AI 분야 공부 방법 및 대학원 진학 관련 현직 개발자의 조언 모음

1. 데이터 관련 직군을 희망하는 취준생은 어떤 순서로 공부를 해야할까요 ??

현재 정보통신공학과이며 대학교 3학년 마치고 데이터 관련 직군으로 가고 싶어 이것저것 많이 찾아보고 있지만 어떤 순서로 공부를 해야할지 몰라 의견을 여쭤보고 싶습니다 !! 그리고 데이터 관련 직군에 종사하시는 분들이 계시다면 실제 실무에서는 어떤 일을 하는 지도 알고 싶습니다 ! 현재 프로젝트 경험은 없고 학교 성적은 잘 받았고, sqld 자격증 보유하고 있습니다. 많이 준비가 안되어 있는 것을 알기에 프로젝트도 해보고 싶은데, 데이터 관련 직군으로 나갈려면 어떤 프로젝트를 어떻게 진행해야하는지도 몰라서 답답합니다. 혹시 이부분도 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ ! 마지막으로 데이터사이언스 대학원 진학은 어떻게 생각하는지도 여쭤보고 싶습니다 !! 이번 방학은 asdp와 정처기 필기 그리고 파이썬을 자세하게 공부하면서 보낼려고 하는데 조언도 부탁드립니다 !! 읽어주셔서 감사합니다 :) 조금이라도 아시는 분들께서 답변 부탁드리겠습니다 ㅠㅠ !!

답변

데이터 관련 직군에도 다양한 업무가 있다보니 하나의 경로만 있을거 같지는 않습니다. 우선은 데이터에서 중요한 의미를 찾는 일 - 분석에 더 특화된 업무를 원하시는지, 데이터 자체를 추출하고, 가공하고 필요한 곳에서 사용할 수 있게 다루는 일을 원하시는지 고민해 보시면 좋을 듯 합니다. 그 두가지 일이 무 자르듯이 구분되는 것은 아니지만 분명히 각 영역에 특화된 배경 지식은 있기 때문입니다. 분석에 좀 더 집중하고자 하신다면 통계와 수학에 대한 기초 지식과 알고리즘들에 대한 공부를 더 해보시는게 좋습니다. 흔히 이야기 하는 AI 관련 공부들을 장기적으로 염두해 두고 진행하시면 좋고, 당연히 기초 프로그래밍 특히 수학적 논리를 프로그램으로 구현하는 연습은 꼭 해두시길 바랍니다 . 대학원도 좋은 선택 중에 하나라고 생각합니다. 엔지니어링에 좀 더 집중하고자 하신다면 우선은 CS 기초 지식을 배우시고 DB에 대한 이해를 먼저 높이시는게 중요합니다. 자료구조와 알고리즘에 대한 이해, 네트워크 기본 원리를 알면 도움이 되고, 개인적으로는 RDB 와 Non-relation DB 차이를 - 어떤 분야에 어떤 DB 가 적합한지 이해할 수 있는 공부를 해보시길 꼭 추천 드립니다. 그 이후는 사실 실무를 통해서 배우시는게 좋기 때문에 - 실제 데이터가 어떻게 이용되는지 전장의 한복판(?) 에서 보시는게 가장 빠르게 배울 수 있는 기회가 되지 않을까 생각합니다. 두루뭉수리 일단 생각 나는 것을 적어 봤는데 도움이 되길 바라겠습니다 :)

2. ai쪽으로 가고싶은데

AI쪽으로 가고싶은데 대학원안가고 갈수있나요? 대학원안가면 힘든가요?

답변

AI 쪽으로 진로를 결정하려면 대학원을 가지 않고도 가능하지만, 대학원에서 공부하는 것이 몇 가지 이점이 있습니다. 대학원을 가지 않고 AI 쪽으로 진로를 결정하는 방법: 온라인 강의 및 자료를 활용한 자기계발: AI 관련 온라인 강의와 튜토리얼을 통해 기본 지식을 습득할 수 있습니다. 개인 프로젝트 및 경험: AI 관련 프로젝트를 진행하거나 오픈소스 프로젝트에 기여하는 등 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. 네트워킹: 세미나, 워크숍, 컨퍼런스 등에서 AI 관련 전문가들과 만나 경험과 지식을 공유하고 네트워킹을 할 수 있습니다. 대학원을 가는 것이 좋은 이유: 전문적인 지식 습득: 대학원에서는 AI 관련 학문의 전문적인 이론과 기술을 깊이 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 연구 경험: 대학원에서는 교수님 및 연구실에서 진행하는 연구 프로젝트에 참여하며, AI 분야의 최신 동향과 연구에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 네트워킹: 대학원에서는 동료 연구원들과 교수님들과 협력하여 전문적인 지식을 공유하고, 관련 분야의 취업 기회를 얻을 수 있습니다. 결론적으로, 대학원을 가지 않고도 AI 분야로 진로를 결정하는 것이 가능하지만, 대학원에서 공부하면 전문적인 지식을 습득하고 연구 경험을 쌓는 등의 이점이 있습니다. 자신의 상황과 목표에 따라 결정하시면 좋을 것 같습니다. ----- ✅ Chat GPT의 답변을 평가해 주세요! - 틀린 내용은 없는지, 답변이 도움이 되었는지 댓글로 작성해 주세요.

3. 인공지능 개발자 공부

현재 컴공다니는 학생인데 인공지능 쪽으로 취업을 하고싶어서 인공지능 쪽으로 공부를 할려고 합니다. 근데 어디서 부터 공부를 해야될지 모르겠습니다. 그리고 인공지능 쪽으로 취업할려면 대학원 무조건 가야할까요??

