rate limiter - smudge.ai blog
Smudge
📊 Rate Limit Algorithm 을 시각화해서 알아보기
Rate Limit 은 특정 기간 동안 설정된 한도를 초과하는 요청을 차단하여 서비스의 트래픽을 제어하는 기술을 말합니다.
주로 악의적인 요청이나 특정 사용자가 제한된 리소스를 독점하지 않기 위해 사용하는 케이스가 많은데요,
현재 많이 쓰이고 있는 Rate Limit Algorithm 을 소개하고 이를 이해할 수 있게 시각화 해준 좋은 글이 있어 소개드립니다.
각 알고리즘의 개념과 장점, 단점 그리고 직접 테스트를 해볼 수 있는 Playground 까지 제공되고 있으니 관심있으신 분들께서는 공유드린 원문 링크를 참고해주세요.
📚 원문
https://smudge.ai/blog/ratelimit-algorithms
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2024년 5월 28일 오전 6:56
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머신러닝을 공부하면서 늘 헤깔리는 것중에 하나가 알고리즘 부문인 거 같습니다. 마침, 이 알고리즘을 깔끔하게 정리한 글이 있어 공유해 봅니다.
데이터 영역에 관심있는 분들 뿐만 아니라 머신러닝이나 AI에 관심있는 분들은 원문을 꼭 일독하시길 강추(!)합니다~^^
📜 지도학습
👉 선형회귀, 로지스틱 회귀, K-최근접 이웃, 나이브 베이즈, 결정 트리, 랜덤 포레스트, XG부스트, 라이트GBM,
📜 비지도학습
👉 K-평균 군집화, 주성분 분석(PCA)
🔔 선형 회귀(Linear Regression)
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