1. 아침, 저녁으로 팔굽혀 펴기를 한다. 운동은 평생 투두 리스트에 있지만, 지울 일이 별로 없는 일 중에 하나다. 시간을 내기도 마음을 먹기도 어렵다. 짧고 굵게 매일 할 수 있는 운동이 뭐가 있을까. 생각하다 그냥 무작정 시작했다.

2. 몇 개를 했느냐가 아니라, 했냐 안 했냐의 문제다. 처음에는 한 번에 5개 정도를 해봤다. 참 쉬웠다. 대신 뿌듯한 성취감은 없었지만. 그래도 매일 느끼는 심리적인 거부감이 없었다.

3. 일단 꾸준히 하는 것이 중요하다. 반복의 힘은 정말 세다. 어느새 숫자가 늘어났다. 지금은 한 번에 30개다. 반복의 힘은 정말 세다.

4. 운동은 근육이 하고, 정신은 숫자를 센다. 엎드리기 전에 목표 숫자를 다짐한다. 숫자를 모두 채우면 일어난다. 채우는 순간은 가장 고통이 큰 순간이면서, 또 가장 기쁨이 큰 순간이다. 횟수를 늘려가면서 다양하게 숫자를 세어봤다. 3가지 방법이 있다.

5. 첫 번째는 오름차순이다. 생각 없이 그냥 세는 거다. 숫자가 작을 때는 그냥 센다. 하나, 둘, 셋, 넷, 다섯. 팔굽혀 펴기 다섯 개는 카운팅 방법까지 고민할 필요 없다. 꾸준함에 방해되는 모든 마찰을 없애고 줄인다. 그냥 하고, 그냥 센다. 오름차순은 가장 단순한 방법이다.

6. 두 번째는 내림차순이다. 목표 숫자에서 시작한다. 거꾸로 내려오는 거다. 매일 하는 숫자가 조금 커졌을 때다. 한 번에 열다섯 개였다. 15, 14, 13에서 0까지 역으로 내려왔다. 남은 숫자에 집중하게 되고, 마지막은 0으로 끝난다.

7. 횟수가 늘면 고통이 더해진다. 동시에 해야 하는 남은 숫자는 줄어든다. 고통이 커지는데 남은 숫자를 세니, 남은 고통에 더 집중하는 느낌이 들었다. 이미 내가 한 숫자는 전혀 느껴지지 않았다. 10개 정도를 세는 데는 도움이 되었다. 하지만 숫자가 커지면서 심리적인 만족감은 사라졌다. 효과적인 방법은 아니었다.

8. 세 번째는 짧게 여러 번 반복하는 것이다. 지금은 서른 개다. 열 개를 3번 반복해서 센다. 팔굽혀 펴기 30개 하는데 생각보다 시간이 얼마 안 걸린다.

9. 다양한 카운팅을 해봤다. 동일한 시간과 고통을 느끼지만 가장 심리적인 만족도가 높았다. 30이란 숫자를 세는 건 어렵다. 숫자를 기억해야 하고, 심리적으로도 범위가 너무 넓다. 10이라는 최소 단위로 이터레이션을 3번 반복하는 것이 가장 집중도가 높았다.

10. 팔굽혀펴기 숫자를 세다가 일을 실행하는 방법 같단 생각이 들었다. 3가지 방법은 어울리는 경우가 다르다. 첫 번째 오름차순은 단순하고 빠르다. 목표까지 곧장 돌진한다. 어떤 일은 내림차순이다. 목표를 상상하며 방법을 찾아간다. 최종 단계부터 역으로 생각한다. 짧게 여러 번 반복하기는 Lean이다. 빠르게 가설을 검증하고 다시 피드백을 되먹임 하는 과정이다.

11. 팔굽혀 펴기 서른 개를 하는데 1분이면 충분하다. 그때는 어떻게 숫자를 셀지 고민하지 않는다. 그냥 한다. 반복은 언제나 힘이 세다. 우리는 생각을 과대평가한다. 생각 없이 시작하는 건 세상에서 가장 쉽고 또 어려운 일이다. Just DO IT.

1. 아침, 저녁으로 팔굽혀 펴기를 한다. 운동은 평생 투두 리스트에 있지만, 지울 일이 별로 없는 일 중에 하나다. 시간을 내기도 마음을 먹기도 어렵다. 짧고 굵게 매일 할 수 있는 운동이 뭐가 있을까. 생각하다 그냥 무작정 시작했다. 2. 몇 개를 했느냐가 아니라, 했냐 안 했냐의 문제다. 처음에는 한 번에 5개 정도를 해봤다. 참 쉬웠다. 대신 뿌듯한 성취감은 없었지만. 그래도 매일 느끼는 심리적인 거부감이 없었다. 3. 일단 꾸준히 하는 것이 중요하다. 반복의 힘은 정말 세다. 어느새 숫자가 늘어났다. 지금은 한 번에 30개다. 반복의 힘은 정말 세다. ​4. 운동은 근육이 하고, 정신은 숫자를 센다. 엎드리기 전에 목표 숫자를 다짐한다. 숫자를 모두 채우면 일어난다. 채우는 순간은 가장 고통이 큰 순간이면서, 또 가장 기쁨이 큰 순간이다. 횟수를 늘려가면서 다양하게 숫자를 세어봤다. 3가지 방법이 있다. ​5. 첫 번째는 오름차순이다. 생각 없이 그냥 세는 거다. 숫자가 작을 때는 그냥 센다. 하나, 둘, 셋, 넷, 다섯. 팔굽혀 펴기 다섯 개는 카운팅 방법까지 고민할 필요 없다. 꾸준함에 방해되는 모든 마찰을 없애고 줄인다. 그냥 하고, 그냥 센다. 오름차순은 가장 단순한 방법이다. ​6. 두 번째는 내림차순이다. 목표 숫자에서 시작한다. 거꾸로 내려오는 거다. 매일 하는 숫자가 조금 커졌을 때다. 한 번에 열다섯 개였다. 15, 14, 13에서 0까지 역으로 내려왔다. 남은 숫자에 집중하게 되고, 마지막은 0으로 끝난다. 7. 횟수가 늘면 고통이 더해진다. 동시에 해야 하는 남은 숫자는 줄어든다. 고통이 커지는데 남은 숫자를 세니, 남은 고통에 더 집중하는 느낌이 들었다. 이미 내가 한 숫자는 전혀 느껴지지 않았다. 10개 정도를 세는 데는 도움이 되었다. 하지만 숫자가 커지면서 심리적인 만족감은 사라졌다. 효과적인 방법은 아니었다. ​8. 세 번째는 짧게 여러 번 반복하는 것이다. 지금은 서른 개다. 열 개를 3번 반복해서 센다. 팔굽혀 펴기 30개 하는데 생각보다 시간이 얼마 안 걸린다. 9. 다양한 카운팅을 해봤다. 동일한 시간과 고통을 느끼지만 가장 심리적인 만족도가 높았다. 30이란 숫자를 세는 건 어렵다. 숫자를 기억해야 하고, 심리적으로도 범위가 너무 넓다. 10이라는 최소 단위로 이터레이션을 3번 반복하는 것이 가장 집중도가 높았다. ​10. 팔굽혀펴기 숫자를 세다가 일을 실행하는 방법 같단 생각이 들었다. 3가지 방법은 어울리는 경우가 다르다. 첫 번째 오름차순은 단순하고 빠르다. 목표까지 곧장 돌진한다. 어떤 일은 내림차순이다. 목표를 상상하며 방법을 찾아간다. 최종 단계부터 역으로 생각한다. 짧게 여러 번 반복하기는 Lean이다. 빠르게 가설을 검증하고 다시 피드백을 되먹임 하는 과정이다. ​11. 팔굽혀 펴기 서른 개를 하는데 1분이면 충분하다. 그때는 어떻게 숫자를 셀지 고민하지 않는다. 그냥 한다. 반복은 언제나 힘이 세다. 우리는 생각을 과대평가한다. 생각 없이 시작하는 건 세상에서 가장 쉽고 또 어려운 일이다. Just DO IT.

< '팔굽혀펴기 30개'가 가르쳐준 것 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223115673727

골빈해커 김진중 대표님과 함께 AI 시대 새롭게 요구되는 일과 조직의 변화, 그리고 변화의 기회를 탐구하는 라이브입니다!

[AI라이브] AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래 챌린지 | 인프런 - 인프런

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가

Anthropic의 이전 연구에서는 다양한 직종을 아우르며 노동 시장 전반을 살펴보았는데요. 이번에는 AI 기술의 가장 초기 도입자인 자신들을 더 상세히 조사하는 연구를 진행했습니다.

Anthropic 엔지니어 및 연구원 132명을 대상으로 한 설문조사 및 53건의 심층 정성 인터뷰를 진행하고, 사용 데이터를 분석하여 AI 활용이 Anthropic에서 업무를 어떻게 변화시키고 있는지를 파악했다고 합니다.

