오해할까봐 첨언하자면, DeepSeek 3.2 논문 마지막에 뭐라고 써 있냐면, “우리가 잘하긴 했지만.. 아ㅆㅂ.. 우리도 GPU만 많았으면 Gemini 따위..” 라고.. ㅋㅋ 즉, 학습과 추론 가성비를 극대화하긴 했지만, GPU 스케일링은 여전히 중요하다능..

오해할까봐 첨언하자면, DeepSeek 3.2 논문 마지막에 뭐라고 써 있냐면, “우리가 잘하긴 했지만.. 아ㅆㅂ.. 우리도 GPU만 많았으면 Gemini 따위..” 라고.. ㅋㅋ 즉, 학습과 추론 가성비를 극대화하긴 했지만, GPU 스케일링은 여전히 중요하다능..

저는 교회를 다닙니다. 전도 목적의 글이 아니니 안심하고 읽어주세요. 교회에서 일하는 방식을 보며 배운 점이 있어, 다른 분들과도 공유하고 싶어 이 글을 쓰게 되었습니다.


무엇을 배웠냐고요? 바로 일에 최선을 다하는 태도입니다. 누구나 일할 때 최선을 다하겠지만, 제가 다니는 교회 사람들은 특별히 더 열심히 일합니다. 가끔 '이렇게까지 할 필요가 있나?' 싶을 정도입니다.


예를 들어, 이벤트를 열 때 적당히 준비하는 법이 없습니다. '이 정도면 됐지' 하는 타협 없이 열과 성을 다해 준비합니다. 돈, 시간, 에너지 모두 아끼지 않습니다. 그러니 결과가 좋을 수밖에 없습니다.


사람들은 압니다. 누가 최선을 다했는지, 대충했는지 다 티가 납니다. 나를 위해 시간과 정성을 쏟은 사람의 노력은 숨길 수 없습니다. 그렇게 정성껏 준비한 결과를 접한 사람들은 그 마음을 느낍니다.


교회에 돈이 많아서 그런 게 아닙니다. 최선의 서비스를 제공하기 위해 있는 돈을 아낌없이 쓰는 겁니다. "돈이 있는 곳에 마음도 있다"는 말처럼, 사람들이 느끼는 만족은 쏟아부은 돈보다 그 안에 담긴 마음과 정성에서 옵니다.


돈과 시간이 많다고 무조건 잘할 수 있는 건 아닙니다. 밥 잘 사주는 선배를 떠올려보세요. 돈이 남아서 밥을 사주는 게 아니라, 진심으로 후배와 시간을 보내고 싶은 마음이 있기에 기꺼이 돈과 시간을 씁니다. 사랑하는 마음이 있어야 비용도, 시간도 아깝지 않은 법입니다.


정성도 마찬가지입니다. 무엇이든 열심히 한다는 건 매우 힘든 일입니다. 시간은 한정적이라 우선순위에 따라 선택적으로 정성을 다하기 쉽습니다. 그래서 꼭 해야 할 일을 분별하고, 시간에 쫓겨 대충 처리하는 일이 없어야 합니다.


'그렇게까지 할 필요가 있냐'는 말을 듣는 것, 그것은 상상을 초월하는 결과를 지향하는 정신이자 태도입니다. 상상을 초월하는 결과에는 타협이 없습니다. '이 정도면 충분하겠지?' 하며 적당히 타협하지 않습니다. 대상이 되는 사람들이 정말 좋아할 결과가 무엇인지 고민하고 조사하며 치열하게 노력합니다.


특히 많은 고민과 상상이 필요합니다. '이렇게 하면 사람들이 좋아할까? 예상되는 어려움이나 이슈는 없을까?' 서비스를 누리는 누구도 소외되지 않고 모두가 만족할 수 있도록 고민하고 또 고민합니다.


그렇게까지 일하는 사람의 궁극적인 목표는 무엇일까요? 서비스를 받는 사람들이 진심으로 만족하기를 바라는 마음입니다. 일하는 사람의 헌신이 고스란히 훌륭한 결과로 이어지고, 사람들이 감동받기를 원하는 것입니다.


여러분은 어떤 마음가짐으로 일하시나요? 무엇에 감동하고, 기꺼이 돈을 지불하시나요? 지금까지 자기 만족을 품질의 기준으로 삼아 대충 일했다면, 오늘부터 최선을 다해 주변 사람들에게 '왜 그렇게까지 일하냐'는 말을 듣는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿저는 교회를 다닙니다. 전도 목적의 글이 아니니 안심하고 읽어주세요. 교회에서 일하는 방식을 보며 배운 점이 있어, 다른 분들과도 공유하고 싶어 이 글을 쓰게 되었습니다. 무엇을 배웠냐고요? 바로 일에 최선을 다하는 태도입니다. 누구나 일할 때 최선을 다하겠지만, 제가 다니는 교회 사람들은 특별히 더 열심히 일합니다. 가끔 '이렇게까지 할 필요가 있나?' 싶을 정도입니다. 예를 들어, 이벤트를 열 때 적당히 준비하는 법이 없습니다. '이 정도면 됐지' 하는 타협 없이 열과 성을 다해 준비합니다. 돈, 시간, 에너지 모두 아끼지 않습니다. 그러니 결과가 좋을 수밖에 없습니다. 사람들은 압니다. 누가 최선을 다했는지, 대충했는지 다 티가 납니다. 나를 위해 시간과 정성을 쏟은 사람의 노력은 숨길 수 없습니다. 그렇게 정성껏 준비한 결과를 접한 사람들은 그 마음을 느낍니다. 교회에 돈이 많아서 그런 게 아닙니다. 최선의 서비스를 제공하기 위해 있는 돈을 아낌없이 쓰는 겁니다. "돈이 있는 곳에 마음도 있다"는 말처럼, 사람들이 느끼는 만족은 쏟아부은 돈보다 그 안에 담긴 마음과 정성에서 옵니다. 돈과 시간이 많다고 무조건 잘할 수 있는 건 아닙니다. 밥 잘 사주는 선배를 떠올려보세요. 돈이 남아서 밥을 사주는 게 아니라, 진심으로 후배와 시간을 보내고 싶은 마음이 있기에 기꺼이 돈과 시간을 씁니다. 사랑하는 마음이 있어야 비용도, 시간도 아깝지 않은 법입니다. 정성도 마찬가지입니다. 무엇이든 열심히 한다는 건 매우 힘든 일입니다. 시간은 한정적이라 우선순위에 따라 선택적으로 정성을 다하기 쉽습니다. 그래서 꼭 해야 할 일을 분별하고, 시간에 쫓겨 대충 처리하는 일이 없어야 합니다. '그렇게까지 할 필요가 있냐'는 말을 듣는 것, 그것은 상상을 초월하는 결과를 지향하는 정신이자 태도입니다. 상상을 초월하는 결과에는 타협이 없습니다. '이 정도면 충분하겠지?' 하며 적당히 타협하지 않습니다. 대상이 되는 사람들이 정말 좋아할 결과가 무엇인지 고민하고 조사하며 치열하게 노력합니다. 특히 많은 고민과 상상이 필요합니다. '이렇게 하면 사람들이 좋아할까? 예상되는 어려움이나 이슈는 없을까?' 서비스를 누리는 누구도 소외되지 않고 모두가 만족할 수 있도록 고민하고 또 고민합니다. 그렇게까지 일하는 사람의 궁극적인 목표는 무엇일까요? 서비스를 받는 사람들이 진심으로 만족하기를 바라는 마음입니다. 일하는 사람의 헌신이 고스란히 훌륭한 결과로 이어지고, 사람들이 감동받기를 원하는 것입니다. 여러분은 어떤 마음가짐으로 일하시나요? 무엇에 감동하고, 기꺼이 돈을 지불하시나요? 지금까지 자기 만족을 품질의 기준으로 삼아 대충 일했다면, 오늘부터 최선을 다해 주변 사람들에게 '왜 그렇게까지 일하냐'는 말을 듣는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

그렇게 까지?! (열심히 해야 할 필요가 있는거야?!)

골빈해커 김진중 대표님과 함께 AI 시대 새롭게 요구되는 일과 조직의 변화, 그리고 변화의 기회를 탐구하는 라이브입니다!

[AI라이브] AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래 챌린지 | 인프런 - 인프런

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가

Anthropic의 이전 연구에서는 다양한 직종을 아우르며 노동 시장 전반을 살펴보았는데요. 이번에는 AI 기술의 가장 초기 도입자인 자신들을 더 상세히 조사하는 연구를 진행했습니다.

Anthropic 엔지니어 및 연구원 132명을 대상으로 한 설문조사 및 53건의 심층 정성 인터뷰를 진행하고, 사용 데이터를 분석하여 AI 활용이 Anthropic에서 업무를 어떻게 변화시키고 있는지를 파악했다고 합니다.

핵심만😉 간단히 보자면,

- 사용량과 생산성은 강한 상관관계를 보였으며, 파워 유저는 1년만에 생산성을 100% 이상 향상 시켰음

- 우선순위가 낮은, 유지보수를 위한 코드 리팩토링 같은, 사소한 문제를 해결하여 삶의 질을 향상시킴

- 모든 사람이 더욱 “풀스택”화되고 있음

이건 제가 최근 몇몇 대기업에서만 발표한 “AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래”라는 강의에서 하던 말과 일치하네요.

[광고] 🤭 인프런에서 다음 주에 이 발표를 라이브로 진행합니다. 부끄러워서 선착순 300명만 ☺️ 다음 주에 만나요~*

https://www.inflearn.com/challenge/ai%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C-ai-native-%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%9D%98

🎁 자매품 - 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

🎥 강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin

📕 도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가 Anthropic의 이전 연구에서는 다양한 직종을 아우르며 노동 시장 전반을 살펴보았는데요. 이번에는 AI 기술의 가장 초기 도입자인 자신들을 더 상세히 조사하는 연구를 진행했습니다. Anthropic 엔지니어 및 연구원 132명을 대상으로 한 설문조사 및 53건의 심층 정성 인터뷰를 진행하고, 사용 데이터를 분석하여 AI 활용이 Anthropic에서 업무를 어떻게 변화시키고 있는지를 파악했다고 합니다. 핵심만😉 간단히 보자면, - 사용량과 생산성은 강한 상관관계를 보였으며, 파워 유저는 1년만에 생산성을 100% 이상 향상 시켰음 - 우선순위가 낮은, 유지보수를 위한 코드 리팩토링 같은, 사소한 문제를 해결하여 삶의 질을 향상시킴 - 모든 사람이 더욱 “풀스택”화되고 있음 이건 제가 최근 몇몇 대기업에서만 발표한 “AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래”라는 강의에서 하던 말과 일치하네요. [광고] 🤭 인프런에서 다음 주에 이 발표를 라이브로 진행합니다. 부끄러워서 선착순 300명만 ☺️ 다음 주에 만나요~* https://www.inflearn.com/challenge/ai%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C-ai-native-%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%9D%98 🎁 자매품 - 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 🎥 강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin 📕 도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

인프런

어젯밤, 정말 놀라운 소식이 개발자 커뮤니티를 강타했습니다! AI 모델 Claude로 잘 알려진 Anthropic이 차세대 자바스크립트 런타임 Bun을 인수했다는 공식 발표가 있었거든요.

