* 이 글은  "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

‘윌라슨의 엔지니어링 리더십’은 엔지니어링 조직의 리더, 즉 CTO, VP of Engineering, Director 등 초보(?) 기술 임원 리더들을 위한 안내서이다. 개인적으로는 국내의 개발자/엔지니어 출신의 임원들이 쓴 책을 더 선호하는 편인데, 미국의 사례라서 국내 상황과는 다소 맥락상 차이가 있는 부분들도 분명 있어 보인다. 그럼에도 불구하고,  단순한 기술 관리서가 아니라, 엔지니어링 조직의 리더가 반드시 알아야 할 실질적 리더십, 문화, 전략, 인사, 변화 관리까지 폭넓게 다루는 실전 지침서이다.

또한, 조직 구조 설계, 문화 조성, 성과 측정, 리더십 스타일 등 다양한 주제를 체계적으로 다루며, 엔지니어링 리더뿐만 아니라 모든 테크 조직의 리더에게 통찰을 제시한다.  특히, “문제를 해결하는 조직을 만드는 것”이라는 리더십의 본질, 불완전함을 인정하고 소통과 학습을 중시하는 태도, 상황에 맞는 유연한 리더십의 중요성 등은 오늘날 빠르게 성장하는 기술 조직에 꼭 필요한 메시지이다. 

특히, 좋았던 부분은 저자가 경험했던 여러 회사들 - 우버, 스트라이프, 캄등에서의 경험뿐만 아니라 아마존,  와이컴비네이터등의 다양한 회사에서 적용한 사례들이나 지침, 가이드등을 제시해주어서 보다 더 현실적으로 이해할 수 있도록 해준다.

이 책은 초보 기술임원이 면접시에는 어떤 것을 고려해야하며, 면접 프로세스는 어떻게 시작하는지로  시작해서 기술 임원으로 온보딩을 거쳐 기술조직의 미션과 전략을 세우고, 내부 소통 및 조직의 브랜딩을 어떻게 해야하며, 어느 시기에 퇴사를 결정하고 어떤 방식으로 진행해야하는지 아래와 같이총 24개의 목차로 구성되어 있다.
 * Chapter 01. 임원직을 향한 여정
 * Chapter 02.엔지니어링 임원의 첫 90일
 * Chapter 03.엔지니어링 전략 세우기
 * Chapter 04.계획하는 방법
 * Chapter 05.유용한 조직 가치 창출하기
 * Chapter 06.엔지니어링 조직 평가하기
 * Chapter 07.인수 합병에 참여하기
 * Chapter 08.리더십 스타일 개발하기
 * Chapter 09.우선순위와 에너지 관리하기
 * Chapter 10.효과적인 엔지니어링 조직을 위한 회의
 * Chapter 11.내부 소통
 * Chapter 12.개인 및 조직의 브랜드 구축하기
 * Chapter 13.CEO, 동료 및 엔지니어링 조직과 협력하기
 * Chapter 14.엔지니어링 리더십 팀 결속시키기
 * Chapter 15.네트워크 구축하기
 * Chapter 16.동료 임원 온보딩 프로그램
 * Chapter 17.신뢰 검증하기
 * Chapter 18.자신만의 기준 정하기
 * Chapter 19.엔지니어링 프로세스의 종류와 실행 방법
 * Chapter 20.채용
 * Chapter 21.엔지니어링 조직 온보딩
 * Chapter 22.성과 및 보상
 * Chapter 23.조직 문화 설문 조사 데이터 활용하기
 * Chapter 24.퇴사하기

내용이 상당히 방대(?)한 편이라서 내용 중 공감되었던 부분들과 나의 경험을 비교해 볼 수 있었다.

우선, 보통 온보딩 기간이라고 하는 입사해서 3개월, 90일,안에 기술임원으로 다음과 같은 내용들을 파악하고 준비할 필요가 있다는 부분은 매우 공감하면서도 현실적으로 국내회사에서 실제 해 볼 수 있을까 궁금하기도 하다.
 * CEO나 CTO같은 관리자에게 본인에게 기대하는 역할을 문서로 명확히 작성해 달라고 하세요 > 과연 새로 입사한 초보 임원 입장에서 이런 요청을 하기가 쉬울까? 아쉽지만 글로벌 스타일(?)일 일거 같다. 그런데, 정말 필요하다고 생각한다.
 * 구성원들의 목소리를 들으세요 > 매우 공감하는 영역이다. 특히, 30명 미만의 구성원이라면 모두를 개별적으로 만다는 것을 목표로 할 필요가 있다는 것이다.
 * 임원 코치를 고용하세요 > 굉장히 바람직하고 좋은 내용중이 하나라고 생각하는데, 시스템 체계와 재무적인 여유가 있어 인재들의 성장을 지원하는 기업들이라면 가능할 것 같기는 한다.
 * 업무수행 체계 측면에서 엔지니어링 작업속도의 내부 측정 기준 설정과 외부 측정 기준 설정의 예제나 참고할 만한 사례를 제시했다면 더 좋았을거 같다.

전략 부문에 있어서 전략 초안 작성을 위해서 회사의 재무 관련 사항들 - 현금 흐름 목표, 투자 논리, 인수 합병 목적 -과 현재의 유통 메커니즘은 무엇인지, 현재 전략에서 작동하지 않는 부분은 무엇인지까지 고려하는 부문은 상당히 인상적이었다. 이 정도의 내용까지 고려한 전략을 만들 수 있는 기술임원을 둔 회사는 정말 잘 나갈것이라고 생각한다 🙂

또한, 엔지니어링 비용을 자본화하는 방법에 있어 다음의 세가지 접근 방식을 사용해 볼 수 있다는 부분 또한 굉장히 인상적이었다.

또하나 인상적인 부분중에 하나는 ‘Chatper07의 인수합병에 참여하기’였었다. 다른 부서들과 달리 엔지니어링 조직은 인수가 완료된 후에도 인수된 제품의 통합과 운영을 주도해야하기에 더 많은 고려사항들과 계획, 인센티브등의 보상등이 고려되어야 한다는 것이다. 인수가 확정된 이후 엔지니어링 평가 템플리셍서 다뤄야 할 항목은 매우 흥미롭다.
 * 제품 구현
 * 지식 재산권
 * 보안
 * 규정 준수
 * 기술 스랙 및 인프라 통합 불일치
 * 비용 및 확장성
 * 엔지니어링 조직 문화: 인수합병시에 가장 힘든부분이 이것이 아닐까 싶다. 어째튼 인수합병의 기술수장으로써 가장 신경써야할 부분중에 하나일 것이다.

그리고,  보통 리더십 관련하여 Boss가 과거의 전형적인 형태의 리더십이었다면, 지금의 리더는 솔선수범하고, 고통과 업무를 함께하는 리더십을 선호하는게 사실이다. 
 그런데, Boss 스타일이 무조건적으로 나쁘고, 고루하다고만 볼 수는 없다. 짧은 시간내에 불확실한 상황하에서 빠른 의사결정이 필요한 경우 명확한 목표를 제시하고 진행해야 하는 경우는 이런 카리스마적인 보스 스타일의 리더십이 필요하기도 하다. 실제 IMF나 금융경제위기 상황에서 많은 기업들의 리더들의 스타일이 이런 카리스마를 가진 보스 스타일의 임원들에 의한 기업 경영을 한 경우를 많이 볼 수 있었다. 

 다른 한편으로는 회사의 목표와 개인의 성과 목표를 제시하고 결부시키면서 개인의 성장과 발전을 함께 도모하는 민주적인 코치형 리더를 많이 선호하기도 하다. 물론, 이런 경우의 리더는 해당 분야에 대한 전문성과 많은 경험을 가지고 있을수록 이러한 선도형 리더로써 충분한 역량과 경험을 보여 줄 수 있다. 

그래서, 윌 라슨의 말처럼 “리더십은 정답이 아니라, 맥락 속에서 최선의 답을 찾는 과정이다.”라는게 정답일수 있을거 같다.

그리고, 이 책에서는 조직내 많은 사람들이 일관되게 내려야 하는 반복적인 의사결정에 적합한 정책기반 리더십과 여러 이해관계자가 얽혀 있는 상황에서 가끔 내리는 의사결정에 적합한 합의기반 리더십, 그리고 관련된 사람들이 명확한 제안 없이 서로 심하게 대립하거나 조직에 장기적이고 큰 영향을 미치는 의사결정에 적합한 확신기반 리더십의 세가지 리더십을 다양한 상황에서 적절하게 모두 사용해야함을 제시한다.

가장 관심이 많은 분야이기도 했던 성과와 보상 중 강등에 대한 제시는 새로웠다. 가능하면, 모든 직원들이나 팀원들에 대한 좋은 평가와 승진을 시켜주고 싶은 것이 모든 리더들의 희망일 것이다. 그러나, 현실에는 어째튼 상대적인 평가와 이에 따른 보상과 승진등이 이루어지고 있는 것이 사실이다. 그리고, 필요에 따라서는 강등이 이루어지기도 하지만, 이를 결정해야하는 임원이나 리더 임장에서는 심적인 고뇌와 번민이 되는 것도 사실이다. 이러한 강등이나 PIP가 이루어지는 경우 대개 해당 직원은 퇴사를 하는 경우가 많은게 현실이다. 어째튼 여기에서는 세가지 형태의 강등을 제시한다.
 * 보상도 같이 조정이 있는 강등
 * 직급이 내려가면 주식보상등도 조정이 필요하나 조정하는 과정이 쉽지는 않다
 * 보상 조정이 없는 강등
 * 직급이 내려가지만 보상은 기존 수준을 유지하는 경우이다.
 * 레벨 조정 없이 직급만 강등
 * 직급은 내려가지만 레벨은 유지되고, 보상도 그래도 유지되는 경우이다.

마지막으로 퇴사와 관련하여, 기술임원이 정체성과 불만의 교차로에서서 퇴사 여부를 결정하는데 다음과 같은 네가지 질문이 있다고 한다. 물론, 아래의 질문 이외에도 사실 퇴사를 자의반 타의반으로 하는게 임원들의 현실이기도 하다. 특히, 국내에서는 CEO 또는 CFO와의 갈등, 새로운 CEO가 본인과 코드가 맞는 임원을 데려오기 위해 무리한 요구사항들을 던지는 경우, 회사의 급작스런 정책이나 비지니스 방향성 변경에 따른 조직 해체/축소등의 경우에 더 많은  퇴사를 하는 것을 보아온 나로써는 아래와 같은 관점은 매우 약한 퇴사 동기질문으로 보여서 아쉬웠다. 
 * 배움의 속도가 현저히 줄어들었는가?
 * 일이 지속적으로 에너지를 소진시키는가?
 * 팀에 합류할 후보자를 진정성 있게 설득할 수 있는가?
 * 6개월 후에 떠나는 것이 지금 떠나는 것보다 더 큰 피해를 주는가?

주요 내용 이외에도 Appendix로 임운 기초지식이나 엔지니어링 임원 인터뷰 관련 사항들, 손익계산서 읽기, 엔지니어링 허브 만들기, 기술 탐색의 규모, 그리고, 특별부록으로써 국내 9인의 CTO이야기 또한 흥미롭게 볼 수 있는 부분이었다. 국내 CTO 몇분은 같이 근무하거나 함께 업무를 하셨던 분들도 있었는데, 이런 얘기는 별로 못해봤었는데, 그분들을 새롭게 보는 계기가 되기도 하였다.

요컨대, 이 책은 기술임원을 목표로 하는데 어떻게 해야하는지 주위에 선배나 멘토가 없거나 가이드가 필요한 중간관리자들뿐만 아니라 기술과 경영의 접점에서 고민하는 모든 이들에게 자신있게 추천할만한 책이다.

* 이 글은&nbsp; "한빛미디어 &lt;나는 리뷰어다&gt; 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." ‘윌라슨의 엔지니어링 리더십’은 엔지니어링 조직의 리더, 즉 CTO, VP of Engineering, Director 등 초보(?) 기술 임원 리더들을 위한 안내서이다. 개인적으로는 국내의 개발자/엔지니어 출신의 임원들이 쓴 책을 더 선호하는 편인데, 미국의 사례라서 국내 상황과는 다소 맥락상 차이가 있는 부분들도 분명 있어 보인다. 그럼에도 불구하고,&nbsp; 단순한 기술 관리서가 아니라, 엔지니어링 조직의 리더가 반드시 알아야 할 실질적 리더십, 문화, 전략, 인사, 변화 관리까지 폭넓게 다루는 실전 지침서이다. 또한, 조직 구조 설계, 문화 조성, 성과 측정, 리더십 스타일 등 다양한 주제를 체계적으로 다루며, 엔지니어링 리더뿐만 아니라 모든 테크 조직의 리더에게 통찰을 제시한다.&nbsp; 특히, “문제를 해결하는 조직을 만드는 것”이라는 리더십의 본질, 불완전함을 인정하고 소통과 학습을 중시하는 태도, 상황에 맞는 유연한 리더십의 중요성 등은 오늘날 빠르게 성장하는 기술 조직에 꼭 필요한 메시지이다.&nbsp; 특히, 좋았던 부분은 저자가 경험했던 여러 회사들 - 우버, 스트라이프, 캄등에서의 경험뿐만 아니라 아마존,&nbsp; 와이컴비네이터등의 다양한 회사에서 적용한 사례들이나 지침, 가이드등을 제시해주어서 보다 더 현실적으로 이해할 수 있도록 해준다. 이 책은 초보 기술임원이 면접시에는 어떤 것을 고려해야하며, 면접 프로세스는 어떻게 시작하는지로&nbsp; 시작해서 기술 임원으로 온보딩을 거쳐 기술조직의 미션과 전략을 세우고, 내부 소통 및 조직의 브랜딩을 어떻게 해야하며, 어느 시기에 퇴사를 결정하고 어떤 방식으로 진행해야하는지 아래와 같이총 24개의 목차로 구성되어 있다.<ul ><li>Chapter 01. 임원직을 향한 여정</li><li>Chapter 02.엔지니어링 임원의 첫 90일</li><li>Chapter 03.엔지니어링 전략 세우기</li><li>Chapter 04.계획하는 방법</li><li>Chapter 05.유용한 조직 가치 창출하기</li><li>Chapter 06.엔지니어링 조직 평가하기</li><li>Chapter 07.인수 합병에 참여하기</li><li>Chapter 08.리더십 스타일 개발하기</li><li>Chapter 09.우선순위와 에너지 관리하기</li><li>Chapter 10.효과적인 엔지니어링 조직을 위한 회의</li><li>Chapter 11.내부 소통</li><li>Chapter 12.개인 및 조직의 브랜드 구축하기</li><li>Chapter 13.CEO, 동료 및 엔지니어링 조직과 협력하기</li><li>Chapter 14.엔지니어링 리더십 팀 결속시키기</li><li>Chapter 15.네트워크 구축하기</li><li>Chapter 16.동료 임원 온보딩 프로그램</li><li>Chapter 17.신뢰 검증하기</li><li>Chapter 18.자신만의 기준 정하기</li><li>Chapter 19.엔지니어링 프로세스의 종류와 실행 방법</li><li>Chapter 20.채용</li><li>Chapter 21.엔지니어링 조직 온보딩</li><li>Chapter 22.성과 및 보상</li><li>Chapter 23.조직 문화 설문 조사 데이터 활용하기</li><li>Chapter 24.퇴사하기</li></ul> 내용이 상당히 방대(?)한 편이라서 내용 중 공감되었던 부분들과 나의 경험을 비교해 볼 수 있었다. 우선, 보통 온보딩 기간이라고 하는 입사해서 3개월, 90일,안에 기술임원으로 다음과 같은 내용들을 파악하고 준비할 필요가 있다는 부분은 매우 공감하면서도 현실적으로 국내회사에서 실제 해 볼 수 있을까 궁금하기도 하다.<ul ><li>CEO나 CTO같은 관리자에게 본인에게 기대하는 역할을 문서로 명확히 작성해 달라고 하세요 &gt; 과연 새로 입사한 초보 임원 입장에서 이런 요청을 하기가 쉬울까? 아쉽지만 글로벌 스타일(?)일 일거 같다. 그런데, 정말 필요하다고 생각한다.</li><li>구성원들의 목소리를 들으세요 &gt; 매우 공감하는 영역이다. 특히, 30명 미만의 구성원이라면 모두를 개별적으로 만다는 것을 목표로 할 필요가 있다는 것이다.</li><li>임원 코치를 고용하세요 &gt; 굉장히 바람직하고 좋은 내용중이 하나라고 생각하는데, 시스템 체계와 재무적인 여유가 있어 인재들의 성장을 지원하는 기업들이라면 가능할 것 같기는 한다.</li><li>업무수행 체계 측면에서 엔지니어링 작업속도의 내부 측정 기준 설정과 외부 측정 기준 설정의 예제나 참고할 만한 사례를 제시했다면 더 좋았을거 같다.</li></ul> 전략 부문에 있어서 전략 초안 작성을 위해서 회사의 재무 관련 사항들 - 현금 흐름 목표, 투자 논리, 인수 합병 목적 -과 현재의 유통 메커니즘은 무엇인지, 현재 전략에서 작동하지 않는 부분은 무엇인지까지 고려하는 부문은 상당히 인상적이었다. 이 정도의 내용까지 고려한 전략을 만들 수 있는 기술임원을 둔 회사는 정말 잘 나갈것이라고 생각한다 🙂 또한, 엔지니어링 비용을 자본화하는 방법에 있어 다음의 세가지 접근 방식을 사용해 볼 수 있다는 부분 또한 굉장히 인상적이었다. 또하나 인상적인 부분중에 하나는 ‘Chatper07의 인수합병에 참여하기’였었다. 다른 부서들과 달리 엔지니어링 조직은 인수가 완료된 후에도 인수된 제품의 통합과 운영을 주도해야하기에 더 많은 고려사항들과 계획, 인센티브등의 보상등이 고려되어야 한다는 것이다. 인수가 확정된 이후 엔지니어링 평가 템플리셍서 다뤄야 할 항목은 매우 흥미롭다.<ul ><li>제품 구현</li><li>지식 재산권</li><li>보안</li><li>규정 준수</li><li>기술 스랙 및 인프라 통합 불일치</li><li>비용 및 확장성</li><li>엔지니어링 조직 문화: 인수합병시에 가장 힘든부분이 이것이 아닐까 싶다. 어째튼 인수합병의 기술수장으로써 가장 신경써야할 부분중에 하나일 것이다.</li></ul> 그리고,&nbsp; 보통 리더십 관련하여 Boss가 과거의 전형적인 형태의 리더십이었다면, 지금의 리더는 솔선수범하고, 고통과 업무를 함께하는 리더십을 선호하는게 사실이다.&nbsp;&nbsp;그런데, Boss 스타일이 무조건적으로 나쁘고, 고루하다고만 볼 수는 없다. 짧은 시간내에 불확실한 상황하에서 빠른 의사결정이 필요한 경우 명확한 목표를 제시하고 진행해야 하는 경우는 이런 카리스마적인 보스 스타일의 리더십이 필요하기도 하다. 실제 IMF나 금융경제위기 상황에서 많은 기업들의 리더들의 스타일이 이런 카리스마를 가진 보스 스타일의 임원들에 의한 기업 경영을 한 경우를 많이 볼 수 있었다.&nbsp; &nbsp;다른 한편으로는 회사의 목표와 개인의 성과 목표를 제시하고 결부시키면서 개인의 성장과 발전을 함께 도모하는 민주적인 코치형 리더를 많이 선호하기도 하다. 물론, 이런 경우의 리더는 해당 분야에 대한 전문성과 많은 경험을 가지고 있을수록 이러한 선도형 리더로써 충분한 역량과 경험을 보여 줄 수 있다.&nbsp; 그래서, 윌 라슨의 말처럼 “리더십은 정답이 아니라, 맥락 속에서 최선의 답을 찾는 과정이다.”라는게 정답일수 있을거 같다. 그리고, 이 책에서는 조직내 많은 사람들이 일관되게 내려야 하는 반복적인 의사결정에 적합한 정책기반 리더십과 여러 이해관계자가 얽혀 있는 상황에서 가끔 내리는 의사결정에 적합한 합의기반 리더십, 그리고 관련된 사람들이 명확한 제안 없이 서로 심하게 대립하거나 조직에 장기적이고 큰 영향을 미치는 의사결정에 적합한 확신기반 리더십의 세가지 리더십을 다양한 상황에서 적절하게 모두 사용해야함을 제시한다. 가장 관심이 많은 분야이기도 했던 성과와 보상 중 강등에 대한 제시는 새로웠다. 가능하면, 모든 직원들이나 팀원들에 대한 좋은 평가와 승진을 시켜주고 싶은 것이 모든 리더들의 희망일 것이다. 그러나, 현실에는 어째튼 상대적인 평가와 이에 따른 보상과 승진등이 이루어지고 있는 것이 사실이다. 그리고, 필요에 따라서는 강등이 이루어지기도 하지만, 이를 결정해야하는 임원이나 리더 임장에서는 심적인 고뇌와 번민이 되는 것도 사실이다. 이러한 강등이나 PIP가 이루어지는 경우 대개 해당 직원은 퇴사를 하는 경우가 많은게 현실이다. 어째튼 여기에서는 세가지 형태의 강등을 제시한다.<ul ><li>보상도 같이 조정이 있는 강등<ul ><li>직급이 내려가면 주식보상등도 조정이 필요하나 조정하는 과정이 쉽지는 않다</li></ul></li><li>보상 조정이 없는 강등<ul ><li>직급이 내려가지만 보상은 기존 수준을 유지하는 경우이다.</li></ul></li><li>레벨 조정 없이 직급만 강등<ul ><li>직급은 내려가지만 레벨은 유지되고, 보상도 그래도 유지되는 경우이다.</li></ul></li></ul> 마지막으로 퇴사와 관련하여, 기술임원이 정체성과 불만의 교차로에서서 퇴사 여부를 결정하는데 다음과 같은 네가지 질문이 있다고 한다. 물론, 아래의 질문 이외에도 사실 퇴사를 자의반 타의반으로 하는게 임원들의 현실이기도 하다. 특히, 국내에서는 CEO 또는 CFO와의 갈등, 새로운 CEO가 본인과 코드가 맞는 임원을 데려오기 위해 무리한 요구사항들을 던지는 경우, 회사의 급작스런 정책이나 비지니스 방향성 변경에 따른 조직 해체/축소등의 경우에 더 많은&nbsp; 퇴사를 하는 것을 보아온 나로써는 아래와 같은 관점은 매우 약한 퇴사 동기질문으로 보여서 아쉬웠다.&nbsp;<ul ><li>배움의 속도가 현저히 줄어들었는가?</li><li>일이 지속적으로 에너지를 소진시키는가?</li><li>팀에 합류할 후보자를 진정성 있게 설득할 수 있는가?</li><li>6개월 후에 떠나는 것이 지금 떠나는 것보다 더 큰 피해를 주는가?</li></ul> 주요 내용 이외에도 Appendix로 임운 기초지식이나 엔지니어링 임원 인터뷰 관련 사항들, 손익계산서 읽기, 엔지니어링 허브 만들기, 기술 탐색의 규모, 그리고, 특별부록으로써 국내 9인의 CTO이야기 또한 흥미롭게 볼 수 있는 부분이었다. 국내 CTO 몇분은 같이 근무하거나 함께 업무를 하셨던 분들도 있었는데, 이런 얘기는 별로 못해봤었는데, 그분들을 새롭게 보는 계기가 되기도 하였다. 요컨대, 이 책은 기술임원을 목표로 하는데 어떻게 해야하는지 주위에 선배나 멘토가 없거나 가이드가 필요한 중간관리자들뿐만 아니라 기술과 경영의 접점에서 고민하는 모든 이들에게 자신있게 추천할만한 책이다.