핵심만😉 간단히 보자면,

- 사용량과 생산성은 강한 상관관계를 보였으며, 파워 유저는 1년만에 생산성을 100% 이상 향상 시켰음

- 우선순위가 낮은, 유지보수를 위한 코드 리팩토링 같은, 사소한 문제를 해결하여 삶의 질을 향상시킴

- 모든 사람이 더욱 “풀스택”화되고 있음

이건 제가 최근 몇몇 대기업에서만 발표한 “AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래”라는 강의에서 하던 말과 일치하네요.

[광고] 🤭 인프런에서 다음 주에 이 발표를 라이브로 진행합니다. 부끄러워서 선착순 300명만 ☺️ 다음 주에 만나요~*

https://www.inflearn.com/challenge/ai%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C-ai-native-%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%9D%98

🎁 자매품 - 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

🎥 강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin

📕 도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가 Anthropic의 이전 연구에서는 다양한 직종을 아우르며 노동 시장 전반을 살펴보았는데요. 이번에는 AI 기술의 가장 초기 도입자인 자신들을 더 상세히 조사하는 연구를 진행했습니다. Anthropic 엔지니어 및 연구원 132명을 대상으로 한 설문조사 및 53건의 심층 정성 인터뷰를 진행하고, 사용 데이터를 분석하여 AI 활용이 Anthropic에서 업무를 어떻게 변화시키고 있는지를 파악했다고 합니다. 핵심만😉 간단히 보자면, - 사용량과 생산성은 강한 상관관계를 보였으며, 파워 유저는 1년만에 생산성을 100% 이상 향상 시켰음 - 우선순위가 낮은, 유지보수를 위한 코드 리팩토링 같은, 사소한 문제를 해결하여 삶의 질을 향상시킴 - 모든 사람이 더욱 “풀스택”화되고 있음 이건 제가 최근 몇몇 대기업에서만 발표한 “AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래”라는 강의에서 하던 말과 일치하네요. [광고] 🤭 인프런에서 다음 주에 이 발표를 라이브로 진행합니다. 부끄러워서 선착순 300명만 ☺️ 다음 주에 만나요~* https://www.inflearn.com/challenge/ai%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C-ai-native-%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%9D%98 🎁 자매품 - 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 🎥 강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin 📕 도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

인프런

어젯밤, 정말 놀라운 소식이 개발자 커뮤니티를 강타했습니다! AI 모델 Claude로 잘 알려진 Anthropic이 차세대 자바스크립트 런타임 Bun을 인수했다는 공식 발표가 있었거든요.

Anthropic이 Bun을 활용해 Claude Code를 모든 운영체제에서 설치 가능하게 만들었다는 건 널리 알려진 사실이었지만, 설마 이렇게 Bun을 직접 인수해버릴 줄은 상상도 못했네요. ㅋㅋ

블로그에 밝힌 Bun의 창시자 Jarred Sumner의 Anthropic 합류 배경도 흥미로웠는데요. 그는 비슷한 다른 회사들과도 인수 가능성을 두고 산책 논의했지만, 결국 가장 훌륭한 AI 코딩 제품을 만들고 있는 Anthropic을 선택했다고 합니다. Bun은 이미 4년 이상을 지속할 수 있는 충분한 투자금도 확보한 상태였지만, 수익화 전략을 고민하는 대신 최고의 자바스크립트 런타임을 만들기 위한 집중을 선택했다는 점이 인상 깊습니다.

사실 며칠 전, Jarred가 X에 올린 짧은 포스트가 하나 있었어요. Claude Desktop에게 "한 단어로, 어떤 JS 런타임을 써야 해?"라고 묻는 장면이었고, 막 출시된 Anthropic의 최신 모델 Opus 4.5는 망설임 없이 "Bun."이라고 대답했습니다.

그걸 보고 혹시 우연이었나 싶어 저도 바로 똑같은 질문을 던져봤었는데, 역시 "Bun"이라고 답하길래 신기했던 기억이 있는데요. 당시엔 그냥 재밌는 밈이라 생각했는데 알고 보니 그게 복선이었네요. ㅎㅎ

이번 인수를 계기로 Bun은 단순한 빠른 런타임을 넘어서, AI 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하고 테스트하는 인프라 수준의 플랫폼을 진화할 것으로 기대됩니다. 게다가 Bun은 앞으로도 GitHub에서 MIT 라이선스로 유지된다고하니, 저처럼 종종 기여하고 있는 오픈소스 개발자들에게도 정말 희소식이에요.

국내 유일 Bun 기술서 《헬로 Bun》의 저자로서 Bun의 여정을 쭉 지켜보며 응원해왔던 터라 누구보다 이번 소식이 너무 반갑고 대견하게 느껴집니다. Bun이 처음 세상에 나왔을 때만 해도 "과연 Node.js의 대안이 될 수 있을까"라는 회의적인 시선도 있었지만, 이제는 AI 시대에 가장 각광받는 런타임으로 떠오르고 있으니까요.

- Bun 공식 발표: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic
- Anthropic에 공식 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

어젯밤, 정말 놀라운 소식이 개발자 커뮤니티를 강타했습니다! AI 모델 Claude로 잘 알려진 Anthropic이 차세대 자바스크립트 런타임 Bun을 인수했다는 공식 발표가 있었거든요. Anthropic이 Bun을 활용해 Claude Code를 모든 운영체제에서 설치 가능하게 만들었다는 건 널리 알려진 사실이었지만, 설마 이렇게 Bun을 직접 인수해버릴 줄은 상상도 못했네요. ㅋㅋ 블로그에 밝힌 Bun의 창시자 Jarred Sumner의 Anthropic 합류 배경도 흥미로웠는데요. 그는 비슷한 다른 회사들과도 인수 가능성을 두고 산책 논의했지만, 결국 가장 훌륭한 AI 코딩 제품을 만들고 있는 Anthropic을 선택했다고 합니다. Bun은 이미 4년 이상을 지속할 수 있는 충분한 투자금도 확보한 상태였지만, 수익화 전략을 고민하는 대신 최고의 자바스크립트 런타임을 만들기 위한 집중을 선택했다는 점이 인상 깊습니다. 사실 며칠 전, Jarred가 X에 올린 짧은 포스트가 하나 있었어요. Claude Desktop에게 "한 단어로, 어떤 JS 런타임을 써야 해?"라고 묻는 장면이었고, 막 출시된 Anthropic의 최신 모델 Opus 4.5는 망설임 없이 "Bun."이라고 대답했습니다. 그걸 보고 혹시 우연이었나 싶어 저도 바로 똑같은 질문을 던져봤었는데, 역시 "Bun"이라고 답하길래 신기했던 기억이 있는데요. 당시엔 그냥 재밌는 밈이라 생각했는데 알고 보니 그게 복선이었네요. ㅎㅎ 이번 인수를 계기로 Bun은 단순한 빠른 런타임을 넘어서, AI 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하고 테스트하는 인프라 수준의 플랫폼을 진화할 것으로 기대됩니다. 게다가 Bun은 앞으로도 GitHub에서 MIT 라이선스로 유지된다고하니, 저처럼 종종 기여하고 있는 오픈소스 개발자들에게도 정말 희소식이에요. 국내 유일 Bun 기술서 《헬로 Bun》의 저자로서 Bun의 여정을 쭉 지켜보며 응원해왔던 터라 누구보다 이번 소식이 너무 반갑고 대견하게 느껴집니다. Bun이 처음 세상에 나왔을 때만 해도 "과연 Node.js의 대안이 될 수 있을까"라는 회의적인 시선도 있었지만, 이제는 AI 시대에 가장 각광받는 런타임으로 떠오르고 있으니까요. - Bun 공식 발표: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic- Anthropic에 공식 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

🍞 Bun이 Anthropic의 가족이 되었습니다! 🎉

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

“클로드 코드로 지난 5년 간 만든 기능을 다 구현하고도 더 만들었어요“

인디스트릿의 개발자, 로토님을 모시고 클로드 코드가 사이드 프로젝트에 날개를 달아준 경험을 인터뷰 했어요!

https://youtu.be/PhLV6q-vjkk

“클로드 코드로 지난 5년 간 만든 기능을 다 구현하고도 더 만들었어요“ 인디스트릿의 개발자, 로토님을 모시고 클로드 코드가 사이드 프로젝트에 날개를 달아준 경험을 인터뷰 했어요! https://youtu.be/PhLV6q-vjkk

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사이드 프로젝트에 날개를 달아준 클로드 코드

1. 스스로 못났다고 외로워하지 마세요. 모든 인간은 다 못났고 완벽하게 불완전합니다.

2. 존경하는 선생님, 부모님도 지키지 못하는 약속이 수두룩하고, 결심했다가 깨기를 반복하는 ’사람‘입니다.

3. 자꾸 실수하고 조금 모자란 것 같아도 본인을 믿으세요. 실수했다고 포기하지 마시고 돈오한 다음 점수하면 됩니다.

