어제는 제21대 대한민국 대통령을 선출하는 날이었습니다. 새벽에 일찍 수영을 다녀온 뒤, 급하게 투표소로 향했습니다. 요즘은 많은 유권자들이 사전투표를 통해 미리 투표를 마치기에, 정작 선거 당일의 투표소는 예상보다 한산했습니다. 선거일은 임시공휴일이라 출근을 하지 않아도 되어 좋지만, 어제는 유난히 마음이 무겁고 엄숙했습니다.

이번 선거에서는 누가 대통령이 되든, 마음을 다해 응원하겠다고 다짐했습니다. 선거 이전에 지지 여부와 관계없이, 공정한 절차를 통해 선출된 대통령이라면 이제는 진심으로 지지하고 힘을 보태야 한다고 생각했습니다. 분열된 이 나라가 새로운 대통령의 리더십 아래 빠르게 회복되고, 국민들 사이에 사랑과 연대의 정서가 가득하기를 바랍니다. 이미 경제는 충분히 어렵습니다. 먹고사는 일조차 팍팍한 상황에서, 정치적 의견 차이로 서로 상처 주고 싸우는 일은 이제 그만두었으면 합니다. 서로를 응원하며 함께 잘 살아가는 시대가 오기를 간절히 기대합니다.

어릴 적엔 ‘당선 가능성’이 높은 후보에게 투표하는 것이 더 의미 있다고 배웠습니다. 마음속으로 지지하는 후보가 있더라도 승산이 낮다면 그 표는 ’사표(死票)’가 된다고 들었습니다. 하지만 이제는 생각이 바뀌었습니다. 비록 당선 가능성이 낮더라도, 정책과 철학이 마음에 드는 후보가 있다면 그를 선택하는 것이 진정한 민주주의라고 믿습니다. 설령 당선되지 않더라도, 나는 나의 믿음을 표현했다는 데 의미가 있습니다.

저는 초등학교부터 고등학교까지 단 한 번도 반장이나 임원을 해본 적이 없습니다. 선거에 출마한 경험도 없습니다. 그래도 늘 상상해봤습니다. 내가 반장 선거에 출마한다면 어떤 기분일까. 당선도 중요하겠지만, 친구들에게 얼마나 표를 받을 수 있을지가 더 긴장될 것 같았습니다. 친하다고 믿었던 친구들이 나를 찍지 않았다는 걸 알게 된다면 마음이 무너질 것 같기도 했습니다. 이런 점에서, 많은 표를 얻지 못한 후보라 해도 충분히 박수받아 마땅하다고 생각합니다. 선거 기간 동안 정책을 알리고 국민의 지지를 구하기 위해 노력한 그 열정과 수고는 반드시 인정받아야 합니다.

무엇보다 정치란 대통령 혼자서 하는 일이 아닙니다. 선거가 끝난 후에도 함께 국정을 운영할 수 있도록, 낙선한 후보들에게도 격려와 박수를 보내는 문화가 필요합니다. 협력과 통합이야말로 진정한 민주주의의 길입니다.

어제 방송에서는 이번 대선 투표율이 역대 최고 수준이라고 보도했습니다. 한 정치 평론가는 거의 모든 유권자가 투표장으로 향한 것은 지금의 상황을 ‘비상시국’으로 인식하고 있기 때문이라고 분석했습니다. 몸이 아파 움직이기 어려웠던 분들을 제외하면, 대부분의 국민이 투표에 참여했다고 해도 과언이 아닐 정도의 수치였습니다. 최근 우리가 겪은 사회적 혼란이 그만큼 컸고, 많은 이들이 자신의 의사를 반드시 표현해야 한다는 절박함으로 투표소를 찾은 결과라 생각합니다.

제가 살아온 세월이 아주 길진 않지만, 지난 40여 년 동안 대한민국엔 수많은 사건과 혼란이 있었습니다. 하지만 최근의 이슈들은 유독 더 무겁고 깊게 다가왔습니다. 아마 저뿐만 아니라 이 땅의 많은 이들이 비슷한 감정을 느꼈을 것입니다. 그래서 이번 대통령이야말로 정말 잘해주길, 국민의 아픔을 다독이고 이끌어주길 간절히 바랍니다. 그리고 투표에 참여한 모든 이들이 저와 같은 마음이길 바랍니다. 이제는 더 이상 서로를 나누지 않고, 함께 나아가는 평화의 시대가 펼쳐지길 바랍니다.

당장 내일부터 대한민국에 진정한 평안이 깃들고, 이웃을 향한 사랑이 실천되며, 삶의 형편이 조금씩 나아지길 기대합니다. 우리는 그럴 자격이 있는 국민이며, 충분한 능력을 가진 나라입니다.

대한민국, 화이팅!

어제는 제21대 대한민국 대통령을 선출하는 날이었습니다. 새벽에 일찍 수영을 다녀온 뒤, 급하게 투표소로 향했습니다. 요즘은 많은 유권자들이 사전투표를 통해 미리 투표를 마치기에, 정작 선거 당일의 투표소는 예상보다 한산했습니다. 선거일은 임시공휴일이라 출근을 하지 않아도 되어 좋지만, 어제는 유난히 마음이 무겁고 엄숙했습니다. 이번 선거에서는 누가 대통령이 되든, 마음을 다해 응원하겠다고 다짐했습니다. 선거 이전에 지지 여부와 관계없이, 공정한 절차를 통해 선출된 대통령이라면 이제는 진심으로 지지하고 힘을 보태야 한다고 생각했습니다. 분열된 이 나라가 새로운 대통령의 리더십 아래 빠르게 회복되고, 국민들 사이에 사랑과 연대의 정서가 가득하기를 바랍니다. 이미 경제는 충분히 어렵습니다. 먹고사는 일조차 팍팍한 상황에서, 정치적 의견 차이로 서로 상처 주고 싸우는 일은 이제 그만두었으면 합니다. 서로를 응원하며 함께 잘 살아가는 시대가 오기를 간절히 기대합니다. 어릴 적엔 ‘당선 가능성’이 높은 후보에게 투표하는 것이 더 의미 있다고 배웠습니다. 마음속으로 지지하는 후보가 있더라도 승산이 낮다면 그 표는 ’사표(死票)’가 된다고 들었습니다. 하지만 이제는 생각이 바뀌었습니다. 비록 당선 가능성이 낮더라도, 정책과 철학이 마음에 드는 후보가 있다면 그를 선택하는 것이 진정한 민주주의라고 믿습니다. 설령 당선되지 않더라도, 나는 나의 믿음을 표현했다는 데 의미가 있습니다. 저는 초등학교부터 고등학교까지 단 한 번도 반장이나 임원을 해본 적이 없습니다. 선거에 출마한 경험도 없습니다. 그래도 늘 상상해봤습니다. 내가 반장 선거에 출마한다면 어떤 기분일까. 당선도 중요하겠지만, 친구들에게 얼마나 표를 받을 수 있을지가 더 긴장될 것 같았습니다. 친하다고 믿었던 친구들이 나를 찍지 않았다는 걸 알게 된다면 마음이 무너질 것 같기도 했습니다. 이런 점에서, 많은 표를 얻지 못한 후보라 해도 충분히 박수받아 마땅하다고 생각합니다. 선거 기간 동안 정책을 알리고 국민의 지지를 구하기 위해 노력한 그 열정과 수고는 반드시 인정받아야 합니다. 무엇보다 정치란 대통령 혼자서 하는 일이 아닙니다. 선거가 끝난 후에도 함께 국정을 운영할 수 있도록, 낙선한 후보들에게도 격려와 박수를 보내는 문화가 필요합니다. 협력과 통합이야말로 진정한 민주주의의 길입니다. 어제 방송에서는 이번 대선 투표율이 역대 최고 수준이라고 보도했습니다. 한 정치 평론가는 거의 모든 유권자가 투표장으로 향한 것은 지금의 상황을 ‘비상시국’으로 인식하고 있기 때문이라고 분석했습니다. 몸이 아파 움직이기 어려웠던 분들을 제외하면, 대부분의 국민이 투표에 참여했다고 해도 과언이 아닐 정도의 수치였습니다. 최근 우리가 겪은 사회적 혼란이 그만큼 컸고, 많은 이들이 자신의 의사를 반드시 표현해야 한다는 절박함으로 투표소를 찾은 결과라 생각합니다. 제가 살아온 세월이 아주 길진 않지만, 지난 40여 년 동안 대한민국엔 수많은 사건과 혼란이 있었습니다. 하지만 최근의 이슈들은 유독 더 무겁고 깊게 다가왔습니다. 아마 저뿐만 아니라 이 땅의 많은 이들이 비슷한 감정을 느꼈을 것입니다. 그래서 이번 대통령이야말로 정말 잘해주길, 국민의 아픔을 다독이고 이끌어주길 간절히 바랍니다. 그리고 투표에 참여한 모든 이들이 저와 같은 마음이길 바랍니다. 이제는 더 이상 서로를 나누지 않고, 함께 나아가는 평화의 시대가 펼쳐지길 바랍니다. 당장 내일부터 대한민국에 진정한 평안이 깃들고, 이웃을 향한 사랑이 실천되며, 삶의 형편이 조금씩 나아지길 기대합니다. 우리는 그럴 자격이 있는 국민이며, 충분한 능력을 가진 나라입니다. 대한민국, 화이팅!

대통령 선거

뉴욕 시티 마라톤을 위한 컨디션 조정을 목적으로 이 레이스에 참가했다. 그러니까 대충 80%쯤의 힘으로 달리고, 마지막 3킬로 만을 나름대로 힘을 내어 달렸다. 그러나 전력을 다하지 않도록 ‘적절히’ 레이스를 하는 것은 간단한 일이 아니다. 다른 주자들에게 둘러싸여 있으면, 그러지 않으려고 생각해도 자기도 모르게 힘이 들어가고 만다. 여러 사람과 함께 “준비, 땅" 하고 레이스를 하는 것은 즐거운 일이고, 투쟁 본능도 알지 못하는 사이에 고개를 쳐든다. 그러나 그것을 꾹 참고 냉정하게 달린다. 진짜 힘은 비행기에 싣고 뉴욕까지 갖고 가지 않으면 안 되기 때문이다.
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달리기를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기, 하루키

뉴욕 시티 마라톤을 위한 컨디션 조정을 목적으로 이 레이스에 참가했다. 그러니까 대충 80%쯤의 힘으로 달리고, 마지막 3킬로 만을 나름대로 힘을 내어 달렸다. 그러나 전력을 다하지 않도록 ‘적절히’ 레이스를 하는 것은 간단한 일이 아니다. 다른 주자들에게 둘러싸여 있으면, 그러지 않으려고 생각해도 자기도 모르게 힘이 들어가고 만다. 여러 사람과 함께 “준비, 땅" 하고 레이스를 하는 것은 즐거운 일이고, 투쟁 본능도 알지 못하는 사이에 고개를 쳐든다. 그러나 그것을 꾹 참고 냉정하게 달린다. 진짜 힘은 비행기에 싣고 뉴욕까지 갖고 가지 않으면 안 되기 때문이다.⠀달리기를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기, 하루키

《적절히 달리기 위한 힘, 냉정함》

전면 광고의 사용성 문제를 해결한 새로운 '라이트 팝업' 광고 형태로 알라미가 달성한 30% 매출 증대 사례를 소개합니다.

사용성과 수익, 두 마리 토끼를 잡다: 새로운 광고 형태 연구로 이룬 30% 매출 증대 | DARO

딜라이트룸은 '트래픽을 매출로 바꾸는 노하우'를 차곡차곡 쌓아온 회사입니다. 단순히 수익을 늘리는 데만 초점을 맞추는 것이 아니라, 어떻게 하면 사용자 경험을 해치지 않으면서 (=engagement 지표 영향을 최소화하면서) 지속가능한 매출을 만들어낼 수 있을까? 라는 질문을 바탕으로 여러 실험과 테스트를 진행하고 있습니다.