Anthropic이 Bun을 활용해 Claude Code를 모든 운영체제에서 설치 가능하게 만들었다는 건 널리 알려진 사실이었지만, 설마 이렇게 Bun을 직접 인수해버릴 줄은 상상도 못했네요. ㅋㅋ

블로그에 밝힌 Bun의 창시자 Jarred Sumner의 Anthropic 합류 배경도 흥미로웠는데요. 그는 비슷한 다른 회사들과도 인수 가능성을 두고 산책 논의했지만, 결국 가장 훌륭한 AI 코딩 제품을 만들고 있는 Anthropic을 선택했다고 합니다. Bun은 이미 4년 이상을 지속할 수 있는 충분한 투자금도 확보한 상태였지만, 수익화 전략을 고민하는 대신 최고의 자바스크립트 런타임을 만들기 위한 집중을 선택했다는 점이 인상 깊습니다.

사실 며칠 전, Jarred가 X에 올린 짧은 포스트가 하나 있었어요. Claude Desktop에게 "한 단어로, 어떤 JS 런타임을 써야 해?"라고 묻는 장면이었고, 막 출시된 Anthropic의 최신 모델 Opus 4.5는 망설임 없이 "Bun."이라고 대답했습니다.

그걸 보고 혹시 우연이었나 싶어 저도 바로 똑같은 질문을 던져봤었는데, 역시 "Bun"이라고 답하길래 신기했던 기억이 있는데요. 당시엔 그냥 재밌는 밈이라 생각했는데 알고 보니 그게 복선이었네요. ㅎㅎ

이번 인수를 계기로 Bun은 단순한 빠른 런타임을 넘어서, AI 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하고 테스트하는 인프라 수준의 플랫폼을 진화할 것으로 기대됩니다. 게다가 Bun은 앞으로도 GitHub에서 MIT 라이선스로 유지된다고하니, 저처럼 종종 기여하고 있는 오픈소스 개발자들에게도 정말 희소식이에요.

국내 유일 Bun 기술서 《헬로 Bun》의 저자로서 Bun의 여정을 쭉 지켜보며 응원해왔던 터라 누구보다 이번 소식이 너무 반갑고 대견하게 느껴집니다. Bun이 처음 세상에 나왔을 때만 해도 "과연 Node.js의 대안이 될 수 있을까"라는 회의적인 시선도 있었지만, 이제는 AI 시대에 가장 각광받는 런타임으로 떠오르고 있으니까요.

- Bun 공식 발표: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic
- Anthropic에 공식 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

어젯밤, 정말 놀라운 소식이 개발자 커뮤니티를 강타했습니다! AI 모델 Claude로 잘 알려진 Anthropic이 차세대 자바스크립트 런타임 Bun을 인수했다는 공식 발표가 있었거든요. Anthropic이 Bun을 활용해 Claude Code를 모든 운영체제에서 설치 가능하게 만들었다는 건 널리 알려진 사실이었지만, 설마 이렇게 Bun을 직접 인수해버릴 줄은 상상도 못했네요. ㅋㅋ 블로그에 밝힌 Bun의 창시자 Jarred Sumner의 Anthropic 합류 배경도 흥미로웠는데요. 그는 비슷한 다른 회사들과도 인수 가능성을 두고 산책 논의했지만, 결국 가장 훌륭한 AI 코딩 제품을 만들고 있는 Anthropic을 선택했다고 합니다. Bun은 이미 4년 이상을 지속할 수 있는 충분한 투자금도 확보한 상태였지만, 수익화 전략을 고민하는 대신 최고의 자바스크립트 런타임을 만들기 위한 집중을 선택했다는 점이 인상 깊습니다. 사실 며칠 전, Jarred가 X에 올린 짧은 포스트가 하나 있었어요. Claude Desktop에게 "한 단어로, 어떤 JS 런타임을 써야 해?"라고 묻는 장면이었고, 막 출시된 Anthropic의 최신 모델 Opus 4.5는 망설임 없이 "Bun."이라고 대답했습니다. 그걸 보고 혹시 우연이었나 싶어 저도 바로 똑같은 질문을 던져봤었는데, 역시 "Bun"이라고 답하길래 신기했던 기억이 있는데요. 당시엔 그냥 재밌는 밈이라 생각했는데 알고 보니 그게 복선이었네요. ㅎㅎ 이번 인수를 계기로 Bun은 단순한 빠른 런타임을 넘어서, AI 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하고 테스트하는 인프라 수준의 플랫폼을 진화할 것으로 기대됩니다. 게다가 Bun은 앞으로도 GitHub에서 MIT 라이선스로 유지된다고하니, 저처럼 종종 기여하고 있는 오픈소스 개발자들에게도 정말 희소식이에요. 국내 유일 Bun 기술서 《헬로 Bun》의 저자로서 Bun의 여정을 쭉 지켜보며 응원해왔던 터라 누구보다 이번 소식이 너무 반갑고 대견하게 느껴집니다. Bun이 처음 세상에 나왔을 때만 해도 "과연 Node.js의 대안이 될 수 있을까"라는 회의적인 시선도 있었지만, 이제는 AI 시대에 가장 각광받는 런타임으로 떠오르고 있으니까요. - Bun 공식 발표: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic- Anthropic에 공식 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

🍞 Bun이 Anthropic의 가족이 되었습니다! 🎉

프로젝트의 결과물은 무형과 유형으로 구분할 수 있다. PM의 리더십, 이해관계자의 참여 수준, 팀워크, 신뢰는 무형의 결과물이다. 반면 프로젝트 계획서, 테스트 결과서와 같은 문서는 유형의 결과물에 해당한다.  ‘요구사항 변경결과서’처럼 고객과의 합의(무형)와 문서화된 기록(유형)이 결합된 형태도 존재한다.

프로젝트 수행 프로세스는 전사 차원의 공통 프로세스(가이드 포함)와,
 프로젝트 팀이 상황에 맞게 정의하는 프로젝트 단위 프로세스로 나누어진다.
 무형 결과물은 사람의 역량·태도·관계에 따라 달라지지만, 유형 결과물의 품질은 전사 프로세스의 가이드와 프로젝트 팀의 적용 수준에 따라 달라진다.

 즉, 프로세스에 따라 유형 결과물의 품질이 달라진다고 할 수 있다.
프로세스를 제대로 설계하려면 프로세스의 필요성, 프로세스가 만드는 낭비, 프로세스의 한계를 함께 이해해야 한다. 이 세 가지를 고려하지 못하면 프로세스는 협업을 돕는 장치가 아니라 불필요한 문서와 절차를 양산하는 장애물이 된다.

1) 기업에서는 프로젝트 수행 프로세스가 필요하다
기업은 동시에 여러 프로젝트를 수행하므로 개인 역량에만 의존하면 프로젝트마다 방식이 달라지고 의사소통과 품질 관리가 어려워진다. 프로세스가 필요한 구체적 이유는 다음과 같다.
• 동일한 문제 발생을 예방한다
 • 산출물의 품질 편차를 줄인다
 • 고객에게 체계적인 프로젝트 수행 방식을 제시해 신뢰를 높인다
 • PM·팀원의 성향 차이에 따른 위험을 완충한다
 • 프로젝트 초기의 혼란을 줄이고 공통된 기준을 제공한다
기업 규모가 커질수록 개인·상황·고객의 다양성이 증가하기 때문에
 표준 프로세스는 더욱 중요해진다. 프로세스는 다양성을 억압하는 것이 아니라
 유형 결과물의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 안전장치다.

2) 프로세스는 성공을 보장하지는 못하지만, 실패 확률을 줄인다
프로세스가 없다고 가정하면, 다음 장점들이 사라지는 것을 쉽게 떠올릴 수 있다.
• 리스크가 늦게 발견된다
 • 일정·공수 추정의 신뢰도가 낮아진다
 • PM의 역량 편차가 조직 리스크로 확대된다
 • 협업·소통 기준이 사라진다
 • 유사한 실패가 반복된다
즉, 프로세스는 성공을 만들지는 못하지만 실패 반복을 예방하는 체계다.

3) 잘못된 프로세스는 낭비를 만든다
전사 차원의 프로세스는 필요하지만, 잘못 설계되면 현장에서 다음과 같은 낭비가 발생한다.
• 승인 절차가 복잡해 의사결정이 늦어짐
 • 보고서 작성이 늘어나 실제 업무 시간이 감소
 • 산출물은 많지만 실제 품질은 개선되지 않음
이러한 낭비는 ‘불필요한 작업을 수행할 때’, ‘필요한 작업을 부적절한 형식으로 수행할 때’ 발생한다. 활용도가 낮은 개발 산출물 작성은 불필요한 작업의 대표적인 예이며, 과도하게 복잡한 요구사항 변경요청서는 부적절한 형식의 예이다.

4) 불필요한 프로세스가 생기는 이유는 ‘통제에 대한 맹신’과 ‘결과에 대한 불안감’ 때문이다
프로세스는 품질을 확보하기 위한 도구지만 통제를 위한 수단으로 변질되면 낭비로 이어진다.

- 통제에 대한 맹신
문제가 생길 때마다 절차를 강화하면 초기에는 효과가 있어 보이지만 시간이 지나면서 본질은 잊혀지고 형식적 수행하는 화석과 같은 프로세스가 된다.
• 일정 지연 → 보고 절차 추가
 • 품질 문제 → 검증 문서 추가
 • 고객 클레임 → 승인 단계 추가
이런 방식은 문제 해결보다 절차 강화로 대응하는 패턴이며 ‘사람보다 프로세스를 더 신뢰하는 문화’를 만든다. 결과적으로 사고를 예방하기 위해 만든 프로세스가 문제를 해결하지도 못하고 현장만  불편하게 만든다.
 