4. 그러면 인생의 새로운 문이 열리게 되어 있습니다.


#여덟단어

1. 스스로 못났다고 외로워하지 마세요. 모든 인간은 다 못났고 완벽하게 불완전합니다. ​2. 존경하는 선생님, 부모님도 지키지 못하는 약속이 수두룩하고, 결심했다가 깨기를 반복하는 ’사람‘입니다. 3. 자꾸 실수하고 조금 모자란 것 같아도 본인을 믿으세요. 실수했다고 포기하지 마시고 돈오한 다음 점수하면 됩니다. ​4. 그러면 인생의 새로운 문이 열리게 되어 있습니다. #여덟단어 ​

< 완벽하지 않아도 충분하다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/224079906989

1. 회사와 조직은 결국 사람이다. ‘법인’이라는 단어의 인자는 '사람 인'자이다. 법으로 만들어진 인격체와 같다. 하지만 실체는 조직 안의 진짜 사람밖에 없다. 살아있는 생물처럼 사람은 들고 또 난다. 조직을 바라보는 관점에서 사람을 판단해 볼 수 있는 순간들이 있다. 크게 3가지 순간이다.

2. 첫 번째는 조직으로 들어오는 순간이다. 인터뷰 때 만났던 사람이 조직 안으로 들어온다. 인터뷰에서 봤던 사람과 지금 함께 하는 동료가 된 이 사람은 같은 사람일까. 인터뷰는 필터다. 아이러니하게도 필터이기 때문에 정말 그 사람을 보기 어렵다.

3. 인터뷰 때 만났던 사람이 정말 그 사람이 맞는가. 정확히는 지금 인터뷰에서 이야기를 나누는 이 사람은 어떤 사람일까. 우리 조직에 맞는 사람일까. 늘 어려운 판단이다. 그 필터를 지나서 조직에 들어온 사람이 그때와 전혀 다른 사람임을 뒤늦게 발견하기도 한다.

4. 필터는 필터일 뿐이다. 100% 신뢰할 수 있는 필터란 없다. 인터뷰란 필터를 지나온 사람을 조직에서 처음 만나는 순간, 진짜 그 사람의 모습을 볼 수 있다. 그 순간의 느낌과 판단은 대부분 많이 맞더라.

5. 두 번째는 조직을 나가겠다고 말하는 순간이다. 조직을 떠나는 이유는 많다. 흔히 말하는 표면적인 이유들도 많다. 어떠한 타이밍에 어떠한 방식으로 어떠한 이유를 들어서 조직을 떠나겠다는 말을 고하는가. 거기에서 그 사람이 다시 발견된다.

6. 조직에서 아름다운 이별이란 없다. 손을 든 사람과 남아있는 사람들 모두 만족하는 이별도 있을 수 없다. 그럼에도 불구하고, 그렇기 때문에 그 무거운 커뮤니케이션을 이끄는 방식이 중요하다. 그 순간 진짜 그 사람의 모습이 다시 보인다. 조직에 머물렀던 기간의 모습들을 다시 곱씹어 보게 된다. 같은 모습을 다르게 생각해 보게 되기도 한다.

7. 세 번째는 조직 밖에서 만나는 순간이다. 정말 사람의 모습을 알고 싶다면 이해관계가 없는 사람에게 어떻게 대하는지 보라고 했다. 아쉬운 게 있어서 연락이 닿건, 우연히 다른 상황에서 만나건 조직 밖에서의 만남은 이제는 잊혀진 과거 관계의 만남이다. 그때 정말 그 사람을 알게 된다.

8. 판단은 크게 2가지다. 심플하다. 알던 그 사람과 동일한 경우. 내가 알던 사람이 맞나 싶을 정도로 다른 사람인 경우. 후자를 비난하거나 잘못되었다고 생각하지 않는다. 함께 가치를 만들고 성과를 내는 건 관계에 기반한다. 사람이 동물과 로봇과 다른 것은 감정을 가진 사람이기 때문이다. 그렇기에 드는 아쉬움은 어쩔 수 없다. 지나간 과거가 바뀌는 것은 아니기도 하다.

9. 기업의 자원은 사람, 시간, 돈이다. 시간의 주어는 사람이다. 시간은 사람에 귀속된다. 남는 건 사람과 돈이다. 두 개의 자원 중 확보하기 어려운 것이 무엇일까. 좋은 사람을 만나는 일은 노력으로 되는 일이 아니다. 그럼에도 최소한의 할 수 있는 노력은 좋은 사람을 알아보는 일이다. 이 역시 매우 어렵다. 시행착오를 반복하며 경험을 쌓아고 나아지는 역량은 아니기 때문이다. 그럼에도 불구하고, 그렇기 때문에 계속 노력할 수 밖에 없다.

1. 회사와 조직은 결국 사람이다. ‘법인’이라는 단어의 인자는 '사람 인'자이다. 법으로 만들어진 인격체와 같다. 하지만 실체는 조직 안의 진짜 사람밖에 없다. 살아있는 생물처럼 사람은 들고 또 난다. 조직을 바라보는 관점에서 사람을 판단해 볼 수 있는 순간들이 있다. 크게 3가지 순간이다. ​2. 첫 번째는 조직으로 들어오는 순간이다. 인터뷰 때 만났던 사람이 조직 안으로 들어온다. 인터뷰에서 봤던 사람과 지금 함께 하는 동료가 된 이 사람은 같은 사람일까. 인터뷰는 필터다. 아이러니하게도 필터이기 때문에 정말 그 사람을 보기 어렵다. 3. 인터뷰 때 만났던 사람이 정말 그 사람이 맞는가. 정확히는 지금 인터뷰에서 이야기를 나누는 이 사람은 어떤 사람일까. 우리 조직에 맞는 사람일까. 늘 어려운 판단이다. 그 필터를 지나서 조직에 들어온 사람이 그때와 전혀 다른 사람임을 뒤늦게 발견하기도 한다. 4. 필터는 필터일 뿐이다. 100% 신뢰할 수 있는 필터란 없다. 인터뷰란 필터를 지나온 사람을 조직에서 처음 만나는 순간, 진짜 그 사람의 모습을 볼 수 있다. 그 순간의 느낌과 판단은 대부분 많이 맞더라. ​5. 두 번째는 조직을 나가겠다고 말하는 순간이다. 조직을 떠나는 이유는 많다. 흔히 말하는 표면적인 이유들도 많다. 어떠한 타이밍에 어떠한 방식으로 어떠한 이유를 들어서 조직을 떠나겠다는 말을 고하는가. 거기에서 그 사람이 다시 발견된다. 6. 조직에서 아름다운 이별이란 없다. 손을 든 사람과 남아있는 사람들 모두 만족하는 이별도 있을 수 없다. 그럼에도 불구하고, 그렇기 때문에 그 무거운 커뮤니케이션을 이끄는 방식이 중요하다. 그 순간 진짜 그 사람의 모습이 다시 보인다. 조직에 머물렀던 기간의 모습들을 다시 곱씹어 보게 된다. 같은 모습을 다르게 생각해 보게 되기도 한다. ​7. 세 번째는 조직 밖에서 만나는 순간이다. 정말 사람의 모습을 알고 싶다면 이해관계가 없는 사람에게 어떻게 대하는지 보라고 했다. 아쉬운 게 있어서 연락이 닿건, 우연히 다른 상황에서 만나건 조직 밖에서의 만남은 이제는 잊혀진 과거 관계의 만남이다. 그때 정말 그 사람을 알게 된다. 8. 판단은 크게 2가지다. 심플하다. 알던 그 사람과 동일한 경우. 내가 알던 사람이 맞나 싶을 정도로 다른 사람인 경우. 후자를 비난하거나 잘못되었다고 생각하지 않는다. 함께 가치를 만들고 성과를 내는 건 관계에 기반한다. 사람이 동물과 로봇과 다른 것은 감정을 가진 사람이기 때문이다. 그렇기에 드는 아쉬움은 어쩔 수 없다. 지나간 과거가 바뀌는 것은 아니기도 하다. ​9. 기업의 자원은 사람, 시간, 돈이다. 시간의 주어는 사람이다. 시간은 사람에 귀속된다. 남는 건 사람과 돈이다. 두 개의 자원 중 확보하기 어려운 것이 무엇일까. 좋은 사람을 만나는 일은 노력으로 되는 일이 아니다. 그럼에도 최소한의 할 수 있는 노력은 좋은 사람을 알아보는 일이다. 이 역시 매우 어렵다. 시행착오를 반복하며 경험을 쌓아고 나아지는 역량은 아니기 때문이다. 그럼에도 불구하고, 그렇기 때문에 계속 노력할 수 밖에 없다. ​

< 리더라면 반드시 읽어야 하는 '사람의 3가지 얼굴' >

https://blog.naver.com/madaboutit/223064329119

“양자 헛소리(Quantum Bullshit)란 사람들이 뭔가 의심스러운 제품을 당신에게 팔려고 할 때마다 그 앞에 무의미하게 양자라는 단어를 굳이 붙이는 행태를 말한다.” ㅋㅋㅋ 작가가 아주 딱 내 취향이구먼 ㅋㅋㅋ

“양자 헛소리(Quantum Bullshit)란 사람들이 뭔가 의심스러운 제품을 당신에게 팔려고 할 때마다 그 앞에 무의미하게 양자라는 단어를 굳이 붙이는 행태를 말한다.” ㅋㅋㅋ 작가가 아주 딱 내 취향이구먼 ㅋㅋㅋ

‪AI 헛소리에 비하면 양자 헛소리는 귀여운 수준인 것 같긴하지만 ㅋㅋ‬

1. 과거에는 해결해야 할 문제가 해결책의 양을 크게 웃돌았습니다.

