Why the future of manufacturing will rely on open source
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이번 기사 공유는 엣지 컴퓨팅(Edge Computing), 인공지능(AI) 그리고 오픈 소스(Open Source) 관련 기사입니다. 모두 최근에 핫한 키워드들이죠. 관련 기사 공유합니다.😃 (출처: Red Hat Blog)
<제조업의 미래가 오픈소스에 의존하는 이유>
엣지 컴퓨팅과 AI는 산업 부문에서 불가피한 변화를 주도하고 있는데요. 제조업체는 점점 더 경쟁이 심화되는 글로벌 시장에 발맞추기 위해 작업 현장을 더욱 효율적이고 혁신적으로 만들기 위해 IT와 OT(공장의 실제 기계) 사이의 장벽을 허물기 시작했습니다.
Red Hat은 배포, 유지 관리, 운영의 복잡성을 단순화하기 위해 일관된 엣지 지원 플랫폼을 제공합니다. 품질이 우수하고 신뢰할 수 있으며 안전한 솔루션을 통해 운영 비용을 낮추고 출시 기간을 단축합니다. 더 스마트하고 효율적인 운영을 위해 오픈 소스 접근 방식을 사용하여 더 빠르게 혁신하고 협업합니다.
일관된 플랫폼 접근 방식을 통한 작업 현장에서의 자율 운영
스마트 공장, 즉 소프트웨어 정의 공장(software-defined factories)은 제조업체의 혁신 속도를 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. McKinsey의 보고서에 따르면, "스마트 제조는 2025년까지 최대 3조 7천억 달러(약 5,000조)의 가치를 창출하여 부문 전반에 걸쳐 성장, 혁신 및 경쟁력을 주도할 수 있는 잠재력을 가지고 있다."라고 합니다. 그러나 이것은 하루아침에 일어나지 않습니다. 이를 현실로 만들기 위해 제조업체는 기존의 맞춤형 단일 기능 소프트웨어/하드웨어 통합 시스템을 여러 기능을 호스팅하고 자동화를 활용하며 대규모로 관리할 수 있는 플랫폼으로 변경해야 합니다. 또한 더 쉬운 개발과 테스트, 궁극적으로는 배포와 관리를 위해 클라우드에서 엣지까지, 대규모 확장 시스템에서 소형 폼 팩터까지 동일한 방식으로 이러한 기능을 구축하고 운영해야 합니다.
Red Hat은 다양한 전략적 이니셔티브를 위해 인텔과 협력하고 있습니다. 우리는 최근 상호 운용성과 운영 탄력성을 제공하는 향상된 보안 기능을 갖춘 자동화된 플랫폼을 제공한다고 발표했습니다. 이는 실시간 작업 현장 제어 및 인공 지능/머신 러닝(AI/ML)부터 서버 및 기계 전반의 완전한 관리 효율성까지 다양합니다. 궁극적으로 이는 데이터 중력 또는 엣지-투-클라우드 스타일 아키텍처에 대한 고객의 선택 폭을 넓히고 전체 장비 효율성(OEE)을 향상시킵니다. 또한 Red Hat은 고객 및 파트너와의 통제된 협업 영역을 위한 산업용 엣지 솔루션 센터와 오픈 산업용 테스트 베드를 구축하기 위해 협력했습니다. 선도적인 독립 소프트웨어 공급업체인 Codesys와 협력하여 산업 제어(soft-PLC)의 가상화 및 컨테이너화에 기여하기 위해 이 작업에 참여했습니다.
쉽고 간결하게 표현하자면 품질 관리, 압력 및 온도 확인, 에너지 소비 등과 같은 작업을 자동화하는 것과 같다고 생각하시면 됩니다. 소프트웨어 정의 공장을 구축함으로써 에너지 자원을 작업에서 혁신으로 전환할 수 있습니다.
현대적인 분산 제어 시스템(distributed control systems) 구축
지속 가능성은 전 세계적으로 가장 중요한 관심사이며 제조업체는 이러한 전환을 지원하기 위해 자동화, 제어 및 최적화 시스템에 투자하고 있습니다. 그러나 이러한 솔루션은 유연하고 개방적이며 상호 운용 가능해야 합니다. 엣지 컴퓨팅 플랫폼과 통합함으로써 프로세스 제어 시스템은 훨씬 더 정밀하고 효율적으로 작동할 수 있으며, 지속적인 제조 프로세스에서 혁신 피드백 루프를 가속화할 수 있는 탁월한 유연성을 제공합니다.
Red Hat은 Intel과 함께 Schneider Electric과 협력하여 더 나은 기능과 운영 효율성을 위한 분산 제어 시스템(DCS) 구축 및 운영에 대한 현대적이고 보다 혁신적인 접근 방식을 제공하고 있습니다.
Red Hat은 또한 분산 제어 시스템의 글로벌 선두 공급업체인 ABB와 제휴하여 핵심 제어 기능을 방해하지 않고 현대화하여 물리적 장비, 프로세스 및 플랜트에 대한 빠르고 안전한 감독 및 크로스 시스템 최적화를 지원합니다.
