개발자
안녕하세요. 저는 4년차 딥러닝-컴퓨터비전 엔지니어로 스타트업에서 근무중입니다. 저는 딥러닝이 아닌 다른 개발 분야로 전환을 고민하고 있습니다. 제게 주어진 업무 범위가 제 능력보다 넓어 커리어를 잘 쌓지 못했다는 생각이 들었습니다. 제 상황은 컴퓨터비전 엔지니어로 입사했으나 강화학습, 시계열 업무를 여러 도메인에 적용하는 업무와 엣지디바이스 관련 업무를 담당하고 있습니다. 또한 4년차가 될 때까지 프로젝트 단위의 업무 경험은 비전, 강화학습 1건씩이며 나머지 시간은 잡무 또는 준비단계에서 엎어진 프로젝트들을 수행했습니다. 그래서 엔지니어로서의 업무 경험도 적다고 생각합니다. 제가 넓고 깊게 많은 것을 할 능력이 없고 주어진 시간 내에 결과를 내기 위해 기술과 도메인에 대해 수박 겉핥기식으로 익히고 업무를 진행하여 제 연차에 비해 역량이 많이 부족하다고 판단하고 있습니다. 이직을 고민해봤으나 제 커리어 자체가 가치가 없다는 생각이 많이 듭니다. 어딘가에 들어가더라도 제 연차에 기대되는 역량을 보여줄 수 없을 것 같습니다. 현업에 계신 분들은 저처럼 한가지 기술을 깊게 경험하기보다는 몇 가지 기술을 얕게 경험한 엔지니어에 대해 어떻게 생각하시는지 궁금합니다. 시간 내주셔서 감사합니다.
답변 1
안녕하세요! 저도 AI 스타트업에서 일하고 있는 4년차 ML 엔지니어 백승윤입니다. 저랑 비슷한 고민을 하고 계신 것 같네요. 저도 NLP 했다가 RecSys 했다가 LLM도 했다가 지금은 Search Engine을 개발하고 있네요. 근데 저는 제가 다양한 기술을 경험할 수 있어서 너무 좋았습니다. 전 가치있는 프로덕트를 만드는 것에 관심이 있는데요. 그러기 위해선 기획부터 개발, 데이터 분석, 배포 및 유지보수까지 다 필요했는데 스타트업을 다닌 덕에 모두 다 나름 배웠다고 생각합니다. 스타트업이냐 대기업이냐에 따라 평가가 다를 것 같은데요. 스타트업이면 이것도 잘하고 저것도 잘하는 사람을 원할 것 같아요. 워낙 사람이 없으니 혼자 일당백해야 하는 경우가 많으니까요 ㅎㅎ 근데 대기업은 좀 다를 것 같네요. 제가 한가지 더 드리고 싶은 말씀은 지금 작성자님게서 배우고 계신 부분이 작성자님이 원하는 방향으로 성장하는데 도움이 되는지 스스로 질문해보면 좋을 것 같습니다.
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2024년 11월 08일
예전에는 어떠한 기술이나 분야를 깊게 파고든 전문가가 선호되었습니다. 하지만, 디지털 기술의 발전과 환경의 빠른 변화로 인해, 요즘은 다양한 기술과 도메인에 대한 폭넓은 지식을 가진 'T자형 인재'가 산업계에서 선호받고 있습니다. 이러한 인재는 한 분야에 깊은 지식을 가지면서도, 다른 분야에 대해서도 이해할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 당신의 경우, 주어진 업무 범위가 넓다는 것은 단점이 아닌 장점으로 볼 수 있습니다. 강화학습, 시계열 업무를 여러 도메인에 적용하고 엣지디바이스 관련 업무를 담당했다는 것은 그만큼 다양한 경험을 했다는 증거입니다. 하지만, 실질적인 프로젝트 결과나 성과가 좀 부족하다면 이제부터라도 하나의 주요 프로젝트를 집중적으로 수행하고 해결하는데 초점을 맞춰보시면 좋겠습니다. 그런 경험을 통해 자신의 전문성과 역량을 입증하는 것이 중요합니다. 마지막으로, '제 커리어 자체가 가치가 없다'고 생각하는 것은 큰 오해입니다. 제 연차에 비해 많은 기술을 경험해보았다는 것 자체가 충분히 가치있는 경험이며, 이를 바탕으로 더욱 성장할 수 있는 가능성이 있습니다. 자신이 하고 싶은 일, 잘 할 수 있는 일을 찾아내어 그 방향으로 깊게 파고드는 시도를 해보시기 바랍니다. 그 과정에서 필요한 지식과 기술을 쌓아가면 됩니다. 기억하셔야 할 것은, 아무리 넓은 지식도 깊이가 없다면 의미가 없으며, 반대로 아무리 깊은 지식도 그것이 현장에서 적용되지 않으면 가치를 발휘하지 못한다는 점입니다. 따라서 '깊이'와 '넓이', 두 요소 모두를 겸비한 인재로 성장하기 위해 노력하시는 것이 중요합니다.
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