실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다.특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다.하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다. 구글은 AI 전쟁에서 누구보다 강력한 무기들을 가지고 있다. 전 세계 검색 시장 점유율 90%를 차지하는 압도적인 검색엔진 구글, 애플과 모바일 생태계를 양분한 안드로이드 OS, 그리고 구글 클라우드, 지메일, 구글맵 같은 킬러 앱들의 독점적 지위까지. 겉보기에는 실행 속도가 느리고, 조직 내에서는 AI를 각 부서가 따로 도입하면서 엉성하게 움직이는 듯 보였지만,

AI 시대에 갈피 못잡던 구글의 역습 : 오호츠크 리포트

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다.

특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다.

하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다.

그렇다면, 과연 구글 I/O의 비전은 무엇이었길래 미래를 보여줬다고 한 것일까요?

 1. 일반 사용자를 위한 제품
 2. 창작자들을 위한 도구
 3. 엔지니어들을 위한 도구
 4. 하드웨어와 미래 비전
 5. 지구를 구하는 사명감까지

실리콘밸리에는 묘한 패턴이 하나 있다. 구글이 제법 괜찮은 AI 제품을 내놓아도 사람들은 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude 같은 스타트업 서비스들에게만 열광하는 것이다. 특히 구글의 최대 개발자 행사인 구글 I/O를 하루 이틀 앞두고 OpenAI가 시장을 뒤흔들 만한 제품을 발표하며 모든 이목을 집중시키는 일이 반복됐다. OpenAI는 2024년 GPT-4o와 함께 스칼렛 요한슨의 목소리를 흉내내는 전화형 모델을 출시했고, 2023년에는 구글의 Gemini 이전 버전인 Bard 출시 직전에 GPT-4를 선보이며 존재감을 과시했다. 시장은 항상 OpenAI에 열광했고, 구글은 "우리가 최고의 모델을 만들었다"는 옛 명성만 되뇌며 실질적인 반격에는 실패했다. 하지만 이번에는 달랐다. 구글 I/O 직전, OpenAI가 발표한 코딩 어시스턴트 '코덱스(Codex)'는 잠시 주목을 받았고 이후 발표된 조니 아이브의 OpenAI 하드웨어 디자인 총괄 합류 소식도 주목을 받았지만, 정작 새로운 제품은 없었다. 이들은 곧 구글 I/O의 비전에 묻혔다. 그렇다면, 과연 구글 I/O의 비전은 무엇이었길래 미래를 보여줬다고 한 것일까요? <ol ><li>일반 사용자를 위한 제품</li><li>창작자들을 위한 도구</li><li>엔지니어들을 위한 도구</li><li>하드웨어와 미래 비전</li><li>지구를 구하는 사명감까지</li></ol>

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AI 시대에 갈피 못잡던 구글의 역습

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세상에서 가장 어려운 일 중 하나는 강사를 섭외하는 일입니다. 특별한 강의를 기획할 때, 그에 걸맞은 강사를 찾는 일은 늘 쉽지 않습니다. 아무에게나 맡길 수 없기에, 강의를 잘해줄 수 있는 사람을 찾아 나섭니다.

요즘은 자신의 지식과 노하우를 나누고자 하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 하지만 강의를 하고자 하는 마음이 있어도, 여러 조건 때문에 실제 진행까지 이어지지 않는 경우가 많습니다.

가장 먼저 부딪히는 벽은 일정 조율입니다. 강의를 준비하는 입장에서는 희망하는 날짜가 있고, 강사에게도 이미 정해진 스케줄이 있습니다. 특히 인기 있는 강사일수록 시간이 빼곡하게 차 있어 일정을 맞추기 어렵습니다. 강의 제안에 긍정적인 반응을 보이더라도, 일정 문제로 무산되는 경우가 빈번합니다.

또한, 비용 협의도 큰 난관입니다. 저 역시 가끔 강의를 맡지만, 주제를 알고 있기에 조건에 크게 개의치 않습니다. 하지만 유명 강사일수록 자신만의 기준과 페이를 가지고 있습니다. 물론 강의 대상이나 주제에 따라 유연하게 조정해주는 경우도 있지만, 대부분 예산이 맞지 않으면 섭외가 어렵습니다.

강의 주제에 적합한 강사를 찾는 일도 결코 쉽지 않습니다. 어떤 때는 "그럴 바엔 내가 하는 게 낫겠다"는 생각까지 듭니다. 특히 특정한 주제, 예를 들어 'AI 도구를 활용한 취업 전략 수립' 같은 세부 분야는 경험과 전문성을 동시에 갖춘 강사를 찾기가 어렵습니다. 비슷한 분야의 경험이 있다고 하더라도, 새로운 주제에 대한 부담감으로 난색을 표하는 경우도 많습니다. 개인적으로는 다양한 직무를 경험했기 때문에 이런 확장을 자연스럽게 여기지만, 누구에게나 쉬운 일은 아니겠지요.

이처럼 일정, 비용, 주제 등 여러 요소를 조율해 강사를 섭외하는 데 성공하더라도 마음이 편치 않을 때가 있습니다. 직접 강의하는 모습을 본 적이 없거나, 그 사람의 실력을 믿을 수 없는 상황이라면 더욱 그렇습니다. 급하게 섭외했지만 기대한 강의가 나올지 확신이 없을 때는 불안감이 큽니다. 그래서 저는 가능하면 검증된 강사나 지인을 통해 섭외하는 것이 좋다고 생각합니다.

여러분은 강의 경험이 있으신가요? 많은 청중 앞에서 진행하는 대단한 강의가 아니더라도, 소수의 사람들에게 지식과 경험을 나누는 것도 분명 강의입니다. 저는 누구나 강의할 수 있다고 믿습니다. 왜냐하면 지식과 경험, 노하우는 누구나 갖고 있기 때문입니다.

강의가 어렵게 느껴지는 이유는 알고 있는 내용을 정리하고, 남에게 전달하는 과정이 쉽지 않기 때문입니다. 하지만 강의를 해본 사람은 압니다. 강의를 준비하고 진행하면서 가장 많이 배우는 사람은 바로 '자기 자신'이라는 것을요.

자신의 지식과 경험을 문서로 정리하는 과정에서 흐릿했던 기억이 선명해지고, 새로운 정보를 탐색하며 미처 알지 못했던 사실을 배우게 됩니다. 또, 강의를 통해 만나는 사람들과의 대화를 통해 자존감이 높아지고, 네트워크가 확장되며 새로운 기회가 생겨납니다.

저는 말도 유창하지 않고, 메시지를 일목요연하게 정리하는 데 능숙하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 강의 기회가 생기면 도전하려고 합니다. 강의가 제게 주는 이점이 너무 크기 때문입니다.

여러분도 강의 기회가 생긴다면 주저하지 마세요. 완벽히 알지 못하는 주제라도, 서점에서 관련 도서를 10권 이상 읽고 요약하면 충분히 강의할 수 있습니다. 지금부터 여러분이 가진 지식과 경험을 정리해 보세요. 놀랍도록 근사한 자료가 완성될 것입니다.

그 자료를 들고, 강의 기회를 제공하는 플랫폼에 도전해보세요. 분명 여러분의 콘텐츠를 필요로 하는 곳이 있을 겁니다. 스타 강사의 길은 누구에게나 열려 있습니다. 한 걸음 내딛고 꾸준히 걸어간다면, 여러분도 강사가 될 수 있습니다.

단지 돈과 명예 때문이 아니라, 세상과 나누고 싶은 정보가 있다면 강의는 그 자체로 큰 가치가 있습니다. 용기 내어 시작해 보시길 바랍니다.

﻿세상에서 가장 어려운 일 중 하나는 강사를 섭외하는 일입니다. 특별한 강의를 기획할 때, 그에 걸맞은 강사를 찾는 일은 늘 쉽지 않습니다. 아무에게나 맡길 수 없기에, 강의를 잘해줄 수 있는 사람을 찾아 나섭니다. 요즘은 자신의 지식과 노하우를 나누고자 하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 하지만 강의를 하고자 하는 마음이 있어도, 여러 조건 때문에 실제 진행까지 이어지지 않는 경우가 많습니다. 가장 먼저 부딪히는 벽은 일정 조율입니다. 강의를 준비하는 입장에서는 희망하는 날짜가 있고, 강사에게도 이미 정해진 스케줄이 있습니다. 특히 인기 있는 강사일수록 시간이 빼곡하게 차 있어 일정을 맞추기 어렵습니다. 강의 제안에 긍정적인 반응을 보이더라도, 일정 문제로 무산되는 경우가 빈번합니다. 또한, 비용 협의도 큰 난관입니다. 저 역시 가끔 강의를 맡지만, 주제를 알고 있기에 조건에 크게 개의치 않습니다. 하지만 유명 강사일수록 자신만의 기준과 페이를 가지고 있습니다. 물론 강의 대상이나 주제에 따라 유연하게 조정해주는 경우도 있지만, 대부분 예산이 맞지 않으면 섭외가 어렵습니다. 강의 주제에 적합한 강사를 찾는 일도 결코 쉽지 않습니다. 어떤 때는 "그럴 바엔 내가 하는 게 낫겠다"는 생각까지 듭니다. 특히 특정한 주제, 예를 들어 'AI 도구를 활용한 취업 전략 수립' 같은 세부 분야는 경험과 전문성을 동시에 갖춘 강사를 찾기가 어렵습니다. 비슷한 분야의 경험이 있다고 하더라도, 새로운 주제에 대한 부담감으로 난색을 표하는 경우도 많습니다. 개인적으로는 다양한 직무를 경험했기 때문에 이런 확장을 자연스럽게 여기지만, 누구에게나 쉬운 일은 아니겠지요. 이처럼 일정, 비용, 주제 등 여러 요소를 조율해 강사를 섭외하는 데 성공하더라도 마음이 편치 않을 때가 있습니다. 직접 강의하는 모습을 본 적이 없거나, 그 사람의 실력을 믿을 수 없는 상황이라면 더욱 그렇습니다. 급하게 섭외했지만 기대한 강의가 나올지 확신이 없을 때는 불안감이 큽니다. 그래서 저는 가능하면 검증된 강사나 지인을 통해 섭외하는 것이 좋다고 생각합니다. 여러분은 강의 경험이 있으신가요? 많은 청중 앞에서 진행하는 대단한 강의가 아니더라도, 소수의 사람들에게 지식과 경험을 나누는 것도 분명 강의입니다. 저는 누구나 강의할 수 있다고 믿습니다. 왜냐하면 지식과 경험, 노하우는 누구나 갖고 있기 때문입니다. 강의가 어렵게 느껴지는 이유는 알고 있는 내용을 정리하고, 남에게 전달하는 과정이 쉽지 않기 때문입니다. 하지만 강의를 해본 사람은 압니다. 강의를 준비하고 진행하면서 가장 많이 배우는 사람은 바로 '자기 자신'이라는 것을요. 자신의 지식과 경험을 문서로 정리하는 과정에서 흐릿했던 기억이 선명해지고, 새로운 정보를 탐색하며 미처 알지 못했던 사실을 배우게 됩니다. 또, 강의를 통해 만나는 사람들과의 대화를 통해 자존감이 높아지고, 네트워크가 확장되며 새로운 기회가 생겨납니다. 저는 말도 유창하지 않고, 메시지를 일목요연하게 정리하는 데 능숙하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 강의 기회가 생기면 도전하려고 합니다. 강의가 제게 주는 이점이 너무 크기 때문입니다. 여러분도 강의 기회가 생긴다면 주저하지 마세요. 완벽히 알지 못하는 주제라도, 서점에서 관련 도서를 10권 이상 읽고 요약하면 충분히 강의할 수 있습니다. 지금부터 여러분이 가진 지식과 경험을 정리해 보세요. 놀랍도록 근사한 자료가 완성될 것입니다. 그 자료를 들고, 강의 기회를 제공하는 플랫폼에 도전해보세요. 분명 여러분의 콘텐츠를 필요로 하는 곳이 있을 겁니다. 스타 강사의 길은 누구에게나 열려 있습니다. 한 걸음 내딛고 꾸준히 걸어간다면, 여러분도 강사가 될 수 있습니다. 단지 돈과 명예 때문이 아니라, 세상과 나누고 싶은 정보가 있다면 강의는 그 자체로 큰 가치가 있습니다. 용기 내어 시작해 보시길 바랍니다.﻿

강사 섭외

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이력서에는 많은 경험을 나열하기보다, 성과가 뛰어나거나 기여도가 높은 소수의 경험을 구체적으로 설명하는 것이 더 효과적입니다. 최근에는 동아리 활동, 기업 주최 공모전, 관심 분야 대회 등 다양한 대외활동을 통해 여러 경험을 쌓는 분들이 많습니다. 진심에서 우러나온 참여도 있지만, 이력서 한 줄을 채우기 위한 목적도 존재합니다.

물론 다양한 경험을 했다는 점은 긍정적입니다. 모든 경험은 분명 가치 있는 자산입니다. 그러나 단순히 "해봤다"고 나열만 한다면, 이력서를 읽는 사람에게는 아무런 인상을 주지 못할 수 있습니다. 따라서 경험의 배경, 목표, 본인의 역할, 구체적 성과, 배운 점 등을 중심으로 상세히 서술하는 것이 중요합니다.

