설계없이 시작가능한 AI에 의한 즉흥 개발방법도 지속적으로 유행하고 발전해 나가겠지만 상대적으로

느린 개발방법처럼 보이는 도메인 모델을 먼저 고민하고 시작하는 DDD(+이벤트 드리븐) 개발방법에서도 AI툴을 활용해 가속화하는 방법이 없을까?

고민하다가 시도된 변종실험으로 Qlerify를 간단하게 이용해보았으며 도메인모델을 통해 코드생성도 후속으로 시도해보았습니다.
(코틀린 코드와 액터모델로 구현시도됨)

변종실험 : https://wiki.webnori.com/display/AKKA/qlerify+with+ddd

설계없이 시작가능한 AI에 의한 즉흥 개발방법도 지속적으로 유행하고 발전해 나가겠지만 상대적으로 느린 개발방법처럼 보이는 도메인 모델을 먼저 고민하고 시작하는 DDD(+이벤트 드리븐) 개발방법에서도 AI툴을 활용해 가속화하는 방법이 없을까? 고민하다가 시도된 변종실험으로 Qlerify를 간단하게 이용해보았으며 도메인모델을 통해 코드생성도 후속으로 시도해보았습니다.(코틀린 코드와 액터모델로 구현시도됨) 변종실험 : https://wiki.webnori.com/display/AKKA/qlerify+with+ddd

DDD with AI

세계 최대의 백과사전인 브리태니커 백과사전의 페이지수는?

답: 32,640쪽 (32권)

세계 최대의 백과사전인 브리태니커 백과사전의 페이지수는? 답: 32,640쪽 (32권)

AI 시대, 우리가 정말 갖춰야 할 능력은 무엇일까요?

많은 분들이 AI 기술, 프로그래밍 스킬, 데이터 분석 능력을 이야기해요.
물론 이 능력들도 모두 중요한 것 같아요.
하지만 제가 최근 깨달은, 진짜 중요한 역량은 바로 '좋은 질문을 하는 능력'이에요.

왜 좋은 질문을 하는 능력이 중요할까요?

1. 질문의 수준이 AI의 답변 품질을 결정하기 때문이어요.
정확하고 핵심을 찌르는 질문을 할수록 AI는 더 깊이 있고 유용한 답변을 주는 것 같아요.
결국 AI 답변은 질문의 수준에 따라 그 퀄리티가 결정 되어요.

2. 좋은 질문은 '자신만의 관점'을 형성해주기 때문이어요.
AI가 제공하는 답을 무조건적으로 받아들이기보다, 나만의 기준과 관점으로 해석하는 것이 필요해요.
이처럼 비판적으로 사고하면서 질문하면, 자연스럽게 자신만의 관점이 형성 되어요.

3. 질문은 문제의 본질을 드러낼 수 있기 때문이어요.
좋은 질문은 표면적 현상에 머무르지 않고 진짜 중요한 문제의 본질을 밝혀내어요.
이를 통해 AI도 보다 근본적이고 효과적인 해결책을 제시하게 되어요.

이처럼 좋은 질문을 하는 능력은 중요해요.
그러나 혼자서 좋은 질문을 하는 것은 어려워요.

그래서 저는 함께 고민하고 질문하는 공간을 만들었어요.
Product Engineer Community(PEC) 에서는 프로덕트 엔지니어들이 모여
각자의 경험과 고민을 나누고, 함께 좋은 질문이 무엇인지 답을 찾아가고 있어요.
함께 질문을 나누면서 서로의 관점을 다듬고 문제의 핵심을 발견하는 훈련을 통해서요.

AI 시대, 진짜 경쟁력 있는 엔지니어가 되고 싶다면
PEC 에 오셔서 좋은 질문을 나누며 같이 성장해요.
(댓글에 링크)

AI 시대, 우리가 정말 갖춰야 할 능력은 무엇일까요? 많은 분들이 AI 기술, 프로그래밍 스킬, 데이터 분석 능력을 이야기해요. 물론 이 능력들도 모두 중요한 것 같아요. 하지만 제가 최근 깨달은, 진짜 중요한 역량은 바로 '좋은 질문을 하는 능력'이에요. 왜 좋은 질문을 하는 능력이 중요할까요? 1. 질문의 수준이 AI의 답변 품질을 결정하기 때문이어요. 정확하고 핵심을 찌르는 질문을 할수록 AI는 더 깊이 있고 유용한 답변을 주는 것 같아요. 결국 AI 답변은 질문의 수준에 따라 그 퀄리티가 결정 되어요. 2. 좋은 질문은 '자신만의 관점'을 형성해주기 때문이어요. AI가 제공하는 답을 무조건적으로 받아들이기보다, 나만의 기준과 관점으로 해석하는 것이 필요해요. 이처럼 비판적으로 사고하면서 질문하면, 자연스럽게 자신만의 관점이 형성 되어요. 3. 질문은 문제의 본질을 드러낼 수 있기 때문이어요. 좋은 질문은 표면적 현상에 머무르지 않고 진짜 중요한 문제의 본질을 밝혀내어요. 이를 통해 AI도 보다 근본적이고 효과적인 해결책을 제시하게 되어요. 이처럼 좋은 질문을 하는 능력은 중요해요. 그러나 혼자서 좋은 질문을 하는 것은 어려워요. 그래서 저는 함께 고민하고 질문하는 공간을 만들었어요. Product Engineer Community(PEC) 에서는 프로덕트 엔지니어들이 모여 각자의 경험과 고민을 나누고, 함께 좋은 질문이 무엇인지 답을 찾아가고 있어요. 함께 질문을 나누면서 서로의 관점을 다듬고 문제의 핵심을 발견하는 훈련을 통해서요. AI 시대, 진짜 경쟁력 있는 엔지니어가 되고 싶다면 PEC 에 오셔서 좋은 질문을 나누며 같이 성장해요. (댓글에 링크)

AI 기술이 우리 일상과 산업 전반에 스며들면서 소프트웨어 개발 환경 역시 큰 변화의 물결을 맞이하고 있다. 특히 코딩을 돕는 AI 에이전트의 등장은 개발 생산성에 대한 큰 변화를 만들고 있다. 나 역시 이러한 변화를 체감하며, 나에게 익숙한 소프트웨어 개발의 대표적인 두 축인 프론트엔드와 백엔드 영역에서 AI 기술이 미치는 영향과 그로 인해 변화하는 소프트웨어 엔지니어의 역할에 대해 개인적인 생각을 정리해 본다.

먼저 프론트엔드 영역을 살펴보자. 프론트엔드 엔지니어의 주요 업무 중 하나는 디자이너가 만든 시각적 결과물을 실제 사용자와 상호작용할 수 있는 인터페이스로 구현하는 것이다. 최근 커서(Cursor)와 같은 코딩 에이전트는 이 영역에서 놀라운 생산성 향상을 만들었다. 특히 피그마(Figma)와 MCP를 통한 연동 및 디자인 시스템의 활용은 정형화된 UI 구현 작업을 상당 부분 자동화하여, 엔지니어는 반복적인 코드 작성 시간을 줄이고 더 복잡한 문제에 집중할 수 있게 되었다. 물론 아직은 AI가 생성한 코드를 그대로 사용하기보다는 엔지니어의 검토와 수정이 필요하며, 복잡한 상태 관리나 비즈니스 로직 구현, 또는 매우 독창적인 인터랙션 구현에는 한계가 있다. 하지만 UI 구현에 드는 시간과 노력이 크게 줄어든다는 점은 부인할 수 없는 변화로 보인다.

다음으로 백엔드 영역도 살펴보자. 백엔드 엔지니어는 비즈니스 요구사항을 만족시키는 도메인 논리를 구현하고 안정적인 API를 제공하며, 나아가 대규모 시스템을 효율적으로 운영하기 위한 아키텍처 설계와 관리를 담당한다. 내 경험과 주변 동료들의 이야기를 종합해 보면, 백엔드 영역에서 코딩 에이전트의 생산성 향상 효과는 UI 구현만큼 극적이지는 않다. 복잡하게 얽힌 비즈니스 규칙, 레거시 시스템과의 연동, 데이터베이스 설계, 보안 및 성능 최적화 등 고려해야 할 요소가 많고, 도메인 맥락 의존성이 높기 때문일 것이다. 하지만 전혀 도움이 되지 않는 것은 아니다. 특정 로직 구현에 대한 아이디어를 얻거나, 테스트 코드 또는 API 문서 초안을 작성하고, 복잡한 아키텍처 패턴을 학습하거나 설계 대안을 탐색하는 과정에서는 분명 유용한 조력자 역할을 하고 있다. 또한, 클라우드 기술의 발전은 과거 백엔드 엔지니어의 주된 고민거리였던 인프라 구축 및 운영 부담을 상당 부분 덜어주며 비즈니스 요구사항 개발에 더 집중할 수 있는 환경을 만들어주고 있다.

이러한 변화 속에서 주목할 점은 프론트엔드와 백엔드 사이의 경계가 점차 흐릿해지고 있다는 것이다. AI의 도움으로 UI 구현 부담이 줄어든 프론트엔드 엔지니어는 자연스럽게 상태 관리 로직이나 서버와의 통신 너머, 즉 백엔드 영역의 문제 해결에 더 깊이 관여할 여지가 생겼다. 반대로 백엔드 엔지니어 역시 과거보다 표준화되고 있는 프론트엔드 기술(리액트)과 AI의 도움을 받아 사용자 인터페이스 개발에 대한 진입 장벽이 낮아졌다. 물론 각 영역의 깊이 있는 전문성은 여전히 중요하지만, 기술적인 장벽이 낮아짐에 따라 엔지니어들이 특정 기술 스택에 갇히기보다 제품 전체의 맥락을 이해하고 최종 사용자 가치를 중심으로 사고하는 것이 더욱 중요해지고 있다.

최근 여러 기업에서
프로덕트 엔지니어(Product Engineer)
라는 직군을 채용하는 모습은 이러한 변화를 반영하는 현상 중 하나라고 생각한다. 프로덕트 엔지니어는 단순히 프론트엔드와 백엔드 기술을 모두 다룰 수 있는 풀스택 개발자를 의미하는 것을 넘어, 사용자 경험부터 기술 구현, 데이터 분석, 인프라 운영까지 제품 개발의 전 과정에 걸쳐 주도적으로 문제를 정의하고 해결하며 제품의 성공에 기여하는 역할로 기대받고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 이상적인 이야기처럼 들렸을지 모르지만, AI 기술의 발전과 개발 생태계의 변화는 이러한 역할의 현실화시키고 있다. 내 주변에서도 이미 기술 영역의 경계를 넘어 제품 자체에 집중하며 일하는 동료들을 어렵지 않게 찾아볼 수 있다.

