Introducing Apple Intelligence for iPhone, iPad, and Mac
Apple Newsroom (대한민국)
많은 커리어리 친구들이 이번 주 wwdc 소식을 들었을 겁니다. AI 관심 많은 분들은 그중에서도 AI, Apple Intelligence 에 대해 소식을 듣고 때로는 논쟁이 참여하고 있는 분들도 많이 보았습니다.
Apple Intelligence 에 대해 말씀 드리자면, OS 전체에 AI를 레이어링하는 현재 애플의 AI 전략을 알 수 있을 겁니다.
🏋🏽 1단계: 멀티 모달 입출력. 텍스트/오디오/이미지/비디오 기능을 읽고 쓸 수 있도록 지원합니다.
🏋🏽 2단계: 에이전트. OS 및 앱의 모든 부분이 "함수 호출"을 통해 상호 운용할 수 있도록 합니다. 커널 프로세스 LLM이 사용자 쿼리에 따라 작업을 예약하고 조정할 수 있습니다.
🏋🏽 3단계: 매끄러운 통합. 이러한 기능을 매우 마찰 없이, 빠르게, "항상 켜져 있는" 방식으로 통합합니다. 정보를 복사하여 붙여넣거나 프롬프트 엔지니어링을 할 필요가 없습니다. 이에 맞게 UI를 조정합니다.
🏋🏽 4단계: 주도적 행동. 프롬프트에 따라 작업을 수행하는 것이 아니라, 프롬프트를 예측하고, 제안하고, 시작합니다.
🏋🏽 5단계: 위임 계층. 가능한 한 많은 인텔리전스를 디바이스 내에 이동시키되(Apple Silicon이 매우 유용하고 적합함), 작업을 클라우드에 선택적으로 전달할 수 있도록 합니다.
🏋🏽 6단계: 모듈화. OS가 전체 및 성장하는 LLM 생태계를 접근하고 지원할 수 있도록 합니다(예: ChatGPT 발표).
🏋🏽 7단계: 개인 정보 보호 및 암호화
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2024년 6월 13일 오전 8:25
🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤치마크 상으로는 GPT-4.5와 Claude 3.7 의 성능을 크게 뛰어넘는 결과를 보여줍니다. 특히 코딩능력이 매우 크게 향상되었는데요.
... 더 보기MCP는 기술적으로는 거의 순수하게 Function Calling의 Thin Wrapper에 불과함.
다만, 현재 대부분의 애플리케이션이 Function Calling을 지원하지 않는 상태라, LLM에 Function Calling을 주입할 수 있는 서버를 쉽게 만들 수 있는 라이브러리를 제공했던 것이 MCP를 확산시키는 데에 크게 기여를 한 것.
백로그는 우리가 짊어질 필요가 없는 무거운 것이다. 수십개에서 시작해서 결국 수백개에 이르는 우리 모두 절대 할 일이 없어보이는 태스크들이다. 쌓여가는 무더기는 실제로는 그렇지 않음에도 우리가 늘 뒤쳐져가는 느낌을 준다. 누군가가 한분기 전에 중요하다고 생각했던 아이디어라고 할지라도, 그게 우리가 매번 들여다보고 또 볼 필요가 있다는 걸 의미하지 않는다. 백로그는 엄청난 시간 낭비를 초래한다. 지속적으로 리뷰하고 우선순위를 매기는 일들이 지금 정말 중요한 일을 진행하는 것을 방해한다.
잘
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