코딩 어시스턴트와 코딩하는 건 이런 느낌이랄까.. AI는 나에게 끊임없이 코드를 던지고, 나는 끊임없이 리뷰하고 결재(승인 혹은 리젝)한다.. 이놈이 쉬지 않으니 나도 쉬지 못하고, 화장실도 못간채 하루를 마치며 그야말로 하얗게 불태웠다가 되어버리는 것이다..

코딩 어시스턴트와 코딩하는 건 이런 느낌이랄까.. AI는 나에게 끊임없이 코드를 던지고, 나는 끊임없이 리뷰하고 결재(승인 혹은 리젝)한다.. 이놈이 쉬지 않으니 나도 쉬지 못하고, 화장실도 못간채 하루를 마치며 그야말로 하얗게 불태웠다가 되어버리는 것이다..

🏝️🧑🏻‍💻 Day-17

🛠️ 관리자 구현 [■■■■■■□□□□]

관리자 구현 너모 빡쎄다.. 🫠 단순한 CRUD가 아닌 것도 있긴한데 이상하게 시간을 많이 잡아먹네.. 이틀 놀았다고 그새 손이 또 굳었나.. 😭

🏝️🧑🏻‍💻 Day-17 🛠️ 관리자 구현 [■■■■■■□□□□] 관리자 구현 너모 빡쎄다.. 🫠 단순한 CRUD가 아닌 것도 있긴한데 이상하게 시간을 많이 잡아먹네.. 이틀 놀았다고 그새 손이 또 굳었나.. 😭

오랫동안 React 프로젝트를 만들기 위해서 Create React App라는 CLI 도구가 사용되었습니다.
State of JS 2023 설문 결과를 보시면 Create React App을 사용해봤다는 응답자가 90%가 넘을 정도로 CRA는 오랫동안 React 생태계에서 프로젝트를 생성하는 표준처럼 여겨졌습니다.

하지만 CRA는 2022년 4월 이후로 업데이트가 전혀 없으며, React 공식 문서에서도 사라지면서 사실 상 폐기(deprecated) 수순을 밟고 있습니다.

Next.js도 React 프로젝트를 만들기 위해서 많이 사용되는데요. 하지만 Next.js는 프로젝트 생성 뿐만 아니라 라우팅, 데이터 패칭(fetching), Server-Side Rendering(SSR), Static Site Generation(SSG), 이미지 최적화 등 온갖 부가 기능을 지원하는 메타 프레임워크입니다. 따라서 제대로 활용하려면 배워야할 것도 많고 CRA처럼 간단하게 React 프로젝트를 만들어 보는데는 적합한 도구가 아니죠.

이러한 이유로 최근에 Vite가 CRA의 대안 기술로 부상하고 있습니다. Vite를 사용하면 CRA처럼 간편하게 React 프로젝트를 만들 수 있을 뿐만 아니라, CRA보다 훨씬 빠르고 쾌적한 개발 서버를 사용할 수 있습니다.

뿐만 아니라, CRA로 만든 프로젝트는 규모가 커지면 결국 돌이킬 수 없는 eject를 해야한다는 부담이 있었는데, Vite는 그런 걱정없이 소규모 프로젝트부터 대규모 프로젝트까지 범용적으로 쓸 수 있도록 설계되어 있습니다.

이번 포스팅에서는 차세대 번들러인 Vite 사용하여 React 프로젝트를 생성하고 설정하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite-react/

Vite에 대한 기초적인 내용에 대해서는 아래 게시물을 참고하세요.
📕 Vite 처음 시작하기: https://careerly.co.kr/comments/110882

오랫동안 React 프로젝트를 만들기 위해서 Create React App라는 CLI 도구가 사용되었습니다.State of JS 2023 설문 결과를 보시면 Create React App을 사용해봤다는 응답자가 90%가 넘을 정도로 CRA는 오랫동안 React 생태계에서 프로젝트를 생성하는 표준처럼 여겨졌습니다. 하지만 CRA는 2022년 4월 이후로 업데이트가 전혀 없으며, React 공식 문서에서도 사라지면서 사실 상 폐기(deprecated) 수순을 밟고 있습니다. Next.js도 React 프로젝트를 만들기 위해서 많이 사용되는데요. 하지만 Next.js는 프로젝트 생성 뿐만 아니라 라우팅, 데이터 패칭(fetching), Server-Side Rendering(SSR), Static Site Generation(SSG), 이미지 최적화 등 온갖 부가 기능을 지원하는 메타 프레임워크입니다. 따라서 제대로 활용하려면 배워야할 것도 많고 CRA처럼 간단하게 React 프로젝트를 만들어 보는데는 적합한 도구가 아니죠. 이러한 이유로 최근에 Vite가 CRA의 대안 기술로 부상하고 있습니다. Vite를 사용하면 CRA처럼 간편하게 React 프로젝트를 만들 수 있을 뿐만 아니라, CRA보다 훨씬 빠르고 쾌적한 개발 서버를 사용할 수 있습니다. 뿐만 아니라, CRA로 만든 프로젝트는 규모가 커지면 결국 돌이킬 수 없는 eject를 해야한다는 부담이 있었는데, Vite는 그런 걱정없이 소규모 프로젝트부터 대규모 프로젝트까지 범용적으로 쓸 수 있도록 설계되어 있습니다. 이번 포스팅에서는 차세대 번들러인 Vite 사용하여 React 프로젝트를 생성하고 설정하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite-react/ Vite에 대한 기초적인 내용에 대해서는 아래 게시물을 참고하세요.📕 Vite 처음 시작하기: https://careerly.co.kr/comments/110882

CRA 대신에 Vite로 React 프로젝트 시작하기

최근에 집중력의 한계가 크게(반년만에 10시간->6시간) 줄어들어서 괴로웠는데, 그 이유를 알았다. 코딩 어시스턴트를 쓸 때가 안 쓸 때보다 동일한 시간 내에서 머리를 훨씬 많이 쓰게 돼서 좀 더 빠르게 지치게 되는 것이었다. (나이 들어서 그런건 벌써 애전에 느낌 ㅠㅠ)

그동안은 간간히만 쓰다가 최근 작업에는 코딩 어시스턴트에 완전히 의존하게 되었는데, 필요한 코드를 순식간에 만들어내니까 약간의 손발쓰는 시간들이 사라지면서 머리를 쉴 틈을 주질 않게 된다. 즉, 사실상 매우 높은 강도로 업무 시간을 채우는 셈.

사람마다 개발하는 방식이 다르니 다른 사람은 다를 수는 있는데, 내 경우 정말 몇 십초마다 다음-다음-다음-.. 막 이렇게 의사결정하고 일을 쳐내는 형태가 돼 버려서 업무 밀도가 말도 안되게 높아지는 듯. (특히 쉴 새 없는 코드리뷰가 강도를 매우 높힌다)

최근에 집중력의 한계가 크게(반년만에 10시간-&gt;6시간) 줄어들어서 괴로웠는데, 그 이유를 알았다. 코딩 어시스턴트를 쓸 때가 안 쓸 때보다 동일한 시간 내에서 머리를 훨씬 많이 쓰게 돼서 좀 더 빠르게 지치게 되는 것이었다. (나이 들어서 그런건 벌써 애전에 느낌 ㅠㅠ) 그동안은 간간히만 쓰다가 최근 작업에는 코딩 어시스턴트에 완전히 의존하게 되었는데, 필요한 코드를 순식간에 만들어내니까 약간의 손발쓰는 시간들이 사라지면서 머리를 쉴 틈을 주질 않게 된다. 즉, 사실상 매우 높은 강도로 업무 시간을 채우는 셈. 사람마다 개발하는 방식이 다르니 다른 사람은 다를 수는 있는데, 내 경우 정말 몇 십초마다 다음-다음-다음-.. 막 이렇게 의사결정하고 일을 쳐내는 형태가 돼 버려서 업무 밀도가 말도 안되게 높아지는 듯. (특히 쉴 새 없는 코드리뷰가 강도를 매우 높힌다)

🔥🕷️ Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scrapper - unclecode/crawl4ai

GitHub - unclecode/crawl4ai: 🔥🕷️ Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scrapper

crawl4AI는 크롤링을 위한 파이썬 패키지입니다.
기본적으로 웹페이지의 텍스트들을 잘 가져옵니다.

여기까지만 하면 여타 다른 크롤링 라이브러리와 다른점이 없습니다만,
좋은 부분은 openai의 api와 연동할 수 있다는 점입니다.

그렇게 하면 웹페이지에서 가져온 데이터들을 토대로 원하는 데이터만 쏙쏙 뽑을 수 있습니다.

테스트로 https://news.daum.net/의 데이터를 뽑아 달라고 했는데, 잘 만들어줍니다.

코드는 요거 밖에 안됩니다.
async def main():
 async with AsyncWebCrawler(verbose=True) as crawler:
 result = await crawler.arun(
 url='https://news.daum.net/',
 word_count_threshold=1,
 extraction_strategy=LLMExtractionStrategy(
 provider="openai/gpt-4o-mini", api_token=os.getenv('OPENAI_API_KEY'),
 schema=OpenAIModelFee.schema(),
 extraction_type="schema",
 instruction="""뉴스타이틀과 url을 뽑아서 다음과 같은 JSON포맷으로 출력해주세요.
 [
 {"title": <>, "url": <> },
 {"title": <>, "url": <> },
 ...
 ]
 """
 ),
 bypass_cache=True,
 )
 print(result.extracted_content)

결과물도 잘 나오네요..