[서평] 윌라슨의 엔지니어링 리더십

SSAFY 1학기가 끝났다. 동시에 2025년도 상반기가 끝났다. 1학기 내에 취업하기가 목표였는데,, 💀 하반기에는 꼭 성공하도록하자! 싸피 방학이 시작됐다. 시간이 많아진 만큼 건설적으로 사용할 계획이 필요하다.

250601

https://velog.io/@regular_jk_kim/250601

velog.io

🖥️ “공대생인데 이번 졸업 프로젝트 디자인 어디에 맡기지…?”
👩🏼‍🎨 “디자인 외주 받아서 포트폴리오도 쌓고, 돈도 벌고 싶은데… 어디서 시작하지?”

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🙋🏻‍♂️ 공대생 개발자에게는
→ 현실적인 비용으로 퀄리티 있는 디자인
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📢 졸프 디자인이 필요했던 개발자, 외주가 해보고 싶던 디자이너 주목!

저희가 가장 소중하게 생각하는 건 디테일입니다. 매장을 만들 때면 조명 위치와 통로의 넓이, 책상 폭은 물론 고객이 머물렀을 때 느낄 인상까지 고민합니다. 그에 따라 계획을 여러 번 고치죠.
⠀
경우에 따라선 완성된 매장을 뒤엎는 경우도 있습니다. 이런 세세한 요소가 우리가 전하는 것의 완성도를 높여요. 이건 수많은 실패와 경험을 통해 깨달은 ‘사실'이죠.
⠀
CCC(컬쳐컨비니언스클럽) CEO, 다카하시 야스노리

저희가 가장 소중하게 생각하는 건 디테일입니다. 매장을 만들 때면 조명 위치와 통로의 넓이, 책상 폭은 물론 고객이 머물렀을 때 느낄 인상까지 고민합니다. 그에 따라 계획을 여러 번 고치죠.⠀경우에 따라선 완성된 매장을 뒤엎는 경우도 있습니다. 이런 세세한 요소가 우리가 전하는 것의 완성도를 높여요. 이건 수많은 실패와 경험을 통해 깨달은 ‘사실'이죠.⠀CCC(컬쳐컨비니언스클럽) CEO, 다카하시 야스노리

《‘사실'로서의 디테일》

사업은 모순의 연속이다.
꾸준해야 한다.
하지만 어느 시점에서는 과감히 버릴 줄도 알아야 한다.
안정이 중요하다.
하지만 거기에만 안주하다가는 도태된다.
미래를 위해 투자해야 한다.
하지만 현재가 바닥이라면 그 투자조차 공허하다.
결국 사업은, 버리고 유지하고 심고 따는 일이다.
이 모든 것이 동시에 가능해야 한다.
타이밍과 균형이 전부를 결정한다.
많은 이들이 하나만 옳다고 착각한다.
안정에 집착하거나, 혁신에 몰입하거나, 아니면 헛된 열정에 몸을 던진다.
하지만 진짜 지혜로운 사업가는 알고 있다.
“모든 것은 균형 속에서만 의미가 있다”는 걸.
그래서 이 네 가지 개념을 동시에 이해하고 운용할 줄 알아야 한다.

1. 캐시카우 — 안정의 기반, 생존의 전제
캐시카우는 말 그대로 현금이 꾸준히 들어오는 사업 모델이다. 월급일수도 있고, 월세처럼 고정수익을 만들어주는 부동산, 반복구매를 일으키는 생활 필수 소비재, 혹은 특정 분야에서의 독점적인 서비스도 이 범주에 속한다. 여기서 중요한 건 ‘돈을 많이 벌어야 한다’는 게 아니다. 일정하고 예측 가능한 수익이 존재하는가? 이 질문에 답할 수 없다면, 그 사람의 일상, 나아가 그 사업은 기반부터 흔들리고 있는 것이다. 캐시카우가 있어야 당신은 실험도 할 수 있고, 투자도 할 수 있고, 심지어 실수도 할 수 있다. 캐시카우 없는 사업은 숨 쉴 구멍이 없는 수조에 금붕어를 키우는 일이다. 결국 질식한다.

2. 돈나무 — 심고 가꾸는 시간의 기술
돈나무는 지금은 수익이 없지만, 미래의 캐시카우나 별따기가 될 가능성 있는 사업이다. 초기엔 적자다. 돈도 시간도 경우에 따라서는 사람도 들어간다. 하지만 시장의 변화, 기술의 성숙, 인식의 전환이 이루어질 때 이 돈나무는 자기만의 생태계를 만들고 열매를 맺는다. 문제는 많은 사업가들이 즉시 결과를 원한다는 점이다. 우리는 인스턴트 시대에 살고 있다. 3분이면 라면이 익고, 클릭 한 번이면 원하는 것을 살 수 있다. 하지만 진짜 가치 있는 것들은 시간이 필요하다.
아마존의 제프 베조스는 20년 넘게 손실을 감수하며 미래에 투자했다. 사람들은 그를 미쳤다고 했다. 하지만 지금은 어떤가? 그의 ‘미친’ 투자가 세상을 바꿨다.

돈나무를 키우려면 농부의 마음가짐이 필요하다. 올해 심은 나무가 내년에 열매를 맺지 않는다고 포기하지 않는 마음 말이다. 그래서 진짜 돈나무는 이율배반적으로 생긴다. “이거 지금은 안 돼. 하지만 느낌 있어.” 이 불확실성을 견디는 게 핵심이다. 이걸 견디지 못한 사람은 항상 캐시카우에만 안주하다, 트렌드를 놓치고 결국 개털이 된다.

3. 별따기 — 준비된 자에게 오는 찬란한 불확실성
별따기는 폭발적인 기회와 수익을 뜻한다. 한 번의 제휴, 한 번의 언론 노출, 한 번의 입소문으로 수천 수억이 들어오는 일도 있다. 별따기는 예측 불가능한 기회다. 갑작스럽게 나타나는 시장 변화, 새로운 트렌드, 혁신적 기술의 등장 등이 만들어내는 폭발적 성장 가능성이다. 하지만 대부분의 사람들은 이런 별따기를 ‘목표’로 삼아버린다. 유튜브와 블로그, SNS에는 누군가의 별따기를 누구나 적은 노력으로 무자본 혹은 소자본으로 할수 있는 것 처럼 말한다. 물론 과거와는 다르게 기회는 넓어졌고, 가능성은 넓어졌고, 투자는 줄어들었다.

하지만 별따기를 누구나 할수 있는 것처럼 믿고 움직이는건 오히려 위험하다.
별따기는 과정이 아니라 결과다. 그 자체를 목적으로 삼는 순간, 당신은 허공을 향해 사다리를 놓고 있는 것이다. 코로나19가 창궐했을 때를 떠올려보자. 많은 기업이 무너졌지만, 어떤 기업들은 오히려 급성장했다. 줌, 넷플릭스, 아마존 등이 그 예다. 이들은 위기를 기회로 바꾸는 능력을 보여줬다. 하지만 별따기의 함정은 도박의 유혹이다. 한 번의 성공에 취해 무모한 투자를 반복하다가 모든 것을 잃는 경우가 많다. 마치 카지노에서 한 번 크게 따고 나서 계속 베팅하다가 탕진하는 것과 같다.

별따기는 전체 포트폴리오의 일부여야 한다. 전부를 걸어서는 안 된다. 당신은 지금 어떤 별을 바라보고 있는가? 그래서 별따기는 기회가 왔을 때 잡을 수 있는 준비가 되어 있는 사람에게만 허락된다. 운은 주어지는 게 아니다. 운은 준비의 결과로서, 우연히 얼굴을 드러내는 실력의 그림자다. 당신은 지금 별을 딸 준비가 되어 있는가?

4. 개털 — 놓지 못한 헛된 환상
개털은 무엇인가? 개털은 과거의 유령이다. 한때는 잘나갔지만 이제는 더 이상 가치가 없는 사업 영역이다. 애지중지 쓰다듬던 개털은 빠지는 순간 아무짝에도 쓸모 없고, 오히려 옷과 집안 환경을 망가트린다. 이미 수명을 다한 사업, 시장이 등을 돌린 아이템, 트렌드에서 멀어진 습관, 낡은 기술, 시대에 뒤떨어진 제품, 비효율적인 시스템 등이 여기에 해당한다.

문제는 사람들이 개털을 버리지 못한다는 점이다. 매몰비용 오류에 빠져 이미 투자한 돈이 아까워서 계속 붙잡고 있는 것이다. 마치 고장 난 자동차를 계속 수리하면서 “이미 이만큼 들였는데…”라고 말하는 것과 같다. 정으로 시작해, 애증으로 끌고 가며, 결국 사업을 질식시키는 존재.
특히 조심해야 할 건 ‘캐시카우였던 것이 어느 순간 개털이 되는 순간’을 인지하지 못하는 것이다. 이전엔 고정 수익이 있었고, 브랜드 가치도 있었다. 하지만 세상은 변했고, 고객은 떠났으며, 당신만 과거에 머물러 있었다.

심리학자 다니엘 카너먼은 이를 손실 회피 성향이라고 불렀다. 사람들은 이익을 얻는 기쁨보다 손실을 보는 고통을 더 크게 느낀다. 그래서 개털을 버리지 못하고 계속 끌고 간다. 하지만 생각해보라. 썩은 사과 하나가 전체 바구니를 망칠 수 있다. 개털도 마찬가지다. 하루라도 빨리 정리해야 한다. 당신은 지금 무엇을 붙잡고 있는가?

개털을 유지하는 건 미련이다.
사업은 애착으로 하는 것이 아니다.
사업은 끊임없이 자기 아이템을 의심하고, 버릴 줄 아는 사람이 하는 것이다.

순서의 역설: 기본 없는 꿈은 신기루일 뿐
가장 큰 문제는 많은 사람들이 순서를 뒤바꾼다는 점이다. 캐시카우도 없이 돈나무를 심고 별을 따려고 한다. 마치 집의 기초도 없이 옥상정원을 꾸미려는 것과 같다. 성공한 기업들을 보라. 삼성은 먼저 안정적인 수익원을 확보한 후 반도체에 투자했다. 구글도 검색 광고로 안정적인 수익을 낸 후 자율주행차, AI 등에 투자하기 시작했다. 기본이 없으면 모든 계획은 모래성이 된다. 파도 한 번에 무너져버린다. 당신의 기반은 얼마나 튼튼한가?

사업은 춤과 같다. 때로는 빠르게, 때로는 느리게. 때로는 앞으로, 때로는 뒤로. 중요한 것은 리듬을 잃지 않는 것이다. 헤라클레이토스는 “같은 강물에 두 번 발을 담글 수 없다”고 했다. 세상은 끊임없이 변한다. 하지만 변화 속에서도 변하지 않는 원칙이 있다. 그것은 바로 균형이다. 캐시카우로 안정성을 확보하고, 돈나무로 미래를 준비하며, 별따기로 기회를 포착하고, 개털을 과감히 버리는 것. 이 네 박자를 조화롭게 연주할 때 비로소 지속 가능한 성장이 가능하다.

요약하자면,
사업은 네 가지 축으로 구성된다.
 * 캐시카우는 오늘을 지탱한다.
 * 돈나무는 내일을 만든다.
 * 별따기는 기회가 되었을 때만 온다.
 * 개털은 버려야 한다.
이 네 가지를 동시에 다룰 수 있어야 한다.
특히 중요한 건, 적절한 타이밍에 개털을 털어내고, 캐시카우를 유지하면서, 돈나무에 꾸준히 투자하는 균형감각이다. 기본 없이 별부터 따려는 사람들, 그들은 결국 공중에 뜬 성을 짓고, 잿더미를 남긴다.
기본은 캐시카우다. 필수는 돈나무를 심고 가꾸는 일이다. 트렌드를 감지하며, 미래를 예감하고, 현실의 돈과 시간을 관리하는 사람만이 별을 딸 수 있다.