경험이 10개가 넘는데, 모두 자세히 써야 할까요? 이론상 가능하지만, 분량이 많아지면 핵심이 흐려질 수 있습니다. 따라서 가장 대표적이고 자랑하고 싶은 경험 3가지 정도를 선정해 집중적으로 설명하는 것이 효과적입니다.

그렇다면 나머지 경험들은 어떻게 해야 할까요? 버리는 것이 아니라, 별도의 문서로 정리해 링크 형태로 이력서에 첨부하면 됩니다. 이력서에는 대표 경험 3가지를 중점적으로 서술하고, 추가 경험은 "더 많은 경험은 여기에 있습니다"라는 방식으로 안내해보세요. 이력서의 밀도는 높이고, 독자의 흥미를 유도하는 전략이 될 수 있습니다.

채용 담당자는 시간이 없습니다. 그렇다고 대충 읽는다는 의미는 아닙니다. 다만, 주어진 시간 안에 많은 업무를 처리해야 하기에 한 명의 이력서를 오랜 시간 읽기 어렵다는 점을 이해할 필요가 있습니다. 이력서를 읽는 사람의 입장을 고려하면, 작성자의 태도도 달라져야 합니다.

그래서 이력서는 무조건 짧아야 할까요? 아닙니다. "한 장으로 줄이라"는 조언도 있지만, 저는 동의하지 않습니다. 이력서 분량보다 더 중요한 건 흥미롭고 잘 읽히는 내용입니다. 얇지만 어려운 책보다 두껍지만 쉽게 읽히는 책이 더 매력적일 수 있듯이, 이력서도 마찬가지입니다.

이력서는 단순한 정보 나열이 아니라 스토리텔링이 필요합니다. 경험을 시작한 이유, 진행 과정, 결과와 배움까지 이야기 형태로 풀어내면, 읽는 이의 흥미와 공감을 이끌어낼 수 있습니다.

성과가 눈에 띄지 않아 어떤 경험을 써야 할지 고민이 되나요? 자신감을 가지세요. 경험의 가치는 그 속에서 얻은 배움에 있습니다. 숫자가 크거나 유명한 프로젝트보다, 본인의 성장과 통찰을 보여주는 경험이 더 인상 깊을 수 있습니다. 배운 점, 다음에 더 잘할 수 있다는 다짐 등도 훌륭한 성과로 어필할 수 있습니다.

마지막으로, 이력서를 읽는 사람은 모두 다릅니다. 숫자를 중시하는 사람, 친숙한 주제를 반가워하는 사람, 스토리텔링에 끌리는 사람 등 각자의 관점이 있습니다. 따라서 정답은 없습니다. 자신이 가장 잘 표현할 수 있는 방식으로, 자신만의 이야기를 담아내는 것이 가장 좋은 전략입니다.

여러분의 소중한 경험을 자신 있게 표현할 수 있기를 진심으로 응원합니다.

﻿이력서에는 많은 경험을 나열하기보다, 성과가 뛰어나거나 기여도가 높은 소수의 경험을 구체적으로 설명하는 것이 더 효과적입니다. 최근에는 동아리 활동, 기업 주최 공모전, 관심 분야 대회 등 다양한 대외활동을 통해 여러 경험을 쌓는 분들이 많습니다. 진심에서 우러나온 참여도 있지만, 이력서 한 줄을 채우기 위한 목적도 존재합니다. 물론 다양한 경험을 했다는 점은 긍정적입니다. 모든 경험은 분명 가치 있는 자산입니다. 그러나 단순히 "해봤다"고 나열만 한다면, 이력서를 읽는 사람에게는 아무런 인상을 주지 못할 수 있습니다. 따라서 경험의 배경, 목표, 본인의 역할, 구체적 성과, 배운 점 등을 중심으로 상세히 서술하는 것이 중요합니다. 경험이 10개가 넘는데, 모두 자세히 써야 할까요? 이론상 가능하지만, 분량이 많아지면 핵심이 흐려질 수 있습니다. 따라서 가장 대표적이고 자랑하고 싶은 경험 3가지 정도를 선정해 집중적으로 설명하는 것이 효과적입니다. 그렇다면 나머지 경험들은 어떻게 해야 할까요? 버리는 것이 아니라, 별도의 문서로 정리해 링크 형태로 이력서에 첨부하면 됩니다. 이력서에는 대표 경험 3가지를 중점적으로 서술하고, 추가 경험은 "더 많은 경험은 여기에 있습니다"라는 방식으로 안내해보세요. 이력서의 밀도는 높이고, 독자의 흥미를 유도하는 전략이 될 수 있습니다. 채용 담당자는 시간이 없습니다. 그렇다고 대충 읽는다는 의미는 아닙니다. 다만, 주어진 시간 안에 많은 업무를 처리해야 하기에 한 명의 이력서를 오랜 시간 읽기 어렵다는 점을 이해할 필요가 있습니다. 이력서를 읽는 사람의 입장을 고려하면, 작성자의 태도도 달라져야 합니다. 그래서 이력서는 무조건 짧아야 할까요? 아닙니다. "한 장으로 줄이라"는 조언도 있지만, 저는 동의하지 않습니다. 이력서 분량보다 더 중요한 건 흥미롭고 잘 읽히는 내용입니다. 얇지만 어려운 책보다 두껍지만 쉽게 읽히는 책이 더 매력적일 수 있듯이, 이력서도 마찬가지입니다. 이력서는 단순한 정보 나열이 아니라 스토리텔링이 필요합니다. 경험을 시작한 이유, 진행 과정, 결과와 배움까지 이야기 형태로 풀어내면, 읽는 이의 흥미와 공감을 이끌어낼 수 있습니다. 성과가 눈에 띄지 않아 어떤 경험을 써야 할지 고민이 되나요? 자신감을 가지세요. 경험의 가치는 그 속에서 얻은 배움에 있습니다. 숫자가 크거나 유명한 프로젝트보다, 본인의 성장과 통찰을 보여주는 경험이 더 인상 깊을 수 있습니다. 배운 점, 다음에 더 잘할 수 있다는 다짐 등도 훌륭한 성과로 어필할 수 있습니다. 마지막으로, 이력서를 읽는 사람은 모두 다릅니다. 숫자를 중시하는 사람, 친숙한 주제를 반가워하는 사람, 스토리텔링에 끌리는 사람 등 각자의 관점이 있습니다. 따라서 정답은 없습니다. 자신이 가장 잘 표현할 수 있는 방식으로, 자신만의 이야기를 담아내는 것이 가장 좋은 전략입니다. 여러분의 소중한 경험을 자신 있게 표현할 수 있기를 진심으로 응원합니다.﻿

이력서에 쓰는 경험

하지만 이력서를 거꾸로 들고 읽고있는 생성형 그림으로 HR의 맹점까지 한번에 짚어주셨네요 (ㅎㅎ)

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.

그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다.

초성 19자, 중성 21자, 종성 28자(받침없음 포함)의 조합으로 구성된 조합형 한글은 이론적으로 가능한 모든 조합을 체계적으로 담아낸, 말 그대로 한글 문자 컴파일러와도 같다.

유니코드에서 한글은 U+AC00(가)부터 U+D7A3(힣)까지, 무려 11,172개의 음절로 정의되어 있는데, 이 조합 방식은 다차원 배열의 인덱싱 구조와도 흡사하다. 예컨대 ‘한’이라는 글자는 초성 ‘ᄒ’, 중성 ‘ᅡ’, 종성 ‘ᆫ’으로 구성되며, 다음 공식을 통해 유니코드 포인트가 계산된다:

U+AC00 + (초성 인덱스 × 588) + (중성 인덱스 × 28) + 종성 인덱스

이는 단순한 문자 처리 방식이 아니다. 초·중·종성이라는 세 개의 축을 갖는 3차원 좌표 공간에서 유니코드 포인트로 압축하여 출력하는 고성능 한글 출력 엔진이라 할 만하다. 15세기에 고안된 문자 체계가 현대 알고리즘 수준의 체계를 이미 내포하고 있었다는 것이다.

물론 조합형이라는 표현은 현대 디지털 기술이 정의한 것이지만, 그 기저에는 분해와 조합이 가능한 체계적 자모 설계가 존재한다. 즉, 세종대왕은 문자라는 고급 개념을 기계적으로 구현 가능한 형태로 설계한 엔지니어였던 셈이다.

어찌 보면, 조합형 한글은 600년 전에 만들어진 한국어라는 언어의 바이트코드다. 문자 이전의 자모, 음소 이전의 정보 구조. 다르게 말하자면 세종대왕은 나랏말을 만든 게 아니라, 나랏말을 코드화한 것이라고 할 수 있다.

즉, 세종대왕은 킹 갓 프로그래머였던 것.

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다. 그 아름다움은 단순히 예쁜 글꼴이나 정갈한 종이 위의 자소 배열에서 끝나지 않는다. 진짜 매력은, 정밀한 정보 구조와 이산 수학적 규칙성 속에 숨어 있다. 초성 19자, 중성 21자, 종성 28자(받침없음 포함)의 조합으로 구성된 조합형 한글은 이론적으로 가능한 모든 조합을 체계적으로 담아낸, 말 그대로 한글 문자 컴파일러와도 같다. 유니코드에서 한글은 U+AC00(가)부터 U+D7A3(힣)까지, 무려 11,172개의 음절로 정의되어 있는데, 이 조합 방식은 다차원 배열의 인덱싱 구조와도 흡사하다. 예컨대 ‘한’이라는 글자는 초성 ‘ᄒ’, 중성 ‘ᅡ’, 종성 ‘ᆫ’으로 구성되며, 다음 공식을 통해 유니코드 포인트가 계산된다: U+AC00 + (초성 인덱스 × 588) + (중성 인덱스 × 28) + 종성 인덱스 이는 단순한 문자 처리 방식이 아니다. 초·중·종성이라는 세 개의 축을 갖는 3차원 좌표 공간에서 유니코드 포인트로 압축하여 출력하는 고성능 한글 출력 엔진이라 할 만하다. 15세기에 고안된 문자 체계가 현대 알고리즘 수준의 체계를 이미 내포하고 있었다는 것이다. 물론 조합형이라는 표현은 현대 디지털 기술이 정의한 것이지만, 그 기저에는 분해와 조합이 가능한 체계적 자모 설계가 존재한다. 즉, 세종대왕은 문자라는 고급 개념을 기계적으로 구현 가능한 형태로 설계한 엔지니어였던 셈이다. 어찌 보면, 조합형 한글은 600년 전에 만들어진 한국어라는 언어의 바이트코드다. 문자 이전의 자모, 음소 이전의 정보 구조. 다르게 말하자면 세종대왕은 나랏말을 만든 게 아니라, 나랏말을 코드화한 것이라고 할 수 있다. 즉, 세종대왕은 킹 갓 프로그래머였던 것.

어제는 인턴 동료와 함께 ‘31가지 맛’ 아이스크림 가게에 들러 잠시 이야기를 나눴습니다. 오후 무렵, 갑자기 아이스크림이 먹고 싶어졌고, 마침 군것질할 수 있는 여유도 있었으며, 시간도 낼 수 있었습니다. 역시 인생은 타이밍이라는 말이 맞는 것 같습니다. 여러 조건 중 하나라도 맞지 않았다면 이 만남은 이루어지지 않았을 겁니다. 때로는 의도하지 않아도 기회의 순간이 찾아오는 것 같습니다.

인턴 동료는 팀에 합류한 지 두 달하고 보름쯤 되었습니다. 그동안 저는 그와 많은 대화를 나누지 못했습니다. 저 역시 팀에 합류한 지 세 달 남짓 되었고, 팀에 적응하느라 바빴기 때문입니다. 언젠가부터는 회사에서 동료들과 특별히 친해지려 하지 않게 되었습니다. 우리는 일을 위해 모인 사람들이고, 굳이 친밀한 관계를 맺지 않아도 된다고 생각하게 되었기 때문입니다.

오히려 친해지면 피곤하다고 느꼈습니다. 함께 차를 마시고, 점심을 먹고, 많은 대화를 나누는 일이 부담스럽게 느껴졌습니다. 저는 빠르게 일만 하고 일찍 퇴근하는 것이 좋았고, 집에 가서 가족과 보내는 편안한 시간이 더 소중했습니다.

그래서 인턴 동료와는 두 달 반이라는 시간 동안 손에 꼽을 정도로 대화를 나눴습니다. 가끔 점심을 함께 먹어도 개인적인 질문은 삼갔고, 업무 시간 중에도 업무에 필요한 이야기만 했습니다. 일종의 ‘사회적 거리두기’였죠.

어제는 그동안의 미안한 마음을 전하고 싶었습니다. 인턴 기간도 이제 보름 남짓밖에 남지 않았기에, 너무 일만 시킨 것 같아, 그리고 즐겁게 일할 기회를 주지 못한 것 같아 사과의 말을 건넸습니다. 직장 생활이 즐겁고 배움이 있는 경험이 되도록 도왔어야 했는데 그러지 못한 게 마음에 걸렸습니다.

물론 저에게도 사정이 있었지만, 인생의 선배로서 그렇게 행동한 것이 부끄럽고 창피했습니다. 힘들다는 이유로 주변 사람을 챙길 여유가 없다고 스스로를 정당화했지만, 결국은 외면한 것이었습니다. 그러고도 어른인 척 말하고 행동했던 제 모습이 가식적으로 느껴졌습니다. 저는 언제쯤 진짜 어른이 될 수 있을까요? 얼마나 더 훈련을 거쳐야 어른다워질 수 있을까요?

