사실. 실무를 담당하고 있는 기획자, 마케터가 전문 데이터 분석가보다 인사이트 도출은 더 나을지 모른다.

왜냐면, 이들은 숫자(데이터)가 갖고 있는 의미를 누구보다 잘 알고 숫자 이면의 진실을 읽을 수 있는 힘이 있기 때문이다. (((기획자, 마케터 분들 화이팅!!!, 기죽지 맙시당!!!!)))

그럼에도 기획자, 마케터가 데이터 분석을 할 수 있는 기초적인 능력은 필요하다.

아래 내용은 이 책에서 강조하는 포인트들인데, 한 번 정리해보았다. 책 속에 포함하고 있는 주요 내용이자 메시지 정도로 보면 좋겠다.

1. 데이터가 중요한 게 아니라, 데이터를 통해서 무슨 문제를 풀건지, 문제 정의가 우선이다.

2. 빅데이터만 중요한 것은 아니다. 스몰데이터도 중요하다. 데이터를 두고 어떤 감지sensing와 통찰insight를 하는냐가 더 중요하다.

3. 데이터는 잘못을 범하지는 않는다. 데이터를 읽는 사람이 잘못을 범한다. 조사 방법에 어떤 잘못이 있는지 등은 가려낼 수 있어야 한다.

4. 엑셀을 이용해 데이터 분석을 할 수 있어야 한다(가설검증)(회귀분석).

5. 구글, 네이버, 빅카인즈 등의 서비스를 이용해 트렌드 분석이 가능해야 한다.

6. 텍스트 데이터를 갖고서 형태소 분석을 할 수 있어야 한다.

7. 워드 클라우드를 만드는 시각화를 할 수 있어야 한다.

8. A/B 테스트를 할 수 있어야 한다. 둘 중 머가 좋냐는 물론이고, 둘의 구분이 유의미한지도 파악해야 한다.

9. 파워BI(혹은 유사 프로그램)를 이용해 비즈니스 인텔리전스 흉내정도는 내야 한다.

10. 챗GPT를 활용, 데이터 분석의 접근법 정도는 질문하고 답으로 받아낼 수 있어야 한다.

(내용 참조 : 데이터 마인드 기르는 습관)