생성형 AI 시대를 살아가는 우리는 어떤 준비를 하면 좋을까요?

[5/13 오늘, 세미나 신청 마감]

5월 데이터리안 세미나에서는 네이버 Head of Data Science & Director of US R&D 김진영(Jin Young Kim)님을 모시고, 생성형 AI가 데이터 분석에 활용될 다양한 가능성을 소개하고 데이터 분석가/사이언티스트 커리어의 전망에 대해서 이야기를 나눠보겠습니다.

미국에서 커리어를 쌓아온 네이버 Head of Data Science 김진영님, 한국에서 쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오 등 다양한 회사의 데이터 분석가로 커리어를 쌓아온 데이터리안의 대표 윤선미(Sunmi Yoon)님과 함께하는 패널토크도 놓치지 마세요.

데이터 사이언스, 생성형 AI에 대해 관심 있는 지인, 동료가 있다면 세미나 소식을 공유해주세요.

📅 5/14(화) 오후 3시 Zoom 세미나 신청하기
(5/13, 오늘 신청 마감)

▶ https://bit.ly/3OeU85q

1️⃣ [강연] “생성형 AI 시대의 데이터 사이언스”

2️⃣ [패널토크] “성장하고 싶은 데이터 분석가들을 위한 커리어 가이드”

💌 지금까지 들어온 질문들

• AI 시대 데이터 분석가는 어떤 역할을 하게 될까요? AI에 대체되는 것이 아닌지 궁금합니다.
• 데이터 분석가, 사이언티스트로서 역할을 잘 하기 위해서는 어떤 역량을 꼭 갖춰야 할까요? 연차별로 기대하는 역량은 무엇이 다른지도 궁금해요.
• 주니어 데이터 분석가입니다. 계속 성장하고 싶은데 어떻게 해야 할지 막막해서 조언을 듣고 싶어요. 주니어일 때 이런 것을 해봤는데 도움이 됐다 하는 게 있으신가요?
• 데이터 분석가, 사이언티스트로서 조직에서 성과를 내기 위해서는 어떻게 일을 해야 할지 고민입니다. 성과에 대해 고민하고 있는 저 같은 사람들에게 도움이 될 사례가 있을까요?
• 연사님께서는 어떤 사람을 채용하시나요? 함께 일할 데이터 분석가, 사이언티스트를 뽑을 때 중요하게 보는 것, 혹은 인재상이 있는지 궁금합니다.
• 요즘 취업이 쉽지 않은데, 연사님이 보시기에 혹시 데이터 분석 채용 시장에 요즘 들어 보이는 변화가 있을까요? 그리고 연사님은 미국에서 일하고 계신 것 같은데, 미국에서는 어떤 변화가 있는지도 궁금합니다.