2010년대 모바일 시대를 맞이하며 전문화되었던 프론트엔드와 백엔드의 역할 분담이, 이제 AI 시대를 맞아 다시 융합되는 듯한 흐름이 관찰된다. 물론 이는 나의 제한적인 경험과 관찰에 기반한 생각이며, 앞으로 기술이 어떻게 발전하고 시장이 어떻게 반응할지는 계속 지켜봐야 할 것이다. 하지만 한 가지 분명한 점은, 앞으로 소프트웨어 엔지니어에게는 깊이 있는 전문성과 더불어, 직군의 경계를 넘어 협력하고 제품 전체의 가치를 높이는 능력이 더욱 중요해질 것이라는 점이다. 이러한 변화의 흐름을 읽고 끊임없이 배우고 적응하는 자세가 그 어느 때보다 필요한 시점인 것 같다.

AI 기술이 우리 일상과 산업 전반에 스며들면서 소프트웨어 개발 환경 역시 큰 변화의 물결을 맞이하고 있다. 특히 코딩을 돕는 AI 에이전트의 등장은 개발 생산성에 대한 큰 변화를 만들고 있다. 나 역시 이러한 변화를 체감하며, 나에게 익숙한 소프트웨어 개발의 대표적인 두 축인 프론트엔드와 백엔드 영역에서 AI 기술이 미치는 영향과 그로 인해 변화하는 소프트웨어 엔지니어의 역할에 대해 개인적인 생각을 정리해 본다. 먼저 프론트엔드 영역을 살펴보자. 프론트엔드 엔지니어의 주요 업무 중 하나는 디자이너가 만든 시각적 결과물을 실제 사용자와 상호작용할 수 있는 인터페이스로 구현하는 것이다. 최근 커서(Cursor)와 같은 코딩 에이전트는 이 영역에서 놀라운 생산성 향상을 만들었다. 특히 피그마(Figma)와 MCP를 통한 연동 및 디자인 시스템의 활용은 정형화된 UI 구현 작업을 상당 부분 자동화하여, 엔지니어는 반복적인 코드 작성 시간을 줄이고 더 복잡한 문제에 집중할 수 있게 되었다. 물론 아직은 AI가 생성한 코드를 그대로 사용하기보다는 엔지니어의 검토와 수정이 필요하며, 복잡한 상태 관리나 비즈니스 로직 구현, 또는 매우 독창적인 인터랙션 구현에는 한계가 있다. 하지만 UI 구현에 드는 시간과 노력이 크게 줄어든다는 점은 부인할 수 없는 변화로 보인다. 다음으로 백엔드 영역도 살펴보자. 백엔드 엔지니어는 비즈니스 요구사항을 만족시키는 도메인 논리를 구현하고 안정적인 API를 제공하며, 나아가 대규모 시스템을 효율적으로 운영하기 위한 아키텍처 설계와 관리를 담당한다. 내 경험과 주변 동료들의 이야기를 종합해 보면, 백엔드 영역에서 코딩 에이전트의 생산성 향상 효과는 UI 구현만큼 극적이지는 않다. 복잡하게 얽힌 비즈니스 규칙, 레거시 시스템과의 연동, 데이터베이스 설계, 보안 및 성능 최적화 등 고려해야 할 요소가 많고, 도메인 맥락 의존성이 높기 때문일 것이다. 하지만 전혀 도움이 되지 않는 것은 아니다. 특정 로직 구현에 대한 아이디어를 얻거나, 테스트 코드 또는 API 문서 초안을 작성하고, 복잡한 아키텍처 패턴을 학습하거나 설계 대안을 탐색하는 과정에서는 분명 유용한 조력자 역할을 하고 있다. 또한, 클라우드 기술의 발전은 과거 백엔드 엔지니어의 주된 고민거리였던 인프라 구축 및 운영 부담을 상당 부분 덜어주며 비즈니스 요구사항 개발에 더 집중할 수 있는 환경을 만들어주고 있다. 이러한 변화 속에서 주목할 점은 프론트엔드와 백엔드 사이의 경계가 점차 흐릿해지고 있다는 것이다. AI의 도움으로 UI 구현 부담이 줄어든 프론트엔드 엔지니어는 자연스럽게 상태 관리 로직이나 서버와의 통신 너머, 즉 백엔드 영역의 문제 해결에 더 깊이 관여할 여지가 생겼다. 반대로 백엔드 엔지니어 역시 과거보다 표준화되고 있는 프론트엔드 기술(리액트)과 AI의 도움을 받아 사용자 인터페이스 개발에 대한 진입 장벽이 낮아졌다. 물론 각 영역의 깊이 있는 전문성은 여전히 중요하지만, 기술적인 장벽이 낮아짐에 따라 엔지니어들이 특정 기술 스택에 갇히기보다 제품 전체의 맥락을 이해하고 최종 사용자 가치를 중심으로 사고하는 것이 더욱 중요해지고 있다. 최근 여러 기업에서 <code >프로덕트 엔지니어(Product Engineer)</code>라는 직군을 채용하는 모습은 이러한 변화를 반영하는 현상 중 하나라고 생각한다. 프로덕트 엔지니어는 단순히 프론트엔드와 백엔드 기술을 모두 다룰 수 있는 풀스택 개발자를 의미하는 것을 넘어, 사용자 경험부터 기술 구현, 데이터 분석, 인프라 운영까지 제품 개발의 전 과정에 걸쳐 주도적으로 문제를 정의하고 해결하며 제품의 성공에 기여하는 역할로 기대받고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 이상적인 이야기처럼 들렸을지 모르지만, AI 기술의 발전과 개발 생태계의 변화는 이러한 역할의 현실화시키고 있다. 내 주변에서도 이미 기술 영역의 경계를 넘어 제품 자체에 집중하며 일하는 동료들을 어렵지 않게 찾아볼 수 있다. 2010년대 모바일 시대를 맞이하며 전문화되었던 프론트엔드와 백엔드의 역할 분담이, 이제 AI 시대를 맞아 다시 융합되는 듯한 흐름이 관찰된다. 물론 이는 나의 제한적인 경험과 관찰에 기반한 생각이며, 앞으로 기술이 어떻게 발전하고 시장이 어떻게 반응할지는 계속 지켜봐야 할 것이다. 하지만 한 가지 분명한 점은, 앞으로 소프트웨어 엔지니어에게는 깊이 있는 전문성과 더불어, 직군의 경계를 넘어 협력하고 제품 전체의 가치를 높이는 능력이 더욱 중요해질 것이라는 점이다. 이러한 변화의 흐름을 읽고 끊임없이 배우고 적응하는 자세가 그 어느 때보다 필요한 시점인 것 같다.

무너지고 있는 프론트엔드, 백엔드 직군의 경계에 대한 고찰

[엠투데이 이세민 기자] 중국의 AI 스타트업 ‘딥시크’가 차세대 초거대 언어모델 ‘R2’ 공개를 앞두고 세계 AI 업계의 이목을 집중시키고 있다.중국 등 해외 매체에 따르면, 딥시크 R2는 1.2조 개의 파라미터를 갖춘 첨단 MoE(Mixture of Experts) 구조를 탑재했으며, 텍스트 처리 비용은 오픈AI의 GPT-4보다 무려 97.3% 저렴한 것으로 알려졌다.특히 이번 모델은 전량 중국산 화웨이 칩셋(Ascend 910B)을 사용해 학습됐으며, 이는 미국산 엔비디아 GPU에 대한 의존을 줄이고 중국 AI 산업의 자립성을

 中 초거대 AI의 반격, 화웨이 칩으로 무장한 딥시크 R2 공개 임박

중국의 AI 국산화가 점점 본격화 되는듯
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이번 모델은 전량 중국산 화웨이 칩셋(Ascend 910B)을 사용해 학습됐으며, 이는 미국산 엔비디아 GPU에 대한 의존을 줄이고 중국 AI 산업의 자립성을 강화하는 상징적 사례로 해석된다.

https://www.autodaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=530744#google_vignette

중국의 AI 국산화가 점점 본격화 되는듯——이번 모델은 전량 중국산 화웨이 칩셋(Ascend 910B)을 사용해 학습됐으며, 이는 미국산 엔비디아 GPU에 대한 의존을 줄이고 중국 AI 산업의 자립성을 강화하는 상징적 사례로 해석된다. https://www.autodaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=530744#google_vignette

엠투데이

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5월 어린이날과 부처님 오신 날 연휴를 맞이하여 가족 여행을 계획했습니다. 어제는 계획한 여행 첫날이었습니다. 우리 가족은 안면도로 여행을 가기로 계획했습니다. 어제는 차를 타고 안면도로 여행을 출발했습니다. 서울에서 안면도까지 거리는 약 166킬로미터로 자동차로 2시간 내외 소요됩니다. 그 정도 소요되리라 알고 오전 7시 전후로 출발하면 도로에 차도 별로 없으리라 믿었습니다.

오전 8시에 출발한 우리 가족은 내비게이션이 안내하는 도착 예정 시간을 보고 깜짝 놀랐습니다. 내비게이션은 안면도까지 3시간 30분이 넘게 걸린다고 이야기했기 때문입니다. 약 1시간 30분 이상 더 소요된다는 것은 현재 도로에 차가 많다는 의미입니다. 정체된 도로 위에 시간을 보내는 것을 끔찍하게 싫어하는 사람으로, 이와 같은 상황이 절망적으로 느껴졌습니다. 그러나 여행을 취소할 수 없었고, 행복한 연휴 첫날부터 가족에게 불만을 표현하고 싶지 않았습니다.

최대한 마인드 컨트롤하며 출발했습니다. 원래 평소에도 차가 많은 구간은 그러려니 잘 통과했습니다. 문제는 내비게이션이 짧은 소요 시간이라고 알려준 경로를 타면서 시작되었습니다. 분명히 최단 경로라고 이야기했는데, 차가 꽉꽉 막혀서 예상 도착 시간이 조금씩 점점 늘어나는 것이었습니다. A 내비게이션을 불신하고, B 내비게이션으로 다시 경로 탐색했습니다. 그러나 B도 마찬가지였고, C도 비슷한 정보를 안내하는 모습을 바라보며 자포자기 심정에 돌입했습니다.

차에서 보낸 시간이 3시간을 경과했을 때, 이제는 최단 경로를 포기하고 큰 길로 진입하여 휴게소에 차를 대고 쉬고 싶었습니다. 장거리 운전뿐만 아니라 의자에 오래 못 앉아있는 사람으로 3시간 연속 착석은 고민에 가까웠습니다. 그런데 10킬로미터 떨어진 휴게소까지 소요 시간이 1시간 정도 걸린다고 보았을 때, 2차 절망과 함께 현실을 부정하고 싶었습니다. 황금연휴에 도로 위에서 4시간을 보낸다는 것이 억울했습니다. 이런 날 휴가 계획을 제안한 가족이 원망스러웠습니다. 차라리 해외여행을 갔더라면 차 막히는 도로 위 경험은 없었을 텐데, 별 쓸데없는 생각도 해봤습니다.