[ 
 {
 "title": "'개미 무덤' 오명에 4000억 투입…네이버, 주가부양 나서",
 "url": "https://news.daum.net/20240930/한경비즈니스/20240930102405045scye",
 "error": false
 },
 {
 "title": "수소차도 휩쓰는 中… 한·미·일·유럽 합종연횡 속도",
 "url": "https://news.daum.net/20240930/조선비즈/20240930104141207irbp",
 "error": false
 },
 {
 "title": "\"10억 넘게 번다\"…강남 '분상제' 청약 열풍",
 "url": "https://news.daum.net/20240930/이데일리/20240930104508702gsln",
 "error": false
 },
... 생략 
]

https://github.com/unclecode/crawl4ai

crawl4AI는 크롤링을 위한 파이썬 패키지입니다. 기본적으로 웹페이지의 텍스트들을 잘 가져옵니다. 여기까지만 하면 여타 다른 크롤링 라이브러리와 다른점이 없습니다만, 좋은 부분은 openai의 api와 연동할 수 있다는 점입니다. 그렇게 하면 웹페이지에서 가져온 데이터들을 토대로 원하는 데이터만 쏙쏙 뽑을 수 있습니다. 테스트로 https://news.daum.net/의 데이터를 뽑아 달라고 했는데, 잘 만들어줍니다. 코드는 요거 밖에 안됩니다. <pre ><code>async def main():
 async with AsyncWebCrawler(verbose=True) as crawler:
 result = await crawler.arun(
 url='https://news.daum.net/',
 word_count_threshold=1,
 extraction_strategy=LLMExtractionStrategy(
 provider="openai/gpt-4o-mini", api_token=os.getenv('OPENAI_API_KEY'),
 schema=OpenAIModelFee.schema(),
 extraction_type="schema",
 instruction="""뉴스타이틀과 url을 뽑아서 다음과 같은 JSON포맷으로 출력해주세요.
 [
 {"title": &lt;&gt;, "url": &lt;&gt; },
 {"title": &lt;&gt;, "url": &lt;&gt; },
 ...
 ]
 """
 ),
 bypass_cache=True,
 )
 print(result.extracted_content)</code></pre> 결과물도 잘 나오네요.. <pre ><code>[ 
 {
 "title": "'개미 무덤' 오명에 4000억 투입…네이버, 주가부양 나서",
 "url": "https://news.daum.net/20240930/한경비즈니스/20240930102405045scye",
 "error": false
 },
 {
 "title": "수소차도 휩쓰는 中… 한·미·일·유럽 합종연횡 속도",
 "url": "https://news.daum.net/20240930/조선비즈/20240930104141207irbp",
 "error": false
 },
 {
 "title": "\"10억 넘게 번다\"…강남 '분상제' 청약 열풍",
 "url": "https://news.daum.net/20240930/이데일리/20240930104508702gsln",
 "error": false
 },
... 생략 
]</code></pre> https://github.com/unclecode/crawl4ai

GitHub

crawl4AI - openai api를 사용한 크롤링

🔑 직장에서 호구가 되지 않는 8가지 방법 🔑

직장에서 친절하고 협력적인 태도를 보이는 건 중요하지만, 모든 일을 떠맡다 보면 어느새 &#39;호구&#39;가 될 위험이 있습니다.자신의 경계 🚧 를 지키면서도 당당하게 나아갈 수 있는 8가지 방법을 소개해 보려고 합니다. 😅 

 1/ 🚧…

LinkedIn Woo Hyung Choi 페이지: #직장생활 #호구되지않기 #성장 #자기계발 #경계설정 #협력 #팀워크 #피드백 #업무분배 #자신감 #거절능력 #당당함 #성공 #직장성공

'호의가 계속되면은, 그게 권리인 줄 알아요.' 모영화에서 유명해져서, 짤로도 많이 돌고 있는 말이지요. 그런데, 직장생활에 있어서 개인 성향이 착하고, 거절을 못해서, 타인을 배려하다보니 어느새 모든 궂은일을 전담하고 있는 '호구'가 될 가능성도 있습니다.

이와 관련하여 AWS의 Principal SA인 최우형님의 좋은 글이 있어 공유해봅니다. 😅

 1. 경계를 명확히 설정하세요.
  "제가 할게요!"가 습관이 되면 어느새 모든 일을 떠맡는 사람이 될 수 있습니다. 자신의 업무 범위와 타인의 업무를 명확히 구분하고, 필요할 때는 "거절하는 법"을 배우세요. 🙅‍♂️🙅‍♀️

 2. 과도한 희생을 피하세요.  
  야근, 주말 출근, 동료의 부탁에 항상 응하는 것은 곧 자신의 시간과 에너지를 희생하는 것입니다. 당당하게 "아니요" 라고 말할 수 있는 용기를 가지세요. 💪

 3. 피드백을 요구하세요.  
  일을 잘했으면 그에 맞는 피드백을 받아야 합니다. 당당히 성과를 인정받고 싶다면, 피드백을 요청하세요. "이번 프로젝트에서 제 기여에 대해 피드백 부탁드립니다"라고 말하세요. 👍

 4. 모든 일에 자원하지 마세요.
  모든 일에 자원하다 보면 자신이 해야 할 핵심 업무에 소홀해질 수 있습니다. 가끔은 우선순위를 고려하고, 필요한 경우 "이 일은 다른 분이 적합할 것 같습니다"라고 말하세요. 🎯

 5. 실력에 맞는 자신감을 가지세요.  
  자신의 능력에 대해 겸손할 필요는 있지만, 지나치면 오히려 자신의 가치를 낮추게 됩니다. 내가 해낸 일에 대해 자랑스럽게 이야기하세요. 👏

 6. 업무 분배의 공평성을 요구하세요.  
  특정 사람에게 업무가 몰린다면, 상사나 팀원들에게 공평한 업무 분배를 요구하세요. "이 분배가 공평하지 않은 것 같아요. 다시 한번 논의할 수 있을까요?"라고 말해보세요. 🤝

 7. 끊임없이 성장하세요.  
  가장 중요한 호구 방지책인데요, 호구로 보이지 않으려면 "꾸준히 자기 계발"을 해야 합니다. 새로운 기술을 배우고 자신을 발전시키면, 단순한 업무가 아닌 "더 중요한 역할"을 맡게 될 것입니다. 🌱

 8. 긍정적이지만 단호하게 대하세요.  
  친절하지만, 단호한 태도를 유지하세요. 누군가 지나치게 많은 부탁을 할 때는 명확하게 거절하는 것이 중요합니다. "이건 제 업무 범위를 넘는 것 같습니다"라고 말하는 것이 필요할 때가 있습니다. 🙂

 * source- https://www.linkedin.com/posts/woo-hyung-choi-a0185110_tfnsutsnzupq-uogqvorcgtfmsjoqzc-spfsut-activity-7246163197643161600-MCpJ?utm_source=share&utm_medium=member_ios

'호의가 계속되면은, 그게 권리인 줄 알아요.' 모영화에서 유명해져서, 짤로도 많이 돌고 있는 말이지요. 그런데, 직장생활에 있어서 개인 성향이 착하고, 거절을 못해서, 타인을 배려하다보니 어느새 모든 궂은일을 전담하고 있는 '호구'가 될 가능성도 있습니다. 이와 관련하여 AWS의 Principal SA인 최우형님의 좋은 글이 있어 공유해봅니다. 😅 <ol ><li>경계를 명확히 설정하세요.</li></ol>&nbsp;&nbsp;"제가 할게요!"가 습관이 되면 어느새 모든 일을 떠맡는 사람이 될 수 있습니다. 자신의 업무 범위와 타인의 업무를 명확히 구분하고, 필요할 때는 "거절하는 법"을 배우세요. 🙅‍♂️🙅‍♀️ <ol start="2"><li>과도한 희생을 피하세요.&nbsp;&nbsp;</li></ol>&nbsp;&nbsp;야근, 주말 출근, 동료의 부탁에 항상 응하는 것은 곧 자신의 시간과 에너지를 희생하는 것입니다. 당당하게 "아니요" 라고 말할 수 있는 용기를 가지세요. 💪 <ol start="3"><li>피드백을 요구하세요.&nbsp;&nbsp;</li></ol>&nbsp;&nbsp;일을 잘했으면 그에 맞는 피드백을 받아야 합니다. 당당히 성과를 인정받고 싶다면, 피드백을 요청하세요. "이번 프로젝트에서 제 기여에 대해 피드백 부탁드립니다"라고 말하세요. 👍 <ol start="4"><li>모든 일에 자원하지 마세요.</li></ol>&nbsp;&nbsp;모든 일에 자원하다 보면 자신이 해야 할 핵심 업무에 소홀해질 수 있습니다. 가끔은 우선순위를 고려하고, 필요한 경우 "이 일은 다른 분이 적합할 것 같습니다"라고 말하세요. 🎯 <ol start="5"><li>실력에 맞는 자신감을 가지세요.&nbsp;&nbsp;</li></ol>&nbsp;&nbsp;자신의 능력에 대해 겸손할 필요는 있지만, 지나치면 오히려 자신의 가치를 낮추게 됩니다. 내가 해낸 일에 대해 자랑스럽게 이야기하세요. 👏 <ol start="6"><li>업무 분배의 공평성을 요구하세요.&nbsp;&nbsp;</li></ol>&nbsp;&nbsp;특정 사람에게 업무가 몰린다면, 상사나 팀원들에게 공평한 업무 분배를 요구하세요. "이 분배가 공평하지 않은 것 같아요. 다시 한번 논의할 수 있을까요?"라고 말해보세요. 🤝 <ol start="7"><li>끊임없이 성장하세요.&nbsp;&nbsp;</li></ol>&nbsp;&nbsp;가장 중요한 호구 방지책인데요, 호구로 보이지 않으려면 "꾸준히 자기 계발"을 해야 합니다. 새로운 기술을 배우고 자신을 발전시키면, 단순한 업무가 아닌 "더 중요한 역할"을 맡게 될 것입니다. 🌱 <ol start="8"><li>긍정적이지만 단호하게 대하세요.&nbsp;&nbsp;</li></ol>&nbsp;&nbsp;친절하지만, 단호한 태도를 유지하세요. 누군가 지나치게 많은 부탁을 할 때는 명확하게 거절하는 것이 중요합니다. "이건 제 업무 범위를 넘는 것 같습니다"라고 말하는 것이 필요할 때가 있습니다. 🙂 <ul ><li>source- https://www.linkedin.com/posts/woo-hyung-choi-a0185110_tfnsutsnzupq-uogqvorcgtfmsjoqzc-spfsut-activity-7246163197643161600-MCpJ?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios</li></ul>

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직장에서 호구가 되지 않는 8가지 방법

Examples and guides for using the OpenAI API. Contribute to openai/openai-cookbook development by creating an account on GitHub.

GitHub - openai/openai-cookbook: Examples and guides for using the OpenAI API

프로그래밍을 학습할때 예제와 함께 코드가 설명되어 있는 방식으로 공부를 많이 하는 편입니다.
쉽고 간편하게 핵심적인 원리를 파악하기 쉽고, 결과물도 함께 나오는 방식이기 때문입니다.

최근에 openai의 API를 가지고 작은 프로젝트를 진행하면서 cookbook을 찾아보았는데요.

openai에서 자체로 만든 cookbook이 있었습니다.
https://github.com/openai/openai-cookbook

그래서 좀 더 찾아보니 claude를 서비스하는 anthropic에서도 cookbook을 만들어 두었습니다.
https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook

쿡북을 따라하면 되기에 어렵지 않습니다.
따라하다보면 API에 익숙해지기 때문에 유익합니다.
재미있는 결과물도 나오죠.

쿡북과 api를 사용해서 여러분만을 위한 작은 챗봇하나 만들어보시는 것도 좋을 것 같아요.

( api를 사용하시려면 과금이 필요합니다~! 많은돈이 필요한 것은 아니지만, 참고하세요~!)