그날 아이스크림을 먹으며 나눈 대화 덕분에 아쉬웠던 마음을 조금이나마 털어놓을 수 있어 다행이었습니다. 물론 저도, 인턴 동료도 그동안의 마음을 다 전하진 못했을 것입니다. 하지만 그런 자리를 통해 평소에 말하기 어려웠던 이야기를 나눌 수 있었다는 것만으로도 충분히 의미 있었습니다. 아무것도 해결되지 않았더라도 말이죠.

사람과 나누는 대화는 효율성만 따지면 비생산적일 수도 있습니다. 이해관계가 다른 사람에게 입장을 설명하고 설득하는 일은 피곤하고 힘든 일입니다. 하지만 세상은 효율만으로 굴러가지 않습니다. 때론 왜 해야 하는지 모를 일도, 그저 해야만 하는 일들이 존재합니다. 그리고 그 무의미해 보이는 일들 속에도 꼭 필요한 가치가 있습니다. 마치 기계의 작동을 위해 없어선 안 될 작은 부품처럼요.

가정이든 직장이든, 어떤 공동체든 사람들과의 소통을 게을리하지 않았으면 합니다. 아무리 일이 급하고 많아도 교감과 대화를 뒤로 미루지 않았으면 합니다. 어쩌면 진짜 효율적인 길은, 함께하는 사람들과의 소통 속에서 만들어질지도 모릅니다. 돌아가는 것처럼 보여도, 그것이 오히려 가장 빠르고 바른 길일 수 있으니까요.

우리는 모든 것을 다 알고 있다고 착각할지 모르지만, 사실 우리가 아는 건 빙산의 일각에 불과합니다. 지금 당장 중요하다고 여기는 것보다, 함께하는 사람들과의 관계가 더 중요할 수도 있다는 ‘근거 없는 교훈’을 나누고 싶습니다.

오늘 하루, 여유를 내어 주변 사람들과 신나게 수다를 나눌 수 있기를 진심으로 응원합니다.

어제는 인턴 동료와 함께 ‘31가지 맛’ 아이스크림 가게에 들러 잠시 이야기를 나눴습니다. 오후 무렵, 갑자기 아이스크림이 먹고 싶어졌고, 마침 군것질할 수 있는 여유도 있었으며, 시간도 낼 수 있었습니다. 역시 인생은 타이밍이라는 말이 맞는 것 같습니다. 여러 조건 중 하나라도 맞지 않았다면 이 만남은 이루어지지 않았을 겁니다. 때로는 의도하지 않아도 기회의 순간이 찾아오는 것 같습니다. 인턴 동료는 팀에 합류한 지 두 달하고 보름쯤 되었습니다. 그동안 저는 그와 많은 대화를 나누지 못했습니다. 저 역시 팀에 합류한 지 세 달 남짓 되었고, 팀에 적응하느라 바빴기 때문입니다. 언젠가부터는 회사에서 동료들과 특별히 친해지려 하지 않게 되었습니다. 우리는 일을 위해 모인 사람들이고, 굳이 친밀한 관계를 맺지 않아도 된다고 생각하게 되었기 때문입니다. 오히려 친해지면 피곤하다고 느꼈습니다. 함께 차를 마시고, 점심을 먹고, 많은 대화를 나누는 일이 부담스럽게 느껴졌습니다. 저는 빠르게 일만 하고 일찍 퇴근하는 것이 좋았고, 집에 가서 가족과 보내는 편안한 시간이 더 소중했습니다. 그래서 인턴 동료와는 두 달 반이라는 시간 동안 손에 꼽을 정도로 대화를 나눴습니다. 가끔 점심을 함께 먹어도 개인적인 질문은 삼갔고, 업무 시간 중에도 업무에 필요한 이야기만 했습니다. 일종의 ‘사회적 거리두기’였죠. 어제는 그동안의 미안한 마음을 전하고 싶었습니다. 인턴 기간도 이제 보름 남짓밖에 남지 않았기에, 너무 일만 시킨 것 같아, 그리고 즐겁게 일할 기회를 주지 못한 것 같아 사과의 말을 건넸습니다. 직장 생활이 즐겁고 배움이 있는 경험이 되도록 도왔어야 했는데 그러지 못한 게 마음에 걸렸습니다. 물론 저에게도 사정이 있었지만, 인생의 선배로서 그렇게 행동한 것이 부끄럽고 창피했습니다. 힘들다는 이유로 주변 사람을 챙길 여유가 없다고 스스로를 정당화했지만, 결국은 외면한 것이었습니다. 그러고도 어른인 척 말하고 행동했던 제 모습이 가식적으로 느껴졌습니다. 저는 언제쯤 진짜 어른이 될 수 있을까요? 얼마나 더 훈련을 거쳐야 어른다워질 수 있을까요? 그날 아이스크림을 먹으며 나눈 대화 덕분에 아쉬웠던 마음을 조금이나마 털어놓을 수 있어 다행이었습니다. 물론 저도, 인턴 동료도 그동안의 마음을 다 전하진 못했을 것입니다. 하지만 그런 자리를 통해 평소에 말하기 어려웠던 이야기를 나눌 수 있었다는 것만으로도 충분히 의미 있었습니다. 아무것도 해결되지 않았더라도 말이죠. 사람과 나누는 대화는 효율성만 따지면 비생산적일 수도 있습니다. 이해관계가 다른 사람에게 입장을 설명하고 설득하는 일은 피곤하고 힘든 일입니다. 하지만 세상은 효율만으로 굴러가지 않습니다. 때론 왜 해야 하는지 모를 일도, 그저 해야만 하는 일들이 존재합니다. 그리고 그 무의미해 보이는 일들 속에도 꼭 필요한 가치가 있습니다. 마치 기계의 작동을 위해 없어선 안 될 작은 부품처럼요. 가정이든 직장이든, 어떤 공동체든 사람들과의 소통을 게을리하지 않았으면 합니다. 아무리 일이 급하고 많아도 교감과 대화를 뒤로 미루지 않았으면 합니다. 어쩌면 진짜 효율적인 길은, 함께하는 사람들과의 소통 속에서 만들어질지도 모릅니다. 돌아가는 것처럼 보여도, 그것이 오히려 가장 빠르고 바른 길일 수 있으니까요. 우리는 모든 것을 다 알고 있다고 착각할지 모르지만, 사실 우리가 아는 건 빙산의 일각에 불과합니다. 지금 당장 중요하다고 여기는 것보다, 함께하는 사람들과의 관계가 더 중요할 수도 있다는 ‘근거 없는 교훈’을 나누고 싶습니다. 오늘 하루, 여유를 내어 주변 사람들과 신나게 수다를 나눌 수 있기를 진심으로 응원합니다.

인턴 친구

알람 소리에 반사적으로 일어나서 준비를 마치고 정신없이 이동하면 어느새 사무실 책상에 앉아 있게 됩니다. 동료들과 인사를 마치고 컴퓨터를 키는 순간 업무는 시작되지요. 반복되는 일상 속에서도 만족감과 뿌듯함이 있어야 앞으로 나아갈 수 있는데, 동력이 약하진 모터가 서서히 작동을 멈추듯 직장인에게 현실을 부정하고 싶은 현타가 올 때가 있습니다. ‘지금 내가

직장 다니면서 제대로 ‘현타’ 맞는 순간 7

알람 소리에 반사적으로 일어나서 준비를 마치고 정신없이 이동하면 어느새 사무실 책상에 앉아 있게 됩니다. 동료들과 인사를 마치고 컴퓨터를 켜는 순간 업무는 시작되지요.

반복되는 일상에서 만족감과 뿌듯함이 있어야 앞으로 나아갈 수 있는데, 동력이 약해진 모터가 서서히 멈추듯 직장인에게 현실을 부정하고 싶은 현타가 올 때가 있습니다. ‘지금 내가 뭘 하고 있는 거지?’라는 생각이 머리를 강타하는 ‘현타 오는 순간들‘을 소개합니다.

1️⃣비효율적인 업무 방식
매일 출근해서 하는 업무인데 효율성이 없다면 매일이 얼마나 힘들까요. 시간이 갈수록 익숙해져야 하는 업무들이 비효율성으로 가득 차 있다면 업무 진행이 더디어지고 힘이 빠지게 됩니다.

쳇바퀴 같은 일상일지라도 매일 앞으로 나아가게 만드는 동력이 필요한데, 비효율적인 업무 방식은 앞으로 나아갈 힘을 잃게 만듭니다. 업무의 비효율성은 회사나 부서 자체의 역량 부족에서 비롯되기 때문에 현타에 빠지게 만드는 요인이 됩니다.

2️⃣ 발전이 없는 단순반복 업무
반복되는 일상 속에서도 어제보다 오늘 더 발전했다는 생각이 들어야 자존감이 높아지고, 보람을 느끼기 마련입니다. 직장에서의 업무가 너무나도 단순 반복적이라면 일의 권태를 느끼게 되는데요.

직장인들이 현타를 느끼는 순간 중 상위 랭킹으로 꼽히는 것이 바로 ‘발전 없는 자신’을 발견할 때라고 합니다. 일을 하면서 나도 발전하고, 회사도 발전하는 모습을 체감하는 것이 중요한 동력이 되기 때문입니다.

3️⃣잦은 야근과 과한 업무량
아무리 하고 싶은 일을 하고 있고, 원하던 직장에 들어갔다고 하더라도 몸이 지나치게 힘들면 마음도 지치게 됩니다. 잦은 야근과 과도한 업무량이 반복될 때 직장인은 강도 센 현타를 느끼게 된다고 합니다.

몸도 휴식하듯 뇌도 휴식할 필요가 있는데, 과한 업무는 뇌에 피로를 느끼게 만들어서 업무의 효율 또한 떨어뜨리게 됩니다. 목적없이 일만 하다 하루를 마감하는 일이 반복되어서는 안되겠지요.

4️⃣상사•동료의 부정적인 감정 전달
직장인들을 힘들게 하는 요인 중 하나로 ‘인간관계’가 꼽힙니다. 매일 출근하는 직장에서 매일 상사의 화풀이를 들어야 한다면 정신적인 피로가 상당할 텐데요.

‘내가 지금 여기서 왜 이런 소리를 듣고 있지?’라는 현타가 크게 오는 순간이 바로 자신이 감정받이로 느껴질 때라고 합니다. 동료들의 반복적인 불평이나 불만, 부정적인 말들을 지속적으로 듣는 것 역시 고역입니다. 불평이 매일 반복되는 직장으로 내딛는 발걸음은 무거울 수밖에 없습니다.

5️⃣캄캄하고 불투명한 커리어 비전
직장인이라면 자신만의 계획을 가지고 미래를 기대하며 현재에 충실하고 있을 텐데요. 지금 현재 회사생활에 문제가 없고 무난한 일상을 보내고 있다 하더라도 미래의 비전이 불투명하다는 것을 깨달으면 무탈했던 현재에 불안감이 비집고 들어옵니다.

‘언제까지 이 일을 할 수 있을까?’라는 생각이 이어지다 보면 현타를 느끼게 된다고 하는데요. 지금의 내가 다리 뻗고 편히 잠들 수 있는 건 탄탄하게 보장된 미래가 있기 때문이라는 말이 괜한 소리가 아닌 듯합니다.

6️⃣칼퇴하던 동료의 재테크 성공 소식
근무도 인간관계도 무난하게 해내고 있는 직장인에게 현타가 오는 순간은 바로 ‘동료의 재테크 성공 소식’을 들었을 때라고 합니다. 자신이 매일 열심히 일해서 받는 월급보다 더 효율적인 방법으로 부수익을 얻는 동료를 볼 때 허무함을 느낀다고 하는데요.

야근하던 자신과 다르게 칼퇴하며 조용히 부를 축적한 동료를 보면 ‘이렇게 열심히 일하는 것이 무슨 소용인가’ 생각이 든다고 합니다. 일도 하고 재테크도 해야 하는 현대인들은 바쁠 수밖에 없네요.

7️⃣시간이 흘러도 오르지 않는 연봉
불만 없이 성실하게 일하며 성과를 내는 직장인들에게는 그에 대한 보상이 따라주어야 합니다. 하지만 시간이 지나도 연봉이 잘 오르지 않고, 보상이 잘 이뤄지지 않을 때 직장인들은 ‘이렇게 일하는 것이 무슨 소용인가’ 싶은 현타를 느끼게 됩니다.

투자한 노력에 따른 갚진 의미를 얻어야 하는데, 직장인의 기본적인 보상인 연봉이 정당한 이유 없이 동결된다면 열심히 해야 할 동력을 잃게 될 테니까요.