휴게소에 도착해서 땅을 밟았을 때, 비로소 살아있다는 것을 느꼈습니다. 마치 오랜 시간 답답한 환경에 갇혀 지내다가 세상 밖으로 나온 느낌이었습니다. 국수로 허기를 채우고 나니 불만과 원망이 사라졌습니다. 성숙하지 못한 자아가 부끄러웠고, 그런 모습을 보여준 가족에게 미안했습니다. 그러나 다음에 또 비슷한 상황, 그러니까 도로 위 정체를 고스란히 겪는다면 또다시 떼쟁이 어린아이로 변신할 것입니다. 오히려 아이들은 씩씩하게 답답한 시간을 잘 견디는 모습을 보고 신기하고 놀라웠습니다. 그리고 아이만도 못한 자신이 한심했습니다.

5시간이 넘게 걸려 도착한 안면도의 숙소에서 침대에 누웠을 때, 기절하는데 걸린 시간은 10초도 필요하지 않았습니다. 잠깐 눈을 감았다가 떴을 때 아내는 밖으로 구경을 가자고 이야기했습니다. 얼마나 잤는지 깨닫지 못하고 비몽사몽 무거운 몸을 끌고 숙소 밖으로 나갔습니다. 우리 가족이 좋아하는 전통 시장 구경을 했습니다. 바닷가에 붙어있는 도시답게 전통 시장에 수산물이 풍부했습니다. 그런데 방문한 시간이 조금 늦었는지 시장은 한산한 모습이었습니다. 시장의 시계로 오후 6시는 장사를 마무리하는 일정이었던 것입니다. 하긴 회사도 9 to 6가 보통이지요?

게국지와 간장 게장을 배부르게 먹고 빛 축제를 하는 곳으로 이동했습니다. 꽃이 가득한 정원에 알록달록 전구로 조형물을 전시한 곳이었습니다. 5월이면 날씨가 따뜻하다 못해 살자 더운 것이 정상인데, 어제는 바람이 제법 쌀쌀하게 느껴졌습니다. 코를 훌쩍이며 아들과 딸을 쫓아다니며 사진을 연신 찍어주었습니다. 이제 좀 컸다고 평소 보기 어려운 풍경을 만나면 자연스럽게 사진 찍어달라는 요청을 하는 아들과 딸이 신기하고 즐거웠습니다.

숙소로 돌아와 평소에 잘 하지 않는 맥주를 마시며 티브이를 봤습니다. 저에겐 작은 일탈이자 소소한 재미로 하는 행동입니다. 그러나 이제 맥주 마시며 티브이 보는 행동이 재미있고 즐거운지 잘 못 느끼겠습니다. 어쩌면 더 생산성 있는 일을 해야 한다는 강박이 마음을 누르고 있는 것 같기도 합니다. 그렇다고 일을 하진 않았습니다. 가만히 누워서 하릴없이 스마트폰을 뒤적이다가 졸음이 찾아와서 얼굴에 전화기를 떨어뜨렸습니다. 전화기를 내팽개치고 잠이나 자자 싶었습니다.

특별하고 대단하진 않았지만, 가족과 함께 보낸 시간이 편안하고 즐거운 여행 첫날이었습니다. 기억은 왜곡되어 차 막힘으로 고통받은 시간은 까마득히 잊힌지 오래된 느낌입니다. 인간은 망각의 동물이요, 저는 어린아이 같은 솔직하고 덜 익은 마음을 가진 사람인 것을 새삼 깨다는 하루였습니다.

﻿5월 어린이날과 부처님 오신 날 연휴를 맞이하여 가족 여행을 계획했습니다. 어제는 계획한 여행 첫날이었습니다. 우리 가족은 안면도로 여행을 가기로 계획했습니다. 어제는 차를 타고 안면도로 여행을 출발했습니다. 서울에서 안면도까지 거리는 약 166킬로미터로 자동차로 2시간 내외 소요됩니다. 그 정도 소요되리라 알고 오전 7시 전후로 출발하면 도로에 차도 별로 없으리라 믿었습니다. 오전 8시에 출발한 우리 가족은 내비게이션이 안내하는 도착 예정 시간을 보고 깜짝 놀랐습니다. 내비게이션은 안면도까지 3시간 30분이 넘게 걸린다고 이야기했기 때문입니다. 약 1시간 30분 이상 더 소요된다는 것은 현재 도로에 차가 많다는 의미입니다. 정체된 도로 위에 시간을 보내는 것을 끔찍하게 싫어하는 사람으로, 이와 같은 상황이 절망적으로 느껴졌습니다. 그러나 여행을 취소할 수 없었고, 행복한 연휴 첫날부터 가족에게 불만을 표현하고 싶지 않았습니다. 최대한 마인드 컨트롤하며 출발했습니다. 원래 평소에도 차가 많은 구간은 그러려니 잘 통과했습니다. 문제는 내비게이션이 짧은 소요 시간이라고 알려준 경로를 타면서 시작되었습니다. 분명히 최단 경로라고 이야기했는데, 차가 꽉꽉 막혀서 예상 도착 시간이 조금씩 점점 늘어나는 것이었습니다. A 내비게이션을 불신하고, B 내비게이션으로 다시 경로 탐색했습니다. 그러나 B도 마찬가지였고, C도 비슷한 정보를 안내하는 모습을 바라보며 자포자기 심정에 돌입했습니다. 차에서 보낸 시간이 3시간을 경과했을 때, 이제는 최단 경로를 포기하고 큰 길로 진입하여 휴게소에 차를 대고 쉬고 싶었습니다. 장거리 운전뿐만 아니라 의자에 오래 못 앉아있는 사람으로 3시간 연속 착석은 고민에 가까웠습니다. 그런데 10킬로미터 떨어진 휴게소까지 소요 시간이 1시간 정도 걸린다고 보았을 때, 2차 절망과 함께 현실을 부정하고 싶었습니다. 황금연휴에 도로 위에서 4시간을 보낸다는 것이 억울했습니다. 이런 날 휴가 계획을 제안한 가족이 원망스러웠습니다. 차라리 해외여행을 갔더라면 차 막히는 도로 위 경험은 없었을 텐데, 별 쓸데없는 생각도 해봤습니다. 휴게소에 도착해서 땅을 밟았을 때, 비로소 살아있다는 것을 느꼈습니다. 마치 오랜 시간 답답한 환경에 갇혀 지내다가 세상 밖으로 나온 느낌이었습니다. 국수로 허기를 채우고 나니 불만과 원망이 사라졌습니다. 성숙하지 못한 자아가 부끄러웠고, 그런 모습을 보여준 가족에게 미안했습니다. 그러나 다음에 또 비슷한 상황, 그러니까 도로 위 정체를 고스란히 겪는다면 또다시 떼쟁이 어린아이로 변신할 것입니다. 오히려 아이들은 씩씩하게 답답한 시간을 잘 견디는 모습을 보고 신기하고 놀라웠습니다. 그리고 아이만도 못한 자신이 한심했습니다. 5시간이 넘게 걸려 도착한 안면도의 숙소에서 침대에 누웠을 때, 기절하는데 걸린 시간은 10초도 필요하지 않았습니다. 잠깐 눈을 감았다가 떴을 때 아내는 밖으로 구경을 가자고 이야기했습니다. 얼마나 잤는지 깨닫지 못하고 비몽사몽 무거운 몸을 끌고 숙소 밖으로 나갔습니다. 우리 가족이 좋아하는 전통 시장 구경을 했습니다. 바닷가에 붙어있는 도시답게 전통 시장에 수산물이 풍부했습니다. 그런데 방문한 시간이 조금 늦었는지 시장은 한산한 모습이었습니다. 시장의 시계로 오후 6시는 장사를 마무리하는 일정이었던 것입니다. 하긴 회사도 9 to 6가 보통이지요? 게국지와 간장 게장을 배부르게 먹고 빛 축제를 하는 곳으로 이동했습니다. 꽃이 가득한 정원에 알록달록 전구로 조형물을 전시한 곳이었습니다. 5월이면 날씨가 따뜻하다 못해 살자 더운 것이 정상인데, 어제는 바람이 제법 쌀쌀하게 느껴졌습니다. 코를 훌쩍이며 아들과 딸을 쫓아다니며 사진을 연신 찍어주었습니다. 이제 좀 컸다고 평소 보기 어려운 풍경을 만나면 자연스럽게 사진 찍어달라는 요청을 하는 아들과 딸이 신기하고 즐거웠습니다. 숙소로 돌아와 평소에 잘 하지 않는 맥주를 마시며 티브이를 봤습니다. 저에겐 작은 일탈이자 소소한 재미로 하는 행동입니다. 그러나 이제 맥주 마시며 티브이 보는 행동이 재미있고 즐거운지 잘 못 느끼겠습니다. 어쩌면 더 생산성 있는 일을 해야 한다는 강박이 마음을 누르고 있는 것 같기도 합니다. 그렇다고 일을 하진 않았습니다. 가만히 누워서 하릴없이 스마트폰을 뒤적이다가 졸음이 찾아와서 얼굴에 전화기를 떨어뜨렸습니다. 전화기를 내팽개치고 잠이나 자자 싶었습니다. 특별하고 대단하진 않았지만, 가족과 함께 보낸 시간이 편안하고 즐거운 여행 첫날이었습니다. 기억은 왜곡되어 차 막힘으로 고통받은 시간은 까마득히 잊힌지 오래된 느낌입니다. 인간은 망각의 동물이요, 저는 어린아이 같은 솔직하고 덜 익은 마음을 가진 사람인 것을 새삼 깨다는 하루였습니다.﻿

차안에서

개인적인 일들과 회사에 들어간 이후로, 커리어리에 글을 남긴 지 꽤 오랜 시간이 흘렀네요.
짧게나마 회고 겸 근황을 남겨봅니다. 참고로, 타이머 15분 맞춰두고 급히 써봅니다 :)

1/
작년 이맘때쯤, AI 공부에 전념하기 위해 쿠팡을 퇴사하고 유튜브와 릴스에 도전했었습니다. 결론부터 말하자면, 영상은 꾸준히 하지 못했고 성공적이진 못했습니다.
그러던 중 Make와 n8n을 접하면서 처음으로 “와우!” 하는 자동화 경험을 했고, 커뮤니티도 만들게 되었습니다. 이후 작년 11월, 다시 구직을 시작해 ‘펄스애드’라는 초기 스타트업에 합류했습니다.

