현업에서 디자인 시스템 프로젝트가 진행되다 보면 종종 이런 질문을 하게 됩니다. “처음엔 잘 가고 있었던 것 같은데, 왜 이게 점점 이상해지는 걸까?” 이유는 생각보다 단순합니다. 팀원들이 각자 다른 곳을 보고 있기 때문입니다. 서로 다른 우선순위, 엇갈리는 방향 디자인 시스템을 만들다 보면 이런 일이 자주 벌어집니다. 디자이너는 ‘예쁘게’ 디자인하는...

우리만의 디자인 시스템, 어디서부터 시작할까? · DaleStudy/daleui · Discussion #392

달레 스터디의 오픈소스 디자인 시스템 프로젝트인 달레UI는 기획부터 디자인, 개발까지의 전 과정을 투명하게 공유하며, 함께 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

그 두 번째 이야기로, 디자인 시스템 팀의 디자인 리드이신 Mingu Kang 님께서 한국, 캐나다, 영국에서 각기 다른 환경과 경험을 가진 팀원들이 어떻게 하나의 방향을 향해 나아가게 되었는지를 공유해주셨습니다.

✔️ 우리 디자인 시스템의 핵심 가치는 뭘까?
✔️ 어떤 문제를 해결하고 싶은 걸까?
✔️ 그게 잘 되고 있는지는 어떻게 알 수 있을까?

이 질문들에 대한 고민을 바탕으로 워크숍을 통해 미션과 목표, 핵심 가치를 함께 정립해 나간 과정을 구체적이고 생생하게 담아낸 글입니다. 디자인 시스템은 물론 협업 문화나 원격 팀워크에 관심 있는 분들께도 진심으로 추천드리고 싶은 이야기입니다.

📝 글 보러가기: https://github.com/DaleStudy/daleui/discussions/392
(정식 블로그가 오픈되기 전까지는 GitHub Discussions를 통해 콘텐츠를 공유할 예정입니다.)

디자인 시스템에 관심 있는 디자이너, 개발자 여러분의 많은 관심과 피드백 부탁드립니다! 🙌

달레 스터디의 오픈소스 디자인 시스템 프로젝트인 달레UI는 기획부터 디자인, 개발까지의 전 과정을 투명하게 공유하며, 함께 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그 두 번째 이야기로, 디자인 시스템 팀의 디자인 리드이신 Mingu Kang 님께서 한국, 캐나다, 영국에서 각기 다른 환경과 경험을 가진 팀원들이 어떻게 하나의 방향을 향해 나아가게 되었는지를 공유해주셨습니다. ✔️ 우리 디자인 시스템의 핵심 가치는 뭘까? ✔️ 어떤 문제를 해결하고 싶은 걸까? ✔️ 그게 잘 되고 있는지는 어떻게 알 수 있을까? 이 질문들에 대한 고민을 바탕으로 워크숍을 통해 미션과 목표, 핵심 가치를 함께 정립해 나간 과정을 구체적이고 생생하게 담아낸 글입니다. 디자인 시스템은 물론 협업 문화나 원격 팀워크에 관심 있는 분들께도 진심으로 추천드리고 싶은 이야기입니다. 📝 글 보러가기: https://github.com/DaleStudy/daleui/discussions/392 (정식 블로그가 오픈되기 전까지는 GitHub Discussions를 통해 콘텐츠를 공유할 예정입니다.) 디자인 시스템에 관심 있는 디자이너, 개발자 여러분의 많은 관심과 피드백 부탁드립니다! 🙌

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🧭 우리만의 디자인 시스템, 어디서부터 시작할까?

스웨덴 AI 스타트업 ‘러버블(Lovable)’이 설립 8개월 만에 유니콘 기업 반열에 올랐다. AI 기반 코드 생성 플랫폼으로 주목받는 러버블은 최근 시리즈A 투자 라운드에서 2억 달러(약 2,880억 원)를 유치하며 기업가치 18억 달러(약 2조...

스웨덴発 AI 스타트업 '러버블', 8개월 만에 유니콘 등극…비개발자 시장 정조준 - TokenPost

스웨덴 AI 스타트업 ‘러버블(Lovable)’이 설립 8개월 만에 유니콘 기업 반열에 올랐다. AI 기반 코드 생성 플랫폼으로 주목받는 러버블은 최근 시리즈A 투자 라운드에서 2억 달러(약 2,880억 원)를 유치하며 기업가치 18억 달러(약 2조 5,920억 원)를 인정받았다.

이번 투자는 글로벌 벤처캐피탈 액셀(Accel)이 주도했으며, 기존 투자자인 20VC, byFounders, 크레안덤, 허밍버드 벤처스, 비저네리즈 클럽 등도 참여했다.

2023년 설립된 러버블은 이번 투자를 포함해 지금까지 총 2억 2,400만 달러를 조달한 셈이다.
러버블은 비전문가도 쉽게 소프트웨어를 개발할 수 있는 이른바 ‘바이브 코딩(Vibe coding)’ 서비스를 전면에 내세워 빠르게 시장을 선점하고 있다.

https://www.tokenpost.kr/news/ai/268183

스웨덴 AI 스타트업 ‘러버블(Lovable)’이 설립 8개월 만에 유니콘 기업 반열에 올랐다. AI 기반 코드 생성 플랫폼으로 주목받는 러버블은 최근 시리즈A 투자 라운드에서 2억 달러(약 2,880억 원)를 유치하며 기업가치 18억 달러(약 2조 5,920억 원)를 인정받았다. 이번 투자는 글로벌 벤처캐피탈 액셀(Accel)이 주도했으며, 기존 투자자인 20VC, byFounders, 크레안덤, 허밍버드 벤처스, 비저네리즈 클럽 등도 참여했다. 2023년 설립된 러버블은 이번 투자를 포함해 지금까지 총 2억 2,400만 달러를 조달한 셈이다.러버블은 비전문가도 쉽게 소프트웨어를 개발할 수 있는 이른바 ‘바이브 코딩(Vibe coding)’ 서비스를 전면에 내세워 빠르게 시장을 선점하고 있다. https://www.tokenpost.kr/news/ai/268183

TokenPost

원문: https://www.jonoalderson.com/conjecture/javascript-broke-the-web-and-called-it-progress/

(번역)자바스크립트가 웹을 망가뜨렸습니다. (그리고 이를 진보라고 불렀습니다)

자극적인 글을 하나 읽었다.

'개발자들이 새로운 기술 도구로 ‘기술 놀이’를 하느라 복잡성과 비용을 키웠다.'

프론트엔드가 지금까지 발전하며 수 많은 고민과 개선이 있었겠지만, 그 결과 20년전 수십 kb로 구현할 수 있던 기능이 이제는 수 mb의 js 파일을 필요로 한다.

그렇다고 유지보수성이나 개발 생산성이 정말로 향상되었는가? Yes 이면서도 No 이다. 프레임워크와 툴체인은 초기 개발과 반복 작업을 빠르게 만들었지만, 그 대가로 가파르게 상승한 복잡도 속에서 사소한 수정조차 전방위적 사이드 이펙트를 일으키는 구조가 되었다. 생산성은 순간적으로 올라갔지만, 유지보수는 점점 더 전문성과 컨텍스트 의존도를 요구하게 된 것이다.

그리고 이제는 그 복잡도를 유지하면서 새로운 기능을 추가하기 위해 조직은 더 많은 인력과 인건비, 세분화된 포지션을 감당해야 한다. 하나의 기능을 구현하기 위해 프론트엔드, 백엔드, DevOps, QA, 기획이 머리를 맞대야 하고, 각 단계마다 파이프라인을 통과해야만 한다. (과거엔 '웹 마스터' 라는 1인 직책이 있었다는 것을 기억하는가?) 개발은 점점 더 느려지고, 사소한 변경도 일정과 리소스의 계산 대상이 된다. 결국 복잡성은 기술적 문제가 아니라 조직 전체의 민첩성과 효율성을 갉아먹는 구조적 비용으로 이어진다.

물론, 지금의 프론트엔드 스택이 만들어낸 복잡성이 전적으로 불필요하다고 말할 수는 없다. 웹이 더 이상 정적인 문서의 나열이 아닌, 복잡한 상호작용과 상태를 갖는 ‘애플리케이션’의 역할을 감당하게 되면서, 그만큼 체계화된 설계와 개발자 경험(DX)을 위한 도구가 필요해졌다는 주장도 충분히 설득력이 있다. 실제로 컴포넌트화, 타입 시스템, 상태 관리 패턴 등은 팀 규모가 커질수록 유지보수성과 협업 효율을 높여주는 도구이기도 하다. 문제는 이 도구들이 ‘필요한 곳’에 쓰이는 것이 아니라, ‘모든 곳’에 일괄적으로 적용되고 있다는 점이다.

2016년, 모 회사의 기술 면접 과제를 해결하기 위해 redux를 처음 익힐 때가 떠오른다. 단순히 버튼 하나 누를 때 값을 바꾸는 작업인데, 액션을 만들고, 타입을 정의하고, 리듀서를 작성하고, 디스패치를 연결해야 했다. '왜 이렇게 어렵고 복잡하게 상태를 관리해야 하지?' 하는 의문이 들었지만, 그땐 '원래 React 개발은 그런가 보다' 하고 넘겼다. 지금 돌이켜보면, 그 복잡함은 필수가 아니라 비판 없이 수용된 일종의 정답처럼 느껴졌다.

SSR도 마찬가지다. React 초기에는 SPA 기반 CSR로 인해 SEO조차 쉽지 않았던 기억이 난다. 백엔드 개발자로 몇 년을 보내고 어느 순간 프론트엔드 개발 트렌드를 보았을 때 Helmet과 같은 React SSR 방식이 유행을 타고 있었다. 그런데 원래 웹 개발은 모두 서버 사이드 렌더링이 아니었던가?

결국 모던 프론트엔드 프레임워크라 불리는 많은 것들이 구현하고 있던 것은 예전부터 기본값으로 주어졌던 기능들의 복잡하고 비효율적인 재현이었다. 라우팅, 메타태그, 템플릿 렌더링, 캐싱 같은 기본기를 다시 자바스크립트 생태계 안에서 어렵게 되살려내며 마치 그것이 혁신인 양 포장하고 있었을지도 모른다.

시간이 지날 수록 복잡한 빌드 파이프라인, 무거운 프레임워크, 과도한 추상화는 개발자에게는 익숙한 환경이 되었지만, 사용자에게는 점점 낯설고 느린 웹을 안겨주고 있다. 이제 마케터는 간단한 콘텐츠 수정조차 개발자에게 의존해야 하고, SEO 담당자는 개발자만이 읽을 수 있는 코드로 가려진 콘텐츠 탓에 검색 노출을 장담할 수 없다. 한 줄의 수정도 수차례 배포를 거쳐야 하며, 정작 페이지는 여전히 느리고 불안정하다.