알람 소리에 반사적으로 일어나서 준비를 마치고 정신없이 이동하면 어느새 사무실 책상에 앉아 있게 됩니다. 동료들과 인사를 마치고 컴퓨터를 켜는 순간 업무는 시작되지요. 반복되는 일상에서 만족감과 뿌듯함이 있어야 앞으로 나아갈 수 있는데, 동력이 약해진 모터가 서서히 멈추듯 직장인에게 현실을 부정하고 싶은 현타가 올 때가 있습니다. ‘지금 내가 뭘 하고 있는 거지?’라는 생각이 머리를 강타하는 ‘현타 오는 순간들‘을 소개합니다. 1️⃣비효율적인 업무 방식매일 출근해서 하는 업무인데 효율성이 없다면 매일이 얼마나 힘들까요. 시간이 갈수록 익숙해져야 하는 업무들이 비효율성으로 가득 차 있다면 업무 진행이 더디어지고 힘이 빠지게 됩니다. 쳇바퀴 같은 일상일지라도 매일 앞으로 나아가게 만드는 동력이 필요한데, 비효율적인 업무 방식은 앞으로 나아갈 힘을 잃게 만듭니다. 업무의 비효율성은 회사나 부서 자체의 역량 부족에서 비롯되기 때문에 현타에 빠지게 만드는 요인이 됩니다. 2️⃣ 발전이 없는 단순반복 업무반복되는 일상 속에서도 어제보다 오늘 더 발전했다는 생각이 들어야 자존감이 높아지고, 보람을 느끼기 마련입니다. 직장에서의 업무가 너무나도 단순 반복적이라면 일의 권태를 느끼게 되는데요. 직장인들이 현타를 느끼는 순간 중 상위 랭킹으로 꼽히는 것이 바로 ‘발전 없는 자신’을 발견할 때라고 합니다. 일을 하면서 나도 발전하고, 회사도 발전하는 모습을 체감하는 것이 중요한 동력이 되기 때문입니다. 3️⃣잦은 야근과 과한 업무량아무리 하고 싶은 일을 하고 있고, 원하던 직장에 들어갔다고 하더라도 몸이 지나치게 힘들면 마음도 지치게 됩니다. 잦은 야근과 과도한 업무량이 반복될 때 직장인은 강도 센 현타를 느끼게 된다고 합니다. 몸도 휴식하듯 뇌도 휴식할 필요가 있는데, 과한 업무는 뇌에 피로를 느끼게 만들어서 업무의 효율 또한 떨어뜨리게 됩니다. 목적없이 일만 하다 하루를 마감하는 일이 반복되어서는 안되겠지요. 4️⃣상사•동료의 부정적인 감정 전달직장인들을 힘들게 하는 요인 중 하나로 ‘인간관계’가 꼽힙니다. 매일 출근하는 직장에서 매일 상사의 화풀이를 들어야 한다면 정신적인 피로가 상당할 텐데요. ‘내가 지금 여기서 왜 이런 소리를 듣고 있지?’라는 현타가 크게 오는 순간이 바로 자신이 감정받이로 느껴질 때라고 합니다. 동료들의 반복적인 불평이나 불만, 부정적인 말들을 지속적으로 듣는 것 역시 고역입니다. 불평이 매일 반복되는 직장으로 내딛는 발걸음은 무거울 수밖에 없습니다. 5️⃣캄캄하고 불투명한 커리어 비전직장인이라면 자신만의 계획을 가지고 미래를 기대하며 현재에 충실하고 있을 텐데요. 지금 현재 회사생활에 문제가 없고 무난한 일상을 보내고 있다 하더라도 미래의 비전이 불투명하다는 것을 깨달으면 무탈했던 현재에 불안감이 비집고 들어옵니다. ‘언제까지 이 일을 할 수 있을까?’라는 생각이 이어지다 보면 현타를 느끼게 된다고 하는데요. 지금의 내가 다리 뻗고 편히 잠들 수 있는 건 탄탄하게 보장된 미래가 있기 때문이라는 말이 괜한 소리가 아닌 듯합니다. 6️⃣칼퇴하던 동료의 재테크 성공 소식근무도 인간관계도 무난하게 해내고 있는 직장인에게 현타가 오는 순간은 바로 ‘동료의 재테크 성공 소식’을 들었을 때라고 합니다. 자신이 매일 열심히 일해서 받는 월급보다 더 효율적인 방법으로 부수익을 얻는 동료를 볼 때 허무함을 느낀다고 하는데요. 야근하던 자신과 다르게 칼퇴하며 조용히 부를 축적한 동료를 보면 ‘이렇게 열심히 일하는 것이 무슨 소용인가’ 생각이 든다고 합니다. 일도 하고 재테크도 해야 하는 현대인들은 바쁠 수밖에 없네요. 7️⃣시간이 흘러도 오르지 않는 연봉불만 없이 성실하게 일하며 성과를 내는 직장인들에게는 그에 대한 보상이 따라주어야 합니다. 하지만 시간이 지나도 연봉이 잘 오르지 않고, 보상이 잘 이뤄지지 않을 때 직장인들은 ‘이렇게 일하는 것이 무슨 소용인가’ 싶은 현타를 느끼게 됩니다. 투자한 노력에 따른 갚진 의미를 얻어야 하는데, 직장인의 기본적인 보상인 연봉이 정당한 이유 없이 동결된다면 열심히 해야 할 동력을 잃게 될 테니까요.

다음 - 피플앤잡

국내 명품 시장이 예년만 못한 분위기 속에서도 중고 명품 시장은 빠르게 성장하고 있다. MZ(밀레니얼+Z)세대의 달라진 소비 트렌드에 힘입은 것이다. 고물가 속 합리적 소비 경형이 자리잡고 있는 데다 중고품에 대한 

"비싼 명품 안 사요" MZ 돌변하더니…'2500억' 몰린 회사

MZ가 신상이 아니라 중고 명품에 관심을 갖고 지갑을 본격적으로 연다면서 그 이유를 분석했는데, 그 중 몇몇을 추리면 MZ가 친환경 의식이 높고 소유보다는 '경험'을 추구하고 사용성이라는 소비자 가치를 중시해서라고 그렇단다. 솔직히 그건 그냥 끼워맞춘 것으로 밖에 안보인다. 아무리 넉넉한 마음을 갖고 봐도 아주 매우 지극히 극히 일부는 그럴 수 있다 이해해도 결국 명품 갖고 싶으니깐 핑계에 이유를 붙인거에 가까워보인다.

현실 속에서 어디선가 나올 돈은 점점 더 없어지고 명품 가격은 끝없이 오르고 가처분 소득도 빚을 내는 것도 더 어려우니, 한마디로 돈은 없는데 갖고 싶고 쓰고 싶고 자랑하고 싶으니깐, 씀씀이를 현실에 맞게 줄이지 못하고 헛바람 안빠진 돈 없는 사람들이 궁여지책으로 찾은 방법이 중고 명품 거래일 뿐이다. 앞에 적은 이유로 중고 명품 거래가 활발해지는거라면 합리적 가격으로 필요할 때 쓸 수 있는 명품 대여 서비스가 떠야 하는데, 지난 십수년동안 스타트업 뿐 아니라 대기업, 중견기업 다 도전했지만 처절하게 실패했다.

https://naver.me/xZjQBI7R

MZ가 신상이 아니라 중고 명품에 관심을 갖고 지갑을 본격적으로 연다면서 그 이유를 분석했는데, 그 중 몇몇을 추리면 MZ가 친환경 의식이 높고 소유보다는 '경험'을 추구하고 사용성이라는 소비자 가치를 중시해서라고 그렇단다. 솔직히 그건 그냥 끼워맞춘 것으로 밖에 안보인다. 아무리 넉넉한 마음을 갖고 봐도 아주 매우 지극히 극히 일부는 그럴 수 있다 이해해도 결국 명품 갖고 싶으니깐 핑계에 이유를 붙인거에 가까워보인다. 현실 속에서 어디선가 나올 돈은 점점 더 없어지고 명품 가격은 끝없이 오르고 가처분 소득도 빚을 내는 것도 더 어려우니, 한마디로 돈은 없는데 갖고 싶고 쓰고 싶고 자랑하고 싶으니깐, 씀씀이를 현실에 맞게 줄이지 못하고 헛바람 안빠진 돈 없는 사람들이 궁여지책으로 찾은 방법이 중고 명품 거래일 뿐이다. 앞에 적은 이유로 중고 명품 거래가 활발해지는거라면 합리적 가격으로 필요할 때 쓸 수 있는 명품 대여 서비스가 떠야 하는데, 지난 십수년동안 스타트업 뿐 아니라 대기업, 중견기업 다 도전했지만 처절하게 실패했다. https://naver.me/xZjQBI7R

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'샘 올트먼 오른팔' 제이슨 권 최고전략책임자 방한 … 李·金 대선캠프도 찾아 전세계 11곳 글로벌지사 운영 수개월내 서울서도 공식 개소 "반도체·로봇틱스·헬스케어 韓과 손잡을 사업 영역 많아" AI컴퓨팅센터 인프라 구축 등 차기 한국 정부와 적극 협력

'챗GPT' 오픈AI 韓법인 설립 "한국 유료구독자 전세계 2위"

AI가 앞으로 세상을 바꿀 어쩌구 저쩌구 하는 내용은 큰 관심 없다. 당연한 이야기기도 하고 너무 많이 듣는 이야기도 하기 때문이다. 본 기사에서 가장 흥미롭게 본 부분은 '한국은 챗GPT 사용이 가장 활발한 국가 중 하나다. 오픈AI에 따르면 한국의 주간 활성 챗GPT 사용자 수가 지난 1년간 4.5배 이상 증가했다. 유료 구독자 수는 미국에 이어 세계 2위다. 챗GPT 사용자 수를 기준으로 한국은 전 세계 상위 10개국에 든다.'였다. 유료구독자수 세계 2위! 1위인 미국과의 인구수 비교도 필요없이 인구 5천만인 나라가 다른 수많은 국가를 뒤로 하고 '유료'구독자수 2위라니! 인구수 대비 압도적 1위라는 말이다.

우리나라가 얼마나 AI에 대해 관심을 넘어 공포감을 갖고 있는지에 대해 보여주는 듯해서 씁쓸했다. AI가 가져올 변화에 대해 사업적으로 대비하고 준비하는 기업은 많을수록 좋지만, 아직 기술적으로 정리도 안되어 있고 빠르게 발전하고 있지만 아직은 완성도 역시 의심 받고 있는 상황에서, 더구나 AI 기술 기반 사업중 대중 대상 서비스의 주도권이 정립되지 않아서 여러 기업의 서비스가 앞서니 뒷서니 하는 상황에서, 이 정도 돈을 쏟아붓고 있다는 말은 AI 시대를 앞서간다는 착각과 변화하는 세상에서 뒤떨어지지 않고 있다는 안도감만으로 저렇게 돈을 쓰고 있다는 말이기 때문이다. AI 서비스들의 효율성과 효과성은 나 역시 분명 인정하는 바지만, 굳이 그럴 필요 없는 사람들조차, 사용해서 뇌와 사고 능력이 오히려 다운그레이드시키면서 AI에 종속되는 걸 피해야 하는 사람들조차 쓴다는 건 그저 과거 해외 빅테크의 포털과 플랫폼, SNS에 하나 둘 종속 당했던 일을 반복하는 것 같다. 그것도 자기돈까지 퍼주면서 말이다.

https://m.mk.co.kr/amp/11326951

AI가 앞으로 세상을 바꿀 어쩌구 저쩌구 하는 내용은 큰 관심 없다. 당연한 이야기기도 하고 너무 많이 듣는 이야기도 하기 때문이다. 본 기사에서 가장 흥미롭게 본 부분은 '한국은 챗GPT 사용이 가장 활발한 국가 중 하나다. 오픈AI에 따르면 한국의 주간 활성 챗GPT 사용자 수가 지난 1년간 4.5배 이상 증가했다. 유료 구독자 수는 미국에 이어 세계 2위다. 챗GPT 사용자 수를 기준으로 한국은 전 세계 상위 10개국에 든다.'였다. 유료구독자수 세계 2위! 1위인 미국과의 인구수 비교도 필요없이 인구 5천만인 나라가 다른 수많은 국가를 뒤로 하고 '유료'구독자수 2위라니! 인구수 대비 압도적 1위라는 말이다. 우리나라가 얼마나 AI에 대해 관심을 넘어 공포감을 갖고 있는지에 대해 보여주는 듯해서 씁쓸했다. AI가 가져올 변화에 대해 사업적으로 대비하고 준비하는 기업은 많을수록 좋지만, 아직 기술적으로 정리도 안되어 있고 빠르게 발전하고 있지만 아직은 완성도 역시 의심 받고 있는 상황에서, 더구나 AI 기술 기반 사업중 대중 대상 서비스의 주도권이 정립되지 않아서 여러 기업의 서비스가 앞서니 뒷서니 하는 상황에서, 이 정도 돈을 쏟아붓고 있다는 말은 AI 시대를 앞서간다는 착각과 변화하는 세상에서 뒤떨어지지 않고 있다는 안도감만으로 저렇게 돈을 쓰고 있다는 말이기 때문이다. AI 서비스들의 효율성과 효과성은 나 역시 분명 인정하는 바지만, 굳이 그럴 필요 없는 사람들조차, 사용해서 뇌와 사고 능력이 오히려 다운그레이드시키면서 AI에 종속되는 걸 피해야 하는 사람들조차 쓴다는 건 그저 과거 해외 빅테크의 포털과 플랫폼, SNS에 하나 둘 종속 당했던 일을 반복하는 것 같다. 그것도 자기돈까지 퍼주면서 말이다. https://m.mk.co.kr/amp/11326951

매일경제

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GDG, Build with AI 에서 발표한 "진격의 AI, 개발자는 자멸할까?" 발표 슬라이드를 NotebookLM에 넣고 해설해보라고 해봤습니다.

약간의 할루시네이션이 있고, 중간에 도표만 있는 부분에 대한 해설은 다 빠져있습니다만 대체로 제가 전달하고자하는 내용을 잘 해설하였네요. 🙂 재밌게 들어주세요.

