🚀 AI is More Than ChatGPT: Exploring the Broad Spectrum of Artificial Intelligence 🌐
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AI를 요즘 최고의 탑 트렌드로 만들어 준 것이 ChatGPT이긴 하지만, AI에는 ChatGPT만 있는 것은 아니죠. 광범위한 AI의 스펙트럼을 보여주는 좋은 기사 공유합니다. (출처: Medium)
<AI는 ChatGPT 그 이상: 인공 지능의 광범위한 스펙트럼 탐색>
인공지능(AI):
시각적 인식(Visual Perception): 이미지를 보고 해석하는 AI로써 의료 진단부터 자율 주행까지 분야를 전환
지능형 로봇공학(Intelligent Robotics): 스마트 로봇은 제조부터 복잡한 수술까지 점점 더 복잡한 작업을 수행하고 있음
음성 인식(Speech Recognition)
자연어 처리(NLP)
자동화된 프로그래밍: 소프트웨어 개발을 간소화하는 AI는 이제 코드 작성 및 디버깅을 지원
머신러닝(ML):
의사결정 트리(Decision Tree): 이 모델은 금융 및 의료 분야에서 중요한 정확한 결정을 내리는 데 도움이 됨
Naive Bayes Classification: 확률을 기반으로 데이터를 분류하는 간단하면서도 강력한 도구
K-Nearest Neighbors: 추천 및 분류에 필수적인 유사한 데이터 포인트를 찾을 수 있음
주성분 분석(Principle Component Analysis): 추세와 패턴을 유지하면서 데이터 차원을 줄이며 빅 데이터 분석에 유용
이상 탐지(Anomaly Detection): AI는 비정상적인 패턴을 식별하여 사기를 방지하고 네트워크 보안 위반을 탐지
신경망(Neural Networks):
다층 퍼셉트론: 다양한 신경망 응용 프로그램의 기초로서 기본부터 고급 학습 작업까지 용이하게 함
Hopfield Networks: 연관 메모리에 사용되어 패턴을 저장하고 불러올 수 있음
모듈형 신경망: 복잡한 문제의 다양한 측면을 해결하기 위한 여러 전문 네트워크로 구성
Boltzmann Machines: 에너지 분배 및 경제에 유용한 확률을 배우고 복잡한 시스템을 이해
방사형 기반 기능 네트워크(Radial Basis Function Networks): 신용 위험 평가와 같은 실시간 의사 결정 애플리케이션에 활용
딥러닝(Deep Learning):
CNN(Convolutional Neural Networks: 이미지 및 비디오 인식 기술의 중추적인 역할을 하며 얼굴 인식부터 교통 관리까지 애플리케이션을 지원
RNN(Recurrent Neural Networks): 시계열 분석 또는 언어 번역과 같은 애플리케이션의 시퀀스 처리에 탁월함
생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks): 엔터테인먼트부터 학술 연구까지 모든 분야에서 사용되는 학습 알고리즘을 위한 새로운 합성 데이터를 생성하여 혁신 가능
Autoencoders: 데이터를 압축 및 압축 해제하여 기능 학습 및 노이즈 감소에 적합
자기 조직화 맵(Self-Organizing Maps): 시장 조사 및 사회 과학에 이상적인 복잡한 데이터 세트에 대한 통찰력을 제공
생성형AI(Generative AI):
BERT: 언어 컨텍스트를 분석하여 검색 엔진을 강화하고 기계가 인간의 쿼리를 이해하도록 도움을 줌
GPT: 인간과 유사한 매력적인 텍스트를 생성하고 자동화된 글쓰기 및 고객 서비스의 발전을 주도
One Shot Learning: AI가 최소한의 데이터로 객체를 이해하거나 분류할 수 있음
전이 학습(Transfer Learning): 한 작업에 대해 학습된 모델이 다른 작업을 수행할 수 있도록 지원하여 다양한 AI 애플리케이션 전반에 걸쳐 개발을 간소화
멀티모달(Multimodal) AI: 여러 유형의 데이터(예: 텍스트, 이미지, 사운드)를 통합하여 학습 및 의사 결정 프로세스를 향상
원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다.🙏
[Source Link] https://medium.com/@contact_27876/ai-is-more-than-chatgpt-exploring-the-broad-spectrum-of-artificial-intelligence-baff95f98f5f
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2024년 6월 29일 오전 5:02
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... 더 보기필자는 SI 프로젝트를 수행하는 회사에서 30년 넘게 근무하고 있다. 그동안 프로젝트를 수행하는 기술과 도구는 비약적으로 발전했다. 가장 큰 발전은 의사소통 도구의 혁신이다. 휴대폰이 등장으로 전화 통화가 쉬워졌고, 이메일/메신저/화상회의 도구는 보편화되었다. 30년 전에는 휴대폰, 메일, 메신저가 없이 고객이나 프로젝트 팀원과 소통하려면 유선 전화기와 대면소통 외에는 방법이 없었다.
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