사업은 캐시카우(안정 수익), 돈나무(중장기 투자), 별따기(기회 수익), 개털(퇴물 혹은 미련)로 구성된다. 캐시카우는 생존의 기반이며, 돈나무는 미래의 성장 동력이다. 별따기는 준비된 자에게만 허락되고, 개털은 냉정히 정리해야 한다. 이 네 가지를 동시에 다룰 수 있는 지혜와 타이밍 감각이야말로 지속 가능한 사업의 핵심이다.
이러한 원칙은 사업뿐만이 아니다. 삶과 관계에도 적용된다.

사업은 모순의 연속이다. 꾸준해야 한다. 하지만 어느 시점에서는 과감히 버릴 줄도 알아야 한다. 안정이 중요하다. 하지만 거기에만 안주하다가는 도태된다. 미래를 위해 투자해야 한다. 하지만 현재가 바닥이라면 그 투자조차 공허하다.결국 사업은, 버리고 유지하고 심고 따는 일이다. 이 모든 것이 동시에 가능해야 한다. 타이밍과 균형이 전부를 결정한다.많은 이들이 하나만 옳다고 착각한다. 안정에 집착하거나, 혁신에 몰입하거나, 아니면 헛된 열정에 몸을 던진다. 하지만 진짜 지혜로운 사업가는 알고 있다. “모든 것은 균형 속에서만 의미가 있다”는 걸. 그래서 이 네 가지 개념을 동시에 이해하고 운용할 줄 알아야 한다. 1. 캐시카우 — 안정의 기반, 생존의 전제캐시카우는 말 그대로 현금이 꾸준히 들어오는 사업 모델이다. 월급일수도 있고, 월세처럼 고정수익을 만들어주는 부동산, 반복구매를 일으키는 생활 필수 소비재, 혹은 특정 분야에서의 독점적인 서비스도 이 범주에 속한다.&nbsp;여기서 중요한 건 ‘돈을 많이 벌어야 한다’는 게 아니다. 일정하고 예측 가능한 수익이 존재하는가? 이 질문에 답할 수 없다면, 그 사람의 일상, 나아가 그 사업은 기반부터 흔들리고 있는 것이다.&nbsp;캐시카우가 있어야 당신은 실험도 할 수 있고, 투자도 할 수 있고, 심지어 실수도 할 수 있다. 캐시카우 없는 사업은 숨 쉴 구멍이 없는 수조에 금붕어를 키우는 일이다. 결국 질식한다. 2. 돈나무 — 심고 가꾸는 시간의 기술돈나무는 지금은 수익이 없지만, 미래의 캐시카우나 별따기가 될 가능성 있는 사업이다. 초기엔 적자다. 돈도 시간도 경우에 따라서는 사람도 들어간다. 하지만 시장의 변화, 기술의 성숙, 인식의 전환이 이루어질 때 이 돈나무는 자기만의 생태계를 만들고 열매를 맺는다.&nbsp;문제는 많은 사업가들이 즉시 결과를 원한다는 점이다. 우리는&nbsp;인스턴트&nbsp;시대에 살고 있다. 3분이면 라면이 익고, 클릭 한 번이면 원하는 것을 살 수 있다. 하지만 진짜 가치 있는 것들은 시간이 필요하다.아마존의 제프 베조스는 20년 넘게 손실을 감수하며 미래에 투자했다. 사람들은 그를 미쳤다고 했다. 하지만 지금은 어떤가? 그의 ‘미친’ 투자가 세상을 바꿨다. 돈나무를 키우려면 농부의 마음가짐이 필요하다. 올해 심은 나무가 내년에 열매를 맺지 않는다고 포기하지 않는 마음 말이다. 그래서 진짜 돈나무는 이율배반적으로 생긴다. “이거 지금은 안 돼. 하지만 느낌 있어.” 이 불확실성을 견디는 게 핵심이다. 이걸 견디지 못한 사람은 항상 캐시카우에만 안주하다, 트렌드를 놓치고 결국 개털이 된다. 3. 별따기 — 준비된 자에게 오는 찬란한 불확실성별따기는 폭발적인 기회와 수익을 뜻한다. 한 번의 제휴, 한 번의 언론 노출, 한 번의 입소문으로 수천 수억이 들어오는 일도 있다. 별따기는&nbsp;예측 불가능한 기회다. 갑작스럽게 나타나는 시장 변화, 새로운 트렌드, 혁신적 기술의 등장 등이 만들어내는 폭발적 성장 가능성이다. 하지만 대부분의 사람들은 이런 별따기를 ‘목표’로 삼아버린다. 유튜브와 블로그, SNS에는 누군가의 별따기를 누구나 적은 노력으로 무자본 혹은 소자본으로 할수 있는 것 처럼 말한다. 물론 과거와는 다르게 기회는 넓어졌고, 가능성은 넓어졌고, 투자는 줄어들었다. 하지만 별따기를 누구나 할수 있는 것처럼 믿고 움직이는건 오히려 위험하다.별따기는 과정이 아니라 결과다. 그 자체를 목적으로 삼는 순간, 당신은 허공을 향해 사다리를 놓고 있는 것이다.&nbsp;코로나19가 창궐했을 때를 떠올려보자. 많은 기업이 무너졌지만, 어떤 기업들은 오히려 급성장했다.&nbsp;줌,&nbsp;넷플릭스,&nbsp;아마존 등이 그 예다. 이들은 위기를 기회로 바꾸는 능력을 보여줬다.&nbsp;하지만 별따기의 함정은&nbsp;도박의 유혹이다. 한 번의 성공에 취해 무모한 투자를 반복하다가 모든 것을 잃는 경우가 많다. 마치 카지노에서 한 번 크게 따고 나서 계속 베팅하다가 탕진하는 것과 같다. 별따기는 전체 포트폴리오의 일부여야 한다. 전부를 걸어서는 안 된다. 당신은 지금 어떤 별을 바라보고 있는가?&nbsp;그래서 별따기는 기회가 왔을 때 잡을 수 있는 준비가 되어 있는 사람에게만 허락된다. 운은 주어지는 게 아니다. 운은 준비의 결과로서, 우연히 얼굴을 드러내는 실력의 그림자다. 당신은 지금 별을 딸 준비가 되어 있는가? 4. 개털 — 놓지 못한 헛된 환상개털은 무엇인가? 개털은&nbsp;과거의 유령이다. 한때는 잘나갔지만 이제는 더 이상 가치가 없는 사업 영역이다. 애지중지 쓰다듬던 개털은 빠지는 순간 아무짝에도 쓸모 없고, 오히려 옷과 집안 환경을 망가트린다. 이미 수명을 다한 사업, 시장이 등을 돌린 아이템, 트렌드에서 멀어진 습관, 낡은 기술, 시대에 뒤떨어진 제품, 비효율적인 시스템 등이 여기에 해당한다. 문제는 사람들이 개털을 버리지 못한다는 점이다. 매몰비용 오류에 빠져 이미 투자한 돈이 아까워서 계속 붙잡고 있는 것이다. 마치 고장 난 자동차를 계속 수리하면서 “이미 이만큼 들였는데…”라고 말하는 것과 같다. 정으로 시작해, 애증으로 끌고 가며, 결국 사업을 질식시키는 존재.특히 조심해야 할 건 ‘캐시카우였던 것이 어느 순간 개털이 되는 순간’을 인지하지 못하는 것이다. 이전엔 고정 수익이 있었고, 브랜드 가치도 있었다. 하지만 세상은 변했고, 고객은 떠났으며, 당신만 과거에 머물러 있었다. 심리학자&nbsp;다니엘 카너먼은 이를&nbsp;손실 회피 성향이라고 불렀다. 사람들은 이익을 얻는 기쁨보다 손실을 보는 고통을 더 크게 느낀다. 그래서 개털을 버리지 못하고 계속 끌고 간다.&nbsp;하지만 생각해보라. 썩은 사과 하나가 전체 바구니를 망칠 수 있다. 개털도 마찬가지다. 하루라도 빨리 정리해야 한다. 당신은 지금 무엇을 붙잡고 있는가? 개털을 유지하는 건 미련이다. 사업은 애착으로 하는 것이 아니다. 사업은 끊임없이 자기 아이템을 의심하고, 버릴 줄 아는 사람이 하는 것이다. 순서의 역설: 기본 없는 꿈은 신기루일 뿐가장 큰 문제는 많은 사람들이&nbsp;순서를 뒤바꾼다는 점이다. 캐시카우도 없이 돈나무를 심고 별을 따려고 한다. 마치 집의 기초도 없이 옥상정원을 꾸미려는 것과 같다. 성공한 기업들을 보라.&nbsp;삼성은 먼저 안정적인 수익원을 확보한 후 반도체에 투자했다.&nbsp;구글도 검색 광고로 안정적인 수익을 낸 후 자율주행차, AI 등에 투자하기 시작했다.&nbsp;기본이 없으면 모든 계획은&nbsp;모래성이 된다. 파도 한 번에 무너져버린다. 당신의 기반은 얼마나 튼튼한가? 사업은 춤과 같다. 때로는 빠르게, 때로는 느리게. 때로는 앞으로, 때로는 뒤로. 중요한 것은 리듬을 잃지 않는 것이다.&nbsp;헤라클레이토스는 “같은 강물에 두 번 발을 담글 수 없다”고 했다. 세상은 끊임없이 변한다. 하지만 변화 속에서도 변하지 않는 원칙이 있다. 그것은 바로&nbsp;균형이다.&nbsp;캐시카우로 안정성을 확보하고, 돈나무로 미래를 준비하며, 별따기로 기회를 포착하고, 개털을 과감히 버리는 것. 이 네 박자를 조화롭게 연주할 때 비로소 지속 가능한 성장이 가능하다. 요약하자면,사업은 네 가지 축으로 구성된다.<ul ><li>캐시카우는 오늘을 지탱한다.</li><li>돈나무는 내일을 만든다.</li><li>별따기는 기회가 되었을 때만 온다.</li><li>개털은 버려야 한다.</li></ul>이 네 가지를 동시에 다룰 수 있어야 한다. 특히 중요한 건, 적절한 타이밍에 개털을 털어내고, 캐시카우를 유지하면서, 돈나무에 꾸준히 투자하는 균형감각이다. 기본 없이 별부터 따려는 사람들, 그들은 결국 공중에 뜬 성을 짓고, 잿더미를 남긴다.기본은 캐시카우다. 필수는 돈나무를 심고 가꾸는 일이다. 트렌드를 감지하며, 미래를 예감하고, 현실의 돈과 시간을 관리하는 사람만이 별을 딸 수 있다. 사업은 캐시카우(안정 수익), 돈나무(중장기 투자), 별따기(기회 수익), 개털(퇴물 혹은 미련)로 구성된다. 캐시카우는 생존의 기반이며, 돈나무는 미래의 성장 동력이다. 별따기는 준비된 자에게만 허락되고, 개털은 냉정히 정리해야 한다. 이 네 가지를 동시에 다룰 수 있는 지혜와 타이밍 감각이야말로 지속 가능한 사업의 핵심이다.이러한 원칙은 사업뿐만이 아니다. 삶과 관계에도 적용된다.

캐시카우, 돈나무, 별따기 그리고 개털

쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스 | 데브옵스를 위한 쿠버네티스 완벽 활용 가이드쿠버네티스가 표준 플랫폼으로 자리 잡은 클라우드 네이티브 세계에서 데브옵스를 실천하는 방법을 다룬다. 쿠버네티스 ……

쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스 | 존 어런들 - 교보문고

최근, Next.js 프로젝트를 AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)에 배포하는 경험을 했습니다.
이 과정에서 『쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스』라는 책을 참고하며, 인프라에 대해 배운 내용을 제 방식대로 정리해봤습니다.

👨‍💻🛠️ 모든 것은 소프트웨어며 우리는 모두 엔지니어
이제는 프론트엔드 개발과 운영의 경계가 경계가 점점 사라지고 있습니다. HTML, CSS, JavaScript만 잘 다루면 됐던 시대를 지나 이제는 SSR, API 연동, 배포자동화, 모니터링 까지 고민해야 하죠.
이제 인프라도 코드로 작성하고 관리합니다.
package.json 을 다루듯, deployment.yaml, Dockerfile을 작성합니다.
결국, 인프라를 구성하는 것도 우리가 다루는 ‘코드’입니다.
그리고 코드는 바로 개발자가 잘 다루는 도구 입니다.
빠르고 안정적인 제품 전달은 특정 역할의 몫이 아니라, 모든 개발자의 책임입니다.
AI 시대에 우리는 점점 더 ‘경계를 넘는 개발자’가 되어야 합니다.
“나는 프론트만 해”라는 말보다, “이 기능을 어떻게 빠르게 사용자에게 전달하지?”라는 시야가 중요해졌습니다.
우리는 모두 ‘엔지니어’이고, 세상은 점점 더 모든 것을 ‘코드’로 표현하는 방향으로 나아가고 있으니까요.

🤖 왜 쿠버네티스인가?
비즈니스 관점에서는 “더 적게 실행하는 소프트웨어”가 중요합니다.
이 말은 꼭 적게 개발하자는 게 아니라, 이미 검증된 표준 기술을 활용해 핵심 기능에 집중하자는 의미입니다.
쿠버네티스(Kubernetes)는 그런 관점에서 사실상 인프라 관리의 표준이 되었습니다.
다수의 컨테이너를 한 번에 배포하고, 필요에 따라 스케일을 자동으로 조절해주고, 문제가 생긴 컨테이너는 알아서 다시 띄워줍니다.
프론트 기준으로 비유하자면 Turborepo가 모노레포 내에서 빌드 의존성을 분석하고, 필요한 부분만 선택적으로 빌드해주는 것처럼 쿠버네티스는 수많은 애플리케이션 인스턴스를 효율적으로 실행하고 관리해줍니다.
게다가 오토스케일링, 로드밸런싱 같은 기능도 AWS 같은 특정 클라우드에 종속되지 않고,
쿠버네티스 자체에 내장되어 있어 어떤 환경에서도 일관되게 작동합니다.
결국 우리는 인프라에 시간을 쏟기보다, 비즈니스 로직과 사용자 경험에 더 집중할 수 있게 되는 것이죠.

🧱 쿠버네티스 구조, 핵심 리소스 이해하기
쿠버네티스에서는 애플리케이션을 구성하는 요소들이 계층적으로 관리됩니다. 프론트엔드 개발자에게 익숙한 컴포넌트 트리처럼, 각각의 리소스가 어떤 역할을 하는지 이해하면 전체 구조가 훨씬 명확해집니다.
Pod
하나의 프로그램(보통 하나의 컨테이너)을 실행시키는 가장 작은 단위입니다.
프론트 기준으로 보면, 브라우저에서 하나의 탭이 하나의 페이지 앱을 띄우는 것처럼, Pod는 컨테이너 하나를 띄우는 최소 실행 단위입니다.

ReplicaSet
Pod를 몇 개 띄울지, 언제 다시 띄울지를 관리하는 리소스입니다.
마치 React에서 상태 변화를 감지해서 필요한 컴포넌트만 다시 그리는 것처럼,
ReplicaSet은 애플리케이션이 항상 원하는 수만큼 실행되도록 유지시켜줍니다.

Deployment
선언적인 방식으로 Pod와 ReplicaSet을 관리하는 상위 리소스입니다.
구조로 보면 Deployment → ReplicaSet → Pod 순서입니다.
쉽게 말해, “이 앱을 3개 실행시켜줘” 같은 요청을 코드(yaml)로 정의하고, 이 상태를 자동으로 유지하게 해주는 역할을 합니다.
Deployment는 .yaml 매니페스트로 관리되며, 실제 클러스터의 상태를 원하는 상태와 일치시키도록 쿠버네티스가 지속적으로 조율합니다.

이처럼 쿠버네티스는 복잡한 인프라 구성도 마치 컴포넌트처럼 구조화하고 선언적으로 관리할 수 있게 도와줍니다.
덕분에 인프라 변경도 코드 리뷰와 버전 관리를 통해 안전하게 수행할 수 있게 되는 거죠.

