데이터분석 세부 직무에 대한 고민을 어떻게 해결하면 좋을까요?

Question

안녕하세요, 저는 데이터 분석 직무를 목표로 하고 있는 수학 전공 및 소프트웨어 공학 복수 전공 3학년 학생입니다.

R 프로그래밍 수업을 통해 데이터 분석에 흥미를 갖게 되었고, 통계적 방법론을 배워 데이터 분석에 접근하고자 수학과로 전과하여 공부하고 있습니다. 그러나 데이터 분석 직무가 생각보다 매우 넓다는 것을 알게 되어 세부적인 직무를 결정하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

데이터 분석 연합 동아리 활동을 통해 다양한 프로젝트를 경험하며, 선배들로부터 자신이 데이터를 가지고 하고 싶은 일을 명확히 알아야 한다는 조언을 많이 받았습니다. 최근 대시보드 제작 프로젝트를 통해 가설 설정 및 퍼널 분석에 큰 재미를 느꼈지만, 유저별 추천 시스템 모델을 구축하는 딥러닝에도 관심이 생겼습니다.

데이터 분석 직무의 JD를 찾아보면, 데이터 사이언티스트(DS), 데이터 분석가(DA), 프로젝트 매니저(PM) 등 해각각 요구하는 사항이 다르다는 것을 느꼈습니다. 이에 따라 저는 어느 직무를 선택해야 할지, 각 직무에 필요한 역량을 어떻게 준비해야 할지 고민이 됩니다.

1. 데이터 분석 직무 중 DS, DA, PM의 주요 차이점은 무엇인가요?
2. 각 직무별로 요구되는 주요 기술 및 역량은 무엇인가요?
3. 저와 같은 상황에서 어떤 방향으로 준비를 하는 것이 좋을까요?
4. 직무를 선택하고 준비하는 과정에서 유의할 점이나 추천해주실 자료가 있나요?

경험과 조언을 부탁드립니다. 감사합니다.

𝙍𝙞𝙘𝙝𝙖𝙧𝙙 · Answer

안녕하세요. 세민님.
데이터 리차드입니다.

1,2,3,4번에 해당하는 자료들이 필요하시다면,
저는 이 링크를 참고해보시길 추천드립니다 :)

https://datarichard.simple.ink/1-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%BB%A4%EB%A6%AC%EC%96%B4,-%EC%99%9C-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0-%EC%96%B4%EB%A0%A4%EC%9A%B8%EA%B9%8C-3ed03b9e79ec42ff8b1baeebaaaccd34