2/
그러다 지난 3월 말, 다시 퇴사를 하게 되었습니다. 이번엔 AI 자동화에 집중하기로 결심하고, 본격적으로 영상과 강의 제작을 시작했습니다.
4월 한 달은 강의 촬영과 외부 미팅으로 꽉 찼습니다. 원래는 4월 말 론칭을 목표로 했지만, 완벽주의가 발목을 잡아 5월 연휴 이후로 일정을 미뤘습니다.
요즘은 아침부터 자기 전까지, 거의 하루종일 영상 촬영, 편집, 수정의 반복입니다.

3/
8년의 커리어를 뒤로하고 다시 회사를 선택하지 않고 개인 사업을 시작했습니다. 엄청난 계획이나 큰 부를 꿈꾼 건 아니었어요. 어떻게 보면 대책 없이 나온 걸 수도 있지만, 분명히 하고 싶은 목표가 있었고 그걸 이루기 위해 달려가고 있습니다.
솔직히 말하면, 이렇게 회사를 나오게 된 계기는 ‘죽음’이었습니다. 우리는 언제 죽을지 모릅니다. 오늘, 이 시간에도. 그래서 지금 하고 싶은 일을, 최선을 다해 해야 한다고 믿습니다.
지금은 AI가 그걸 가능하게 해준다고 믿고 있고, 그 중심엔 n8n이 있습니다. 이 툴에 거의 모든 걸 올인했고, 길어도 2~3년 안에는 방향이 결정날 거라 생각합니다. 그래서 더욱 열심히 이 시간을 보내고자 합니다.

항상 그렇듯, 후회는 없습니다. 올해 제 목표는 반드시 결과로 증명하는 것입니다.
지금 정말 행복하고, 잘 될 것이라 믿고 있어요. 강의, 책, 유튜브, 데이터 프로젝트 등 해야 할 일이 너무 많지만, 하나씩 해나가려고 합니다.
두서없이 썼지만, 돌이켜보면 감사한 일도 참 많았네요. 해외 서비스 앰버서더가 되어보기도 했고, 레딧에서 1등도 해보고, ‘데이터야놀자’ 발표도 했고요. 이렇게 전업 유튜브를 하게 될 줄, 그땐 상상도 못했죠.
앞으로도 계속해서 멈추지 않고 달려가고 싶습니다. 많은 분들과 함께 협업하면서, 즐겁게 일하는 삶을 이어가고 싶습니다.

자주 쓰진 못하겠지만, 생각날 때마다 이렇게 기록을 남겨보겠습니다.

개인적인 일들과 회사에 들어간 이후로, 커리어리에 글을 남긴 지 꽤 오랜 시간이 흘렀네요.짧게나마 회고 겸 근황을 남겨봅니다. 참고로, 타이머 15분 맞춰두고 급히 써봅니다 :) 1/작년 이맘때쯤, AI 공부에 전념하기 위해 쿠팡을 퇴사하고 유튜브와 릴스에 도전했었습니다. 결론부터 말하자면, 영상은 꾸준히 하지 못했고 성공적이진 못했습니다.그러던 중 Make와 n8n을 접하면서 처음으로 “와우!” 하는 자동화 경험을 했고, 커뮤니티도 만들게 되었습니다. 이후 작년 11월, 다시 구직을 시작해 ‘펄스애드’라는 초기 스타트업에 합류했습니다. 2/그러다 지난 3월 말, 다시 퇴사를 하게 되었습니다. 이번엔 AI 자동화에 집중하기로 결심하고, 본격적으로 영상과 강의 제작을 시작했습니다.4월 한 달은 강의 촬영과 외부 미팅으로 꽉 찼습니다. 원래는 4월 말 론칭을 목표로 했지만, 완벽주의가 발목을 잡아 5월 연휴 이후로 일정을 미뤘습니다.요즘은 아침부터 자기 전까지, 거의 하루종일 영상 촬영, 편집, 수정의 반복입니다. 3/8년의 커리어를 뒤로하고 다시 회사를 선택하지 않고 개인 사업을 시작했습니다. 엄청난 계획이나 큰 부를 꿈꾼 건 아니었어요. 어떻게 보면 대책 없이 나온 걸 수도 있지만, 분명히 하고 싶은 목표가 있었고 그걸 이루기 위해 달려가고 있습니다.솔직히 말하면, 이렇게 회사를 나오게 된 계기는 ‘죽음’이었습니다. 우리는 언제 죽을지 모릅니다. 오늘, 이 시간에도. 그래서 지금 하고 싶은 일을, 최선을 다해 해야 한다고 믿습니다.지금은 AI가 그걸 가능하게 해준다고 믿고 있고, 그 중심엔 n8n이 있습니다. 이 툴에 거의 모든 걸 올인했고, 길어도 2~3년 안에는 방향이 결정날 거라 생각합니다. 그래서 더욱 열심히 이 시간을 보내고자 합니다. 항상 그렇듯, 후회는 없습니다. 올해 제 목표는 반드시 결과로 증명하는 것입니다.지금 정말 행복하고, 잘 될 것이라 믿고 있어요. 강의, 책, 유튜브, 데이터 프로젝트 등 해야 할 일이 너무 많지만, 하나씩 해나가려고 합니다.두서없이 썼지만, 돌이켜보면 감사한 일도 참 많았네요. 해외 서비스 앰버서더가 되어보기도 했고, 레딧에서 1등도 해보고, ‘데이터야놀자’ 발표도 했고요. 이렇게 전업 유튜브를 하게 될 줄, 그땐 상상도 못했죠.앞으로도 계속해서 멈추지 않고 달려가고 싶습니다. 많은 분들과 함께 협업하면서, 즐겁게 일하는 삶을 이어가고 싶습니다. 자주 쓰진 못하겠지만, 생각날 때마다 이렇게 기록을 남겨보겠습니다.

근황 이야기

Product Designer 그리고 Frontend(RN App) 혹은 Backend Engineer(Python/TS)를 곧 모셔야할 듯.. 요즘은 어디로 가야 좋은 분들을 만날 수 있으려나요. 디자인과 개발을 즐기는 사람이라면 경력자가 아니어도 괜찮은데..

Product Designer 그리고 Frontend(RN App) 혹은 Backend Engineer(Python/TS)를 곧 모셔야할 듯.. 요즘은 어디로 가야 좋은 분들을 만날 수 있으려나요. 디자인과 개발을 즐기는 사람이라면 경력자가 아니어도 괜찮은데..

Function Calling(Tool Use)의 MSA식 설계 및 구현

PS. MSP와 MSP SDK/라이브러리, MSP 서버, MSP 클라이언트는 각각 다른 층위인 것임을 참고하여주십시오.

Function Calling(Tool Use)의 MSA식 설계 및 구현 PS. MSP와 MSP SDK/라이브러리, MSP 서버, MSP 클라이언트는 각각 다른 층위인 것임을 참고하여주십시오.

개발자들을 위한 MCP XXX 한 줄 설명

1. 우리의 생각은 동요할 수 있지만, 생각이 없을 때, 심지어 생각이 있을 때도 그 배경에 있는 우리의 본질적인 자기는 그런 성질들이 없습니다.

2. 이러한 동요가 없는 것을 '평화'라고 하며, 따라서 평화는 우리 존재 안에 본래 있다고 말합니다.

3. 우리는 결핍감을 느낄 수 있지만, 그런 느낌들의 이전과 배경에 있는 우리의 본질적인 자기는 결핍을 알지 못하며, 우리는 결핍이 없는 것을 '행복'이라고 부릅니다. 그러니 우리의 존재는 행복 자체라고 할 수 있습니다

4. '평화'와 '행복'이라는 단어는 일반적인 의미의 느낌이나 감정을 묘사하는 것이 아닙니다.

5. 그것은 우리가 경험으로 얻는 것처럼 보이는 한계들이 없는 참된 자기의 본성입니다.

#나자신영원하고무한한 📚

1. 우리의 생각은 동요할 수 있지만, 생각이 없을 때, 심지어 생각이 있을 때도 그 배경에 있는 우리의 본질적인 자기는 그런 성질들이 없습니다. ​2. 이러한 동요가 없는 것을 '평화'라고 하며, 따라서 평화는 우리 존재 안에 본래 있다고 말합니다. ​3. 우리는 결핍감을 느낄 수 있지만, 그런 느낌들의 이전과 배경에 있는 우리의 본질적인 자기는 결핍을 알지 못하며, 우리는 결핍이 없는 것을 '행복'이라고 부릅니다. 그러니 우리의 존재는 행복 자체라고 할 수 있습니다 ​4. '평화'와 '행복'이라는 단어는 일반적인 의미의 느낌이나 감정을 묘사하는 것이 아닙니다. ​5. 그것은 우리가 경험으로 얻는 것처럼 보이는 한계들이 없는 참된 자기의 본성입니다. #나자신영원하고무한한 📚

< 행복을 찾지 말고, 그냥 꺼내세요 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223807095179

SSR 도입으로 SEO·초기 로딩을 개선하려다 react-query 중복 호출로 성능이 악화된 과정을 분석하고, 구조적 해결책·지표 향상 결과를 공유합니다. SSR 최적화 핵심 포인트와 react-query 캐시 설정 노하우까지 담았습니다.

마이리얼트립 SSR 최적화

마이리얼트립은 왜 SSR을 최적화해야했을까요?

 * 예기치 못한 성능저하
 * 중복 API 호출

분석, 검증, 해결책, 결과까지 깔끔하게 나와있네요!

https://medium.com/myrealtrip-product/마이리얼트립-ssr-최적화-a73815c6cdfc

마이리얼트립은 왜 SSR을 최적화해야했을까요? <ul ><li>예기치 못한 성능저하</li><li>중복 API 호출</li></ul> 분석, 검증, 해결책, 결과까지 깔끔하게 나와있네요! https://medium.com/myrealtrip-product/마이리얼트립-ssr-최적화-a73815c6cdfc

Medium

SSR 최적화

동시성처리와 병렬성처리는 유사해보이지만 큰 차이가있으며 간략하게 간략하게 설명될수 있습니다.

•동시성 : 한사람이 커피주문 받고 만들기를 동시에한다. 커피머신을 이용하면서도 주문을 받음 - 비동기 논블록킹
•병렬성 : 커피주문을 받는사람과 만드는 사람이 각각 따로 있다. - 병렬처리 멀티스레드 프로그래밍
•순차성(동기순차 블락킹 프로그래밍) : 한사람이 커피주문을 받고 커피를 만들지만~ 커피가 완성될때까지 다음손님 주문을 받지 못한다.