최근에 여러 가지 테스트를 통해서 "수익성은 interstitial 처럼 높지만, 유저의 거부감은 interstitial 대비 확연히 낮은 광고 지면"을 추가했는데요. 이를 통해 알라미 광고 수익이 30% 증가하는 의미있는 성과가 있었습니다. 이 좋은 걸 저희만 쓸 수 없어서 ㅎㅎ DARO 플랫폼에 도입해서 원하는 앱 개발사들이 동일한 포맷의 광고를 할 수 있도록 기능을 제공했는데요. 관심있으신 분들은 아래 포스팅을 참고해주세요!
(혹시라도 트래픽을 매출로 바꾸는 데 관심있는 DARO의 잠재 고객사가 계시다면, 개별적인 문의도 환영...)

https://daro.so/blog/new-ad-format-research-30-percent-revenue-growth

딜라이트룸은 '트래픽을 매출로 바꾸는 노하우'를 차곡차곡 쌓아온 회사입니다. 단순히 수익을 늘리는 데만 초점을 맞추는 것이 아니라, 어떻게 하면 사용자 경험을 해치지 않으면서 (=engagement 지표 영향을 최소화하면서) 지속가능한 매출을 만들어낼 수 있을까? 라는 질문을 바탕으로 여러 실험과 테스트를 진행하고 있습니다. 최근에 여러 가지 테스트를 통해서 "수익성은 interstitial 처럼 높지만, 유저의 거부감은 interstitial 대비 확연히 낮은 광고 지면"을 추가했는데요. 이를 통해 알라미 광고 수익이 30% 증가하는 의미있는 성과가 있었습니다. 이 좋은 걸 저희만 쓸 수 없어서 ㅎㅎ DARO 플랫폼에 도입해서 원하는 앱 개발사들이 동일한 포맷의 광고를 할 수 있도록 기능을 제공했는데요. 관심있으신 분들은 아래 포스팅을 참고해주세요!(혹시라도 트래픽을 매출로 바꾸는 데 관심있는 DARO의 잠재 고객사가 계시다면, 개별적인 문의도 환영...) https://daro.so/blog/new-ad-format-research-30-percent-revenue-growth

daro.so

[사용성과 수익, 두 마리 토끼를 잡다]

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기후동행카드의 이용 기간이 어제부로 만료되었습니다. 이 카드는 한 달 이용료를 선납하면 대중교통을 무제한으로 이용할 수 있는 시스템입니다. 한 달 단위로 갱신되기에, 어제는 이용 기간이 끝난 첫날이었습니다. 알고는 있었지만 의도적으로 갱신을 하지 않았습니다. 연휴가 포함된 시점에 갱신하는 것이 손해라고 판단했기 때문입니다. 한두 번 정도는 요금을 내고 이용한 뒤, 연휴가 지난 후에 갱신하는 것이 더 합리적이라 생각했습니다.

그러나 오늘 외부 일정이 있다는 사실을 깜빡하고 말았습니다. 대중교통을 여러 차례 이용해야 하는 날이었기에, 오늘 같은 날엔 오히려 기후동행카드를 갱신해 무제한 이용권을 확보하는 것이 이득이었습니다. 그렇게 판단한 저는 즉흥적으로 출근길에 현금을 인출하기 위해 ATM을 찾았습니다. 참고로 기후동행카드는 실물 카드에 현금을 충전해야 하며, 지정된 지하철역에서만 가능합니다. 이 점이 가장 큰 불편함입니다. 그래도 비용을 아끼는 일이라면 지하철역까지 가고, 현금을 찾아 충전하는 수고쯤은 감수할 수 있습니다.

ATM 앞에 서서 의심 없이 카드를 기계에 넣었는데, 이상하게도 카드가 매끄럽게 들어가지 않았습니다. 보통은 기계 입구에 카드를 가까이 대기만 해도 자동으로 빨려 들어가는 느낌인데, 이번에는 그렇지 않았습니다. 새 기계라 반응이 느린가 싶어 힘을 주어 밀어 넣었더니, 마치 목에 걸린 포도 알처럼 카드가 입구에 매달려 버렸습니다. 망설이다 결국 밀어 넣었는데, 이내 기계가 카드를 삼켜 버리고 아무 반응이 없었습니다.

당황한 저는 급히 ATM 관리자 연락처를 찾기 시작했습니다. 간신히 금융사 대표 고객센터 번호를 발견해 전화를 걸었습니다. 아직 오전 9시 전이었기에 걱정했지만 다행히 8시 35분쯤 통화 연결에 성공했습니다. 침착하게 상황을 설명하자, 상담원은 친절하게 대응해주었고 정확한 위치를 확인하려 했습니다. 을지로 대로변이라 찾기 쉬울 것이라 생각했지만, 상담원이 계속 헤매는 듯 보여 조급해졌습니다. 마음속으론 답답했지만 감정을 드러내지 않기 위해 애썼습니다.

겨우 위치 확인이 끝난 후에도, 사고 처리 인력이 출동하기까지 시간이 걸린다고 안내받았습니다. 길에서 더 이상 시간을 낭비하고 싶지 않았기에, 카드를 보관해달라고 요청하고 자리를 떴습니다. 이후 점심시간을 활용해 해당 은행 지점을 방문했고, 빠르게 카드를 돌려받을 수 있었습니다.

이런 사고가 발생했을 때, 배경 지식이 없는 사람에게 상황을 설명하는 것이 얼마나 어려운 일인지 절감했습니다. 나에게는 명확한 일이어도, 남에겐 전혀 생소할 수 있으므로 육하원칙에 따라 구체적으로 전달하는 것이 중요합니다. 그렇게 해야 비로소 공감과 이해를 이끌어낼 수 있습니다.

이번 사건을 통해 배운 교훈은 다음과 같습니다.
 1. 무엇이든 억지로 밀어붙이지 말자. 억지로 하려다 보면 오히려 일이 더 꼬입니다.
 2. 감정은 조절하자. 당황스럽고 짜증이 나는 상황에서도 감정을 타인에게 쏟는 것은 좋지 않습니다.
 3. 설명은 듣는 사람 입장에서. 내가 아는 사실도 상대는 전혀 모른다는 전제로, 최대한 구체적으로 설명해야 합니다.
 4. 사고 후엔 반성과 감사로. 불행을 탓하기보다 잘 마무리된 것에 감사하며, 내 실수를 돌아보고 다짐하는 태도가 필요합니다.
 5. 침착함은 최고의 무기. 위기 상황에서도 당황하지 않고, 이성적으로 판단하며 도움을 요청하면 결국 해결의 실마리를 찾을 수 있습니다.
이번 경험을 통해, 작은 사고 하나에도 배울 점은 크다는 사실을 다시 한 번 깨달았습니다.

﻿기후동행카드의 이용 기간이 어제부로 만료되었습니다. 이 카드는 한 달 이용료를 선납하면 대중교통을 무제한으로 이용할 수 있는 시스템입니다. 한 달 단위로 갱신되기에, 어제는 이용 기간이 끝난 첫날이었습니다. 알고는 있었지만 의도적으로 갱신을 하지 않았습니다. 연휴가 포함된 시점에 갱신하는 것이 손해라고 판단했기 때문입니다. 한두 번 정도는 요금을 내고 이용한 뒤, 연휴가 지난 후에 갱신하는 것이 더 합리적이라 생각했습니다. 그러나 오늘 외부 일정이 있다는 사실을 깜빡하고 말았습니다. 대중교통을 여러 차례 이용해야 하는 날이었기에, 오늘 같은 날엔 오히려 기후동행카드를 갱신해 무제한 이용권을 확보하는 것이 이득이었습니다. 그렇게 판단한 저는 즉흥적으로 출근길에 현금을 인출하기 위해 ATM을 찾았습니다. 참고로 기후동행카드는 실물 카드에 현금을 충전해야 하며, 지정된 지하철역에서만 가능합니다. 이 점이 가장 큰 불편함입니다. 그래도 비용을 아끼는 일이라면 지하철역까지 가고, 현금을 찾아 충전하는 수고쯤은 감수할 수 있습니다. ATM 앞에 서서 의심 없이 카드를 기계에 넣었는데, 이상하게도 카드가 매끄럽게 들어가지 않았습니다. 보통은 기계 입구에 카드를 가까이 대기만 해도 자동으로 빨려 들어가는 느낌인데, 이번에는 그렇지 않았습니다. 새 기계라 반응이 느린가 싶어 힘을 주어 밀어 넣었더니, 마치 목에 걸린 포도 알처럼 카드가 입구에 매달려 버렸습니다. 망설이다 결국 밀어 넣었는데, 이내 기계가 카드를 삼켜 버리고 아무 반응이 없었습니다. 당황한 저는 급히 ATM 관리자 연락처를 찾기 시작했습니다. 간신히 금융사 대표 고객센터 번호를 발견해 전화를 걸었습니다. 아직 오전 9시 전이었기에 걱정했지만 다행히 8시 35분쯤 통화 연결에 성공했습니다. 침착하게 상황을 설명하자, 상담원은 친절하게 대응해주었고 정확한 위치를 확인하려 했습니다. 을지로 대로변이라 찾기 쉬울 것이라 생각했지만, 상담원이 계속 헤매는 듯 보여 조급해졌습니다. 마음속으론 답답했지만 감정을 드러내지 않기 위해 애썼습니다. 겨우 위치 확인이 끝난 후에도, 사고 처리 인력이 출동하기까지 시간이 걸린다고 안내받았습니다. 길에서 더 이상 시간을 낭비하고 싶지 않았기에, 카드를 보관해달라고 요청하고 자리를 떴습니다. 이후 점심시간을 활용해 해당 은행 지점을 방문했고, 빠르게 카드를 돌려받을 수 있었습니다. 이런 사고가 발생했을 때, 배경 지식이 없는 사람에게 상황을 설명하는 것이 얼마나 어려운 일인지 절감했습니다. 나에게는 명확한 일이어도, 남에겐 전혀 생소할 수 있으므로 육하원칙에 따라 구체적으로 전달하는 것이 중요합니다. 그렇게 해야 비로소 공감과 이해를 이끌어낼 수 있습니다. 이번 사건을 통해 배운 교훈은 다음과 같습니다.<ol ><li>무엇이든 억지로 밀어붙이지 말자. 억지로 하려다 보면 오히려 일이 더 꼬입니다.</li><li>감정은 조절하자. 당황스럽고 짜증이 나는 상황에서도 감정을 타인에게 쏟는 것은 좋지 않습니다.</li><li>설명은 듣는 사람 입장에서. 내가 아는 사실도 상대는 전혀 모른다는 전제로, 최대한 구체적으로 설명해야 합니다.</li><li>사고 후엔 반성과 감사로. 불행을 탓하기보다 잘 마무리된 것에 감사하며, 내 실수를 돌아보고 다짐하는 태도가 필요합니다.</li><li>침착함은 최고의 무기. 위기 상황에서도 당황하지 않고, 이성적으로 판단하며 도움을 요청하면 결국 해결의 실마리를 찾을 수 있습니다.</li></ol>이번 경험을 통해, 작은 사고 하나에도 배울 점은 크다는 사실을 다시 한 번 깨달았습니다.﻿

ATM이 삼킨 카드

1. 누군가가 화려한 단어나 두루뭉술한 개념을 많이 사용한다면 아마 자신이 무슨 말을 하는지도 모를 것이다.

2. 나는 어린아이에게도 상황을 잘 설명할 수 있는 사람이 가장 현명한 사람이라고 생각한다.

