기업에서 오픈 소스 LLM의 부상

LLM은 비즈니스가 훨씬 적은 비용으로 더 많은 것을 달성할 수 있도록 판도를 바꾸고 있습니다. 그렇기 때문에 기업들이 앞다투어 LLM을 도입하기 위해 동분서주하는 모습을 볼 수 있습니다.

그러나 여전히 모두에게 중요한 질문은 이러한 기업들이 어떤 종류의 LLM을 구현해야 하는가 하는 것입니다. 폐쇄형 LLM을 도입해야 할까요, 아니면 오픈 소스 옵션으로 문을 활짝 열어야 할까요? 최소한의 비용과 리스크로 최대의 효과를 얻고자 하는 양측의 입장이 첨예하게 대립하고 있는 엄중한 논의입니다.

다음에서는 오픈 소스 LLM의 부상과 기업에 어떤 이점을 제공하는지 살펴보겠습니다.

클로즈 소스 LLM에서 오픈 소스 LLM으로 꾸준히 전환하는 기업들

OpenAI의 ChatGPT가 출시된 이후, GPT-4와 Anthropic의 Claude와 같은 클로즈 소스 LLM이 탄력을 받게 되었습니다. 기업들은 다양한 업무에 이러한 모델을 구현하기 위해 서둘러 이러한 모델을 손에 넣었습니다.

하지만 곧 이 회사들은 오픈 소스 모델이 여러 가지 장점이 있지만 여러 부분에서 부족하다는 것을 깨달았습니다. 다음은 두 가지 주요 사항입니다:

• 데이터 보안: 기업들은 비공개 소스 모델 제공업체가 자사의 독점 데이터를 안전하게 보호하지 않고 자체 모델 학습에 사용하는 것을 우려합니다.

• 기업 데이터 통합: 기업들이 던지기 시작한 중요한 질문은 왜 우리 비즈니스에 대해 거의 알지 못하는 초대형 모델에 비용을 지불하는가 하는 것입니다. 일반적으로 비공개 소스 모델 제공업체는 RAG 파이프라인을 사용하여 기업의 데이터를 통합합니다. 하지만 RAG가 항상 신뢰할 수 있는 것은 아닙니다.

  
  

반대로, 기업들은 동일한 정보 검색 워크플로를 적절히 구현할 수 있는 매우 효율적인 소규모 오픈 소스 언어 모델을 사용할 수 있습니다. 비용과 효율성 측면에서 모두 윈윈이죠?

클로즈드 소스 모델과 오픈 소스 모델을 어떻게 비교하는지 살펴보세요.

오픈 소스 LLM의 장점

오픈 소스 LLM은 다양한 측면에서 조직에 매우 유용하다는 것이 입증되고 있을 뿐만 아니라 전 세계적으로 AI의 혁신과 민주화의 원천이 되고 있습니다.

예를 들어, 최근 인도에서 한 스타트업이 오픈 소스 LLM을 사용하여 칸나다어 챗봇을 구축한 프로젝트를 생각해 보세요. 이는 특정 그룹이 아닌 모든 유형의 기업에게 힘을 실어주는 이러한 모델의 글로벌 범위와 영향력을 강조합니다.

• 비용 효율성

• 벤더 락인 최소화

• 데이터 오너십과 컨트롤

• 보안과 프라이버시

• 커스터마이제이션과 스페셜라이제이션

다양한 기업이 이미 오픈 소스 LLM을 활용하고 있는 이유는 무엇인가요?

현재 오픈 소스 LLM의 채택률은 폐쇄형 소스보다 낮은데, 이는 오픈 언어 모델의 등장 시기가 늦었기 때문입니다. 최초의 주요 오픈 LLM은 Meta의 LLaMA로, ChatGPT가 출시된 지 3개월 후에 출시되었습니다. 이제 시간이 지나면서 현재 순위표에서 1위를 차지하고 있는 Mistral AI의 Mixtral of Experts 모델과 같은 강력한 오픈 소스 모델이 등장하고 있습니다. 이는 개방형 LLM이 각광을 받는 것은 시간 문제라는 것을 의미합니다.

오픈 소스 AI가 얼마나 중요할까요?

AI 분야에서 가장 존경받는 인물 중 한 명인 얀 르쿤이 참여하는 훌륭한 토론을 소개합니다. 이 강연에서 그는 오픈소스 언어 모델의 중요성에 대해 설명합니다.

• 그는 모든 사람이 AI를 사용할 수 있도록 하는 것이 무료 개방형 미디어만큼이나 중요하다고 믿습니다. 소수의 대기업이 너무 많은 정보를 통제하는 것을 막을 수 있기 때문입니다.

기업에서 대규모 언어 모델을 활용하는 방법 알아보기

맥킨지에 따르면 제너레이티브 AI는 업무 생산성을 70%까지 향상시킬 수 있다고 합니다. 따라서 LLM의 작동 원리를 이해하고 조직에서 이를 활용할 수 있는 최적의 방법을 찾는 것이 중요합니다.

데이터 과학 작업을 위한 GPT 스토어 최고의 GPT

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