🎙️해설 파드캐스트: https://youtu.be/cofSXEl5Gso

🎁 아미고(Ameego) 앱 다운로드: https://tosto.re/ameego

👨🏻‍🏫 발표 슬라이드: https://docs.google.com/presentation/d/1uJaejY1VIgYfcNYL0QYt_lltOYOvIVtg18RnhJu191M/edit?usp=sharing

GDG, Build with AI 에서 발표한 "진격의 AI, 개발자는 자멸할까?" 발표 슬라이드를 NotebookLM에 넣고 해설해보라고 해봤습니다. 약간의 할루시네이션이 있고, 중간에 도표만 있는 부분에 대한 해설은 다 빠져있습니다만 대체로 제가 전달하고자하는 내용을 잘 해설하였네요. 🙂 재밌게 들어주세요. 🎙️해설 파드캐스트: https://youtu.be/cofSXEl5Gso 🎁 아미고(Ameego) 앱 다운로드: https://tosto.re/ameego 👨🏻‍🏫 발표 슬라이드: https://docs.google.com/presentation/d/1uJaejY1VIgYfcNYL0QYt_lltOYOvIVtg18RnhJu191M/edit?usp=sharing

youtu.be

🎙️NotebookLM 해설 - 진격의 AI, 개발자는 자멸할까?

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인생은 끊임없는 훈련의 연속입니다. 아기 때 일어나 걷는 것부터 자전거를 타고, 학교에 적응하고, 친구들과 사이좋게 지내고, 선생님 말씀을 듣고, 시험을 보고, 취업에 도전하기까지 우리는 끊임없이 새로운 훈련을 통해 성장해 나갑니다.

그렇다면, 인간은 왜 성장해야 할까요? 왜 우리는 성장하도록 만들어졌을까요? 왜 초등학생 시절에 머물러 있을 수 없는 걸까요? 저도 그 답을 정확히 알지는 못합니다. 하지만 아마도 성장이라는 과정을 통해 각자에게 주어진 사명을 이루기 위함일 것이라 생각합니다. 그렇습니다. 우리 모두에게 반드시 이루어야 할 사명이 있습니다.

주변 사람들과 이야기를 나눠보면 누구나 어려운 사정이 있습니다. 어떤 이는 가정에서, 또 다른 이는 직장에서 각자 나름의 고통을 겪고 있습니다. 겉으로는 평온해 보여도, 말 못 할 사정을 품고 살아갑니다. 그 어려움은 사실 우리를 단련시키기 위한 훈련입니다. 과거를 돌아보면, 당시에는 견디기 어려웠던 일들이 결국 우리를 성장시켰음을 알 수 있습니다.

지금의 고통이 끝나지 않을 것처럼 느껴지더라도, 반드시 끝은 옵니다. 물론, 끝이 오면 또 다른 훈련이 시작될 수도 있습니다. 하지만 이 또한 지나간다는 사실을 기억하는 것이 중요합니다. 결과보다 과정을 덜 고통스럽게 받아들이고, 오히려 그 과정을 즐기며 보낼 수 있다면, 우리는 조금 더 단단해질 수 있습니다. 어차피 겪어야 할 일이라면, 기왕이면 기꺼이 감당하는 편이 낫지 않을까요?

고난이 힘들게만 느껴진다면, 어쩌면 우리는 자아에 집착하고 있는지도 모릅니다. "왜 나만 이런 훈련을 받아야 하지?" "왜 내 인생은 이토록 힘든 걸까?" 같은 생각들이 떠오를 때, 우리는 나 자신만을 바라보고 있는 것입니다. 하지만 지금 우리가 겪는 이 훈련은 결코 나 혼자만을 위한 것이 아닙니다. 우리가 감당하는 과정을 통해 누군가가 혜택을 받게 될 수 있습니다. 우리가 해야 할 일이 누군가에게는 꼭 필요한 일일 수 있습니다. 그 사실을 떠올린다면, 지금의 고난이 다른 의미로 다가올 것입니다.

그렇다면 모든 사람은 희생하며 살아야 하는 걸까요? 결코 그렇지 않습니다. 우리 또한 수많은 사람들의 도움을 받으며 살아가고 있습니다. 우리가 알든 모르든, 지금 이 순간에도 누군가의 수고와 희생으로 우리는 안전하고 편리한 삶을 살고 있는 것입니다. 그들이 왜 그런 삶을 선택했을까요? 바로 각자에게 주어진 사명이 있기 때문입니다.

우리는 보이지 않는 선으로 서로 연결되어 있습니다. 오늘 우리가 겪는 훈련은 단지 개인의 성장을 위한 것이 아니라, 서로에게 유익한 영향을 주기 위한 여정입니다. 훈련을 포기하면 나 자신도, 이웃도 변화시킬 수 없습니다. 단지 다음 단계로 나아가지 못하고 멈춰 있을 뿐입니다.

그러니 성장하고 싶다면, 세상에 긍정적인 영향을 주는 사람이 되고 싶다면, 오늘 주어진 훈련을 기꺼이 감당하는 우리가 되면 좋겠습니다. 힘들지 않겠습니까? 포기하고 싶지 않겠습니까? 당연히 그렇습니다. 하지만 잊지 마세요. 이 훈련에는 반드시 끝이 있습니다. 지나고 나면 별것 아니었음을 깨닫게 될 것입니다.

인생은 때로 전쟁과도 같습니다. 우리는 매일 갈등하고, 싸우고, 시험을 마주합니다. 그 전쟁에서 이기기 위해서는 아침부터 각오를 다져야 합니다. 우리의 자아를 무너뜨리려는 유혹에 흔들리지 않으려면, 힘과 지혜를 준비해야 합니다. 이미 우리에겐 그 힘이 주어져 있습니다. 어렵고 힘든 순간마다 주변을 돌아보세요. 모든 사람은 각자의 삶의 무게를 견디고 있습니다. 그러니 서로를 위로하고 격려합시다.

포기하지 않는 당신을 진심으로 응원합니다. 훈련을 통해 날마다 성장하고, 마침내 자신의 사명을 이루는 사람이 되길 바랍니다. 크고 멋진 사람이 아니라, 세상에 선한 영향력을 주는 훌륭한 사람이 되길 바랍니다. 우리는 충분히 그런 사람이 될 수 있습니다. 지금까지 견뎌온 훈련들을 돌아보세요. 이미 당신은 충분히 훌륭한 사람입니다.

﻿인생은 끊임없는 훈련의 연속입니다. 아기 때 일어나 걷는 것부터 자전거를 타고, 학교에 적응하고, 친구들과 사이좋게 지내고, 선생님 말씀을 듣고, 시험을 보고, 취업에 도전하기까지 우리는 끊임없이 새로운 훈련을 통해 성장해 나갑니다. 그렇다면, 인간은 왜 성장해야 할까요? 왜 우리는 성장하도록 만들어졌을까요? 왜 초등학생 시절에 머물러 있을 수 없는 걸까요? 저도 그 답을 정확히 알지는 못합니다. 하지만 아마도 성장이라는 과정을 통해 각자에게 주어진 사명을 이루기 위함일 것이라 생각합니다. 그렇습니다. 우리 모두에게 반드시 이루어야 할 사명이 있습니다. 주변 사람들과 이야기를 나눠보면 누구나 어려운 사정이 있습니다. 어떤 이는 가정에서, 또 다른 이는 직장에서 각자 나름의 고통을 겪고 있습니다. 겉으로는 평온해 보여도, 말 못 할 사정을 품고 살아갑니다. 그 어려움은 사실 우리를 단련시키기 위한 훈련입니다. 과거를 돌아보면, 당시에는 견디기 어려웠던 일들이 결국 우리를 성장시켰음을 알 수 있습니다. 지금의 고통이 끝나지 않을 것처럼 느껴지더라도, 반드시 끝은 옵니다. 물론, 끝이 오면 또 다른 훈련이 시작될 수도 있습니다. 하지만 이 또한 지나간다는 사실을 기억하는 것이 중요합니다. 결과보다 과정을 덜 고통스럽게 받아들이고, 오히려 그 과정을 즐기며 보낼 수 있다면, 우리는 조금 더 단단해질 수 있습니다. 어차피 겪어야 할 일이라면, 기왕이면 기꺼이 감당하는 편이 낫지 않을까요? 고난이 힘들게만 느껴진다면, 어쩌면 우리는 자아에 집착하고 있는지도 모릅니다. "왜 나만 이런 훈련을 받아야 하지?" "왜 내 인생은 이토록 힘든 걸까?" 같은 생각들이 떠오를 때, 우리는 나 자신만을 바라보고 있는 것입니다. 하지만 지금 우리가 겪는 이 훈련은 결코 나 혼자만을 위한 것이 아닙니다. 우리가 감당하는 과정을 통해 누군가가 혜택을 받게 될 수 있습니다. 우리가 해야 할 일이 누군가에게는 꼭 필요한 일일 수 있습니다. 그 사실을 떠올린다면, 지금의 고난이 다른 의미로 다가올 것입니다. 그렇다면 모든 사람은 희생하며 살아야 하는 걸까요? 결코 그렇지 않습니다. 우리 또한 수많은 사람들의 도움을 받으며 살아가고 있습니다. 우리가 알든 모르든, 지금 이 순간에도 누군가의 수고와 희생으로 우리는 안전하고 편리한 삶을 살고 있는 것입니다. 그들이 왜 그런 삶을 선택했을까요? 바로 각자에게 주어진 사명이 있기 때문입니다. 우리는 보이지 않는 선으로 서로 연결되어 있습니다. 오늘 우리가 겪는 훈련은 단지 개인의 성장을 위한 것이 아니라, 서로에게 유익한 영향을 주기 위한 여정입니다. 훈련을 포기하면 나 자신도, 이웃도 변화시킬 수 없습니다. 단지 다음 단계로 나아가지 못하고 멈춰 있을 뿐입니다. 그러니 성장하고 싶다면, 세상에 긍정적인 영향을 주는 사람이 되고 싶다면, 오늘 주어진 훈련을 기꺼이 감당하는 우리가 되면 좋겠습니다. 힘들지 않겠습니까? 포기하고 싶지 않겠습니까? 당연히 그렇습니다. 하지만 잊지 마세요. 이 훈련에는 반드시 끝이 있습니다. 지나고 나면 별것 아니었음을 깨닫게 될 것입니다. 인생은 때로 전쟁과도 같습니다. 우리는 매일 갈등하고, 싸우고, 시험을 마주합니다. 그 전쟁에서 이기기 위해서는 아침부터 각오를 다져야 합니다. 우리의 자아를 무너뜨리려는 유혹에 흔들리지 않으려면, 힘과 지혜를 준비해야 합니다. 이미 우리에겐 그 힘이 주어져 있습니다. 어렵고 힘든 순간마다 주변을 돌아보세요. 모든 사람은 각자의 삶의 무게를 견디고 있습니다. 그러니 서로를 위로하고 격려합시다. 포기하지 않는 당신을 진심으로 응원합니다. 훈련을 통해 날마다 성장하고, 마침내 자신의 사명을 이루는 사람이 되길 바랍니다. 크고 멋진 사람이 아니라, 세상에 선한 영향력을 주는 훌륭한 사람이 되길 바랍니다. 우리는 충분히 그런 사람이 될 수 있습니다. 지금까지 견뎌온 훈련들을 돌아보세요. 이미 당신은 충분히 훌륭한 사람입니다.﻿

삶의 애환

프로덕트 매니저(PM)로 일하면서 늘 지표 이야기를 듣게 됩니다. 대부분 PM은 선행지표(leading indicator)와 후행지표(lagging indicator)의 개념을 잘 이해하고 있습니다. 하지만 선행지표에 영향을 미치는 '인풋(input) 지표, '아웃풋(output)' 지표까지 고려하지 않는 경우가 있어서 예시와 함께 설명을 드려보겠습니다.

1. 선행지표와 후행지표
선행지표는 우리가 지금 당장 어떤 행동을 해야 미래의 목표를 달성할 수 있을지 미리 알려주는 지표입니다. 쉽게 말하면 '미래의 성과를 예측할 수 있는 지표'입니다. 예를 들면 커머스에서 '검색 결과에서 장바구니로 담는 비율', SaaS 서비스의 '세션당 핵심 기능 사용 횟수' 등이 대표적입니다.

반면 후행지표는 이미 일어난 일을 통해 우리의 노력이 얼마나 성공적이었는지 확인하는 지표입니다. 예를 들면 매출, ARR(연간 반복 매출), 리텐션 등이 있습니다.

2. 선행지표에 집중해야 하는 이유
OKR을 설정할 때 후행지표가 아니라 선행지표를 설정해야 한다는 점을 많이 강조합니다. 선행지표가 중요한 이유는 변화를 사전에 감지하고 이에 따라 적절히 개선할 수 있는 시간을 확보할 수 있기 때문입니다. 또한, 선행지표는 하나의 팀이나 조직이 직접적으로 통제할 수 있는 지표인 반면, 매출 같은 후행지표는 외부 변수나 여러 팀의 복합적 요인이 영향을 미치기 때문에 통제력이 낮으며, 문제 발생시 진단하고 개선하는 데 많은 시간 지연이 발생할 수 있습니다.