3. 어린아이에게 잘 설명할 수 없다면, 당신은 그것을 잘 모르는 것이다. 그것이 상식이고 진실이다.

4. 리처드 파인먼은 그의 초기 물리학 강의 ’여섯 가지 물리 이야기‘에서 어려운 물리학을 명료하고 알기 쉽게 설명한 것으로 유명하다.

5. 그는 기본적으로 수학을 단 세 페이지로 설명한다. 그는 수직선(계산)부터 시작해서 미적분학 전 단계까지 다룬다.

6. 그는 끊기지 않는 논리 사슬을 통해 자신의 설명을 수행해 나가며 어떤 난해한 정의도 언급하지 않는다.

7. 정말 똑똑한 사람은 명료하게 생각하는 사람이다. 그들은 아주 기본적인 수준에서 기본적인 것들을 이해한다.

8. 나는 온갖 복잡한 개념을 외우는 것보다는 기본적인 것을 정말로 잘 이해하고 싶다.

9. 필요할 때 기본에서 개념을 다시 도출할 수 없다면 길을 잃을 수밖에 없다. 그것은 그냥 암기하고 있는 것뿐이다.

#나발라비칸트의부와행복의원칙 📚

1. 누군가가 화려한 단어나 두루뭉술한 개념을 많이 사용한다면 아마 자신이 무슨 말을 하는지도 모를 것이다. ​2. 나는 어린아이에게도 상황을 잘 설명할 수 있는 사람이 가장 현명한 사람이라고 생각한다. ​3. 어린아이에게 잘 설명할 수 없다면, 당신은 그것을 잘 모르는 것이다. 그것이 상식이고 진실이다. ​4. 리처드 파인먼은 그의 초기 물리학 강의 ’여섯 가지 물리 이야기‘에서 어려운 물리학을 명료하고 알기 쉽게 설명한 것으로 유명하다. ​5. 그는 기본적으로 수학을 단 세 페이지로 설명한다. 그는 수직선(계산)부터 시작해서 미적분학 전 단계까지 다룬다. ​6. 그는 끊기지 않는 논리 사슬을 통해 자신의 설명을 수행해 나가며 어떤 난해한 정의도 언급하지 않는다. ​7. 정말 똑똑한 사람은 명료하게 생각하는 사람이다. 그들은 아주 기본적인 수준에서 기본적인 것들을 이해한다. ​8. 나는 온갖 복잡한 개념을 외우는 것보다는 기본적인 것을 정말로 잘 이해하고 싶다. 9. 필요할 때 기본에서 개념을 다시 도출할 수 없다면 길을 잃을 수밖에 없다. 그것은 그냥 암기하고 있는 것뿐이다. #나발라비칸트의부와행복의원칙 📚

< 똑똑한 사람은 복잡하게 말하지 않는다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223579693239

[💪 첫 팀원분의 인프런 강의 출시를 응원하기 위해 작성한 글]

여러분들은 첫 팀장 또는 첫 사수가 떠오르시나요? 회사를 다니면 여러 관계를 맺게 되는데, 전 과거의 관계들이 여전히 생생하네요. 처음 경험할 때는 특히 더 기억에 남는 것 같기도 해요.

저는 첫 팀원분들을 종종 떠올려요(사실 저랑 같이 일한 분들을 종종 떠올려요) 저도 팀장이 처음이였던 미숙한 시절부터 저를 보고, 저의 변화를 오래 본 사람들이라고 할 수 있겠죠. 저도 처음 팀장을 할 때는 우당탕탕하고, 감정의 기복도 많았는데 지금은 평온한 상태를 유지하고 있어요.

좋은 팀장이 되겠다는 다짐을 하면서 지표를 정했는데, &quot;좋은 일이나 슬픈 일이 있을 때 나에게 연락을 해주는가?&quot;를 지표로 삼았어요. 단, 기간에 대해서는 지정하진 않았어요. 1년이 되었든, 2년이 되었든 상관 없어요. 개념적으로는 Unbounded 리텐션이랑 유사하겠네요. 결혼식, 레퍼 체크, 사업적 고민 논의 등 어떤 이야기를 하더라도 많이 도와주려고 하고 있어요. 제가 도와드렸던 팀원분들이 종종 연락을 해주실 때(여러 이유로) 다 감사하게 생각하고 있어요. 부탁도 상관 없으니 편히 연락주셔도 된답니다. 카일타임(1:1 면담의 이름)이 그립다면 그냥 연락주셔도 괜찮아요.

첫 팀원분들은 타다 베이직 시절 같이 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘 개발을 했던 3명이 떠오르는데, 지금 모두 다 다른 경험을 하고 있어요. 누군가는 창업을 해서 새로운 시장을 개척하고 있고, 누

노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 강의 | 데이터팝콘 - 인프런 | 변성윤

추천사 1: https://tinyurl.com/27czg5ab
추천사 2: https://tinyurl.com/2bo98tyt

안녕하세요. 노코드 AI 자동화 툴 n8n 강의가 출시되었습니다.

출시 한 달 만에 벌써 수강생 100여 명이 신청해 주셨고, 관련하여 유튜브 라이브 및 강의 업데이트도 꾸준히 진행할 예정입니다.

n8n 툴은 Make, Zapier, IFTTT처럼 자동화를 코드 없이 손쉽게 구현할 수 있도록 설계된 오픈소스 툴입니다. Langchain, CrewAI 등 다양한 도구들이 등장하며 LLM 사용이 쉬워졌다고는 하지만, 제대로 활용하려면 여전히 많은 학습이 필요합니다.

깊이 있는 공부 없이도 LLM 기반의 서비스나 시스템을 만들고 싶은 분들께 이 툴을 적극 추천드립니다.
n8n 툴의 가장 큰 장점은 두 가지입니다. 바로 1. 비용, 2. 편의성입니다.

첫째, API 비용을 제외하면 무료로 사용할 수 있습니다.
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이 두 가지 장점을 살려, 자동화 워크플로우 기획부터 실제 유즈케이스까지 담은 강의를 업로드했습니다.

저는 현재 n8n 공식 앰배서더로 활동 중이며, 이 툴이 더 많은 분들께 쉽게 전달될 수 있도록 다양한 방식으로 소개하고 있습니다.
추가로, 마감되긴 했지만 오는 7월 7일 오프라인 밋업도 기획되었으며, 오픈 3일 만에 70장이 모두 판매되었습니다. (현재는 추가 티켓을 조금씩 늘려보고 있습니다.)
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어제는 지식 공유 콘텐츠 제작 챌린지의 마지막 모임이었습니다. 10주간 진행된 이번 챌린지는 아쉬움을 남기며 마무리되었습니다. 그 이유는 기대했던 만큼의 결과를 얻지 못했기 때문입니다. 특히 저는 콘텐츠를 끝까지 완성하지 못했습니다. 여러 이유가 있었지만, 회사 일과 가정의 책임을 병행하며 콘텐츠를 제작하는 것은 예상보다 훨씬 도전적인 일이었습니다. 약 2시간 분량의 강의 콘텐츠를 기획하고, 자료를 정리해 영상으로 제작하는 일이 결코 만만치 않다는 것을 절감했습니다.

그럼에도 불구하고, 모든 경험에는 배움이 따릅니다. 이번 챌린지를 통해 얻은 몇 가지 인사이트를 공유드리고자 합니다. 지식 공유에 관심이 있거나 콘텐츠 제작에 도전해보고 싶은 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 물론 대단한 깨달음은 아니고, "정말 그렇겠구나" 하고 무릎을 치게 되는 소소한 공감 정도일 수 있습니다.

첫 번째 인사이트는 "완벽보다 완성이 중요하다"는 것입니다. 한 조사에 따르면 대한민국 국민 중 50% 이상이 완벽주의 성향을 가지고 있다고 합니다(연세대학교 상담심리연구실, 20~60세 성인 511명 대상). 흥미롭게도, 완벽주의자일수록 자신을 완벽주의자라고 생각하지 않는다고 합니다. 그리고 이들은 일을 시작하는 데 어려움을 겪습니다. 시작하더라도 완벽하지 않으면 멈추는 경향이 있습니다. 결국 해보고 싶은 일이 많아도 실천은 더딘 이유가 바로 여기에 있습니다. 콘텐츠 제작 역시 마찬가지입니다. 완벽을 추구하다 보면 시작조차 어려워집니다. 하지만 우리는 결국 누군가에게는 칭찬을, 또 누군가에게는 비판을 받게 됩니다. 모두를 만족시킬 수 없다면, 완성에 의의를 두는 것이 중요합니다.

두 번째 인사이트는 "모든 사람을 만족시킬 수는 없다"는 점입니다. 우리는 인정받고 싶어 합니다. 저 또한 그렇습니다. 하지만 아무리 최선을 다해도 어떤 이들은 긍정적인 피드백을 주지 않고, 때로는 부정적인 평가를 내리기도 합니다. 억울하고 속상할 수 있지만, 생각을 바꿔 보면 남이 만든 결과가 꼭 내 마음에 들어야 할 이유도 없습니다. 사람마다 생각이 다르기 때문입니다. 다양한 관점에서 만들어진 콘텐츠는 누군가에게는 공감이 되지만, 또 다른 누군가에게는 외면당할 수도 있습니다. 이러한 차이를 담담히 받아들이고, 서로 다름을 인정하는 태도가 필요합니다.

세 번째 인사이트는 "AI 도구의 가능성"입니다. AI 도구를 활용하면 콘텐츠 제작 속도와 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 이번 챌린지에서 저는 강의 콘셉트 기획부터 자료 수집, 슬라이드 제작, 더빙까지 전 과정을 AI 도구로 시도해 보았습니다. 그 결과, 마음만 먹으면 콘텐츠를 빠르게 양산할 수 있다는 확신을 얻었습니다. 물론 콘텐츠의 깊이나 정보의 질에는 한계가 있을 수 있습니다. 특히 배경 지식이 부족한 주제의 경우 AI를 활용해도 결과물이 얕을 수밖에 없습니다. 하지만 꼭 깊은 콘텐츠가 아니어도, 충분히 의미 있는 메시지를 담은 콘텐츠는 만들 수 있습니다.

마지막으로, 비록 이번 챌린지에서 완성된 결과물을 내지는 못했지만, 앞으로 제가 잘할 수 있고 하고 싶은 일에 대한 방향을 더욱 분명하게 알게 되었습니다. 단순히 지식을 전달하는 콘텐츠를 일방적으로 제공하기보다는, 특정 주제를 중심으로 관심 있는 소수의 사람들과 일정 기간 함께 고민하고 실천하는 모임을 만들어 보고 싶습니다. 마치 학원이나 스터디 그룹처럼요. 함께 모여 생각을 나누고, 그동안 해보고 싶지만 혼자서는 실천하지 못했던 일들을 서로 격려하며 실행한다면, 보다 의미 있는 결과를 만들 수 있을 것이라는 상상을 해보았습니다.