2. 하지만 점점 더 해결책이 과잉 상태가 돼가면서 해결책이 양적으로 많아지는 양적 문제가 발생하고 있습니다.

3. 하지만 ’의미‘를 만족시켜야 하는 오늘날에는 양적 문제보다는 질적 문제가 발생하기 시작합니다.

4. 과거에 해결해야 할 문제들은 누가 보더라도 똑같은 해결책이 필요한 문제였습니다.

5. 날씨가 더우니 음식물이 상하지 않도록 저온을 유지하는 성능 좋은 냉장고가 필요하다는 식이 었죠.

6. 반면에 의미가치를 척도로 하면 이야기가 달라집니다.

7. 개인에게 의미가 있느냐 없느냐 하는 문제에서는 사람마다 관점과 기준에 따라 달리 충족되어야 하기 때문이죠.


#일을잘한다는것

1. 과거에는 해결해야 할 문제가 해결책의 양을 크게 웃돌았습니다. ​2. 하지만 점점 더 해결책이 과잉 상태가 돼가면서 해결책이 양적으로 많아지는 양적 문제가 발생하고 있습니다. ​3. 하지만 ’의미‘를 만족시켜야 하는 오늘날에는 양적 문제보다는 질적 문제가 발생하기 시작합니다. ​4. 과거에 해결해야 할 문제들은 누가 보더라도 똑같은 해결책이 필요한 문제였습니다. ​5. 날씨가 더우니 음식물이 상하지 않도록 저온을 유지하는 성능 좋은 냉장고가 필요하다는 식이 었죠. 6. 반면에 의미가치를 척도로 하면 이야기가 달라집니다. ​7. 개인에게 의미가 있느냐 없느냐 하는 문제에서는 사람마다 관점과 기준에 따라 달리 충족되어야 하기 때문이죠. ​ #일을잘한다는것 ​

< 해결책은 많지만, 해답은 없다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223475072982

1. 열등감을 가진 사람은 대부분 우수함을 추구함으로써 실책을 만회하려 한다.

2. 그런 감정은 자신이 열등하다는 잘못된 전제에서 나온 것이다. 즉, 잘못된 전제에서 논리적 사고와 감정이 출발한 것이다.

3. 만일 자신이 열등하다는 사실이 기분이 나쁘다면 그 해결책은 다른 사람들처럼 자신을 우월하게 만드는 것이고, 정말로 기분 좋게 느끼려면 남보다 더욱 우월해지는 수밖에 없다.

4. 하지만 우월감을 느끼기 위해 노력하는 과정에서 문제가 발생하고, 이를 통해 더 좌절하게 되며, 때로는 전에 없던 노이로제까지 겪기도 한다.

5. 결과적으로 그 사람은 더 많이 노력할수록 점점 더 비참해진다. 열등감과 우월감은 동전의 양면과도 같다. 해결책은 동전 자체가 가짜라는 사실을 깨닫는 것이다.

6. 진실은 이것이다. 우리는 열등하지 않다. 우리는 우월하지도 않다. 우리는 그저 '자기 자신'일 뿐이다.


#맥스웰몰츠성공의법칙

1. 열등감을 가진 사람은 대부분 우수함을 추구함으로써 실책을 만회하려 한다. ​2. 그런 감정은 자신이 열등하다는 잘못된 전제에서 나온 것이다. 즉, 잘못된 전제에서 논리적 사고와 감정이 출발한 것이다. 3. 만일 자신이 열등하다는 사실이 기분이 나쁘다면 그 해결책은 다른 사람들처럼 자신을 우월하게 만드는 것이고, 정말로 기분 좋게 느끼려면 남보다 더욱 우월해지는 수밖에 없다. 4. 하지만 우월감을 느끼기 위해 노력하는 과정에서 문제가 발생하고, 이를 통해 더 좌절하게 되며, 때로는 전에 없던 노이로제까지 겪기도 한다. ​5. 결과적으로 그 사람은 더 많이 노력할수록 점점 더 비참해진다. 열등감과 우월감은 동전의 양면과도 같다. 해결책은 동전 자체가 가짜라는 사실을 깨닫는 것이다. 6. 진실은 이것이다. 우리는 열등하지 않다. 우리는 우월하지도 않다. 우리는 그저 '자기 자신'일 뿐이다. #맥스웰몰츠성공의법칙 ​

< 나는 열등하지도, 우월하지도 않다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223522988035

연구와 제품화는 서로 필요한 목표도 역량도 다르다. 둘 다 잘하기는 극히 어려운 일. 하지만 학계가 아니라 산업계라면 제품화가 더 중요한 것은 당연지사.

연구와 제품화는 서로 필요한 목표도 역량도 다르다. 둘 다 잘하기는 극히 어려운 일. 하지만 학계가 아니라 산업계라면 제품화가 더 중요한 것은 당연지사.

1. 어떻게 하면 하루를 좀 더 효율적으로 보낼 수 있을까? 모든 직장인의 고민이다. 시간을 능률적으로 쓸 수 있는 3가지 팁을 소개한다. 특히 리더라면 꼭 알아야 한다.

2. 첫째, 시간을 시각화하기. 구글 캘린더를 쓴다면 할 일 기능을 추천한다. 보통 일정을 이벤트로 잡는다. 해당 시간대에 일정이 찬다. 하루 일정이 한 번에 보여서 편하다.

3. 구글 캘린더에는 이벤트 말고 할 일 타입이 있다. 투두 리스트다. 할 일에 시간대를 지정한다. 그럼 할 일이 일정처럼 등록된다. 완료 여부도 체크할 수 있다. 할 일 앱이 별도로 있어 편리하다.

4. 큰 차이가 없어 보이지만, 써보면 완전히 다르다. 그냥 오늘 어떤 일을 해야지 와, 언제 해야지는 다르다. 일에는 언제나 Due가 있어야 한다.

5. 출근하자마자 오늘의 할 일을 채운다. 10시에는 미팅, 11시에는 내 할 일이 이미 정해져있다. 시간에 맞춰 스스로 움직여서 실행하기 훨씬 쉽다. 딱 일주일만 해보자. 습관이 된다.

6. 두 번째는 하루 쪼개기다. 하루는 24시간이다. 이를 4등분 한다. 아침, 오전, 오후, 저녁. 이제 4개의 구분이 생겼다. 각각의 할 일과 목표를 생각해 본다. 그냥 보내는 하루보다 훨씬 더 시간을 효율적으로 쓰게 된다.

7. 아침에는 명상, 독서, 운동을 한다. 오전에는 중요한 논의나 결정하는 미팅을 한다. 오후에는 원온원 미팅과 채용 인터뷰가 있다. 저녁에는 개인을 위한 시간을 보낸다. 이런 식이다. 이렇게 시간을 쓰다 보면, 내 시간과 에너지 레벨도 자연스럽게 관리할 수 있다.

8. 그냥 보면 별 차이가 없어 보일 수 있다. 하지만 하루를 4번의 루틴으로 보내는 효과는 크다. 마음가짐과 모드도 바뀐다. 역시나 해보면 알 수 있다.

9. 세 번째는 한 시간을 쪼개보기다. 1시간은 60분이다. 4등분 한다. 동그란 시계를 4개로 쪼갠 셈이다. 15분짜리 슬롯이 4개가 생긴다.

10. 사람의 집중력은 늘 한계가 있다. 1시간 동안 계속 집중하기는 어렵다. 하나의 업무라도 여러 개의 단위가 있다. 15분 단위로 업무를 쪼개보자. 훨씬 능률이 오른다. 해보면 15분이 아닌 내게 맞는 단위도 알게 된다.

11. 이런 시간 쪼개기는 특히 리더들에게 더 중요하다. 실무자는 뭉텅이 시간이 중요하다. 집중해서 무언가를 만들어낼 시간이 충분히 있어야 하기 때문이다. 중간에 인터럽트가 걸리면 치명적이다. 집중력을 뺏겼다가 다시 잡아오는 데는 에너지와 노력이 또 들기 때문이다.

12. 리더는 반대다. 짧은 시간의 슬롯을 많이 확보해야 한다. 리더가 주로 하는 일은 결정이다. 결정에는 많은 준비와 논의가 필요하다. 하지만 결정하기 자체는 시간이 많이 필요하지 않다.

