AI / 딥러닝 엔지니어) 얕고 넓은 기술 경험을 가진 엔지니어에 대한 인식이 궁금합니다.

Question

안녕하세요.
저는 4년차 딥러닝-컴퓨터비전 엔지니어로 스타트업에서 근무중입니다.

저는 딥러닝이 아닌 다른 개발 분야로 전환을 고민하고 있습니다.

제게 주어진 업무 범위가 제 능력보다 넓어 커리어를 잘 쌓지 못했다는 생각이 들었습니다.

제 상황은 컴퓨터비전 엔지니어로 입사했으나 강화학습, 시계열 업무를 여러 도메인에 적용하는 업무와 엣지디바이스 관련 업무를 담당하고 있습니다. 또한 4년차가 될 때까지 프로젝트 단위의 업무 경험은 비전, 강화학습 1건씩이며 나머지 시간은 잡무 또는 준비단계에서 엎어진 프로젝트들을 수행했습니다. 그래서 엔지니어로서의 업무 경험도 적다고 생각합니다.

제가 넓고 깊게 많은 것을 할 능력이 없고 주어진 시간 내에 결과를 내기 위해 기술과 도메인에 대해 수박 겉핥기식으로 익히고 업무를 진행하여 제 연차에 비해 역량이 많이 부족하다고 판단하고 있습니다.

이직을 고민해봤으나 제 커리어 자체가 가치가 없다는 생각이 많이 듭니다. 어딘가에 들어가더라도 제 연차에 기대되는 역량을 보여줄 수 없을 것 같습니다.

현업에 계신 분들은 저처럼 한가지 기술을 깊게 경험하기보다는 몇 가지 기술을 얕게 경험한 엔지니어에 대해 어떻게 생각하시는지 궁금합니다.

시간 내주셔서 감사합니다.

백승윤 · Answer

안녕하세요! 저도 AI 스타트업에서 일하고 있는 4년차 ML 엔지니어 백승윤입니다.

저랑 비슷한 고민을 하고 계신 것 같네요. 저도 NLP 했다가 RecSys 했다가 LLM도 했다가 지금은 Search Engine을 개발하고 있네요. 근데 저는 제가 다양한 기술을 경험할 수 있어서 너무 좋았습니다. 전 가치있는 프로덕트를 만드는 것에 관심이 있는데요. 그러기 위해선 기획부터 개발, 데이터 분석, 배포 및 유지보수까지 다 필요했는데 스타트업을 다닌 덕에 모두 다 나름 배웠다고 생각합니다.

스타트업이냐 대기업이냐에 따라 평가가 다를 것 같은데요. 스타트업이면 이것도 잘하고 저것도 잘하는 사람을 원할 것 같아요. 워낙 사람이 없으니 혼자 일당백해야 하는 경우가 많으니까요 ㅎㅎ 근데 대기업은 좀 다를 것 같네요.

제가 한가지 더 드리고 싶은 말씀은 지금 작성자님게서 배우고 계신 부분이 작성자님이 원하는 방향으로 성장하는데 도움이 되는지 스스로 질문해보면 좋을 것 같습니다.