﻿어제는 지식 공유 콘텐츠 제작 챌린지의 마지막 모임이었습니다. 10주간 진행된 이번 챌린지는 아쉬움을 남기며 마무리되었습니다. 그 이유는 기대했던 만큼의 결과를 얻지 못했기 때문입니다. 특히 저는 콘텐츠를 끝까지 완성하지 못했습니다. 여러 이유가 있었지만, 회사 일과 가정의 책임을 병행하며 콘텐츠를 제작하는 것은 예상보다 훨씬 도전적인 일이었습니다. 약 2시간 분량의 강의 콘텐츠를 기획하고, 자료를 정리해 영상으로 제작하는 일이 결코 만만치 않다는 것을 절감했습니다. 그럼에도 불구하고, 모든 경험에는 배움이 따릅니다. 이번 챌린지를 통해 얻은 몇 가지 인사이트를 공유드리고자 합니다. 지식 공유에 관심이 있거나 콘텐츠 제작에 도전해보고 싶은 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 물론 대단한 깨달음은 아니고, "정말 그렇겠구나" 하고 무릎을 치게 되는 소소한 공감 정도일 수 있습니다. 첫 번째 인사이트는 "완벽보다 완성이 중요하다"는 것입니다. 한 조사에 따르면 대한민국 국민 중 50% 이상이 완벽주의 성향을 가지고 있다고 합니다(연세대학교 상담심리연구실, 20~60세 성인 511명 대상). 흥미롭게도, 완벽주의자일수록 자신을 완벽주의자라고 생각하지 않는다고 합니다. 그리고 이들은 일을 시작하는 데 어려움을 겪습니다. 시작하더라도 완벽하지 않으면 멈추는 경향이 있습니다. 결국 해보고 싶은 일이 많아도 실천은 더딘 이유가 바로 여기에 있습니다. 콘텐츠 제작 역시 마찬가지입니다. 완벽을 추구하다 보면 시작조차 어려워집니다. 하지만 우리는 결국 누군가에게는 칭찬을, 또 누군가에게는 비판을 받게 됩니다. 모두를 만족시킬 수 없다면, 완성에 의의를 두는 것이 중요합니다. 두 번째 인사이트는 "모든 사람을 만족시킬 수는 없다"는 점입니다. 우리는 인정받고 싶어 합니다. 저 또한 그렇습니다. 하지만 아무리 최선을 다해도 어떤 이들은 긍정적인 피드백을 주지 않고, 때로는 부정적인 평가를 내리기도 합니다. 억울하고 속상할 수 있지만, 생각을 바꿔 보면 남이 만든 결과가 꼭 내 마음에 들어야 할 이유도 없습니다. 사람마다 생각이 다르기 때문입니다. 다양한 관점에서 만들어진 콘텐츠는 누군가에게는 공감이 되지만, 또 다른 누군가에게는 외면당할 수도 있습니다. 이러한 차이를 담담히 받아들이고, 서로 다름을 인정하는 태도가 필요합니다. 세 번째 인사이트는 "AI 도구의 가능성"입니다. AI 도구를 활용하면 콘텐츠 제작 속도와 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 이번 챌린지에서 저는 강의 콘셉트 기획부터 자료 수집, 슬라이드 제작, 더빙까지 전 과정을 AI 도구로 시도해 보았습니다. 그 결과, 마음만 먹으면 콘텐츠를 빠르게 양산할 수 있다는 확신을 얻었습니다. 물론 콘텐츠의 깊이나 정보의 질에는 한계가 있을 수 있습니다. 특히 배경 지식이 부족한 주제의 경우 AI를 활용해도 결과물이 얕을 수밖에 없습니다. 하지만 꼭 깊은 콘텐츠가 아니어도, 충분히 의미 있는 메시지를 담은 콘텐츠는 만들 수 있습니다. 마지막으로, 비록 이번 챌린지에서 완성된 결과물을 내지는 못했지만, 앞으로 제가 잘할 수 있고 하고 싶은 일에 대한 방향을 더욱 분명하게 알게 되었습니다. 단순히 지식을 전달하는 콘텐츠를 일방적으로 제공하기보다는, 특정 주제를 중심으로 관심 있는 소수의 사람들과 일정 기간 함께 고민하고 실천하는 모임을 만들어 보고 싶습니다. 마치 학원이나 스터디 그룹처럼요. 함께 모여 생각을 나누고, 그동안 해보고 싶지만 혼자서는 실천하지 못했던 일들을 서로 격려하며 실행한다면, 보다 의미 있는 결과를 만들 수 있을 것이라는 상상을 해보았습니다.﻿

지식 공유 챌린지를 마치며

디자이너의 바이브 코딩 도전기 – 산다가계부 제작기 | 코딩을 전혀 모르는 디자이너가 정말 앱을 출시할 수 있을까?  이 질문에 답하기 위해 한 달 반 동안 Cursor AI와 함께 앱을 개발해봤다. 결과는? 내가 매일 쓸 만한 수준의 가계부 앱을 만들 수 있었고, 지금은 앱스토어에서 누구나 다운로드할 수 있다.   ➜ 산다가계부 플랫폼: iOS (React Native+ expo)개발 기간: 6주 (실험 1주

디자이너도 앱을 만들 수 있을까?

이 궁금증에서 시작해,한 달반 동안 Cursor AI와 함께 입을 개발해본 결과는? 매일 사용할 만큼 쓸만한 가계부 입을 만들고 배포까지 가능했어요.

기획부터 디자인, 개발까지 모두 혼자 진행했고, 개발은 Cursor AI와 ChatGPT의 도움을 받았어요. 개발부터 출시까지의 과정을 정리한 글이에요.

이 궁금증에서 시작해,한 달반 동안 Cursor AI와 함께 입을 개발해본 결과는? 매일 사용할 만큼 쓸만한 가계부 입을 만들고 배포까지 가능했어요. 기획부터 디자인, 개발까지 모두 혼자 진행했고, 개발은 Cursor AI와 ChatGPT의 도움을 받았어요. 개발부터 출시까지의 과정을 정리한 글이에요.

Brunch Story

👋 디자이너도 앱을 만들 수 있을까?

1. 굿즈 사업의 미래는 밝아 보인다.

2. 아티스트들은 음반 사업이 무너지면서 저작권료 수입이 감소하여 돈을 벌기 위해서는 순회공연을 반드시 해야 한다. 덕분에 밴드의 수입 흐름에서 굿즈의 역할이 커졌다.

3. 또한 지난 5년 동안 매장에서 아티스트들의 상품을 판매하고 아티스트들과 협력하려는 소매업자들이 많아졌다. 그리고 아티스트들은 인터넷 덕분에 팬들과 직접 관계를 형성하고 직접 상품을 판매할 수 있게 되었다.

4. 이런 변화 덕분에 머천다이징은 밴드가 순회공연을 하지 않을 때에도 아티스트, 굿즈 회사, 팬 모두에게 혜택을 줄 수 있는 연중 사업이 되었다.

5. 피터 루빈은 40년 동안 이 일을 하면서 냉소적인 태도를 갖게 됐지만, 굿즈의 미래에 대해 지금처럼 설렌 적이 없었다는 말로 인터뷰를 마무리 지었다.

#로코노믹스 📚
#앨런크루거

1. 굿즈 사업의 미래는 밝아 보인다. ​2. 아티스트들은 음반 사업이 무너지면서 저작권료 수입이 감소하여 돈을 벌기 위해서는 순회공연을 반드시 해야 한다. 덕분에 밴드의 수입 흐름에서 굿즈의 역할이 커졌다. ​3. 또한 지난 5년 동안 매장에서 아티스트들의 상품을 판매하고 아티스트들과 협력하려는 소매업자들이 많아졌다. 그리고 아티스트들은 인터넷 덕분에 팬들과 직접 관계를 형성하고 직접 상품을 판매할 수 있게 되었다. ​4. 이런 변화 덕분에 머천다이징은 밴드가 순회공연을 하지 않을 때에도 아티스트, 굿즈 회사, 팬 모두에게 혜택을 줄 수 있는 연중 사업이 되었다. ​5. 피터 루빈은 40년 동안 이 일을 하면서 냉소적인 태도를 갖게 됐지만, 굿즈의 미래에 대해 지금처럼 설렌 적이 없었다는 말로 인터뷰를 마무리 지었다. #로코노믹스 📚 #앨런크루거

< 음악 산업의 미래는 음반이 아니라 '굿즈'다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223864517694

6시간 동안 Supabase, MCP, Mixpanel, 결제 기능까지 정복하자! 🚀 6시간 동안에  Cursor AI 로 웹 서비스를 만들고  Mixpanel  연동해 데이터를 직접 보는 실습 강의 이런 고민 해보셨나요? 개발을 전혀 몰라도,  Cursor AI, Supabase, MCP, Polar  라는 도구를 활용해 스스로 웹 서비스를 만들고,  

비개발자도 Cursor AI로 결제 가능한 웹 서비스 만들기 🚀 (6차. 25.06.21, 25.06.28) - Learning by Doing

6시간 동안 Supabase, MCP, Mixpanel, 결제 기능까지 정복하자! 🚀

단순히 사용 방법이 아닌 제가 없이도 Cursor AI를 잘 사용하실 수 있도록 개발지식도 같이 전달드리며 진행한 강의가 벌써 6차에 이르렀네요! 매 순간 더 쉽고 더 잘 이해하실 수 있도록 노력하고 있는데, 진심이 전해졌는지 후기도 4.8점(5점 만점)에 이르렀네요!

6월 21일과 28일 Cursor AI, Supabase, MCP, 결제 모듈을 배워보고자 하시는 분들은 많은 관심 부탁드려요!

https://www.latpeed.com/products/3qCN5

6시간 동안 Supabase, MCP, Mixpanel, 결제 기능까지 정복하자! 🚀 단순히 사용 방법이 아닌 제가 없이도 Cursor AI를 잘 사용하실 수 있도록 개발지식도 같이 전달드리며 진행한 강의가 벌써 6차에 이르렀네요! 매 순간 더 쉽고 더 잘 이해하실 수 있도록 노력하고 있는데, 진심이 전해졌는지 후기도 4.8점(5점 만점)에 이르렀네요! 6월 21일과 28일 Cursor AI, Supabase, MCP, 결제 모듈을 배워보고자 하시는 분들은 많은 관심 부탁드려요! https://www.latpeed.com/products/3qCN5

Latpeed

비개발자도 Cursor AI로 결제 가능한 웹 서비스 만들기 🚀

프로덕트 매니저(PM)로 일하면서 늘 지표 이야기를 듣게 됩니다. 대부분 PM은 선행지표(leading indicator)와 후행지표(lagging indicator)의 개념을 잘 이해하고 있습니다. 하지만 선행지표에 영향을 미치는 '인풋(input) 지표, '아웃풋(output)' 지표까지 고려하지 않는 경우가 있어서 예시와 함께 설명을 드려보겠습니다.

1. 선행지표와 후행지표
선행지표는 우리가 지금 당장 어떤 행동을 해야 미래의 목표를 달성할 수 있을지 미리 알려주는 지표입니다. 쉽게 말하면 '미래의 성과를 예측할 수 있는 지표'입니다. 예를 들면 커머스에서 '검색 결과에서 장바구니로 담는 비율', SaaS 서비스의 '세션당 핵심 기능 사용 횟수' 등이 대표적입니다.

반면 후행지표는 이미 일어난 일을 통해 우리의 노력이 얼마나 성공적이었는지 확인하는 지표입니다. 예를 들면 매출, ARR(연간 반복 매출), 리텐션 등이 있습니다.

2. 선행지표에 집중해야 하는 이유
OKR을 설정할 때 후행지표가 아니라 선행지표를 설정해야 한다는 점을 많이 강조합니다. 선행지표가 중요한 이유는 변화를 사전에 감지하고 이에 따라 적절히 개선할 수 있는 시간을 확보할 수 있기 때문입니다. 또한, 선행지표는 하나의 팀이나 조직이 직접적으로 통제할 수 있는 지표인 반면, 매출 같은 후행지표는 외부 변수나 여러 팀의 복합적 요인이 영향을 미치기 때문에 통제력이 낮으며, 문제 발생시 진단하고 개선하는 데 많은 시간 지연이 발생할 수 있습니다.

