최근 RAG 와 LLM Application 관련 프로젝트를 진행하면서 인공지능 분야에 대한 관심이 많아졌는데요,

그 중 중요한 개념인 머신러닝에 대한 기초 지식을 초보자도 이해할 수 있게 잘 정리된 글이 있어 공유드립니다.

사실 저도 처음에는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(Deep Learning) 이 모두 똑같은 개념인 줄 알았는데요,

알고보니 다른 개념이었고 이에 대한 내용은 다음과 같습니다.

📌 인공지능(AI) 이란?

인간의 지능을 모방하는 기술을 총칭하며, 머신러닝(ML), 딥러닝(Deep Learning)을 포함하는 상위 개념입니다.

📌 머신러닝(ML) 이란?

인공지능을 구현하는 방법론 중 하나로, 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 분류됩니다.

머신러닝 외에 인공지능을 구현하는 방법으로 규칙 기반, 논리 기반, 에이전트 기반 접근법 등이 있습니다.

📌 딥러닝(Deep Learning) 이란?

머신러닝의 한 종류입니다.

인공 신경망을 기반으로 한 심층 학습 기술로서 전통적인 머신러닝 기법에 비해 대규모의 데이터를 처리할 수 있으며, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 널리 사용되고 있습니다.

머신러닝의 학습 유형과 개발 프로세스 등의 상세한 내용은 공유드린 원문 링크를 참고해주세요.

📚 원문

• https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2611/