정말 지금의 모습은 DX (Developer Experience) 를 위해 UX 를 해치고 있는걸까?

자극적인 글을 하나 읽었다. '개발자들이 새로운 기술 도구로 ‘기술 놀이’를 하느라 복잡성과 비용을 키웠다.' 프론트엔드가 지금까지 발전하며 수 많은 고민과 개선이 있었겠지만, 그 결과 20년전 수십 kb로 구현할 수 있던 기능이 이제는 수 mb의 js 파일을 필요로 한다. 그렇다고 유지보수성이나 개발 생산성이 정말로 향상되었는가? Yes 이면서도 No 이다. 프레임워크와 툴체인은 초기 개발과 반복 작업을 빠르게 만들었지만, 그 대가로 가파르게 상승한 복잡도 속에서 사소한 수정조차 전방위적 사이드 이펙트를 일으키는 구조가 되었다. 생산성은 순간적으로 올라갔지만, 유지보수는 점점 더 전문성과 컨텍스트 의존도를 요구하게 된 것이다. 그리고 이제는 그 복잡도를 유지하면서 새로운 기능을 추가하기 위해 조직은 더 많은 인력과 인건비, 세분화된 포지션을 감당해야 한다. 하나의 기능을 구현하기 위해 프론트엔드, 백엔드, DevOps, QA, 기획이 머리를 맞대야 하고, 각 단계마다 파이프라인을 통과해야만 한다. (과거엔 '웹 마스터' 라는 1인 직책이 있었다는 것을 기억하는가?) 개발은 점점 더 느려지고, 사소한 변경도 일정과 리소스의 계산 대상이 된다. 결국 복잡성은 기술적 문제가 아니라 조직 전체의 민첩성과 효율성을 갉아먹는 구조적 비용으로 이어진다. 물론, 지금의 프론트엔드 스택이 만들어낸 복잡성이 전적으로 불필요하다고 말할 수는 없다. 웹이 더 이상 정적인 문서의 나열이 아닌, 복잡한 상호작용과 상태를 갖는 ‘애플리케이션’의 역할을 감당하게 되면서, 그만큼 체계화된 설계와 개발자 경험(DX)을 위한 도구가 필요해졌다는 주장도 충분히 설득력이 있다. 실제로 컴포넌트화, 타입 시스템, 상태 관리 패턴 등은 팀 규모가 커질수록 유지보수성과 협업 효율을 높여주는 도구이기도 하다. 문제는 이 도구들이 ‘필요한 곳’에 쓰이는 것이 아니라, ‘모든 곳’에 일괄적으로 적용되고 있다는 점이다. 2016년, 모 회사의 기술 면접 과제를 해결하기 위해 redux를 처음 익힐 때가 떠오른다. 단순히 버튼 하나 누를 때 값을 바꾸는 작업인데, 액션을 만들고, 타입을 정의하고, 리듀서를 작성하고, 디스패치를 연결해야 했다. '왜 이렇게 어렵고 복잡하게 상태를 관리해야 하지?' 하는 의문이 들었지만, 그땐 '원래 React 개발은 그런가 보다' 하고 넘겼다. 지금 돌이켜보면, 그 복잡함은 필수가 아니라 비판 없이 수용된 일종의 정답처럼 느껴졌다. SSR도 마찬가지다. React 초기에는 SPA 기반 CSR로 인해 SEO조차 쉽지 않았던 기억이 난다. 백엔드 개발자로 몇 년을 보내고 어느 순간 프론트엔드 개발 트렌드를 보았을 때 Helmet과 같은 React SSR 방식이 유행을 타고 있었다. 그런데 원래 웹 개발은 모두 서버 사이드 렌더링이 아니었던가? 결국 모던 프론트엔드 프레임워크라 불리는 많은 것들이 구현하고 있던 것은 예전부터 기본값으로 주어졌던 기능들의 복잡하고 비효율적인 재현이었다. 라우팅, 메타태그, 템플릿 렌더링, 캐싱 같은 기본기를 다시 자바스크립트 생태계 안에서 어렵게 되살려내며 마치 그것이 혁신인 양 포장하고 있었을지도 모른다. 시간이 지날 수록 복잡한 빌드 파이프라인, 무거운 프레임워크, 과도한 추상화는 개발자에게는 익숙한 환경이 되었지만, 사용자에게는 점점 낯설고 느린 웹을 안겨주고 있다. 이제 마케터는 간단한 콘텐츠 수정조차 개발자에게 의존해야 하고, SEO 담당자는 개발자만이 읽을 수 있는 코드로 가려진 콘텐츠 탓에 검색 노출을 장담할 수 없다. 한 줄의 수정도 수차례 배포를 거쳐야 하며, 정작 페이지는 여전히 느리고 불안정하다. 정말 지금의 모습은 DX (Developer Experience) 를 위해 UX 를 해치고 있는걸까?

Medium

사용자가 아닌 개발자를 위한 웹 개발의 시대

”영리함보다 단순함을 선택하세요. 추상화보다 투명성을 선택하세요. 결과를 아키텍처보다 우선시하세요.“

좋은 글이네요. 어쩔때는 단순하게 문제에 임해도 된다는 것을 환기시켜주고, 진짜 그간 너무 생산성에 목맨거 같기도 하네요 ㅋㅋ

스프링 프레임워크 7 릴리스 노트를 훑어보다가 인상적인 소식을 발견했습니다. 오랫동안 별도의 라이브러리로 존재했던 `가 ` 모듈로 통합된다는 소식이었습니다.

스프링 핵심 기능으로 통합된 Spring Retry

Spring Framework 7에 Spring Retry 프로젝트가 통합되었다. 이제 별도의 외부 의존성을 추가하며 고민할 필요 없이, 스프링을 사용한다면 누구나 손쉽게 복원력 있는 코드를 작성할 수 있는 기반을 마련된 것이다.

왜 통합되었는지에 대해 개인적인 시각에서 글로 정리해보았다.

https://www.linkedin.com/pulse/%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81-%ED%95%B5%EC%8B%AC-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%ED%86%B5%ED%95%A9%EB%90%9C-spring-retry-springrunner-sd0cc

Spring Framework 7에 Spring Retry 프로젝트가 통합되었다. 이제 별도의 외부 의존성을 추가하며 고민할 필요 없이, 스프링을 사용한다면 누구나 손쉽게 복원력 있는 코드를 작성할 수 있는 기반을 마련된 것이다. 왜 통합되었는지에 대해 개인적인 시각에서 글로 정리해보았다. https://www.linkedin.com/pulse/%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81-%ED%95%B5%EC%8B%AC-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%ED%86%B5%ED%95%A9%EB%90%9C-spring-retry-springrunner-sd0cc

www.linkedin.com

▁▅▆▃▅ Any git repository may contain tons of information about commits, contributors, and files. Extracting this information is not always trivial, mostly because there are a gadzillion options to a gadzillion git commands – I don’t think there is a single person alive who knows them all. Probably not even Linus Torvalds himself :).

Git quick statistics is a simple and efficient way to access various statistics in git repository.

git-quick-stats.sh

기다리던 이일민님의 시리즈 강의, "로드맵; 토비의 클린 스프링"의 첫 주제인
도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1
이 얼마전 공개되었다. 재작년 말 로드맵이 공개되었을 때 가장 관심이 갔던 주제였기에, 출시 소식을 듣자마자 구매했다. 하지만 늘 그렇듯 집중해서 봐야지 하는 마음에 차일피일 미루고만 있었다. 그러다 최근 이일민님께 "강의 수강이나 하시죠"라는 다정한(?) 압박 메시지를 받고서야, 지난 한 주간 시간을 내어 완강했다.

강의는 언제나처럼 이일민님 특유의 사려 깊고 친절한 설명으로 가득했다. 특히 라이브 코딩을 진행하는 방식은 감탄을 자아냈다. 현재 어떤 생각을 하고 있고, 어떤 의도로 다음 코드를 작성하는지를 차분히 설명하며 진행하는 모습을 보고 있으면, 어떻게 이런 수준의 강의를 만들어낼 수 있는지 놀라울 따름이다. 그 과정을 찬찬히 따라가다 보면, 마치 내가 이일민님이 된 것처럼 그의 사고 흐름을 그대로 느끼며 자바와 스프링으로 애플리케이션을 개발할 때 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처를 어떻게 적용할 수 있는지를 경험하게 된다. 시간이 지나면 누구나 자연스레 잊어버리는 초심자의 어려움을 어쩌면 이리도 잘 기억하고 정확히 짚어주는지, 그 깊은 공감 능력에 다시 한번 감탄했다.

하지만 이 강의에서 기술적인 내용보다 더 인상 깊었던 것은, 전문가로서 기술을 대하는 태도와 학습하는 방법을 온몸으로 보여준다는 점이었다.

첫째는
기술을 어떻게 학습해야 하는가
에 대한 모범 답안을 제시한다는 점이다. 헥사고날 아키텍처를 설명할 때, 헥사고날 아키텍처를 처음 제안한 앨리스터 코번의 원문과 핵심 주장을 기반으로 내용을 전개한다. 너무나 당연한 접근법 같지만, 생각보다 많은 이들이 원천 기술을 만든 사람이나 조직의 1차 자료가 아닌, 2차, 3차로 가공된 콘텐츠를 통해 기술을 학습한다. 물론 가공된 콘텐츠가 더 이해하기 쉬울 수는 있다. 하지만 그 과정에서 원저자의 의도는 희석되고 다른 사람의 해석이 덧붙여질 수밖에 없다. 이 때문에 기술의 본질을 오해하는 경우도 종종 발생한다. 내가 평소 구성원들에게 "어떤 기술을 익힐 때는 반드시 공식 문서를 먼저 보라"고 권하는 이유와 정확히 같은 맥락이다.

둘째는
자신만의 논리를 갖추는 것
이 왜 중요한지 보여준다는 점이다. "Entity vs DTO" 수업에서 프리젠테이션 계층에서 엔티티를 사용하는 것이 왜 문제가 되지 않는지에 대한 자신의 견해를 하나하나 논리적으로 증명해 나간다. 개발자라면 어떤 기술적 결정을 내렸을 때, 그 이유를 타인의 권위(책, 블로그 등)가 아닌 자신만의 논리로 설명할 수 있어야 한다. 이 또한 모두가 당연하게 여기지만 실제로 해내는 사람은 드물다. 이일민님은 그 당연한 것을 어떻게 하는지 명확히 보여준다.

이일민님의 저서나 강의를 접할 때면, 나는 개발 지식뿐만 아니라 한 분야의 전문가로서 가져야 할 태도와 자세에 대해 참 많이 배우게 된다. 이번 강의 역시 기술적인 깊이는 물론, 그 너머의 것들을 곱씹어볼 수 있는 귀중한 시간이었다.

