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Learning by Doing
Mistral Large 2 123B이 발표되었네요. Llama 3.1 이 발표된지 하루만인데요. 이번주는 고맙게도 도파민 주간으로 정했나봅니다. ㅋㅋ 아무튼 면면을 살펴보면,
우선 오픈 소스로 발표됐으나 연구용으로만 사용 할 수 있습니다. Llama 3.1 405B의 1/3.2배 수준이지만 코딩, 수학 테스트에서 더 뛰어난 성능을 보입니다. GPT-4o에 비해서는 살짝 떨어지고요.
이런 결과를 살펴봤을 때, Mistral도 이제 성능 향상 경쟁보다는 실제로 사용할 수 있는 기능성 목표에 더 집중하는 것 같습니다. 코딩과 이를 이용한 함수 호출 등이 ✌️현재✌️실제 세계에 영향을 미칠 수 있는 가장 중요한 기능이니까요.
LLM의 성능이 약간 정체기에 있는 지금 많은 회사들이 이를 따를 것 같습니다. 간밤에 발표한 Cohere의 Rerank 신규 버전도 그렇고요.
과연 조만간 OpenAI나 Anthropic이 이를 뛰어 넘는 또 다른 진보를 보여 줄 수 있을까요? 지금까지와는 차원이 다른 도파민 수급을 기다려봅니다. 😎🍿🥤
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2024년 7월 25일 오전 3:48
드라마 ‘나의 아저씨’에서 故 이선균이 아이유를 위로하는 많은 이야기를 했는데 아래 ‘인생을 힘들게 하는 외력과 그것을 버텨내는 내력’도 그중 하나다.
... 더 보기인생이 게임과 다른 점을 이야기하자면, 여러 사람이 똑같은 선택을 해도 그 결과는 모두 다르다는 것이다. 현실에서는 결과에 영향을 미치는 요인이 매우 많으며, 심지어 여러 요인이 서로 복잡하게 얽혀 결과를 달라지게 만들기 때문이다. 그리고 좋은 결과로 연결된 사람들이 대체로 자신의 이야기를 공유한다. 좋지 않은 결과를 가지고 글을 쓰거나 영상을 만드는 경우가 상대적으로 많지 않다. 그래서, 온라인에서 접하는 이야기들은, 종종 달콤하지만 현실과는 동떨어진 이야기가 되고 만다.
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