- 결과에 대한 불안감
불확실성을 줄이고 책임을 회피하기 위한 심리 때문에 문서, 검토, 승인 절차가 과도하게 증가한다.
• 문제가 발생할까 걱정 → 더 많은 상황을 고려한 문서 작성  
 • 책임 회피 → 근거 자료를 과도하게 모음
 • PM 불신 → 검토절차 강화 
결론적으로 불필요한 프로세스는 ‘사고를 막기 위한 것’으로 위장하지만, 실제로는 ‘불안을 달래기 위한 것’이다. 통제에 대한 맹신은 “절차가 늘면 품질이 좋아진다”는 착각을 만든다. 결과에 대한 불안감은 “문서를 더 많이 남겨야 안전하다”는 심리를 만든다. 이 두 가지가 합쳐지면 프로세스는 결과물을 만드는 수단이 아니라 목적처럼 오해되는 상황이 된다.
 
5) 프로세스만으로 성공을 보장할 수는 없다
프로세스는 고객의 성향·조직 정치·PM의 판단력·리더십·팀워크·외부 환경 등을 대체할 수 없다. 주요 성공 요인은 대부분 사람에 의해 결정된다.
그러나 프로세스가 미흡하면 PM과 팀은 자신의 역량을 제대로 발휘하기 어렵다.
 즉, 프로세스는 성공의 충분조건은 아니지만, 성공을 위한 기반 조건이다.
 
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기업 PM 교육 또는 프로젝트 관리 성숙도 향상에 관심이 있는 분께서는 아래로 문의하시면 연락드리겠습니다.
https://www.notion.so/PM-2c23fcbfd93180539098fcbfeb39faf4

프로젝트의 결과물은 무형과 유형으로 구분할 수 있다. PM의 리더십, 이해관계자의 참여 수준, 팀워크, 신뢰는 무형의 결과물이다. 반면 프로젝트 계획서, 테스트 결과서와 같은 문서는 유형의 결과물에 해당한다. &nbsp;‘요구사항 변경결과서’처럼 고객과의 합의(무형)와 문서화된 기록(유형)이 결합된 형태도 존재한다. 프로젝트 수행 프로세스는 전사 차원의 공통 프로세스(가이드 포함)와, &nbsp;프로젝트 팀이 상황에 맞게 정의하는 프로젝트 단위 프로세스로 나누어진다. &nbsp;무형 결과물은 사람의 역량·태도·관계에 따라 달라지지만, 유형 결과물의 품질은 전사 프로세스의 가이드와 프로젝트 팀의 적용 수준에 따라 달라진다. &nbsp;즉, 프로세스에 따라 유형 결과물의 품질이 달라진다고 할 수 있다.프로세스를 제대로 설계하려면 프로세스의 필요성, 프로세스가 만드는 낭비, 프로세스의 한계를 함께 이해해야 한다. 이 세 가지를 고려하지 못하면 프로세스는 협업을 돕는 장치가 아니라 불필요한 문서와 절차를 양산하는 장애물이 된다. 1)&nbsp;기업에서는 프로젝트 수행 프로세스가 필요하다기업은 동시에 여러 프로젝트를 수행하므로 개인 역량에만 의존하면 프로젝트마다 방식이 달라지고 의사소통과 품질 관리가 어려워진다. 프로세스가 필요한 구체적 이유는 다음과 같다.• 동일한 문제 발생을 예방한다 &nbsp;• 산출물의 품질 편차를 줄인다 &nbsp;• 고객에게 체계적인 프로젝트 수행 방식을 제시해 신뢰를 높인다 &nbsp;• PM·팀원의 성향 차이에 따른 위험을 완충한다 &nbsp;• 프로젝트 초기의 혼란을 줄이고 공통된 기준을 제공한다기업 규모가 커질수록 개인·상황·고객의 다양성이 증가하기 때문에 &nbsp;표준 프로세스는 더욱 중요해진다. 프로세스는 다양성을 억압하는 것이 아니라 &nbsp;유형 결과물의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 안전장치다. 2)&nbsp;프로세스는 성공을 보장하지는 못하지만, 실패 확률을 줄인다프로세스가 없다고 가정하면, 다음 장점들이 사라지는 것을 쉽게 떠올릴 수 있다.• 리스크가 늦게 발견된다 &nbsp;• 일정·공수 추정의 신뢰도가 낮아진다 &nbsp;• PM의 역량 편차가 조직 리스크로 확대된다 &nbsp;• 협업·소통 기준이 사라진다 &nbsp;• 유사한 실패가 반복된다즉, 프로세스는 성공을 만들지는 못하지만 실패 반복을 예방하는 체계다. 3)&nbsp;잘못된 프로세스는 낭비를 만든다전사 차원의 프로세스는 필요하지만, 잘못 설계되면 현장에서 다음과 같은 낭비가 발생한다.• 승인 절차가 복잡해 의사결정이 늦어짐 &nbsp;• 보고서 작성이 늘어나 실제 업무 시간이 감소 &nbsp;• 산출물은 많지만 실제 품질은 개선되지 않음이러한 낭비는 ‘불필요한 작업을 수행할 때’, ‘필요한 작업을 부적절한 형식으로 수행할 때’ 발생한다. 활용도가 낮은 개발 산출물 작성은 불필요한 작업의 대표적인 예이며, 과도하게 복잡한 요구사항 변경요청서는 부적절한 형식의 예이다. 4)&nbsp;불필요한 프로세스가 생기는 이유는 ‘통제에 대한 맹신’과 ‘결과에 대한 불안감’ 때문이다프로세스는 품질을 확보하기 위한 도구지만 통제를 위한 수단으로 변질되면 낭비로 이어진다. - 통제에 대한 맹신문제가 생길 때마다 절차를 강화하면 초기에는 효과가 있어 보이지만 시간이 지나면서 본질은 잊혀지고 형식적 수행하는 화석과 같은 프로세스가 된다.• 일정 지연 → 보고 절차 추가 &nbsp;• 품질 문제 → 검증 문서 추가 &nbsp;• 고객 클레임 → 승인 단계 추가이런 방식은 문제 해결보다 절차 강화로 대응하는 패턴이며 ‘사람보다 프로세스를 더 신뢰하는 문화’를 만든다. 결과적으로 사고를 예방하기 위해 만든 프로세스가 문제를 해결하지도 못하고 현장만 &nbsp;불편하게 만든다.&nbsp;- 결과에 대한 불안감불확실성을 줄이고 책임을 회피하기 위한 심리 때문에 문서, 검토, 승인 절차가 과도하게 증가한다.• 문제가 발생할까 걱정 → 더 많은 상황을 고려한 문서 작성 &nbsp; &nbsp;• 책임 회피 → 근거 자료를 과도하게 모음 &nbsp;• PM 불신 → 검토절차 강화&nbsp;결론적으로 불필요한 프로세스는 ‘사고를 막기 위한 것’으로 위장하지만, 실제로는 ‘불안을 달래기 위한 것’이다. 통제에 대한 맹신은 “절차가 늘면 품질이 좋아진다”는 착각을 만든다. 결과에 대한 불안감은 “문서를 더 많이 남겨야 안전하다”는 심리를 만든다. 이 두 가지가 합쳐지면 프로세스는 결과물을 만드는 수단이 아니라 목적처럼 오해되는 상황이 된다.&nbsp;5)&nbsp;프로세스만으로 성공을 보장할 수는 없다프로세스는 고객의 성향·조직 정치·PM의 판단력·리더십·팀워크·외부 환경 등을 대체할 수 없다. 주요 성공 요인은 대부분 사람에 의해 결정된다.그러나 프로세스가 미흡하면 PM과 팀은 자신의 역량을 제대로 발휘하기 어렵다. &nbsp;즉, 프로세스는 성공의 충분조건은 아니지만, 성공을 위한 기반 조건이다.&nbsp;==============================기업 PM 교육 또는 프로젝트 관리 성숙도 향상에 관심이 있는 분께서는 아래로 문의하시면 연락드리겠습니다.https://www.notion.so/PM-2c23fcbfd93180539098fcbfeb39faf4

프로세스는 성공을 만들지 못하지만, 실패를 줄인다

인생은 퍼즐과 같습니다. 지금 겪고 있는 이 경험이 내 인생에 어떤 의미가 있을까 싶을 때가 있습니다. 시간이 지나봐야 알 수 있는 일이지만, 결과적으로 모든 일은 서로 연결되어 영향을 미치게 됩니다.


오늘 경험하고 있는 보잘것없이 작은 일이 나중에 얼마나 큰 일에 영향을 미칠지 모릅니다. 그러니 작다고 무시하지 말고 오늘 하는 일에 최선을 다해야 합니다.


아르바이트든 1년 계약직 업무든, 회사에서 하는 일이 단순 반복적이라면 거기서 만들 수 있는 최고의 성과를 얻어보세요. 남들이 일하는 방식 말고 자신만의 독특한 방법으로 재미있게 일해보세요. 그 경험을 통해 차원이 다른 결과를 얻을 수 있을 것입니다.


사람들은 세상에서 인정받지 못하면 자신의 경험을 '물경력'이라고 표현합니다. 물처럼 흐리멍텅하다는 뜻이죠. 그건 세상 이치를 몰라서 하는 오해입니다. 세상에 그냥 일어나는 일은 없습니다. 우리가 먼 훗날 하게 될 일을 준비하는 과정인 것이죠.


저는 운명을 믿는 사람이 아닙니다. 정해진 운명이란 존재하지 않는다고 생각해요. 운명이 존재했다면 사람에게 자유의지가 주어졌을 리 없습니다. 내 마음대로 생각하고 행동하여 오늘과 내일을 다르게 살 수 있는데, 정해진 운명이 있을 리 없습니다.


오히려 정반대입니다. 오늘을 열심히 잘 살아야 하는 이유는 하루가 쌓여서 만드는 결과가 있다고 믿기 때문입니다. 오늘 하루 특별한 일이 생기지 않는다고 해서 오늘 한 일이 별 볼 일 없다고 생각하는 것은 맞지 않습니다. 변화와 결과는 하루아침에 일어나기도 하지만, 대부분은 여러 날이 쌓여서 생깁니다.