답변

안녕하세요? 서진호입니다. 인공지능이란 알고보면 수학적 데이터 가설하고 예측하는 업무를 말하는데 이때 수학적 데이터 모델링으로 이 문제를 해결해 나갑니다. 크게 기초적인 이론으로 확률과 통계, 편미분(딥러닝 기울기 폭발/소실) 등을 먼저 이해하시고, 인공지능 알고리즘을 배우면 좋겠습니다. 예를 들어, 머신러닝의 지도 학습과 비지도 학습때 사용하는 컴퓨터 비전과 자연어 처리 알고리즘, 딥러닝(DNN, CNN, Transformer) 등등 배우시고, 이를 코딩하는데 배우는 여러가지 언어와 프레임워크, 즉, 파이썬이나 스칼라 언어로 Pytorch 나 Tensorflow 그리고 데이터 탐색과 시각화를 위해 numpy, pandas, pyplot 등등 하나의 데이터 과학 및 인공지능 추론 모델을 만들어보시고 잘 되시면, 좀더 인공지능 경험을 위해 캐글이나 국내 인공지능 모델링 공모전에 나가보시는 것을 추천드립니다. 거기에 나가면 현업에서 발생하는 문제들을 그대로 내 놓기 때문에 실험해 보기 좋을 것 같습니다. 혹시 다니고 계신 컴공에서는 3-4학년때 개론을 인공지능 개론을 커리큘럼이 없는지요? 서울대 컴공과 스탠퍼드 대학 인공지능 관련 커리큘럼을 공유하오니 참고하시기 바랍니다. https://cse.snu.ac.kr/undergraduate/courses, https://online.stanford.edu/programs/artificial-intelligence-graduate-program

4. DA, DS...어떻게 공부를 시작하는게 좋을까요? 그리고 대학원 꼭 가야할까요?

안녕하세요. 저는 대학교에서 17년도에 신규 개설된 데이터사이언스학과에 다니고 있는 2학년 2학기 재학중인 학생입니다. 과 이름부터 보면 아시겠지만 Data scientist를 목표로 두고 있는 학과입니다. 1. 저는 아직 학교수업만 겨우 듣고 있어서 Data를 만질줄을 아예 모릅니다. 그래서 이번 학기 종강후에 MySQL을 일단 공부해볼 생각입니다. 어떻게 공부를 해야할까요? 실제 자신이 무엇을 공부를 어떻게 했는지 말씀해주시면 정말 큰 도움이 될 것 같습니다. 2. 몇달 전 제가 저의 학과 교수님이랑 잠깐 상담을 했었는데 교수님께 대학원을 진학하지않고 취업을 하고싶다고 말씀드렸지만, 대학원 진학을 해야 취업이 널널하다는 답변을 받았습니다. 아마 DS쪽으로 가면 딥러닝등 어려운 분야가 많아서 그런것같습니다. 저는 근데 그렇게까지 파고들지 않고 싶고 데이터사이언티스트 보단 데이터 애널리스트가 저랑 더 맞는거 같기도 합니다. 꼭 대학원 진학을 해야할까요? 대학원 진학 대신에 어떤 것들로 경험과 스펙을 채워나가야 할까요?

답변

DA를 원하신다면 저는 대학원에 가지 않으셔도 된다고 생각해요! 현업에서 느끼는 것은 DA든 DS든 비즈니스 임팩트와 연결하지 못하면 점점 살아남을 수 없을 것 같다는 것입니다. 그렇기 때문에 이제는 단순히 기술적으로나 통계적으로 연구하는 수준에서 끝나는 것이 아니라 어떤 질문을 가지고 그 질문에 대한 답을 찾아서 비즈니스 문제를 해결할 것이냐가 경쟁력이 된다고 생각해요. (앞으로 단순한 계산과 모델링 및 기술적인 부분은 모두 AI가 대체할 수 있다고 느껴지기 때문에 더 그렇게 생각합니다.) 물론 한 분야에 깊게 공부를 하고 싶으시다면 대학원도 너무 좋은 선택이라고 생각합니다! 하지만 공부나 연구를 위한 것이 아니라면 대학원에 가는 것보다 산업계에 오셔서 데이터를 활용해 회사가 가진 문제를 해결하는 경험을 더 빠르게 하시는 것을 추천드립니다 :) 특히 DA를 원하신다면요!

5. AI 엔지니어 준비는 어떻게 하는 게 좋을까요?

안녕하세요, 저는 통계학을 전공하고 이제 졸업까지 한 학기를 남겨둔 학생입니다. 원래 데이터 쪽을 하고 싶어서 통계학을 전공했는데, 여러 직무들을 더 찾아보니 AI 엔지니어에 더 관심이 가더라구요. 그래서 준비를 해보려고 하는데 너무 늦은 게 아닌지 걱정이 되네요. 또 AI 분야는 실무 스킬도 중요하지만 학문적인 부분도 깊게 파야 한다고 들어서 고민입니다. 정리하면, 현재 통계학을 전공한 상태이고 원래 데이터 사이언티스트를 준비하고 있었는데, 바로 현업에 뛰어들어서 기초부터 시작하는 것이 좋을까요, 아니면 대학원을 가는 것이 좋을까요? + 자격증은 ADsP 있습니다!

답변

대학원 진학하는경우도있고 이론쪽이 ai분야는 중요하기도한데 탑다운식의 수업을 찿아보는것도 좋습니다 프로잭트경험 6개월정도로 경험하실 수 있을거에요