글이 길어져 강의의 기술적인 부분에 대한 이야기는 다음 파트가 출시되면 다시 한번 기회를 만들어보려 한다. (과연 지킬 수 있을지는 모르겠지만 말이다) 다만
도메인 모델 패턴
과
애플리케이션 아키텍처
에 대해 깊이 있는 이해와 함께 좋은 개발자의 태도를 배우고 싶다면, 주저 말고 이 강의를 수강해 보기를 강력히 권하고 싶다.

기다리던 이일민님의 시리즈 강의, "로드맵; 토비의 클린 스프링"의 첫 주제인 <code>도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1</code> 이 얼마전 공개되었다. 재작년 말 로드맵이 공개되었을 때 가장 관심이 갔던 주제였기에, 출시 소식을 듣자마자 구매했다. 하지만 늘 그렇듯 집중해서 봐야지 하는 마음에 차일피일 미루고만 있었다. 그러다 최근 이일민님께 "강의 수강이나 하시죠"라는 다정한(?) 압박 메시지를 받고서야, 지난 한 주간 시간을 내어 완강했다. 강의는 언제나처럼 이일민님 특유의 사려 깊고 친절한 설명으로 가득했다. 특히 라이브 코딩을 진행하는 방식은 감탄을 자아냈다. 현재 어떤 생각을 하고 있고, 어떤 의도로 다음 코드를 작성하는지를 차분히 설명하며 진행하는 모습을 보고 있으면, 어떻게 이런 수준의 강의를 만들어낼 수 있는지 놀라울 따름이다. 그 과정을 찬찬히 따라가다 보면, 마치 내가 이일민님이 된 것처럼 그의 사고 흐름을 그대로 느끼며 자바와 스프링으로 애플리케이션을 개발할 때 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처를 어떻게 적용할 수 있는지를 경험하게 된다. 시간이 지나면 누구나 자연스레 잊어버리는 초심자의 어려움을 어쩌면 이리도 잘 기억하고 정확히 짚어주는지, 그 깊은 공감 능력에 다시 한번 감탄했다. 하지만 이 강의에서 기술적인 내용보다 더 인상 깊었던 것은, 전문가로서 기술을 대하는 태도와 학습하는 방법을 온몸으로 보여준다는 점이었다. 첫째는 <code>기술을 어떻게 학습해야 하는가</code>에 대한 모범 답안을 제시한다는 점이다. 헥사고날 아키텍처를 설명할 때, 헥사고날 아키텍처를 처음 제안한 앨리스터 코번의 원문과 핵심 주장을 기반으로 내용을 전개한다. 너무나 당연한 접근법 같지만, 생각보다 많은 이들이 원천 기술을 만든 사람이나 조직의 1차 자료가 아닌, 2차, 3차로 가공된 콘텐츠를 통해 기술을 학습한다. 물론 가공된 콘텐츠가 더 이해하기 쉬울 수는 있다. 하지만 그 과정에서 원저자의 의도는 희석되고 다른 사람의 해석이 덧붙여질 수밖에 없다. 이 때문에 기술의 본질을 오해하는 경우도 종종 발생한다. 내가 평소 구성원들에게 "어떤 기술을 익힐 때는 반드시 공식 문서를 먼저 보라"고 권하는 이유와 정확히 같은 맥락이다. 둘째는 <code>자신만의 논리를 갖추는 것</code>이 왜 중요한지 보여준다는 점이다. "Entity vs DTO" 수업에서 프리젠테이션 계층에서 엔티티를 사용하는 것이 왜 문제가 되지 않는지에 대한 자신의 견해를 하나하나 논리적으로 증명해 나간다. 개발자라면 어떤 기술적 결정을 내렸을 때, 그 이유를 타인의 권위(책, 블로그 등)가 아닌 자신만의 논리로 설명할 수 있어야 한다. 이 또한 모두가 당연하게 여기지만 실제로 해내는 사람은 드물다. 이일민님은 그 당연한 것을 어떻게 하는지 명확히 보여준다. 이일민님의 저서나 강의를 접할 때면, 나는 개발 지식뿐만 아니라 한 분야의 전문가로서 가져야 할 태도와 자세에 대해 참 많이 배우게 된다. 이번 강의 역시 기술적인 깊이는 물론, 그 너머의 것들을 곱씹어볼 수 있는 귀중한 시간이었다. 글이 길어져 강의의 기술적인 부분에 대한 이야기는 다음 파트가 출시되면 다시 한번 기회를 만들어보려 한다. (과연 지킬 수 있을지는 모르겠지만 말이다) 다만 <code>도메인 모델 패턴</code> 과 <code>애플리케이션 아키텍처</code> 에 대해 깊이 있는 이해와 함께 좋은 개발자의 태도를 배우고 싶다면, 주저 말고 이 강의를 수강해 보기를 강력히 권하고 싶다.

전문가의 태도를 배울 수 있는 강의

요즘 Claude Code와 OpenAI Codex를 진짜로 말로만 코딩하는 실험을 주기적으로 하고 있는데, 어제 Claude Code와 Codex를 통해 꽤 복잡한 개발을 처음으로 성공했다.

Claude로 만든 건 아주 기본 기능만 있는 코드에 알고리즘을 확장하고 테스트용 프론트엔드를 만드는 것. 한두줄 정도만 직접 수정을 했다.

Codex는 복잡도가 높은 프레임워크에 새로운 기능을 추가 구현하는 작업을 시켰고, 일부 부분만 코드 수정을 요청해서 수정했다.

둘 다 백엔드의 알고리즘과 API는 적절히 잘 만들었고, 프론트엔드는 좀 모양새가 별로긴했어도, 원하는 수준의 작동은 했다.

과정은 이렇다. 원하는 구현을 하기 전 기존 코드의 분석을 시킨다 -> 그 다음 원하는 구현을 하도록 시키고 부분적, 점진적으로 개선한다 -> 마지막으로 전체적으로 한 번 더 검토시킨다.

Codex는 확실히 시킨 작업을 확인하기가 편하고 병렬적으로 작업하기 쉬워서 아이디어를 확인해보기에 좋다. 새로운 프로젝트를 시작하거나 디테일한 마무리가 조금 불편하다.

Claude는 솔직히 좀 불편하긴 한데, 로컬 툴을 사용해 조금 더 복잡한 작업을 할 수 있다. 무엇보다 터미널에서 작업 과정을 보는 것과 토큰 사용량 리포트가 뭔가 바이브가 느껴진다. 더 감성적인 끌림이 있음.

Codex는 제약 없었음. Claude는 $100 사용함.. 🥲

요즘 Claude Code와 OpenAI Codex를 진짜로 말로만 코딩하는 실험을 주기적으로 하고 있는데, 어제 Claude Code와 Codex를 통해 꽤 복잡한 개발을 처음으로 성공했다. Claude로 만든 건 아주 기본 기능만 있는 코드에 알고리즘을 확장하고 테스트용 프론트엔드를 만드는 것. 한두줄 정도만 직접 수정을 했다. Codex는 복잡도가 높은 프레임워크에 새로운 기능을 추가 구현하는 작업을 시켰고, 일부 부분만 코드 수정을 요청해서 수정했다. 둘 다 백엔드의 알고리즘과 API는 적절히 잘 만들었고, 프론트엔드는 좀 모양새가 별로긴했어도, 원하는 수준의 작동은 했다. 과정은 이렇다. 원하는 구현을 하기 전 기존 코드의 분석을 시킨다 -&gt; 그 다음 원하는 구현을 하도록 시키고 부분적, 점진적으로 개선한다 -&gt; 마지막으로 전체적으로 한 번 더 검토시킨다. Codex는 확실히 시킨 작업을 확인하기가 편하고 병렬적으로 작업하기 쉬워서 아이디어를 확인해보기에 좋다. 새로운 프로젝트를 시작하거나 디테일한 마무리가 조금 불편하다. Claude는 솔직히 좀 불편하긴 한데, 로컬 툴을 사용해 조금 더 복잡한 작업을 할 수 있다. 무엇보다 터미널에서 작업 과정을 보는 것과 토큰 사용량 리포트가 뭔가 바이브가 느껴진다. 더 감성적인 끌림이 있음. Codex는 제약 없었음. Claude는 $100 사용함.. 🥲

프랑스 철학자 시몬 베유는 말했다. “관심은 가장 희귀하고 순수한 형태의 관대함이다.” 물리적으로 구현된 존재로서 서로에게 관심을 보이는 것, 즉 같은 공기를 마시고, 말로 하지 않은 서로의 감정을 느끼고, 서로의 얼굴을 보고, 서로의 몸짓에 공감하는 것은 우리를 인간답게 만드는 핵심 요소다. 다른 사람에게 관심을 주려면 그의 물리적 존재에 시간을 할애해야만 한다. 아무리 뛰어난 기술이라도 이런 모든 요구를 충족시킬 수는 없다.
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경험의 멸종, 크리스틴 로젠

프랑스 철학자 시몬 베유는 말했다. “관심은 가장 희귀하고 순수한 형태의 관대함이다.” 물리적으로 구현된 존재로서 서로에게 관심을 보이는 것, 즉 같은 공기를 마시고, 말로 하지 않은 서로의 감정을 느끼고, 서로의 얼굴을 보고, 서로의 몸짓에 공감하는 것은 우리를 인간답게 만드는 핵심 요소다. 다른 사람에게 관심을 주려면 그의 물리적 존재에 시간을 할애해야만 한다. 아무리 뛰어난 기술이라도 이런 모든 요구를 충족시킬 수는 없다.⠀경험의 멸종, 크리스틴 로젠

《관심은 가장 순수한 형태의 관대함이다》

배아로 유전체 분석 1천200여개 질병 예측…일론 머스크도 고객 부유층 '현대판 우생학' 우려…사회적 불평등 심화 가능성도 제기 김태종 특파원 = 미국 실리콘밸리에서 한 스타트업이 제공하는 배아 유전체 검사 서비스가

유전 데이터로 아기 선별해 낳는다?…美 스타트업 '슈퍼베이비' 논란

난임 스타트업 '오키드헬스'는 배아를 대상으로 향후 발병 소지가 있는 수천 가지 질병을 검사하는 서비스를 제공한다. 이 서비스를 통해 예비 부모는 자녀의 유전 정보를 이전보다 훨씬 더 많이 알 수 있다.

현재는 시험관 시술(IVF)을 받는 여성과 커플들이 낭포성 섬유증이나 다운증후군 같은 단일 유전자 변이나 염색체 이상을 검사하는 것이 일반적이다.