선행지표의 다른 장점은 조직 내 행동을 촉진하는 점입니다. "사람은 측정되는 대로 행동한다"라는 말이 있듯이, 실행 가능한 행동에 집중하도록 하는 것이 선행지표의 큰 장점입니다. 선행지표를 OKR과 같은 주요 목표와 연결하면 팀이 당장 실행 가능한 행동에 집중할 수 있고, 후행지표로 최종 성과를 검증해서 목표 왜곡을 방지해나갈 수 있습니다.

3. 우리가 놓치기 쉬운 인풋과 아웃풋 지표의 중요성
선행지표만으로 충분하다고 생각할 수도 있지만, 실제로는 이 선행지표를 움직이는 인풋(input)과 아웃풋(output) 지표 개념을 같이 일면 좋습니다. PM이 이 구조를 이해하면 제품의 다이나믹고 함께 지표를 더욱 체계적으로 관리할 수 있습니다. 인풋 지표는 팀이 직접적으로 통제할 수 있는 구체적인 행동을 나타내며, 아웃풋 지표는 그 행동의 결과로 나타내는 지표입니다. OKR과 같은 전략적 목표는 선행지표로 설정하고, 선행지표를 움직이게 만드는 인풋과 아웃풋 지표는 개별 이니셔티브나 프로젝트 단위에서 설정하면 목표 달성을 위한 실행력을 높이고, 실질적인 개선 방향을 잡을 수 있습니다.

4. 가상의 예시: 커머스의 검색→구매 전환율 높이기
커머스 search and discovery 팀의 예시(가상)를 통해 인풋 지표(input metric), 선행 지표(leading metric), 아웃풋 지표(output metric), 그리고 후행 지표(lagging metric)의 명확한 관계와 역할을 설명해 보겠습니다.

이 팀의 목표는 검색을 진행한 유저들의 구매 전환율을 향상시키는 것입니다. 처음에는 '검색 결과를 본 유저가 장바구니에 상품을 담는 비율(검색>장바구니 전환율)’을 선행지표로 잡고 UX 개선을 시도했으나, 기대만큼 장바구니 담기 전환율이 상승하지 않았습니다. 그때 담당 프로덕트 매니저(PM)는 중요한 점을 깨닫습니다.

바로, 선행 지표에 직접 영향을 줄 수 있는 팀이 컨트롤 가능한 '인풋 지표'가 설정되지 않았다는 점이었습니다. 기존의 검색 결과 로직이 단순 알파벳(가나다) 순이었기 때문에, 이를 '인기순' 정렬로 변경하는 실험을 진행하기로 합니다.

팀은 '인기순 정렬이 적용된 검색 결과 페이지의 노출 수'를 인풋 지표로 정의했습니다. 팀이 검색 결과 화면에서 인기순 정렬 방식을 부분적으로 배포하여, 이 노출 수를 직접적으로 조정할 수 있었기 때문입니다. 또한 인기순 정렬의 실제 성과는 '검색 결과 CTR(클릭률)'이라는 아웃풋 지표를 통해 측정하였습니다.

실험 결과, 인기순 정렬이 적용된 페이지의 CTR이 상승했고, 이는 선행지표인 장바구니 전환율의 상승으로 이어졌습니다. 결과적으로 장바구니 전환율의 증가는 후행 지표인 주간/월간 검색 기반 매출의 의미 있는 상승으로 이어졌습니다.

이를 간단히 플로우로 보여주면 아래와 같습니다.
(Input) 인기순 정렬 적용된 검색 결과 페이지 노출 수 증가 ⟶ (Output) 검색 결과 CTR 증가 ⟶ (Lead) 장바구니 담기 전환율 증가 ⟶ (Lag) 주간/월간 매출 증가

이처럼 인풋, 선행, 아웃풋, 후행 지표를 명확히 구분하고 각 지표의 역할, 영향력을 설정하면 PM이 제품 개선의 방향성을 정하는데 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.

프로덕트 매니저(PM)로 일하면서 늘 지표 이야기를 듣게 됩니다. 대부분 PM은 선행지표(leading indicator)와 후행지표(lagging indicator)의 개념을 잘 이해하고 있습니다. 하지만 선행지표에 영향을 미치는 '인풋(input) 지표, '아웃풋(output)' 지표까지 고려하지 않는 경우가 있어서 예시와 함께 설명을 드려보겠습니다. 1. 선행지표와 후행지표 선행지표는 우리가 지금 당장 어떤 행동을 해야 미래의 목표를 달성할 수 있을지 미리 알려주는 지표입니다. 쉽게 말하면 '미래의 성과를 예측할 수 있는 지표'입니다. 예를 들면 커머스에서 '검색 결과에서 장바구니로 담는 비율', SaaS 서비스의 '세션당 핵심 기능 사용 횟수' 등이 대표적입니다. 반면 후행지표는 이미 일어난 일을 통해 우리의 노력이 얼마나 성공적이었는지 확인하는 지표입니다. 예를 들면 매출, ARR(연간 반복 매출), 리텐션 등이 있습니다. 2. 선행지표에 집중해야 하는 이유 OKR을 설정할 때 후행지표가 아니라 선행지표를 설정해야 한다는 점을 많이 강조합니다. 선행지표가 중요한 이유는 변화를 사전에 감지하고 이에 따라 적절히 개선할 수 있는 시간을 확보할 수 있기 때문입니다. 또한, 선행지표는 하나의 팀이나 조직이 직접적으로 통제할 수 있는 지표인 반면, 매출 같은 후행지표는 외부 변수나 여러 팀의 복합적 요인이 영향을 미치기 때문에 통제력이 낮으며, 문제 발생시 진단하고 개선하는 데 많은 시간 지연이 발생할 수 있습니다. 선행지표의 다른 장점은 조직 내 행동을 촉진하는 점입니다. "사람은 측정되는 대로 행동한다"라는 말이 있듯이, 실행 가능한 행동에 집중하도록 하는 것이 선행지표의 큰 장점입니다. 선행지표를 OKR과 같은 주요 목표와 연결하면 팀이 당장 실행 가능한 행동에 집중할 수 있고, 후행지표로 최종 성과를 검증해서 목표 왜곡을 방지해나갈 수 있습니다. 3. 우리가 놓치기 쉬운 인풋과 아웃풋 지표의 중요성 선행지표만으로 충분하다고 생각할 수도 있지만, 실제로는 이 선행지표를 움직이는 인풋(input)과 아웃풋(output) 지표 개념을 같이 일면 좋습니다. PM이 이 구조를 이해하면 제품의 다이나믹고 함께 지표를 더욱 체계적으로 관리할 수 있습니다. 인풋 지표는 팀이 직접적으로 통제할 수 있는 구체적인 행동을 나타내며, 아웃풋 지표는 그 행동의 결과로 나타내는 지표입니다. OKR과 같은 전략적 목표는 선행지표로 설정하고, 선행지표를 움직이게 만드는 인풋과 아웃풋 지표는 개별 이니셔티브나 프로젝트 단위에서 설정하면 목표 달성을 위한 실행력을 높이고, 실질적인 개선 방향을 잡을 수 있습니다. 4. 가상의 예시: 커머스의 검색→구매 전환율 높이기 커머스 search and discovery 팀의 예시(가상)를 통해 인풋 지표(input metric), 선행 지표(leading metric), 아웃풋 지표(output metric), 그리고 후행 지표(lagging metric)의 명확한 관계와 역할을 설명해 보겠습니다. 이 팀의 목표는 검색을 진행한 유저들의 구매 전환율을 향상시키는 것입니다. 처음에는 '검색 결과를 본 유저가 장바구니에 상품을 담는 비율(검색&gt;장바구니 전환율)’을 선행지표로 잡고 UX 개선을 시도했으나, 기대만큼 장바구니 담기 전환율이 상승하지 않았습니다. 그때 담당 프로덕트 매니저(PM)는 중요한 점을 깨닫습니다. 바로, 선행 지표에 직접 영향을 줄 수 있는 팀이 컨트롤 가능한 '인풋 지표'가 설정되지 않았다는 점이었습니다. 기존의 검색 결과 로직이 단순 알파벳(가나다) 순이었기 때문에, 이를 '인기순' 정렬로 변경하는 실험을 진행하기로 합니다. 팀은 '인기순 정렬이 적용된 검색 결과 페이지의 노출 수'를 인풋 지표로 정의했습니다. 팀이 검색 결과 화면에서 인기순 정렬 방식을 부분적으로 배포하여, 이 노출 수를 직접적으로 조정할 수 있었기 때문입니다. 또한 인기순 정렬의 실제 성과는 '검색 결과 CTR(클릭률)'이라는 아웃풋 지표를 통해 측정하였습니다. 실험 결과, 인기순 정렬이 적용된 페이지의 CTR이 상승했고, 이는 선행지표인 장바구니 전환율의 상승으로 이어졌습니다. 결과적으로 장바구니 전환율의 증가는 후행 지표인 주간/월간 검색 기반 매출의 의미 있는 상승으로 이어졌습니다. 이를 간단히 플로우로 보여주면 아래와 같습니다. (Input) 인기순 정렬 적용된 검색 결과 페이지 노출 수 증가 ⟶ (Output) 검색 결과 CTR 증가 ⟶ (Lead) 장바구니 담기 전환율 증가 ⟶ (Lag) 주간/월간 매출 증가 이처럼 인풋, 선행, 아웃풋, 후행 지표를 명확히 구분하고 각 지표의 역할, 영향력을 설정하면 PM이 제품 개선의 방향성을 정하는데 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.

PM이 이해하면 좋은 지표 개념

1. 회사의 스테이지마다 필요한 인재는 다르다. 회사가 성장하면 그 단계에 맞는 구성원이 필요하다. 어린아이가 자라면 입던 옷은 작아진다. 몸에 맞는 새로운 옷이 필요하다. 회사도 그렇다. 성공 경험을 해봤거나, 다른 경험과 생각을 가진 사람이 필요하다. 더 성장하기 위해서.

2. 회사가 변하면 구성원들은 성장하거나, 정체하거나, 도태된다. 이들을 성장시키고, 동기부여하고, 충원하는 건 리더의 몫이다. 최소 몇 걸음을 먼저 보고 고민한다. 그래서 성장은 리더의 그릇과 크기가 같다. 리더가 늘 성장해야 하는 이유다.

3. 10년 전 쿠팡은 그런 회사였다. 미친 듯이 성장했다. 있던 사람들이 나갔다. 또, 새로운 사람들이 들어왔다. 이 사이클의 반복이었다. 그렇게 계속 성장했다.

4. 그 중심은 김범석 의장이었다. 쿠팡의 PO로 일하며 그의 모습을 종종 직접 볼 수 있었던 건 행운이다. 쿠팡을 떠나고 나스닥 상장 시 그의 환한 웃음은 내가 봤던 바로 그 표정이었다. 장소와 상황이 비현실적으로 느껴졌다. 그를 직접 봤던 장면들이 떠올랐다.

5. 하나. 쿠팡 초기 그는 직접 PO 조직을 맡았다. 어느 날 퇴근 무렵 모든 PO가 소집됐다. 무슨 일일까. 이슈는 없었다. PO들에게 떠오른 그의 생각을 직접 전했을 뿐이다. 그때 PO는 mini-ceo라 불렸다. PO 들과 다른 직원들이 보는 그의 모습은 온도차가 있었다. 회사의 기대가 컸기 때문일 거다.

6. 둘. 로켓배송 초기에 물량이 터졌다. 주문이 몰렸다. 마냥 좋아할 수가 없었다. 물량을 받아낼 오퍼레이션 준비가 안됐으니까. 애자일 조직 전체가 주말 물류센터로 투입됐다. 생수를 나르고, 기저귀를 날랐다. 누구도 예외가 없었다. 그 정신없는 물류센터에서 환한 표정으로 웃으며 소매를 걷어붙이고 함께 물량을 쳐내던 그가 있었다.

