🚀 상황을 고려한 엔지니어링으로 검색 속도 개선하기

서비스가 커지고 트래픽이나 다루어야할 데이터가 많아지면

초기 설계의 한계가 드러나면서 자연스럽게 성능 저하가 발생하고

이를 개선하기 위해 많은 고민과 노력을 진행하게 됩니다.


사실 이런 이슈가 발생했을 때 개선 방안으로 많이 채택하는 것 중 하나가

이슈에 특화된 새로운 시스템을 도입하는것이 아닌가 싶은데요,


개선이 잘 된다면 문제될건 아니지만,

개선을 통해 얻는 가치보다 새로운 시스템을 구축하고 운용하는데 드는 비용이 필요 이상으로 발생할 수 있기에 신중해야합니다.


이번에 공유드릴 글은 새로운 시스템을 도입하기 보단 주어진 환경에서 개선할 수 있는 포인트를 찾아 성능 개선을 이룬 사례를 다룬 글입니다.


이 글에서 다루는 개선 방향이 모든 상황에서 Best Practice 라고 할 수는 없겠지만

적어도 이런 상황이 발생했을 때 어떤 고민을 해야하고 문제 해결을 위해 어떻게 접근해야하는지를 잘 보여주는 글이라 생각됩니다.


자세한 내용은 첨부드린 원문 링크를 참고해주세요.


📚 원문

  • https://engineering.ab180.co/stories/improve-performance-with-proper-engineering?utm_source=oneoneone

적정 엔지니어링으로 검색 속도 10x 빠르게 만들기

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2024년 5월 30일 오전 6:50

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