13. 큰 조직의 리더일수록 더욱 많은 결정을 해야 한다. 결정들을 위한 짧은 슬롯이 많이 필요하다. 보통 리더들의 캘린더가 촘촘한 건 이 때문이다. 다양한 방법의 시간 쪼개기는 리더의 시간을 효율적으로 쓰게 만들어 준다. 해보며 나만의 방법을 만드는 게 중요하다.

1. 어떻게 하면 하루를 좀 더 효율적으로 보낼 수 있을까? 모든 직장인의 고민이다. 시간을 능률적으로 쓸 수 있는 3가지 팁을 소개한다. 특히 리더라면 꼭 알아야 한다. ​2. 첫째, 시간을 시각화하기. 구글 캘린더를 쓴다면 할 일 기능을 추천한다. 보통 일정을 이벤트로 잡는다. 해당 시간대에 일정이 찬다. 하루 일정이 한 번에 보여서 편하다. 3. 구글 캘린더에는 이벤트 말고 할 일 타입이 있다. 투두 리스트다. 할 일에 시간대를 지정한다. 그럼 할 일이 일정처럼 등록된다. 완료 여부도 체크할 수 있다. 할 일 앱이 별도로 있어 편리하다. ​4. 큰 차이가 없어 보이지만, 써보면 완전히 다르다. 그냥 오늘 어떤 일을 해야지 와, 언제 해야지는 다르다. 일에는 언제나 Due가 있어야 한다. 5. 출근하자마자 오늘의 할 일을 채운다. 10시에는 미팅, 11시에는 내 할 일이 이미 정해져있다. 시간에 맞춰 스스로 움직여서 실행하기 훨씬 쉽다. 딱 일주일만 해보자. 습관이 된다. ​6. 두 번째는 하루 쪼개기다. 하루는 24시간이다. 이를 4등분 한다. 아침, 오전, 오후, 저녁. 이제 4개의 구분이 생겼다. 각각의 할 일과 목표를 생각해 본다. 그냥 보내는 하루보다 훨씬 더 시간을 효율적으로 쓰게 된다. ​7. 아침에는 명상, 독서, 운동을 한다. 오전에는 중요한 논의나 결정하는 미팅을 한다. 오후에는 원온원 미팅과 채용 인터뷰가 있다. 저녁에는 개인을 위한 시간을 보낸다. 이런 식이다. 이렇게 시간을 쓰다 보면, 내 시간과 에너지 레벨도 자연스럽게 관리할 수 있다. 8. 그냥 보면 별 차이가 없어 보일 수 있다. 하지만 하루를 4번의 루틴으로 보내는 효과는 크다. 마음가짐과 모드도 바뀐다. 역시나 해보면 알 수 있다. ​9. 세 번째는 한 시간을 쪼개보기다. 1시간은 60분이다. 4등분 한다. 동그란 시계를 4개로 쪼갠 셈이다. 15분짜리 슬롯이 4개가 생긴다. ​10. 사람의 집중력은 늘 한계가 있다. 1시간 동안 계속 집중하기는 어렵다. 하나의 업무라도 여러 개의 단위가 있다. 15분 단위로 업무를 쪼개보자. 훨씬 능률이 오른다. 해보면 15분이 아닌 내게 맞는 단위도 알게 된다. ​11. 이런 시간 쪼개기는 특히 리더들에게 더 중요하다. 실무자는 뭉텅이 시간이 중요하다. 집중해서 무언가를 만들어낼 시간이 충분히 있어야 하기 때문이다. 중간에 인터럽트가 걸리면 치명적이다. 집중력을 뺏겼다가 다시 잡아오는 데는 에너지와 노력이 또 들기 때문이다. 12. 리더는 반대다. 짧은 시간의 슬롯을 많이 확보해야 한다. 리더가 주로 하는 일은 결정이다. 결정에는 많은 준비와 논의가 필요하다. 하지만 결정하기 자체는 시간이 많이 필요하지 않다. ​13. 큰 조직의 리더일수록 더욱 많은 결정을 해야 한다. 결정들을 위한 짧은 슬롯이 많이 필요하다. 보통 리더들의 캘린더가 촘촘한 건 이 때문이다. 다양한 방법의 시간 쪼개기는 리더의 시간을 효율적으로 쓰게 만들어 준다. 해보며 나만의 방법을 만드는 게 중요하다.

< 리더를 위한 효율적인 시간 쪼개기 기술 3가지 >

과학 기술 팟캐스트 · 매월 업데이트 · 프로그래머가 들려주는 프로그래밍 팟케스트

달레줄레

와, 2025년도 이제 딱 한 달 남았네요! 시간이 참 빠르죠?

올해가 다 지나가기 전에, 제가 오랫동안 버킷리스트에만 넣어두고 있던 일을 드디어 꺼내어 시작해보려고 합니다. 바로 개발자를 위한 팟캐스트입니다. 저와 친한 개발자인 줄레(Jule)님과 함께 진행하게 되었고, 이름은 저희 닉네임을 합쳐 "달레줄레"라고 지었습니다 ㅋㅋㅋ 저희와 같은 개발자 분들의 고민을 달래주고 싶다는 저희의 소망이 담겨 있다고나 할까요? 🤣

얼마 전 Vancouver KDD에서 "꾸준함의 복리 효과"라는 주제로 발표를 하면서 제가 했던 말이 있습니다. 꾸준히 실천하려면 먼저 주변에 떠벌리라는 건데요. 그런 의미에서 달레줄레는 저에게 블로그와 유튜브를 이어 새롭게 도전해보는 또 다른 형태의 꾸준함입니다. 이렇게 공개적으로 떠벌리고 시작하면 앞으로 팟캐스트를 지속하는데 큰 동기 부여가 될 거라 기대합니다.

팟캐스트를 시작하게 된 계기는 아주 단순합니다. 줄레님과 저는 평소에도 프로그래밍 관련 사담을 자주 나누는데요, 어느 날 문득 이런 생각이 들었습니다. "우리 대화를 다른 개발자분들도 들으면 도움이 되지 않을까?" "혹시 재미있게 들어주시지 않을까?" 경력과 배경이 다른 두 개발자의 수다가 다른 누군가의 관점을 넓히고 새로운 인사이트가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.

줄레님은 비전공자로서 캐나다에서 성공적으로 개발자로 전향하셨고, 저는 전공자로서 조금 더 긴 세월 동안 국내외 실무 현장에서 다양한 프로젝트를 경험했습니다. 서로 다른 두 사람이 같은 기술 주제를 각자 주니어와 시니어, 전공자와 비전공자의 관점을 바라보면서 때로는 현실적인 고민을, 때로는 기술적 깊이를 팟캐스트의 형태로 담아보려고 합니다.

영어권 프로그래밍 팟캐스트를 오래 들으면서 느낀 부러움도 있습니다. 영어로 된 개발 팟캐스트는 정말 다양하고 깊이가 있어 새로운 기술을 접하고 트렌드를 따라갈 때 큰 도움이 됩니다. 하지만 한국어로 진행되는 개발 팟캐스트는 손에 꼽을 만큼 적고, 꾸준히 운영되는 곳은 더욱 드뭅니다. 그래서 예전부터 "나는 프로그래머다"나 "44BITS"처럼 좋은 한국어 개발 팟캐스트가 더 많아졌으면 했고, 언젠가 직접 만들어보고 싶다는 마음도 있었습니다.

사실 아직 팟캐스트 녹음과 발행에 익숙하지 않고, 이런 류의 오디오 콘텐츠의 수요가 얼마나 되는지도 잘 모르겠습니다. 그럼에도 개발자분들이 출퇴근길이나 산책하면서 가볍게 들을 수 있는, 동시에 들을 만한 가치가 있는 이야기를 담아내고 싶습니다. 달레줄레가 한국어 프로그래밍 콘텐츠의 저변을 조금이라도 넓히는 데 기여할 수 있다면 정말 기쁠 것 같습니다.

달레줄레는 아이폰에서는 애플 팟캐스트, 안드로이드에서는 유튜브나 유튜브 뮤직, 스포티파이, 네이버 오디오클립 등을 통해 무료로 들으실 수 있습니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다.

