🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤치마크 상으로는 GPT-4.5와 Claude 3.7 의 성능을 크게 뛰어넘는 결과를 보여줍니다. 특히 코딩능력이 매우 크게 향상되었는데요.

많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 찾아내기’ 내지는 ‘기획안 통과시키기 위한 근거찾기’ 정도로 여기곤 합니다. 그리고 그런 숫자들을 어떻게든 찾아내는 일을 데이터 분석이라고 부르려 하죠. 적어도 제가 리딩하는 팀에서 하고자 하는 실험과 분석은, 그런 것이 아닙니다.

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“다른 팀이 무슨 일 하는지 왜 알아야 돼?” 필자는 이 말을 들으면 속으로 안도한다. 만약 이런 표현을 우연히 듣게 됐다면 가슴을 쓸어내리며 감사히 여겨도 좋다. 조직 내 사일로 현상을 알아차리게 됐기 때문이다.

1️⃣ 아이디어의 가치는 실행했을 때 비로소 생긴다.

정부가 한국의 기술 기업을 크게 키우고자 한다면 한국형이 아니라 글로벌형을 만들고 키워야한다. 소프트웨어, AI는 특히 더욱 그렇다. 한국형은 만들어봐야 한국에서만 경쟁력이 있는 것이니, 그건 경쟁력이 아니라 오히려 상한을 제한하는 것일 뿐이다. 즉, AI에 있어 K-를 붙이는 건 제약일뿐이다.