그러니까 오늘 별 볼 일 없는 작은 일을 하고 있다고 생각한다면, 그 하루를 여러 날 쌓아서 크게 만들면 됩니다. 장담컨대 작은 일을 몇 날 몇 일 하게 되면 훗날 큰 변화를 만들 수 있습니다. 그렇게 느끼지 못하는 이유는 변화를 체감하지 못하기 때문입니다.


앞서도 이야기했지만, 극적인 변화나 사건은 인생에 몇 번 일어나지 않습니다. 공부 안 했는데 시험 성적을 잘 받거나 복권을 샀는데 5만 원에 당첨되는 일은 평생 손에 꼽을 만큼 드뭅니다. 인생을 우연에 맡기시겠습니까?
눈사람을 만들려면 손으로 뭉쳐 작은 덩어리부터 시작해야 합니다. 마라톤을 하려면 시작점에서 한 걸음 떼야 경주를 시작할 수 있습니다. 인생도, 직업도 마찬가지입니다. 처음부터 대단한 사람은 없습니다. 대단해지기 위해 작은 일부터 과정을 경험했을 것입니다.


퍼즐을 보면 선명하게 어떤 내용인지 알 수 있는 그림이 담긴 조각이 있습니다. 반면 어떤 조각은 당최 무슨 내용인지 알 수 없는 흰 여백 같은 그림도 있습니다. 그런데 퍼즐을 완성하기 위해서는 선명한 그림이 담긴 조각도 필요하지만, 흰 여백 같은 조각도 있어야 합니다.


퍼즐 한 판이 완성되는 것 또한 인생과 닮아있습니다. 학교에서 기초 교육을 받고, 성인이 되어 전문적인 훈련을 통해 지식과 기술을 배워 일을 합니다. 그리고 훗날엔 그 조각들이 모여 어떤 다른 일을 할 수 있게 됩니다.


그때가 되면 깨닫게 되겠지만, 미리 힌트를 드리자면 지금은 퍼즐 한 조각을 만들고 있는 중이니까 서두를 필요도, 남의 퍼즐과 비교하며 우쭐댈 것도 기죽을 필요도 없습니다. 각자에게 필요한 경험을 하고 있을 테니 나중에 두고 봅시다. 얼마나 개성 있는 퍼즐 한 판이 완성될지 기대하는 마음으로 말입니다.

﻿인생은 퍼즐과 같습니다. 지금 겪고 있는 이 경험이 내 인생에 어떤 의미가 있을까 싶을 때가 있습니다. 시간이 지나봐야 알 수 있는 일이지만, 결과적으로 모든 일은 서로 연결되어 영향을 미치게 됩니다. 오늘 경험하고 있는 보잘것없이 작은 일이 나중에 얼마나 큰 일에 영향을 미칠지 모릅니다. 그러니 작다고 무시하지 말고 오늘 하는 일에 최선을 다해야 합니다. 아르바이트든 1년 계약직 업무든, 회사에서 하는 일이 단순 반복적이라면 거기서 만들 수 있는 최고의 성과를 얻어보세요. 남들이 일하는 방식 말고 자신만의 독특한 방법으로 재미있게 일해보세요. 그 경험을 통해 차원이 다른 결과를 얻을 수 있을 것입니다. 사람들은 세상에서 인정받지 못하면 자신의 경험을 '물경력'이라고 표현합니다. 물처럼 흐리멍텅하다는 뜻이죠. 그건 세상 이치를 몰라서 하는 오해입니다. 세상에 그냥 일어나는 일은 없습니다. 우리가 먼 훗날 하게 될 일을 준비하는 과정인 것이죠. 저는 운명을 믿는 사람이 아닙니다. 정해진 운명이란 존재하지 않는다고 생각해요. 운명이 존재했다면 사람에게 자유의지가 주어졌을 리 없습니다. 내 마음대로 생각하고 행동하여 오늘과 내일을 다르게 살 수 있는데, 정해진 운명이 있을 리 없습니다. 오히려 정반대입니다. 오늘을 열심히 잘 살아야 하는 이유는 하루가 쌓여서 만드는 결과가 있다고 믿기 때문입니다. 오늘 하루 특별한 일이 생기지 않는다고 해서 오늘 한 일이 별 볼 일 없다고 생각하는 것은 맞지 않습니다. 변화와 결과는 하루아침에 일어나기도 하지만, 대부분은 여러 날이 쌓여서 생깁니다. 그러니까 오늘 별 볼 일 없는 작은 일을 하고 있다고 생각한다면, 그 하루를 여러 날 쌓아서 크게 만들면 됩니다. 장담컨대 작은 일을 몇 날 몇 일 하게 되면 훗날 큰 변화를 만들 수 있습니다. 그렇게 느끼지 못하는 이유는 변화를 체감하지 못하기 때문입니다. 앞서도 이야기했지만, 극적인 변화나 사건은 인생에 몇 번 일어나지 않습니다. 공부 안 했는데 시험 성적을 잘 받거나 복권을 샀는데 5만 원에 당첨되는 일은 평생 손에 꼽을 만큼 드뭅니다. 인생을 우연에 맡기시겠습니까?눈사람을 만들려면 손으로 뭉쳐 작은 덩어리부터 시작해야 합니다. 마라톤을 하려면 시작점에서 한 걸음 떼야 경주를 시작할 수 있습니다. 인생도, 직업도 마찬가지입니다. 처음부터 대단한 사람은 없습니다. 대단해지기 위해 작은 일부터 과정을 경험했을 것입니다. 퍼즐을 보면 선명하게 어떤 내용인지 알 수 있는 그림이 담긴 조각이 있습니다. 반면 어떤 조각은 당최 무슨 내용인지 알 수 없는 흰 여백 같은 그림도 있습니다. 그런데 퍼즐을 완성하기 위해서는 선명한 그림이 담긴 조각도 필요하지만, 흰 여백 같은 조각도 있어야 합니다. 퍼즐 한 판이 완성되는 것 또한 인생과 닮아있습니다. 학교에서 기초 교육을 받고, 성인이 되어 전문적인 훈련을 통해 지식과 기술을 배워 일을 합니다. 그리고 훗날엔 그 조각들이 모여 어떤 다른 일을 할 수 있게 됩니다. 그때가 되면 깨닫게 되겠지만, 미리 힌트를 드리자면 지금은 퍼즐 한 조각을 만들고 있는 중이니까 서두를 필요도, 남의 퍼즐과 비교하며 우쭐댈 것도 기죽을 필요도 없습니다. 각자에게 필요한 경험을 하고 있을 테니 나중에 두고 봅시다. 얼마나 개성 있는 퍼즐 한 판이 완성될지 기대하는 마음으로 말입니다.﻿

인생은 퍼즐이다

프론티어 LLM 모델들로 브리태니커 백과 사전을 쓰는데 드는 비용 (총 32권, 32,640쪽, 약 4,400만 단어. 6,000만 토큰이라고 가정)

DeepSeek V3.2-Exp
약 $25 = 37,500원 = 치킨 한마리 반

GPT-5.1
약 $600 = 900,000원 = 아이패드 에어

Gemini 3 Pro
약 $720 = 1,080,000원 = 아이폰 16

Claude 4.5 Opus
약 $1,500 = 2,250,000원 = 맥북 프로

프론티어 모델들로 단순(?) 지식 출력을 하는데 쓰긴 아깝지만(?) 그렇습니다.

요즘 논란이 되고 있는, 통채로 번역하는 비용이라고 생각하면 더 확 와 닿을 수 있겠네요. 이정도 프론티어 모델들이라면 이런 단편적으로 나열된 지식의 번역은 상당히 잘 해 줄테니까요.

프론티어 LLM 모델들로 브리태니커 백과 사전을 쓰는데 드는 비용 (총 32권, 32,640쪽, 약 4,400만 단어. 6,000만 토큰이라고 가정) DeepSeek V3.2-Exp약 $25 = 37,500원 = 치킨 한마리 반 GPT-5.1약 $600 = 900,000원 = 아이패드 에어 Gemini 3 Pro약 $720 = 1,080,000원 = 아이폰 16 Claude 4.5 Opus약 $1,500 = 2,250,000원 = 맥북 프로 프론티어 모델들로 단순(?) 지식 출력을 하는데 쓰긴 아깝지만(?) 그렇습니다. 요즘 논란이 되고 있는, 통채로 번역하는 비용이라고 생각하면 더 확 와 닿을 수 있겠네요. 이정도 프론티어 모델들이라면 이런 단편적으로 나열된 지식의 번역은 상당히 잘 해 줄테니까요.

딥식이(DeepSeek) 3.2가 출시되었네요. 에이전트에 최적화된 모델이라고 하는데요. 성능이 GPT-5 High나 Gemini 3.0 Pro에 필적합니다.

무엇보다 중요한 건, 벤치마크야 이제 벤치마크일 따름인데, 가격의 벽이 한 번 더 깨졌다는 것입니다. GPT나 Gemini에 비해 입력은 10배, 출력은 무려 30배 가까이 저렴합니다.

Anthropic에서 최근 출시한 Claude 4.5 Opus도 자사의 기존 모델에 비해 가격을 크게 낮췄는데요. 가격의 하락도 추세가 아직 꺽이지 않은 것 같네요.

이쯤되면 AI 토큰 비용만 따지면 전기만큼이 아니라 전기보다 더 저렴해질 수도 있지 않을까 싶은 생각도 듭니다.

딥식이(DeepSeek) 3.2가 출시되었네요. 에이전트에 최적화된 모델이라고 하는데요. 성능이 GPT-5 High나 Gemini 3.0 Pro에 필적합니다. 무엇보다 중요한 건, 벤치마크야 이제 벤치마크일 따름인데, 가격의 벽이 한 번 더 깨졌다는 것입니다. GPT나 Gemini에 비해 입력은 10배, 출력은 무려 30배 가까이 저렴합니다. Anthropic에서 최근 출시한 Claude 4.5 Opus도 자사의 기존 모델에 비해 가격을 크게 낮췄는데요. 가격의 하락도 추세가 아직 꺽이지 않은 것 같네요. 이쯤되면 AI 토큰 비용만 따지면 전기만큼이 아니라 전기보다 더 저렴해질 수도 있지 않을까 싶은 생각도 듭니다.