그리고... 팟캐스트에 초대 손님으로 나오고 싶은 개발자 분들을 편하게 연락주세요! 😁

- Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/kr/podcast/%EB%8B%AC%EB%A0%88%EC%A4%84%EB%A0%88/id1632529597
- YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitf4M7HOGIDzwNtsfo6ZqO8W&si=-qF5fpN5j7egv45U
- Spotify: https://open.spotify.com/show/0b6RO7JD2DgGxVGRHN701H
- AudioClip: https://audioclip.naver.com/channels/9977

와, 2025년도 이제 딱 한 달 남았네요! 시간이 참 빠르죠? 올해가 다 지나가기 전에, 제가 오랫동안 버킷리스트에만 넣어두고 있던 일을 드디어 꺼내어 시작해보려고 합니다. 바로 개발자를 위한 팟캐스트입니다. 저와 친한 개발자인 줄레(Jule)님과 함께 진행하게 되었고, 이름은 저희 닉네임을 합쳐 "달레줄레"라고 지었습니다 ㅋㅋㅋ 저희와 같은 개발자 분들의 고민을 달래주고 싶다는 저희의 소망이 담겨 있다고나 할까요? 🤣 얼마 전 Vancouver KDD에서 "꾸준함의 복리 효과"라는 주제로 발표를 하면서 제가 했던 말이 있습니다. 꾸준히 실천하려면 먼저 주변에 떠벌리라는 건데요. 그런 의미에서 달레줄레는 저에게 블로그와 유튜브를 이어 새롭게 도전해보는 또 다른 형태의 꾸준함입니다. 이렇게 공개적으로 떠벌리고 시작하면 앞으로 팟캐스트를 지속하는데 큰 동기 부여가 될 거라 기대합니다. 팟캐스트를 시작하게 된 계기는 아주 단순합니다. 줄레님과 저는 평소에도 프로그래밍 관련 사담을 자주 나누는데요, 어느 날 문득 이런 생각이 들었습니다. "우리 대화를 다른 개발자분들도 들으면 도움이 되지 않을까?" "혹시 재미있게 들어주시지 않을까?" 경력과 배경이 다른 두 개발자의 수다가 다른 누군가의 관점을 넓히고 새로운 인사이트가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 줄레님은 비전공자로서 캐나다에서 성공적으로 개발자로 전향하셨고, 저는 전공자로서 조금 더 긴 세월 동안 국내외 실무 현장에서&nbsp;다양한 프로젝트를 경험했습니다. 서로 다른 두 사람이 같은 기술 주제를 각자 주니어와 시니어, 전공자와 비전공자의 관점을 바라보면서 때로는 현실적인 고민을, 때로는 기술적 깊이를 팟캐스트의 형태로 담아보려고 합니다. 영어권 프로그래밍 팟캐스트를 오래 들으면서 느낀 부러움도 있습니다. 영어로 된 개발 팟캐스트는 정말 다양하고 깊이가 있어 새로운 기술을 접하고 트렌드를 따라갈 때 큰 도움이 됩니다. 하지만 한국어로 진행되는 개발 팟캐스트는 손에 꼽을 만큼 적고, 꾸준히 운영되는 곳은 더욱 드뭅니다. 그래서 예전부터 "나는 프로그래머다"나 "44BITS"처럼 좋은 한국어 개발 팟캐스트가 더 많아졌으면 했고, 언젠가 직접 만들어보고 싶다는 마음도 있었습니다. 사실 아직 팟캐스트 녹음과 발행에 익숙하지 않고, 이런 류의 오디오 콘텐츠의 수요가 얼마나 되는지도 잘 모르겠습니다. 그럼에도 개발자분들이 출퇴근길이나 산책하면서 가볍게 들을 수 있는, 동시에 들을 만한 가치가 있는 이야기를 담아내고 싶습니다. 달레줄레가 한국어 프로그래밍 콘텐츠의 저변을 조금이라도 넓히는 데 기여할 수 있다면 정말 기쁠 것 같습니다. 달레줄레는 아이폰에서는 애플 팟캐스트, 안드로이드에서는 유튜브나 유튜브 뮤직, 스포티파이, 네이버 오디오클립 등을 통해 무료로 들으실 수 있습니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다. 그리고... 팟캐스트에 초대 손님으로 나오고 싶은 개발자 분들을 편하게 연락주세요! 😁 - Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/kr/podcast/%EB%8B%AC%EB%A0%88%EC%A4%84%EB%A0%88/id1632529597 - YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitf4M7HOGIDzwNtsfo6ZqO8W&amp;si=-qF5fpN5j7egv45U - Spotify: https://open.spotify.com/show/0b6RO7JD2DgGxVGRHN701H - AudioClip: https://audioclip.naver.com/channels/9977

Apple 팟캐스트

📻 프로그래머를 위한 프로그래밍 팟캐스트, 달레줄레 🎙️

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가


고객까지 돌아서면 쿠팡의 편에 설 이는 정말 없습니다

쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

1. 사상 최악의 유출 사태 속에서도 평온한 쿠팡 서비스 화면, 11월 30일 박대준 대표 명의의 사과문이 올라오긴 했으나 불과 이틀 만에 내려가면서 무책임한 대응이라는 비판이 이어지고 있음


2. 쿠팡이 ‘버티기 모드’를 택한 배경엔 적극적으로 해명하고 책임지는 것보다 침묵이 유리하다는 계산이 있었을 것, 주가 하락폭이 5% 남짓에 그쳤고 ‘소비자 이탈은 제한적일 것’이라는 월가 전망도 이를 뒷받침했을 것임


3. 더군다나 쿠팡이 논란에 휩싸인 건 처음이 아님, 그때마다 고개를 숙이기보다 어물쩍 넘기거나 당당히 맞서는 경우가 많았고 이는 고객의 압도적 지지를 자신한 선택이었음


4. 그러나 이번은 다름, 정보 유출 피해자가 바로 그 지지층인 고객이기 때문임, 대체재가 적은 서비스라도 고객 지지를 잃으면 동력은 약해지고 이는 카카오 사례에서도 확인된 바 있음


5. 그나마 다행인 점은 아직 뚜렷한 고객 이탈 조짐이 보이지 않는다는 것, 과거 최악의 개인정보 유출을 일으킨 SK텔레콤도 시장점유율 하락이 1%p 내에 그친 점을 보면 대규모 이탈 가능성은 상대적으로 낮음


6. 그럼에도 쿠팡이 기억해야 할 건 사업 구조상 ‘작은 이탈’도 치명상이 될 수 있다는 점임, 막대한 인프라 투자로 규모의 경제를 만들어 이익을 내는 모델이라 거래액이 일정 수준 아래로 떨어지면 과거의 천문학적 적자로 회귀할 수 있음


7. 어쩌면 이번에 ‘빛삭’된 사과문도 매일의 주문 수를 지키기 위한 고육지책이었을 수 있음


8. 하지만 이번 위기를 온전히 넘기려면 빠른 결단이 필요함, 책임과 보상을 머뭇거리면 신뢰 훼손이 장기화되고 한 번 꺼진 성장 엔진은 다시 켜기가 훨씬 어려울 테니


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1. 사상 최악의 유출 사태 속에서도 평온한 쿠팡 서비스 화면, 11월 30일 박대준 대표 명의의 사과문이 올라오긴 했으나 불과 이틀 만에 내려가면서 무책임한 대응이라는 비판이 이어지고 있음 2. 쿠팡이 ‘버티기 모드’를 택한 배경엔 적극적으로 해명하고 책임지는 것보다 침묵이 유리하다는 계산이 있었을 것, 주가 하락폭이 5% 남짓에 그쳤고 ‘소비자 이탈은 제한적일 것’이라는 월가 전망도 이를 뒷받침했을 것임 3. 더군다나 쿠팡이 논란에 휩싸인 건 처음이 아님, 그때마다 고개를 숙이기보다 어물쩍 넘기거나 당당히 맞서는 경우가 많았고 이는 고객의 압도적 지지를 자신한 선택이었음 4. 그러나 이번은 다름, 정보 유출 피해자가 바로 그 지지층인 고객이기 때문임, 대체재가 적은 서비스라도 고객 지지를 잃으면 동력은 약해지고 이는 카카오 사례에서도 확인된 바 있음 5. 그나마 다행인 점은 아직 뚜렷한 고객 이탈 조짐이 보이지 않는다는 것, 과거 최악의 개인정보 유출을 일으킨 SK텔레콤도 시장점유율 하락이 1%p 내에 그친 점을 보면 대규모 이탈 가능성은 상대적으로 낮음 6. 그럼에도 쿠팡이 기억해야 할 건 사업 구조상 ‘작은 이탈’도 치명상이 될 수 있다는 점임, 막대한 인프라 투자로 규모의 경제를 만들어 이익을 내는 모델이라 거래액이 일정 수준 아래로 떨어지면 과거의 천문학적 적자로 회귀할 수 있음 7. 어쩌면 이번에 ‘빛삭’된 사과문도 매일의 주문 수를 지키기 위한 고육지책이었을 수 있음 8. 하지만 이번 위기를 온전히 넘기려면 빠른 결단이 필요함, 책임과 보상을 머뭇거리면 신뢰 훼손이 장기화되고 한 번 꺼진 성장 엔진은 다시 켜기가 훨씬 어려울 테니 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

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🚀쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

17년차 SW QA의 경험과 노하우, 지식을 바탕으로 테스팅의 의미와 방법을 공유하고, 실무 현장에서 업무 지식을 배울 기회가 없는 이들에게 도움을 주고자 한다.