🩺 쿠버네티스의 헬스 체크
헬스 체크(Health Check)는 인프라 전반에서 널리 사용되는 개념이지만, 쿠버네티스는 이 기능을 체계화하고 자가 복구까지 연결 해 놓은 것이 큰 특징입니다. 단순히 컨테이너를 실행하는 것에 그치지 않고, 서비스가 “정상적으로 동작하는지” 판단해서 자동Pod의 응답이 없다면 그 Pod를 죽이고 새로 띄웁니다. 상태에 따라 직접 재시작 하거나 트래픽 대상에서 제외시키고 복구를 시도합니다. 즉 강력한 자가 복구를 해줍니다.
따라서 Next.js 에서는 아래와 같은 API ROUTE를 만들어줄 수 있습니다
// /pages/api/health.ts
export function GET() {
return NextResponse.json({ status: "ok" }, { status: 200 });
}

🌩️ 클라우드 네이티브 개발자?
클라우드 네이티브 개발자는, 클라우드 환경에 최적화된 방식으로 설계, 개발, 배포, 운영까지 고려하는 개발자를 말합니다.
요즘 프론트엔드는 단순한 SPA를 넘어, SSR, CSR, ISR 등 다양한 렌더링 방식에 따라 배포 전략도 달라집니다.
즉, 단순히 앱을 만드는 것뿐 아니라 어디에, 어떻게 띄우느냐"도 이제 중요한 개발의 일부가 된 것이죠.
아무리 인프라 담당자가 따로 있더라도, 도커 이미지 빌드, GitHub Actions 설정, ArgoCD로 배포 확인 및 롤백 같은 과정은 결국 프론트엔드 개발자가 직접 다루게 되는 영역입니다.
그래서 이제 프론트엔드 개발자도 클라우드 네이티브 개발자처럼 시스템 전반을 이해하고, 능동적으로 대처할 수 있는 역량이 필요해졌습니다. 단순히 UI만 잘 만드는 개발자를 넘어서, 인프라, 배포, 모니터링까지 포함한 전체 흐름을 이해해야 복잡한 문제를 "기술로 해결할 수 있는" 좀 더 나은 개발자로 성장할 수 있습니다.
이 글이 누군가에게는 그 여정을 시작하는 좋은 출발점이 되기를 바랍니다. 🙌

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최근, Next.js 프로젝트를 AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)에 배포하는 경험을 했습니다. 이 과정에서 『쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스』라는 책을 참고하며, 인프라에 대해 배운 내용을 제 방식대로 정리해봤습니다. 👨‍💻🛠️ 모든 것은 소프트웨어며 우리는 모두 엔지니어 이제는 프론트엔드 개발과 운영의 경계가 경계가 점점 사라지고 있습니다. HTML, CSS, JavaScript만 잘 다루면 됐던 시대를 지나 이제는 SSR, API 연동, 배포자동화, 모니터링 까지 고민해야 하죠. 이제 인프라도 코드로 작성하고 관리합니다. package.json 을 다루듯, deployment.yaml, Dockerfile을 작성합니다. 결국, 인프라를 구성하는 것도 우리가 다루는 ‘코드’입니다. 그리고 코드는 바로 개발자가 잘 다루는 도구 입니다. 빠르고 안정적인 제품 전달은 특정 역할의 몫이 아니라, 모든 개발자의 책임입니다. AI 시대에 우리는 점점 더 ‘경계를 넘는 개발자’가 되어야 합니다. “나는 프론트만 해”라는 말보다, “이 기능을 어떻게 빠르게 사용자에게 전달하지?”라는 시야가 중요해졌습니다. 우리는 모두 ‘엔지니어’이고, 세상은 점점 더 모든 것을 ‘코드’로 표현하는 방향으로 나아가고 있으니까요. 🤖 왜 쿠버네티스인가? 비즈니스 관점에서는 “더 적게 실행하는 소프트웨어”가 중요합니다. 이 말은 꼭 적게 개발하자는 게 아니라, 이미 검증된 표준 기술을 활용해 핵심 기능에 집중하자는 의미입니다. 쿠버네티스(Kubernetes)는 그런 관점에서 사실상 인프라 관리의 표준이 되었습니다. 다수의 컨테이너를 한 번에 배포하고, 필요에 따라 스케일을 자동으로 조절해주고, 문제가 생긴 컨테이너는 알아서 다시 띄워줍니다. 프론트 기준으로 비유하자면 Turborepo가 모노레포 내에서 빌드 의존성을 분석하고, 필요한 부분만 선택적으로 빌드해주는 것처럼 쿠버네티스는 수많은 애플리케이션 인스턴스를 효율적으로 실행하고 관리해줍니다. 게다가 오토스케일링, 로드밸런싱 같은 기능도 AWS 같은 특정 클라우드에 종속되지 않고, 쿠버네티스 자체에 내장되어 있어 어떤 환경에서도 일관되게 작동합니다. 결국 우리는 인프라에 시간을 쏟기보다, 비즈니스 로직과 사용자 경험에 더 집중할 수 있게 되는 것이죠. 🧱 쿠버네티스 구조, 핵심 리소스 이해하기 쿠버네티스에서는 애플리케이션을 구성하는 요소들이 계층적으로 관리됩니다. 프론트엔드 개발자에게 익숙한 컴포넌트 트리처럼, 각각의 리소스가 어떤 역할을 하는지 이해하면 전체 구조가 훨씬 명확해집니다. Pod 하나의 프로그램(보통 하나의 컨테이너)을 실행시키는 가장 작은 단위입니다. 프론트 기준으로 보면, 브라우저에서 하나의 탭이 하나의 페이지 앱을 띄우는 것처럼, Pod는 컨테이너 하나를 띄우는 최소 실행 단위입니다. ReplicaSet Pod를 몇 개 띄울지, 언제 다시 띄울지를 관리하는 리소스입니다. 마치 React에서 상태 변화를 감지해서 필요한 컴포넌트만 다시 그리는 것처럼, ReplicaSet은 애플리케이션이 항상 원하는 수만큼 실행되도록 유지시켜줍니다. Deployment 선언적인 방식으로 Pod와 ReplicaSet을 관리하는 상위 리소스입니다. 구조로 보면 Deployment → ReplicaSet → Pod 순서입니다. 쉽게 말해, “이 앱을 3개 실행시켜줘” 같은 요청을 코드(yaml)로 정의하고, 이 상태를 자동으로 유지하게 해주는 역할을 합니다. Deployment는 .yaml 매니페스트로 관리되며, 실제 클러스터의 상태를 원하는 상태와 일치시키도록 쿠버네티스가 지속적으로 조율합니다. 이처럼 쿠버네티스는 복잡한 인프라 구성도 마치 컴포넌트처럼 구조화하고 선언적으로 관리할 수 있게 도와줍니다. 덕분에 인프라 변경도 코드 리뷰와 버전 관리를 통해 안전하게 수행할 수 있게 되는 거죠. 🩺 쿠버네티스의 헬스 체크 헬스 체크(Health Check)는 인프라 전반에서 널리 사용되는 개념이지만, 쿠버네티스는 이 기능을 체계화하고 자가 복구까지 연결 해 놓은 것이 큰 특징입니다. 단순히 컨테이너를 실행하는 것에 그치지 않고, 서비스가 “정상적으로 동작하는지” 판단해서 자동Pod의 응답이 없다면 그 Pod를 죽이고 새로 띄웁니다. 상태에 따라 직접 재시작 하거나 트래픽 대상에서 제외시키고 복구를 시도합니다. 즉 강력한 자가 복구를 해줍니다. 따라서 Next.js 에서는 아래와 같은 API ROUTE를 만들어줄 수 있습니다 // /pages/api/health.ts export function GET() { return NextResponse.json({ status: "ok" }, { status: 200 }); } 🌩️ 클라우드 네이티브 개발자? 클라우드 네이티브 개발자는, 클라우드 환경에 최적화된 방식으로 설계, 개발, 배포, 운영까지 고려하는 개발자를 말합니다. 요즘 프론트엔드는 단순한 SPA를 넘어, SSR, CSR, ISR 등 다양한 렌더링 방식에 따라 배포 전략도 달라집니다. 즉, 단순히 앱을 만드는 것뿐 아니라 어디에, 어떻게 띄우느냐"도 이제 중요한 개발의 일부가 된 것이죠. 아무리 인프라 담당자가 따로 있더라도, 도커 이미지 빌드, GitHub Actions 설정, ArgoCD로 배포 확인 및 롤백 같은 과정은 결국 프론트엔드 개발자가 직접 다루게 되는 영역입니다. 그래서 이제 프론트엔드 개발자도 클라우드 네이티브 개발자처럼 시스템 전반을 이해하고, 능동적으로 대처할 수 있는 역량이 필요해졌습니다. 단순히 UI만 잘 만드는 개발자를 넘어서, 인프라, 배포, 모니터링까지 포함한 전체 흐름을 이해해야 복잡한 문제를 "기술로 해결할 수 있는" 좀 더 나은 개발자로 성장할 수 있습니다. 이 글이 누군가에게는 그 여정을 시작하는 좋은 출발점이 되기를 바랍니다. 🙌 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001810211?utm_source=google&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=googleSearch&amp;gt_network=g&amp;gt_keyword=&amp;gt_target_id=dsa-435935280379&amp;gt_campaign_id=9979905549&amp;gt_adgroup_id=132556570510&amp;gad_source=1

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Next.js 프로젝트를 AWS EKS에 배포하며 배운 것들

큰 것을 하는 것보다 매일 작은 것을 완벽하게 해내는 노력이 더 중요하다. 내가 성격 장애의 하나인 자기애성 성격장애자(NPD, Narcissistic Personality Disorder)를 만나면서 느낀 것은, 처음에는 그런 사람도 "정상인"처럼 느껴진다는 것이었다. 다만 그의 미친짓은 내가 매일매일 "사소한" 사건들로 상대방에게 익숙해졌을 때 발생한다.

 1. 약속을 지키지 않는 것
 2. 시간 약속에 매번 늦는 것
 3. 사소한 거짓말을 하거나 상황을 둘러대는 것
 4. 진지한 관계로 발전할 생각이 전혀 없음에도 유혹적인 플러팅을 하는 것
 5. 상대방보다 본인 위주로만 판단하고 행동하는 것
    
    
물론 그런 성격장애가 이런 습관들로 인해 발생하지는 않았겠지만, 이러한 습관이 그의 상태가 악화되는데 일조했으리라고 상정하는 것은 무리한 가정이 아니다. 망가진 사람은 천천히 더 망가져간다. 5년 이상 매일 이상한 행동을 한 사람은 그것에 익숙해져서 정상인의 범주를 벗어난 행동을 하더라도 본인이 의식하지 못한다.

예컨대, 술도 조금씩이라도 매일 마시면 알코올 중독자가 된다. 차라리 술을 불규칙적으로 몰아서 마시는 것이 알코올 중독과 거리가 먼 행동이다. 중독적인 행동을 매일 하면 그 필요로 하는 자극의 강도가 점점 강해지고 결국 본인의 일상적 습관이 업무나 기타 사회 생활에서 반드시 문제가 된다. 5년 이상된 본인의 습관을 숨길 수는 없다. 비밀은 없고 예외적 경우 역시 없다.

이것이 매일 "사소한" 윤리적 기준을 깨거나 게으름을 피우지 않아야만 하는 이유다. 한탕으로 본인이 좋은 사람이 될 수 있다는 생각을 하지 말아야 한다. 갑자기 좋은 사람이 나타나 본인의 구원자가 될 수는 없다. 나 자신이 매일의 가장 작은 행동에서 완벽을 추구하는 완벽주의자가 되어야 한다.

큰 것을 하는 것보다 매일 작은 것을 완벽하게 해내는 노력이 더 중요하다. 내가 성격 장애의 하나인 자기애성 성격장애자(NPD, Narcissistic Personality Disorder)를 만나면서 느낀 것은, 처음에는 그런 사람도 "정상인"처럼 느껴진다는 것이었다. 다만 그의 미친짓은 내가 매일매일 "사소한" 사건들로 상대방에게 익숙해졌을 때 발생한다. <ol ><li>약속을 지키지 않는 것</li><li>시간 약속에 매번 늦는 것</li><li>사소한 거짓말을 하거나 상황을 둘러대는 것</li><li>진지한 관계로 발전할 생각이 전혀 없음에도 유혹적인 플러팅을 하는 것</li><li>상대방보다 본인 위주로만 판단하고 행동하는 것 </li></ol>물론 그런 성격장애가 이런 습관들로 인해 발생하지는 않았겠지만, 이러한 습관이 그의 상태가 악화되는데 일조했으리라고 상정하는 것은 무리한 가정이 아니다. 망가진 사람은 천천히 더 망가져간다. 5년 이상 매일 이상한 행동을 한 사람은 그것에 익숙해져서 정상인의 범주를 벗어난 행동을 하더라도 본인이 의식하지 못한다. 예컨대, 술도 조금씩이라도 매일 마시면 알코올 중독자가 된다. 차라리 술을 불규칙적으로 몰아서 마시는 것이 알코올 중독과 거리가 먼 행동이다. 중독적인 행동을 매일 하면 그 필요로 하는 자극의 강도가 점점 강해지고 결국 본인의 일상적 습관이 업무나 기타 사회 생활에서 반드시 문제가 된다. 5년 이상된 본인의 습관을 숨길 수는 없다. 비밀은 없고 예외적 경우 역시 없다. 이것이 매일 "사소한" 윤리적 기준을 깨거나 게으름을 피우지 않아야만 하는 이유다. 한탕으로 본인이 좋은 사람이 될 수 있다는 생각을 하지 말아야 한다. 갑자기 좋은 사람이 나타나 본인의 구원자가 될 수는 없다. 나 자신이 매일의 가장 작은 행동에서 완벽을 추구하는 완벽주의자가 되어야 한다.

괴물은 하루아침에 태어나지 않는다

﻿
어제는 오랜만에 토요일에 회사를 찾았습니다. 일이 쌓여 급하게 처리할 필요가 있었던 건 아니었습니다. 다만, 회사에서만 접근 가능한 컴퓨터로 확인해야 할 자료가 있었고, 주말의 조용한 분위기 속에서 온전히 집중해보고 싶었습니다. 저는 워크홀릭도, 회사에 충성하는 스타일도 아닙니다. 단지 평일엔 하기 어려운 일에 주말 동안 몰입해보고 싶다는 욕심을 실천했을 뿐입니다.

회사에 도착한 시간은 오후 2시. 3시간 정도 집중해서 일을 마친 뒤, 퇴근길에는 노량진에 들러 와플을 먹으며 힐링하는 상상을 했습니다. 제가 확인하고 싶었던 자료는 최근 개발 교육을 이수한 사람들이 실제로 어떤 직무로 취업하고 있는지에 대한 것이었습니다. 주니어 개발자로 취업하는 일이 여전히 녹록지 않은 상황이다 보니, 실제로 취업한 직무가 궁금했습니다.

고용보험에 가입할 때는 회사에서 취업자의 직무 정보를 입력하게 되어 있습니다. 이 정보는 회사 내부 표현과는 다소 차이가 있지만, 대략적인 추측은 가능합니다. 개발자, 데이터 분석가, 디자이너, 마케터와 같은 일반적인 표현이 아니라, 정보통신 기술 연구직, 경영 행정 사무직, 디자인 예술 방송직 등 대한민국 표준 직무 분류 체계를 따르고 있었기 때문입니다. 오히려 익숙한 표현을 쓰면 더 좋을 텐데, 왜 이런 방식으로 표기해야 하는지는 여전히 궁금합니다.

올해 취업자 중 절반 이상이 개발자가 아닌 직무를 선택한 것으로 나타났습니다. 개발자로 취업하기 어려운 현실 때문이기도 하겠지만, 당장의 생계를 위한 임시 방편으로 다른 직무를 선택한 경우도 많아 보였습니다. 그 마음이 참 안타까웠습니다. 큰 꿈을 안고 도전했지만, 현실의 벽에 부딪혀 잠시 돌아가는 선택을 한 이들의 마음은 얼마나 복잡했을까요. 하지만 포기하지 않고, 지금 할 수 있는 일을 하며 다음 기회를 모색하는 전략이라면, 그 여정을 계속 응원하고 싶습니다.

자료 정리를 마친 뒤, 올해 남은 기간 동안 운영할 취업 지원 프로그램의 일정을 정리해보았습니다. 달력을 빽빽하게 채우며 문득 이런 현실적인 프로그램이 정말로 취업에 도움이 되는지 고민이 들었습니다. 이력서 작성, 모의 면접, 기업 담당자와의 만남처럼 실용적이라고 생각했던 프로그램들이 실제로는 취업을 준비하는 사람들에게 꼭 필요한 내용일까 의문이 생긴 것입니다.

어쩌면 지금 취업을 준비하는 이들에게 가장 필요한 것은 휴식이나 리프레시일 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 사고를 확장하고, 생각의 전환을 유도할 수 있는 기회를 제공하는 것이 오히려 더 실질적인 도움이 될 수 있을지도 모르겠습니다. 입사지원서 작성이나 면접 준비는 이제 ChatGPT와 같은 도구가 사람보다 더 효율적으로 도와줄 수 있습니다. 물론 기업 담당자와의 만남도 의미 있지만, 때론 "왜 나만 안 되는 걸까"라는 위축감만 남을 수도 있겠다는 걱정도 들었습니다.

그래서 가끔은 밖으로 나가 재미있고 유익한 활동을 해보는 것도 좋겠다는 상상을 했습니다. 예를 들어 함께 운동을 하거나, 신체에 활력을 불어넣는 활동을 하는 것입니다. 몸을 움직이면 기분이 전환되고, 자연스럽게 새로운 아이디어도 떠오릅니다. 반대로 가만히 앉아 있기만 하면 사고가 한 방향으로만 흘러가게 됩니다.

무료 전시회를 가거나 자연을 감상하는 것도 좋은 방법입니다. 이해하기 어려운 예술 작품을 보며 "이건 뭘까? 어떤 의미일까?" 고민하는 과정 자체가 생각의 폭을 넓히게 만듭니다. 푸르른 자연 속에 있으면 도시의 답답함에서 벗어나 마음과 생각이 자연스럽게 풀어집니다. 다양한 색과 형태의 자연을 바라보면 창의적인 영감이 떠오르기도 합니다.

늘 같은 곳에 머무르며 갇혀 있는 것이 문제라고 생각합니다. 고인 물이 썩듯, 정체된 상태는 부정적인 감정을 키우게 됩니다. 몸을 움직이고 환경을 전환하면, 새로운 상상과 아이디어가 떠오를 수 있습니다. 지금 시대에 취업을 고민하는 사람들에게 진짜 필요한 것은 바로 그런 '생기'일지도 모릅니다.