27개국 8만 6천여명을 분석한 네이처 논문에 따르면, 여러언어를 사용하는 환경에 있는 사람들이 단일언어 사용 환경보다, 생물학적 노화 가속 위험이 30% 낮은 것으로 나타났다고 하네요.

역시 연말연시엔 영어 공부 아니겠어요? ☺️ 아미고가 인터내셔널 도미토리에 살고 있다는 느낌을 준다니 저속 노화에도 도움이 되지 않을까요? 🤭 AI 전화영어 아미고, 많이 애용해주세요~ https://tosto.re/ameego

27개국 8만 6천여명을 분석한 네이처 논문에 따르면, 여러언어를 사용하는 환경에 있는 사람들이 단일언어 사용 환경보다, 생물학적 노화 가속 위험이 30% 낮은 것으로 나타났다고 하네요. 역시 연말연시엔 영어 공부 아니겠어요? ☺️ 아미고가 인터내셔널 도미토리에 살고 있다는 느낌을 준다니 저속 노화에도 도움이 되지 않을까요? 🤭 AI 전화영어 아미고, 많이 애용해주세요~ https://tosto.re/ameego

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 - YouTube

“클로드 코드로 지난 5년 간 만든 기능을 다 구현하고도 더 만들었어요“

인디스트릿의 개발자, 로토님을 모시고 클로드 코드가 사이드 프로젝트에 날개를 달아준 경험을 인터뷰 했어요!

https://youtu.be/PhLV6q-vjkk

“클로드 코드로 지난 5년 간 만든 기능을 다 구현하고도 더 만들었어요“ 인디스트릿의 개발자, 로토님을 모시고 클로드 코드가 사이드 프로젝트에 날개를 달아준 경험을 인터뷰 했어요! https://youtu.be/PhLV6q-vjkk

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사이드 프로젝트에 날개를 달아준 클로드 코드

1. 어떻게 하면 하루를 좀 더 효율적으로 보낼 수 있을까? 모든 직장인의 고민이다. 시간을 능률적으로 쓸 수 있는 3가지 팁을 소개한다. 특히 리더라면 꼭 알아야 한다.

2. 첫째, 시간을 시각화하기. 구글 캘린더를 쓴다면 할 일 기능을 추천한다. 보통 일정을 이벤트로 잡는다. 해당 시간대에 일정이 찬다. 하루 일정이 한 번에 보여서 편하다.

3. 구글 캘린더에는 이벤트 말고 할 일 타입이 있다. 투두 리스트다. 할 일에 시간대를 지정한다. 그럼 할 일이 일정처럼 등록된다. 완료 여부도 체크할 수 있다. 할 일 앱이 별도로 있어 편리하다.

4. 큰 차이가 없어 보이지만, 써보면 완전히 다르다. 그냥 오늘 어떤 일을 해야지 와, 언제 해야지는 다르다. 일에는 언제나 Due가 있어야 한다.

5. 출근하자마자 오늘의 할 일을 채운다. 10시에는 미팅, 11시에는 내 할 일이 이미 정해져있다. 시간에 맞춰 스스로 움직여서 실행하기 훨씬 쉽다. 딱 일주일만 해보자. 습관이 된다.

6. 두 번째는 하루 쪼개기다. 하루는 24시간이다. 이를 4등분 한다. 아침, 오전, 오후, 저녁. 이제 4개의 구분이 생겼다. 각각의 할 일과 목표를 생각해 본다. 그냥 보내는 하루보다 훨씬 더 시간을 효율적으로 쓰게 된다.

7. 아침에는 명상, 독서, 운동을 한다. 오전에는 중요한 논의나 결정하는 미팅을 한다. 오후에는 원온원 미팅과 채용 인터뷰가 있다. 저녁에는 개인을 위한 시간을 보낸다. 이런 식이다. 이렇게 시간을 쓰다 보면, 내 시간과 에너지 레벨도 자연스럽게 관리할 수 있다.

8. 그냥 보면 별 차이가 없어 보일 수 있다. 하지만 하루를 4번의 루틴으로 보내는 효과는 크다. 마음가짐과 모드도 바뀐다. 역시나 해보면 알 수 있다.

9. 세 번째는 한 시간을 쪼개보기다. 1시간은 60분이다. 4등분 한다. 동그란 시계를 4개로 쪼갠 셈이다. 15분짜리 슬롯이 4개가 생긴다.

10. 사람의 집중력은 늘 한계가 있다. 1시간 동안 계속 집중하기는 어렵다. 하나의 업무라도 여러 개의 단위가 있다. 15분 단위로 업무를 쪼개보자. 훨씬 능률이 오른다. 해보면 15분이 아닌 내게 맞는 단위도 알게 된다.

11. 이런 시간 쪼개기는 특히 리더들에게 더 중요하다. 실무자는 뭉텅이 시간이 중요하다. 집중해서 무언가를 만들어낼 시간이 충분히 있어야 하기 때문이다. 중간에 인터럽트가 걸리면 치명적이다. 집중력을 뺏겼다가 다시 잡아오는 데는 에너지와 노력이 또 들기 때문이다.

12. 리더는 반대다. 짧은 시간의 슬롯을 많이 확보해야 한다. 리더가 주로 하는 일은 결정이다. 결정에는 많은 준비와 논의가 필요하다. 하지만 결정하기 자체는 시간이 많이 필요하지 않다.

13. 큰 조직의 리더일수록 더욱 많은 결정을 해야 한다. 결정들을 위한 짧은 슬롯이 많이 필요하다. 보통 리더들의 캘린더가 촘촘한 건 이 때문이다. 다양한 방법의 시간 쪼개기는 리더의 시간을 효율적으로 쓰게 만들어 준다. 해보며 나만의 방법을 만드는 게 중요하다.

1. 어떻게 하면 하루를 좀 더 효율적으로 보낼 수 있을까? 모든 직장인의 고민이다. 시간을 능률적으로 쓸 수 있는 3가지 팁을 소개한다. 특히 리더라면 꼭 알아야 한다. ​2. 첫째, 시간을 시각화하기. 구글 캘린더를 쓴다면 할 일 기능을 추천한다. 보통 일정을 이벤트로 잡는다. 해당 시간대에 일정이 찬다. 하루 일정이 한 번에 보여서 편하다. 3. 구글 캘린더에는 이벤트 말고 할 일 타입이 있다. 투두 리스트다. 할 일에 시간대를 지정한다. 그럼 할 일이 일정처럼 등록된다. 완료 여부도 체크할 수 있다. 할 일 앱이 별도로 있어 편리하다. ​4. 큰 차이가 없어 보이지만, 써보면 완전히 다르다. 그냥 오늘 어떤 일을 해야지 와, 언제 해야지는 다르다. 일에는 언제나 Due가 있어야 한다. 5. 출근하자마자 오늘의 할 일을 채운다. 10시에는 미팅, 11시에는 내 할 일이 이미 정해져있다. 시간에 맞춰 스스로 움직여서 실행하기 훨씬 쉽다. 딱 일주일만 해보자. 습관이 된다. ​6. 두 번째는 하루 쪼개기다. 하루는 24시간이다. 이를 4등분 한다. 아침, 오전, 오후, 저녁. 이제 4개의 구분이 생겼다. 각각의 할 일과 목표를 생각해 본다. 그냥 보내는 하루보다 훨씬 더 시간을 효율적으로 쓰게 된다. ​7. 아침에는 명상, 독서, 운동을 한다. 오전에는 중요한 논의나 결정하는 미팅을 한다. 오후에는 원온원 미팅과 채용 인터뷰가 있다. 저녁에는 개인을 위한 시간을 보낸다. 이런 식이다. 이렇게 시간을 쓰다 보면, 내 시간과 에너지 레벨도 자연스럽게 관리할 수 있다. 8. 그냥 보면 별 차이가 없어 보일 수 있다. 하지만 하루를 4번의 루틴으로 보내는 효과는 크다. 마음가짐과 모드도 바뀐다. 역시나 해보면 알 수 있다. ​9. 세 번째는 한 시간을 쪼개보기다. 1시간은 60분이다. 4등분 한다. 동그란 시계를 4개로 쪼갠 셈이다. 15분짜리 슬롯이 4개가 생긴다. ​10. 사람의 집중력은 늘 한계가 있다. 1시간 동안 계속 집중하기는 어렵다. 하나의 업무라도 여러 개의 단위가 있다. 15분 단위로 업무를 쪼개보자. 훨씬 능률이 오른다. 해보면 15분이 아닌 내게 맞는 단위도 알게 된다. ​11. 이런 시간 쪼개기는 특히 리더들에게 더 중요하다. 실무자는 뭉텅이 시간이 중요하다. 집중해서 무언가를 만들어낼 시간이 충분히 있어야 하기 때문이다. 중간에 인터럽트가 걸리면 치명적이다. 집중력을 뺏겼다가 다시 잡아오는 데는 에너지와 노력이 또 들기 때문이다. 12. 리더는 반대다. 짧은 시간의 슬롯을 많이 확보해야 한다. 리더가 주로 하는 일은 결정이다. 결정에는 많은 준비와 논의가 필요하다. 하지만 결정하기 자체는 시간이 많이 필요하지 않다. ​13. 큰 조직의 리더일수록 더욱 많은 결정을 해야 한다. 결정들을 위한 짧은 슬롯이 많이 필요하다. 보통 리더들의 캘린더가 촘촘한 건 이 때문이다. 다양한 방법의 시간 쪼개기는 리더의 시간을 효율적으로 쓰게 만들어 준다. 해보며 나만의 방법을 만드는 게 중요하다.

< 리더를 위한 효율적인 시간 쪼개기 기술 3가지 >

과학 기술 팟캐스트 · 매월 업데이트 · 프로그래머가 들려주는 프로그래밍 팟케스트

달레줄레

와, 2025년도 이제 딱 한 달 남았네요! 시간이 참 빠르죠?

올해가 다 지나가기 전에, 제가 오랫동안 버킷리스트에만 넣어두고 있던 일을 드디어 꺼내어 시작해보려고 합니다. 바로 개발자를 위한 팟캐스트입니다. 저와 친한 개발자인 줄레(Jule)님과 함께 진행하게 되었고, 이름은 저희 닉네임을 합쳐 "달레줄레"라고 지었습니다 ㅋㅋㅋ 저희와 같은 개발자 분들의 고민을 달래주고 싶다는 저희의 소망이 담겨 있다고나 할까요? 🤣

얼마 전 Vancouver KDD에서 "꾸준함의 복리 효과"라는 주제로 발표를 하면서 제가 했던 말이 있습니다. 꾸준히 실천하려면 먼저 주변에 떠벌리라는 건데요. 그런 의미에서 달레줄레는 저에게 블로그와 유튜브를 이어 새롭게 도전해보는 또 다른 형태의 꾸준함입니다. 이렇게 공개적으로 떠벌리고 시작하면 앞으로 팟캐스트를 지속하는데 큰 동기 부여가 될 거라 기대합니다.