Ruth Hyojin Nam의 브런치스토리

Brunch Story

[2부:적용편] 소프트웨어 테스팅에 AI 활용하기 2)

프로젝트의 결과물은 무형과 유형으로 구분할 수 있다. PM의 리더십, 이해관계자의 참여 수준, 팀워크, 신뢰는 무형의 결과물이다. 반면 프로젝트 계획서, 테스트 결과서와 같은 문서는 유형의 결과물에 해당한다.  ‘요구사항 변경결과서’처럼 고객과의 합의(무형)와 문서화된 기록(유형)이 결합된 형태도 존재한다.

프로젝트 수행 프로세스는 전사 차원의 공통 프로세스(가이드 포함)와,
 프로젝트 팀이 상황에 맞게 정의하는 프로젝트 단위 프로세스로 나누어진다.
 무형 결과물은 사람의 역량·태도·관계에 따라 달라지지만, 유형 결과물의 품질은 전사 프로세스의 가이드와 프로젝트 팀의 적용 수준에 따라 달라진다.

 즉, 프로세스에 따라 유형 결과물의 품질이 달라진다고 할 수 있다.
프로세스를 제대로 설계하려면 프로세스의 필요성, 프로세스가 만드는 낭비, 프로세스의 한계를 함께 이해해야 한다. 이 세 가지를 고려하지 못하면 프로세스는 협업을 돕는 장치가 아니라 불필요한 문서와 절차를 양산하는 장애물이 된다.

1) 기업에서는 프로젝트 수행 프로세스가 필요하다
기업은 동시에 여러 프로젝트를 수행하므로 개인 역량에만 의존하면 프로젝트마다 방식이 달라지고 의사소통과 품질 관리가 어려워진다. 프로세스가 필요한 구체적 이유는 다음과 같다.
• 동일한 문제 발생을 예방한다
 • 산출물의 품질 편차를 줄인다
 • 고객에게 체계적인 프로젝트 수행 방식을 제시해 신뢰를 높인다
 • PM·팀원의 성향 차이에 따른 위험을 완충한다
 • 프로젝트 초기의 혼란을 줄이고 공통된 기준을 제공한다
기업 규모가 커질수록 개인·상황·고객의 다양성이 증가하기 때문에
 표준 프로세스는 더욱 중요해진다. 프로세스는 다양성을 억압하는 것이 아니라
 유형 결과물의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 안전장치다.

2) 프로세스는 성공을 보장하지는 못하지만, 실패 확률을 줄인다
프로세스가 없다고 가정하면, 다음 장점들이 사라지는 것을 쉽게 떠올릴 수 있다.
• 리스크가 늦게 발견된다
 • 일정·공수 추정의 신뢰도가 낮아진다
 • PM의 역량 편차가 조직 리스크로 확대된다
 • 협업·소통 기준이 사라진다
 • 유사한 실패가 반복된다
즉, 프로세스는 성공을 만들지는 못하지만 실패 반복을 예방하는 체계다.

3) 잘못된 프로세스는 낭비를 만든다
전사 차원의 프로세스는 필요하지만, 잘못 설계되면 현장에서 다음과 같은 낭비가 발생한다.
• 승인 절차가 복잡해 의사결정이 늦어짐
 • 보고서 작성이 늘어나 실제 업무 시간이 감소
 • 산출물은 많지만 실제 품질은 개선되지 않음
이러한 낭비는 ‘불필요한 작업을 수행할 때’, ‘필요한 작업을 부적절한 형식으로 수행할 때’ 발생한다. 활용도가 낮은 개발 산출물 작성은 불필요한 작업의 대표적인 예이며, 과도하게 복잡한 요구사항 변경요청서는 부적절한 형식의 예이다.

4) 불필요한 프로세스가 생기는 이유는 ‘통제에 대한 맹신’과 ‘결과에 대한 불안감’ 때문이다
프로세스는 품질을 확보하기 위한 도구지만 통제를 위한 수단으로 변질되면 낭비로 이어진다.

- 통제에 대한 맹신
문제가 생길 때마다 절차를 강화하면 초기에는 효과가 있어 보이지만 시간이 지나면서 본질은 잊혀지고 형식적 수행하는 화석과 같은 프로세스가 된다.
• 일정 지연 → 보고 절차 추가
 • 품질 문제 → 검증 문서 추가
 • 고객 클레임 → 승인 단계 추가
이런 방식은 문제 해결보다 절차 강화로 대응하는 패턴이며 ‘사람보다 프로세스를 더 신뢰하는 문화’를 만든다. 결과적으로 사고를 예방하기 위해 만든 프로세스가 문제를 해결하지도 못하고 현장만  불편하게 만든다.
 
- 결과에 대한 불안감
불확실성을 줄이고 책임을 회피하기 위한 심리 때문에 문서, 검토, 승인 절차가 과도하게 증가한다.
• 문제가 발생할까 걱정 → 더 많은 상황을 고려한 문서 작성  
 • 책임 회피 → 근거 자료를 과도하게 모음
 • PM 불신 → 검토절차 강화 
결론적으로 불필요한 프로세스는 ‘사고를 막기 위한 것’으로 위장하지만, 실제로는 ‘불안을 달래기 위한 것’이다. 통제에 대한 맹신은 “절차가 늘면 품질이 좋아진다”는 착각을 만든다. 결과에 대한 불안감은 “문서를 더 많이 남겨야 안전하다”는 심리를 만든다. 이 두 가지가 합쳐지면 프로세스는 결과물을 만드는 수단이 아니라 목적처럼 오해되는 상황이 된다.
 
5) 프로세스만으로 성공을 보장할 수는 없다
프로세스는 고객의 성향·조직 정치·PM의 판단력·리더십·팀워크·외부 환경 등을 대체할 수 없다. 주요 성공 요인은 대부분 사람에 의해 결정된다.
그러나 프로세스가 미흡하면 PM과 팀은 자신의 역량을 제대로 발휘하기 어렵다.
 즉, 프로세스는 성공의 충분조건은 아니지만, 성공을 위한 기반 조건이다.
 
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기업 PM 교육 또는 프로젝트 관리 성숙도 향상에 관심이 있는 분께서는 아래로 문의하시면 연락드리겠습니다.
https://www.notion.so/PM-2c23fcbfd93180539098fcbfeb39faf4