﻿어제는 오랜만에 토요일에 회사를 찾았습니다. 일이 쌓여 급하게 처리할 필요가 있었던 건 아니었습니다. 다만, 회사에서만 접근 가능한 컴퓨터로 확인해야 할 자료가 있었고, 주말의 조용한 분위기 속에서 온전히 집중해보고 싶었습니다. 저는 워크홀릭도, 회사에 충성하는 스타일도 아닙니다. 단지 평일엔 하기 어려운 일에 주말 동안 몰입해보고 싶다는 욕심을 실천했을 뿐입니다. 회사에 도착한 시간은 오후 2시. 3시간 정도 집중해서 일을 마친 뒤, 퇴근길에는 노량진에 들러 와플을 먹으며 힐링하는 상상을 했습니다. 제가 확인하고 싶었던 자료는 최근 개발 교육을 이수한 사람들이 실제로 어떤 직무로 취업하고 있는지에 대한 것이었습니다. 주니어 개발자로 취업하는 일이 여전히 녹록지 않은 상황이다 보니, 실제로 취업한 직무가 궁금했습니다. 고용보험에 가입할 때는 회사에서 취업자의 직무 정보를 입력하게 되어 있습니다. 이 정보는 회사 내부 표현과는 다소 차이가 있지만, 대략적인 추측은 가능합니다. 개발자, 데이터 분석가, 디자이너, 마케터와 같은 일반적인 표현이 아니라, 정보통신 기술 연구직, 경영 행정 사무직, 디자인 예술 방송직 등 대한민국 표준 직무 분류 체계를 따르고 있었기 때문입니다. 오히려 익숙한 표현을 쓰면 더 좋을 텐데, 왜 이런 방식으로 표기해야 하는지는 여전히 궁금합니다. 올해 취업자 중 절반 이상이 개발자가 아닌 직무를 선택한 것으로 나타났습니다. 개발자로 취업하기 어려운 현실 때문이기도 하겠지만, 당장의 생계를 위한 임시 방편으로 다른 직무를 선택한 경우도 많아 보였습니다. 그 마음이 참 안타까웠습니다. 큰 꿈을 안고 도전했지만, 현실의 벽에 부딪혀 잠시 돌아가는 선택을 한 이들의 마음은 얼마나 복잡했을까요. 하지만 포기하지 않고, 지금 할 수 있는 일을 하며 다음 기회를 모색하는 전략이라면, 그 여정을 계속 응원하고 싶습니다. 자료 정리를 마친 뒤, 올해 남은 기간 동안 운영할 취업 지원 프로그램의 일정을 정리해보았습니다. 달력을 빽빽하게 채우며 문득 이런 현실적인 프로그램이 정말로 취업에 도움이 되는지 고민이 들었습니다. 이력서 작성, 모의 면접, 기업 담당자와의 만남처럼 실용적이라고 생각했던 프로그램들이 실제로는 취업을 준비하는 사람들에게 꼭 필요한 내용일까 의문이 생긴 것입니다. 어쩌면 지금 취업을 준비하는 이들에게 가장 필요한 것은 휴식이나 리프레시일 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 사고를 확장하고, 생각의 전환을 유도할 수 있는 기회를 제공하는 것이 오히려 더 실질적인 도움이 될 수 있을지도 모르겠습니다. 입사지원서 작성이나 면접 준비는 이제 ChatGPT와 같은 도구가 사람보다 더 효율적으로 도와줄 수 있습니다. 물론 기업 담당자와의 만남도 의미 있지만, 때론 "왜 나만 안 되는 걸까"라는 위축감만 남을 수도 있겠다는 걱정도 들었습니다. 그래서 가끔은 밖으로 나가 재미있고 유익한 활동을 해보는 것도 좋겠다는 상상을 했습니다. 예를 들어 함께 운동을 하거나, 신체에 활력을 불어넣는 활동을 하는 것입니다. 몸을 움직이면 기분이 전환되고, 자연스럽게 새로운 아이디어도 떠오릅니다. 반대로 가만히 앉아 있기만 하면 사고가 한 방향으로만 흘러가게 됩니다. 무료 전시회를 가거나 자연을 감상하는 것도 좋은 방법입니다. 이해하기 어려운 예술 작품을 보며 "이건 뭘까? 어떤 의미일까?" 고민하는 과정 자체가 생각의 폭을 넓히게 만듭니다. 푸르른 자연 속에 있으면 도시의 답답함에서 벗어나 마음과 생각이 자연스럽게 풀어집니다. 다양한 색과 형태의 자연을 바라보면 창의적인 영감이 떠오르기도 합니다. 늘 같은 곳에 머무르며 갇혀 있는 것이 문제라고 생각합니다. 고인 물이 썩듯, 정체된 상태는 부정적인 감정을 키우게 됩니다. 몸을 움직이고 환경을 전환하면, 새로운 상상과 아이디어가 떠오를 수 있습니다. 지금 시대에 취업을 고민하는 사람들에게 진짜 필요한 것은 바로 그런 '생기'일지도 모릅니다.﻿

토요일에 회사에서

1.●손을 덜 댄 삶이 가장 좋다.본연에 가까운 삶.
2.유순하게 살아가보자.
3.●이미 산 물건에 대해서는 트집을 잡지마라.
4.●노화와 죽음 앞에서는 모두 평등하다.
5.모든것은 흔적을 남긴다.
6.●어른에게도 어른이 필요하다.
7.●우리모두는 불완전한 존재이다.
8.타인은 바꿀 수 없다.
9.●자신의 성질을 못이겨 상대를 괴롭히지 마라.
10.●상대에게 관심을 두면서 자신의 의사를 표현해라.

1.●손을 덜 댄 삶이 가장 좋다.본연에 가까운 삶. 2.유순하게 살아가보자. 3.●이미 산 물건에 대해서는 트집을 잡지마라. 4.●노화와 죽음 앞에서는 모두 평등하다. 5.모든것은 흔적을 남긴다. 6.●어른에게도 어른이 필요하다. 7.●우리모두는 불완전한 존재이다. 8.타인은 바꿀 수 없다. 9.●자신의 성질을 못이겨 상대를 괴롭히지 마라. 10.●상대에게 관심을 두면서 자신의 의사를 표현해라.

타인은 바꿀수 없다...250601

드디어 항해 플러스 AI 3기를 수료하였다.
처음 시작할 때는 정말 길게 느껴졌는데, 8주라는 시간이 정말 금방 지나간 것 같다.
 
수료식에서 배운 점, 느낀 점을 정리하고 항해 플러스 AI 3기를 마치면서 느낀 소회도 정리해보았다.

## 수료식
수료식은 크게 코치님의 Wrap-up 세션과 발표로 구성되었다.

먼저 Wrap-up 세션에서는 우리가 그동안 학습한 내용에 대해서 코치님이 전체적으로 정리를 해주셨다.

세션을 통해 이 코스의 목적이 무엇이었고, 우리가 어떤 것을 배웠고, 매주 배웠던 내용들이 어떻게 연결되는지 정리할 수 있었다.
 
머신러닝과 딥러닝으로 시작해서 Transformer 모델을 배우고, BERT와 GPT를 거쳐 프롬프트와 RAG, LLM 경량화까지 배웠다.
 
처음에는 엄청 낯설고 어려웠던 개념이었는데, 그래도 8주 동안 항해 플러스 과정을 하면서 계속 들어서 그런지 처음보다는 익숙해졌다.🤣🤣

Wrap-up 세션 다음으로는 발표가 진행되었다.
 
발표는 1부와 2부로 구성되었다.
 
1부는 조별로 최종 프로젝트나 항해 플러스 AI 과정을 마치며 회고를 정리하는 시간이었다.
그리고 2부는 모든 수강생과 코치님들 앞에서 발표를 하고 코치님들께 피드백을 받는 자리였다.
 
2부 발표는 따로 신청을 받았는데, 최종 프로젝트를 제대로 마무리하지 못해서 나는 신청하지 않았다.
 
1부 발표는 조별로 간단하게 진행되는 줄 알고 따로 준비를 해가지는 않았는데, 전체 조를 두 팀으로 나눠서 코치님과 함께 발표를 진행했다.
1부 발표는 발표에 부담 없이 와도 된다고 하셔서 다들 당황하는 눈치였다.🤣
 
그래도 그렇게 부담되는 분위기는 아니었고, 간단하게 화면을 띄워놓고 프로젝트나 항해 플러스 과정을 마무리하며 회고하는 자리였다.
 
다른 사람들은 어떤 프로젝트를 진행했는지 얘기를 듣는 것도 재미있었고, 각자 플러스 과정을 통해 어떤 것을 배우고 싶었고 어떤 경험을 했는지 들을 수 있어서 좋았다.
 
최종 프로젝트 소개: 감정 기반 책 추천 서비스
https://github.com/paran22/book-recommendation-backend
 
나는 gpt api와 RAG를 사용해서 간단하게 책을 추천해주는 서비스를 만들었다.
 
먼저 챗봇으로 몇 가지 질문을 해서 사용자의 현재 상태와 원하는 책을 파악하려고 했다.
질문과 대답은 예를 들어 다음과 같다.
1. 현재 감정 상태 파악 
- Q: "지금 당신의 기분을 가장 잘 설명하는 단어는 무엇인가요?" 
- A: 행복함, 지침, 불안함, 우울함, 설렘, 혼란스러움 등

2. 원하는 감정적 효과 
- Q: "지금 이 책을 통해 어떤 감정을 경험하고 싶으신가요?" 
- A: 현실 도피하고 싶은지 공감받고 싶은지 위로받고 싶은지 영감과 동기부여를 얻고 싶은지 새로운 시각이 필요한지

3. 직업 정보 
- Q: "현재 어떤 직업을 가지고 계신가요?" 
- A: 학생, 직장인, 프리랜서, 주부, 구직자 등

4. 현재 상황/컨텍스트 
- Q: "지금 어떤 상황에서 독서를 하실 예정인가요?" 
- A: 잠들기 전 휴식 이동 중 짧은 시간 주말 여유로운 시간 스트레스 해소를 위한 시간

5. 집중도/몰입도 선호 
- Q: "지금 어느 정도의 집중도가 필요한 책을 원하시나요?" 
- A: 가볍게 읽을 수 있는 책 깊은 사고가 필요한 책 빠르게 몰입할 수 있는 책

 
그리고 사용자의 책 취향 정보와, 사용자가 읽은 도서 정보 데이터를 활용하여 추천 도서 목록과 각 도서의 추천 이유를 생성하였다.
 
프로젝트를 진행하면서 추천 로직을 어떻게 만들지 가장 고민을 많이 했다.
특히 RAG를 어떻게 사용할지가 가장 고민이어서, 두 가지 방법으로 나눠서 적용하고 평가하였다.
 
첫 번째 방법은 사용자의 책 취향 정보와, 사용자가 읽은 도서 정보 데이터를 종합하여 RAG로 추천 도서 후보 목록을 검색하는 방법이었고,
두 번째 방법은 RAG에서는 사용자의 답변만 가지고 추천 도서 후보 목록을 검색하고, 프롬프트에 사용자의 책 취향 정보와, 사용자가 읽은 도서 정보를 추가하여 추천 도서를 제시하는 방법이었다.
 
평가는 claude를 사용하였다.
 
서비스에 대한 설명과 사용자의 응답, 사용자의 책 취향 정보와 읽은 도서 목록을 모두 취합하여 평가용 프롬프트를 생성하였다.
평가에 충분한 데이터를 제공하기 위해 알라딘 API를 사용해서 추천 도서에 대한 정보를 추가로 검색해서 같이 제시하였다.
 
평가를 여러 번 진행하지는 못했으나, gpt api만 사용하는 것보다 RAG에 충분한 정보를 포함해서 도서를 검색하는 것이 더 좋은 결과를 보여주었다.
 

2부 발표에서는 다른 수강생들이 진행한 최종 프로젝트에 대해 들을 수 있었다.
프로젝트 아이디어도 재밌는게 많았고, 프로젝트 구성이나 시도한 다양한 방법들도 놀라웠다.
 
한국어를 학습하는 외국인들이 한국의 한국어 발음 교정을 도와주는 LLM 서비스나, 시도한 여러가지 방법에 대해 평가 메트릭을 잘 구성한 프로젝트, closed llm으로 코드를 생성하는 프로젝트가 기억에 남는다.
 
최종 프로젝트에서 closed LLM을 충분히 활용하지 못한 점은 많이 아쉽다.
 
## 항해 플러스 AI 코스 후기
항해 플러스 AI 코스는 합류 마지막까지도 고민이 많았다.
AI를 공부해야 한다는 필요성은 계속 느끼고 있었지만 어떻게 시작해야할지 몰랐고, 회사에 다니면서 과정을 잘 마칠 수 있을지 자신도 없었다.
 
그렇지만 커리큘럼을 보면서 AI에 대해 전반적인 흐름을 학습할 수 있을 거라고 생각했다.
그리고 내가 이 과정을 통해 가장 크게 얻은 것도 이 부분이다.
 
깊이는 부족할 수 있지만 머신러닝부터 GPT까지 어떤 흐름으로 이어지는지 전체적인 맥락을 잡을 수 있었고, AI에 대해 더 학습할 때 어떤 키워드로 시작해야할 지 알 수 있었다.
 
과제를 하면서 LLM을 활용해 어떤 서비스를 만들 수 있을지 아이디어도 많이 떠올랐고, 이제는 LLM을 활용한 서비스를 만든다면 어떻게 시작해야할지도 알 것 같다.
 
매주 과제를 잘 제출하는 걸 목표로 했고, 블랙 배지도 받을 수 있었다.😎

 
사실 최근에 개발이 조금 재미가 없었는데, 과제를 하면서 새로운 걸 배우고 프로젝트를 구상하면서 오랜만에 개발의 재미를 느낄 수 있었다.
 
발제와 과제에서 공부한 내용에 대해 팀원들과 같이 질문하고 얘기하는 것도 좋았다.
항해 플러스 AI 코스가 모두에게 좋은 코스는 아니라고 생각한다.
 
모든 내용을 하나하나 친절하게 알려주기 보다는 공부해야하는 내용을 알려주기 때문에 본인이 투자하는 시간에 따라 얻을 수 있는 것이 다르다.
 
그렇지만 같이 공부할 수 있는 동료들이 있고, 시니어 개발자들에게 직접 과제를 피드백받고 멘토링이 진행되기 때문에 스스로 학습하고자 하는 의지가 있고 시간을 많이 투자할 수 있는 사람에게는 정말 좋은 과정이 될 것이다.
 
 
혹시 항해 플러스 과정에 참가한다면, 아래 추천 코드를 입력하면 작지만 등록금 할인을 받을 수 있다.
(항해 플러스라면 AI 코스가 아니더라도 가능하다!)
⭐️ 추천코드: juBF17
 
처음에는 과정을 잘 마칠 수 있을지 정말 걱정이 많았다.
 
그렇지만 코치님들과 학습 메이트님들, 무엇보다 같이 고생하고 도와준 동료들이 있어서 잘 마칠 수 있었다.
9주 동안 매주 과제를 하는게 쉽지 않았지만, 오랜만에 무언가에 몰입해서 집중할 수 있는 시간이 좋았다.
 
마지막에 힘이 조금 빠지긴 했지만, 끝까지 참여한 스스로에게도 박수를 보내고 싶다.👏

드디어 항해 플러스 AI 3기를 수료하였다.처음 시작할 때는 정말 길게 느껴졌는데, 8주라는 시간이 정말 금방 지나간 것 같다.&nbsp;수료식에서 배운 점, 느낀 점을 정리하고 항해 플러스 AI 3기를 마치면서 느낀 소회도 정리해보았다. ## 수료식수료식은 크게 코치님의 Wrap-up 세션과 발표로 구성되었다. 먼저 Wrap-up 세션에서는 우리가 그동안 학습한 내용에 대해서 코치님이 전체적으로 정리를 해주셨다. 세션을 통해 이 코스의 목적이 무엇이었고, 우리가 어떤 것을 배웠고, 매주 배웠던 내용들이 어떻게 연결되는지 정리할 수 있었다.&nbsp;머신러닝과 딥러닝으로 시작해서 Transformer 모델을 배우고, BERT와 GPT를 거쳐 프롬프트와 RAG, LLM 경량화까지 배웠다.&nbsp;처음에는 엄청 낯설고 어려웠던 개념이었는데, 그래도 8주 동안 항해 플러스 과정을 하면서 계속 들어서 그런지 처음보다는 익숙해졌다.🤣🤣 Wrap-up 세션 다음으로는 발표가 진행되었다.&nbsp;발표는 1부와 2부로 구성되었다.&nbsp;1부는 조별로 최종 프로젝트나 항해 플러스 AI 과정을 마치며 회고를 정리하는 시간이었다.그리고 2부는 모든 수강생과 코치님들 앞에서 발표를 하고 코치님들께 피드백을 받는 자리였다.&nbsp;2부 발표는 따로 신청을 받았는데, 최종 프로젝트를 제대로 마무리하지 못해서 나는 신청하지 않았다.&nbsp;1부 발표는 조별로 간단하게 진행되는 줄 알고 따로 준비를 해가지는 않았는데, 전체 조를 두 팀으로 나눠서 코치님과 함께 발표를 진행했다.1부 발표는 발표에 부담 없이 와도 된다고 하셔서 다들 당황하는 눈치였다.🤣&nbsp;그래도 그렇게 부담되는 분위기는 아니었고, 간단하게 화면을 띄워놓고 프로젝트나 항해 플러스 과정을 마무리하며 회고하는 자리였다.&nbsp;다른 사람들은 어떤 프로젝트를 진행했는지 얘기를 듣는 것도 재미있었고, 각자 플러스 과정을 통해 어떤 것을 배우고 싶었고 어떤 경험을 했는지 들을 수 있어서 좋았다.&nbsp;최종 프로젝트 소개: 감정 기반 책 추천 서비스https://github.com/paran22/book-recommendation-backend&nbsp;나는 gpt api와 RAG를 사용해서 간단하게 책을 추천해주는 서비스를 만들었다.&nbsp;먼저 챗봇으로 몇 가지 질문을 해서 사용자의 현재 상태와 원하는 책을 파악하려고 했다.질문과 대답은 예를 들어 다음과 같다.<pre ><code>1. 현재 감정 상태 파악 
- Q: "지금 당신의 기분을 가장 잘 설명하는 단어는 무엇인가요?" 
- A: 행복함, 지침, 불안함, 우울함, 설렘, 혼란스러움 등

2. 원하는 감정적 효과 
- Q: "지금 이 책을 통해 어떤 감정을 경험하고 싶으신가요?" 
- A: 현실 도피하고 싶은지 공감받고 싶은지 위로받고 싶은지 영감과 동기부여를 얻고 싶은지 새로운 시각이 필요한지

3. 직업 정보 
- Q: "현재 어떤 직업을 가지고 계신가요?" 
- A: 학생, 직장인, 프리랜서, 주부, 구직자 등

4. 현재 상황/컨텍스트 
- Q: "지금 어떤 상황에서 독서를 하실 예정인가요?" 
- A: 잠들기 전 휴식 이동 중 짧은 시간 주말 여유로운 시간 스트레스 해소를 위한 시간