팟캐스트를 시작하게 된 계기는 아주 단순합니다. 줄레님과 저는 평소에도 프로그래밍 관련 사담을 자주 나누는데요, 어느 날 문득 이런 생각이 들었습니다. "우리 대화를 다른 개발자분들도 들으면 도움이 되지 않을까?" "혹시 재미있게 들어주시지 않을까?" 경력과 배경이 다른 두 개발자의 수다가 다른 누군가의 관점을 넓히고 새로운 인사이트가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.

줄레님은 비전공자로서 캐나다에서 성공적으로 개발자로 전향하셨고, 저는 전공자로서 조금 더 긴 세월 동안 국내외 실무 현장에서 다양한 프로젝트를 경험했습니다. 서로 다른 두 사람이 같은 기술 주제를 각자 주니어와 시니어, 전공자와 비전공자의 관점을 바라보면서 때로는 현실적인 고민을, 때로는 기술적 깊이를 팟캐스트의 형태로 담아보려고 합니다.

영어권 프로그래밍 팟캐스트를 오래 들으면서 느낀 부러움도 있습니다. 영어로 된 개발 팟캐스트는 정말 다양하고 깊이가 있어 새로운 기술을 접하고 트렌드를 따라갈 때 큰 도움이 됩니다. 하지만 한국어로 진행되는 개발 팟캐스트는 손에 꼽을 만큼 적고, 꾸준히 운영되는 곳은 더욱 드뭅니다. 그래서 예전부터 "나는 프로그래머다"나 "44BITS"처럼 좋은 한국어 개발 팟캐스트가 더 많아졌으면 했고, 언젠가 직접 만들어보고 싶다는 마음도 있었습니다.

사실 아직 팟캐스트 녹음과 발행에 익숙하지 않고, 이런 류의 오디오 콘텐츠의 수요가 얼마나 되는지도 잘 모르겠습니다. 그럼에도 개발자분들이 출퇴근길이나 산책하면서 가볍게 들을 수 있는, 동시에 들을 만한 가치가 있는 이야기를 담아내고 싶습니다. 달레줄레가 한국어 프로그래밍 콘텐츠의 저변을 조금이라도 넓히는 데 기여할 수 있다면 정말 기쁠 것 같습니다.

달레줄레는 아이폰에서는 애플 팟캐스트, 안드로이드에서는 유튜브나 유튜브 뮤직, 스포티파이, 네이버 오디오클립 등을 통해 무료로 들으실 수 있습니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다.

그리고... 팟캐스트에 초대 손님으로 나오고 싶은 개발자 분들을 편하게 연락주세요! 😁

- Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/kr/podcast/%EB%8B%AC%EB%A0%88%EC%A4%84%EB%A0%88/id1632529597
- YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitf4M7HOGIDzwNtsfo6ZqO8W&si=-qF5fpN5j7egv45U
- Spotify: https://open.spotify.com/show/0b6RO7JD2DgGxVGRHN701H
- AudioClip: https://audioclip.naver.com/channels/9977

와, 2025년도 이제 딱 한 달 남았네요! 시간이 참 빠르죠? 올해가 다 지나가기 전에, 제가 오랫동안 버킷리스트에만 넣어두고 있던 일을 드디어 꺼내어 시작해보려고 합니다. 바로 개발자를 위한 팟캐스트입니다. 저와 친한 개발자인 줄레(Jule)님과 함께 진행하게 되었고, 이름은 저희 닉네임을 합쳐 "달레줄레"라고 지었습니다 ㅋㅋㅋ 저희와 같은 개발자 분들의 고민을 달래주고 싶다는 저희의 소망이 담겨 있다고나 할까요? 🤣 얼마 전 Vancouver KDD에서 "꾸준함의 복리 효과"라는 주제로 발표를 하면서 제가 했던 말이 있습니다. 꾸준히 실천하려면 먼저 주변에 떠벌리라는 건데요. 그런 의미에서 달레줄레는 저에게 블로그와 유튜브를 이어 새롭게 도전해보는 또 다른 형태의 꾸준함입니다. 이렇게 공개적으로 떠벌리고 시작하면 앞으로 팟캐스트를 지속하는데 큰 동기 부여가 될 거라 기대합니다. 팟캐스트를 시작하게 된 계기는 아주 단순합니다. 줄레님과 저는 평소에도 프로그래밍 관련 사담을 자주 나누는데요, 어느 날 문득 이런 생각이 들었습니다. "우리 대화를 다른 개발자분들도 들으면 도움이 되지 않을까?" "혹시 재미있게 들어주시지 않을까?" 경력과 배경이 다른 두 개발자의 수다가 다른 누군가의 관점을 넓히고 새로운 인사이트가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 줄레님은 비전공자로서 캐나다에서 성공적으로 개발자로 전향하셨고, 저는 전공자로서 조금 더 긴 세월 동안 국내외 실무 현장에서&nbsp;다양한 프로젝트를 경험했습니다. 서로 다른 두 사람이 같은 기술 주제를 각자 주니어와 시니어, 전공자와 비전공자의 관점을 바라보면서 때로는 현실적인 고민을, 때로는 기술적 깊이를 팟캐스트의 형태로 담아보려고 합니다. 영어권 프로그래밍 팟캐스트를 오래 들으면서 느낀 부러움도 있습니다. 영어로 된 개발 팟캐스트는 정말 다양하고 깊이가 있어 새로운 기술을 접하고 트렌드를 따라갈 때 큰 도움이 됩니다. 하지만 한국어로 진행되는 개발 팟캐스트는 손에 꼽을 만큼 적고, 꾸준히 운영되는 곳은 더욱 드뭅니다. 그래서 예전부터 "나는 프로그래머다"나 "44BITS"처럼 좋은 한국어 개발 팟캐스트가 더 많아졌으면 했고, 언젠가 직접 만들어보고 싶다는 마음도 있었습니다. 사실 아직 팟캐스트 녹음과 발행에 익숙하지 않고, 이런 류의 오디오 콘텐츠의 수요가 얼마나 되는지도 잘 모르겠습니다. 그럼에도 개발자분들이 출퇴근길이나 산책하면서 가볍게 들을 수 있는, 동시에 들을 만한 가치가 있는 이야기를 담아내고 싶습니다. 달레줄레가 한국어 프로그래밍 콘텐츠의 저변을 조금이라도 넓히는 데 기여할 수 있다면 정말 기쁠 것 같습니다. 달레줄레는 아이폰에서는 애플 팟캐스트, 안드로이드에서는 유튜브나 유튜브 뮤직, 스포티파이, 네이버 오디오클립 등을 통해 무료로 들으실 수 있습니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다. 그리고... 팟캐스트에 초대 손님으로 나오고 싶은 개발자 분들을 편하게 연락주세요! 😁 - Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/kr/podcast/%EB%8B%AC%EB%A0%88%EC%A4%84%EB%A0%88/id1632529597 - YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitf4M7HOGIDzwNtsfo6ZqO8W&amp;si=-qF5fpN5j7egv45U - Spotify: https://open.spotify.com/show/0b6RO7JD2DgGxVGRHN701H - AudioClip: https://audioclip.naver.com/channels/9977

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📻 프로그래머를 위한 프로그래밍 팟캐스트, 달레줄레 🎙️

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가


고객까지 돌아서면 쿠팡의 편에 설 이는 정말 없습니다

쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

1. 사상 최악의 유출 사태 속에서도 평온한 쿠팡 서비스 화면, 11월 30일 박대준 대표 명의의 사과문이 올라오긴 했으나 불과 이틀 만에 내려가면서 무책임한 대응이라는 비판이 이어지고 있음


2. 쿠팡이 ‘버티기 모드’를 택한 배경엔 적극적으로 해명하고 책임지는 것보다 침묵이 유리하다는 계산이 있었을 것, 주가 하락폭이 5% 남짓에 그쳤고 ‘소비자 이탈은 제한적일 것’이라는 월가 전망도 이를 뒷받침했을 것임


3. 더군다나 쿠팡이 논란에 휩싸인 건 처음이 아님, 그때마다 고개를 숙이기보다 어물쩍 넘기거나 당당히 맞서는 경우가 많았고 이는 고객의 압도적 지지를 자신한 선택이었음


4. 그러나 이번은 다름, 정보 유출 피해자가 바로 그 지지층인 고객이기 때문임, 대체재가 적은 서비스라도 고객 지지를 잃으면 동력은 약해지고 이는 카카오 사례에서도 확인된 바 있음


5. 그나마 다행인 점은 아직 뚜렷한 고객 이탈 조짐이 보이지 않는다는 것, 과거 최악의 개인정보 유출을 일으킨 SK텔레콤도 시장점유율 하락이 1%p 내에 그친 점을 보면 대규모 이탈 가능성은 상대적으로 낮음


6. 그럼에도 쿠팡이 기억해야 할 건 사업 구조상 ‘작은 이탈’도 치명상이 될 수 있다는 점임, 막대한 인프라 투자로 규모의 경제를 만들어 이익을 내는 모델이라 거래액이 일정 수준 아래로 떨어지면 과거의 천문학적 적자로 회귀할 수 있음


7. 어쩌면 이번에 ‘빛삭’된 사과문도 매일의 주문 수를 지키기 위한 고육지책이었을 수 있음


8. 하지만 이번 위기를 온전히 넘기려면 빠른 결단이 필요함, 책임과 보상을 머뭇거리면 신뢰 훼손이 장기화되고 한 번 꺼진 성장 엔진은 다시 켜기가 훨씬 어려울 테니