7. 셋. 그는 직접 전 직원을 대상으로 교육을 진행했다. 지마켓과 쿠팡은 무엇이 다른가, 전략과 수익모델의 차이는 무엇인가. 밖에서 보면 같은 커머스다. 하지만 갈 길은 달랐다. 뭐가 다른지, 왜 달라야 하는지 그는 열변을 토하며 이해시키려고 했다. 커머스를 배우던 내게 신선했다. 많이 배웠다.

8. 넷. 로켓배송 확장을 하던 때다. 동남권 물류센터가 처음 오픈했다. 삼성동에서 대구까지 같은 차로 이동했다. 당시 C 레벨들과 함께. 두 시간 동안 그는 잠시도 쉬지 않았다. 임원들에게 본인의 생각들을 계속 쏟아냈다. 공교롭게도 도착할 무렵 이슈가 터졌다. 전면 장애로 앱 접속이 아예 안됐다. 하필이면 CEO와 있을 때 장애라니. CTO는 사색이 됐다. 그는 잠깐 붉은 얼굴로 화를 내고서는, 다시 환하게 웃는 얼굴로 미팅에 참석했다.

9. 다섯. 함께 축하할 성과가 생겼다. 하지만 당장 다 같이 모일 장소가 없었다. 그는 전층 사무실을 직접 돌았다. 책상 위에 올라가서 확성기로 소리쳤다. 서슴없이 직원들과 하이파이브를 나누며 떠났다. 모두 환호하고 박수를 치며 기뻐했다.

10. 여섯. 분기마다 전사 타운홀을 했다. 코엑스 컨퍼런스룸에서. 아마 스티브 잡스의 키노트 준비가 이렇지 않았을까. 수없는 리허설의 반복, 피드백의 요구, 디테일의 수정. 준비 과정을 모르는 사람들에게는 그저 완벽하고 자연스럽고 울림 있는 프레젠테이션이었을 거다.

11. 쿠팡 없이 어떻게 살았을까? 그런 세상을 만들자. 그는 10년 전부터 외쳤다. 강하게, 자주 반복했다. 그때는 모두 반신반의했다. 로켓배송이 없던 때다. 하지만 그 일이 실제로 일어났다. 코로나 때 쿠팡이 없었다면 우리는 어땠을까. 쿠팡은 전통적인 유통회사들의 매출을 이미 넘어섰다.

12. 그때 그는 어떤 생각이었을까. 이미 나스닥과 글로벌을 생각했을까. 아니면 그도 함께 변하고 성장했을까. 리더는 앞을 내다보는 사람이다. 남이 보지 못하는 걸 본다. 그걸 모두에게 공유한다. 그게 곧 비전이다. 조직을 한 방향으로 이끌어 현실로 만든다. 결국 회사는 그 비전의 크기, 리더가 상상하는 크기만큼 성장한다. 그를 직접 보며 배울 수 있던 기회에 지금도 감사하다.

1. 회사의 스테이지마다 필요한 인재는 다르다. 회사가 성장하면 그 단계에 맞는 구성원이 필요하다. 어린아이가 자라면 입던 옷은 작아진다. 몸에 맞는 새로운 옷이 필요하다. 회사도 그렇다. 성공 경험을 해봤거나, 다른 경험과 생각을 가진 사람이 필요하다. 더 성장하기 위해서. ​2. 회사가 변하면 구성원들은 성장하거나, 정체하거나, 도태된다. 이들을 성장시키고, 동기부여하고, 충원하는 건 리더의 몫이다. 최소 몇 걸음을 먼저 보고 고민한다. 그래서 성장은 리더의 그릇과 크기가 같다. 리더가 늘 성장해야 하는 이유다. ​3. 10년 전 쿠팡은 그런 회사였다. 미친 듯이 성장했다. 있던 사람들이 나갔다. 또, 새로운 사람들이 들어왔다. 이 사이클의 반복이었다. 그렇게 계속 성장했다. ​4. 그 중심은 김범석 의장이었다. 쿠팡의 PO로 일하며 그의 모습을 종종 직접 볼 수 있었던 건 행운이다. 쿠팡을 떠나고 나스닥 상장 시 그의 환한 웃음은 내가 봤던 바로 그 표정이었다. 장소와 상황이 비현실적으로 느껴졌다. 그를 직접 봤던 장면들이 떠올랐다. ​5. 하나. 쿠팡 초기 그는 직접 PO 조직을 맡았다. 어느 날 퇴근 무렵 모든 PO가 소집됐다. 무슨 일일까. 이슈는 없었다. PO들에게 떠오른 그의 생각을 직접 전했을 뿐이다. 그때 PO는 mini-ceo라 불렸다. PO 들과 다른 직원들이 보는 그의 모습은 온도차가 있었다. 회사의 기대가 컸기 때문일 거다. ​6. 둘. 로켓배송 초기에 물량이 터졌다. 주문이 몰렸다. 마냥 좋아할 수가 없었다. 물량을 받아낼 오퍼레이션 준비가 안됐으니까. 애자일 조직 전체가 주말 물류센터로 투입됐다. 생수를 나르고, 기저귀를 날랐다. 누구도 예외가 없었다. 그 정신없는 물류센터에서 환한 표정으로 웃으며 소매를 걷어붙이고 함께 물량을 쳐내던 그가 있었다. ​7. 셋. 그는 직접 전 직원을 대상으로 교육을 진행했다. 지마켓과 쿠팡은 무엇이 다른가, 전략과 수익모델의 차이는 무엇인가. 밖에서 보면 같은 커머스다. 하지만 갈 길은 달랐다. 뭐가 다른지, 왜 달라야 하는지 그는 열변을 토하며 이해시키려고 했다. 커머스를 배우던 내게 신선했다. 많이 배웠다. ​8. 넷. 로켓배송 확장을 하던 때다. 동남권 물류센터가 처음 오픈했다. 삼성동에서 대구까지 같은 차로 이동했다. 당시 C 레벨들과 함께. 두 시간 동안 그는 잠시도 쉬지 않았다. 임원들에게 본인의 생각들을 계속 쏟아냈다. 공교롭게도 도착할 무렵 이슈가 터졌다. 전면 장애로 앱 접속이 아예 안됐다. 하필이면 CEO와 있을 때 장애라니. CTO는 사색이 됐다. 그는 잠깐 붉은 얼굴로 화를 내고서는, 다시 환하게 웃는 얼굴로 미팅에 참석했다. ​9. 다섯. 함께 축하할 성과가 생겼다. 하지만 당장 다 같이 모일 장소가 없었다. 그는 전층 사무실을 직접 돌았다. 책상 위에 올라가서 확성기로 소리쳤다. 서슴없이 직원들과 하이파이브를 나누며 떠났다. 모두 환호하고 박수를 치며 기뻐했다. ​10. 여섯. 분기마다 전사 타운홀을 했다. 코엑스 컨퍼런스룸에서. 아마 스티브 잡스의 키노트 준비가 이렇지 않았을까. 수없는 리허설의 반복, 피드백의 요구, 디테일의 수정. 준비 과정을 모르는 사람들에게는 그저 완벽하고 자연스럽고 울림 있는 프레젠테이션이었을 거다. ​11. 쿠팡 없이 어떻게 살았을까? 그런 세상을 만들자. 그는 10년 전부터 외쳤다. 강하게, 자주 반복했다. 그때는 모두 반신반의했다. 로켓배송이 없던 때다. 하지만 그 일이 실제로 일어났다. 코로나 때 쿠팡이 없었다면 우리는 어땠을까. 쿠팡은 전통적인 유통회사들의 매출을 이미 넘어섰다. ​12. 그때 그는 어떤 생각이었을까. 이미 나스닥과 글로벌을 생각했을까. 아니면 그도 함께 변하고 성장했을까. 리더는 앞을 내다보는 사람이다. 남이 보지 못하는 걸 본다. 그걸 모두에게 공유한다. 그게 곧 비전이다. 조직을 한 방향으로 이끌어 현실로 만든다. 결국 회사는 그 비전의 크기, 리더가 상상하는 크기만큼 성장한다. 그를 직접 보며 배울 수 있던 기회에 지금도 감사하다.

< 쿠팡의 창업자를 직접 보며 배운 것: 리더의 크기가 전부다 >

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.

그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다.

초성 19자, 중성 21자, 종성 28자(받침없음 포함)의 조합으로 구성된 조합형 한글은 이론적으로 가능한 모든 조합을 체계적으로 담아낸, 말 그대로 한글 문자 컴파일러와도 같다.

유니코드에서 한글은 U+AC00(가)부터 U+D7A3(힣)까지, 무려 11,172개의 음절로 정의되어 있는데, 이 조합 방식은 다차원 배열의 인덱싱 구조와도 흡사하다. 예컨대 ‘한’이라는 글자는 초성 ‘ᄒ’, 중성 ‘ᅡ’, 종성 ‘ᆫ’으로 구성되며, 다음 공식을 통해 유니코드 포인트가 계산된다:

U+AC00 + (초성 인덱스 × 588) + (중성 인덱스 × 28) + 종성 인덱스

이는 단순한 문자 처리 방식이 아니다. 초·중·종성이라는 세 개의 축을 갖는 3차원 좌표 공간에서 유니코드 포인트로 압축하여 출력하는 고성능 한글 출력 엔진이라 할 만하다. 15세기에 고안된 문자 체계가 현대 알고리즘 수준의 체계를 이미 내포하고 있었다는 것이다.

물론 조합형이라는 표현은 현대 디지털 기술이 정의한 것이지만, 그 기저에는 분해와 조합이 가능한 체계적 자모 설계가 존재한다. 즉, 세종대왕은 문자라는 고급 개념을 기계적으로 구현 가능한 형태로 설계한 엔지니어였던 셈이다.

어찌 보면, 조합형 한글은 600년 전에 만들어진 한국어라는 언어의 바이트코드다. 문자 이전의 자모, 음소 이전의 정보 구조. 다르게 말하자면 세종대왕은 나랏말을 만든 게 아니라, 나랏말을 코드화한 것이라고 할 수 있다.

즉, 세종대왕은 킹 갓 프로그래머였던 것.

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다. 그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다. 초성 19자, 중성 21자, 종성 28자(받침없음 포함)의 조합으로 구성된 조합형 한글은 이론적으로 가능한 모든 조합을 체계적으로 담아낸, 말 그대로 한글 문자 컴파일러와도 같다. 유니코드에서 한글은 U+AC00(가)부터 U+D7A3(힣)까지, 무려 11,172개의 음절로 정의되어 있는데, 이 조합 방식은 다차원 배열의 인덱싱 구조와도 흡사하다. 예컨대 ‘한’이라는 글자는 초성 ‘ᄒ’, 중성 ‘ᅡ’, 종성 ‘ᆫ’으로 구성되며, 다음 공식을 통해 유니코드 포인트가 계산된다: U+AC00 + (초성 인덱스 × 588) + (중성 인덱스 × 28) + 종성 인덱스 이는 단순한 문자 처리 방식이 아니다. 초·중·종성이라는 세 개의 축을 갖는 3차원 좌표 공간에서 유니코드 포인트로 압축하여 출력하는 고성능 한글 출력 엔진이라 할 만하다. 15세기에 고안된 문자 체계가 현대 알고리즘 수준의 체계를 이미 내포하고 있었다는 것이다. 물론 조합형이라는 표현은 현대 디지털 기술이 정의한 것이지만, 그 기저에는 분해와 조합이 가능한 체계적 자모 설계가 존재한다. 즉, 세종대왕은 문자라는 고급 개념을 기계적으로 구현 가능한 형태로 설계한 엔지니어였던 셈이다. 어찌 보면, 조합형 한글은 600년 전에 만들어진 한국어라는 언어의 바이트코드다. 문자 이전의 자모, 음소 이전의 정보 구조. 다르게 말하자면 세종대왕은 나랏말을 만든 게 아니라, 나랏말을 코드화한 것이라고 할 수 있다. 즉, 세종대왕은 킹 갓 프로그래머였던 것.