◦동시/병렬로 진행되지 않음으로 전체 소요시간은 각 Task의 전체합으로 전체완료시간이 가장느림

JVM(자바+코틀린) 영역이 지원하는 동시성 프로그래밍 방식을 먼저 알아보고 액터모델에 이벤트를 전송해 결과값을 받는 ASK패턴도 알아보겠습니다.

https://wiki.webnori.com/pages/viewpage.action?pageId=106267065

동시성처리와 병렬성처리는 유사해보이지만 큰 차이가있으며 간략하게 간략하게 설명될수 있습니다. •동시성 : 한사람이 커피주문 받고 만들기를 동시에한다. 커피머신을 이용하면서도 주문을 받음 - 비동기 논블록킹•병렬성 : 커피주문을 받는사람과 만드는 사람이 각각 따로 있다. - 병렬처리 멀티스레드 프로그래밍•순차성(동기순차 블락킹 프로그래밍) : 한사람이 커피주문을 받고 커피를 만들지만~ 커피가 완성될때까지 다음손님 주문을 받지 못한다. ◦동시/병렬로 진행되지 않음으로 전체 소요시간은 각 Task의 전체합으로 전체완료시간이 가장느림 JVM(자바+코틀린) 영역이 지원하는 동시성 프로그래밍 방식을 먼저 알아보고 액터모델에 이벤트를 전송해 결과값을 받는 ASK패턴도 알아보겠습니다. https://wiki.webnori.com/pages/viewpage.action?pageId=106267065

자바진영의 다양한 동시성처리

"개발은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까"

1️⃣ 마법사인 프리렌은 마법 그 자체를 좋아해요. 그래서 쓸모없는 마법이라도 수집하고 배우려고 하죠.

그래서 늘 마도서(마법도서)를 읽어요. 프리렌을 보며 개발자로서 자신을 돌아보게 됐어요. '나는 개발을 얼마나 좋아했던가', '나는 개발도서를 얼마나 즐겨 읽는가'.

2️⃣ 강력한 마법을 손쉽게 배울 기회를 거절하며 프리렌은 이렇게 답해요. "마법은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까"

AI를 통해 손쉽게 개발할 수 있는 시대가 열렸지만, 여전히 개발은 그 자체로 참 즐거워요. 때론 애써 코드를 직접 짜면서 즐길 줄 아는 개발자로 남고 싶어요.

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<장송의 프리렌>을 봐도 개발 생각뿐

"개발은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까" 1️⃣&nbsp;마법사인 프리렌은 마법 그 자체를 좋아해요. 그래서 쓸모없는 마법이라도 수집하고 배우려고 하죠. 그래서 늘 마도서(마법도서)를 읽어요. 프리렌을 보며 개발자로서 자신을 돌아보게 됐어요. '나는 개발을 얼마나 좋아했던가', '나는 개발도서를 얼마나 즐겨 읽는가'. 2️⃣ 강력한 마법을 손쉽게 배울 기회를 거절하며 프리렌은 이렇게 답해요. "마법은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까" AI를 통해 손쉽게 개발할 수 있는 시대가 열렸지만, 여전히 개발은 그 자체로 참 즐거워요. 때론 애써 코드를 직접 짜면서 즐길 줄 아는 개발자로 남고 싶어요. - &lt;장송의 프리렌&gt;을 봐도 개발 생각뿐

애니를 봐도 개발 생각뿐

아래 글은 사이드허슬러스토리 뉴스레터에 발행된 글입니다.다른 글들을 보시려면  👉 뉴...

👨‍🎨 해고된 디자이너 → 월 2천만원 버는 1인 개발자

안녕하세요 :)

오늘은 해고된 UX 디자이너에서 월 수익 $15,000의 1인 개발자가 된 Fernando Pessagno 이야기를 준비했습니다.

📌 Fernando가 1인 개발자가 된 과정 요약 👇
 * 10년간 1인 웹 디자인 프리랜서 (2010년~2019년)
 * 사이드 프로젝트로 Resume 생성 웹사이트 제작 (2018년)
 * 생계를 위해 9-to-5 직장의 UX 디자이너로 돌아감 (2019년)
 * 회사에서 휴가 전날 해고 당함 (2023년)
 * 해고 당한 후, 10일간 SaaS 만들기 챌린지 시작 (2023년)
 * 1인 개발자로 전향 (2023년 ~ 현재)

📌 전체 내용 보기 ⬇️
https://eopla.net/magazines/29242

📌 전체 목차 ⬇️
 1. 해고 당한 UX 디자이너 👨‍🎨 → 1인 개발자 👨‍💻
 2. 해고된 후, 10일안에 SaaS 개발 도전 ⏳
 3. AiCarousels.com을 만든 이유❓
 4. 10일간의 AiCarousels.com 개발 과정 🛠️
 5. 비개발자가 10일 만에 SaaS를 출시할 수 있었던 6가지 이유 🔍
 6. AiCarousels.com 트래픽 채널 분석 📊
 7. 마케팅 → Free Tools 전략 🆓

안녕하세요 :) 오늘은 해고된 UX 디자이너에서 월 수익 $15,000의 1인 개발자가 된 Fernando Pessagno 이야기를 준비했습니다. 📌 Fernando가 1인 개발자가 된 과정 요약 👇 <ul ><li>10년간 1인 웹 디자인 프리랜서 (2010년~2019년)</li><li>사이드 프로젝트로 Resume 생성 웹사이트 제작 (2018년)</li><li>생계를 위해 9-to-5 직장의 UX 디자이너로 돌아감 (2019년)</li><li>회사에서 휴가 전날 해고 당함 (2023년)</li><li>해고 당한 후, 10일간 SaaS 만들기 챌린지 시작 (2023년)</li><li>1인 개발자로 전향 (2023년 ~ 현재)</li></ul> 📌 전체 내용 보기 ⬇️https://eopla.net/magazines/29242 📌 전체 목차 ⬇️<ol ><li>해고 당한 UX 디자이너 👨‍🎨 → 1인 개발자 👨‍💻</li><li>해고된 후, 10일안에 SaaS 개발 도전 ⏳</li><li>AiCarousels.com을 만든 이유❓</li><li>10일간의 AiCarousels.com 개발 과정 🛠️</li><li>비개발자가 10일 만에 SaaS를 출시할 수 있었던 6가지 이유 🔍</li><li>AiCarousels.com 트래픽 채널 분석 📊</li><li>마케팅 → Free Tools 전략 🆓</li></ol>

K-뷰티, 아직 늦지 않았다고요!

👨‍🎨 해고된 디자이너 → 월 2000만원 버는 1인 개발자

디자이너에게 AI를 어떻게 문제 해결에 활용했는지
묻는 기업이 늘고 있습니다.

특히, 포폴에서 AI는 그냥 썼다가 아니라
어떤 맥락에서, 왜, 어떤 행동을 유도했는지로
써야 뻔하지 않을 수 있습니다.

흥미롭게 본 예시
- GPTs에 VoC 전체 학습 → 페르소나 도출 → 인뎁스 인터뷰 설계 (사이드)
- 리뷰 요약 기능 → 인게이지먼트 +nn% (솔루션)
- AI 챌린지 추천 → 루틴 기반 맞춤 유도 (전략)

💡UX 설계에 AI가 어떤 역할을 했는지로 풀어보세요.
단순 사용했다는 중요하지 않습니다.

디자이너에게 AI를 어떻게 문제 해결에 활용했는지묻는 기업이 늘고 있습니다. 특히, 포폴에서 AI는 그냥 썼다가 아니라어떤 맥락에서, 왜, 어떤 행동을 유도했는지로써야 뻔하지 않을 수 있습니다. 흥미롭게 본 예시- GPTs에 VoC 전체 학습 → 페르소나 도출 → 인뎁스 인터뷰 설계 (사이드)- 리뷰 요약 기능 → 인게이지먼트 +nn% (솔루션)- AI 챌린지 추천 → 루틴 기반 맞춤 유도 (전략) 💡UX 설계에 AI가 어떤 역할을 했는지로 풀어보세요.단순 사용했다는 중요하지 않습니다.

포트폴리오에 AI, 어떻게 넣어야 안 뻔할까?

웹에서는 UI가 비동기로 업데이트되는 경우가 참 많죠? UI가 변경될 때까지 기다려줘야 하기 때문에 많은 개발자들이 테스트하기 어려운하는 부분입니다. 다행이도 Testing Library는 비동기로 실행되는 까다로운 코드를 효과적으로 테스트하실 수 있도록 비동기 테스팅에 특화된 API를 제공하고 있는데요.

이번 영상에서는 Testing Library를 사용하여 비동기로 작동하는 React 컴포넌트를 테스트하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/WZza2oISgJ8
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/react-testing-library-async/
🧑‍💻 실습 코드 (Vitest): https://stackblitz.com/edit/react-testing-library-async
👩‍💻 실습 코드 (Jest): https://codesandbox.io/embed/react-testing-library-async-q01b9

웹 프론트엔드 테스트에서 사실 상 표준으로 자리잡은 라이브러리인 Testing Library에 대해서 배우시고 싶으시다면 아래 게시물도 함께 참고하시길 추천드려요.
📕 React Testing Library 사용법: https://careerly.co.kr/comments/118453
📗 Testing Library 유저 이벤트 처리: https://careerly.co.kr/comments/118837

웹에서는 UI가 비동기로 업데이트되는 경우가 참 많죠? UI가 변경될 때까지 기다려줘야 하기 때문에 많은 개발자들이 테스트하기 어려운하는 부분입니다. 다행이도 Testing Library는 비동기로 실행되는 까다로운 코드를 효과적으로 테스트하실 수 있도록 비동기 테스팅에 특화된 API를 제공하고 있는데요. 이번 영상에서는 Testing Library를 사용하여 비동기로 작동하는 React 컴포넌트를 테스트하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/WZza2oISgJ8📝 포스팅: https://www.daleseo.com/react-testing-library-async/🧑‍💻 실습 코드 (Vitest): https://stackblitz.com/edit/react-testing-library-async👩‍💻 실습 코드 (Jest): https://codesandbox.io/embed/react-testing-library-async-q01b9 웹 프론트엔드 테스트에서 사실 상 표준으로 자리잡은 라이브러리인 Testing Library에 대해서 배우시고 싶으시다면 아래 게시물도 함께 참고하시길 추천드려요.📕 React Testing Library 사용법: https://careerly.co.kr/comments/118453📗 Testing Library 유저 이벤트 처리: https://careerly.co.kr/comments/118837

Testing Library 비동기 테스트

이 Resume의 가장 큰 장점과
가장 큰 문제점은 무엇일까요?