그러나 이 스타트업은 최초로 30억 염기쌍의 배아 전체 유전체를 시퀀싱(DNA의 염기 배열 분석) 할 수 있다고 주장한다.

https://n.news.naver.com/article/001/0015516735?sid=104

난임 스타트업 '오키드헬스'는 배아를 대상으로 향후 발병 소지가 있는 수천 가지 질병을 검사하는 서비스를 제공한다. 이 서비스를 통해 예비 부모는 자녀의 유전 정보를 이전보다 훨씬 더 많이 알 수 있다. 현재는 시험관 시술(IVF)을 받는 여성과 커플들이 낭포성 섬유증이나 다운증후군 같은 단일 유전자 변이나 염색체 이상을 검사하는 것이 일반적이다. 그러나 이 스타트업은 최초로 30억 염기쌍의 배아 전체 유전체를 시퀀싱(DNA의 염기 배열 분석) 할 수 있다고 주장한다. https://n.news.naver.com/article/001/0015516735?sid=104

n.news.naver.com

Clay는 AI를 통해 50개 이상의 데이터베이스를 분석하여 영업팀이 잠재 고객을 빠르게 찾도록 돕는 아웃바운드 마케팅 중심의 리드 생성 소프트웨어입니다. Clay 공동 창업자 Kareem Amin의 인터뷰 중, 창업가의 성격이 비즈니스에 미치는 영향이 담긴 내용이 있어 정리했습니다. 리더들도 생각해보면 좋을 주제인 것 같습니다.

디테일에 강한 성격은 뛰어난 결과물을 만들어내지만, 과도한 집착은 팀의 속도와 의사결정을 방해할 수 있습니다. Amin은 리더가 자신의 성격이 어떻게 조직에 반영되는지 인식하는 것이 성공의 출발점이며, 심리적 특성은 비즈니스를 성장시키는 부표(Buoy)이 되거나 가라앉히는 닻(Anchor)이 될 수 있다고 강조합니다.

1/ 자기 인식, 사업을 지탱하는 힘
Kareem Amin은 연쇄 창업 경험으로 자기 인식(heightened awareness)이 높아져 창업가 심리가 사업에 미치는 영향을 더 잘 예측할 수 있었다. 그는 세부 사항에 민감한 성격이 팀의 성과를 높이지만 반면에 속도를 저하시킨다는 점을 인지하고 명상과 Internal Family Systems 치료법으로 내면을 탐구하며 자신의 갈등과 동기부여를 명확히 이해했다. 이 자기 인식은 복잡한 결정을 명료하게 만드는 부표(Buoy)이 되었음.

2/ 집중(Focus), 하나의 목표 외엔 모두 잡음
그는 진정한 집중의 의미를 "다른 가능성을 전혀 고려하지 않는 상태"로 정의했다. '다양한 옵션을 열어두는 것이 유연성'이라는 오해가 있지만, 실제로 그 유연성은 비즈니스를 정체시키는 원인이 될 수 있다. Clay의 초기 문제점 중 하나는 너무 많은 잠재적 이상적인 고객 프로필(ICP)을 가졌다는 것이었다. Kareem Amin은 팀이 무엇이든 할 수 있다는 심리를 가지고 있었고, 이것이 수평적인 제품의 매력이었다고 생각했음. 이러한 만능주의는 제품이 너무 넓은 범위의 유즈 케이스를 포괄하게 만들었고, 이는 초기 제품의 엣지를 흐리고 일관성 없는 사례를 만들어냈습니다.

스타트업의 강점 중 하나는 유연성(malleability)이지만, 카림 아민은 이 유연성을 언제 발휘해야 할지 아는 것이 중요하다고 강조했다. 초기에는 제품이 무엇인지 정의할 때 유연할 수 있지만, 시장에 나설 때는 가치 제안이나 제품 자체를 자주 바꾸면 안 된다는 것이다. Clay는 초기에 너무 유연하게 대처하여 '신호(signal)'와 '잡음(noise)'을 구분하기 어려웠다고 함. 결국 Clay가 성장한 순간은 많은 가능성을 모두 내려놓고 한 가지에만 매진할 때였음. 엄격한 집중에 대한 이해와 실천은 팀이 한 가지 목표에 매진하고, 고객에게 가치를 제공하는 동력이 되었다고 한다.

3/ 헌신에 대한 두려움(Claustrophobia of Commitment)
Clay의 초기 실패 원인은 헌신에 대한 두려움에서 비롯되었다. Clay 팀은 영업 사원에 집중하기로 했지만, 새로운 기능의 우선순위나 웹사이트 문구 변경 등에서 해당 ICP에 충분히 헌신(commit)하지 못했다. Kareem Amin은 범위를 좁히는 것이 '밀실 공포증'처럼 느껴져 "더 큰 일을 할 수 있는데 왜 더 작은 일을 하는가?"라는 생각을 했었다고 함. 이러한 '헌신에 대한 두려움'은 궁극적으로 가치를 높이는 데 방해가 되었다고 밝힘.

4/ 나선형(Spiral) 현상
그는 사업의 명확한 목표를 정했음에도 불구하고 계속해서 곁길로 빠지는 현상을 아민은 나선형(Spiral) 현상이라 부름. 사업가들은 흔히 매력적인 새로운 가능성에 쉽게 흔들리며 초기에 정한 목표를 벗어나게 된다. 그 결과는 불필요한 반복과 속도의 저하임. 목표에 대한 확신 없이는 쉽게 흔들리고, 그 흔들림이 결국 의사결정의 효율성을 떨어뜨리는 닻이 됨. 아민은 이 현상을 경험하면서 "원하는 속도로 움직이지 못하는 좌절감"을 겪었다고 말했다. 포지셔닝 관련해서 아웃바운드 세일즈 팀을 먼저 공략할지, 인바운드 세일즈 팀 공략할지 고민할때 일단 아웃바운드 세일즈 팀에만 집중하리고 결정함.

“핵심은 우리가 한 번에 한 가지를 선택해 명확히 테스트하고, 그것이 우리의 더 큰 목표 (많은 고객이 들어와 셀프서브(self-serve)로 사용하고, 우리가 빠르게 대응할 수 있도록 피드백을 주는 구조)와 일치하는지 레슨을 얻는 것이었습니다. 그래야만 더 확장적인(expansive) 미션을 실행할 자격을 얻게 되니까요.”

5/ 생산성에 대한 과신(Overconfidence)
Clay 팀은 '무엇이든 만들 수 있다'는 자신감이 강했기에, 제품을 만드는 데 필요한 총 소유 비용(Total Cost of Ownership)을 고려하지 않았다.

- Total Cost of Ownership : 그들은 무언가를 빠르게 만들 수 있다고 생각했지만, 누가 그것을 판매하고, 고객을 교육하고, 여러 번 반복하여 개선할 것인지에 대한 total cost of ownership을 고려하지 못함.

즉, 제품을 만들고 판매하고 개선하는 데 필요한 모든 자원을 현실적으로 평가하지 않음. 열정적인 팀일수록 이 함정에 빠지기 쉬움. 지나친 자신감은 결국 준비되지 않은 상태에서 시장에 제품을 던져 넣는 결과를 초래했고, 이는 사업의 효율성을 떨어뜨리는 치명적인 닻(anchor)이 됨

6/ 감정적 결정(Emotional Decision-making), 순간의 기분이 전략을 흔듬
카림 아민은 스프린트(단기 개발 주기) 중에 '데이터가 변한 것이 아니라 기분이 변한 것'으로 인해 새로운 아이디어에 흥분하고 원래 계획을 바꾸는 경향이 있었음을 언급했다. 이러한 감정적인 의사결정은 팀의 규율과 집중력을 저해하여 목표 달성을 어렵게 만듬. 감정적 의사결정이 빈번해지면 전략은 흐트러지고, 초점은 분산되었음. 전략의 초점을 흔드는 순간의 창업자의 기분은 사업 전체의 추진력을 약화시키고 목표 달성을 어렵게 하는 닻(anchor)으로 작용함.

