용합니다. 빅데이터분석기사 자격증은 SQL, 통계학, 머신러닝 등 데이터 분석에 필요한 기본적인 이론을 아는 것을 증명해주며, 전반적인 이해도를 검증하기 때문에 광범위한 직무에 활용될 수 있습니다. 반면 시각화는 보고서나 프레젠테이션 등에서 중요하게 작용하므로 태블로나 MS 파워BI와 같은 도구를 통해 역량을 기르는 것이 유 beneficial 할 수 있습니다.