인사담당자분들이나 리쿠르터분들의
소중한 조언을 기다립니다.

댓글로 알려주세요 :)

이 Resume의 가장 큰 장점과 가장 큰 문제점은 무엇일까요? 인사담당자분들이나 리쿠르터분들의 소중한 조언을 기다립니다. 댓글로 알려주세요 :)

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저는 어린이를 별로 좋아하지 않았습니다. 솔직히 지금도 어린이를 엄청 좋아하진 않습니다. 다만, 자녀를 갖고 많이 변했습니다. 어린이가 귀엽고, 특히 아기들이 너무 예쁘게 보입니다. 고사리 같은 손과 꼼지락거리는 발, 옹알이 소리는 아이들을 사랑스럽게 만드는 치트키 같습니다.

어린이는 어른의 보호와 사랑을 받고 자랍니다. 어린이는 스스로 일을 하기 어렵고, 행동에 책임을 지기 어려운 시절을 의미합니다. 그래서 모든 일을 할 때 어른의 도움이 필요하고, 위험한 요소로부터 보호가 필요합니다. 그냥 먹이고 입히면 끝나는 것이 아니라 잘 자랄 수 있도록 사랑으로 보살펴야 합니다.

사랑으로 보살펴야 잘 자랍니다. 반대로 사랑을 주지 않으면 잘 자라지 못합니다. 잘 자란다는 정의를 두 가지로 내립니다. 첫 번째, 물리적인 신체 건강입니다. 정성스럽게 보살펴야 아프지 않고 잘 자랍니다. 두 번째, 정서적인 마음의 건강입니다. 사랑으로 양육하지 않으면 마음에 병이 생깁니다. 마음의 병을 갖고 자라면 건강하지 못한 자아를 갖게 됩니다.

우리는 내 자녀뿐만 아니라 이웃의 자녀와 나아가 세상의 모든 아이들을 잘 자라도록 관심과 사랑으로 보살펴야 하는 의무를 갖고 있습니다. 왜냐하면 우리가 그렇게 어린 시절에 관심과 사랑을 먹고 자랐기 때문입니다. 따라서 우리도 다음 세대에게 관심과 사랑을 나누어야 합니다. 우리가 받은 관심과 사랑은 대가 없이 받은 것으로 우리도 마땅히 다음 세대에게 값없이 관심과 사랑을 나누어야 할 것입니다.

반드시 자녀를 갖고 양육해야 하는 일이 의무는 아닙니다. 그러나 자녀를 갖고 싶지 않다고 생각하는 사람들이 많다는 것이 안타깝습니다. 본인 인생을 책임지기도 빠듯한데 자녀까지 낳고 잘 기를 자신이 없다는 마음을 일부 공감합니다. 공감하지 못하는 일부 마음은 희생하고 싶지 않은 생각입니다. 하고 싶은 일만 하며 살고 싶다는 가치를 존중하지만, 편리하게 사는 인생에서 놓칠 수 있는 소중한 것을 알려주고 싶습니다.

마치 자녀를 양육하는 것이 희생 같아 보이지만, 실제로 전혀 그렇지 않습니다. 자녀로 인해 느끼는 기쁨과 감사, 유익이 훨씬 많습니다. 물론 자녀를 양육하며 하고 싶지 않은 일을 하고, ‘나’를 위한 시간이 줄어드는 것은 사실입니다. 그런데 그 가운데 배우고 느끼며 깨닫는 것이 놓치는 것보다 훨씬 많고 ‘나’에게 도움이 됩니다.

온전히 ‘나’를 위해 여가를 즐기는 삶이 자신을 풍성하게 만든다고 생각하는 것은 착각입니다. 순간 몸은 편안하고 재미는 있을 수 있겠죠. 그러나 진짜로 삶이 깊어지고 넓어지는 것은 아닙니다. 어쩌면 그건 ‘나’를 위한다고 하지만, 그냥 시간을 편리하게 보내는 장치일 뿐이라고 생각합니다.

봉사활동을 가보면 깨닫게 됩니다. 헌신하려고 왔는데, 보람을 느끼는 순간에 내가 더 받는 것이 많다는 것을 깨닫습니다. 봉사를 받는 사람에게 도움이 되었다는 것과 고마워하며 사랑스럽게 ‘나’를 바라봐 주는 눈을 보면 마음에 진짜 즐거움이 찾아옵니다. 그 즐거움은 오락이 주는 즐거움에 비할 것이 못됩니다.

자녀를 양육하는 것과 아이들을 돌보는 일도 마찬가지입니다. 내 시간을 사용하여 아이들과 놀아준다고 하지만, 어느새 그 시간을 온전히 즐기고 있는 내 모습을 바라보며 그냥 나도 놀고 있구나 깨닫게 됩니다. 그리고 나보다 더 즐거워하는 아이들을 보면 뿌듯하고 행복합니다. 이건 직접 경험해 보지 않으면 절대 다른 곳에서 대신 느낄 수 없는 감정입니다.

어린이는 감정에 솔직합니다. 잘 웃고 우는 이유가 여기 있습니다. 좋은 것과 싫은 것이 명확합니다. 그런 표현 방식을 보며 굳어있던 감정이 살아서 움직입니다. 나도 좋은 것과 싫은 것을 같이 표현하고, 더 많이 웃고 아파하는 아이들을 바라보며 같이 슬퍼합니다. 아이들에게서 감정 표현을 배우고, 공감하는 방법을 깨닫게 됩니다.
말을 잘 하지 못하는 어린아이들과 무엇을 할 수 있을까, 어떻게 소통할 수 있을까 염려와 걱정이 될 것입니다. 그것은 쓸데없는 걱정입니다. 아이들 눈빛만 봐도 알 수 있습니다. 지금 기쁜지 어떤 도움이 필요한지 느낄 수 있습니다. 정직한 소통을 할 때 나눌 수 있는 교감입니다.

저는 아이들을 통해 늘 배웁니다. 그들의 해맑음, 순수함, 자유로움을 닮고 싶습니다. 저도 아이들처럼 늘 오늘을 감사하고 내일을 기대하며 살고 싶습니다. 어린아이들처럼 밝고 깨끗한 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿저는 어린이를 별로 좋아하지 않았습니다. 솔직히 지금도 어린이를 엄청 좋아하진 않습니다. 다만, 자녀를 갖고 많이 변했습니다. 어린이가 귀엽고, 특히 아기들이 너무 예쁘게 보입니다. 고사리 같은 손과 꼼지락거리는 발, 옹알이 소리는 아이들을 사랑스럽게 만드는 치트키 같습니다. 어린이는 어른의 보호와 사랑을 받고 자랍니다. 어린이는 스스로 일을 하기 어렵고, 행동에 책임을 지기 어려운 시절을 의미합니다. 그래서 모든 일을 할 때 어른의 도움이 필요하고, 위험한 요소로부터 보호가 필요합니다. 그냥 먹이고 입히면 끝나는 것이 아니라 잘 자랄 수 있도록 사랑으로 보살펴야 합니다. 사랑으로 보살펴야 잘 자랍니다. 반대로 사랑을 주지 않으면 잘 자라지 못합니다. 잘 자란다는 정의를 두 가지로 내립니다. 첫 번째, 물리적인 신체 건강입니다. 정성스럽게 보살펴야 아프지 않고 잘 자랍니다. 두 번째, 정서적인 마음의 건강입니다. 사랑으로 양육하지 않으면 마음에 병이 생깁니다. 마음의 병을 갖고 자라면 건강하지 못한 자아를 갖게 됩니다. 우리는 내 자녀뿐만 아니라 이웃의 자녀와 나아가 세상의 모든 아이들을 잘 자라도록 관심과 사랑으로 보살펴야 하는 의무를 갖고 있습니다. 왜냐하면 우리가 그렇게 어린 시절에 관심과 사랑을 먹고 자랐기 때문입니다. 따라서 우리도 다음 세대에게 관심과 사랑을 나누어야 합니다. 우리가 받은 관심과 사랑은 대가 없이 받은 것으로 우리도 마땅히 다음 세대에게 값없이 관심과 사랑을 나누어야 할 것입니다. 반드시 자녀를 갖고 양육해야 하는 일이 의무는 아닙니다. 그러나 자녀를 갖고 싶지 않다고 생각하는 사람들이 많다는 것이 안타깝습니다. 본인 인생을 책임지기도 빠듯한데 자녀까지 낳고 잘 기를 자신이 없다는 마음을 일부 공감합니다. 공감하지 못하는 일부 마음은 희생하고 싶지 않은 생각입니다. 하고 싶은 일만 하며 살고 싶다는 가치를 존중하지만, 편리하게 사는 인생에서 놓칠 수 있는 소중한 것을 알려주고 싶습니다. 마치 자녀를 양육하는 것이 희생 같아 보이지만, 실제로 전혀 그렇지 않습니다. 자녀로 인해 느끼는 기쁨과 감사, 유익이 훨씬 많습니다. 물론 자녀를 양육하며 하고 싶지 않은 일을 하고, ‘나’를 위한 시간이 줄어드는 것은 사실입니다. 그런데 그 가운데 배우고 느끼며 깨닫는 것이 놓치는 것보다 훨씬 많고 ‘나’에게 도움이 됩니다. 온전히 ‘나’를 위해 여가를 즐기는 삶이 자신을 풍성하게 만든다고 생각하는 것은 착각입니다. 순간 몸은 편안하고 재미는 있을 수 있겠죠. 그러나 진짜로 삶이 깊어지고 넓어지는 것은 아닙니다. 어쩌면 그건 ‘나’를 위한다고 하지만, 그냥 시간을 편리하게 보내는 장치일 뿐이라고 생각합니다. 봉사활동을 가보면 깨닫게 됩니다. 헌신하려고 왔는데, 보람을 느끼는 순간에 내가 더 받는 것이 많다는 것을 깨닫습니다. 봉사를 받는 사람에게 도움이 되었다는 것과 고마워하며 사랑스럽게 ‘나’를 바라봐 주는 눈을 보면 마음에 진짜 즐거움이 찾아옵니다. 그 즐거움은 오락이 주는 즐거움에 비할 것이 못됩니다. 자녀를 양육하는 것과 아이들을 돌보는 일도 마찬가지입니다. 내 시간을 사용하여 아이들과 놀아준다고 하지만, 어느새 그 시간을 온전히 즐기고 있는 내 모습을 바라보며 그냥 나도 놀고 있구나 깨닫게 됩니다. 그리고 나보다 더 즐거워하는 아이들을 보면 뿌듯하고 행복합니다. 이건 직접 경험해 보지 않으면 절대 다른 곳에서 대신 느낄 수 없는 감정입니다. 어린이는 감정에 솔직합니다. 잘 웃고 우는 이유가 여기 있습니다. 좋은 것과 싫은 것이 명확합니다. 그런 표현 방식을 보며 굳어있던 감정이 살아서 움직입니다. 나도 좋은 것과 싫은 것을 같이 표현하고, 더 많이 웃고 아파하는 아이들을 바라보며 같이 슬퍼합니다. 아이들에게서 감정 표현을 배우고, 공감하는 방법을 깨닫게 됩니다.말을 잘 하지 못하는 어린아이들과 무엇을 할 수 있을까, 어떻게 소통할 수 있을까 염려와 걱정이 될 것입니다. 그것은 쓸데없는 걱정입니다. 아이들 눈빛만 봐도 알 수 있습니다. 지금 기쁜지 어떤 도움이 필요한지 느낄 수 있습니다. 정직한 소통을 할 때 나눌 수 있는 교감입니다. 저는 아이들을 통해 늘 배웁니다. 그들의 해맑음, 순수함, 자유로움을 닮고 싶습니다. 저도 아이들처럼 늘 오늘을 감사하고 내일을 기대하며 살고 싶습니다. 어린아이들처럼 밝고 깨끗한 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