프로그래밍을 학습할때 예제와 함께 코드가 설명되어 있는 방식으로 공부를 많이 하는 편입니다. 쉽고 간편하게 핵심적인 원리를 파악하기 쉽고, 결과물도 함께 나오는 방식이기 때문입니다. 최근에 openai의 API를 가지고 작은 프로젝트를 진행하면서 cookbook을 찾아보았는데요. openai에서 자체로 만든 cookbook이 있었습니다. https://github.com/openai/openai-cookbook 그래서 좀 더 찾아보니 claude를 서비스하는 anthropic에서도 cookbook을 만들어 두었습니다. https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook 쿡북을 따라하면 되기에 어렵지 않습니다. 따라하다보면 API에 익숙해지기 때문에 유익합니다. 재미있는 결과물도 나오죠. 쿡북과 api를 사용해서 여러분만을 위한 작은 챗봇하나 만들어보시는 것도 좋을 것 같아요. ( api를 사용하시려면 과금이 필요합니다~! 많은돈이 필요한 것은 아니지만, 참고하세요~!)

openai, claude 쿡북

Python 3.13의 주요 변경사항2024년 10월 7일에 CPython v3.13.0이 출시될 예정임이번 버전에서는 Python의 성능에 큰 영향을 미칠 수 있는 두 가지 주요 변경 사항이 포함됨Global Interpreter Lock(GIL)을 비활성화할 수 있는 "free-threaded" 버전실험적인 Just-in-Time(JIT) 컴파일 지원G

Python 3.13에 대해 알아야할 모든 것 – JIT와 GIL의 향상 | GeekNews

파이썬의 성능이 다른 언어에 비해 좋지 않다는 것은 잘 알려져 있습니다.
그럼에도 불구하고 간결한 문법과 생산성, 개발자 생태계의 풍부한 지원등에 힘입어서
전세계적으로 많이 사용하는 언어가 됐습니다.

GIL을 사용하는것은 단일 CPU프로세스의 속도가 증가하는 시대에서는 좋은 전략이었지만,
단일 프로세스의 속도를 증가시키기 보다, 여러개의 코어를 사용하는 멀티 코어 시대가 되면서
여러개의 코어를 효과적으로 사용하면 좋겠다는 요구가 계속 있어왔습니다.

multiprocessing을 사용해서 성능을 올리는 방법도 있습니다만,
장기적으로는 GIL제거와 함께 JIT컴파일러 도입을 시작한 것으로 보입니다.

아직은 보통 사용자인 저에게까지 와닿는 사안은 아닙니다만,
GIL을 켰을때와 껐을때 성능차이가 있는것으로 보여서 이부분은 개선이 필요할 것 같습니다.

장기적으로는 공짜로 성능이 증가할 것이기에 즐겁게 기다리면 될 것 같습니다.

https://news.hada.io/topic?id=16978

파이썬의 성능이 다른 언어에 비해 좋지 않다는 것은 잘 알려져 있습니다. 그럼에도 불구하고 간결한 문법과 생산성, 개발자 생태계의 풍부한 지원등에 힘입어서 전세계적으로 많이 사용하는 언어가 됐습니다. GIL을 사용하는것은 단일 CPU프로세스의 속도가 증가하는 시대에서는 좋은 전략이었지만, 단일 프로세스의 속도를 증가시키기 보다, 여러개의 코어를 사용하는 멀티 코어 시대가 되면서 여러개의 코어를 효과적으로 사용하면 좋겠다는 요구가 계속 있어왔습니다. multiprocessing을 사용해서 성능을 올리는 방법도 있습니다만, 장기적으로는 GIL제거와 함께 JIT컴파일러 도입을 시작한 것으로 보입니다. 아직은 보통 사용자인 저에게까지 와닿는 사안은 아닙니다만, GIL을 켰을때와 껐을때 성능차이가 있는것으로 보여서 이부분은 개선이 필요할 것 같습니다. 장기적으로는 공짜로 성능이 증가할 것이기에 즐겁게 기다리면 될 것 같습니다. https://news.hada.io/topic?id=16978

GeekNews

Python 3.13에 대해 알아야할 모든 것 – JIT와 GIL의 향상

프라이버시 엔지니어는 말그대로 (소프트웨어) 엔지니어다. 개인정보 정책을 실제로 구현하는 일을 하는데 작은 회사라면 개인정보보호 담당자가 프라이버시 엔지니어이기도 할 가능성이 높다. 아직 이 분야가 시작이다 보니 잘 개발되어 있지는 않지만 개인정보 보호에 대한 법적 규제와 개인들의 관심이 높기에 앞으로 개발자라면 어느 정도는 알아야 하는 분야가 되리라 믿는다. 이런 직군을 처음 도입한 회사는 구글로 알고 있고 2021년부터 관련한 직군 채용을 하고 있었다. 위키피디아에도 관련 직군에 대한 설명이 존재한다 (https://en.wikipedia.org/wiki/Privacy_engineering). 여기에는 다음과 같은 4가지 분야가 있고 이를 구현하거나 적합한 외부 툴을 가져다가 연동하는 작업을 하게 된다:

 * Data Classification: 개인 정보에 해당하는 데이터가 무엇인지 그리고 그와 관련된 위험 요소를 정의
 * Data Inventory: 위에서 정의된 개인정보에 해당하는 데이터가 어디에 저장되어 있는지 정리하고 관리
 * Data Deletion: 사용이 끝난 개인정보 데이터를 바로 삭제
 * Data Obfuscation: 개인정보의 노출 없이 활용하기 위해 개인정보를 익명화

여기서 중요한 부분은 데이터가 우리 서비스로 들어오는 바로 그 시점에 Data classification에 따라 데이터의 개인정보 유무와 어떤 개인정보인지가 판별되고 거기에 맞춰 관리되어야 한다는 점이다. 데이터가 들어올 때 분류가 되지 않으면 그 뒤에 이를 처리하는 것은 아주 힘든 일이 된다. 이 분야의 특징은 다양한 개인정보 보호법에 대한 지식과 정보 보호 인증 (예를 들면 ISO/IEC 27001)에 대한 지식과 시스템 전반에 대한 지식등이 필요한 경험이 많이 필요한 분야라고 생각하면 된다. 카네기멜론 대학에는 관련한 석사과정(https://privacy.cs.cmu.edu/)도 생겼다.

다음에는 LLMOps와 DataOps 직군에 대해 이야기해보도록 하겠다.

프라이버시 엔지니어는 말그대로 (소프트웨어) 엔지니어다. 개인정보 정책을 실제로 구현하는 일을 하는데 작은 회사라면 개인정보보호 담당자가 프라이버시 엔지니어이기도 할 가능성이 높다. 아직 이 분야가 시작이다 보니 잘 개발되어 있지는 않지만 개인정보 보호에 대한 법적 규제와 개인들의 관심이 높기에 앞으로 개발자라면 어느 정도는 알아야 하는 분야가 되리라 믿는다. 이런 직군을 처음 도입한 회사는 구글로 알고 있고 2021년부터 관련한 직군 채용을 하고 있었다. 위키피디아에도 관련 직군에 대한 설명이 존재한다 (https://en.wikipedia.org/wiki/Privacy_engineering). 여기에는 다음과 같은 4가지 분야가 있고 이를 구현하거나 적합한 외부 툴을 가져다가 연동하는 작업을 하게 된다: <ul ><li>Data Classification: 개인 정보에 해당하는 데이터가 무엇인지 그리고 그와 관련된 위험 요소를 정의</li><li>Data Inventory: 위에서 정의된 개인정보에 해당하는 데이터가 어디에 저장되어 있는지 정리하고 관리</li><li>Data Deletion: 사용이 끝난 개인정보 데이터를 바로 삭제</li><li>Data Obfuscation: 개인정보의 노출 없이 활용하기 위해 개인정보를 익명화</li></ul> 여기서 중요한 부분은 데이터가 우리 서비스로 들어오는 바로 그 시점에 Data classification에 따라 데이터의 개인정보 유무와 어떤 개인정보인지가 판별되고 거기에 맞춰 관리되어야 한다는 점이다. 데이터가 들어올 때 분류가 되지 않으면 그 뒤에 이를 처리하는 것은 아주 힘든 일이 된다. 이 분야의 특징은 다양한 개인정보 보호법에 대한 지식과 정보 보호 인증 (예를 들면 ISO/IEC 27001)에 대한 지식과 시스템 전반에 대한 지식등이 필요한 경험이 많이 필요한 분야라고 생각하면 된다. 카네기멜론 대학에는 관련한 석사과정(https://privacy.cs.cmu.edu/)도 생겼다. 다음에는 LLMOps와 DataOps 직군에 대해 이야기해보도록 하겠다.

데이터 이야기 #8: 기타 데이터 직군 - 프라이버시 엔지니어

지금 만들고 있는, LLM을 활용한 기능들은 기본적으로 GPT-4o 시리즈로 만들고 있다.

비교 및 다른 가능성을 탐색하기 위해 다른 모델들(Claude, Gemini, Llama, etc)을 중간중간 테스트해보는데, 작업의 종류(프롬프트)가 약간만 복잡해져도 눈에 띄게 차이가 많이 난다.

단순히 NLP 태스크류에서는 크게 차이나지 않지만, 복잡한 지시문을 이해하는 능력은 4o, o1 시리즈를 따라잡을 수 있는 모델이 아직 없음.

지금 만들고 있는, LLM을 활용한 기능들은 기본적으로 GPT-4o 시리즈로 만들고 있다. 비교 및 다른 가능성을 탐색하기 위해 다른 모델들(Claude, Gemini, Llama, etc)을 중간중간 테스트해보는데, 작업의 종류(프롬프트)가 약간만 복잡해져도 눈에 띄게 차이가 많이 난다. 단순히 NLP 태스크류에서는 크게 차이나지 않지만, 복잡한 지시문을 이해하는 능력은 4o, o1 시리즈를 따라잡을 수 있는 모델이 아직 없음.

한국에서 일할 때는 제 주변에 대부분의 직장인들이 성장에 목말라 했었습니다. 막 입사한 개발자들은 어떻게 하면 빨리 신입 딱지를 땔 수 있을지 물어봤었고, 주니어 개발자들은 어떻게 하면 빨리 시니어가 될 수 있는지 궁금해했습니다. 동기들은 다 진급하는데 본인만 누락될까봐 걱정하시는 분들이 많았습니다. 그래서 주로 이러한 갈증을 해소시켜주는 멘토링을 했던 기억이 있습니다.