5. 집중도/몰입도 선호 
- Q: "지금 어느 정도의 집중도가 필요한 책을 원하시나요?" 
- A: 가볍게 읽을 수 있는 책 깊은 사고가 필요한 책 빠르게 몰입할 수 있는 책</code></pre>&nbsp;그리고 사용자의 책 취향 정보와, 사용자가 읽은 도서 정보 데이터를 활용하여 추천 도서 목록과 각 도서의 추천 이유를 생성하였다.&nbsp;프로젝트를 진행하면서 추천 로직을 어떻게 만들지 가장 고민을 많이 했다.특히 RAG를 어떻게 사용할지가 가장 고민이어서, 두 가지 방법으로 나눠서 적용하고 평가하였다.&nbsp;첫 번째 방법은 사용자의 책 취향 정보와, 사용자가 읽은 도서 정보 데이터를 종합하여 RAG로 추천 도서 후보 목록을 검색하는 방법이었고, 두 번째 방법은 RAG에서는 사용자의 답변만 가지고 추천 도서 후보 목록을 검색하고, 프롬프트에 사용자의 책 취향 정보와, 사용자가 읽은 도서 정보를 추가하여 추천 도서를 제시하는 방법이었다.&nbsp;평가는 claude를 사용하였다.&nbsp;서비스에 대한 설명과 사용자의 응답, 사용자의 책 취향 정보와 읽은 도서 목록을 모두 취합하여 평가용 프롬프트를 생성하였다.평가에 충분한 데이터를 제공하기 위해 알라딘 API를 사용해서 추천 도서에 대한 정보를 추가로 검색해서 같이 제시하였다.&nbsp;평가를 여러 번 진행하지는 못했으나, gpt api만 사용하는 것보다 RAG에 충분한 정보를 포함해서 도서를 검색하는 것이 더 좋은 결과를 보여주었다.&nbsp; 2부 발표에서는 다른 수강생들이 진행한 최종 프로젝트에 대해 들을 수 있었다.프로젝트 아이디어도 재밌는게 많았고, 프로젝트 구성이나 시도한 다양한 방법들도 놀라웠다.&nbsp;한국어를 학습하는 외국인들이 한국의 한국어 발음 교정을 도와주는 LLM 서비스나, 시도한 여러가지 방법에 대해 평가 메트릭을 잘 구성한 프로젝트, closed llm으로 코드를 생성하는 프로젝트가 기억에 남는다.&nbsp;최종 프로젝트에서 closed LLM을 충분히 활용하지 못한 점은 많이 아쉽다.&nbsp;## 항해 플러스 AI 코스 후기항해 플러스 AI 코스는 합류 마지막까지도 고민이 많았다.AI를 공부해야 한다는 필요성은 계속 느끼고 있었지만 어떻게 시작해야할지 몰랐고, 회사에 다니면서 과정을 잘 마칠 수 있을지 자신도 없었다.&nbsp;그렇지만 커리큘럼을 보면서 AI에 대해 전반적인 흐름을 학습할 수 있을 거라고 생각했다.그리고 내가 이 과정을 통해 가장 크게 얻은 것도 이 부분이다.&nbsp;깊이는 부족할 수 있지만 머신러닝부터 GPT까지 어떤 흐름으로 이어지는지 전체적인 맥락을 잡을 수 있었고, AI에 대해 더 학습할 때 어떤 키워드로 시작해야할 지 알 수 있었다.&nbsp;과제를 하면서 LLM을 활용해 어떤 서비스를 만들 수 있을지 아이디어도 많이 떠올랐고, 이제는 LLM을 활용한 서비스를 만든다면 어떻게 시작해야할지도 알 것 같다.&nbsp;매주 과제를 잘 제출하는 걸 목표로 했고, 블랙 배지도 받을 수 있었다.😎 &nbsp;사실 최근에 개발이 조금 재미가 없었는데, 과제를 하면서 새로운 걸 배우고 프로젝트를 구상하면서 오랜만에 개발의 재미를 느낄 수 있었다.&nbsp;발제와 과제에서 공부한 내용에 대해 팀원들과 같이 질문하고 얘기하는 것도 좋았다.항해 플러스 AI 코스가 모두에게 좋은 코스는 아니라고 생각한다.&nbsp;모든 내용을 하나하나 친절하게 알려주기 보다는 공부해야하는 내용을 알려주기 때문에 본인이 투자하는 시간에 따라 얻을 수 있는 것이 다르다.&nbsp;그렇지만 같이 공부할 수 있는 동료들이 있고, 시니어 개발자들에게 직접 과제를 피드백받고 멘토링이 진행되기 때문에 스스로 학습하고자 하는 의지가 있고 시간을 많이 투자할 수 있는 사람에게는 정말 좋은 과정이 될 것이다.&nbsp;&nbsp;혹시 항해 플러스 과정에 참가한다면, 아래 추천 코드를 입력하면 작지만 등록금 할인을 받을 수 있다.(항해 플러스라면 AI 코스가 아니더라도 가능하다!)⭐️ 추천코드: juBF17&nbsp;처음에는 과정을 잘 마칠 수 있을지 정말 걱정이 많았다.&nbsp;그렇지만 코치님들과 학습 메이트님들, 무엇보다 같이 고생하고 도와준 동료들이 있어서 잘 마칠 수 있었다.9주 동안 매주 과제를 하는게 쉽지 않았지만, 오랜만에 무언가에 몰입해서 집중할 수 있는 시간이 좋았다.&nbsp;마지막에 힘이 조금 빠지긴 했지만, 끝까지 참여한 스스로에게도 박수를 보내고 싶다.👏

항해 플러스 AI 후기: 3기 최종 수료 후기

프로덕트 매니저(PM)로 일하면서 늘 지표 이야기를 듣게 됩니다. 대부분 PM은 선행지표(leading indicator)와 후행지표(lagging indicator)의 개념을 잘 이해하고 있습니다. 하지만 선행지표에 영향을 미치는 '인풋(input) 지표, '아웃풋(output)' 지표까지 고려하지 않는 경우가 있어서 예시와 함께 설명을 드려보겠습니다.

1. 선행지표와 후행지표
선행지표는 우리가 지금 당장 어떤 행동을 해야 미래의 목표를 달성할 수 있을지 미리 알려주는 지표입니다. 쉽게 말하면 '미래의 성과를 예측할 수 있는 지표'입니다. 예를 들면 커머스에서 '검색 결과에서 장바구니로 담는 비율', SaaS 서비스의 '세션당 핵심 기능 사용 횟수' 등이 대표적입니다.

반면 후행지표는 이미 일어난 일을 통해 우리의 노력이 얼마나 성공적이었는지 확인하는 지표입니다. 예를 들면 매출, ARR(연간 반복 매출), 리텐션 등이 있습니다.

2. 선행지표에 집중해야 하는 이유
OKR을 설정할 때 후행지표가 아니라 선행지표를 설정해야 한다는 점을 많이 강조합니다. 선행지표가 중요한 이유는 변화를 사전에 감지하고 이에 따라 적절히 개선할 수 있는 시간을 확보할 수 있기 때문입니다. 또한, 선행지표는 하나의 팀이나 조직이 직접적으로 통제할 수 있는 지표인 반면, 매출 같은 후행지표는 외부 변수나 여러 팀의 복합적 요인이 영향을 미치기 때문에 통제력이 낮으며, 문제 발생시 진단하고 개선하는 데 많은 시간 지연이 발생할 수 있습니다.

선행지표의 다른 장점은 조직 내 행동을 촉진하는 점입니다. "사람은 측정되는 대로 행동한다"라는 말이 있듯이, 실행 가능한 행동에 집중하도록 하는 것이 선행지표의 큰 장점입니다. 선행지표를 OKR과 같은 주요 목표와 연결하면 팀이 당장 실행 가능한 행동에 집중할 수 있고, 후행지표로 최종 성과를 검증해서 목표 왜곡을 방지해나갈 수 있습니다.

3. 우리가 놓치기 쉬운 인풋과 아웃풋 지표의 중요성
선행지표만으로 충분하다고 생각할 수도 있지만, 실제로는 이 선행지표를 움직이는 인풋(input)과 아웃풋(output) 지표 개념을 같이 일면 좋습니다. PM이 이 구조를 이해하면 제품의 다이나믹고 함께 지표를 더욱 체계적으로 관리할 수 있습니다. 인풋 지표는 팀이 직접적으로 통제할 수 있는 구체적인 행동을 나타내며, 아웃풋 지표는 그 행동의 결과로 나타내는 지표입니다. OKR과 같은 전략적 목표는 선행지표로 설정하고, 선행지표를 움직이게 만드는 인풋과 아웃풋 지표는 개별 이니셔티브나 프로젝트 단위에서 설정하면 목표 달성을 위한 실행력을 높이고, 실질적인 개선 방향을 잡을 수 있습니다.

4. 가상의 예시: 커머스의 검색→구매 전환율 높이기
커머스 search and discovery 팀의 예시(가상)를 통해 인풋 지표(input metric), 선행 지표(leading metric), 아웃풋 지표(output metric), 그리고 후행 지표(lagging metric)의 명확한 관계와 역할을 설명해 보겠습니다.

이 팀의 목표는 검색을 진행한 유저들의 구매 전환율을 향상시키는 것입니다. 처음에는 '검색 결과를 본 유저가 장바구니에 상품을 담는 비율(검색>장바구니 전환율)’을 선행지표로 잡고 UX 개선을 시도했으나, 기대만큼 장바구니 담기 전환율이 상승하지 않았습니다. 그때 담당 프로덕트 매니저(PM)는 중요한 점을 깨닫습니다.

바로, 선행 지표에 직접 영향을 줄 수 있는 팀이 컨트롤 가능한 '인풋 지표'가 설정되지 않았다는 점이었습니다. 기존의 검색 결과 로직이 단순 알파벳(가나다) 순이었기 때문에, 이를 '인기순' 정렬로 변경하는 실험을 진행하기로 합니다.

팀은 '인기순 정렬이 적용된 검색 결과 페이지의 노출 수'를 인풋 지표로 정의했습니다. 팀이 검색 결과 화면에서 인기순 정렬 방식을 부분적으로 배포하여, 이 노출 수를 직접적으로 조정할 수 있었기 때문입니다. 또한 인기순 정렬의 실제 성과는 '검색 결과 CTR(클릭률)'이라는 아웃풋 지표를 통해 측정하였습니다.

실험 결과, 인기순 정렬이 적용된 페이지의 CTR이 상승했고, 이는 선행지표인 장바구니 전환율의 상승으로 이어졌습니다. 결과적으로 장바구니 전환율의 증가는 후행 지표인 주간/월간 검색 기반 매출의 의미 있는 상승으로 이어졌습니다.

이를 간단히 플로우로 보여주면 아래와 같습니다.
(Input) 인기순 정렬 적용된 검색 결과 페이지 노출 수 증가 ⟶ (Output) 검색 결과 CTR 증가 ⟶ (Lead) 장바구니 담기 전환율 증가 ⟶ (Lag) 주간/월간 매출 증가

이처럼 인풋, 선행, 아웃풋, 후행 지표를 명확히 구분하고 각 지표의 역할, 영향력을 설정하면 PM이 제품 개선의 방향성을 정하는데 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.

프로덕트 매니저(PM)로 일하면서 늘 지표 이야기를 듣게 됩니다. 대부분 PM은 선행지표(leading indicator)와 후행지표(lagging indicator)의 개념을 잘 이해하고 있습니다. 하지만 선행지표에 영향을 미치는 '인풋(input) 지표, '아웃풋(output)' 지표까지 고려하지 않는 경우가 있어서 예시와 함께 설명을 드려보겠습니다. 1. 선행지표와 후행지표 선행지표는 우리가 지금 당장 어떤 행동을 해야 미래의 목표를 달성할 수 있을지 미리 알려주는 지표입니다. 쉽게 말하면 '미래의 성과를 예측할 수 있는 지표'입니다. 예를 들면 커머스에서 '검색 결과에서 장바구니로 담는 비율', SaaS 서비스의 '세션당 핵심 기능 사용 횟수' 등이 대표적입니다. 반면 후행지표는 이미 일어난 일을 통해 우리의 노력이 얼마나 성공적이었는지 확인하는 지표입니다. 예를 들면 매출, ARR(연간 반복 매출), 리텐션 등이 있습니다. 2. 선행지표에 집중해야 하는 이유 OKR을 설정할 때 후행지표가 아니라 선행지표를 설정해야 한다는 점을 많이 강조합니다. 선행지표가 중요한 이유는 변화를 사전에 감지하고 이에 따라 적절히 개선할 수 있는 시간을 확보할 수 있기 때문입니다. 또한, 선행지표는 하나의 팀이나 조직이 직접적으로 통제할 수 있는 지표인 반면, 매출 같은 후행지표는 외부 변수나 여러 팀의 복합적 요인이 영향을 미치기 때문에 통제력이 낮으며, 문제 발생시 진단하고 개선하는 데 많은 시간 지연이 발생할 수 있습니다. 선행지표의 다른 장점은 조직 내 행동을 촉진하는 점입니다. "사람은 측정되는 대로 행동한다"라는 말이 있듯이, 실행 가능한 행동에 집중하도록 하는 것이 선행지표의 큰 장점입니다. 선행지표를 OKR과 같은 주요 목표와 연결하면 팀이 당장 실행 가능한 행동에 집중할 수 있고, 후행지표로 최종 성과를 검증해서 목표 왜곡을 방지해나갈 수 있습니다. 3. 우리가 놓치기 쉬운 인풋과 아웃풋 지표의 중요성 선행지표만으로 충분하다고 생각할 수도 있지만, 실제로는 이 선행지표를 움직이는 인풋(input)과 아웃풋(output) 지표 개념을 같이 일면 좋습니다. PM이 이 구조를 이해하면 제품의 다이나믹고 함께 지표를 더욱 체계적으로 관리할 수 있습니다. 인풋 지표는 팀이 직접적으로 통제할 수 있는 구체적인 행동을 나타내며, 아웃풋 지표는 그 행동의 결과로 나타내는 지표입니다. OKR과 같은 전략적 목표는 선행지표로 설정하고, 선행지표를 움직이게 만드는 인풋과 아웃풋 지표는 개별 이니셔티브나 프로젝트 단위에서 설정하면 목표 달성을 위한 실행력을 높이고, 실질적인 개선 방향을 잡을 수 있습니다. 4. 가상의 예시: 커머스의 검색→구매 전환율 높이기 커머스 search and discovery 팀의 예시(가상)를 통해 인풋 지표(input metric), 선행 지표(leading metric), 아웃풋 지표(output metric), 그리고 후행 지표(lagging metric)의 명확한 관계와 역할을 설명해 보겠습니다. 이 팀의 목표는 검색을 진행한 유저들의 구매 전환율을 향상시키는 것입니다. 처음에는 '검색 결과를 본 유저가 장바구니에 상품을 담는 비율(검색&gt;장바구니 전환율)’을 선행지표로 잡고 UX 개선을 시도했으나, 기대만큼 장바구니 담기 전환율이 상승하지 않았습니다. 그때 담당 프로덕트 매니저(PM)는 중요한 점을 깨닫습니다. 바로, 선행 지표에 직접 영향을 줄 수 있는 팀이 컨트롤 가능한 '인풋 지표'가 설정되지 않았다는 점이었습니다. 기존의 검색 결과 로직이 단순 알파벳(가나다) 순이었기 때문에, 이를 '인기순' 정렬로 변경하는 실험을 진행하기로 합니다. 팀은 '인기순 정렬이 적용된 검색 결과 페이지의 노출 수'를 인풋 지표로 정의했습니다. 팀이 검색 결과 화면에서 인기순 정렬 방식을 부분적으로 배포하여, 이 노출 수를 직접적으로 조정할 수 있었기 때문입니다. 또한 인기순 정렬의 실제 성과는 '검색 결과 CTR(클릭률)'이라는 아웃풋 지표를 통해 측정하였습니다. 실험 결과, 인기순 정렬이 적용된 페이지의 CTR이 상승했고, 이는 선행지표인 장바구니 전환율의 상승으로 이어졌습니다. 결과적으로 장바구니 전환율의 증가는 후행 지표인 주간/월간 검색 기반 매출의 의미 있는 상승으로 이어졌습니다. 이를 간단히 플로우로 보여주면 아래와 같습니다. (Input) 인기순 정렬 적용된 검색 결과 페이지 노출 수 증가 ⟶ (Output) 검색 결과 CTR 증가 ⟶ (Lead) 장바구니 담기 전환율 증가 ⟶ (Lag) 주간/월간 매출 증가 이처럼 인풋, 선행, 아웃풋, 후행 지표를 명확히 구분하고 각 지표의 역할, 영향력을 설정하면 PM이 제품 개선의 방향성을 정하는데 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.

PM이 이해하면 좋은 지표 개념

1. 회사의 스테이지마다 필요한 인재는 다르다. 회사가 성장하면 그 단계에 맞는 구성원이 필요하다. 어린아이가 자라면 입던 옷은 작아진다. 몸에 맞는 새로운 옷이 필요하다. 회사도 그렇다. 성공 경험을 해봤거나, 다른 경험과 생각을 가진 사람이 필요하다. 더 성장하기 위해서.

2. 회사가 변하면 구성원들은 성장하거나, 정체하거나, 도태된다. 이들을 성장시키고, 동기부여하고, 충원하는 건 리더의 몫이다. 최소 몇 걸음을 먼저 보고 고민한다. 그래서 성장은 리더의 그릇과 크기가 같다. 리더가 늘 성장해야 하는 이유다.

3. 10년 전 쿠팡은 그런 회사였다. 미친 듯이 성장했다. 있던 사람들이 나갔다. 또, 새로운 사람들이 들어왔다. 이 사이클의 반복이었다. 그렇게 계속 성장했다.