Clay는 AI를 통해 50개 이상의 데이터베이스를 분석하여 영업팀이 잠재 고객을 빠르게 찾도록 돕는 아웃바운드 마케팅 중심의 리드 생성 소프트웨어입니다. Clay 공동 창업자 Kareem Amin의 인터뷰 중, 창업가의 성격이 비즈니스에 미치는 영향이 담긴 내용이 있어 정리했습니다. 리더들도 생각해보면 좋을 주제인 것 같습니다. 디테일에 강한 성격은 뛰어난 결과물을 만들어내지만, 과도한 집착은 팀의 속도와 의사결정을 방해할 수 있습니다. Amin은 리더가 자신의 성격이 어떻게 조직에 반영되는지 인식하는 것이 성공의 출발점이며, 심리적 특성은 비즈니스를 성장시키는 부표(Buoy)이 되거나 가라앉히는 닻(Anchor)이 될 수 있다고 강조합니다. 1/ 자기 인식, 사업을 지탱하는 힘 Kareem Amin은 연쇄 창업 경험으로 자기 인식(heightened awareness)이 높아져 창업가 심리가 사업에 미치는 영향을 더 잘 예측할 수 있었다. 그는 세부 사항에 민감한 성격이 팀의 성과를 높이지만 반면에 속도를 저하시킨다는 점을 인지하고 명상과 Internal Family Systems 치료법으로 내면을 탐구하며 자신의 갈등과 동기부여를 명확히 이해했다. 이 자기 인식은 복잡한 결정을 명료하게 만드는 부표(Buoy)이 되었음. 2/ 집중(Focus), 하나의 목표 외엔 모두 잡음그는 진정한 집중의 의미를 "다른 가능성을 전혀 고려하지 않는 상태"로 정의했다. '다양한 옵션을 열어두는 것이 유연성'이라는 오해가 있지만, 실제로 그 유연성은 비즈니스를 정체시키는 원인이 될 수 있다. Clay의 초기 문제점 중 하나는 너무 많은 잠재적 이상적인 고객 프로필(ICP)을 가졌다는 것이었다. Kareem Amin은 팀이 무엇이든 할 수 있다는 심리를 가지고 있었고, 이것이 수평적인 제품의 매력이었다고 생각했음. 이러한 만능주의는 제품이 너무 넓은 범위의 유즈 케이스를 포괄하게 만들었고, 이는 초기 제품의 엣지를 흐리고 일관성 없는 사례를 만들어냈습니다. 스타트업의 강점 중 하나는 유연성(malleability)이지만, 카림 아민은 이 유연성을 언제 발휘해야 할지 아는 것이 중요하다고 강조했다. 초기에는 제품이 무엇인지 정의할 때 유연할 수 있지만, 시장에 나설 때는 가치 제안이나 제품 자체를 자주 바꾸면 안 된다는 것이다. Clay는 초기에 너무 유연하게 대처하여 '신호(signal)'와 '잡음(noise)'을 구분하기 어려웠다고 함. 결국 Clay가 성장한 순간은 많은 가능성을 모두 내려놓고 한 가지에만 매진할 때였음. 엄격한 집중에 대한 이해와 실천은 팀이 한 가지 목표에 매진하고, 고객에게 가치를 제공하는 동력이 되었다고 한다. 3/ 헌신에 대한 두려움(Claustrophobia of Commitment)Clay의 초기 실패 원인은 헌신에 대한 두려움에서 비롯되었다. Clay 팀은 영업 사원에 집중하기로 했지만, 새로운 기능의 우선순위나 웹사이트 문구 변경 등에서 해당 ICP에 충분히 헌신(commit)하지 못했다. Kareem Amin은 범위를 좁히는 것이 '밀실 공포증'처럼 느껴져 "더 큰 일을 할 수 있는데 왜 더 작은 일을 하는가?"라는 생각을 했었다고 함. 이러한 '헌신에 대한 두려움'은 궁극적으로 가치를 높이는 데 방해가 되었다고 밝힘. 4/ 나선형(Spiral) 현상그는 사업의 명확한 목표를 정했음에도 불구하고 계속해서 곁길로 빠지는 현상을 아민은 나선형(Spiral) 현상이라 부름. 사업가들은 흔히 매력적인 새로운 가능성에 쉽게 흔들리며 초기에 정한 목표를 벗어나게 된다. 그 결과는 불필요한 반복과 속도의 저하임. 목표에 대한 확신 없이는 쉽게 흔들리고, 그 흔들림이 결국 의사결정의 효율성을 떨어뜨리는 닻이 됨. 아민은 이 현상을 경험하면서 "원하는 속도로 움직이지 못하는 좌절감"을 겪었다고 말했다. 포지셔닝 관련해서 아웃바운드 세일즈 팀을 먼저 공략할지, 인바운드 세일즈 팀 공략할지 고민할때 일단 아웃바운드 세일즈 팀에만 집중하리고 결정함. “핵심은 우리가 한 번에 한 가지를 선택해 명확히 테스트하고, 그것이 우리의 더 큰 목표 (많은 고객이 들어와 셀프서브(self-serve)로 사용하고, 우리가 빠르게 대응할 수 있도록 피드백을 주는 구조)와 일치하는지 레슨을 얻는 것이었습니다. 그래야만 더 확장적인(expansive) 미션을 실행할 자격을 얻게 되니까요.” 5/ 생산성에 대한 과신(Overconfidence)Clay 팀은 '무엇이든 만들 수 있다'는 자신감이 강했기에, 제품을 만드는 데 필요한 총 소유 비용(Total Cost of Ownership)을 고려하지 않았다. - Total Cost of Ownership : 그들은 무언가를 빠르게 만들 수 있다고 생각했지만, 누가 그것을 판매하고, 고객을 교육하고, 여러 번 반복하여 개선할 것인지에 대한 total cost of ownership을 고려하지 못함. 즉, 제품을 만들고 판매하고 개선하는 데 필요한 모든 자원을 현실적으로 평가하지 않음. 열정적인 팀일수록 이 함정에 빠지기 쉬움. 지나친 자신감은 결국 준비되지 않은 상태에서 시장에 제품을 던져 넣는 결과를 초래했고, 이는 사업의 효율성을 떨어뜨리는 치명적인 닻(anchor)이 됨 6/ 감정적 결정(Emotional Decision-making), 순간의 기분이 전략을 흔듬카림 아민은 스프린트(단기 개발 주기) 중에 '데이터가 변한 것이 아니라 기분이 변한 것'으로 인해 새로운 아이디어에 흥분하고 원래 계획을 바꾸는 경향이 있었음을 언급했다. 이러한 감정적인 의사결정은 팀의 규율과 집중력을 저해하여 목표 달성을 어렵게 만듬. 감정적 의사결정이 빈번해지면 전략은 흐트러지고, 초점은 분산되었음. 전략의 초점을 흔드는 순간의 창업자의 기분은 사업 전체의 추진력을 약화시키고 목표 달성을 어렵게 하는 닻(anchor)으로 작용함.

리더의 성격이 비즈니스에 미치는 영향

🟪 모임 소개 이번 모임은 직장인 이후의 커리어, 막연하게 창업을 고민하는 사람들을 위한 아이디어 구체화 모임입니다.총 4회의 모임을 통해 이런 것들을 얻을 수 있습니다.✅ 호스트가 제공하는 과제와 프레임을 통해 내 막연한 아이디어가 정말로 시장에 통하는지를 논리적으로 검증할 수 있습니다.✅ 로컬 비즈니스, 자영업, 스타트업 각 유형별 창업 장단점과 선택할 수 있는 지원제도에 관해 구체적으로 알 수 있습니다.✅ 성장 로드맵과 창업 이후 현실에서 마주칠 과제들, 사업계획서 작성법 등에 관해 구체적인 팁과 피드백을 얻을 수 있습니다. 🟪 일시 ... 

[B라운지] (직장인 이후의 삶을 위한) 사업 아이디어 선명하게 다듬기 : PBR

회사 때려치고 사업이나 한번 해볼까?

창업과 사업에 대해 막연한 환상을 갖고 계신가요? 혹은 관심이 있는데 어떻게 해야 할 지 모르겠어서 고민이신가요?

지난 10년간 창업과 사업에 관심이 있거나 초기 단계에서 고민하고 있는 창업가와 사업가들을 대상으로 주로 기업과 기관에서만 풀어놓았던 창업과 사업의 기초, 창업의 로드맵 AtoZ에 대한 이야기를 드디어 일반 성인분들도 배울 수 있도록 과정을 오픈했습니다. 저희의 경험과 노하우가 고스란히 담겨있으면서도 부담없이 편하게 들을 수 있는, 하지만 나의 창업과 사업에 대한 생각을 명확하게 정리할 수 있는 시간이 될 겁니다.

전체적으로 하단과 같은 순서로 진행되며 4주간 주 1회씩 함께 하게 되며, 제가 직접 진행합니다.

1. 창업 아이템 선정 : 고객이 가진 문제는 무엇일까? 고객 문제와 PMF (Product-Market-Fit)

2. 창업 아이템 선택 : 시장에서 필요할까? 어느 고객이 왜 돈을 낼까? KBF (Key Buying Factor)

3. 창업 과정과 절차, 지원 제도 : 스타트업을 할까? 가게를(소상공인) 차릴까? 창업할 때 누구에게 어떤 도움을 받을 수 있을까?

4. 창업 준비와 실행 : 사업계획은 어떻게 세우고 실행할 수 있을까?

보다 상세한 내용 확인과 신청은 하단 링크를 참고해주세요.

https://www.pbr.kr/shop_view/?idx=53

회사 때려치고 사업이나 한번 해볼까? 창업과 사업에 대해 막연한 환상을 갖고 계신가요? 혹은 관심이 있는데 어떻게 해야 할 지 모르겠어서 고민이신가요? 지난 10년간 창업과 사업에 관심이 있거나 초기 단계에서 고민하고 있는 창업가와 사업가들을 대상으로 주로 기업과 기관에서만 풀어놓았던 창업과 사업의 기초, 창업의 로드맵 AtoZ에 대한 이야기를 드디어 일반 성인분들도 배울 수 있도록 과정을 오픈했습니다. 저희의 경험과 노하우가 고스란히 담겨있으면서도 부담없이 편하게 들을 수 있는, 하지만 나의 창업과 사업에 대한 생각을 명확하게 정리할 수 있는 시간이 될 겁니다. 전체적으로 하단과 같은 순서로 진행되며 4주간 주 1회씩 함께 하게 되며, 제가 직접 진행합니다. 1. 창업 아이템 선정 : 고객이 가진 문제는 무엇일까? 고객 문제와 PMF (Product-Market-Fit) 2. 창업 아이템 선택 : 시장에서 필요할까? 어느 고객이 왜 돈을 낼까? KBF (Key Buying Factor) 3. 창업 과정과 절차, 지원 제도 : 스타트업을 할까? 가게를(소상공인) 차릴까? 창업할 때 누구에게 어떤 도움을 받을 수 있을까? 4. 창업 준비와 실행 : 사업계획은 어떻게 세우고 실행할 수 있을까? 보다 상세한 내용 확인과 신청은 하단 링크를 참고해주세요. https://www.pbr.kr/shop_view/?idx=53

www.pbr.kr

회사 때려치고 사업이나 한번 해볼까?

클로드 코드 Max 를 구독한지 한 달째가 되었습니다. 만족감이 대단합니다. 그동안 AI에게 원했던 것들을 드디어 충족을 시켜줍니다. 터미널에서만 사용해도 전혀 불편이 없을 정도로 아주 잘 만든 것 같습니다.

클로드 코드 한 달 사용 후기

클로드 코드 Max 를 구독한지 한 달째가 되었습니다.
만족감이 대단합니다. 그동안 AI에게 원했던 것들을 드디어 충족을 시켜줍니다.
터미널에서만 사용해도 전혀 불편이 없을 정도로 아주 잘 만든 것 같습니다.

클로드 코드 구독을 추천하는가?
클로드 코드 맥스는 한 달에 30만 원입니다. 저는 처음부터 30만 원짜리로 결제했습니다.
어차피 결국엔 이걸 쓰게 될 거라는 걸 알고 있었거든요.

하지만 한 달에 30만 원이라는 돈은 작은 돈이 아닙니다.
써보고 싶어도 부담스러워서 못 쓰는 사람들이 분명 있을 겁니다.

만약 클로드 코드보다 훨씬 더 좋은 AI가 나온다면 나는 쓸 것인지 생각해 보게 됩니다. 한 달에 500만 원이라도?
돈이 많은 사람들은 이걸 결제해서 훨씬 편하게 서비스를 만들고, 돈이 없는 사람들은 손으로 한땀한땀 고생하며 만들어야 하는 건가?
게임에서 고급 갑옷과 칼을 장착한 과금 유저와 단검 하나 든 비과금 유저가 떠오르기도 합니다.
시간이 지나면 가격이 전체적으로 내려가겠지만, 당분간은 더 좋은 모델을 무리하게 내면서 구독 가격이 오를 수도 있을 것 같습니다.

30만 원이 조금 비싸게 느껴지더라도 써보는 걸 추천합니다.
한 달 동안 아주 간단한 서비스 하나 완성한다고 해도 30만 원이면 싼 것 같거든요.
그런 간단한 서비스라도 30만 원주고 누군가에게 인수해 올 수는 없을 겁니다.

Max 를 결제하면 좋은 점도 있습니다.
돈을 낸 만큼 뽕을 뽑으려고 노력하게 됩니다.
하루에 300$ 이상 사용한 날은 기분이 정말 좋습니다.