이러한 경험을 갖고 저는 캐나다에 와서 직장 생활을 하면서 문화 충격을 받는데요. 현재 자신이 맡고있는 역할에 충분히 만족하며 딱히 더 성장할 마음이 없는 직장인들이 많기 때문입니다. 이러한 엔지니어들과 얘기를 해보면 소프트웨어 개발 직군이 다른 직군 대비 처우가 얼마나 좋은지 잘 인지하고 있으며 그래서 더 이상 바랄 게 없다고 합니다. 진급과 함께 늘어난 권한만큼 무거운 책임도 부담스럽다고 하고요.

한국에서 어렸을 때 부터 치열한 경쟁 속에 살아온 저는 처음에 이러한 캐나다 동료들이 나태하고 한심하다고 느껴졌습니다. 아마도 예전에 교양 수업에서 들었던 열심히 일하지 않아도 되는 복지 선진국의 폐해일 수도 있겠다고 생각했습니다. 하지만 이러한 엔지니어들을 직접 멘토링하게 되면서 제 관점이 조금씩 바뀌게 되었습니다.

처음에는 이러한 멘티들의 성장을 독려하는 것이 저의 임무라고 생각했습니다. 업무에서 사용하고 있는 기술에 대해서 좀 더 깊이 공부하기를 바라는 마음에 여러 책과 온라인 강의를 추천해주었습니다. 이 친구들이 조직에서 더 두각을 내고 진급을 하려면 어떤 부분에서 더 실력을 키워야 하는지 얘기해 주었습니다. 이렇게 성장하는 방법을 알려주면 고마워할 줄 알았죠.

하지만 저의 이러한 멘토링 방향에 반발하는 멘티를 만났고, 이 친구와 우리는 왜 성장해야 하는가 대해서 수 차례 깊은 대화를 나누었습니다. 그러다가 저는 태어나서 한 번도 의심해보지 않았던 성장이라는 가치에 대해서 자문하게 되었습니다. 나는 왜 이렇게 성장에 집착하는 거지? 왜 다른 사람에게 성장을 강요하려는 거지?? 생각을 해보니 반드시 모든 사람이 성장하고 싶어야 할 이유도 없더군요! 제 생각이 얼마나 편협했었는지를 느끼게 되었습니다.

그래서 이제는 새로운 멘티가 생기면 성장을 하고 싶은지에 대해서 먼저 꼭 물어봅니다. 엔지니어로서 성장을 원치 않는 친구들은 보통 인생의 다른 부분에 열정을 갖고 있더라고요. 어떤 친구는 퇴근 후에 아마추어 하키팀 코치로 투잡을 뛰고, 다른 친구는 영화 감독이 꿈이라서 주말마다 독립 영화를 찍고 있다고 하네요. 이런 친구들은 성장보다는 효율에 초점을 두어 멘토링을 합니다.

저처럼 소프트웨어 개발을 천직으로 삼고 계속해서 공부하며 엔지니어로 성장하고 싶은 사람도 있지만, 그냥 소프트웨어 개발을 괜찮은 돈벌이 수단으로 생각하고 직업 그 이상 이하로도 생각하지 않는 사람도 많습니다. 멘토가 멘티의 성장을 도와줄 수는 있지만, 절대 강요할 수는 없다는 것을 배웠습니다.

한국에서 일할 때는 제 주변에 대부분의 직장인들이 성장에 목말라 했었습니다. 막 입사한 개발자들은 어떻게 하면 빨리 신입 딱지를 땔 수 있을지 물어봤었고, 주니어 개발자들은 어떻게 하면 빨리 시니어가 될 수 있는지 궁금해했습니다. 동기들은 다 진급하는데 본인만 누락될까봐 걱정하시는 분들이 많았습니다. 그래서 주로 이러한 갈증을 해소시켜주는 멘토링을 했던 기억이 있습니다. 이러한 경험을 갖고 저는 캐나다에 와서 직장 생활을 하면서 문화 충격을 받는데요. 현재 자신이 맡고있는 역할에 충분히 만족하며 딱히 더 성장할 마음이 없는 직장인들이 많기 때문입니다. 이러한 엔지니어들과 얘기를 해보면 소프트웨어 개발 직군이 다른 직군 대비 처우가 얼마나 좋은지 잘 인지하고 있으며 그래서 더 이상 바랄 게 없다고 합니다. 진급과 함께 늘어난 권한만큼 무거운 책임도 부담스럽다고 하고요. 한국에서 어렸을 때 부터 치열한 경쟁 속에 살아온 저는 처음에 이러한 캐나다 동료들이 나태하고 한심하다고 느껴졌습니다. 아마도 예전에 교양 수업에서 들었던 열심히 일하지 않아도 되는 복지 선진국의 폐해일 수도 있겠다고 생각했습니다. 하지만 이러한 엔지니어들을 직접 멘토링하게 되면서 제 관점이 조금씩 바뀌게 되었습니다. 처음에는 이러한 멘티들의 성장을 독려하는 것이 저의 임무라고 생각했습니다. 업무에서 사용하고 있는 기술에 대해서 좀 더 깊이 공부하기를 바라는 마음에 여러 책과 온라인 강의를 추천해주었습니다. 이 친구들이 조직에서 더 두각을 내고 진급을 하려면 어떤 부분에서 더 실력을 키워야 하는지 얘기해 주었습니다. 이렇게 성장하는 방법을 알려주면 고마워할 줄 알았죠. 하지만 저의 이러한 멘토링 방향에 반발하는 멘티를 만났고, 이 친구와 우리는 왜 성장해야 하는가 대해서 수 차례 깊은 대화를 나누었습니다. 그러다가 저는 태어나서 한 번도 의심해보지 않았던 성장이라는 가치에 대해서 자문하게 되었습니다. 나는 왜 이렇게 성장에 집착하는 거지? 왜 다른 사람에게 성장을 강요하려는 거지?? 생각을 해보니 반드시 모든 사람이 성장하고 싶어야 할 이유도 없더군요! 제 생각이 얼마나 편협했었는지를 느끼게 되었습니다. 그래서 이제는 새로운 멘티가 생기면 성장을 하고 싶은지에 대해서 먼저 꼭 물어봅니다. 엔지니어로서 성장을 원치 않는 친구들은 보통 인생의 다른 부분에 열정을 갖고 있더라고요. 어떤 친구는 퇴근 후에 아마추어 하키팀 코치로 투잡을 뛰고, 다른 친구는 영화 감독이 꿈이라서 주말마다 독립 영화를 찍고 있다고 하네요. 이런 친구들은 성장보다는 효율에 초점을 두어 멘토링을 합니다. 저처럼 소프트웨어 개발을 천직으로 삼고 계속해서 공부하며 엔지니어로 성장하고 싶은 사람도 있지만, 그냥 소프트웨어 개발을 괜찮은 돈벌이 수단으로 생각하고 직업 그 이상 이하로도 생각하지 않는 사람도 많습니다. 멘토가 멘티의 성장을 도와줄 수는 있지만, 절대 강요할 수는 없다는 것을 배웠습니다.

성장을 강요하는 멘토, 성장을 거부하는 멘티

OAuth는 무엇인가요?티스토리 로그인페이지에서 보면 카카오톡으로 로그인이라는 버튼이 보일 것입니다. 이 외에도 구글, 네이버, 페이스북으로 로그인 할 수 있도록 타 사이트에서 기능을 제공해주고 있는데 이처럼 서비스에 직접 사용자를 등록하지 않고 제 3자의 플랫폼에 사용자의 접근 권한을 위임할 수 있도록 해주는 표준 프로토콜을 OAuth라고 합니다.OAuth는 인터넷 사용자들이 비밀번호를 제공하지 않고 다른 웹사이트 상의 자신들의 정보에 대해 웹사이트나 애플리케이션의 접근 권한을 부여할 수 있는 공통적인 수단으로서 사용되는 접근 위임을 위한 개방형 표준. - 위키피디아OAuth가 사용되기 전에는 인증방식의 표준이 없었기 때문에 기존의 기본인증인 아이디와 비밀번호를 사용하였는데, 이는 보안상 취약한 구조일..

OAuth 원리와 이해 (feat. 카카오 로그인)

예전에 카카오워크라는 협업툴의 기획자로 일한 적이 있었는데요.
그러면서 OAuth와 SAML에 대해 많은 공부를 하게 되었었어요!
SSO 인증은 알아두면 나중에 정말 요긴하게 쓰이니 읽고 가볍게 공부해보세요!

+여담
그리고 그 당시에 찾아보며 느꼈는데,
미국이나 우리나라는 OAuth를 많이 쓰는데.. 일본은 LINE을 기반으로 SAML을 많이 쓰는 느낌이 들더라구요..!? 🤓

https://yejipro.tistory.com/entry/OAuth-%EC%9B%90%EB%A6%AC%EC%99%80-%EC%9D%B4%ED%95%B4-feat-%EC%B9%B4%EC%B9%B4%EC%98%A4-%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EC%9D%B8

예전에 카카오워크라는 협업툴의 기획자로 일한 적이 있었는데요.그러면서 OAuth와 SAML에 대해 많은 공부를 하게 되었었어요!SSO 인증은 알아두면 나중에 정말 요긴하게 쓰이니 읽고 가볍게 공부해보세요! +여담그리고 그 당시에 찾아보며 느꼈는데, 미국이나 우리나라는 OAuth를 많이 쓰는데.. 일본은 LINE을 기반으로 SAML을 많이 쓰는 느낌이 들더라구요..!? 🤓 https://yejipro.tistory.com/entry/OAuth-%EC%9B%90%EB%A6%AC%EC%99%80-%EC%9D%B4%ED%95%B4-feat-%EC%B9%B4%EC%B9%B4%EC%98%A4-%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EC%9D%B8

Yeji's Tech Notes

Learn how to publish a package to npm with a complete setup including, TypeScript, Prettier, Vitest, GitHub Actions, and versioning with Changesets.

How To Create An NPM Package

npm 패키징관련해서 매우 자세하게 작성해둔 글입니다.
타입스트립트로 만드는 방법도 같이 정리되어 있어서 귀한 글이라고 생각합니다.
npm으로 패키지를 배포해보고 싶으신 분은 보시는거 추천드려요~
https://www.totaltypescript.com/how-to-create-an-npm-package

npm 패키징관련해서 매우 자세하게 작성해둔 글입니다. 타입스트립트로 만드는 방법도 같이 정리되어 있어서 귀한 글이라고 생각합니다. npm으로 패키지를 배포해보고 싶으신 분은 보시는거 추천드려요~ https://www.totaltypescript.com/how-to-create-an-npm-package

Total TypeScript

NPM 패키지 만들기 가이드

Let's create a Git commit using Git's low-level (plumbing) commands

Creating a Git commit: The Hard Way

Git에서 저희가 일반적으로 사용하는 git add나 git commit 같은 명령어를 Porcelain 명령어라고 하고 보다 저수준작업을 하는 명령어는 Plumbing 명령어라고 부릅니다.

