모두의연구소는 지식을 나누며 함께 성장하는 국내 최대 SW/AI 커뮤니티입니다.

🗞️ SW/AI 한줄 뉴스
1. [이준기의 D사이언스] "AI시대, 증강인 같은 신인류 등장할것… 공존법 찾아야할때"
https://n.news.naver.com/mnews/hotissue/article/029/0002863276?type=series&cid=1089115

2."박은빈·손석구 아역이 AI?"…미디어에 들어온 AI 딥페이크 논란
https://n.news.naver.com/mnews/article/421/0007518886

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🤵‍♂️ 빠르다 빨라 AI 세상
1. AI Expo 2024 Korea 성황리에 개최
최신 인공지능(AI) 기술의 진화를 한자리에서 확인할 수 있는 'AI Expo 2024'가 5월 1일부터 3일간 서울 코엑스에서 성황리에 개최중입니다. 제조, 교육 등 다양한 산업 도메인에서 국내외의 120여개의 기업이 참가하였으며, 다음의 형태로 AI 기술의 다양한 적용 사례를 선보였습니다.

• edge-device AI

• 데이터 합성

• 생성 AI와 탐지 AI

• 도메인 / 개인화 맞춤형 AI

• LLM + 검색 증강(RAG), 자체 LLM 개발 또는 배포된 LLM 활용

• 비전 분석 활용 : 얼굴 인식, 포즈 추정 등의 도메인 특화 모델, Foundation 모델 활용 사례는 아직 제한적

• 클라우드 서비스를 통한 연구/개발 환경 원격화, 사업 중앙 관리 솔루션

• 환경 세팅부터 결과 도출까지 통합적으로 제공하는 엔드투엔드 솔루션

http://www.aiexpo.co.kr/home/

2. 비디오로 확장된 자연스러운 가상피팅기술, Tunnel try-on
알리바바 그룹에서 Video에서 가상피팅 적용이 가능한 기술을 선보였습니다. 비디오에서 가상피팅을 재현하는 데에 있어, 의복의 디테일을 보존하며 일관된 움직임을 모델링하는 데에 어려움이 있었는데요, 프로젝트 연구자들은 'Tunnel try-on"이라는 diffusion 기반 프레임워크를 제안합니다. 핵심 아이디어는 입력 비디오에서 의복 영역 주변의 클로즈업 샷을 제공하는 "포커스 터널"을 발굴하는 것입니다. 의복의 디테일을 더 잘 보존하기 위해 터널 내 영역에 줌인합니다. 일관된 움직임을 생성하기 위해 Kalman filter를 적용, 포커스 터널 내에서 부드러운 자르기를 구성하고, 생성된 비디오의 연속성을 개선하기 위해 diffusion network 내 attention layer에 positional embedding을 주입했습니다. 터널 외부의 컨텍스트 정보에서는 보조 단서를 추출하여 활용할 수 있도록 environment encoter를 함께 적용하였습니다. 연구자들은 이를 통해 의복의 디테일을 유지하면서도, 안정적이고 부드럽게 비디오를 합성해냈습니다
https://mengtingchen.github.io/tunnel-try-on-page/

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🦸‍♂️ 오늘의 SW 스피드웨건
1. Docker without Dockerfile
이 게시물에서는 Dockerfile 없이 로컬에서 실행 가능한 Ruby on Rails 응용 프로그램의 OCI 이미지를 만드는 방법을 소개합니다. 여기서는 CNB(Cloud Native Buildpack) 생태계와 pack CLI 도구 사용법을 배울 수 있습니다. 먼저 pack CLI를 설치하고, 기본 빌더로 'heroku/builder:22'를 설정합니다. 빌더는 기본 이미지와 빌드팩을 포함하는데, 이 빌드팩이 응용 프로그램을 실행할 이미지를 구성하는 주요 부분입니다.
https://www.schneems.com/2024/05/01/build-a-ruby-on-rails-application-image-in-5-minutes-no-dockerfile-required/

2. Java로 나만의 가비지 컬렉터 구현하기
이 가이드는 자바 개발자가 자신만의 커스텀 자바 가비지 컬렉터를 설계하고 구현하는 방법을 이해하는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 자바의 메모리 모델, 특히 힙과 스택을 완전히 이해하는 것이 중요하며, 커스텀 메모리 할당 시 고정 크기 블록, 가변 크기 블록 또는 두 가지의 조합을 고려해야 합니다. 또한 메모리 정렬과 단편화 최소화 전략을 고려해야 합니다.
https://coderoasis.com/custom-java-garbage-collector/

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