선행지표의 다른 장점은 조직 내 행동을 촉진하는 점입니다. "사람은 측정되는 대로 행동한다"라는 말이 있듯이, 실행 가능한 행동에 집중하도록 하는 것이 선행지표의 큰 장점입니다. 선행지표를 OKR과 같은 주요 목표와 연결하면 팀이 당장 실행 가능한 행동에 집중할 수 있고, 후행지표로 최종 성과를 검증해서 목표 왜곡을 방지해나갈 수 있습니다.

3. 우리가 놓치기 쉬운 인풋과 아웃풋 지표의 중요성
선행지표만으로 충분하다고 생각할 수도 있지만, 실제로는 이 선행지표를 움직이는 인풋(input)과 아웃풋(output) 지표 개념을 같이 일면 좋습니다. PM이 이 구조를 이해하면 제품의 다이나믹고 함께 지표를 더욱 체계적으로 관리할 수 있습니다. 인풋 지표는 팀이 직접적으로 통제할 수 있는 구체적인 행동을 나타내며, 아웃풋 지표는 그 행동의 결과로 나타내는 지표입니다. OKR과 같은 전략적 목표는 선행지표로 설정하고, 선행지표를 움직이게 만드는 인풋과 아웃풋 지표는 개별 이니셔티브나 프로젝트 단위에서 설정하면 목표 달성을 위한 실행력을 높이고, 실질적인 개선 방향을 잡을 수 있습니다.

4. 가상의 예시: 커머스의 검색→구매 전환율 높이기
커머스 search and discovery 팀의 예시(가상)를 통해 인풋 지표(input metric), 선행 지표(leading metric), 아웃풋 지표(output metric), 그리고 후행 지표(lagging metric)의 명확한 관계와 역할을 설명해 보겠습니다.

이 팀의 목표는 검색을 진행한 유저들의 구매 전환율을 향상시키는 것입니다. 처음에는 '검색 결과를 본 유저가 장바구니에 상품을 담는 비율(검색>장바구니 전환율)’을 선행지표로 잡고 UX 개선을 시도했으나, 기대만큼 장바구니 담기 전환율이 상승하지 않았습니다. 그때 담당 프로덕트 매니저(PM)는 중요한 점을 깨닫습니다.

바로, 선행 지표에 직접 영향을 줄 수 있는 팀이 컨트롤 가능한 '인풋 지표'가 설정되지 않았다는 점이었습니다. 기존의 검색 결과 로직이 단순 알파벳(가나다) 순이었기 때문에, 이를 '인기순' 정렬로 변경하는 실험을 진행하기로 합니다.

팀은 '인기순 정렬이 적용된 검색 결과 페이지의 노출 수'를 인풋 지표로 정의했습니다. 팀이 검색 결과 화면에서 인기순 정렬 방식을 부분적으로 배포하여, 이 노출 수를 직접적으로 조정할 수 있었기 때문입니다. 또한 인기순 정렬의 실제 성과는 '검색 결과 CTR(클릭률)'이라는 아웃풋 지표를 통해 측정하였습니다.

실험 결과, 인기순 정렬이 적용된 페이지의 CTR이 상승했고, 이는 선행지표인 장바구니 전환율의 상승으로 이어졌습니다. 결과적으로 장바구니 전환율의 증가는 후행 지표인 주간/월간 검색 기반 매출의 의미 있는 상승으로 이어졌습니다.

이를 간단히 플로우로 보여주면 아래와 같습니다.
(Input) 인기순 정렬 적용된 검색 결과 페이지 노출 수 증가 ⟶ (Output) 검색 결과 CTR 증가 ⟶ (Lead) 장바구니 담기 전환율 증가 ⟶ (Lag) 주간/월간 매출 증가

이처럼 인풋, 선행, 아웃풋, 후행 지표를 명확히 구분하고 각 지표의 역할, 영향력을 설정하면 PM이 제품 개선의 방향성을 정하는데 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.

프로덕트 매니저(PM)로 일하면서 늘 지표 이야기를 듣게 됩니다. 대부분 PM은 선행지표(leading indicator)와 후행지표(lagging indicator)의 개념을 잘 이해하고 있습니다. 하지만 선행지표에 영향을 미치는 '인풋(input) 지표, '아웃풋(output)' 지표까지 고려하지 않는 경우가 있어서 예시와 함께 설명을 드려보겠습니다. 1. 선행지표와 후행지표 선행지표는 우리가 지금 당장 어떤 행동을 해야 미래의 목표를 달성할 수 있을지 미리 알려주는 지표입니다. 쉽게 말하면 '미래의 성과를 예측할 수 있는 지표'입니다. 예를 들면 커머스에서 '검색 결과에서 장바구니로 담는 비율', SaaS 서비스의 '세션당 핵심 기능 사용 횟수' 등이 대표적입니다. 반면 후행지표는 이미 일어난 일을 통해 우리의 노력이 얼마나 성공적이었는지 확인하는 지표입니다. 예를 들면 매출, ARR(연간 반복 매출), 리텐션 등이 있습니다. 2. 선행지표에 집중해야 하는 이유 OKR을 설정할 때 후행지표가 아니라 선행지표를 설정해야 한다는 점을 많이 강조합니다. 선행지표가 중요한 이유는 변화를 사전에 감지하고 이에 따라 적절히 개선할 수 있는 시간을 확보할 수 있기 때문입니다. 또한, 선행지표는 하나의 팀이나 조직이 직접적으로 통제할 수 있는 지표인 반면, 매출 같은 후행지표는 외부 변수나 여러 팀의 복합적 요인이 영향을 미치기 때문에 통제력이 낮으며, 문제 발생시 진단하고 개선하는 데 많은 시간 지연이 발생할 수 있습니다. 선행지표의 다른 장점은 조직 내 행동을 촉진하는 점입니다. "사람은 측정되는 대로 행동한다"라는 말이 있듯이, 실행 가능한 행동에 집중하도록 하는 것이 선행지표의 큰 장점입니다. 선행지표를 OKR과 같은 주요 목표와 연결하면 팀이 당장 실행 가능한 행동에 집중할 수 있고, 후행지표로 최종 성과를 검증해서 목표 왜곡을 방지해나갈 수 있습니다. 3. 우리가 놓치기 쉬운 인풋과 아웃풋 지표의 중요성 선행지표만으로 충분하다고 생각할 수도 있지만, 실제로는 이 선행지표를 움직이는 인풋(input)과 아웃풋(output) 지표 개념을 같이 일면 좋습니다. PM이 이 구조를 이해하면 제품의 다이나믹고 함께 지표를 더욱 체계적으로 관리할 수 있습니다. 인풋 지표는 팀이 직접적으로 통제할 수 있는 구체적인 행동을 나타내며, 아웃풋 지표는 그 행동의 결과로 나타내는 지표입니다. OKR과 같은 전략적 목표는 선행지표로 설정하고, 선행지표를 움직이게 만드는 인풋과 아웃풋 지표는 개별 이니셔티브나 프로젝트 단위에서 설정하면 목표 달성을 위한 실행력을 높이고, 실질적인 개선 방향을 잡을 수 있습니다. 4. 가상의 예시: 커머스의 검색→구매 전환율 높이기 커머스 search and discovery 팀의 예시(가상)를 통해 인풋 지표(input metric), 선행 지표(leading metric), 아웃풋 지표(output metric), 그리고 후행 지표(lagging metric)의 명확한 관계와 역할을 설명해 보겠습니다. 이 팀의 목표는 검색을 진행한 유저들의 구매 전환율을 향상시키는 것입니다. 처음에는 '검색 결과를 본 유저가 장바구니에 상품을 담는 비율(검색&gt;장바구니 전환율)’을 선행지표로 잡고 UX 개선을 시도했으나, 기대만큼 장바구니 담기 전환율이 상승하지 않았습니다. 그때 담당 프로덕트 매니저(PM)는 중요한 점을 깨닫습니다. 바로, 선행 지표에 직접 영향을 줄 수 있는 팀이 컨트롤 가능한 '인풋 지표'가 설정되지 않았다는 점이었습니다. 기존의 검색 결과 로직이 단순 알파벳(가나다) 순이었기 때문에, 이를 '인기순' 정렬로 변경하는 실험을 진행하기로 합니다. 팀은 '인기순 정렬이 적용된 검색 결과 페이지의 노출 수'를 인풋 지표로 정의했습니다. 팀이 검색 결과 화면에서 인기순 정렬 방식을 부분적으로 배포하여, 이 노출 수를 직접적으로 조정할 수 있었기 때문입니다. 또한 인기순 정렬의 실제 성과는 '검색 결과 CTR(클릭률)'이라는 아웃풋 지표를 통해 측정하였습니다. 실험 결과, 인기순 정렬이 적용된 페이지의 CTR이 상승했고, 이는 선행지표인 장바구니 전환율의 상승으로 이어졌습니다. 결과적으로 장바구니 전환율의 증가는 후행 지표인 주간/월간 검색 기반 매출의 의미 있는 상승으로 이어졌습니다. 이를 간단히 플로우로 보여주면 아래와 같습니다. (Input) 인기순 정렬 적용된 검색 결과 페이지 노출 수 증가 ⟶ (Output) 검색 결과 CTR 증가 ⟶ (Lead) 장바구니 담기 전환율 증가 ⟶ (Lag) 주간/월간 매출 증가 이처럼 인풋, 선행, 아웃풋, 후행 지표를 명확히 구분하고 각 지표의 역할, 영향력을 설정하면 PM이 제품 개선의 방향성을 정하는데 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.

PM이 이해하면 좋은 지표 개념

1. 회사의 스테이지마다 필요한 인재는 다르다. 회사가 성장하면 그 단계에 맞는 구성원이 필요하다. 어린아이가 자라면 입던 옷은 작아진다. 몸에 맞는 새로운 옷이 필요하다. 회사도 그렇다. 성공 경험을 해봤거나, 다른 경험과 생각을 가진 사람이 필요하다. 더 성장하기 위해서.

2. 회사가 변하면 구성원들은 성장하거나, 정체하거나, 도태된다. 이들을 성장시키고, 동기부여하고, 충원하는 건 리더의 몫이다. 최소 몇 걸음을 먼저 보고 고민한다. 그래서 성장은 리더의 그릇과 크기가 같다. 리더가 늘 성장해야 하는 이유다.

3. 10년 전 쿠팡은 그런 회사였다. 미친 듯이 성장했다. 있던 사람들이 나갔다. 또, 새로운 사람들이 들어왔다. 이 사이클의 반복이었다. 그렇게 계속 성장했다.

4. 그 중심은 김범석 의장이었다. 쿠팡의 PO로 일하며 그의 모습을 종종 직접 볼 수 있었던 건 행운이다. 쿠팡을 떠나고 나스닥 상장 시 그의 환한 웃음은 내가 봤던 바로 그 표정이었다. 장소와 상황이 비현실적으로 느껴졌다. 그를 직접 봤던 장면들이 떠올랐다.

5. 하나. 쿠팡 초기 그는 직접 PO 조직을 맡았다. 어느 날 퇴근 무렵 모든 PO가 소집됐다. 무슨 일일까. 이슈는 없었다. PO들에게 떠오른 그의 생각을 직접 전했을 뿐이다. 그때 PO는 mini-ceo라 불렸다. PO 들과 다른 직원들이 보는 그의 모습은 온도차가 있었다. 회사의 기대가 컸기 때문일 거다.

6. 둘. 로켓배송 초기에 물량이 터졌다. 주문이 몰렸다. 마냥 좋아할 수가 없었다. 물량을 받아낼 오퍼레이션 준비가 안됐으니까. 애자일 조직 전체가 주말 물류센터로 투입됐다. 생수를 나르고, 기저귀를 날랐다. 누구도 예외가 없었다. 그 정신없는 물류센터에서 환한 표정으로 웃으며 소매를 걷어붙이고 함께 물량을 쳐내던 그가 있었다.

7. 셋. 그는 직접 전 직원을 대상으로 교육을 진행했다. 지마켓과 쿠팡은 무엇이 다른가, 전략과 수익모델의 차이는 무엇인가. 밖에서 보면 같은 커머스다. 하지만 갈 길은 달랐다. 뭐가 다른지, 왜 달라야 하는지 그는 열변을 토하며 이해시키려고 했다. 커머스를 배우던 내게 신선했다. 많이 배웠다.

8. 넷. 로켓배송 확장을 하던 때다. 동남권 물류센터가 처음 오픈했다. 삼성동에서 대구까지 같은 차로 이동했다. 당시 C 레벨들과 함께. 두 시간 동안 그는 잠시도 쉬지 않았다. 임원들에게 본인의 생각들을 계속 쏟아냈다. 공교롭게도 도착할 무렵 이슈가 터졌다. 전면 장애로 앱 접속이 아예 안됐다. 하필이면 CEO와 있을 때 장애라니. CTO는 사색이 됐다. 그는 잠깐 붉은 얼굴로 화를 내고서는, 다시 환하게 웃는 얼굴로 미팅에 참석했다.

9. 다섯. 함께 축하할 성과가 생겼다. 하지만 당장 다 같이 모일 장소가 없었다. 그는 전층 사무실을 직접 돌았다. 책상 위에 올라가서 확성기로 소리쳤다. 서슴없이 직원들과 하이파이브를 나누며 떠났다. 모두 환호하고 박수를 치며 기뻐했다.