이 글에서는 Git의 동작 방식을 더 잘 이해하기 위해서 blob과 tree로 구성된 커밋의 구조를 설명하고 Git commit 대신 git hash-object, git update-index, git commit-tree같은 Plubming 명령어로 직접 커밋을 만들어 보면서 실제로 git commit이 어떻게 동작하는지를 설명하는데 직접 따라해 보면서 구조를 이해하기 쉽게 정리된 글입니다.

https://avestura.dev/blog/creating-a-git-commit-the-hard-way

Git에서 저희가 일반적으로 사용하는 git add나 git commit 같은 명령어를 Porcelain 명령어라고 하고 보다 저수준작업을 하는 명령어는 Plumbing 명령어라고 부릅니다. 이 글에서는 Git의 동작 방식을 더 잘 이해하기 위해서 blob과 tree로 구성된 커밋의 구조를 설명하고 Git commit 대신 git hash-object, git update-index, git commit-tree같은 Plubming 명령어로 직접 커밋을 만들어 보면서 실제로 git commit이 어떻게 동작하는지를 설명하는데 직접 따라해 보면서 구조를 이해하기 쉽게 정리된 글입니다. https://avestura.dev/blog/creating-a-git-commit-the-hard-way

Avestura's Blog

Git에서 저희가 일반적으로 사용하는 git add나 git co

#직딩에세이 #25 | 암초는 바다에만 있는 것이 아니다. 직장 생활을 하다보면 뭔지 모르게 자신의 힘을 빼는 사람들이 있는데 이런 사람들과는 처음부터 거리를 두는 것이 좋다.  1. 편을 가르는 사람들  회의를 팀전이라 생각하는 사람들이 있다. PC방에서는 진실일지 모르겠으나, 회사에서는 이것만큼 골치아픈 것이 없다. 회사가 위기일수록 이런 사람들이 많아지는데, 어쩌면 이런 사

직장생활에서 피해야 할 사람들

직장 생활을 하다보면 뭔지 모르게 자신의 힘을 빼는 사람들이 있는데 이런 사람들과는 처음부터 거리를 두는게 좋다고 합니다. 꽤 오래된 글이지만 몇 가지는 저도 공감이 가는글이고, 반대로 저도 이런적이 있었나 다시 한번 생각해보게 되는 글입니다.

🏄🏻‍♂️ 편을 가르는 사람들
회의를 팀전이라 생각하는 사람들이 있습니다. '니 편 내 편' 이 있는 사람들은 회의 내용에 잘 집중하지 못합니다. 이 사람들이 가장 문제가 되는 점은 '상대방의 주장이 옳다는 것'을 알아도 여전히 노선을 바꾸지 않는 점입니다.

🤫 상대에 따라 말이 바뀌는 사람들
말이나 생각의 일관성이 없는 사람들입니다. 특히 상사를 대할 때와 동료를 대할 때 말이 180도 달라지는 사람들이 많습니다. 이런 사람들이 가장 싫어하는 것은 '모두가 있는 자리에서 자신의 생각을 이야기하는 것' 입니다. 회의에서는 말을 아끼거나 대부분의 사람의 의견에 동의하지만, 회의가 끝나면 참석한 사람들을 하나씩 붙잡고 이야기를 시작합니다. 보통 이런 사람들은 회사에 불만이 많고, 불만의 대상이 눈앞에 있으면 그 이야기를 하지 않습니다. 그 사람을 직접 마주보고 할 수 없는 이야기는 다른 사람에게도 하지 않는 것이 좋습니다.

🏃‍♂️ 감정 기복이 심한 사람들
이런 사람들의 특징은 굉장히 잘해주는 때와 이유없이 화를 내는 때의 변화가 찰나의 순간에 교차한다는 것입니다. 논쟁을 하다가 갑자기 감정을 폭발하는 사람을 대하는 것은 굉장히 어렵습니다. 가능하다면 이런 사람들과는 1:1로 미팅을 하지 않는 것이 좋고, 어쩔 수 없이 해야한다면 회의실말고 카페같은 열린 공간에서 하는 것이 더 좋습니다.

🧘🏻‍♂️ 하겠다고 한 일을 하지 않는 사람들
하겠다고 막 내뱉고 하지 않는 것만큼 동료들을 지치게 하는 일은 없습니다.
하지 않을 업무는 눈 앞에 CEO가 앉아 있더라도 하지 않겠다고 이야기해야 합니다.
하지 않을 업무를 본인 스스로 제안하면 안됩니다. 보통 이러한 사람들은 '할 수 있을 것 같아서', '좋은 생각인 것 같아서'라는 답을 주는데 회사에서는 자신이 뱉은 말은 지켜야 하는 곳입니다.

💁‍♂️ 자기 생각을 이야기하지 못하는 사람들
자신의 생각을 말하지 않는 사람들이 생각을 말하게 하는 것은 생각보다 굉장히 어려운 일입니다. 특히 설득해야 하는 사람이 굳이 그럴 필요까지 있을까 생각하는 경우는 더욱 그렇습니다.
회사는 대체적으로 바쁜곳이기에 이야기하지 않으면 모른다고 생각하는 것이 좋습니다.
'꼭 말해야 아나요?' 라고 묻는다면 '그렇습니다.' 잘못된 의사결정이 내려지고 있으면 말을 해야 합니다.

👨‍💻 날짜와 숫자를 부르지 못하는 사람들
언제까지 마무리 할 수 있을지, 이번 분기에 매출이 얼마로 끝날 것 같은지에 대해 답을 못하는 사람들이 의외로 많습니다. 물어본 질문에 대한 답을 빼고 장황한 설명을 하거나, 노력하고 있다고만 말하는 경우가 많습니다. 이러한 사람을 매니저로 둔 팀원들은 죽었다고 보면 됩니다.

👁️ 하고 싶은 것이 없는 사람들
무기력하거나, 방어적이거나, 둘 다 인 경우를 의미합니다.

직장 생활을 하다보면 뭔지 모르게 자신의 힘을 빼는 사람들이 있는데 이런 사람들과는 처음부터 거리를 두는게 좋다고 합니다. 꽤 오래된 글이지만 몇 가지는 저도 공감이 가는글이고, 반대로 저도 이런적이 있었나 다시 한번 생각해보게 되는 글입니다. 🏄🏻‍♂️ 편을 가르는 사람들회의를 팀전이라 생각하는 사람들이 있습니다. '니 편 내 편' 이 있는 사람들은 회의 내용에 잘 집중하지 못합니다. 이 사람들이 가장 문제가 되는 점은 '상대방의 주장이 옳다는 것'을 알아도 여전히 노선을 바꾸지 않는 점입니다. 🤫 상대에 따라 말이 바뀌는 사람들말이나 생각의 일관성이 없는 사람들입니다. 특히 상사를 대할 때와 동료를 대할 때 말이 180도 달라지는 사람들이 많습니다. 이런 사람들이 가장 싫어하는 것은 '모두가 있는 자리에서 자신의 생각을 이야기하는 것' 입니다. 회의에서는 말을 아끼거나 대부분의 사람의 의견에 동의하지만, 회의가 끝나면 참석한 사람들을 하나씩 붙잡고 이야기를 시작합니다. 보통 이런 사람들은 회사에 불만이 많고, 불만의 대상이 눈앞에 있으면 그 이야기를 하지 않습니다. 그 사람을 직접 마주보고 할 수 없는 이야기는 다른 사람에게도 하지 않는 것이 좋습니다. 🏃‍♂️ 감정 기복이 심한 사람들이런 사람들의 특징은 굉장히 잘해주는 때와 이유없이 화를 내는 때의 변화가 찰나의 순간에 교차한다는 것입니다. 논쟁을 하다가 갑자기 감정을 폭발하는 사람을 대하는 것은 굉장히 어렵습니다. 가능하다면 이런 사람들과는 1:1로 미팅을 하지 않는 것이 좋고, 어쩔 수 없이 해야한다면 회의실말고 카페같은 열린 공간에서 하는 것이 더 좋습니다. 🧘🏻‍♂️ 하겠다고 한 일을 하지 않는 사람들하겠다고 막 내뱉고 하지 않는 것만큼 동료들을 지치게 하는 일은 없습니다.하지 않을 업무는 눈 앞에 CEO가 앉아 있더라도 하지 않겠다고 이야기해야 합니다.하지 않을 업무를 본인 스스로 제안하면 안됩니다. 보통 이러한 사람들은 '할 수 있을 것 같아서', '좋은 생각인 것 같아서'라는 답을 주는데 회사에서는 자신이 뱉은 말은 지켜야 하는 곳입니다. 💁‍♂️ 자기 생각을 이야기하지 못하는 사람들자신의 생각을 말하지 않는 사람들이 생각을 말하게 하는 것은 생각보다 굉장히 어려운 일입니다. 특히 설득해야 하는 사람이 굳이 그럴 필요까지 있을까 생각하는 경우는 더욱 그렇습니다.회사는 대체적으로 바쁜곳이기에 이야기하지 않으면 모른다고 생각하는 것이 좋습니다.'꼭 말해야 아나요?' 라고 묻는다면 '그렇습니다.' 잘못된 의사결정이 내려지고 있으면 말을 해야 합니다. 👨‍💻 날짜와 숫자를 부르지 못하는 사람들언제까지 마무리 할 수 있을지, 이번 분기에 매출이 얼마로 끝날 것 같은지에 대해 답을 못하는 사람들이 의외로 많습니다. 물어본 질문에 대한 답을 빼고 장황한 설명을 하거나, 노력하고 있다고만 말하는 경우가 많습니다. 이러한 사람을 매니저로 둔 팀원들은 죽었다고 보면 됩니다. 👁️ 하고 싶은 것이 없는 사람들무기력하거나, 방어적이거나, 둘 다 인 경우를 의미합니다.

Brunch Story

원문: https://vercel.com/blog/how-google-handles-javascript-throughout-the-indexing-process

(번역) 구글이 색인 과정에서 자바스크립트를 처리하는 방법

"구글은 클라이언트 사이드 렌더링을 제대로 처리하지 못해", "자바스크립트를 많이 쓰면 SEO에 악영향을 준다"는 말을 듣고 개발 방식을 고민해본 적 있으신가요?

이 글은 MERJ와 Vercel의 실증적 연구를 번역한 것으로, 구글의 자바스크립트 처리 능력에 대한 오해들을 해소합니다. SPA, CSR 등 현대적 웹 개발 기술이 SEO에 미치는 실제 영향을 밝혀내며, 우리가 믿어왔던 많은 가정들이 더 이상 유효하지 않음을 보여줍니다. 최신 프런트엔드 기술을 적극 활용하면서도 SEO를 최적화할 수 있는 방법을 이 글에서 확인해보세요!