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.

그 아름다움

알고리즘 입문자를 위한 달레의 친절한 안내서

Binary Tree Level Order Traversal | 알고달레

코딩 테스트를 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 102번째 문제인 Binary Tree Level Order Traver를 재귀와 깊이 우선 탐색을 통해 풀어보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/eRQJzWHyQmM
📝 설명/코드: https://www.algodale.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/

코딩 테스트를 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 102번째 문제인 Binary Tree Level Order Traver를 재귀와 깊이 우선 탐색을 통해 풀어보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/eRQJzWHyQmM📝 설명/코드: https://www.algodale.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/

알고달레

리트코드 102. Binary Tree Level Order Tr

🚀 유니콘이라 불리던 그들, 이제 진짜 실력을 보여줄 때

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 &quot;흑자 났다고 축하할 때가 아니다&quot;라는 말이 계속 맴돕니다.

💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게

기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 &#39;가능성&#39;으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요.

📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼

토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다.

1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다.

일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 

토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다 (파인드어스 이재용 회계사) | Walcoln SJ Rhee

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 "흑자 났다고 축하할 때가 아니다"라는 말이 계속 맴돕니다.

💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게

기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 '가능성'으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요.

📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼

토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다.

1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다.

일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 되는 상태가 되었죠. 현존하는 국내 서비스에서는 가장 확실하게 성공을 증명한 진짜 플랫폼 전략이구나 싶었습니다.

🥕 당근마켓 | 양적 성장의 한계와 질적 성장의 과제

당근 발표 자료를 보면 곳곳에 성장 한계의 신호들이 보입니다. 이미 가입자는 4천만 명이고 MAU는 2,000만 명으로 크게 이 수치를 늘리기 어려워 보여죠. 1인당 거래는 연 9건 수준입니다. 이것도 한계가 보입니다.

진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 중고거래를 넘어서야 하니 '알바', '동네생활', '동네지도' 등 당신 근처의 생활을 위해 앱을 적극적으로 사용하는 패턴이 만들어져야 하는데 글쎄요. WAU 1,300만 명이 1년에 3,900만 건의 소통을 한다는 건, 1인당 매년 3개 글만 쓴다는 뜻이에요. 활성화된 커뮤니티라고 하기에는 부족합니다.

중고거래는 이사나 대청소처럼 필요할 때 급증하는데 사용자를 매일 들어오게 하려면 동네 맛집 추천도 보고, 운동 모임도 찾고 그래야 하잖아요. 아직은 그 단계까지 가지 못한 것 같습니다.

당근은 중고거래의 왕은 맞지만, 동네 커뮤니티의 왕이 될 수 있을까요? 게다가 당근에서 물건을 찾다가 쿠팡 광고를 보면 음? 이런 느낌이 종종 듭니다. 아, 광고는 현재 당근 수익의 99.8%를 차지하고 있습니다.

🏠 오늘의집 | 구조적 역풍 속 생존

거시경제의 바람이 매섭습니다.

1. 통계청 발표에 따르면 1970년 이후 이사율은 최저치 - 100명 중 12명 수준
2. 1인 가구 비중은 33%까지 늘었지만, 인테리어 지출은 신혼가구 대비 1/3 수준
3. 경기침체로 부동산 거래량 지속적 감소세

사회적 변화로 보면 오늘의집 2024년 실적(영업이익 6억 원)은 '졌잘싸'로 평가할 수 있습니다. 전년 대비 22% 정도 거래액이 늘었다는 건 인정해야 합니다.

앞으로가 더 걱정입니다.

1. 비혼, 저출산 시대에 집을 꾸밀 절대적 모수 감소 (10년 전과 비교하면 40% 감소)
2. 부동산 가격 영향으로 이사 자체가 줄어들고 월세가 전세 역전
3. 경기가 어려워지면서 가처분소득 감소로 인테리어는 뒷순위

오늘의집은 슈퍼커머스를 꿈꾸며 카테고리를 늘렸고 쌀, 소고기, 계란까지 판매하고 있습니다. 인테리어로 시작해 식품까지 파는 건 유니콘으로서 부여받은 목표 거래액(수, 양)을 맞추기 위해서 어쩔 수 없는 선택이었을 겁니다. 문제는 정체성의 혼란, 쿠팡이나 컬리와 경쟁하는 상황이 되어버렸습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

✅ 토스가 증명한 하나의 성공 방정식
사용자에게 스며들기. 금융 서비스가 아니라 생활 서비스가 된 거죠.

🔄 당근의 숙제
중고거래 1등에서 동네생활 1등으로 진화할 수 있을까요? 쉽지 않은 상황입니다.

🏗️ 오늘의집의 생존기
어려운 이사, 인테리어 시장에서도 성장했다는 건 의미 있지만, 앞으로가 더 걱정입니다.

유니콘으로 선정되는 것보다 유니콘이라는 것을 증명해야 하는 시기. 기업가치가 아니라, 사용자들이 "이거 없으면 안 돼"라고 말하는 서비스를 만든 곳이겠죠. 여러분이 매일 사용하는 서비스 중에서 정말 '없으면 안 되는' 서비스는 무엇인가요?

출처: 파인드어스 이재용 회계사 - "토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다"

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어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 "흑자 났다고 축하할 때가 아니다"라는 말이 계속 맴돕니다. 💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게 기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 '가능성'으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요. 📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼 토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다. 1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다. 일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 되는 상태가 되었죠. 현존하는 국내 서비스에서는 가장 확실하게 성공을 증명한 진짜 플랫폼 전략이구나 싶었습니다. 🥕 당근마켓 | 양적 성장의 한계와 질적 성장의 과제 당근 발표 자료를 보면 곳곳에 성장 한계의 신호들이 보입니다.&nbsp;이미 가입자는 4천만 명이고 MAU는 2,000만 명으로 크게 이 수치를 늘리기 어려워 보여죠. 1인당 거래는 연 9건 수준입니다. 이것도 한계가 보입니다. 진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 중고거래를 넘어서야 하니 '알바', '동네생활', '동네지도' 등 당신 근처의 생활을 위해 앱을 적극적으로 사용하는 패턴이 만들어져야 하는데 글쎄요. WAU 1,300만 명이 1년에 3,900만 건의 소통을 한다는 건, 1인당 매년 3개 글만 쓴다는 뜻이에요. 활성화된 커뮤니티라고 하기에는 부족합니다. 중고거래는 이사나 대청소처럼 필요할 때 급증하는데 사용자를 매일 들어오게 하려면 동네 맛집 추천도 보고, 운동 모임도 찾고 그래야 하잖아요. 아직은 그 단계까지 가지 못한 것 같습니다. 당근은 중고거래의 왕은 맞지만, 동네 커뮤니티의 왕이 될 수 있을까요? 게다가 당근에서 물건을 찾다가 쿠팡 광고를 보면 음? 이런 느낌이 종종 듭니다. 아, 광고는 현재 당근 수익의 99.8%를 차지하고 있습니다. 🏠 오늘의집 | 구조적 역풍 속 생존 거시경제의 바람이 매섭습니다. 1. 통계청 발표에 따르면 1970년 이후 이사율은 최저치 - 100명 중 12명 수준 2. 1인 가구 비중은 33%까지 늘었지만, 인테리어 지출은 신혼가구 대비 1/3 수준 3. 경기침체로 부동산 거래량 지속적 감소세 사회적 변화로 보면 오늘의집 2024년 실적(영업이익 6억 원)은 '졌잘싸'로 평가할 수 있습니다. 전년 대비 22% 정도 거래액이 늘었다는 건 인정해야 합니다. 앞으로가 더 걱정입니다. 1. 비혼, 저출산 시대에 집을 꾸밀 절대적 모수 감소 (10년 전과 비교하면 40% 감소) 2. 부동산 가격 영향으로 이사 자체가 줄어들고 월세가 전세 역전 3. 경기가 어려워지면서 가처분소득 감소로 인테리어는 뒷순위 오늘의집은 슈퍼커머스를 꿈꾸며 카테고리를 늘렸고 쌀, 소고기, 계란까지 판매하고 있습니다. 인테리어로 시작해 식품까지 파는 건 유니콘으로서 부여받은 목표 거래액(수, 양)을 맞추기 위해서 어쩔 수 없는 선택이었을 겁니다. 문제는 정체성의 혼란, 쿠팡이나 컬리와 경쟁하는 상황이 되어버렸습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] ✅ 토스가 증명한 하나의 성공 방정식 사용자에게 스며들기. 금융 서비스가 아니라 생활 서비스가 된 거죠. 🔄 당근의 숙제 중고거래 1등에서 동네생활 1등으로 진화할 수 있을까요? 쉽지 않은 상황입니다. 🏗️ 오늘의집의 생존기 어려운 이사, 인테리어 시장에서도 성장했다는 건 의미 있지만, 앞으로가 더 걱정입니다. 유니콘으로 선정되는 것보다 유니콘이라는 것을 증명해야 하는 시기. 기업가치가 아니라, 사용자들이 "이거 없으면 안 돼"라고 말하는 서비스를 만든 곳이겠죠. 여러분이 매일 사용하는 서비스 중에서 정말 '없으면 안 되는' 서비스는 무엇인가요? 출처: 파인드어스 이재용 회계사 - "토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다" https://www.linkedin.com/posts/redbusbagman_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8B%B9%EA%B7%BC%EC%98%A4%EB%8A%98%EC%9D%98%EC%A7%91-%EC%B0%94%EB%81%94-%ED%9D%91%EC%9E%90%EB%9D%BC%EA%B3%A0-%EC%9B%83%EC%9D%84-%EB%95%8C-%EC%95%84%EB%8B%99%EB%8B%88%EB%8B%A4-%ED%8C%8C%EC%9D%B8%EB%93%9C%EC%96%B4%EC%8A%A4-%EC%9D%B4%EC%9E%AC%EC%9A%A9-activity-7333327097496514561-v_Ka?utm_source=social_share_send&amp;utm_medium=member_desktop_web&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

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⟪🚀 유니콘이라 불리던 그들, 이제 진짜 실력을 보여줄 때⟫

﻿
이력서에는 많은 경험을 나열하기보다, 성과가 뛰어나거나 기여도가 높은 소수의 경험을 구체적으로 설명하는 것이 더 효과적입니다. 최근에는 동아리 활동, 기업 주최 공모전, 관심 분야 대회 등 다양한 대외활동을 통해 여러 경험을 쌓는 분들이 많습니다. 진심에서 우러나온 참여도 있지만, 이력서 한 줄을 채우기 위한 목적도 존재합니다.

물론 다양한 경험을 했다는 점은 긍정적입니다. 모든 경험은 분명 가치 있는 자산입니다. 그러나 단순히 "해봤다"고 나열만 한다면, 이력서를 읽는 사람에게는 아무런 인상을 주지 못할 수 있습니다. 따라서 경험의 배경, 목표, 본인의 역할, 구체적 성과, 배운 점 등을 중심으로 상세히 서술하는 것이 중요합니다.

경험이 10개가 넘는데, 모두 자세히 써야 할까요? 이론상 가능하지만, 분량이 많아지면 핵심이 흐려질 수 있습니다. 따라서 가장 대표적이고 자랑하고 싶은 경험 3가지 정도를 선정해 집중적으로 설명하는 것이 효과적입니다.