아래 그림은 제 한 달 동안의 성과인데… 솔직히 영 맘에 들진 않네요.
뽕을 제대로 못 뽑았습니다. (그래도 결과물에 비하면 돈이 아깝진 않습니다)

제게는 항상 자극이 되는 동생이 있습니다. 제 열정을 불러일으켜주는 동생.
예전에 카카오에서 일할 때도 이 친구 옆자리에 앉아 젊음을 불사를 수 있었습니다.
블로그 글을 쓰며 이 친구에게도 보여달라 했습니다. 너의 한 달 동안의 사용량을.

하… 이 정도는 해야 뽕을 뽑았다고 말할 수 있는 것 아닌가?
이 동생의 열정은 어디로 사라지지 않았네요. 역시 저를 불타오르게 만듭니다.
다음 달에는 더 열심히 해봐야겠습니다.

https://jeho.page/essay/2025/07/15/claude-code.html

클로드 코드 Max 를 구독한지 한 달째가 되었습니다. 만족감이 대단합니다. 그동안 AI에게 원했던 것들을 드디어 충족을 시켜줍니다. 터미널에서만 사용해도 전혀 불편이 없을 정도로 아주 잘 만든 것 같습니다. 클로드 코드 구독을 추천하는가? 클로드 코드 맥스는 한 달에 30만 원입니다. 저는 처음부터 30만 원짜리로 결제했습니다. 어차피 결국엔 이걸 쓰게 될 거라는 걸 알고 있었거든요. 하지만 한 달에 30만 원이라는 돈은 작은 돈이 아닙니다. 써보고 싶어도 부담스러워서 못 쓰는 사람들이 분명 있을 겁니다. 만약 클로드 코드보다 훨씬 더 좋은 AI가 나온다면 나는 쓸 것인지 생각해 보게 됩니다. 한 달에 500만 원이라도? 돈이 많은 사람들은 이걸 결제해서 훨씬 편하게 서비스를 만들고, 돈이 없는 사람들은 손으로 한땀한땀 고생하며 만들어야 하는 건가? 게임에서 고급 갑옷과 칼을 장착한 과금 유저와 단검 하나 든 비과금 유저가 떠오르기도 합니다. 시간이 지나면 가격이 전체적으로 내려가겠지만, 당분간은 더 좋은 모델을 무리하게 내면서 구독 가격이 오를 수도 있을 것 같습니다. 30만 원이 조금 비싸게 느껴지더라도 써보는 걸 추천합니다. 한 달 동안 아주 간단한 서비스 하나 완성한다고 해도 30만 원이면 싼 것 같거든요. 그런 간단한 서비스라도 30만 원주고 누군가에게 인수해 올 수는 없을 겁니다. Max 를 결제하면 좋은 점도 있습니다. 돈을 낸 만큼 뽕을 뽑으려고 노력하게 됩니다. 하루에 300$ 이상 사용한 날은 기분이 정말 좋습니다. 아래 그림은 제 한 달 동안의 성과인데… 솔직히 영 맘에 들진 않네요. 뽕을 제대로 못 뽑았습니다. (그래도 결과물에 비하면 돈이 아깝진 않습니다) 제게는 항상 자극이 되는 동생이 있습니다. 제 열정을 불러일으켜주는 동생. 예전에 카카오에서 일할 때도 이 친구 옆자리에 앉아 젊음을 불사를 수 있었습니다.블로그 글을 쓰며 이 친구에게도 보여달라 했습니다. 너의 한 달 동안의 사용량을. 하… 이 정도는 해야 뽕을 뽑았다고 말할 수 있는 것 아닌가? 이 동생의 열정은 어디로 사라지지 않았네요. 역시 저를 불타오르게 만듭니다. 다음 달에는 더 열심히 해봐야겠습니다. https://jeho.page/essay/2025/07/15/claude-code.html

K리그 프로그래머

클로드 코드 Max 한 달 사용 후기

팀이나, 파트등의 조직에서의 생활을 하다 보면은 나의 의사와 다른 상황이 펼쳐지는 일이 꽤 많은 빈도로 발생이 되는거 같아요. 짧다면 짧고, 길다면 긴 조직 생황을 하였지만 가장 어려운 것이 나의 의사와 다른 생각을 가지는 일들이 생기는 것들 같아요.

꾹꾹 참으면서 생활을 하게 되면, 누적이 되어 정신적으로 물리적으로 힘들어지고, 방안을 찾고자 이야기를 하고자 하면 밉보이는게 아닐까 하는 두려움이 항상 고민의 고민을 만들어나가는거 같아요.

이러한 문제를 해결하기 위하여, 조직에서의 이탈도 고민을 할때도 있지만, 이또한 회피가 되기 떄문에, 다른곳에서 또 같은 문제가 생기는 경우 또 다시 회피를 결정하게 되고 이것이 습관이 될까 하는 두려움도 있습니다.

미사여구가 많았지만, 결국 도돌이표가 되는 이야기가 되고, 이러한 상황을 어떻게 풀어나가야 하나 하는 스트레스가 너무 심하게 오고 있어요.

힘들어도 참아야지, 이야기를 하면서 풀어나가야지. 라고 스스로 다잡을때도 있지만, 쉽게 하지 못하는 행동중에 하나 인것 같아요.

나름 경험은 쌓였고 이제 어른이 되었지만, 이러한 문제에 대해서는 아직 성숙하지 못한 사람이 되는 제 자신이 너무 밉기도 해요....

팀이나, 파트등의 조직에서의 생활을 하다 보면은 나의 의사와 다른 상황이 펼쳐지는 일이 꽤 많은 빈도로 발생이 되는거 같아요. 짧다면 짧고, 길다면 긴 조직 생황을 하였지만 가장 어려운 것이 나의 의사와 다른 생각을 가지는 일들이 생기는 것들 같아요. 꾹꾹 참으면서 생활을 하게 되면, 누적이 되어 정신적으로 물리적으로 힘들어지고, 방안을 찾고자 이야기를 하고자 하면 밉보이는게 아닐까 하는 두려움이 항상 고민의 고민을 만들어나가는거 같아요. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 조직에서의 이탈도 고민을 할때도 있지만, 이또한 회피가 되기 떄문에, 다른곳에서 또 같은 문제가 생기는 경우 또 다시 회피를 결정하게 되고 이것이 습관이 될까 하는 두려움도 있습니다. 미사여구가 많았지만, 결국 도돌이표가 되는 이야기가 되고, 이러한 상황을 어떻게 풀어나가야 하나 하는 스트레스가 너무 심하게 오고 있어요. 힘들어도 참아야지, 이야기를 하면서 풀어나가야지. 라고 스스로 다잡을때도 있지만, 쉽게 하지 못하는 행동중에 하나 인것 같아요. 나름 경험은 쌓였고 이제 어른이 되었지만, 이러한 문제에 대해서는 아직 성숙하지 못한 사람이 되는 제 자신이 너무 밉기도 해요....

회피를 해야 할까요? 방안을 찾아야 할까요?

올봄, AI 시장을 강타한 키워드가 있습니다. 오늘의 주인공 “MCP”입니다. 무언가 단어의 생김새는 GPT하고 비스무리한데요. 프로토콜, 서버, 클라이언트처럼 또 눈에 익은 단어들과 붙어 다니지만, 그 개념은 손에 잘 안 잡힙니다. 그런데 또 여기저기 슬금슬금 “MCP로 생산성을 미친 듯 끌어올렸다”는 이야기가 돌고 있습니다. 혼자 밀려난 느낌도 듭니다. 그래서 알아봤습니다. 의미를 파헤치고, 사람들의 반응을 살피고, 직접 체험해 볼 겁니다. 특히 어디까지 이 친구와 가까워져야 할지, 선을 그어보려고 합니다. 그 끝에서 이 질문에 답해보겠습니다. MCP 모르면 대체 얼마나 손해 보는 걸까요?

MCP 모르면 대체 얼마나 손해 보는 걸까? | 요즘IT

올해 가장 핫한 기술을 꼽자면 단연 MCP 가 아닐까 싶습니다.

그만큼 많은 사람들의 관심이 집중되고 있고,
"이렇게 관심이 많은데 나도 한번 알아봐야 하지 않을까?" 하는 생각을 하신 분들도 계실것 같습니다.

요즘 올라오는 글들을 보면 대부분 MCP 의 개념과 원리를 설명하는 내용이 주를 이루는데요,
특이하게도 MCP 에 대한 개념과 원리뿐만 아니라 이걸 모르면 어떻게 될지, AI 기술 발전을 어떻게 따라가야할지에 대한 의견을 담은 아티클이 있어 공유드립니다.

머신러닝부터 시작된 인공지능 기술은 LLM 의 등장, 그리고 MCP 로의 진화에 이르기까지
점점 더 쉽고 빠르게 응용할 수 있는 방향으로 발전하고 있다고 느낍니다.
이런 기술들을 잘 익히고 유용하게 활용할 수 있다면 더없이 좋겠지만,
개인적인 생각으로 이걸 꼭 사용하지 않는다고 해서 도태되거나 문제가 생긴다고는 생각하지 않습니다.

다만 글의 말미에서도 언급되듯, 내가 비록 당장 MCP 등과 같은 AI 기술들을 사용하지 않더라도
AI 가 어떤 흐름으로 발전하고 있는지, MCP 가 왜 나오고 어떤 한계를 보완했는지 등만 미리 파악하면 추후 다른 기술이 새로 나오더라도 금방 이해하고 언제든 사용해 볼 수 있지 않을까 싶습니다.

그동안 MCP 에 대해 궁금했지만 이해가 안되었던 분들 혹은 AI 의 빠른 발전속도에 혼란스러우셨던 분들에게 도움이 될거라 생각하는데요
관심있으신 분들은 한번 읽어보시면 좋겠습니다.