10. 여섯. 분기마다 전사 타운홀을 했다. 코엑스 컨퍼런스룸에서. 아마 스티브 잡스의 키노트 준비가 이렇지 않았을까. 수없는 리허설의 반복, 피드백의 요구, 디테일의 수정. 준비 과정을 모르는 사람들에게는 그저 완벽하고 자연스럽고 울림 있는 프레젠테이션이었을 거다.

11. 쿠팡 없이 어떻게 살았을까? 그런 세상을 만들자. 그는 10년 전부터 외쳤다. 강하게, 자주 반복했다. 그때는 모두 반신반의했다. 로켓배송이 없던 때다. 하지만 그 일이 실제로 일어났다. 코로나 때 쿠팡이 없었다면 우리는 어땠을까. 쿠팡은 전통적인 유통회사들의 매출을 이미 넘어섰다.

12. 그때 그는 어떤 생각이었을까. 이미 나스닥과 글로벌을 생각했을까. 아니면 그도 함께 변하고 성장했을까. 리더는 앞을 내다보는 사람이다. 남이 보지 못하는 걸 본다. 그걸 모두에게 공유한다. 그게 곧 비전이다. 조직을 한 방향으로 이끌어 현실로 만든다. 결국 회사는 그 비전의 크기, 리더가 상상하는 크기만큼 성장한다. 그를 직접 보며 배울 수 있던 기회에 지금도 감사하다.

1. 회사의 스테이지마다 필요한 인재는 다르다. 회사가 성장하면 그 단계에 맞는 구성원이 필요하다. 어린아이가 자라면 입던 옷은 작아진다. 몸에 맞는 새로운 옷이 필요하다. 회사도 그렇다. 성공 경험을 해봤거나, 다른 경험과 생각을 가진 사람이 필요하다. 더 성장하기 위해서. ​2. 회사가 변하면 구성원들은 성장하거나, 정체하거나, 도태된다. 이들을 성장시키고, 동기부여하고, 충원하는 건 리더의 몫이다. 최소 몇 걸음을 먼저 보고 고민한다. 그래서 성장은 리더의 그릇과 크기가 같다. 리더가 늘 성장해야 하는 이유다. ​3. 10년 전 쿠팡은 그런 회사였다. 미친 듯이 성장했다. 있던 사람들이 나갔다. 또, 새로운 사람들이 들어왔다. 이 사이클의 반복이었다. 그렇게 계속 성장했다. ​4. 그 중심은 김범석 의장이었다. 쿠팡의 PO로 일하며 그의 모습을 종종 직접 볼 수 있었던 건 행운이다. 쿠팡을 떠나고 나스닥 상장 시 그의 환한 웃음은 내가 봤던 바로 그 표정이었다. 장소와 상황이 비현실적으로 느껴졌다. 그를 직접 봤던 장면들이 떠올랐다. ​5. 하나. 쿠팡 초기 그는 직접 PO 조직을 맡았다. 어느 날 퇴근 무렵 모든 PO가 소집됐다. 무슨 일일까. 이슈는 없었다. PO들에게 떠오른 그의 생각을 직접 전했을 뿐이다. 그때 PO는 mini-ceo라 불렸다. PO 들과 다른 직원들이 보는 그의 모습은 온도차가 있었다. 회사의 기대가 컸기 때문일 거다. ​6. 둘. 로켓배송 초기에 물량이 터졌다. 주문이 몰렸다. 마냥 좋아할 수가 없었다. 물량을 받아낼 오퍼레이션 준비가 안됐으니까. 애자일 조직 전체가 주말 물류센터로 투입됐다. 생수를 나르고, 기저귀를 날랐다. 누구도 예외가 없었다. 그 정신없는 물류센터에서 환한 표정으로 웃으며 소매를 걷어붙이고 함께 물량을 쳐내던 그가 있었다. ​7. 셋. 그는 직접 전 직원을 대상으로 교육을 진행했다. 지마켓과 쿠팡은 무엇이 다른가, 전략과 수익모델의 차이는 무엇인가. 밖에서 보면 같은 커머스다. 하지만 갈 길은 달랐다. 뭐가 다른지, 왜 달라야 하는지 그는 열변을 토하며 이해시키려고 했다. 커머스를 배우던 내게 신선했다. 많이 배웠다. ​8. 넷. 로켓배송 확장을 하던 때다. 동남권 물류센터가 처음 오픈했다. 삼성동에서 대구까지 같은 차로 이동했다. 당시 C 레벨들과 함께. 두 시간 동안 그는 잠시도 쉬지 않았다. 임원들에게 본인의 생각들을 계속 쏟아냈다. 공교롭게도 도착할 무렵 이슈가 터졌다. 전면 장애로 앱 접속이 아예 안됐다. 하필이면 CEO와 있을 때 장애라니. CTO는 사색이 됐다. 그는 잠깐 붉은 얼굴로 화를 내고서는, 다시 환하게 웃는 얼굴로 미팅에 참석했다. ​9. 다섯. 함께 축하할 성과가 생겼다. 하지만 당장 다 같이 모일 장소가 없었다. 그는 전층 사무실을 직접 돌았다. 책상 위에 올라가서 확성기로 소리쳤다. 서슴없이 직원들과 하이파이브를 나누며 떠났다. 모두 환호하고 박수를 치며 기뻐했다. ​10. 여섯. 분기마다 전사 타운홀을 했다. 코엑스 컨퍼런스룸에서. 아마 스티브 잡스의 키노트 준비가 이렇지 않았을까. 수없는 리허설의 반복, 피드백의 요구, 디테일의 수정. 준비 과정을 모르는 사람들에게는 그저 완벽하고 자연스럽고 울림 있는 프레젠테이션이었을 거다. ​11. 쿠팡 없이 어떻게 살았을까? 그런 세상을 만들자. 그는 10년 전부터 외쳤다. 강하게, 자주 반복했다. 그때는 모두 반신반의했다. 로켓배송이 없던 때다. 하지만 그 일이 실제로 일어났다. 코로나 때 쿠팡이 없었다면 우리는 어땠을까. 쿠팡은 전통적인 유통회사들의 매출을 이미 넘어섰다. ​12. 그때 그는 어떤 생각이었을까. 이미 나스닥과 글로벌을 생각했을까. 아니면 그도 함께 변하고 성장했을까. 리더는 앞을 내다보는 사람이다. 남이 보지 못하는 걸 본다. 그걸 모두에게 공유한다. 그게 곧 비전이다. 조직을 한 방향으로 이끌어 현실로 만든다. 결국 회사는 그 비전의 크기, 리더가 상상하는 크기만큼 성장한다. 그를 직접 보며 배울 수 있던 기회에 지금도 감사하다.

< 쿠팡의 창업자를 직접 보며 배운 것: 리더의 크기가 전부다 >

나는 가끔 조합형 한글의 아름다움에 대해 생각한다.

그 아름다움

알고리즘 입문자를 위한 달레의 친절한 안내서

Binary Tree Level Order Traversal | 알고달레

코딩 테스트를 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 102번째 문제인 Binary Tree Level Order Traver를 재귀와 깊이 우선 탐색을 통해 풀어보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/eRQJzWHyQmM
📝 설명/코드: https://www.algodale.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/

코딩 테스트를 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 102번째 문제인 Binary Tree Level Order Traver를 재귀와 깊이 우선 탐색을 통해 풀어보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/eRQJzWHyQmM📝 설명/코드: https://www.algodale.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/

알고달레

리트코드 102. Binary Tree Level Order Tr

🚀 유니콘이라 불리던 그들, 이제 진짜 실력을 보여줄 때

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 &quot;흑자 났다고 축하할 때가 아니다&quot;라는 말이 계속 맴돕니다.

💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게

기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 &#39;가능성&#39;으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요.

📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼

토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다.

1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다.

일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 

토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다 (파인드어스 이재용 회계사) | Walcoln SJ Rhee

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 "흑자 났다고 축하할 때가 아니다"라는 말이 계속 맴돕니다.

💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게

기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 '가능성'으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요.

📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼

토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다.

1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다.

일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 되는 상태가 되었죠. 현존하는 국내 서비스에서는 가장 확실하게 성공을 증명한 진짜 플랫폼 전략이구나 싶었습니다.

🥕 당근마켓 | 양적 성장의 한계와 질적 성장의 과제

당근 발표 자료를 보면 곳곳에 성장 한계의 신호들이 보입니다. 이미 가입자는 4천만 명이고 MAU는 2,000만 명으로 크게 이 수치를 늘리기 어려워 보여죠. 1인당 거래는 연 9건 수준입니다. 이것도 한계가 보입니다.

진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 중고거래를 넘어서야 하니 '알바', '동네생활', '동네지도' 등 당신 근처의 생활을 위해 앱을 적극적으로 사용하는 패턴이 만들어져야 하는데 글쎄요. WAU 1,300만 명이 1년에 3,900만 건의 소통을 한다는 건, 1인당 매년 3개 글만 쓴다는 뜻이에요. 활성화된 커뮤니티라고 하기에는 부족합니다.

중고거래는 이사나 대청소처럼 필요할 때 급증하는데 사용자를 매일 들어오게 하려면 동네 맛집 추천도 보고, 운동 모임도 찾고 그래야 하잖아요. 아직은 그 단계까지 가지 못한 것 같습니다.

당근은 중고거래의 왕은 맞지만, 동네 커뮤니티의 왕이 될 수 있을까요? 게다가 당근에서 물건을 찾다가 쿠팡 광고를 보면 음? 이런 느낌이 종종 듭니다. 아, 광고는 현재 당근 수익의 99.8%를 차지하고 있습니다.

🏠 오늘의집 | 구조적 역풍 속 생존

거시경제의 바람이 매섭습니다.

1. 통계청 발표에 따르면 1970년 이후 이사율은 최저치 - 100명 중 12명 수준
2. 1인 가구 비중은 33%까지 늘었지만, 인테리어 지출은 신혼가구 대비 1/3 수준
3. 경기침체로 부동산 거래량 지속적 감소세

사회적 변화로 보면 오늘의집 2024년 실적(영업이익 6억 원)은 '졌잘싸'로 평가할 수 있습니다. 전년 대비 22% 정도 거래액이 늘었다는 건 인정해야 합니다.

앞으로가 더 걱정입니다.

1. 비혼, 저출산 시대에 집을 꾸밀 절대적 모수 감소 (10년 전과 비교하면 40% 감소)
2. 부동산 가격 영향으로 이사 자체가 줄어들고 월세가 전세 역전
3. 경기가 어려워지면서 가처분소득 감소로 인테리어는 뒷순위

오늘의집은 슈퍼커머스를 꿈꾸며 카테고리를 늘렸고 쌀, 소고기, 계란까지 판매하고 있습니다. 인테리어로 시작해 식품까지 파는 건 유니콘으로서 부여받은 목표 거래액(수, 양)을 맞추기 위해서 어쩔 수 없는 선택이었을 겁니다. 문제는 정체성의 혼란, 쿠팡이나 컬리와 경쟁하는 상황이 되어버렸습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

✅ 토스가 증명한 하나의 성공 방정식
사용자에게 스며들기. 금융 서비스가 아니라 생활 서비스가 된 거죠.

🔄 당근의 숙제
중고거래 1등에서 동네생활 1등으로 진화할 수 있을까요? 쉽지 않은 상황입니다.

🏗️ 오늘의집의 생존기
어려운 이사, 인테리어 시장에서도 성장했다는 건 의미 있지만, 앞으로가 더 걱정입니다.

유니콘으로 선정되는 것보다 유니콘이라는 것을 증명해야 하는 시기. 기업가치가 아니라, 사용자들이 "이거 없으면 안 돼"라고 말하는 서비스를 만든 곳이겠죠. 여러분이 매일 사용하는 서비스 중에서 정말 '없으면 안 되는' 서비스는 무엇인가요?