4. 그 중심은 김범석 의장이었다. 쿠팡의 PO로 일하며 그의 모습을 종종 직접 볼 수 있었던 건 행운이다. 쿠팡을 떠나고 나스닥 상장 시 그의 환한 웃음은 내가 봤던 바로 그 표정이었다. 장소와 상황이 비현실적으로 느껴졌다. 그를 직접 봤던 장면들이 떠올랐다.

5. 하나. 쿠팡 초기 그는 직접 PO 조직을 맡았다. 어느 날 퇴근 무렵 모든 PO가 소집됐다. 무슨 일일까. 이슈는 없었다. PO들에게 떠오른 그의 생각을 직접 전했을 뿐이다. 그때 PO는 mini-ceo라 불렸다. PO 들과 다른 직원들이 보는 그의 모습은 온도차가 있었다. 회사의 기대가 컸기 때문일 거다.

6. 둘. 로켓배송 초기에 물량이 터졌다. 주문이 몰렸다. 마냥 좋아할 수가 없었다. 물량을 받아낼 오퍼레이션 준비가 안됐으니까. 애자일 조직 전체가 주말 물류센터로 투입됐다. 생수를 나르고, 기저귀를 날랐다. 누구도 예외가 없었다. 그 정신없는 물류센터에서 환한 표정으로 웃으며 소매를 걷어붙이고 함께 물량을 쳐내던 그가 있었다.

7. 셋. 그는 직접 전 직원을 대상으로 교육을 진행했다. 지마켓과 쿠팡은 무엇이 다른가, 전략과 수익모델의 차이는 무엇인가. 밖에서 보면 같은 커머스다. 하지만 갈 길은 달랐다. 뭐가 다른지, 왜 달라야 하는지 그는 열변을 토하며 이해시키려고 했다. 커머스를 배우던 내게 신선했다. 많이 배웠다.

8. 넷. 로켓배송 확장을 하던 때다. 동남권 물류센터가 처음 오픈했다. 삼성동에서 대구까지 같은 차로 이동했다. 당시 C 레벨들과 함께. 두 시간 동안 그는 잠시도 쉬지 않았다. 임원들에게 본인의 생각들을 계속 쏟아냈다. 공교롭게도 도착할 무렵 이슈가 터졌다. 전면 장애로 앱 접속이 아예 안됐다. 하필이면 CEO와 있을 때 장애라니. CTO는 사색이 됐다. 그는 잠깐 붉은 얼굴로 화를 내고서는, 다시 환하게 웃는 얼굴로 미팅에 참석했다.

9. 다섯. 함께 축하할 성과가 생겼다. 하지만 당장 다 같이 모일 장소가 없었다. 그는 전층 사무실을 직접 돌았다. 책상 위에 올라가서 확성기로 소리쳤다. 서슴없이 직원들과 하이파이브를 나누며 떠났다. 모두 환호하고 박수를 치며 기뻐했다.

10. 여섯. 분기마다 전사 타운홀을 했다. 코엑스 컨퍼런스룸에서. 아마 스티브 잡스의 키노트 준비가 이렇지 않았을까. 수없는 리허설의 반복, 피드백의 요구, 디테일의 수정. 준비 과정을 모르는 사람들에게는 그저 완벽하고 자연스럽고 울림 있는 프레젠테이션이었을 거다.

11. 쿠팡 없이 어떻게 살았을까? 그런 세상을 만들자. 그는 10년 전부터 외쳤다. 강하게, 자주 반복했다. 그때는 모두 반신반의했다. 로켓배송이 없던 때다. 하지만 그 일이 실제로 일어났다. 코로나 때 쿠팡이 없었다면 우리는 어땠을까. 쿠팡은 전통적인 유통회사들의 매출을 이미 넘어섰다.

12. 그때 그는 어떤 생각이었을까. 이미 나스닥과 글로벌을 생각했을까. 아니면 그도 함께 변하고 성장했을까. 리더는 앞을 내다보는 사람이다. 남이 보지 못하는 걸 본다. 그걸 모두에게 공유한다. 그게 곧 비전이다. 조직을 한 방향으로 이끌어 현실로 만든다. 결국 회사는 그 비전의 크기, 리더가 상상하는 크기만큼 성장한다. 그를 직접 보며 배울 수 있던 기회에 지금도 감사하다.

1. 회사의 스테이지마다 필요한 인재는 다르다. 회사가 성장하면 그 단계에 맞는 구성원이 필요하다. 어린아이가 자라면 입던 옷은 작아진다. 몸에 맞는 새로운 옷이 필요하다. 회사도 그렇다. 성공 경험을 해봤거나, 다른 경험과 생각을 가진 사람이 필요하다. 더 성장하기 위해서. ​2. 회사가 변하면 구성원들은 성장하거나, 정체하거나, 도태된다. 이들을 성장시키고, 동기부여하고, 충원하는 건 리더의 몫이다. 최소 몇 걸음을 먼저 보고 고민한다. 그래서 성장은 리더의 그릇과 크기가 같다. 리더가 늘 성장해야 하는 이유다. ​3. 10년 전 쿠팡은 그런 회사였다. 미친 듯이 성장했다. 있던 사람들이 나갔다. 또, 새로운 사람들이 들어왔다. 이 사이클의 반복이었다. 그렇게 계속 성장했다. ​4. 그 중심은 김범석 의장이었다. 쿠팡의 PO로 일하며 그의 모습을 종종 직접 볼 수 있었던 건 행운이다. 쿠팡을 떠나고 나스닥 상장 시 그의 환한 웃음은 내가 봤던 바로 그 표정이었다. 장소와 상황이 비현실적으로 느껴졌다. 그를 직접 봤던 장면들이 떠올랐다. ​5. 하나. 쿠팡 초기 그는 직접 PO 조직을 맡았다. 어느 날 퇴근 무렵 모든 PO가 소집됐다. 무슨 일일까. 이슈는 없었다. PO들에게 떠오른 그의 생각을 직접 전했을 뿐이다. 그때 PO는 mini-ceo라 불렸다. PO 들과 다른 직원들이 보는 그의 모습은 온도차가 있었다. 회사의 기대가 컸기 때문일 거다. ​6. 둘. 로켓배송 초기에 물량이 터졌다. 주문이 몰렸다. 마냥 좋아할 수가 없었다. 물량을 받아낼 오퍼레이션 준비가 안됐으니까. 애자일 조직 전체가 주말 물류센터로 투입됐다. 생수를 나르고, 기저귀를 날랐다. 누구도 예외가 없었다. 그 정신없는 물류센터에서 환한 표정으로 웃으며 소매를 걷어붙이고 함께 물량을 쳐내던 그가 있었다. ​7. 셋. 그는 직접 전 직원을 대상으로 교육을 진행했다. 지마켓과 쿠팡은 무엇이 다른가, 전략과 수익모델의 차이는 무엇인가. 밖에서 보면 같은 커머스다. 하지만 갈 길은 달랐다. 뭐가 다른지, 왜 달라야 하는지 그는 열변을 토하며 이해시키려고 했다. 커머스를 배우던 내게 신선했다. 많이 배웠다. ​8. 넷. 로켓배송 확장을 하던 때다. 동남권 물류센터가 처음 오픈했다. 삼성동에서 대구까지 같은 차로 이동했다. 당시 C 레벨들과 함께. 두 시간 동안 그는 잠시도 쉬지 않았다. 임원들에게 본인의 생각들을 계속 쏟아냈다. 공교롭게도 도착할 무렵 이슈가 터졌다. 전면 장애로 앱 접속이 아예 안됐다. 하필이면 CEO와 있을 때 장애라니. CTO는 사색이 됐다. 그는 잠깐 붉은 얼굴로 화를 내고서는, 다시 환하게 웃는 얼굴로 미팅에 참석했다. ​9. 다섯. 함께 축하할 성과가 생겼다. 하지만 당장 다 같이 모일 장소가 없었다. 그는 전층 사무실을 직접 돌았다. 책상 위에 올라가서 확성기로 소리쳤다. 서슴없이 직원들과 하이파이브를 나누며 떠났다. 모두 환호하고 박수를 치며 기뻐했다. ​10. 여섯. 분기마다 전사 타운홀을 했다. 코엑스 컨퍼런스룸에서. 아마 스티브 잡스의 키노트 준비가 이렇지 않았을까. 수없는 리허설의 반복, 피드백의 요구, 디테일의 수정. 준비 과정을 모르는 사람들에게는 그저 완벽하고 자연스럽고 울림 있는 프레젠테이션이었을 거다. ​11. 쿠팡 없이 어떻게 살았을까? 그런 세상을 만들자. 그는 10년 전부터 외쳤다. 강하게, 자주 반복했다. 그때는 모두 반신반의했다. 로켓배송이 없던 때다. 하지만 그 일이 실제로 일어났다. 코로나 때 쿠팡이 없었다면 우리는 어땠을까. 쿠팡은 전통적인 유통회사들의 매출을 이미 넘어섰다. ​12. 그때 그는 어떤 생각이었을까. 이미 나스닥과 글로벌을 생각했을까. 아니면 그도 함께 변하고 성장했을까. 리더는 앞을 내다보는 사람이다. 남이 보지 못하는 걸 본다. 그걸 모두에게 공유한다. 그게 곧 비전이다. 조직을 한 방향으로 이끌어 현실로 만든다. 결국 회사는 그 비전의 크기, 리더가 상상하는 크기만큼 성장한다. 그를 직접 보며 배울 수 있던 기회에 지금도 감사하다.

< 쿠팡의 창업자를 직접 보며 배운 것: 리더의 크기가 전부다 >

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.

그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다.

초성 19자, 중성 21자, 종성 28자(받침없음 포함)의 조합으로 구성된 조합형 한글은 이론적으로 가능한 모든 조합을 체계적으로 담아낸, 말 그대로 한글 문자 컴파일러와도 같다.

유니코드에서 한글은 U+AC00(가)부터 U+D7A3(힣)까지, 무려 11,172개의 음절로 정의되어 있는데, 이 조합 방식은 다차원 배열의 인덱싱 구조와도 흡사하다. 예컨대 ‘한’이라는 글자는 초성 ‘ᄒ’, 중성 ‘ᅡ’, 종성 ‘ᆫ’으로 구성되며, 다음 공식을 통해 유니코드 포인트가 계산된다:

U+AC00 + (초성 인덱스 × 588) + (중성 인덱스 × 28) + 종성 인덱스

이는 단순한 문자 처리 방식이 아니다. 초·중·종성이라는 세 개의 축을 갖는 3차원 좌표 공간에서 유니코드 포인트로 압축하여 출력하는 고성능 한글 출력 엔진이라 할 만하다. 15세기에 고안된 문자 체계가 현대 알고리즘 수준의 체계를 이미 내포하고 있었다는 것이다.

물론 조합형이라는 표현은 현대 디지털 기술이 정의한 것이지만, 그 기저에는 분해와 조합이 가능한 체계적 자모 설계가 존재한다. 즉, 세종대왕은 문자라는 고급 개념을 기계적으로 구현 가능한 형태로 설계한 엔지니어였던 셈이다.

어찌 보면, 조합형 한글은 600년 전에 만들어진 한국어라는 언어의 바이트코드다. 문자 이전의 자모, 음소 이전의 정보 구조. 다르게 말하자면 세종대왕은 나랏말을 만든 게 아니라, 나랏말을 코드화한 것이라고 할 수 있다.

즉, 세종대왕은 킹 갓 프로그래머였던 것.

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다. 그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다. 초성 19자, 중성 21자, 종성 28자(받침없음 포함)의 조합으로 구성된 조합형 한글은 이론적으로 가능한 모든 조합을 체계적으로 담아낸, 말 그대로 한글 문자 컴파일러와도 같다. 유니코드에서 한글은 U+AC00(가)부터 U+D7A3(힣)까지, 무려 11,172개의 음절로 정의되어 있는데, 이 조합 방식은 다차원 배열의 인덱싱 구조와도 흡사하다. 예컨대 ‘한’이라는 글자는 초성 ‘ᄒ’, 중성 ‘ᅡ’, 종성 ‘ᆫ’으로 구성되며, 다음 공식을 통해 유니코드 포인트가 계산된다: U+AC00 + (초성 인덱스 × 588) + (중성 인덱스 × 28) + 종성 인덱스 이는 단순한 문자 처리 방식이 아니다. 초·중·종성이라는 세 개의 축을 갖는 3차원 좌표 공간에서 유니코드 포인트로 압축하여 출력하는 고성능 한글 출력 엔진이라 할 만하다. 15세기에 고안된 문자 체계가 현대 알고리즘 수준의 체계를 이미 내포하고 있었다는 것이다. 물론 조합형이라는 표현은 현대 디지털 기술이 정의한 것이지만, 그 기저에는 분해와 조합이 가능한 체계적 자모 설계가 존재한다. 즉, 세종대왕은 문자라는 고급 개념을 기계적으로 구현 가능한 형태로 설계한 엔지니어였던 셈이다. 어찌 보면, 조합형 한글은 600년 전에 만들어진 한국어라는 언어의 바이트코드다. 문자 이전의 자모, 음소 이전의 정보 구조. 다르게 말하자면 세종대왕은 나랏말을 만든 게 아니라, 나랏말을 코드화한 것이라고 할 수 있다. 즉, 세종대왕은 킹 갓 프로그래머였던 것.

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.

그 아름다움

알고리즘 입문자를 위한 달레의 친절한 안내서

Binary Tree Level Order Traversal | 알고달레

코딩 테스트를 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 102번째 문제인 Binary Tree Level Order Traver를 재귀와 깊이 우선 탐색을 통해 풀어보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/eRQJzWHyQmM
📝 설명/코드: https://www.algodale.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/

코딩 테스트를 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 102번째 문제인 Binary Tree Level Order Traver를 재귀와 깊이 우선 탐색을 통해 풀어보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/eRQJzWHyQmM📝 설명/코드: https://www.algodale.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/

알고달레

리트코드 102. Binary Tree Level Order Tr

🚀 유니콘이라 불리던 그들, 이제 진짜 실력을 보여줄 때

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 &quot;흑자 났다고 축하할 때가 아니다&quot;라는 말이 계속 맴돕니다.

💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게

기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 &#39;가능성&#39;으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요.

📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼

토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다.

1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다.

일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 

토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다 (파인드어스 이재용 회계사) | Walcoln SJ Rhee

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 "흑자 났다고 축하할 때가 아니다"라는 말이 계속 맴돕니다.

💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게

기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 '가능성'으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요.

📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼

토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다.

1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다.

일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 되는 상태가 되었죠. 현존하는 국내 서비스에서는 가장 확실하게 성공을 증명한 진짜 플랫폼 전략이구나 싶었습니다.

🥕 당근마켓 | 양적 성장의 한계와 질적 성장의 과제

당근 발표 자료를 보면 곳곳에 성장 한계의 신호들이 보입니다. 이미 가입자는 4천만 명이고 MAU는 2,000만 명으로 크게 이 수치를 늘리기 어려워 보여죠. 1인당 거래는 연 9건 수준입니다. 이것도 한계가 보입니다.

진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 중고거래를 넘어서야 하니 '알바', '동네생활', '동네지도' 등 당신 근처의 생활을 위해 앱을 적극적으로 사용하는 패턴이 만들어져야 하는데 글쎄요. WAU 1,300만 명이 1년에 3,900만 건의 소통을 한다는 건, 1인당 매년 3개 글만 쓴다는 뜻이에요. 활성화된 커뮤니티라고 하기에는 부족합니다.

중고거래는 이사나 대청소처럼 필요할 때 급증하는데 사용자를 매일 들어오게 하려면 동네 맛집 추천도 보고, 운동 모임도 찾고 그래야 하잖아요. 아직은 그 단계까지 가지 못한 것 같습니다.

당근은 중고거래의 왕은 맞지만, 동네 커뮤니티의 왕이 될 수 있을까요? 게다가 당근에서 물건을 찾다가 쿠팡 광고를 보면 음? 이런 느낌이 종종 듭니다. 아, 광고는 현재 당근 수익의 99.8%를 차지하고 있습니다.

🏠 오늘의집 | 구조적 역풍 속 생존

거시경제의 바람이 매섭습니다.

1. 통계청 발표에 따르면 1970년 이후 이사율은 최저치 - 100명 중 12명 수준
2. 1인 가구 비중은 33%까지 늘었지만, 인테리어 지출은 신혼가구 대비 1/3 수준
3. 경기침체로 부동산 거래량 지속적 감소세

사회적 변화로 보면 오늘의집 2024년 실적(영업이익 6억 원)은 '졌잘싸'로 평가할 수 있습니다. 전년 대비 22% 정도 거래액이 늘었다는 건 인정해야 합니다.

앞으로가 더 걱정입니다.

1. 비혼, 저출산 시대에 집을 꾸밀 절대적 모수 감소 (10년 전과 비교하면 40% 감소)
2. 부동산 가격 영향으로 이사 자체가 줄어들고 월세가 전세 역전
3. 경기가 어려워지면서 가처분소득 감소로 인테리어는 뒷순위

오늘의집은 슈퍼커머스를 꿈꾸며 카테고리를 늘렸고 쌀, 소고기, 계란까지 판매하고 있습니다. 인테리어로 시작해 식품까지 파는 건 유니콘으로서 부여받은 목표 거래액(수, 양)을 맞추기 위해서 어쩔 수 없는 선택이었을 겁니다. 문제는 정체성의 혼란, 쿠팡이나 컬리와 경쟁하는 상황이 되어버렸습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

✅ 토스가 증명한 하나의 성공 방정식
사용자에게 스며들기. 금융 서비스가 아니라 생활 서비스가 된 거죠.

🔄 당근의 숙제
중고거래 1등에서 동네생활 1등으로 진화할 수 있을까요? 쉽지 않은 상황입니다.

🏗️ 오늘의집의 생존기
어려운 이사, 인테리어 시장에서도 성장했다는 건 의미 있지만, 앞으로가 더 걱정입니다.