> 글 링크: https://bit.ly/3Bq7TtO

"구글은 클라이언트 사이드 렌더링을 제대로 처리하지 못해", "자바스크립트를 많이 쓰면 SEO에 악영향을 준다"는 말을 듣고 개발 방식을 고민해본 적 있으신가요? 이 글은 MERJ와 Vercel의 실증적 연구를 번역한 것으로, 구글의 자바스크립트 처리 능력에 대한 오해들을 해소합니다. SPA, CSR 등 현대적 웹 개발 기술이 SEO에 미치는 실제 영향을 밝혀내며, 우리가 믿어왔던 많은 가정들이 더 이상 유효하지 않음을 보여줍니다. 최신 프런트엔드 기술을 적극 활용하면서도 SEO를 최적화할 수 있는 방법을 이 글에서 확인해보세요! &gt; 글 링크: https://bit.ly/3Bq7TtO

KDT 빅데이터 분석 과정 7기 | K-디지털트레이닝 | 하이테커

구글이 색인 과정에서 자바스크립트를 처리하는 방법

지난 16년 동안 8개의 회사를 거치면서, 후보자의 입장에서 여러 번의 면접을 경험해봤고, 반대로 면접관으로서 회사를 대표해 수많은 후보자를 평가하기도 했다. 그 과정에서 여전히 인상 깊게 기억하는 면접이 있는가 하면, 아쉽거나 이해하기 어려운…

개발자 기술 면접

 * 개발자 기술 면접에 대해 작성된 글입니다.
 * 면접을 보는 사람, 면접관 모두에게 도움이 될 것 같아요.
 * 더 좋은 질문은 무엇일까, 어떤 사람을 뽑을 것인가 고민하는 분이라면 꼭 읽어보셔도 좋을 것 같아요

https://medium.com/@greg.shiny82/%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EB%A9%B4%EC%A0%91-144a1fe28ca4

<ul ><li>개발자 기술 면접에 대해 작성된 글입니다.</li><li>면접을 보는 사람, 면접관 모두에게 도움이 될 것 같아요.</li><li>더 좋은 질문은 무엇일까, 어떤 사람을 뽑을 것인가 고민하는 분이라면 꼭 읽어보셔도 좋을 것 같아요</li></ul> https://medium.com/@greg.shiny82/%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EB%A9%B4%EC%A0%91-144a1fe28ca4

Medium

안녕하세요! 커뮤니티실 동네생활팀 프론트엔드 엔지니어 리디아(Lydia)예요. 당근에 합류한 지 이제 막 한 달이 넘어가고 있는 따끈따끈한 저의 경험을 여러분께 공유하고 싶어 찾아왔어요.

입사 1개월차 프론트엔드 개발자의 자체 기술 온보딩 : Streaming SSR편

최근 당근마켓을 사용하면서 UX가 괜찮다고 느꼇는데요. 이미
Streaming SSR
을 도입하고 있네요.
Streaming SSR
은 전통적인 SSR 한계를 극복하는 렌더링 기법인데요

SSR vs Streaming SSR
 * 기존 SSR: 전체 HTML을 생성한 후 한 번에 전송하기 때문에 모든 데이터 fetching과 렌더링이 완료될때 까지 기다립니다. 완전한 페이지를 한 번에 받기 때문에 유저는 일정시간동안 빈 화면을 봅니다.
 * Streaming SSR: Streaming SSR은 HTML을 Chunk(조각) 단위로 부분 스트리밍하여 전송합니다. 가령 API 페칭이 필요없는 GNB, 네비게이션 등은 먼저 렌더링을 하고 이후에 데이터 fetching이 된 부분은 나중에 순차적으로 렌더링 합니다. 따라서, 중요 컨텐츠를 먼저 사용자에게 전달할 수 있어 전체 로딩 시간은 동일하더라도, 사용자가 체감하는 속도가 더 빨라집니다

Streaming SSR 구현 방법
당근마켓의 StremingSSR은 아래와 같은 단계로 이루어집니다.
 1. 데이터 프리페칭 및 직렬화: TanStack Query로 데이터를 미리 가져옵니다. 이후
    dehydrate
    를 사용해 쿼리 상태를 JSON 으로 직렬화(SSR에서 가져온 데이터를 클라이언트로 전달) 합니다. 이를 통해 직렬화된 상태는 HTML 응답에 포함되어 클라이언트로 전송됩니다.
 2. HTML 스트리밍: ReactDOM의 renderToPipeableSteream함수를 이용해서 HTML 스트림을 청크 단위로 스트리밍합니다. 이를 통해 HTML부분 렌더링을 적용 합니다.
 3. TanstackQuery 하이드레이션: dehydrate 를 통해 JSON 형태로 직렬화된 데이터를 TanstackQuery의 HydrationBounary 함수를 사용하여 TanstackQuery 캐시에 hydrate 합니다. 이 과정을 통해 TanStack Query 캐시에는 서버에서 가져온 데이터가 들어있게됩니다.

국내 IT 기업도 점차 UX의 중요성에 대해 인식하고 기술적으로 많은 시도와 도입을 하는것 같습니다. 고객 경험을 중시하는 이런 시도는 사용자 만족도 향상과 비즈니스 성과 개선으로 이어지는데요. 이런 시도를 통해 당근마켓이 국내를 넘어 글로벌 시장에서도 더욱 성공적으로 성장하기를 기대해 봅니다.

https://medium.com/daangn/%EC%9E%85%EC%82%AC-1%EA%B0%9C%EC%9B%94%EC%B0%A8-%ED%94%84%EB%A1%A0%ED%8A%B8%EC%97%94%EB%93%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%EC%9E%90%EC%B2%B4-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EC%98%A8%EB%B3%B4%EB%94%A9-streaming-ssr%ED%8E%B8-aabaee57f660

최근 당근마켓을 사용하면서 UX가 괜찮다고 느꼇는데요. 이미 <code >Streaming SSR</code>을 도입하고 있네요. <code >Streaming SSR</code>은 전통적인 SSR 한계를 극복하는 렌더링 기법인데요 SSR vs Streaming SSR<ul ><li>기존 SSR: 전체 HTML을 생성한 후 한 번에 전송하기 때문에 모든 데이터 fetching과 렌더링이 완료될때 까지 기다립니다. 완전한 페이지를 한 번에 받기 때문에 유저는 일정시간동안 빈 화면을 봅니다.</li><li>Streaming SSR: Streaming SSR은 HTML을 Chunk(조각) 단위로 부분 스트리밍하여 전송합니다. 가령 API 페칭이 필요없는 GNB, 네비게이션 등은 먼저 렌더링을 하고 이후에 데이터 fetching이 된 부분은 나중에 순차적으로 렌더링 합니다. 따라서, 중요 컨텐츠를 먼저 사용자에게 전달할 수 있어 전체 로딩 시간은 동일하더라도, 사용자가 체감하는 속도가 더 빨라집니다</li></ul> Streaming SSR 구현 방법당근마켓의 StremingSSR은 아래와 같은 단계로 이루어집니다.<ol ><li>데이터 프리페칭 및 직렬화: TanStack Query로 데이터를 미리 가져옵니다. 이후 <code >dehydrate</code>를 사용해 쿼리 상태를 JSON 으로 직렬화(SSR에서 가져온 데이터를 클라이언트로 전달) 합니다. 이를 통해 직렬화된 상태는 HTML 응답에 포함되어 클라이언트로 전송됩니다.</li><li>HTML 스트리밍: ReactDOM의 renderToPipeableSteream함수를 이용해서 HTML 스트림을 청크 단위로 스트리밍합니다. 이를 통해 HTML부분 렌더링을 적용 합니다.</li><li>TanstackQuery 하이드레이션: dehydrate 를 통해 JSON 형태로 직렬화된 데이터를 TanstackQuery의 HydrationBounary 함수를 사용하여 TanstackQuery 캐시에 hydrate 합니다. 이 과정을 통해 TanStack Query 캐시에는 서버에서 가져온 데이터가 들어있게됩니다.</li></ol> 국내 IT 기업도 점차 UX의 중요성에 대해 인식하고 기술적으로 많은 시도와 도입을 하는것 같습니다. 고객 경험을 중시하는 이런 시도는 사용자 만족도 향상과 비즈니스 성과 개선으로 이어지는데요. 이런 시도를 통해 당근마켓이 국내를 넘어 글로벌 시장에서도 더욱 성공적으로 성장하기를 기대해 봅니다. https://medium.com/daangn/%EC%9E%85%EC%82%AC-1%EA%B0%9C%EC%9B%94%EC%B0%A8-%ED%94%84%EB%A1%A0%ED%8A%B8%EC%97%94%EB%93%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%EC%9E%90%EC%B2%B4-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EC%98%A8%EB%B3%B4%EB%94%A9-streaming-ssr%ED%8E%B8-aabaee57f660

전통적 SSR의 한계를 넘어: 당근마켓이 도입한 Streaming

01 . 작년부터 스멀스멀 고개를 내미는 기사 중에 이런 류의 제목들이 눈에 띄었습니다. 'Gen Z들에게 독서는 섹시한 행위로 치부된다. 그들에게는 텍스트를 읽는다는 것 자체가 이미 힙한 행동이다.' 그리고 동시다발적으로 새로운 용어들 역시 쏟아지기 시작했죠. '텍스트힙', '책멍', '독파민(독서+도파민)' 같은 말들도 이젠 그리 신기하고 낯선 단어들이 아니니 말입니다.

02 . 독서와 관련한 책을 써서인지 한 매체로부터 이런 현상에 대해 짧게나마 제 생각을 소개해 줄 수 있느냐는 요청을 받았습니다. 하지만 요청주신 분의 설명을 듣고 나서는 정중히 거절했죠. 아쉽게도 기사를 쓰는 분께서 이미 자기만의 답을 내리고 계신 느낌이 물씬 나더라고요. 그리고 그에 맞는 의견을 끼워놓을 요량으로 몇몇의 목소리가 필요했을지도 모르죠. 그 레이더에 아마 제가 걸려들었을 수도 있고요.

03 . 결론부터 이야기하자면 저는 독서가 이른바 새로운 행위와 문화로 간주되는 것도, 책을 둘러싼 조금은 간질거리는 유행어들이 탄생하는 것에도 큰 의미를 두고 있지 않습니다. 사실 책을 좋아하고, 늘 책과 관련한 콘텐츠를 다루고 또 소개하는 저로서도 딱히 책에 관한 엄청난 철학이나 가치관을 가진 것은 아니거든요. 그보다는 그저 책 읽는 행위가 참 즐겁고 그 안에서 발견되는 작은 생각의 조각들을 주워 제가 하는 일들에 조금씩 활용할 수 있다는 사실이 반가워서 계속 읽을 뿐입니다.