어린이

www.55check.com#오늘의 사진오늘 서울 청와대 인근에 있는 바티칸 대사관에 걸린 조기.#경제인도-파키스탄, 테러 이후 긴장 고조3일 전 인도-파키스탄 국경 지역인 카슈미르에서 TRF (The Resistance Front)란 단체의 테러리스트들이 인도인 휴양객 26명 살해. 사진 속의 신혼부부도 피해자.인도는 파키스탄을 비난. 파키스탄 정부는 자신들이 시킨 일은 아니라고 말해.사건 당시 미국 JD 밴스 부통령이 인도 방문중이었기 때문에 인도측이 즉각 보복하지 못함.상호간 외교관들을 추방하고 있으며 인도는 파키스탄으로 흘러들어가는 강물을 끊기로. 파키스탄은 이것을 전쟁 행위로 간주. 긴장감 높아져.카슈미르는 히말라야 옆. 캐쉬미어 양털의 원산지. 무슬림 인구가 많지만 1948년 인도-파키스탄 분리 당시 힌두교 다수 국가인 인도에 포함되게 되어 계속 분쟁 일어남. 바로 옆에서는 인도와 중국이 허구한 날 싸움.대체적으로 말해 파키스탄과 중국이 친하고, 인도와 미국이 친함.#매주 금요일_ 동동의 테크 타운iPhone = i(ndia)Phone애플이 내년부터 미국에서 판매할 아이폰을 중국 아니라 인도에서 생산하기로 했다고. (FT - 뉴시스)트럼프 정부의 대중 관세 때문. 탈중국 할 거라 예상은 했지만 훨씬 빠르게 움직임.2024년 기준 글로벌 아이폰 판매 2.3억대 중 28%인 약 6000만 대에 해당. 현재 미국은 중국에서 만드는 스마트폰에 잠정적으로 20%의 관세만 물리고 있음. 인도에는 28%가 붙지만, 인도는 

2025년 4월 25일 (수) - 재주는 판사가 넘고 돈은 구글이 번다 : 오호츠크 리포트

구글, 법적 위기 뚫고 매출 신기록

 * 구글, 광고시장 독점 판결에도 불구하고 엄청난 실적 발표.
 * 1분기 매출 902억 달러(전년 대비 12%↑), 순이익 345억 달러(46%↑)로 예상치 모두 초과.
 * 검색·광고 사업은 507억 달러로 10% 성장. 예상치(8~9%)보다 높은 성과, 클라우드 부문도 28% 급성장해 123억 달러 기록.
 * 판사가 뭐라하든, 돈 버는 건 구글이 최고. 
 * 다만 테무·쉬인 등 중국 앱들이 관세전쟁 우려로 미국 광고시장에서 발 빼는 추세. 미국 앱스토어 순위에서 중국 앱들 급락.
 * 앞으로 구글에게는 미국 광고주 확보가 새로운 숙제.
   
크롬에 군침 흘리는 AI 회사들
 * 구글이 검색시장을 독점했다는 판결(작년 8월) 여파로 크롬 브라우저를 매각해야 할지도.
 * 미리 줄 서는 크롬 인수 희망자들: 야후, OpenAI, Perplexity 등.
   
   * 야후: 작년부터 적극적으로 웹 브라우저를 개발 중이며 "크롬이 매물로 나오면 꼭 인수하겠다"
   * OpenAI: "사용자 브라우징 데이터로 AI 중심 웹 브라우저와 웹 에이전트 개발하겠다"
     
 * AI 에이전트가 진정한 자율성 갖기 위해선 웹 브라우저를 직접 제어할 수 있어야 함. 그래서 AI회사들이 크롬에 눈독 들이는 것.
 * 크롬은 사용자가 40억 명(점유율 70%)이나 되고 '크로미움'이란 오픈소스 엔진으로 업계 표준이 된 상황.
 * 네이버 웨일, MS 엣지 등 우리가 아는 대부분의 브라우저가 이 크로미움에 기반하고 있음. 껍데기만 다르고 속은 다 구글인 셈. 자체 엔진으로 살아남은 건 파이어폭스, 사파리 정도이지만 이들도 기본 검색창은 구글.
 * 게다가 구글이 크롬을 매각하더라도 '크로미움 재단' 만들어 실질적 영향력 유지할 가능성 높아.
 * 결국 구글의 웹 지배력은 쉽게 흔들리지 않을 듯.

iPhone = i(ndia)Phone
 * 애플이 내년부터 미국에서 판매할 아이폰을 중국 아니라 인도에서 생산하기로 했다고. (FT - 뉴시스)
 * 트럼프 정부의 대중 관세 때문. 탈중국 할 거라 예상은 했지만 훨씬 빠르게 움직임.
 * 2024년 기준 글로벌 아이폰 판매 2.3억대 중 28%인 약 6000만 대에 해당. 
 * 현재 미국은 중국에서 만드는 스마트폰에 잠정적으로 20%의 관세만 물리고 있음. 인도에는 28%가 붙지만, 인도는 협상에 따라 내려갈 가능성이 높고 중국은 올라갈 가능성 높음.
 * 단, 인도의 제조업 품질이 너무 낮아서 진짜 이렇게 생산시설을 이전할지는 아직 모름.
 * 애플은 노 코멘트.

위키피디아, "야 AI 니네 그만 좀 긁어가! 우리가 풀어줄게"

 * 위키미디어 재단, 100% 위키피디아 기반 데이터세트를 캐글 통해 공식 오픈소스로 공개.
 * "웹 크롤러 니네들 그만 좀 긁어가라. 차라리 우리가 깔끔하게 제공할게."
 * 어느 AI 모델이든 학습을 시작하면 가장 먼저 찾는 게 위키피디아의 데이터. 오픈 라이센스에 최신 정보, 다국어 지원까지 갖춰져 AI 학습에 완벽한 패키지.
 * 위키미디어 재단은 이제 문서별 원시 데이터와 함께 메타데이터(카테고리, 링크, 소제목 등)까지 제공. AI 연구자들에겐 모델을 시작하기 위한 기본 데이터 세트가 됨. 데이터 품질도 보장되고 법적 분쟁 소지 없음, 일관된 형식, 정기 업데이트도 장점.
 * 특히 소규모 스타트업이나 개인 개발자들에게 큰 혜택. 이제 크롤링 고민 없이 위키피디아의 좋은 데이터를 바로 활용 가능.
 * 데이터를 무료로 제공해 AI 발전에 기여하면서도 자신들의 권리는 지키는 위키피디아의 똑똑한 선택. 다른 콘텐츠 제공 업체들도 벤치마킹할 만한 사례.
   
   
미·중 칩 전쟁, 수출 규제가 중국 돕는다

 * 미국, 지난 4월 16일 엔비디아의 중국향 GPU인 'H20'까지 수출 규제한다고 발표.
 * H20은 원래 고성능 칩 H100·H200의 중국 판매금지 조치 때문에 만든 다운그레이드 버전. 메모리를 1/10로 축소.
 * 그런데 중국 AI 기업 DeepSeek가 그 H20 칩으로도 최적화에 성공함. 또 화웨이는 H100·H20과 유사한 칩을 올 상반기 출시할 예정. "미국이 금지하면 우리가 만들면 그만이지~"
 * 한편 엔비디아와 AMD는 규제 때문에 각각 55억 달러·8억 달러 손실 예상. 미국 기업만 손해보는 아이러니.
 * 이런 식으로 가다간 중국이 자체 AI 생태계를 완성하고 서방 기업들이 고립될 가능성도 있음. 칩부터 연구자까지 중국이 짱짱.