출처: 파인드어스 이재용 회계사 - "토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다"

https://www.linkedin.com/posts/redbusbagman_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8B%B9%EA%B7%BC%EC%98%A4%EB%8A%98%EC%9D%98%EC%A7%91-%EC%B0%94%EB%81%94-%ED%9D%91%EC%9E%90%EB%9D%BC%EA%B3%A0-%EC%9B%83%EC%9D%84-%EB%95%8C-%EC%95%84%EB%8B%99%EB%8B%88%EB%8B%A4-%ED%8C%8C%EC%9D%B8%EB%93%9C%EC%96%B4%EC%8A%A4-%EC%9D%B4%EC%9E%AC%EC%9A%A9-activity-7333327097496514561-v_Ka?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

어제 언더스탠딩에서 본 파인드어스 이재용 회계사님의 분석이 인상 깊어서 정리해 봤습니다. 이 글을 쓰는 중에도 "흑자 났다고 축하할 때가 아니다"라는 말이 계속 맴돕니다. 💰 유니콘, 기업가치 1조 원의 무게 기업가치 1조 원, 이제 증명해야 할 시간입니다. 경기가 좋을 때, 투자받을 때는 '가능성'으로 평가받았지만, 이제는 다릅니다. 투자자들은 2-3년 내 회수를 기대하고 있고, 우리가 봐야 할 건 손익계산서가 아니라 진짜 성장하고 있는지입니다. 매출 숫자보다 중요한 건, 사용자들이 정말 우리 서비스 없이는 못 사는지예요. 📈 토스 | 일상이 된 금융 플랫폼 토스는 이 한 가지 수치만 봐도 압도적입니다. 1인당 평균 사용시간 154분 (카카오뱅크는 28분)으로 2022년 53분에서 시작해서 매년 2배씩 늘어나는 중이죠. 토스를 단순한 인터넷은행으로 본다면 하루에 2시간 반 쓴다는 게 납득하기 어렵습니다. 하지만 토스는 해냈습니다. 일단 시도하고 아니면 롤백하는 방식에 호불호는 있지만 만보기부터 운세, 건강검진결과까지 다양한 서비스로 사용자를 모은 덕분이죠. 금융에 생활이 더해져서 이제는 생활에 금융이 닿은 플랫폼이 되었고 무엇보다 인터넷뱅킹 사각지대에 있던 시니어와 키즈 세그먼트를 유입시켰죠. 매일 들어오게 만드는 데 성공했습니다. 일단 들어왔으니 투자도 보고, 대출도 확인하고 어느새 토스 없는 하루가 상상이 안 되는 상태가 되었죠. 현존하는 국내 서비스에서는 가장 확실하게 성공을 증명한 진짜 플랫폼 전략이구나 싶었습니다. 🥕 당근마켓 | 양적 성장의 한계와 질적 성장의 과제 당근 발표 자료를 보면 곳곳에 성장 한계의 신호들이 보입니다.&nbsp;이미 가입자는 4천만 명이고 MAU는 2,000만 명으로 크게 이 수치를 늘리기 어려워 보여죠. 1인당 거래는 연 9건 수준입니다. 이것도 한계가 보입니다. 진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 중고거래를 넘어서야 하니 '알바', '동네생활', '동네지도' 등 당신 근처의 생활을 위해 앱을 적극적으로 사용하는 패턴이 만들어져야 하는데 글쎄요. WAU 1,300만 명이 1년에 3,900만 건의 소통을 한다는 건, 1인당 매년 3개 글만 쓴다는 뜻이에요. 활성화된 커뮤니티라고 하기에는 부족합니다. 중고거래는 이사나 대청소처럼 필요할 때 급증하는데 사용자를 매일 들어오게 하려면 동네 맛집 추천도 보고, 운동 모임도 찾고 그래야 하잖아요. 아직은 그 단계까지 가지 못한 것 같습니다. 당근은 중고거래의 왕은 맞지만, 동네 커뮤니티의 왕이 될 수 있을까요? 게다가 당근에서 물건을 찾다가 쿠팡 광고를 보면 음? 이런 느낌이 종종 듭니다. 아, 광고는 현재 당근 수익의 99.8%를 차지하고 있습니다. 🏠 오늘의집 | 구조적 역풍 속 생존 거시경제의 바람이 매섭습니다. 1. 통계청 발표에 따르면 1970년 이후 이사율은 최저치 - 100명 중 12명 수준 2. 1인 가구 비중은 33%까지 늘었지만, 인테리어 지출은 신혼가구 대비 1/3 수준 3. 경기침체로 부동산 거래량 지속적 감소세 사회적 변화로 보면 오늘의집 2024년 실적(영업이익 6억 원)은 '졌잘싸'로 평가할 수 있습니다. 전년 대비 22% 정도 거래액이 늘었다는 건 인정해야 합니다. 앞으로가 더 걱정입니다. 1. 비혼, 저출산 시대에 집을 꾸밀 절대적 모수 감소 (10년 전과 비교하면 40% 감소) 2. 부동산 가격 영향으로 이사 자체가 줄어들고 월세가 전세 역전 3. 경기가 어려워지면서 가처분소득 감소로 인테리어는 뒷순위 오늘의집은 슈퍼커머스를 꿈꾸며 카테고리를 늘렸고 쌀, 소고기, 계란까지 판매하고 있습니다. 인테리어로 시작해 식품까지 파는 건 유니콘으로서 부여받은 목표 거래액(수, 양)을 맞추기 위해서 어쩔 수 없는 선택이었을 겁니다. 문제는 정체성의 혼란, 쿠팡이나 컬리와 경쟁하는 상황이 되어버렸습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] ✅ 토스가 증명한 하나의 성공 방정식 사용자에게 스며들기. 금융 서비스가 아니라 생활 서비스가 된 거죠. 🔄 당근의 숙제 중고거래 1등에서 동네생활 1등으로 진화할 수 있을까요? 쉽지 않은 상황입니다. 🏗️ 오늘의집의 생존기 어려운 이사, 인테리어 시장에서도 성장했다는 건 의미 있지만, 앞으로가 더 걱정입니다. 유니콘으로 선정되는 것보다 유니콘이라는 것을 증명해야 하는 시기. 기업가치가 아니라, 사용자들이 "이거 없으면 안 돼"라고 말하는 서비스를 만든 곳이겠죠. 여러분이 매일 사용하는 서비스 중에서 정말 '없으면 안 되는' 서비스는 무엇인가요? 출처: 파인드어스 이재용 회계사 - "토스·당근·오늘의집, 찔끔 흑자라고 웃을 때 아닙니다" https://www.linkedin.com/posts/redbusbagman_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8B%B9%EA%B7%BC%EC%98%A4%EB%8A%98%EC%9D%98%EC%A7%91-%EC%B0%94%EB%81%94-%ED%9D%91%EC%9E%90%EB%9D%BC%EA%B3%A0-%EC%9B%83%EC%9D%84-%EB%95%8C-%EC%95%84%EB%8B%99%EB%8B%88%EB%8B%A4-%ED%8C%8C%EC%9D%B8%EB%93%9C%EC%96%B4%EC%8A%A4-%EC%9D%B4%EC%9E%AC%EC%9A%A9-activity-7333327097496514561-v_Ka?utm_source=social_share_send&amp;utm_medium=member_desktop_web&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

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⟪🚀 유니콘이라 불리던 그들, 이제 진짜 실력을 보여줄 때⟫

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한때 천만원에 거래가 되기도 했던 Manus를 "Bedrock-Manus"로 무료 오픈소스로 공개합니다. 아래는 이를 활용한 "Deep Research" 기능입니다. 데모 영상, 깃헙 코드까지 보실 수 있습니다. 이렇게 다 공개해도 되나싶네요 ㅎㅎ

🔍 Deep Research란? AI가 웹을 자동으로 탐색해서 심층적인 조사 보고서를 작성해주는 기능입니다.

✨ 주요 특징:
1️⃣ 복합적 정보 수집 및 분석
2️⃣ 자동화된 심층 리서치 프로세스
3️⃣ AWS Bedrock 기반 고도화된 AI 활용

🔗 오픈소스로 제공되니, 필요하신 분들은 언제든 자유롭게 활용해 보세요!

📺 Demo: hhttps://www.youtube.com/watch?v=Pb1lJTSLI98
👉 Code:
- Deep-researh based on Bedrock Manus: https://lnkd.in/gjfXg2CD
- Bedrock-Manus: https://lnkd.in/eCQ4qjir

여러분의 프로젝트나 업무에 도움이 되길 바라며, 사용 후기나 개선 아이디어도 공유해 주시면 더욱 발전시켜 나가겠습니다.

(AWS GenAI Specialist SA이신 장동진 박사님이 올리신 자료입니다. 더 많은 자료는 아래 유툽 채널을 참조하세요! 진짜 금광입니다....)
https://www.youtube.com/@dongjinjang5551

한때 천만원에 거래가 되기도 했던 Manus를 "Bedrock-Manus"로 무료 오픈소스로 공개합니다. 아래는 이를 활용한 "Deep Research" 기능입니다. 데모 영상, 깃헙 코드까지 보실 수 있습니다. 이렇게 다 공개해도 되나싶네요 ㅎㅎ 🔍 Deep Research란? AI가 웹을 자동으로 탐색해서 심층적인 조사 보고서를 작성해주는 기능입니다. ✨ 주요 특징: 1️⃣ 복합적 정보 수집 및 분석 2️⃣ 자동화된 심층 리서치 프로세스 3️⃣ AWS Bedrock 기반 고도화된 AI 활용 🔗 오픈소스로 제공되니, 필요하신 분들은 언제든 자유롭게 활용해 보세요! 📺 Demo: hhttps://www.youtube.com/watch?v=Pb1lJTSLI98 👉 Code: - Deep-researh based on Bedrock Manus: https://lnkd.in/gjfXg2CD - Bedrock-Manus: https://lnkd.in/eCQ4qjir 여러분의 프로젝트나 업무에 도움이 되길 바라며, 사용 후기나 개선 아이디어도 공유해 주시면 더욱 발전시켜 나가겠습니다. (AWS GenAI Specialist SA이신 장동진 박사님이 올리신 자료입니다. 더 많은 자료는 아래 유툽 채널을 참조하세요! 진짜 금광입니다....)https://www.youtube.com/@dongjinjang5551

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한때 천만원에 거래되었던 Manus, Bedrock 무료 오픈소스

✅️Prompting Guide 101 by Google : https://lnkd.in/d8UwPWeN

✅️ Identifying and Scaling Al use cases by OpenAl : https://lnkd.in/dJ36b3PU

✅️ A practical guide to building agents y OpenAI : https://lnkd.in/dBsKFteH

✅️ Best Practices sof Agentic Coding by Anthropic : https://lnkd.in/dA8JatJ7

✅️ Build Trusted Al in the enterprise by Anthropic : https://lnkd.in/dqjZmHax

✅️ AI in the enterprise by OpenAI : https://lnkd.in/d22VHqZt

✅️ Agents Companion by Google - https://lnkd.in/dGWvihgC

✅️ Prompt Engineering by Google : https://lnkd.in/dGXZ2DNR

✅️ The Prompt Collection : https://lnkd.in/dpFrJqvm

✅️Prompting Guide 101 by Google : https://lnkd.in/d8UwPWeN ✅️ Identifying and Scaling Al use cases by OpenAl : https://lnkd.in/dJ36b3PU ✅️ A practical guide to building agents y OpenAI : https://lnkd.in/dBsKFteH ✅️ Best Practices sof Agentic Coding by Anthropic : https://lnkd.in/dA8JatJ7 ✅️ Build Trusted Al in the enterprise by Anthropic : https://lnkd.in/dqjZmHax ✅️ AI in the enterprise by OpenAI : https://lnkd.in/d22VHqZt ✅️ Agents Companion by Google - https://lnkd.in/dGWvihgC ✅️ Prompt Engineering by Google : https://lnkd.in/dGXZ2DNR ✅️ The Prompt Collection : https://lnkd.in/dpFrJqvm

👋 LLM 활용에 도움이 되는 가이드 모음

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해
'데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에
큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다.

데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다.
- 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다.
- 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다. 

현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다
- 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다
- 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다.

이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다.

취준생이 진짜로 집중해야 할 것은
학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,
내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다.

그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해 '데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다. 데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다. - 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다. - 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다.&nbsp; 현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다 - 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다 - 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다. 이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다. 취준생이 진짜로 집중해야 할 것은 학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다. 그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.&nbsp;

훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?

맥락 없는 목표와 비전의 공유의 근본적인 문제의 이유 | 자랑할 만한 커리어는 아니지만... 길지 않은 10년 동안, 스타트업을 창업하고 폐업한 뒤 제품 매니저(PM)로 일하고, 또 여러 회사를 코칭하면서 정말 다양한 회사와 사람, 상황을 접했던 것 같아요. 다만 아쉬운 건 지나온 시간을 돌아보면 "폭발적인 성장"보다는 "다소 지지부진하고, 팀의 밸런스가 무너지는 상황"을 더 많이 경험했던 것 같구요.

성장이 느려졌던 스타트업들의 공통점

 컨텍스트(맥락)를 알지 못한 상태인 사람들에게 잘못된 방향으로 비전을 강조할수록, 강조는 "세뇌"의 형태로 변질됩니다. 이로 인해 같은 방향으로 가지 않거나 본인의 생각과 다른 방향으로 가는 팀원들을 "잘못된 사람"이나 "능력이 없는 사람"으로 치부하게 됩니다. 그리고 이는 팀의 균형을 망치게 되고 성장은 더뎌지는 환경을 만들게 되죠.

https://brunch.co.kr/@tsp/74

&nbsp;컨텍스트(맥락)를 알지 못한 상태인 사람들에게 잘못된 방향으로 비전을 강조할수록, 강조는 "세뇌"의 형태로 변질됩니다. 이로 인해 같은 방향으로 가지 않거나 본인의 생각과 다른 방향으로 가는 팀원들을 "잘못된 사람"이나 "능력이 없는 사람"으로 치부하게 됩니다.&nbsp;그리고 이는 팀의 균형을 망치게 되고 성장은 더뎌지는 환경을 만들게 되죠. https://brunch.co.kr/@tsp/74

Brunch Story

다산 부장

강정훈

소프트웨어 엔지니어

김지섭

넷마블 잡부

민형기

#백엔드 #개발자 #소프트웨어엔지니어

안녕하세요, 스타트업에서 프로덕트 매니저로 일하는 박세호 라고 합니다. 사용자에게 가치 있는 제품을 만드는 일에 대한 전문적이고 기술적인 이야기들과 가치있는 제품을 찾는 과정에 대한 고찰을 이야기 하고 싶습니다.

박세호

안녕하세요, 스타트업에서 프로덕트 매니저로 일하는 박세호 라고 합니다. 사용자에게 가치 있는 제품을 만드는 일에 대한 전문적이고 기술적인 이야기들과 가치 있는 제품을 찾아가는 과정에 대한 고찰을 이야기 합니다.

성장이 느려졌던 스타트업들의 공통점

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