04 . 하지만 최근에 쏟아지는 기사들은 마치 '새로운 세대들은 그동안 책 따위엔 관심이 없었는데 복고 패션의 유행이나 클래식 카를 찾는 취향처럼 책 읽는 행위를 특별한 멋으로 생각하고 있다'로만 해석하는 것 같아서 한편으로는 아쉬움이 들더군요. 흡사 양팔과 양다리를 모두 꼰 채로 '우리 세대가 하는 독서와 너희 세대가 하는 독서는 다르지만, 그래도 책을 읽는다니 기특하구먼'이라는 시선으로 내려보는 느낌이랄까요. 개인적 선호 아래 각자의 즐거움을 찾으려는 사람들의 노력을 집단적 특성이란 상자에 욱여넣는 모습은 40대를 시작한 저에게도 결코 유쾌해 보이지 않았습니다.

05 . 사실 '독파민'이라는 단어도 친한 동생에게서 처음 들은 단어였습니다. 독서모임을 위해 발제문을 작성하던 중 주위 사람들의 생각은 어떤지 궁금해서 책을 좋아하는 동생에게 이런저런 의견을 물었는데 대뜸 '형 근데 독파민이라는 말 알아요?'라는 질문이 날아든 것이죠. 그리고 이어진 동생의 말에는 여러모로 생각할 거리가 많이 담겨있었습니다.
"참 웃긴 게... 사람들은 늘 분모에도 공통점을 두고 분자에도 공통점을 둬요. 그러니까 A라는 공통점을 가진 세대들에서 B라는 행위를 하는 사람들은 또 C라는 공통점이 있다는 식인 거죠. 그에 들어맞지 않는 것도 너무 많은데 말이에요."

06 . 그 의견에는 저도 정말 크게 동의가 되더라고요. 기사에서처럼 숏츠에 중독된 Gen Z들이 잠시 뇌를 시킬 목적으로 책을 읽는다고 해석하거나, 이제 숏츠조차 새로울 게 없는 상황에서 텍스트로만 된 책이 새로운 도파민이라는 둥의 말은 제가 봐도 비약이 너무 심한 것 같았거든요. 책 읽는 행위를 섹시하다고 표현하는 것도 찬성이고, 텍스트를 힙하다고 칭하는 것도 찬성이지만 그 본질에 접근하는 방식을 뭉뚱그려 해석할 수는 없다는 게 제 생각입니다.

07 . 이런 생각이 고개를 드는 이유는 한 가지 우려 때문입니다. 우리나라처럼 트렌드에 민감한 환경이라면 '책을 읽는 게 유행이다'라고 인식되는 순간 뜨겁게 그 유행이 달아오르다가 또 어느 순간 '텍스트힙, 독파민, 책멍 이런 단어 그만 좀...'이라는 분위기와 함께 차갑게 식어버릴지도 모르거든요. 뭐 본인 행동의 근간이 '보여주고 싶은 마음'에서 기인하는 것도 인간의 자유인데, '쟤는 보여주려고 저러나 봐'라는 시선을 받는 순간 우리 사회에서는 또 손가락질이 시작되는 것이 한편으로는 미리 두려운 것인지도 모르겠습니다.

08 . 천재 디자이너라 불리었던 '알렉산더 맥퀸'은 자신의 패션에 특정한 별칭을 붙이는 기자들과 자주 언쟁을 벌였습니다. '트렌드를 이끄는 방법 중 하나는 특정한 것이 트렌드가 되지 않도록 하는 것'이라는 그의 기조를 보여주는 대표적인 일화인 셈이죠. 누군가의 머릿속에서 빈약한 근거와 적당한 선입견과 손쉬운 분류와 약간의 우월감이 보태져 생긴 '트렌드'라는 것은 사람들이 그 본질 근처에 가보기도 전에 재빨리 결론을 지어 다시 돌려보내버리고 마니까요. 한편으로는 알렉산더 맥퀸의 마음이 이해가 되는 것도 같습니다.

09 . 아마 제게 인터뷰를 요청한 그 기자님도 이런 말을 기대했을지 모릅니다.
'책 읽는 행위는 우리 세대에서 힙한 행위로 자리 잡았고, 오늘날처럼 휘발성이 강한 콘텐츠 사이에서 제대로, 또 온전히 즐길 수 있는 콘텐츠다'라고 말이죠.
그치만 저는 숏츠도 재밌습니다... 책에는 책이 주는 재미가 있고, 시대의 플랫폼에는 또 그만의 재미가 담겨있죠. 각자가 선호하는 것을 통해 각자가 원하는 것을 얻으면 그만이고, 이왕이면 그 루트가 다양할 때 더 유리하다는 정도가 제 입장이지 독서에 필요 이상의 의미 부여를 하고 싶은 마음은 없습니다.

10 . 아이러니하게도 이건 제가 책을 사랑해서 할 수 있는 말인지도 모르겠습니다. '고양이는 건들지 마라'라는 말처럼 저는 특정한 대상을 하늘 높이 띄워줬다가 금세 나 몰라라 하는 그 마인드가 그리 달갑지 않거든요. 책을 읽고 싶은 사람들은 늘 책을 읽고 있고, 새롭게 책에 접근하는 사람들은 언제든 환영이고, 잠시 책을 떠나있는 사람도 마냥 아쉽지는 않다는 생각으로 아주 긴 호흡의 마음을 먹는다면 작금의 현상이 딱히 새로울 것도 없어 보이니까요, 그들이 책을 읽는 이유는 각자의 이유로 존중받았으면 하는 마음이 간절합니다.
그러니 독서와 관련한 현상은 많은 사람들이 눈치채지 못하게... 조용히 지나가게끔 하는 건 어떨까요... 그들이 책 읽는데 방해가 될지도 모르니까 말입니다...

01 . 작년부터 스멀스멀 고개를 내미는 기사 중에 이런 류의 제목들이 눈에 띄었습니다. 'Gen Z들에게 독서는 섹시한 행위로 치부된다. 그들에게는 텍스트를 읽는다는 것 자체가 이미 힙한 행동이다.' 그리고 동시다발적으로 새로운 용어들 역시 쏟아지기 시작했죠. '텍스트힙', '책멍', '독파민(독서+도파민)' 같은 말들도 이젠 그리 신기하고 낯선 단어들이 아니니 말입니다. 02 . 독서와 관련한 책을 써서인지 한 매체로부터 이런 현상에 대해 짧게나마 제 생각을 소개해 줄 수 있느냐는 요청을 받았습니다. 하지만 요청주신 분의 설명을 듣고 나서는 정중히 거절했죠. 아쉽게도 기사를 쓰는 분께서 이미 자기만의 답을 내리고 계신 느낌이 물씬 나더라고요. 그리고 그에 맞는 의견을 끼워놓을 요량으로 몇몇의 목소리가 필요했을지도 모르죠. 그 레이더에 아마 제가 걸려들었을 수도 있고요. 03 . 결론부터 이야기하자면 저는 독서가 이른바 새로운 행위와 문화로 간주되는 것도, 책을 둘러싼 조금은 간질거리는 유행어들이 탄생하는 것에도 큰 의미를 두고 있지 않습니다. 사실 책을 좋아하고, 늘 책과 관련한 콘텐츠를 다루고 또 소개하는 저로서도 딱히 책에 관한 엄청난 철학이나 가치관을 가진 것은 아니거든요. 그보다는 그저 책 읽는 행위가 참 즐겁고 그 안에서 발견되는 작은 생각의 조각들을 주워 제가 하는 일들에 조금씩 활용할 수 있다는 사실이 반가워서 계속 읽을 뿐입니다. 04 . 하지만 최근에 쏟아지는 기사들은 마치 '새로운 세대들은 그동안 책 따위엔 관심이 없었는데 복고 패션의 유행이나 클래식 카를 찾는 취향처럼 책 읽는 행위를 특별한 멋으로 생각하고 있다'로만 해석하는 것 같아서 한편으로는 아쉬움이 들더군요. 흡사 양팔과 양다리를 모두 꼰 채로 '우리 세대가 하는 독서와 너희 세대가 하는 독서는 다르지만, 그래도 책을 읽는다니 기특하구먼'이라는 시선으로 내려보는 느낌이랄까요. 개인적 선호 아래 각자의 즐거움을 찾으려는 사람들의 노력을 집단적 특성이란 상자에 욱여넣는 모습은 40대를 시작한 저에게도 결코 유쾌해 보이지 않았습니다. 05 . 사실 '독파민'이라는 단어도 친한 동생에게서 처음 들은 단어였습니다. 독서모임을 위해 발제문을 작성하던 중 주위 사람들의 생각은 어떤지 궁금해서 책을 좋아하는 동생에게 이런저런 의견을 물었는데 대뜸 '형 근데 독파민이라는 말 알아요?'라는 질문이 날아든 것이죠. 그리고 이어진 동생의 말에는 여러모로 생각할 거리가 많이 담겨있었습니다."참 웃긴 게... 사람들은 늘 분모에도 공통점을 두고 분자에도 공통점을 둬요. 그러니까 A라는 공통점을 가진 세대들에서 B라는 행위를 하는 사람들은 또 C라는 공통점이 있다는 식인 거죠. 그에 들어맞지 않는 것도 너무 많은데 말이에요." 06 . 그 의견에는 저도 정말 크게 동의가 되더라고요. 기사에서처럼 숏츠에 중독된 Gen Z들이 잠시 뇌를 시킬 목적으로 책을 읽는다고 해석하거나, 이제 숏츠조차 새로울 게 없는 상황에서 텍스트로만 된 책이 새로운 도파민이라는 둥의 말은 제가 봐도 비약이 너무 심한 것 같았거든요. 책 읽는 행위를 섹시하다고 표현하는 것도 찬성이고, 텍스트를 힙하다고 칭하는 것도 찬성이지만 그 본질에 접근하는 방식을 뭉뚱그려 해석할 수는 없다는 게 제 생각입니다. 07 . 이런 생각이 고개를 드는 이유는 한 가지 우려 때문입니다. 우리나라처럼 트렌드에 민감한 환경이라면 '책을 읽는 게 유행이다'라고 인식되는 순간 뜨겁게 그 유행이 달아오르다가 또 어느 순간 '텍스트힙, 독파민, 책멍 이런 단어 그만 좀...'이라는 분위기와 함께 차갑게 식어버릴지도 모르거든요. 뭐 본인 행동의 근간이 '보여주고 싶은 마음'에서 기인하는 것도 인간의 자유인데, '쟤는 보여주려고 저러나 봐'라는 시선을 받는 순간 우리 사회에서는 또 손가락질이 시작되는 것이 한편으로는 미리 두려운 것인지도 모르겠습니다. 08 . 천재 디자이너라 불리었던 '알렉산더 맥퀸'은 자신의 패션에 특정한 별칭을 붙이는 기자들과 자주 언쟁을 벌였습니다. '트렌드를 이끄는 방법 중 하나는 특정한 것이 트렌드가 되지 않도록 하는 것'이라는 그의 기조를 보여주는 대표적인 일화인 셈이죠. 누군가의 머릿속에서 빈약한 근거와 적당한 선입견과 손쉬운 분류와 약간의 우월감이 보태져 생긴 '트렌드'라는 것은 사람들이 그 본질 근처에 가보기도 전에 재빨리 결론을 지어 다시 돌려보내버리고 마니까요. 한편으로는 알렉산더 맥퀸의 마음이 이해가 되는 것도 같습니다. 09 . 아마 제게 인터뷰를 요청한 그 기자님도 이런 말을 기대했을지 모릅니다. '책 읽는 행위는 우리 세대에서 힙한 행위로 자리 잡았고, 오늘날처럼 휘발성이 강한 콘텐츠 사이에서 제대로, 또 온전히 즐길 수 있는 콘텐츠다'라고 말이죠. 그치만 저는 숏츠도 재밌습니다... 책에는 책이 주는 재미가 있고, 시대의 플랫폼에는 또 그만의 재미가 담겨있죠. 각자가 선호하는 것을 통해 각자가 원하는 것을 얻으면 그만이고, 이왕이면 그 루트가 다양할 때 더 유리하다는 정도가 제 입장이지 독서에 필요 이상의 의미 부여를 하고 싶은 마음은 없습니다. 10 . 아이러니하게도 이건 제가 책을 사랑해서 할 수 있는 말인지도 모르겠습니다. '고양이는 건들지 마라'라는 말처럼 저는 특정한 대상을 하늘 높이 띄워줬다가 금세 나 몰라라 하는 그 마인드가 그리 달갑지 않거든요. 책을 읽고 싶은 사람들은 늘 책을 읽고 있고, 새롭게 책에 접근하는 사람들은 언제든 환영이고, 잠시 책을 떠나있는 사람도 마냥 아쉽지는 않다는 생각으로 아주 긴 호흡의 마음을 먹는다면 작금의 현상이 딱히 새로울 것도 없어 보이니까요, 그들이 책을 읽는 이유는 각자의 이유로 존중받았으면 하는 마음이 간절합니다. 그러니 독서와 관련한 현상은 많은 사람들이 눈치채지 못하게... 조용히 지나가게끔 하는 건 어떨까요... 그들이 책 읽는데 방해가 될지도 모르니까 말입니다...