그렇다면 나머지 경험들은 어떻게 해야 할까요? 버리는 것이 아니라, 별도의 문서로 정리해 링크 형태로 이력서에 첨부하면 됩니다. 이력서에는 대표 경험 3가지를 중점적으로 서술하고, 추가 경험은 "더 많은 경험은 여기에 있습니다"라는 방식으로 안내해보세요. 이력서의 밀도는 높이고, 독자의 흥미를 유도하는 전략이 될 수 있습니다.

채용 담당자는 시간이 없습니다. 그렇다고 대충 읽는다는 의미는 아닙니다. 다만, 주어진 시간 안에 많은 업무를 처리해야 하기에 한 명의 이력서를 오랜 시간 읽기 어렵다는 점을 이해할 필요가 있습니다. 이력서를 읽는 사람의 입장을 고려하면, 작성자의 태도도 달라져야 합니다.

그래서 이력서는 무조건 짧아야 할까요? 아닙니다. "한 장으로 줄이라"는 조언도 있지만, 저는 동의하지 않습니다. 이력서 분량보다 더 중요한 건 흥미롭고 잘 읽히는 내용입니다. 얇지만 어려운 책보다 두껍지만 쉽게 읽히는 책이 더 매력적일 수 있듯이, 이력서도 마찬가지입니다.

이력서는 단순한 정보 나열이 아니라 스토리텔링이 필요합니다. 경험을 시작한 이유, 진행 과정, 결과와 배움까지 이야기 형태로 풀어내면, 읽는 이의 흥미와 공감을 이끌어낼 수 있습니다.

성과가 눈에 띄지 않아 어떤 경험을 써야 할지 고민이 되나요? 자신감을 가지세요. 경험의 가치는 그 속에서 얻은 배움에 있습니다. 숫자가 크거나 유명한 프로젝트보다, 본인의 성장과 통찰을 보여주는 경험이 더 인상 깊을 수 있습니다. 배운 점, 다음에 더 잘할 수 있다는 다짐 등도 훌륭한 성과로 어필할 수 있습니다.

마지막으로, 이력서를 읽는 사람은 모두 다릅니다. 숫자를 중시하는 사람, 친숙한 주제를 반가워하는 사람, 스토리텔링에 끌리는 사람 등 각자의 관점이 있습니다. 따라서 정답은 없습니다. 자신이 가장 잘 표현할 수 있는 방식으로, 자신만의 이야기를 담아내는 것이 가장 좋은 전략입니다.

여러분의 소중한 경험을 자신 있게 표현할 수 있기를 진심으로 응원합니다.

﻿이력서에는 많은 경험을 나열하기보다, 성과가 뛰어나거나 기여도가 높은 소수의 경험을 구체적으로 설명하는 것이 더 효과적입니다. 최근에는 동아리 활동, 기업 주최 공모전, 관심 분야 대회 등 다양한 대외활동을 통해 여러 경험을 쌓는 분들이 많습니다. 진심에서 우러나온 참여도 있지만, 이력서 한 줄을 채우기 위한 목적도 존재합니다. 물론 다양한 경험을 했다는 점은 긍정적입니다. 모든 경험은 분명 가치 있는 자산입니다. 그러나 단순히 "해봤다"고 나열만 한다면, 이력서를 읽는 사람에게는 아무런 인상을 주지 못할 수 있습니다. 따라서 경험의 배경, 목표, 본인의 역할, 구체적 성과, 배운 점 등을 중심으로 상세히 서술하는 것이 중요합니다. 경험이 10개가 넘는데, 모두 자세히 써야 할까요? 이론상 가능하지만, 분량이 많아지면 핵심이 흐려질 수 있습니다. 따라서 가장 대표적이고 자랑하고 싶은 경험 3가지 정도를 선정해 집중적으로 설명하는 것이 효과적입니다. 그렇다면 나머지 경험들은 어떻게 해야 할까요? 버리는 것이 아니라, 별도의 문서로 정리해 링크 형태로 이력서에 첨부하면 됩니다. 이력서에는 대표 경험 3가지를 중점적으로 서술하고, 추가 경험은 "더 많은 경험은 여기에 있습니다"라는 방식으로 안내해보세요. 이력서의 밀도는 높이고, 독자의 흥미를 유도하는 전략이 될 수 있습니다. 채용 담당자는 시간이 없습니다. 그렇다고 대충 읽는다는 의미는 아닙니다. 다만, 주어진 시간 안에 많은 업무를 처리해야 하기에 한 명의 이력서를 오랜 시간 읽기 어렵다는 점을 이해할 필요가 있습니다. 이력서를 읽는 사람의 입장을 고려하면, 작성자의 태도도 달라져야 합니다. 그래서 이력서는 무조건 짧아야 할까요? 아닙니다. "한 장으로 줄이라"는 조언도 있지만, 저는 동의하지 않습니다. 이력서 분량보다 더 중요한 건 흥미롭고 잘 읽히는 내용입니다. 얇지만 어려운 책보다 두껍지만 쉽게 읽히는 책이 더 매력적일 수 있듯이, 이력서도 마찬가지입니다. 이력서는 단순한 정보 나열이 아니라 스토리텔링이 필요합니다. 경험을 시작한 이유, 진행 과정, 결과와 배움까지 이야기 형태로 풀어내면, 읽는 이의 흥미와 공감을 이끌어낼 수 있습니다. 성과가 눈에 띄지 않아 어떤 경험을 써야 할지 고민이 되나요? 자신감을 가지세요. 경험의 가치는 그 속에서 얻은 배움에 있습니다. 숫자가 크거나 유명한 프로젝트보다, 본인의 성장과 통찰을 보여주는 경험이 더 인상 깊을 수 있습니다. 배운 점, 다음에 더 잘할 수 있다는 다짐 등도 훌륭한 성과로 어필할 수 있습니다. 마지막으로, 이력서를 읽는 사람은 모두 다릅니다. 숫자를 중시하는 사람, 친숙한 주제를 반가워하는 사람, 스토리텔링에 끌리는 사람 등 각자의 관점이 있습니다. 따라서 정답은 없습니다. 자신이 가장 잘 표현할 수 있는 방식으로, 자신만의 이야기를 담아내는 것이 가장 좋은 전략입니다. 여러분의 소중한 경험을 자신 있게 표현할 수 있기를 진심으로 응원합니다.﻿

이력서에 쓰는 경험

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한때 천만원에 거래가 되기도 했던 Manus를 "Bedrock-Manus"로 무료 오픈소스로 공개합니다. 아래는 이를 활용한 "Deep Research" 기능입니다. 데모 영상, 깃헙 코드까지 보실 수 있습니다. 이렇게 다 공개해도 되나싶네요 ㅎㅎ

🔍 Deep Research란? AI가 웹을 자동으로 탐색해서 심층적인 조사 보고서를 작성해주는 기능입니다.

✨ 주요 특징:
1️⃣ 복합적 정보 수집 및 분석
2️⃣ 자동화된 심층 리서치 프로세스
3️⃣ AWS Bedrock 기반 고도화된 AI 활용

🔗 오픈소스로 제공되니, 필요하신 분들은 언제든 자유롭게 활용해 보세요!

📺 Demo: hhttps://www.youtube.com/watch?v=Pb1lJTSLI98
👉 Code:
- Deep-researh based on Bedrock Manus: https://lnkd.in/gjfXg2CD
- Bedrock-Manus: https://lnkd.in/eCQ4qjir

여러분의 프로젝트나 업무에 도움이 되길 바라며, 사용 후기나 개선 아이디어도 공유해 주시면 더욱 발전시켜 나가겠습니다.

(AWS GenAI Specialist SA이신 장동진 박사님이 올리신 자료입니다. 더 많은 자료는 아래 유툽 채널을 참조하세요! 진짜 금광입니다....)
https://www.youtube.com/@dongjinjang5551

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한때 천만원에 거래되었던 Manus, Bedrock 무료 오픈소스

✅️Prompting Guide 101 by Google : https://lnkd.in/d8UwPWeN

✅️ Identifying and Scaling Al use cases by OpenAl : https://lnkd.in/dJ36b3PU

✅️ A practical guide to building agents y OpenAI : https://lnkd.in/dBsKFteH

✅️ Best Practices sof Agentic Coding by Anthropic : https://lnkd.in/dA8JatJ7

✅️ Build Trusted Al in the enterprise by Anthropic : https://lnkd.in/dqjZmHax

✅️ AI in the enterprise by OpenAI : https://lnkd.in/d22VHqZt

✅️ Agents Companion by Google - https://lnkd.in/dGWvihgC

✅️ Prompt Engineering by Google : https://lnkd.in/dGXZ2DNR

✅️ The Prompt Collection : https://lnkd.in/dpFrJqvm

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👋 LLM 활용에 도움이 되는 가이드 모음

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다.특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다.하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다. 구글은 AI 전쟁에서 누구보다 강력한 무기들을 가지고 있다. 전 세계 검색 시장 점유율 90%를 차지하는 압도적인 검색엔진 구글, 애플과 모바일 생태계를 양분한 안드로이드 OS, 그리고 구글 클라우드, 지메일, 구글맵 같은 킬러 앱들의 독점적 지위까지. 겉보기에는 실행 속도가 느리고, 조직 내에서는 AI를 각 부서가 따로 도입하면서 엉성하게 움직이는 듯 보였지만,

AI 시대에 갈피 못잡던 구글의 역습 : 오호츠크 리포트

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다.

특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다.

하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다.

그렇다면, 과연 구글 I/O의 비전은 무엇이었길래 미래를 보여줬다고 한 것일까요?

 1. 일반 사용자를 위한 제품
 2. 창작자들을 위한 도구
 3. 엔지니어들을 위한 도구
 4. 하드웨어와 미래 비전
 5. 지구를 구하는 사명감까지

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다. 특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다. 하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다. 그렇다면, 과연 구글 I/O의 비전은 무엇이었길래 미래를 보여줬다고 한 것일까요? <ol ><li>일반 사용자를 위한 제품</li><li>창작자들을 위한 도구</li><li>엔지니어들을 위한 도구</li><li>하드웨어와 미래 비전</li><li>지구를 구하는 사명감까지</li></ol>

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AI 시대에 갈피 못잡던 구글의 역습

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해
'데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에
큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다.

데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다.
- 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다.
- 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다. 

현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다
- 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다
- 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다.

이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다.

취준생이 진짜로 집중해야 할 것은
학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,
내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다.

그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해 '데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다. 데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다. - 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다. - 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다.&nbsp; 현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다 - 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다 - 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다. 이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다. 취준생이 진짜로 집중해야 할 것은 학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다. 그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.&nbsp;

훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?

성공은 우리 모두가 도달하고자 하는 목표입니다.  우리의 목표까지 가는 경로에는 다양한 요인들이 관여합니다.  그리고 이 다양한 요인을 크게 2가지 영역으로 나누자면 실력의 영역과 운의 영역으로 나눌 수가 있습니다. 그렇다면  도전에 있어 실력의 영역은 얼마나되고, 운

성공은 실력?운? - 성공운을 대하는 3가지 방법

첫 번째. 실패했을 경우의 플랜B를 준비하라.
두 번째. 재도전을 하기 전에 반드시 반성을 해라.
세 번째. 변화를 주도해서 변수를 내편으로 만들어라.
https://naver.me/FzQjUO2C

첫 번째. 실패했을 경우의 플랜B를 준비하라.두 번째. 재도전을 하기 전에 반드시 반성을 해라.세 번째. 변화를 주도해서 변수를 내편으로 만들어라.https://naver.me/FzQjUO2C

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성공운을 대하는 3가지 방법

화담 서선생

성장의 고통속에서 숨어있는 쾌락을 먹고 사는 쾌락주의자 '업세스' 입니다.
#웹디자인 #크리에이터 #호기심 #성장

성공운을 대하는 3가지 방법

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⟪UX 디자이너가 사라지고 있다⟫

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