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🗞️  SW/AI 한줄 뉴스
1. 애플, 오픈AI와 동맹 카드 '만지작'
https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005295294

2. 중국서 자칭 '소라 라이벌' 등장..."아키텍처도 흡사"
https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=159185

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🤵‍♂️ 빠르다 빨라 AI 세상
1. Bllossom: 어휘 확장, 이중언어 정렬, 지시 데이터셋 구축으로 MLLM의 한국어 성능 혁신
본 연구는 다국어 대규모 언어 모델(MLLM)의 성능 향상을 위해 세 가지 전략을 제안합니다. 첫째, MLLM의 한국어 어휘를 확장하여 표현력을 높이고, 둘째, 고자원어와 저자원어의 정렬을 위해 이중언어 데이터를 사전학습에 활용하며, 셋째, 고품질의 소규모 지시 데이터셋을 구축하여 모델을 강화합니다. 실험에는 Llama2 모델과 한국어가 사용되었으며, 제안 모델인 Bllossom은 8개 작업에 대해 정량적 평가를 진행한 결과 기존 모델 대비 우수한 성능을 보였고, 사람과 GPT4를 활용한 정성 평가에서도 동일 규모의 한국어 단일언어 모델보다 93% 우수한 성능을 나타내었습니다.
https://arxiv.org/abs/2403.10882

2. CatLIP: 대조 학습 계산 개선으로 웹 스케일 이미지-텍스트 데이터에서의 비전 모델 사전학습 속도 2.7배 향상
CatLIP은 웹 스케일의 이미지-텍스트 데이터에서 대조 학습의 계산 과정을 개선하여 학습 속도를 2.7배 높인 약지도 학습 기반의 비전 모델 사전학습 방법입니다. 사전학습을 다중 레이블 분류 문제로 재구성하여 대조 손실에서의 유사도 계산 필요성을 제거하였습니다. 다양한 비전 태스크에서의 실험을 통해 CatLIP이 CLIP 수준의 성능을 유지하면서도 훨씬 빠른 학습이 가능함을 보였습니다. 또한 CatLIP으로 사전학습된 분류기 레이어를 전이함으로써 전이학습 효율성을 개선하는 방안도 제시하였습니다. CatLIP은 효율적이고 효과적인 웹 스케일 데이터에서의 비전 모델 사전학습을 가능케 합니다.
https://huggingface.co/papers/2404.15653

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🦸‍♂️ 오늘의 SW 스피드웨건
1. TypeScript 5.5 Beta
TypeScript 5.5 베타 버전이 출시되었습니다. 주요 기능으로는 추론된 타입 조건, 상수 인덱스 접근의 제어 흐름 축소, JSDoc 내 타입 임포트, 정규 표현식 문법 검사, 고립 선언 등이 있습니다. 또한, 성능 개선과 에디터 및 감시 모드의 안정성 향상도 이루어졌습니다. 해당 베타 버전은 npm을 통해 설치할 수 있습니다.
https://devblogs.microsoft.com/typescript/announcing-typescript-5-5-beta/

2. React 19 Beta
React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이 버전에서는 데이터 변경과 상태 업데이트를 자동으로 처리하는 'Actions' 기능이 추가되어 비동기 함수를 사용한 상태 관리가 간소화됩니다. 또한, 새로운 후크인 'useActionState'와 'useOptimistic'을 통해 최적화 업데이트와 폼 관리가 향상되었습니다. 자세한 업그레이드 지침은 React 19 베타 업그레이드 가이드에서 확인할 수 있습니다.
https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

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