독서는 건드리지 말아 주세요...

Sam Altman's spent years refining his note-taking process. Here's exactly what he does.

David Perell (@david_perell) on X

샘 알트만이 습관적으로 노트를 쓴다는 사실은 많이들 알고 계실 겁니다. 내용은 극비겠지만, 그가 자신의 노트 스펙(?)은 공유했어요. 우선 노트 자체는 바지 주머니에 넣고 다닐 만한 사이즈와 두께고요. 꼭 스프링노트를 쓴다고 합니다. 이유는 1) 책상에 딱 붙여놓고 쓸 수 있고, 2) 페이지가 잘 넘어 가며, 3) 필요할 경우 페이지를 뜯어낼 수 있어섭니다(페이지를 아마 많이 뜯어낼 거라고 생각해요). 종이는 펜이 잘 미끄러져 나가야 해서, 재질이 부드러워야하고요. 펜은 uni ball micro 0.5 검은색 아니면 Muji 0.3 파란색 펜을 쓴다고 합니다. 2~3주 안에 노트 한 권을 다 쓰고요. 어릴 때부터 여러 노트, 여러 펜을 다 써보고 최적화 한 결과라네요.ㅎㅎ
노트 작성 스펙을 차례대로 쭉 설명하는 말솜씨 자체가 굉장히 깔끔하고 군더더기 없고 체계적이어서 놀라기도 했습니다. 
https://x.com/david_perell/status/1838425252772077636

샘 알트만이 습관적으로 노트를 쓴다는 사실은 많이들 알고 계실 겁니다. 내용은 극비겠지만, 그가 자신의 노트 스펙(?)은 공유했어요. 우선 노트 자체는 바지 주머니에 넣고 다닐 만한 사이즈와 두께고요. 꼭 스프링노트를 쓴다고 합니다. 이유는 1) 책상에 딱 붙여놓고 쓸 수 있고, 2) 페이지가 잘 넘어 가며, 3) 필요할 경우 페이지를 뜯어낼 수 있어섭니다(페이지를 아마 많이 뜯어낼 거라고 생각해요). 종이는 펜이 잘 미끄러져 나가야 해서, 재질이 부드러워야하고요. 펜은 uni ball micro 0.5 검은색 아니면 Muji 0.3 파란색 펜을 쓴다고 합니다. 2~3주 안에 노트 한 권을 다 쓰고요. 어릴 때부터 여러 노트, 여러 펜을 다 써보고 최적화 한 결과라네요.ㅎㅎ노트 작성 스펙을 차례대로 쭉 설명하는 말솜씨 자체가 굉장히 깔끔하고 군더더기 없고 체계적이어서 놀라기도 했습니다.&nbsp;https://x.com/david_perell/status/1838425252772077636

X (formerly Twitter)

샘 알트만이 습관적으로 노트를 쓴다는 사실은 많이들 알고 계실 겁

채널계, 그들과 일할 때 알고 있으면 좋은 용어들 | 채널계 Part1 : 금융서비스 화면은 여기서에서 이어집니다. 지난 포스팅에서는 채널계의 주요 업무 및 채널계와 일하며 어려웠던 몇 가지 사항에 대해 공유하였다. 이번 포스팅에서는 채널계의 개발자들과 일할 때 알고 있으면 좋은 용어들을 몇 개 정리해 보고자 한다. 1.

채널계 Part2 : 알면 쓸모 있는 IT용어

지난 포스팅에 이어 채널계와 협업할 때 유용한
IT용어들을 쉽게 이해할 수 있도록 정리해봤습니다. 🤓

 * 웹서버 vs 웹 애플리케이션 서버(WAS): 웹서버는 정적 콘텐츠(HTML, CSS, 이미지 등)를 처리하고, WAS는 동적 콘텐츠(Java, JSP 등)를 처리합니다. 각각의 역할에 따라 처리하는 콘텐츠가 달라집니다.

 * HTML, CSS, JavaScript: 웹페이지를 만들 때, HTML은 페이지의 구조를, CSS는 스타일을, JavaScript는 동작을 담당합니다. 이 세 가지는 웹 개발의 기본 요소입니다.

 * 디자인과 퍼블리싱: HTML, CSS, JS를 다루는 건 웹 디자이너와 퍼블리셔의 영역인데요. 웹개발자는 이들과 함께 작업하면서 데이터 처리, 보안 등 더 넓은 범위의 문제를 해결하게 됩니다.

 * NAS(Network Attached Storage): 웹페이지에서 이미지 같은 미디어 파일을 불러올 때 사용되는 네트워크 연결 저장소입니다. 웹페이지는 이 저장소에서 이미지를 불러와 보여줍니다.

웹 개발과 관련된 이 용어들을 알고 있으면, 채널계와의 협업이 훨씬 수월해집니다. 💡

금융사에서는 디자인, 퍼블리싱이 충분지 않고, 외부 전담반과 계약해 진행하는 경우도 있기 때문에 금융앱의 구린 디자인이 나오게 됩니다.

전문은 브런치를 참고해주세요.

https://brunch.co.kr/@finance-villain/22

지난 포스팅에 이어 채널계와 협업할 때 유용한IT용어들을 쉽게 이해할 수 있도록 정리해봤습니다. 🤓 <ul><li>웹서버 vs 웹 애플리케이션 서버(WAS): 웹서버는 정적 콘텐츠(HTML, CSS, 이미지 등)를 처리하고, WAS는 동적 콘텐츠(Java, JSP 등)를 처리합니다. 각각의 역할에 따라 처리하는 콘텐츠가 달라집니다.</li></ul> <ul><li>HTML, CSS, JavaScript: 웹페이지를 만들 때, HTML은 페이지의 구조를, CSS는 스타일을, JavaScript는 동작을 담당합니다. 이 세 가지는 웹 개발의 기본 요소입니다.</li></ul> <ul><li>디자인과 퍼블리싱: HTML, CSS, JS를 다루는 건 웹 디자이너와 퍼블리셔의 영역인데요. 웹개발자는 이들과 함께 작업하면서 데이터 처리, 보안 등 더 넓은 범위의 문제를 해결하게 됩니다.</li></ul> <ul><li>NAS(Network Attached Storage): 웹페이지에서 이미지 같은 미디어 파일을 불러올 때 사용되는 네트워크 연결 저장소입니다. 웹페이지는 이 저장소에서 이미지를 불러와 보여줍니다.</li></ul> 웹 개발과 관련된 이 용어들을 알고 있으면, 채널계와의 협업이 훨씬 수월해집니다. 💡 금융사에서는 디자인, 퍼블리싱이 충분지 않고, 외부 전담반과 계약해 진행하는 경우도 있기 때문에 금융앱의 구린 디자인이 나오게 됩니다. 전문은 브런치를 참고해주세요. https://brunch.co.kr/@finance-villain/22

채널계 Part2: 알면 쓸모 있는 IT용어

- 교육 콘텐츠 기업 창업 및 스타트업 근무
- 콘텐츠 기획 및 퍼실리테이팅 
- 교육 서비스 기획 및 운영 

프로덕트 매니저

- 소셜데이터 수집 및 자연어 분석
- 데이터 기반 B2B, B2G 컨설팅 

빅데이터 분석가

python

UX 디자인

글쓰기

논리적 사고

데이터 분석

문제 정의하기

사용자 조사

서비스 기획

이해 관계자 관리

커뮤니케이션

프로젝트 매니징

- 금융사 앱 기획 및 운영
- MAU 관리 및 MAU 증대를 위한 퍼포먼스 마케팅
- 비금융 서비스 중심 제휴

프로덕트 매니저 

- CNN, RNN, GAN 등 딥러닝 관련 학습 및 구현
- 머신러닝 기법 학습 및 구현
- AI 구현 프로젝트 수행  

Machine Learning Nanodegree 

- PO의 역할, 서비스 및 UI/UX 디자인(피그마)
- OPEN API 개념 및 구현 학습
- 마이데이터 등 핀테크 트랜드 학습

PO과정

금융앱빌런

브런치

데이터 분석가였는데, 
어쩌다보니 금융앱의 PM을 맡고 있습니다.
#PM #PO #금융IT #데이터사이언스 #데이터애널리스트

채널계 Part2: 알면 쓸모 있는 IT용어

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