유니콘으로 선정되는 것보다 유니콘이라는 것을 증명해야 하는 시기. 기업가치가 아니라, 사용자들이 "이거 없으면 안 돼"라고 말하는 서비스를 만든 곳이겠죠. 여러분이 매일 사용하는 서비스 중에서 정말 '없으면 안 되는' 서비스는 무엇인가요?

출처: 파인드어스 이재용 회계사 - "토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다"

https://www.linkedin.com/posts/redbusbagman_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8B%B9%EA%B7%BC%EC%98%A4%EB%8A%98%EC%9D%98%EC%A7%91-%EC%B0%94%EB%81%94-%ED%9D%91%EC%9E%90%EB%9D%BC%EA%B3%A0-%EC%9B%83%EC%9D%84-%EB%95%8C-%EC%95%84%EB%8B%99%EB%8B%88%EB%8B%A4-%ED%8C%8C%EC%9D%B8%EB%93%9C%EC%96%B4%EC%8A%A4-%EC%9D%B4%EC%9E%AC%EC%9A%A9-activity-7333327097496514561-v_Ka?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 "흑자 났다고 축하할 때가 아니다"라는 말이 계속 맴돕니다. 💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게 기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 '가능성'으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요. 📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼 토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다. 1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다. 일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 되는 상태가 되었죠. 현존하는 국내 서비스에서는 가장 확실하게 성공을 증명한 진짜 플랫폼 전략이구나 싶었습니다. 🥕 당근마켓 | 양적 성장의 한계와 질적 성장의 과제 당근 발표 자료를 보면 곳곳에 성장 한계의 신호들이 보입니다.&nbsp;이미 가입자는 4천만 명이고 MAU는 2,000만 명으로 크게 이 수치를 늘리기 어려워 보여죠. 1인당 거래는 연 9건 수준입니다. 이것도 한계가 보입니다. 진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 중고거래를 넘어서야 하니 '알바', '동네생활', '동네지도' 등 당신 근처의 생활을 위해 앱을 적극적으로 사용하는 패턴이 만들어져야 하는데 글쎄요. WAU 1,300만 명이 1년에 3,900만 건의 소통을 한다는 건, 1인당 매년 3개 글만 쓴다는 뜻이에요. 활성화된 커뮤니티라고 하기에는 부족합니다. 중고거래는 이사나 대청소처럼 필요할 때 급증하는데 사용자를 매일 들어오게 하려면 동네 맛집 추천도 보고, 운동 모임도 찾고 그래야 하잖아요. 아직은 그 단계까지 가지 못한 것 같습니다. 당근은 중고거래의 왕은 맞지만, 동네 커뮤니티의 왕이 될 수 있을까요? 게다가 당근에서 물건을 찾다가 쿠팡 광고를 보면 음? 이런 느낌이 종종 듭니다. 아, 광고는 현재 당근 수익의 99.8%를 차지하고 있습니다. 🏠 오늘의집 | 구조적 역풍 속 생존 거시경제의 바람이 매섭습니다. 1. 통계청 발표에 따르면 1970년 이후 이사율은 최저치 - 100명 중 12명 수준 2. 1인 가구 비중은 33%까지 늘었지만, 인테리어 지출은 신혼가구 대비 1/3 수준 3. 경기침체로 부동산 거래량 지속적 감소세 사회적 변화로 보면 오늘의집 2024년 실적(영업이익 6억 원)은 '졌잘싸'로 평가할 수 있습니다. 전년 대비 22% 정도 거래액이 늘었다는 건 인정해야 합니다. 앞으로가 더 걱정입니다. 1. 비혼, 저출산 시대에 집을 꾸밀 절대적 모수 감소 (10년 전과 비교하면 40% 감소) 2. 부동산 가격 영향으로 이사 자체가 줄어들고 월세가 전세 역전 3. 경기가 어려워지면서 가처분소득 감소로 인테리어는 뒷순위 오늘의집은 슈퍼커머스를 꿈꾸며 카테고리를 늘렸고 쌀, 소고기, 계란까지 판매하고 있습니다. 인테리어로 시작해 식품까지 파는 건 유니콘으로서 부여받은 목표 거래액(수, 양)을 맞추기 위해서 어쩔 수 없는 선택이었을 겁니다. 문제는 정체성의 혼란, 쿠팡이나 컬리와 경쟁하는 상황이 되어버렸습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] ✅ 토스가 증명한 하나의 성공 방정식 사용자에게 스며들기. 금융 서비스가 아니라 생활 서비스가 된 거죠. 🔄 당근의 숙제 중고거래 1등에서 동네생활 1등으로 진화할 수 있을까요? 쉽지 않은 상황입니다. 🏗️ 오늘의집의 생존기 어려운 이사, 인테리어 시장에서도 성장했다는 건 의미 있지만, 앞으로가 더 걱정입니다. 유니콘으로 선정되는 것보다 유니콘이라는 것을 증명해야 하는 시기. 기업가치가 아니라, 사용자들이 "이거 없으면 안 돼"라고 말하는 서비스를 만든 곳이겠죠. 여러분이 매일 사용하는 서비스 중에서 정말 '없으면 안 되는' 서비스는 무엇인가요? 출처: 파인드어스 이재용 회계사 - "토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다" https://www.linkedin.com/posts/redbusbagman_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8B%B9%EA%B7%BC%EC%98%A4%EB%8A%98%EC%9D%98%EC%A7%91-%EC%B0%94%EB%81%94-%ED%9D%91%EC%9E%90%EB%9D%BC%EA%B3%A0-%EC%9B%83%EC%9D%84-%EB%95%8C-%EC%95%84%EB%8B%99%EB%8B%88%EB%8B%A4-%ED%8C%8C%EC%9D%B8%EB%93%9C%EC%96%B4%EC%8A%A4-%EC%9D%B4%EC%9E%AC%EC%9A%A9-activity-7333327097496514561-v_Ka?utm_source=social_share_send&amp;utm_medium=member_desktop_web&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

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⟪🚀 유니콘이라 불리던 그들, 이제 진짜 실력을 보여줄 때⟫

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이력서에는 많은 경험을 나열하기보다, 성과가 뛰어나거나 기여도가 높은 소수의 경험을 구체적으로 설명하는 것이 더 효과적입니다. 최근에는 동아리 활동, 기업 주최 공모전, 관심 분야 대회 등 다양한 대외활동을 통해 여러 경험을 쌓는 분들이 많습니다. 진심에서 우러나온 참여도 있지만, 이력서 한 줄을 채우기 위한 목적도 존재합니다.

물론 다양한 경험을 했다는 점은 긍정적입니다. 모든 경험은 분명 가치 있는 자산입니다. 그러나 단순히 "해봤다"고 나열만 한다면, 이력서를 읽는 사람에게는 아무런 인상을 주지 못할 수 있습니다. 따라서 경험의 배경, 목표, 본인의 역할, 구체적 성과, 배운 점 등을 중심으로 상세히 서술하는 것이 중요합니다.

경험이 10개가 넘는데, 모두 자세히 써야 할까요? 이론상 가능하지만, 분량이 많아지면 핵심이 흐려질 수 있습니다. 따라서 가장 대표적이고 자랑하고 싶은 경험 3가지 정도를 선정해 집중적으로 설명하는 것이 효과적입니다.

그렇다면 나머지 경험들은 어떻게 해야 할까요? 버리는 것이 아니라, 별도의 문서로 정리해 링크 형태로 이력서에 첨부하면 됩니다. 이력서에는 대표 경험 3가지를 중점적으로 서술하고, 추가 경험은 "더 많은 경험은 여기에 있습니다"라는 방식으로 안내해보세요. 이력서의 밀도는 높이고, 독자의 흥미를 유도하는 전략이 될 수 있습니다.

채용 담당자는 시간이 없습니다. 그렇다고 대충 읽는다는 의미는 아닙니다. 다만, 주어진 시간 안에 많은 업무를 처리해야 하기에 한 명의 이력서를 오랜 시간 읽기 어렵다는 점을 이해할 필요가 있습니다. 이력서를 읽는 사람의 입장을 고려하면, 작성자의 태도도 달라져야 합니다.

그래서 이력서는 무조건 짧아야 할까요? 아닙니다. "한 장으로 줄이라"는 조언도 있지만, 저는 동의하지 않습니다. 이력서 분량보다 더 중요한 건 흥미롭고 잘 읽히는 내용입니다. 얇지만 어려운 책보다 두껍지만 쉽게 읽히는 책이 더 매력적일 수 있듯이, 이력서도 마찬가지입니다.

이력서는 단순한 정보 나열이 아니라 스토리텔링이 필요합니다. 경험을 시작한 이유, 진행 과정, 결과와 배움까지 이야기 형태로 풀어내면, 읽는 이의 흥미와 공감을 이끌어낼 수 있습니다.

성과가 눈에 띄지 않아 어떤 경험을 써야 할지 고민이 되나요? 자신감을 가지세요. 경험의 가치는 그 속에서 얻은 배움에 있습니다. 숫자가 크거나 유명한 프로젝트보다, 본인의 성장과 통찰을 보여주는 경험이 더 인상 깊을 수 있습니다. 배운 점, 다음에 더 잘할 수 있다는 다짐 등도 훌륭한 성과로 어필할 수 있습니다.

마지막으로, 이력서를 읽는 사람은 모두 다릅니다. 숫자를 중시하는 사람, 친숙한 주제를 반가워하는 사람, 스토리텔링에 끌리는 사람 등 각자의 관점이 있습니다. 따라서 정답은 없습니다. 자신이 가장 잘 표현할 수 있는 방식으로, 자신만의 이야기를 담아내는 것이 가장 좋은 전략입니다.

여러분의 소중한 경험을 자신 있게 표현할 수 있기를 진심으로 응원합니다.

﻿이력서에는 많은 경험을 나열하기보다, 성과가 뛰어나거나 기여도가 높은 소수의 경험을 구체적으로 설명하는 것이 더 효과적입니다. 최근에는 동아리 활동, 기업 주최 공모전, 관심 분야 대회 등 다양한 대외활동을 통해 여러 경험을 쌓는 분들이 많습니다. 진심에서 우러나온 참여도 있지만, 이력서 한 줄을 채우기 위한 목적도 존재합니다. 물론 다양한 경험을 했다는 점은 긍정적입니다. 모든 경험은 분명 가치 있는 자산입니다. 그러나 단순히 "해봤다"고 나열만 한다면, 이력서를 읽는 사람에게는 아무런 인상을 주지 못할 수 있습니다. 따라서 경험의 배경, 목표, 본인의 역할, 구체적 성과, 배운 점 등을 중심으로 상세히 서술하는 것이 중요합니다. 경험이 10개가 넘는데, 모두 자세히 써야 할까요? 이론상 가능하지만, 분량이 많아지면 핵심이 흐려질 수 있습니다. 따라서 가장 대표적이고 자랑하고 싶은 경험 3가지 정도를 선정해 집중적으로 설명하는 것이 효과적입니다. 그렇다면 나머지 경험들은 어떻게 해야 할까요? 버리는 것이 아니라, 별도의 문서로 정리해 링크 형태로 이력서에 첨부하면 됩니다. 이력서에는 대표 경험 3가지를 중점적으로 서술하고, 추가 경험은 "더 많은 경험은 여기에 있습니다"라는 방식으로 안내해보세요. 이력서의 밀도는 높이고, 독자의 흥미를 유도하는 전략이 될 수 있습니다. 채용 담당자는 시간이 없습니다. 그렇다고 대충 읽는다는 의미는 아닙니다. 다만, 주어진 시간 안에 많은 업무를 처리해야 하기에 한 명의 이력서를 오랜 시간 읽기 어렵다는 점을 이해할 필요가 있습니다. 이력서를 읽는 사람의 입장을 고려하면, 작성자의 태도도 달라져야 합니다. 그래서 이력서는 무조건 짧아야 할까요? 아닙니다. "한 장으로 줄이라"는 조언도 있지만, 저는 동의하지 않습니다. 이력서 분량보다 더 중요한 건 흥미롭고 잘 읽히는 내용입니다. 얇지만 어려운 책보다 두껍지만 쉽게 읽히는 책이 더 매력적일 수 있듯이, 이력서도 마찬가지입니다. 이력서는 단순한 정보 나열이 아니라 스토리텔링이 필요합니다. 경험을 시작한 이유, 진행 과정, 결과와 배움까지 이야기 형태로 풀어내면, 읽는 이의 흥미와 공감을 이끌어낼 수 있습니다. 성과가 눈에 띄지 않아 어떤 경험을 써야 할지 고민이 되나요? 자신감을 가지세요. 경험의 가치는 그 속에서 얻은 배움에 있습니다. 숫자가 크거나 유명한 프로젝트보다, 본인의 성장과 통찰을 보여주는 경험이 더 인상 깊을 수 있습니다. 배운 점, 다음에 더 잘할 수 있다는 다짐 등도 훌륭한 성과로 어필할 수 있습니다. 마지막으로, 이력서를 읽는 사람은 모두 다릅니다. 숫자를 중시하는 사람, 친숙한 주제를 반가워하는 사람, 스토리텔링에 끌리는 사람 등 각자의 관점이 있습니다. 따라서 정답은 없습니다. 자신이 가장 잘 표현할 수 있는 방식으로, 자신만의 이야기를 담아내는 것이 가장 좋은 전략입니다. 여러분의 소중한 경험을 자신 있게 표현할 수 있기를 진심으로 응원합니다.﻿

이력서에 쓰는 경험

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한때 천만원에 거래가 되기도 했던 Manus를 "Bedrock-Manus"로 무료 오픈소스로 공개합니다. 아래는 이를 활용한 "Deep Research" 기능입니다. 데모 영상, 깃헙 코드까지 보실 수 있습니다. 이렇게 다 공개해도 되나싶네요 ㅎㅎ

🔍 Deep Research란? AI가 웹을 자동으로 탐색해서 심층적인 조사 보고서를 작성해주는 기능입니다.

✨ 주요 특징:
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🔗 오픈소스로 제공되니, 필요하신 분들은 언제든 자유롭게 활용해 보세요!

📺 Demo: hhttps://www.youtube.com/watch?v=Pb1lJTSLI98
👉 Code:
- Deep-researh based on Bedrock Manus: https://lnkd.in/gjfXg2CD
- Bedrock-Manus: https://lnkd.in/eCQ4qjir

여러분의 프로젝트나 업무에 도움이 되길 바라며, 사용 후기나 개선 아이디어도 공유해 주시면 더욱 발전시켜 나가겠습니다.

(AWS GenAI Specialist SA이신 장동진 박사님이 올리신 자료입니다. 더 많은 자료는 아래 유툽 채널을 참조하세요! 진짜 금광입니다....)
https://www.youtube.com/@dongjinjang5551

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한때 천만원에 거래되었던 Manus, Bedrock 무료 오픈소스

✅️Prompting Guide 101 by Google : https://lnkd.in/d8UwPWeN

✅️ Identifying and Scaling Al use cases by OpenAl : https://lnkd.in/dJ36b3PU

✅️ A practical guide to building agents y OpenAI : https://lnkd.in/dBsKFteH

✅️ Best Practices sof Agentic Coding by Anthropic : https://lnkd.in/dA8JatJ7

✅️ Build Trusted Al in the enterprise by Anthropic : https://lnkd.in/dqjZmHax

✅️ AI in the enterprise by OpenAI : https://lnkd.in/d22VHqZt

✅️ Agents Companion by Google - https://lnkd.in/dGWvihgC

✅️ Prompt Engineering by Google : https://lnkd.in/dGXZ2DNR

✅️ The Prompt Collection : https://lnkd.in/dpFrJqvm

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👋 LLM 활용에 도움이 되는 가이드 모음

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다.특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다.하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다. 구글은 AI 전쟁에서 누구보다 강력한 무기들을 가지고 있다. 전 세계 검색 시장 점유율 90%를 차지하는 압도적인 검색엔진 구글, 애플과 모바일 생태계를 양분한 안드로이드 OS, 그리고 구글 클라우드, 지메일, 구글맵 같은 킬러 앱들의 독점적 지위까지. 겉보기에는 실행 속도가 느리고, 조직 내에서는 AI를 각 부서가 따로 도입하면서 엉성하게 움직이는 듯 보였지만,

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실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다.

특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다.

하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다.

그렇다면, 과연 구글 I/O의 비전은 무엇이었길래 미래를 보여줬다고 한 것일까요?

 1. 일반 사용자를 위한 제품
 2. 창작자들을 위한 도구
 3. 엔지니어들을 위한 도구
 4. 하드웨어와 미래 비전
 5. 지구를 구하는 사명감까지

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다. 특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다. 하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다. 그렇다면, 과연 구글 I/O의 비전은 무엇이었길래 미래를 보여줬다고 한 것일까요? <ol ><li>일반 사용자를 위한 제품</li><li>창작자들을 위한 도구</li><li>엔지니어들을 위한 도구</li><li>하드웨어와 미래 비전</li><li>지구를 구하는 사명감까지</li></ol>

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AI 시대에 갈피 못잡던 구글의 역습

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해
'데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에
큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다.

데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다.
- 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다.
- 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다. 

현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다
- 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다
- 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다.

이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다.

취준생이 진짜로 집중해야 할 것은
학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,
내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다.

그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해 '데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다. 데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다. - 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다. - 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다.&nbsp; 현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다 - 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다 - 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다. 이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다. 취준생이 진짜로 집중해야 할 것은 학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다. 그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.&nbsp;

훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?

YouTube의 생성형 콘텐츠 업로드 규칙 발표, 카카오맵 팔로우 서비스 출시, Threads의 컨텐츠 추천을 위한 스와이프 제스처, 안드로이드 지원 애플 워치 개발을 위한 노력, 뉴로 디자인을 위한 7가지 팁

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✅️YouTube의 생성형 콘텐츠 업로드 규칙 발표
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