구글, 법적 위기 뚫고 매출 신기록 <ul ><li>구글, 광고시장 독점 판결에도 불구하고 엄청난 실적 발표.</li><li>1분기 매출 902억 달러(전년 대비 12%↑), 순이익 345억 달러(46%↑)로 예상치 모두 초과.</li><li>검색·광고 사업은 507억 달러로 10% 성장. 예상치(8~9%)보다 높은 성과, 클라우드 부문도 28% 급성장해 123억 달러 기록.</li><li>판사가 뭐라하든, 돈 버는 건 구글이 최고.&nbsp;</li></ul><ul ><li>다만 테무·쉬인 등 중국 앱들이 관세전쟁 우려로 미국 광고시장에서 발 빼는 추세. 미국 앱스토어 순위에서 중국 앱들 급락.</li><li>앞으로 구글에게는 미국 광고주 확보가 새로운 숙제. </li></ul>크롬에 군침 흘리는 AI 회사들<ul ><li>구글이 검색시장을 독점했다는 판결(작년 8월) 여파로 크롬 브라우저를 매각해야 할지도.</li><li>미리 줄 서는 크롬 인수 희망자들: 야후, OpenAI, Perplexity 등. <ul ><li>야후: 작년부터 적극적으로 웹 브라우저를 개발 중이며 "크롬이 매물로 나오면 꼭 인수하겠다"</li><li>OpenAI: "사용자 브라우징 데이터로 AI 중심 웹 브라우저와 웹 에이전트 개발하겠다" </li></ul></li><li>AI 에이전트가 진정한 자율성 갖기 위해선 웹 브라우저를 직접 제어할 수 있어야 함. 그래서 AI회사들이 크롬에 눈독 들이는 것.</li></ul><ul ><li>크롬은 사용자가 40억 명(점유율 70%)이나 되고 '크로미움'이란 오픈소스 엔진으로 업계 표준이 된 상황.</li><li>네이버 웨일, MS 엣지 등 우리가 아는 대부분의 브라우저가 이 크로미움에 기반하고 있음. 껍데기만 다르고 속은 다 구글인 셈. 자체 엔진으로 살아남은 건 파이어폭스, 사파리 정도이지만 이들도 기본 검색창은 구글.</li><li>게다가 구글이 크롬을 매각하더라도 '크로미움 재단' 만들어 실질적 영향력 유지할 가능성 높아.</li><li>결국 구글의 웹 지배력은 쉽게 흔들리지 않을 듯.</li></ul> iPhone = i(ndia)Phone<ul ><li>애플이 내년부터 미국에서 판매할 아이폰을 중국 아니라 인도에서 생산하기로 했다고. (FT - 뉴시스)</li><li>트럼프 정부의 대중 관세 때문. 탈중국 할 거라 예상은 했지만 훨씬 빠르게 움직임.</li><li>2024년 기준 글로벌 아이폰 판매 2.3억대 중 28%인 약 6000만 대에 해당.&nbsp;</li><li>현재 미국은 중국에서 만드는 스마트폰에 잠정적으로 20%의 관세만 물리고 있음. 인도에는 28%가 붙지만, 인도는 협상에 따라 내려갈 가능성이 높고 중국은 올라갈 가능성 높음.</li></ul><ul ><li>단, 인도의 제조업 품질이 너무 낮아서 진짜 이렇게 생산시설을 이전할지는 아직 모름.</li><li>애플은 노 코멘트.</li></ul> 위키피디아, "야 AI 니네 그만 좀 긁어가! 우리가 풀어줄게" <ul ><li>위키미디어 재단, 100% 위키피디아 기반 데이터세트를 캐글 통해 공식 오픈소스로 공개.</li><li>"웹 크롤러 니네들 그만 좀 긁어가라. 차라리 우리가 깔끔하게 제공할게."</li></ul><ul ><li>어느 AI 모델이든 학습을 시작하면 가장 먼저 찾는 게 위키피디아의 데이터. 오픈 라이센스에 최신 정보, 다국어 지원까지 갖춰져 AI 학습에 완벽한 패키지.</li><li>위키미디어 재단은 이제 문서별 원시 데이터와 함께 메타데이터(카테고리, 링크, 소제목 등)까지 제공. AI 연구자들에겐 모델을 시작하기 위한 기본 데이터 세트가 됨. 데이터 품질도 보장되고 법적 분쟁 소지 없음, 일관된 형식, 정기 업데이트도 장점.</li><li>특히 소규모 스타트업이나 개인 개발자들에게 큰 혜택. 이제 크롤링 고민 없이 위키피디아의 좋은 데이터를 바로 활용 가능.</li></ul><ul ><li>데이터를 무료로 제공해 AI 발전에 기여하면서도 자신들의 권리는 지키는 위키피디아의 똑똑한 선택. 다른 콘텐츠 제공 업체들도 벤치마킹할 만한 사례. </li></ul>미·중 칩 전쟁, 수출 규제가 중국 돕는다 <ul ><li>미국, 지난 4월 16일 엔비디아의 중국향 GPU인 'H20'까지 수출 규제한다고 발표.</li><li>H20은 원래 고성능 칩 H100·H200의 중국 판매금지 조치 때문에 만든 다운그레이드 버전. 메모리를 1/10로 축소.</li><li>그런데 중국 AI 기업 DeepSeek가 그 H20 칩으로도 최적화에 성공함. 또 화웨이는 H100·H20과 유사한 칩을 올 상반기 출시할 예정. "미국이 금지하면 우리가 만들면 그만이지~"</li></ul><ul ><li>한편 엔비디아와 AMD는 규제 때문에 각각 55억 달러·8억 달러 손실 예상. 미국 기업만 손해보는 아이러니.</li><li>이런 식으로 가다간 중국이 자체 AI 생태계를 완성하고 서방 기업들이 고립될 가능성도 있음. 칩부터 연구자까지 중국이 짱짱.</li></ul>

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4월 넷째 주 테크 소식 : 크롬에 군침 흘리는 AI 회사들

&lt;토스는 왜 실시간 어닝콜 AI 번역을 붙였을까?&gt;

“근래 보았던 AI 서비스 중, 가장 고객에게 와닿고 도움이 되는 서비스인 것 같다.”

2025년 테슬라 실적 발표 라이브 콜 당시, 토스는 영어로 진행되는 어닝콜의 실시간 AI 번역 기능을 제공했습니다. 소셜에서 확인한 바에 의하면, 실시간 번역 기능의 반응은 매우 긍정적이었습니다.

AI라서가 아니라 정확히 그 순간 필요한 도구였기 때문입니다.

1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다.
어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다.

요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다.
요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다.

“AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다.

2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다.
실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다.
AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다.

3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다.
AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자

&lt;토스는 왜 실시간 어닝콜 AI 번역을 붙였을까?&gt; “근래 보았던 AI 서비스 중, 가장 고객에게 와닿고 도움이 되는 서비스인 것… | Jungyeon Choi | 댓글 17

토스가 실시간 어닝콜에 AI 번역을 붙인 것은 AI 연동 기술을 자랑하려는 것이 아니라, 사용자에게 필요한 기능을 빠르게 출시하기에 가장 효과적인 순간이었기 때문입니다.

아래는 링크드인에 최정연 님이 올린 포스팅 링크로 원문을 읽어보시는 것을 추천드립니다.

1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다.

어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다.

요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다. 요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다.

“AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다.

2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다.

실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다. AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다.

3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다.

AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자의 니즈가 뚜렷합니다. 즉, 작은 비용으로도 높은 체감 가치를 줄 수 있는 구간이었던 셈입니다.

4️⃣ 그 시간에 토스를 켜야한다는 습관의 일환입니다.

토스는 원래 온갖 방법으로 사용자들에게 “토스 켜”를 유도합니다. 증권 앱의 경쟁은 점점 치열해지고, 기능은 평준화되고 있습니다. 그 속에서 ‘대응이 되는 정보’를 제공할 수 있다면 차별화됩니다.
어닝 시즌은 분기마다 반복되고, 사용자 리텐션을 만들 수 있는 고정 이벤트입니다.

“어닝때는 토스를 켜야 한다”는 습관이 만들어지는 것이죠.

5️⃣ 콘텐츠에서 ‘툴’로의 전환을 선언하는 기능입니다.

지금까지 증권사들은 콘텐츠 기반으로 시황과 공시를 전달했습니다. 실시간 번역은 정제된 콘텐츠가 아니라, 사용자가 직접 해석할 수 있는 도구로 나아간 사례입니다. 도구가 된다면 BM화하기 전보다 수월해집니다.

아마 실험이 끝나면 토스 프라임 멤버십에 추가될 지도 모르겠다는 예측을 조심스럽게 해봅니다.

https://www.linkedin.com/posts/jychoi1_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EC%96%B4%EB%8B%9D%EC%BD%9C-ai-%EB%B2%88%EC%97%AD%EC%9D%84-%EB%B6%99%EC%98%80%EC%9D%84%EA%B9%8C-%EA%B7%BC%EB%9E%98-%EB%B3%B4%EC%95%98%EB%8D%98-ai-activity-7320797034880344064-7PRM?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

토스가 실시간 어닝콜에 AI 번역을 붙인 것은 AI 연동 기술을 자랑하려는 것이 아니라, 사용자에게 필요한 기능을 빠르게 출시하기에 가장 효과적인 순간이었기 때문입니다. 아래는 링크드인에 최정연 님이 올린 포스팅 링크로 원문을 읽어보시는 것을 추천드립니다. 1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다. 어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다. 요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다. 요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다. “AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다. 2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다. 실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다. AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다. 3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다. AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자의 니즈가 뚜렷합니다. 즉, 작은 비용으로도 높은 체감 가치를 줄 수 있는 구간이었던 셈입니다. 4️⃣ 그 시간에 토스를 켜야한다는 습관의 일환입니다. 토스는 원래 온갖 방법으로 사용자들에게 “토스 켜”를 유도합니다. 증권 앱의 경쟁은 점점 치열해지고, 기능은 평준화되고 있습니다. 그 속에서 ‘대응이 되는 정보’를 제공할 수 있다면 차별화됩니다.어닝 시즌은 분기마다 반복되고, 사용자 리텐션을 만들 수 있는 고정 이벤트입니다. “어닝때는 토스를 켜야 한다”는 습관이 만들어지는 것이죠. 5️⃣ 콘텐츠에서 ‘툴’로의 전환을 선언하는 기능입니다. 지금까지 증권사들은 콘텐츠 기반으로 시황과 공시를 전달했습니다. 실시간 번역은 정제된 콘텐츠가 아니라, 사용자가 직접 해석할 수 있는 도구로 나아간 사례입니다. 도구가 된다면 BM화하기 전보다 수월해집니다. 아마 실험이 끝나면 토스 프라임 멤버십에 추가될 지도 모르겠다는 예측을 조심스럽게 해봅니다. https://www.linkedin.com/posts/jychoi1_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EC%96%B4%EB%8B%9D%EC%BD%9C-ai-%EB%B2%88%EC%97%AD%EC%9D%84-%EB%B6%99%EC%98%80%EC%9D%84%EA%B9%8C-%EA%B7%BC%EB%9E%98-%EB%B3%B4%EC%95%98%EB%8D%98-ai-activity-7320797034880344064-7PRM?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

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⟪토스가 유난히 잘하는 것은 사용자에게 필요한 것을 빠르게 만드는

직장생활을 6~7년 정도 했다. 나도 대단한 사람은 아니지만 아직 1년도 안 된 주니어에게 몇가지 조언한 것들을 스스로도 다시 한 번 새기며 기록해보려 한다.

주니어에게 일 하는 법 알려주기_1 - 하루 한 글

"팀원에게 간간히 업무를 지시할 때가 있다. 그럴때마다 당차게 "네!'하며 일을 시작하는데 느낌적인 느낌으로 '이해를 못한거 같은데?' 싶을 때가 있다. 예상은 틀리지 않았다. 데드라인에 겨우 맞춰서 엉성한 결과물을 보여줬다."

"팀원에게 간간히 업무를 지시할 때가 있다. 그럴때마다 당차게 "네!'하며 일을 시작하는데 느낌적인 느낌으로 '이해를 못한거 같은데?' 싶을 때가 있다. 예상은 틀리지 않았다. 데드라인에 겨우 맞춰서 엉성한 결과물을 보여줬다."

주니어에게 일 하는 법 알려주기 - '네!'가 능사는 아니다.

Frida

슬래시페이지 팀에서 사용자 분들이 조금 더 편하게 쓰실 수 있도록 돕고 서비스를 널리 알리는 일을 하고 있습니다.

주니어에게 일 하는 법 알려주기 - '네!'가 능사는 아니다.

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