📚 원문
 * https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3207/

올해 가장 핫한 기술을 꼽자면 단연 MCP 가 아닐까 싶습니다. 그만큼 많은 사람들의 관심이 집중되고 있고, "이렇게 관심이 많은데 나도 한번 알아봐야 하지 않을까?" 하는 생각을 하신 분들도 계실것 같습니다. 요즘 올라오는 글들을 보면 대부분 MCP 의 개념과 원리를 설명하는 내용이 주를 이루는데요,특이하게도 MCP 에 대한 개념과 원리뿐만 아니라 이걸 모르면 어떻게 될지, AI 기술 발전을 어떻게 따라가야할지에 대한 의견을 담은 아티클이 있어 공유드립니다. 머신러닝부터 시작된 인공지능 기술은 LLM 의 등장, 그리고 MCP 로의 진화에 이르기까지 점점 더 쉽고 빠르게 응용할 수 있는 방향으로 발전하고 있다고 느낍니다.이런 기술들을 잘 익히고 유용하게 활용할 수 있다면 더없이 좋겠지만, 개인적인 생각으로 이걸 꼭 사용하지 않는다고 해서 도태되거나 문제가 생긴다고는 생각하지 않습니다. 다만 글의 말미에서도 언급되듯, 내가 비록 당장 MCP 등과 같은 AI 기술들을 사용하지 않더라도 AI 가 어떤 흐름으로 발전하고 있는지, MCP 가 왜 나오고 어떤 한계를 보완했는지 등만 미리 파악하면 추후 다른 기술이 새로 나오더라도 금방 이해하고 언제든 사용해 볼 수 있지 않을까 싶습니다. 그동안 MCP 에 대해 궁금했지만 이해가 안되었던 분들 혹은 AI 의 빠른 발전속도에 혼란스러우셨던 분들에게 도움이 될거라 생각하는데요 관심있으신 분들은 한번 읽어보시면 좋겠습니다. 📚 원문<ul ><li>https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3207/</li></ul>

요즘IT

MCP 모르면 대체 얼마나 손해 보는 걸까?🤔

언젠가부터 프론트엔드 개발자의 세계는 브라우저라는 경계를 훌쩍 넘어섰습니다. HTML, CSS, 자바스크립트만으로 충분하던 시대는 지나갔고, 이제 우리는 서버사이드 렌더링(SSR), CI/CD 파이프라인, 그리고 컨테이너와 클라우드 인프라까지 고민해야 하는 시대를 맞이했습니다. 그렇게 인프라 관련 지식은 더는 선택이 아닌 성장을 위한 필수 역량이 되었습니다. 그 시작으로 사내 인프라 개발자와 협력해 도커(Docker)부터 EKS, ArgoCD까지 구축하고 운영하는 상황을 가정하고 정리해 보았습니다. 이 글이 여러분의 시야를 브라우저 너머로 확장하며, Next.js 애플리케이션을 쿠버네티스 환경에 자신 있게 배포하는 그날을 향한 여정에서 훌륭한 첫걸음으로 쓰이기를 바랍니다.

Next.js 앱을 쿠버네티스에 배포하기 (feat. ArgoCD) | 요즘IT

요즘IT에 글을 기고했습니다.
최근 프로젝트에서 인프라 개발자와 협업하며 Next.js 앱을 EKS에 배포하는 전체 파이프라인을 구축했기 때문인데요.

👉 Dockerfile 작성부터
👉 GitHub Actions 기반 CI 설정
👉 GitOps 방식의 ArgoCD 연동
👉 ECR 이미지 관리와 배포 후 ArgoCD 대시보드 모니터링까지

단순히 배포만 하는 것이 아니라, 실무에서 마주치는 다양한 이슈들과 해결 과정, 그리고 각 도구들의 연동 방법을 상세히 정리했습니다.
특히 프론트엔드 개발자 관점에서 DevOps 영역에 첫 발을 내딛는 분들께 실질적인 도움이 되도록 작성했는데요.
쿠버네티스나 GitOps에 관심 있으신 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3235/

요즘IT에 글을 기고했습니다.최근 프로젝트에서 인프라 개발자와 협업하며 Next.js 앱을 EKS에 배포하는 전체 파이프라인을 구축했기 때문인데요. 👉 Dockerfile 작성부터👉 GitHub Actions 기반 CI 설정👉 GitOps 방식의 ArgoCD 연동👉 ECR 이미지 관리와 배포 후 ArgoCD 대시보드 모니터링까지 단순히 배포만 하는 것이 아니라, 실무에서 마주치는 다양한 이슈들과 해결 과정, 그리고 각 도구들의 연동 방법을 상세히 정리했습니다.특히 프론트엔드 개발자 관점에서 DevOps 영역에 첫 발을 내딛는 분들께 실질적인 도움이 되도록 작성했는데요.쿠버네티스나 GitOps에 관심 있으신 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3235/

Next.js 앱을 쿠버네티스에 배포하기 (feat. ArgoCD

사용자가 원하는 기능을 잘 찾는지, 정성적인 경험을 수치로 측정하는 툴 TNS. 전례없는 제품을 어떻게 제작했는지, TNS 길드원들의 이야기를 들려드릴게요.

토스가 특허 낸 리서치툴, TNS (Toss Navigation Score) 제작기 

토스는 자체적인 리서치 도구를 만들어 프로덕트에 적용했습니다. TNS(Toss Navigation Score)는 사용자가 원하는 기능을 얼마나 잘 찾아가는지를 수치로 측정하는 도구인데요. 앱 로그에 TNS ID를 심어, 어떤 경로로 사용자가 제품을 이용했는지 별도로 분리해서 살펴보는 방식입니다. 실험에 참가한 사용자가 실제 프로덕트를 쓰면서 어떤 행동을 했는지 확인할 수 있다는 것이 장점입니다. 이런 도구를 리서처, 디자이너, 개발자가 발제해서 직접 만들고 라이브 프로덕트에 적용한다는 것에서 토스의 대단함을 새삼 느낍니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

몇 가지 생각해 볼 점도 있습니다.

1️⃣ 리서치하는 목적이 사용성과 유용성을 높이기 위한 것이라면, 제품을 사용하다 상단에서 문제지가 펼쳐지는 인터랙션과 기존 토스 화면에 블러처리되는 경험이 적절한 것인가?

2️⃣ 제품을 이용하다 갑자기 퀴즈를 풀게 하는 것이, 그 퀴즈에는 사용자보다 공급자가 궁금한 점을 해소하려는 의도가 담겨있다는 점에서 거슬리지 않고 눈에 띄지 않아야 한다는 좋은 디자인의 조건을 충족하는가?

https://toss.tech/article/Toss_Navigation_Score

토스는 자체적인 리서치 도구를 만들어 프로덕트에 적용했습니다. TNS(Toss Navigation Score)는 사용자가 원하는 기능을 얼마나 잘 찾아가는지를 수치로 측정하는 도구인데요. 앱 로그에 TNS ID를 심어, 어떤 경로로 사용자가 제품을 이용했는지 별도로 분리해서 살펴보는 방식입니다. 실험에 참가한 사용자가 실제 프로덕트를 쓰면서 어떤 행동을 했는지 확인할 수 있다는 것이 장점입니다. 이런 도구를 리서처, 디자이너, 개발자가 발제해서 직접 만들고 라이브 프로덕트에 적용한다는 것에서 토스의 대단함을 새삼 느낍니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 몇 가지 생각해 볼 점도 있습니다. 1️⃣ 리서치하는 목적이 사용성과 유용성을 높이기 위한 것이라면, 제품을 사용하다 상단에서 문제지가 펼쳐지는 인터랙션과 기존 토스 화면에 블러처리되는 경험이 적절한 것인가? 2️⃣ 제품을 이용하다 갑자기 퀴즈를 풀게 하는 것이, 그 퀴즈에는 사용자보다 공급자가 궁금한 점을 해소하려는 의도가 담겨있다는 점에서 거슬리지 않고 눈에 띄지 않아야 한다는 좋은 디자인의 조건을 충족하는가? https://toss.tech/article/Toss_Navigation_Score

toss.tech

⟪토스가 만든 리서치툴, TNS⟫

‪요 기능의 일부를 바이브 코딩으로 만들려다가 실패했는데요. 그 중에 하나로 타임존 문제가 있었습니다.‬

‪타임존 문제는 꽤나 보편적인(?) 문제라 잘 할 줄 알았는데 의외로(?) 헛점이 많더라고요. 초반엔 AI들이 아예 타임존 문제를 고려하지도 않았고요.‬

‪그래서 타임존 문제가 있을 수 있다는 것과, 이에따른 몇가지 고려사항을 상세하게 주고 또 결과를 꼼꼼히 검토해야했는데요. 시니어 개발자가 주니어 개발자보다 유리한 부분이 이런 엣지 케이스에 대한 경험적인 부분인 것 같습니다.‬

‪하지만 반면에 이런 사소한(?) 요소들 때문에 개발이 오래 걸리는데, 보통 당장은 필요 없는 것일 가능성이 높으니, 주니어가 이런 것 고려하지 않고 빠르고 단순하게 만드는게 더 큰 장점이 될 수도 있습니다. 특히 이런건 나중에 정말 많은 사람들이 쓰기 시작할 때 개선하는게 더 의도에 맞게 만들 수도 있으니까요.‬

‪그래서 저는 AI 개발 시대에 시니어만 유리하다는 말이 맞지는 않다고 생각합니다. 오히려 내년이 되면 주니어에 비해 경쟁력이 없어질까 불안할 정도에요.‬

‪요 기능의 일부를 바이브 코딩으로 만들려다가 실패했는데요. 그 중에 하나로 타임존 문제가 있었습니다.‬ ‪타임존 문제는 꽤나 보편적인(?) 문제라 잘 할 줄 알았는데 의외로(?) 헛점이 많더라고요. 초반엔 AI들이 아예 타임존 문제를 고려하지도 않았고요.‬ ‪그래서 타임존 문제가 있을 수 있다는 것과, 이에따른 몇가지 고려사항을 상세하게 주고 또 결과를 꼼꼼히 검토해야했는데요. 시니어 개발자가 주니어 개발자보다 유리한 부분이 이런 엣지 케이스에 대한 경험적인 부분인 것 같습니다.‬ ‪하지만 반면에 이런 사소한(?) 요소들 때문에 개발이 오래 걸리는데, 보통 당장은 필요 없는 것일 가능성이 높으니, 주니어가 이런 것 고려하지 않고 빠르고 단순하게 만드는게 더 큰 장점이 될 수도 있습니다. 특히 이런건 나중에 정말 많은 사람들이 쓰기 시작할 때 개선하는게 더 의도에 맞게 만들 수도 있으니까요.‬ ‪그래서 저는 AI 개발 시대에 시니어만 유리하다는 말이 맞지는 않다고 생각합니다. 오히려 내년이 되면 주니어에 비해 경쟁력이 없어질까 불안할 정도에요.‬

‪요 기능의 일부를 바이브 코딩으로 만들려다가 실패했는데요. 그 

이 글은 [조쉬의 뉴스레터]에서 발행되었습니다.퀄리티 있는 프로덕트, 창업가, 비즈니...

월 8천만원을 벌던 개발자가 바이브코딩 도구를 만드는 이유

국내 바이브코딩 시장을 혼자 독점하고 계신 커서맛피아님을 인터뷰했어요.

제 기준, 국내 바이브코딩 1인자입니다. 교육분야라기보다는, 찐으로 만드는 메이커 중 1인자라고 해도 손색이 없다고 봐요.

만드시는 제품이 디테일도 살아있더라고요.