AI와 엣지 기술의 융합
AI의 증가는 부인할 수 없으며 특히 제조 분야에서 빠르게 움직이고 있습니다. 산업 생태계는 운영 효율성과 생산성을 갖춘 신속한 개발 및 채택 주기를 요구합니다. 이러한 기회를 최대한 활용하려면 제조업체는 현대화되고 안전하며 확장 가능하고 관리 가능한 엣지 인프라를 실행하여 공장 현장에 AI를 주입해야 합니다.
이번 개발을 통해 작업자 안전, 지속 가능한 제품 설계, 예측 유지 관리, 공급망 최적화 등의 분야에는 많은 잠재력이 있습니다 오픈 소스 기술을 구현하면 구축, 테스트 및 혁신에 대한 협업 생태계 접근 방식을 중심으로 이러한 수준의 혁신이 가속화됩니다. 이는 또한 AI와 디지털 트윈을 활용하는 데 필요한 상호 운용성을 제공합니다. 오늘날 산업 부문은 OT 공급업체의 수직 통합 제품에 묶여 있기 때문에 시스템의 데이터에 대한 액세스가 부족합니다.
지능형 데이터 서비스로 데이터를 최대한 활용
공급망, 스마트 장치, 센서 등의 성장으로 인해 현대 제조 분야에 데이터가 유입되었습니다. 이로 인해 많은 복잡성이 발생하지만 효율적이고 지속 가능한 데이터 기반 운영의 가능성도 있습니다.
운영을 디지털화 이니셔티브 및 제조 실행 시스템(MES, manufacturing execution system) 채택과 통합함으로써 작업 현장 활동에 대한 최상층 가시성이 향상됩니다. 이를 실행하는 방법의 한 가지 예는 최신 MES 시스템의 선구자인 Critical Manufacturing과 협력하여 Red Hat OpenShift에서 MES 배포를 지원하는 솔루션을 제공함으로써 간소화된 운영과 배포 위치에 관계없이 일관된 경험을 제공하는 것입니다. – 온프레미스 또는 클라우드. 이러한 작업은 운영 데이터의 보다 효과적인 관리 및 통합을 촉진하고 조직 및 최적화에 대한 포괄적이고 통합된 보기를 제공하는 데 도움이 됩니다. 오픈 소스 기술이 시스템 보안 상태를 개선하고 잠재적으로 민감한 데이터를 더 잘 보호하는 데 중요한 역할을 할 수 있는 곳이 바로 여기입니다.
어드밴스드 커넥티비티를위한 프라이빗 네트워크로의 전환
프라이빗 네트워크와 엣지 컴퓨팅은 애플리케이션의 성능을 향상시키고 엄청난 양의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있도록 지원하는 불가분하게 연결된 두 가지 기술입니다.
더 빠른 의사 결정, 더 안전하고 안정적인 연결, 분석, AI 등을 위해 기계 생성 데이터의 엄청난 증가를 처리하기 위해 많은 제조업체가 프라이빗 5G 네트워크로 전환해야 하기 때문에 서비스 제공업체는 이러한 변화에서 큰 역할을 할 것입니다. 예를 들어, 비디오 카메라, 로봇 공학 및 컨베이어 벨트는 모두 개인 5G 무선 네트워크를 통해 연결될 수 있으며, 각 장치는 추론하고 빠른 결정을 내리는 데 도움이 되는 AI/ML 모델이 내장된 엣지 애플리케이션을 제공합니다.
Red Hat은 이미 고객 및 에코시스템 파트너와 협력하여 이러한 프라이빗 5G 네트워크를 구현하여 더 큰 비용 절감, 실시간 예방적 유지 관리, 에너지 자급자족, 운영 효율성, 유연성 향상 및 출시 기간 단축을 실현하도록 지원하고 있습니다.
보안 및 표준화 강화
비즈니스 요구 사항에 적응하기 위해 급격한 변화가 있는 경우 진정한 확장성을 위해서는 플랫폼 보안과 표준화를 최우선으로 고려해야 합니다. 작년에 Red Hat은 엣지 보안 상태에 대한 S&P 글로벌 보고서를 후원했으며 의사 결정자의 거의 절반(47%)이 데이터, 네트워크 및 물리적/디지털 장치 보안이 엣지 배포의 가장 큰 과제 중 하나라고 답했습니다. .
보유한 장치가 많을수록 공격자의 표면 공격이 더 커진다는 의미이며 이는 복잡한 문제가 될 수 있습니다. 이것이 바로 Red Hat이 제조업체가 규모에 맞게 보안을 관리하는 데 도움이 될 수 있는 일관되고 안정적인 보안 기능을 갖춘 공통 플랫폼을 통해 더 많은 표준화를 옹호하는 이유입니다. 이는 운영상의 복잡성을 줄이고 조직이 더 큰 상호 운용성을 달성하는 데 도움이 됩니다.
원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다.🙏
[Source Link] https://www.redhat.com/en/blog/why-future-manufacturing-will-rely-open-source
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2024년 2월 29일 오전 1:51