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1. 사상 최악의 유출 사태 속에서도 평온한 쿠팡 서비스 화면, 11월 30일 박대준 대표 명의의 사과문이 올라오긴 했으나 불과 이틀 만에 내려가면서 무책임한 대응이라는 비판이 이어지고 있음 2. 쿠팡이 ‘버티기 모드’를 택한 배경엔 적극적으로 해명하고 책임지는 것보다 침묵이 유리하다는 계산이 있었을 것, 주가 하락폭이 5% 남짓에 그쳤고 ‘소비자 이탈은 제한적일 것’이라는 월가 전망도 이를 뒷받침했을 것임 3. 더군다나 쿠팡이 논란에 휩싸인 건 처음이 아님, 그때마다 고개를 숙이기보다 어물쩍 넘기거나 당당히 맞서는 경우가 많았고 이는 고객의 압도적 지지를 자신한 선택이었음 4. 그러나 이번은 다름, 정보 유출 피해자가 바로 그 지지층인 고객이기 때문임, 대체재가 적은 서비스라도 고객 지지를 잃으면 동력은 약해지고 이는 카카오 사례에서도 확인된 바 있음 5. 그나마 다행인 점은 아직 뚜렷한 고객 이탈 조짐이 보이지 않는다는 것, 과거 최악의 개인정보 유출을 일으킨 SK텔레콤도 시장점유율 하락이 1%p 내에 그친 점을 보면 대규모 이탈 가능성은 상대적으로 낮음 6. 그럼에도 쿠팡이 기억해야 할 건 사업 구조상 ‘작은 이탈’도 치명상이 될 수 있다는 점임, 막대한 인프라 투자로 규모의 경제를 만들어 이익을 내는 모델이라 거래액이 일정 수준 아래로 떨어지면 과거의 천문학적 적자로 회귀할 수 있음 7. 어쩌면 이번에 ‘빛삭’된 사과문도 매일의 주문 수를 지키기 위한 고육지책이었을 수 있음 8. 하지만 이번 위기를 온전히 넘기려면 빠른 결단이 필요함, 책임과 보상을 머뭇거리면 신뢰 훼손이 장기화되고 한 번 꺼진 성장 엔진은 다시 켜기가 훨씬 어려울 테니 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

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🚀쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

17년차 SW QA의 경험과 노하우, 지식을 바탕으로 테스팅의 의미와 방법을 공유하고, 실무 현장에서 업무 지식을 배울 기회가 없는 이들에게 도움을 주고자 한다.

Ruth Hyojin Nam의 브런치스토리

Brunch Story

[2부:적용편] 소프트웨어 테스팅에 AI 활용하기 2)

Blaybus에서 주최하는 공모전 액티비티

실무진 검증 과제 기반 통신3사 마케팅전략 공모전

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/26)

“본 과제는 마케팅 본부에서 논의되는 이슈를 매우 현실적으로 반영하고 있습니다.”
"향후 서류나 면접 단에서 강한 인상을 줄 수 있을 거 같습니다."
-통신사 실무진 추천사 중-

열심히 참가한 대외활동, 공모전이 실무진에게 정말 매력적으로 보일지 고민이었다면?
Blaybus에서 가고 싶은 기업의 실무진이 직접 검증한 과제로 공모전에 도전해요!

링크> https://www.blaybus.com/activities/600/landing

🔥공모전 주제
통신3사 중 하나를 선택하여 마케팅 전략 수립
*세부 주제와 추천사 전문은 온라인 킥오프에서 공개

🙋모집 대상
- 개인 또는 팀(최대 5인)

📅진행 일정
- 모집 마감: 2025년 12월 26일(금)
- 온라인 킥오프: 2025년 12월 28일(일) 21시
- 수행 기간: 2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 1월 7일(수)

✨참가 혜택
- 실무진이 직접 검증한 직무 과제 참여
- 실무진이 직접 작성한 과제 추천사 제공
- 완주 시 공모전 참가 인증서와 과제 해설서 제공

🏅시상 내역
- 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀
- 상장 + 심사평 + 역량포트폴리오 발급

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/26) “본 과제는 마케팅 본부에서 논의되는 이슈를 매우 현실적으로 반영하고 있습니다.” "향후 서류나 면접 단에서 강한 인상을 줄 수 있을 거 같습니다." -통신사 실무진 추천사 중- 열심히 참가한 대외활동, 공모전이 실무진에게 정말 매력적으로 보일지 고민이었다면? Blaybus에서 가고 싶은 기업의 실무진이 직접 검증한 과제로 공모전에 도전해요! 링크&gt; https://www.blaybus.com/activities/600/landing 🔥공모전 주제 통신3사 중 하나를 선택하여 마케팅 전략 수립 *세부 주제와 추천사 전문은 온라인 킥오프에서 공개 🙋모집 대상 - 개인 또는 팀(최대 5인) 📅진행 일정 - 모집 마감: 2025년 12월 26일(금) - 온라인 킥오프: 2025년 12월 28일(일) 21시 - 수행 기간: 2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 1월 7일(수) ✨참가 혜택 - 실무진이 직접 검증한 직무 과제 참여 - 실무진이 직접 작성한 과제 추천사 제공 - 완주 시 공모전 참가 인증서와 과제 해설서 제공 🏅시상 내역 - 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀 - 상장 + 심사평 + 역량포트폴리오 발급

Blaybus

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/2

취업이나 이직 노하우를 묻는 질문에 저는 가이드를 줄 뿐, 구체적인 고민이나 노력은 질문하는 분이 직접 찾아야 한다고 조언합니다. 제 가이드에 공감하며 이해가 되었다고 말씀해주시는 분도 계시지만, 고개를 갸우뚱하며 "그래서 구체적으로 무엇을 어떻게 하라는 건지 모르겠다"며 더 구체적인 피드백을 요구하시는 분도 계십니다.


구체적인 방법을 묻는 질문에 방향만 제시하는 이유는, 방법보다 방향이 더 중요하기 때문입니다. 어디서 무엇을 하면 좋을지 따져보는 것보다 왜 해야 하는지 고민하는 시간이 필요합니다. 목적지에 도달하려면 방향을 바로잡고 나아가야 합니다. 아무리 편리하고 빠른 교통수단을 이용하더라도 방향이 잘못되면 목적지에 도착할 수 없습니다.


방향을 제대로 알게 되면, 자신이 무엇을 해야 하는지 자연스럽게 깨닫게 됩니다. 그래서 성인 군자와 성공한 사람들은 모두 목적과 목표가 중요하다고 이야기합니다. 모두 방향을 가리키고 있는 것입니다. 하지만 사람들은 방향보다 방법에 더 관심이 많고 중요하게 생각합니다. 방향은 눈에 보이지 않지만, 방법은 손에 잡힐 듯 보이기 때문입니다.


그래서 족집게 과외처럼 정답을 알려주는 것을 좋아합니다. 미신을 믿더라도 미래를 잘 맞추는 용한 점쟁이가 더 인기가 높습니다. 알 수 없는 미래에 잘 먹고 잘살 수 있는 방법이 궁금하기 때문입니다. 그러나 방법은 방향으로 나아가는 도구일 뿐, 궁극적인 해결책이 될 수 없습니다.


미국 실리콘밸리 빅테크 기업들의 성공 방정식을 모방하려는 국내 스타트업이 많았습니다. 따라만 하면 그들처럼 성공할 수 있다고 믿고 방법을 모방한 것입니다. 그래서 성공한 기업이 있는지 모르겠습니다. 제 짧고 얕은 경험에 의하면 그들의 방법은 우리에게 맞지 않았습니다. 방향이 달랐던 것입니다.


부모도 자녀에게 방법을 알려주는 것이 훌륭한 교육관은 아닐 겁니다. 고기를 잡아다 주는 것도 좋지 않지만, 고기 잡는 방법을 알려주는 것도 별로입니다. 어디에 고기가 많은지 방향만 알려주면 자녀가 고민 끝에 알아서 잘 잡아낼 것입니다.


AI 도구를 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있다고 이야기합니다. 저는 반대합니다. AI 도구는 사용할수록 생각하는 힘이 떨어진다고 믿습니다. 혼자 끙끙 앓으며 고민하다가 방향이 맞는지 조언 정도는 구하면 좋다고 생각합니다. 생산성이라는 핑계로 고민도 하지 않고 통째로 AI 도구에게 일을 맡기는 건 바보로 가는 지름길입니다. 이제 TV 많이 보면 바보 되는 게 아니라 AI 도구 많이 사용하면 바보 된다고 해야겠습니다.


직업과 일자리는 꿈을 이루는 방법입니다. 그만둬야 하나 고민이 된다면 방향을 생각해보세요. 이 일을 여기서 지속하는 것이 맞는지 틀렸는지 판단하는 것이 꿈에 가까워지는 길입니다. 방향이 틀렸다면 하루빨리 돌이켜야 합니다. 제가 가진 나쁜 습관 중 하나는 길을 잘 모르면서 감각적으로 끌리는 곳으로 향하는 것입니다. 그렇게 한참을 걷다가 잘못된 길이라는 것을 깨달았을 땐, 이미 멀리 와서 다시 돌이키기 힘든 상황을 맞이한 경험이 많습니다.