특히 비개발자가, 완성된 제품을 만드는 데 가장 필요한 내용과 팁을 다 들을 수 있어 좋았어요.
깊은 내용을 담았으니, 유심히 봐주세요. :)

https://eopla.net/magazines/32117

국내 바이브코딩 시장을 혼자 독점하고 계신 커서맛피아님을 인터뷰했어요. 제 기준, 국내 바이브코딩 1인자입니다. 교육분야라기보다는, 찐으로 만드는 메이커 중 1인자라고 해도 손색이 없다고 봐요. 만드시는 제품이 디테일도 살아있더라고요. 특히 비개발자가, 완성된 제품을 만드는 데 가장 필요한 내용과 팁을 다 들을 수 있어 좋았어요.깊은 내용을 담았으니, 유심히 봐주세요. :) https://eopla.net/magazines/32117

무자본으로 연 100억을 넘게 버는 연쇄 창업가의 시스템 설계 방법

국내 바이브코딩 시장을 혼자 독점하고 계신 커서맛피아님을 인터뷰했

As you settle into your work routine each morning, you might feel some inherent optimism. "Today will be different," you tell yourself. "This is the ...

Embracing Productivity Grace: Overcoming Shame for a Positive Work Mindset - RescueTime Blog

혹시 여러분도 가만히 누워 쉬거나 유튜브를 볼 때에 '아 이러면 안되는데...'하는 죄책감에 시달리시나요? 저 또한 생산적인 일을 하고 있지 않을 때 불안함과 죄책감을 느껴서 스트레스를 받는 편인데요. 😭 마침 이를 '생산성 수치심'으로 칭하는 글을 발견하여 공유합니다.

이 글은 생산성 수치심의 원인과 극복하는 법까지 구체적으로 다루고 있는데요. 글이 길어 2편으로 나눠서 공유드리려고 해요. 저와 비슷한 죄책감을 느낀 적 있는 분이라면 일독을 권합니다!

https://blog.rescuetime.com/embracing-productivity-grace-overcoming-shame-for-a-positive-work-mindset/

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<생산성 수치심이란?>

▪️ 첫째, 생산성 수치심은 일에 투자한 시간이나 To-do 리스트에서 지워낸 업무의 수와 상관없이, 충분히 달성하지 못했다는 끊임없는 감정으로 나타납니다. 우리 모두가 자부심을 가지고 있는 그 끊임없는 탁월함의 추구는 양날의 칼이 됩니다.

▪️ 생산성 수치심의 두 번째 측면은 특정 활동이 완전히 "비생산적"이라는 생각에 뿌리를 두고 있으며, 그 활동은 강한 죄책감을 가져다 줍니다. 취미나 영화 감상 같은 여가 활동을 하거나, 단순히 잠시 휴식을 취하는 것은 내적 갈등을 일으킵니다. 항상 더 생산적인 일에 종사해야 한다는 이러한 지속적인 믿음은 여러분이 쉬려고 노력할 때마다 깊은 수치심을 유발합니다.

▪️ 자신의 업적을 진심으로 축하할 수 없다는 것과, 스스로를 유예상태로 두지 않고 일에 묶여 있어야 한다는 끊임없는 압박은 스트레스, 과로, 그리고 필연적으로 번아웃의 위험한 지형의 토대가 됩니다.

<생산성 수치심의 원인>

▪️ 원인 #1: 자신의 가치를 성과와 연관짓는 것
자아 가치가 생산성에 묶여 있을 때, 그 결과는 끊임없는 수치심과 함께 일상적인 투쟁이 됩니다. 노력과 상관없이, 끊임없이 부족한 느낌은 반복되어 어떤 성취감에도 그림자를 드리웁니다.

▪️ 원인 #2: 비현실적인 목표 설정
목표는 적절하게 조정될 때 강력한 동기부여 역할을 하지만, 야망이 현실을 능가할 때는 부정적으로 작용합니다. 특히 지나치게 야심이 많은 경우, 프로세스의 중요성을 무시하고 오직 최종 결과에만 관심을 두기 쉽습니다. 또한 수많은 거창한 목표를 야심차게 추구하는 것은 성취와 그에 따른 목표 설정의 주기를 영구화하여 성취와 수치심의 지속적인 순환을 만듭니다.

▪️ 원인 #3: 비교의 함정
다른 사람들은 무한한 생산성을 가지고 있는 것처럼 보이는 사례에 끊임없이 노출되면, 모두가 우리 자신의 노력을 능가하고 있다는 잘못된 믿음을 배양합니다.

혹시 여러분도 가만히 누워 쉬거나 유튜브를 볼 때에 '아 이러면 안되는데...'하는 죄책감에 시달리시나요? 저 또한 생산적인 일을 하고 있지 않을 때 불안함과 죄책감을 느껴서 스트레스를 받는 편인데요. 😭 마침 이를 '생산성 수치심'으로 칭하는 글을 발견하여 공유합니다. 이 글은 생산성 수치심의 원인과 극복하는 법까지 구체적으로 다루고 있는데요. 글이 길어 2편으로 나눠서 공유드리려고 해요. 저와 비슷한 죄책감을 느낀 적 있는 분이라면 일독을 권합니다! https://blog.rescuetime.com/embracing-productivity-grace-overcoming-shame-for-a-positive-work-mindset/ ---------------------------------------- &lt;생산성 수치심이란?&gt; ▪️ 첫째, 생산성 수치심은 일에 투자한 시간이나 To-do 리스트에서 지워낸 업무의 수와 상관없이, 충분히 달성하지 못했다는 끊임없는 감정으로 나타납니다. 우리 모두가 자부심을 가지고 있는 그 끊임없는 탁월함의 추구는 양날의 칼이 됩니다. ▪️ 생산성 수치심의 두 번째 측면은 특정 활동이 완전히 "비생산적"이라는 생각에 뿌리를 두고 있으며, 그 활동은 강한 죄책감을 가져다 줍니다. 취미나 영화 감상 같은 여가 활동을 하거나, 단순히 잠시 휴식을 취하는 것은 내적 갈등을 일으킵니다. 항상 더 생산적인 일에 종사해야 한다는 이러한 지속적인 믿음은 여러분이 쉬려고 노력할 때마다 깊은 수치심을 유발합니다. ▪️ 자신의 업적을 진심으로 축하할 수 없다는 것과, 스스로를 유예상태로 두지 않고 일에 묶여 있어야 한다는 끊임없는 압박은 스트레스, 과로, 그리고 필연적으로 번아웃의 위험한 지형의 토대가 됩니다. &lt;생산성 수치심의 원인&gt; ▪️ 원인 #1: 자신의 가치를 성과와 연관짓는 것자아 가치가 생산성에 묶여 있을 때, 그 결과는 끊임없는 수치심과 함께 일상적인 투쟁이 됩니다. 노력과 상관없이, 끊임없이 부족한 느낌은 반복되어 어떤 성취감에도 그림자를 드리웁니다. ▪️ 원인 #2: 비현실적인 목표 설정목표는 적절하게 조정될 때 강력한 동기부여 역할을 하지만, 야망이 현실을 능가할 때는 부정적으로 작용합니다. 특히 지나치게 야심이 많은 경우, 프로세스의 중요성을 무시하고 오직 최종 결과에만 관심을 두기 쉽습니다. 또한 수많은 거창한 목표를 야심차게 추구하는 것은 성취와 그에 따른 목표 설정의 주기를 영구화하여 성취와 수치심의 지속적인 순환을 만듭니다. ▪️ 원인 #3: 비교의 함정다른 사람들은 무한한 생산성을 가지고 있는 것처럼 보이는 사례에 끊임없이 노출되면, 모두가 우리 자신의 노력을 능가하고 있다는 잘못된 믿음을 배양합니다.

RescueTime Blog

생산성 수치심 (Productivity Shame) 극복하기 (1

좋아하는 일을 할까? 잘하는 일을 할까? 모든 사람들이 가지고 있는 난제입니다. 여러 전문가들도 이 문제의 답은 모두 다릅니다. 정답이 없다는 것이죠. 따라서 오늘 제가 드리는 말씀도 정답이 아님을 먼저 말씀드립니다. 자 그럼 결론부터 말씀드리겠습니다. 일단 현재 현업에 종사하시는 분들은 이것저것 생각 말고 현업에 충실하는 게 가장 좋다고 봅니다.

잘하는 일 vs 좋아하는 일, 선택해야 하는 이유

좋아하는 일을 할까?
잘하는 일을 할까?

자 그럼 결론부터 말씀드리겠습니다.

일단 현재 현업에 종사하시는 분들은
이것저것 생각 말고 현업에 충실하는 게 가장 좋다고 봅니다.
직업이 없더라도 책임의 무게를 지고 있는 상황이라면 무조건 돈 되는 직업을 선택하는 것이 가장 좋다고 봅니다.

하지만!!
아직 무슨 일을 할지 정하지 않은 학생이나 미혼분들은 좋아하는 일을 선택하라고 말씀드리고 싶습니다.
그리고 어떤 일을 하든 AI 인공지능과 함께해야 한다고 말씀드리고 싶습니다.

그 이유는 좋아하는 일을 선택하면, 결국 그 일을 잘하게 될 것이고, 어떤 일이든 돈주의 문제만 해결하면 돈을 많이 벌 수 있기 때문에 좋아하는 일이 최고라고 생각합니다.

그리고 AI는 아주 충실한 노예입니다.
꼭 함께 하셔야 합니다.

그럼 지금부터 좋아하는 일을 해야 하는 이유 3가지와 AI에 대한 제 생각을 말씀드리겠습니다.

https://brunch.co.kr/@designup/98

좋아하는 일을 할까? 잘하는 일을 할까? 자 그럼 결론부터 말씀드리겠습니다. 일단 현재 현업에 종사하시는 분들은 이것저것 생각 말고 현업에 충실하는 게 가장 좋다고 봅니다.직업이 없더라도 책임의 무게를 지고 있는 상황이라면 무조건 돈 되는 직업을 선택하는 것이 가장 좋다고 봅니다. 하지만!!아직 무슨 일을 할지 정하지 않은 학생이나 미혼분들은 좋아하는 일을 선택하라고 말씀드리고 싶습니다.그리고 어떤 일을 하든 AI 인공지능과 함께해야 한다고 말씀드리고 싶습니다. 그 이유는 좋아하는 일을 선택하면, 결국 그 일을 잘하게 될 것이고, 어떤 일이든 돈주의 문제만 해결하면 돈을 많이 벌 수 있기 때문에 좋아하는 일이 최고라고 생각합니다. 그리고 AI는 아주 충실한 노예입니다.꼭 함께 하셔야 합니다. 그럼 지금부터 좋아하는 일을 해야 하는 이유 3가지와 AI에 대한 제 생각을 말씀드리겠습니다. https://brunch.co.kr/@designup/98

Brunch Story

화담 서선생

성장의 고통속에서 숨어있는 쾌락을 먹고 사는 쾌락주의자 '업세스' 입니다.
#웹디자인 #크리에이터 #호기심 #성장

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