오늘 방향을 고민하고 있다면 참 잘하고 계신 겁니다. 누가 뭐래도 방향은 자기 자신이 가장 잘 알고 있습니다. 우뚝 서서 맞는 방향으로 뚜벅뚜벅 걸어가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿취업이나 이직 노하우를 묻는 질문에 저는 가이드를 줄 뿐, 구체적인 고민이나 노력은 질문하는 분이 직접 찾아야 한다고 조언합니다. 제 가이드에 공감하며 이해가 되었다고 말씀해주시는 분도 계시지만, 고개를 갸우뚱하며 "그래서 구체적으로 무엇을 어떻게 하라는 건지 모르겠다"며 더 구체적인 피드백을 요구하시는 분도 계십니다. 구체적인 방법을 묻는 질문에 방향만 제시하는 이유는, 방법보다 방향이 더 중요하기 때문입니다. 어디서 무엇을 하면 좋을지 따져보는 것보다 왜 해야 하는지 고민하는 시간이 필요합니다. 목적지에 도달하려면 방향을 바로잡고 나아가야 합니다. 아무리 편리하고 빠른 교통수단을 이용하더라도 방향이 잘못되면 목적지에 도착할 수 없습니다. 방향을 제대로 알게 되면, 자신이 무엇을 해야 하는지 자연스럽게 깨닫게 됩니다. 그래서 성인 군자와 성공한 사람들은 모두 목적과 목표가 중요하다고 이야기합니다. 모두 방향을 가리키고 있는 것입니다. 하지만 사람들은 방향보다 방법에 더 관심이 많고 중요하게 생각합니다. 방향은 눈에 보이지 않지만, 방법은 손에 잡힐 듯 보이기 때문입니다. 그래서 족집게 과외처럼 정답을 알려주는 것을 좋아합니다. 미신을 믿더라도 미래를 잘 맞추는 용한 점쟁이가 더 인기가 높습니다. 알 수 없는 미래에 잘 먹고 잘살 수 있는 방법이 궁금하기 때문입니다. 그러나 방법은 방향으로 나아가는 도구일 뿐, 궁극적인 해결책이 될 수 없습니다. 미국 실리콘밸리 빅테크 기업들의 성공 방정식을 모방하려는 국내 스타트업이 많았습니다. 따라만 하면 그들처럼 성공할 수 있다고 믿고 방법을 모방한 것입니다. 그래서 성공한 기업이 있는지 모르겠습니다. 제 짧고 얕은 경험에 의하면 그들의 방법은 우리에게 맞지 않았습니다. 방향이 달랐던 것입니다. 부모도 자녀에게 방법을 알려주는 것이 훌륭한 교육관은 아닐 겁니다. 고기를 잡아다 주는 것도 좋지 않지만, 고기 잡는 방법을 알려주는 것도 별로입니다. 어디에 고기가 많은지 방향만 알려주면 자녀가 고민 끝에 알아서 잘 잡아낼 것입니다. AI 도구를 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있다고 이야기합니다. 저는 반대합니다. AI 도구는 사용할수록 생각하는 힘이 떨어진다고 믿습니다. 혼자 끙끙 앓으며 고민하다가 방향이 맞는지 조언 정도는 구하면 좋다고 생각합니다. 생산성이라는 핑계로 고민도 하지 않고 통째로 AI 도구에게 일을 맡기는 건 바보로 가는 지름길입니다. 이제 TV 많이 보면 바보 되는 게 아니라 AI 도구 많이 사용하면 바보 된다고 해야겠습니다. 직업과 일자리는 꿈을 이루는 방법입니다. 그만둬야 하나 고민이 된다면 방향을 생각해보세요. 이 일을 여기서 지속하는 것이 맞는지 틀렸는지 판단하는 것이 꿈에 가까워지는 길입니다. 방향이 틀렸다면 하루빨리 돌이켜야 합니다. 제가 가진 나쁜 습관 중 하나는 길을 잘 모르면서 감각적으로 끌리는 곳으로 향하는 것입니다. 그렇게 한참을 걷다가 잘못된 길이라는 것을 깨달았을 땐, 이미 멀리 와서 다시 돌이키기 힘든 상황을 맞이한 경험이 많습니다. 오늘 방향을 고민하고 있다면 참 잘하고 계신 겁니다. 누가 뭐래도 방향은 자기 자신이 가장 잘 알고 있습니다. 우뚝 서서 맞는 방향으로 뚜벅뚜벅 걸어가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

방법보다 방향이 중요해요

xAI is pleased to announce our series B funding round of $6 billion.

Series B funding round

일론머스크가 설립한 AI컴퍼니인 xAI가 최근 26일 8조 이상의 시리즈B 투자 유치를 했습니다.
이 규모는 전 세계 AI 스타트업 중 오픈AI에 이어 두번째로 오픈AI의 설립자였지만, 여러이유로 물러났던 일론머스크의 복수혈전(?)의 진행버전이라서 더욱 흥미진진하게 볼 수 있을거 같습니다. 물론, 아직, xAI의 그록은 OpenAI의 ChatGPT의 명성에 비하면 매우 부족한 건 사실입니다.
어째튼, 앞으로 어떻게 발전할 것인지 주목해볼 필요가 있어 이번 투자와 xAI에 대해서 정리해보고자 합니다.

 1. xAI
    * 목표
      * “우주의 진정한 본질을 이해하는” AI 개발
    * 2023
      * 07.13: 회사 설립 발표, 구글리서치·마이크로소프트리서치·딥마인 출신 AI 개발자등 참여
      * 08.18: Grok-0 - 33B파라미터의 트랜스포머 아키텍처인 첫번째 플래그십 모델 그록-0 발표 / 소셜미디어 X(옛 트위터)의 게시글을 AI 모델 개발에 사용
      * 11.03: Grok-1 - 대화형 AI Grok과 Grok-1 모델의 얼리 액세스 출시 발표
      * 11.06: PromptIDE - 신속한 엔지니어링을 위한 통합 개발 환경인 PromptIDE의 얼리 액세스 릴리스 발표
      * 11.15.: Grok API - 첫 번째 SDK를 출시하고 파트너들이 API 사용 시작
      * 12.07. Grok on X - X Premium+에 가입한 X 사용자는 X 웹사이트와 앱에서 Grok을 사용 지원
    * 2024
      * 03.17: Grok-1 오픈 소스 릴리즈 - Grok-1 LLM의 가중치와 아키텍처를 공개
      * 03.28: Grok-1.5 - 추론에서 코딩에 이르기까지 전반적으로 더 강력해진 개선된 1.5 발표
      * 04.12: Grok-1.5V - 비전기능이 추가된 1.5v 발표.
      * 05.15: Grok on X - 모든 X 프리미엄 사용자에게 Grok-1.5 지원
    * 향후 기대
      * 그롭 정식 제품 출시 예상
      * 25년 가을 슈퍼컴퓨터 출시 예정
      * 2025년까지 엔비디아 AI 프로세서 H100을 10만 대 배치
      * 테슬라와 xAI의 ‘시너지 효과’의 일환으로 완전자율주행 차량 ‘로보택시’ 개발 예상
      * AGI 구축

 2. 투자
    * 초기
      * 초기투자금: $135 million
      * 기업가치: $80B ~ $90B
    * Series B Funding
      * 규모: $60억(8조1500억)
      * 기업가치: $240억(약 32조6000억원)
      * 주요투자자: 밸러에쿼티파트너스(Valor Equity Partners), Vy캐피털(Vy Capital), 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz), 세콰이어캐피털(Sequoia Capital), 피델리티(Fidelity Management & Research Company), 알왈리드빈탈랄앤킹덤홀딩스(Prince Alwaleed Bin Talal and Kingdom Holding) 등

 * 출처: https://x.ai/blog/series-b

일론머스크가 설립한 AI컴퍼니인 xAI가 최근 26일 8조 이상의 시리즈B 투자 유치를 했습니다. 이 규모는 전 세계 AI 스타트업 중 오픈AI에 이어 두번째로 오픈AI의 설립자였지만, 여러이유로 물러났던 일론머스크의 복수혈전(?)의 진행버전이라서 더욱 흥미진진하게 볼 수 있을거 같습니다. 물론, 아직, xAI의 그록은 OpenAI의 ChatGPT의 명성에 비하면 매우 부족한 건 사실입니다.어째튼, 앞으로 어떻게 발전할 것인지 주목해볼 필요가 있어 이번 투자와 xAI에 대해서 정리해보고자 합니다. <ol ><li>xAI<ul ><li>목표<ul ><li>“우주의 진정한 본질을 이해하는” AI 개발</li></ul></li><li>2023<ul ><li>07.13: 회사 설립 발표, 구글리서치·마이크로소프트리서치·딥마인 출신 AI 개발자등 참여</li><li>08.18: Grok-0 - 33B파라미터의 트랜스포머 아키텍처인 첫번째 플래그십 모델 그록-0 발표 / 소셜미디어 X(옛 트위터)의 게시글을 AI 모델 개발에 사용</li><li>11.03: Grok-1 - 대화형 AI Grok과 Grok-1 모델의 얼리 액세스 출시 발표</li><li>11.06: PromptIDE - 신속한 엔지니어링을 위한 통합 개발 환경인 PromptIDE의 얼리 액세스 릴리스 발표</li><li>11.15.: Grok API - 첫 번째 SDK를 출시하고 파트너들이 API 사용 시작</li><li>12.07. Grok on X - X Premium+에 가입한 X 사용자는 X 웹사이트와 앱에서 Grok을 사용 지원</li></ul></li><li>2024<ul ><li>03.17: Grok-1 오픈 소스 릴리즈 - Grok-1 LLM의 가중치와 아키텍처를 공개</li><li>03.28: Grok-1.5 - 추론에서 코딩에 이르기까지 전반적으로 더 강력해진 개선된 1.5 발표</li><li>04.12: Grok-1.5V - 비전기능이 추가된 1.5v 발표.</li><li>05.15: Grok on X - 모든 X 프리미엄 사용자에게 Grok-1.5 지원</li></ul></li><li>향후 기대<ul ><li>그롭 정식 제품 출시 예상</li><li>25년 가을 슈퍼컴퓨터 출시 예정</li><li>2025년까지 엔비디아 AI 프로세서 H100을 10만 대 배치</li><li>테슬라와 xAI의 ‘시너지 효과’의 일환으로 완전자율주행 차량 ‘로보택시’ 개발 예상</li><li>AGI 구축</li></ul></li></ul></li></ol> <ol start="2"><li>투자<ul ><li>초기<ul ><li>초기투자금: $135 million</li><li>기업가치: $80B ~ $90B</li></ul></li><li>Series B Funding<ul ><li>규모: $60억(8조1500억)</li><li>기업가치: $240억(약 32조6000억원)</li><li>주요투자자: 밸러에쿼티파트너스(Valor Equity Partners), Vy캐피털(Vy Capital), 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz), 세콰이어캐피털(Sequoia Capital), 피델리티(Fidelity Management &amp; Research Company), 알왈리드빈탈랄앤킹덤홀딩스(Prince Alwaleed Bin Talal and Kingdom Holding) 등</li></ul></li></ul></li></ol> <ul ><li>출처: https://x.ai/blog/series-b</li></ul>

x.ai

한국레드햇 솔루션 아키텍트

이명진

세상을 변화시키는 오픈소스 세계에서 재미있게 일 하고 있습니다.
세계 시민으로서의 삶을 살아가고자 노력하고 있습니다. (Being lived as global citizenship.)
#끊임없이배우기 #도전적인 #소프트웨어엔지니어 #애자일개발

xAI의 시리즈B, 8조1500억 투자 유치

HoJoong Kim

- Sr. IT Guy(INFP)
- OpenSource, Linux,  Cloud, AI/Data/LLM
- PreSales,  Tech Trend, Leadership, Tech review, Research

xAI의 시리즈B, 8조1500억 투자 유치

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