프로젝트의 결과물은 무형과 유형으로 구분할 수 있다. PM의 리더십, 이해관계자의 참여 수준, 팀워크, 신뢰는 무형의 결과물이다. 반면 프로젝트 계획서, 테스트 결과서와 같은 문서는 유형의 결과물에 해당한다. &nbsp;‘요구사항 변경결과서’처럼 고객과의 합의(무형)와 문서화된 기록(유형)이 결합된 형태도 존재한다. 프로젝트 수행 프로세스는 전사 차원의 공통 프로세스(가이드 포함)와, &nbsp;프로젝트 팀이 상황에 맞게 정의하는 프로젝트 단위 프로세스로 나누어진다. &nbsp;무형 결과물은 사람의 역량·태도·관계에 따라 달라지지만, 유형 결과물의 품질은 전사 프로세스의 가이드와 프로젝트 팀의 적용 수준에 따라 달라진다. &nbsp;즉, 프로세스에 따라 유형 결과물의 품질이 달라진다고 할 수 있다.프로세스를 제대로 설계하려면 프로세스의 필요성, 프로세스가 만드는 낭비, 프로세스의 한계를 함께 이해해야 한다. 이 세 가지를 고려하지 못하면 프로세스는 협업을 돕는 장치가 아니라 불필요한 문서와 절차를 양산하는 장애물이 된다. 1)&nbsp;기업에서는 프로젝트 수행 프로세스가 필요하다기업은 동시에 여러 프로젝트를 수행하므로 개인 역량에만 의존하면 프로젝트마다 방식이 달라지고 의사소통과 품질 관리가 어려워진다. 프로세스가 필요한 구체적 이유는 다음과 같다.• 동일한 문제 발생을 예방한다 &nbsp;• 산출물의 품질 편차를 줄인다 &nbsp;• 고객에게 체계적인 프로젝트 수행 방식을 제시해 신뢰를 높인다 &nbsp;• PM·팀원의 성향 차이에 따른 위험을 완충한다 &nbsp;• 프로젝트 초기의 혼란을 줄이고 공통된 기준을 제공한다기업 규모가 커질수록 개인·상황·고객의 다양성이 증가하기 때문에 &nbsp;표준 프로세스는 더욱 중요해진다. 프로세스는 다양성을 억압하는 것이 아니라 &nbsp;유형 결과물의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 안전장치다. 2)&nbsp;프로세스는 성공을 보장하지는 못하지만, 실패 확률을 줄인다프로세스가 없다고 가정하면, 다음 장점들이 사라지는 것을 쉽게 떠올릴 수 있다.• 리스크가 늦게 발견된다 &nbsp;• 일정·공수 추정의 신뢰도가 낮아진다 &nbsp;• PM의 역량 편차가 조직 리스크로 확대된다 &nbsp;• 협업·소통 기준이 사라진다 &nbsp;• 유사한 실패가 반복된다즉, 프로세스는 성공을 만들지는 못하지만 실패 반복을 예방하는 체계다. 3)&nbsp;잘못된 프로세스는 낭비를 만든다전사 차원의 프로세스는 필요하지만, 잘못 설계되면 현장에서 다음과 같은 낭비가 발생한다.• 승인 절차가 복잡해 의사결정이 늦어짐 &nbsp;• 보고서 작성이 늘어나 실제 업무 시간이 감소 &nbsp;• 산출물은 많지만 실제 품질은 개선되지 않음이러한 낭비는 ‘불필요한 작업을 수행할 때’, ‘필요한 작업을 부적절한 형식으로 수행할 때’ 발생한다. 활용도가 낮은 개발 산출물 작성은 불필요한 작업의 대표적인 예이며, 과도하게 복잡한 요구사항 변경요청서는 부적절한 형식의 예이다. 4)&nbsp;불필요한 프로세스가 생기는 이유는 ‘통제에 대한 맹신’과 ‘결과에 대한 불안감’ 때문이다프로세스는 품질을 확보하기 위한 도구지만 통제를 위한 수단으로 변질되면 낭비로 이어진다. - 통제에 대한 맹신문제가 생길 때마다 절차를 강화하면 초기에는 효과가 있어 보이지만 시간이 지나면서 본질은 잊혀지고 형식적 수행하는 화석과 같은 프로세스가 된다.• 일정 지연 → 보고 절차 추가 &nbsp;• 품질 문제 → 검증 문서 추가 &nbsp;• 고객 클레임 → 승인 단계 추가이런 방식은 문제 해결보다 절차 강화로 대응하는 패턴이며 ‘사람보다 프로세스를 더 신뢰하는 문화’를 만든다. 결과적으로 사고를 예방하기 위해 만든 프로세스가 문제를 해결하지도 못하고 현장만 &nbsp;불편하게 만든다.&nbsp;- 결과에 대한 불안감불확실성을 줄이고 책임을 회피하기 위한 심리 때문에 문서, 검토, 승인 절차가 과도하게 증가한다.• 문제가 발생할까 걱정 → 더 많은 상황을 고려한 문서 작성 &nbsp; &nbsp;• 책임 회피 → 근거 자료를 과도하게 모음 &nbsp;• PM 불신 → 검토절차 강화&nbsp;결론적으로 불필요한 프로세스는 ‘사고를 막기 위한 것’으로 위장하지만, 실제로는 ‘불안을 달래기 위한 것’이다. 통제에 대한 맹신은 “절차가 늘면 품질이 좋아진다”는 착각을 만든다. 결과에 대한 불안감은 “문서를 더 많이 남겨야 안전하다”는 심리를 만든다. 이 두 가지가 합쳐지면 프로세스는 결과물을 만드는 수단이 아니라 목적처럼 오해되는 상황이 된다.&nbsp;5)&nbsp;프로세스만으로 성공을 보장할 수는 없다프로세스는 고객의 성향·조직 정치·PM의 판단력·리더십·팀워크·외부 환경 등을 대체할 수 없다. 주요 성공 요인은 대부분 사람에 의해 결정된다.그러나 프로세스가 미흡하면 PM과 팀은 자신의 역량을 제대로 발휘하기 어렵다. &nbsp;즉, 프로세스는 성공의 충분조건은 아니지만, 성공을 위한 기반 조건이다.&nbsp;==============================기업 PM 교육 또는 프로젝트 관리 성숙도 향상에 관심이 있는 분께서는 아래로 문의하시면 연락드리겠습니다.https://www.notion.so/PM-2c23fcbfd93180539098fcbfeb39faf4

프로세스는 성공을 만들지 못하지만, 실패를 줄인다

Blaybus에서 주최하는 공모전 액티비티

실무진 검증 과제 기반 통신3사 마케팅전략 공모전

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/26)

“본 과제는 마케팅 본부에서 논의되는 이슈를 매우 현실적으로 반영하고 있습니다.”
"향후 서류나 면접 단에서 강한 인상을 줄 수 있을 거 같습니다."
-통신사 실무진 추천사 중-

열심히 참가한 대외활동, 공모전이 실무진에게 정말 매력적으로 보일지 고민이었다면?
Blaybus에서 가고 싶은 기업의 실무진이 직접 검증한 과제로 공모전에 도전해요!

링크> https://www.blaybus.com/activities/600/landing

🔥공모전 주제
통신3사 중 하나를 선택하여 마케팅 전략 수립
*세부 주제와 추천사 전문은 온라인 킥오프에서 공개

🙋모집 대상
- 개인 또는 팀(최대 5인)

📅진행 일정
- 모집 마감: 2025년 12월 26일(금)
- 온라인 킥오프: 2025년 12월 28일(일) 21시
- 수행 기간: 2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 1월 7일(수)

✨참가 혜택
- 실무진이 직접 검증한 직무 과제 참여
- 실무진이 직접 작성한 과제 추천사 제공
- 완주 시 공모전 참가 인증서와 과제 해설서 제공

🏅시상 내역
- 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀
- 상장 + 심사평 + 역량포트폴리오 발급

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/26) “본 과제는 마케팅 본부에서 논의되는 이슈를 매우 현실적으로 반영하고 있습니다.” "향후 서류나 면접 단에서 강한 인상을 줄 수 있을 거 같습니다." -통신사 실무진 추천사 중- 열심히 참가한 대외활동, 공모전이 실무진에게 정말 매력적으로 보일지 고민이었다면? Blaybus에서 가고 싶은 기업의 실무진이 직접 검증한 과제로 공모전에 도전해요! 링크&gt; https://www.blaybus.com/activities/600/landing 🔥공모전 주제 통신3사 중 하나를 선택하여 마케팅 전략 수립 *세부 주제와 추천사 전문은 온라인 킥오프에서 공개 🙋모집 대상 - 개인 또는 팀(최대 5인) 📅진행 일정 - 모집 마감: 2025년 12월 26일(금) - 온라인 킥오프: 2025년 12월 28일(일) 21시 - 수행 기간: 2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 1월 7일(수) ✨참가 혜택 - 실무진이 직접 검증한 직무 과제 참여 - 실무진이 직접 작성한 과제 추천사 제공 - 완주 시 공모전 참가 인증서와 과제 해설서 제공 🏅시상 내역 - 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀 - 상장 + 심사평 + 역량포트폴리오 발급

Blaybus

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/2

취업이나 이직 노하우를 묻는 질문에 저는 가이드를 줄 뿐, 구체적인 고민이나 노력은 질문하는 분이 직접 찾아야 한다고 조언합니다. 제 가이드에 공감하며 이해가 되었다고 말씀해주시는 분도 계시지만, 고개를 갸우뚱하며 "그래서 구체적으로 무엇을 어떻게 하라는 건지 모르겠다"며 더 구체적인 피드백을 요구하시는 분도 계십니다.


구체적인 방법을 묻는 질문에 방향만 제시하는 이유는, 방법보다 방향이 더 중요하기 때문입니다. 어디서 무엇을 하면 좋을지 따져보는 것보다 왜 해야 하는지 고민하는 시간이 필요합니다. 목적지에 도달하려면 방향을 바로잡고 나아가야 합니다. 아무리 편리하고 빠른 교통수단을 이용하더라도 방향이 잘못되면 목적지에 도착할 수 없습니다.


방향을 제대로 알게 되면, 자신이 무엇을 해야 하는지 자연스럽게 깨닫게 됩니다. 그래서 성인 군자와 성공한 사람들은 모두 목적과 목표가 중요하다고 이야기합니다. 모두 방향을 가리키고 있는 것입니다. 하지만 사람들은 방향보다 방법에 더 관심이 많고 중요하게 생각합니다. 방향은 눈에 보이지 않지만, 방법은 손에 잡힐 듯 보이기 때문입니다.


그래서 족집게 과외처럼 정답을 알려주는 것을 좋아합니다. 미신을 믿더라도 미래를 잘 맞추는 용한 점쟁이가 더 인기가 높습니다. 알 수 없는 미래에 잘 먹고 잘살 수 있는 방법이 궁금하기 때문입니다. 그러나 방법은 방향으로 나아가는 도구일 뿐, 궁극적인 해결책이 될 수 없습니다.


미국 실리콘밸리 빅테크 기업들의 성공 방정식을 모방하려는 국내 스타트업이 많았습니다. 따라만 하면 그들처럼 성공할 수 있다고 믿고 방법을 모방한 것입니다. 그래서 성공한 기업이 있는지 모르겠습니다. 제 짧고 얕은 경험에 의하면 그들의 방법은 우리에게 맞지 않았습니다. 방향이 달랐던 것입니다.


부모도 자녀에게 방법을 알려주는 것이 훌륭한 교육관은 아닐 겁니다. 고기를 잡아다 주는 것도 좋지 않지만, 고기 잡는 방법을 알려주는 것도 별로입니다. 어디에 고기가 많은지 방향만 알려주면 자녀가 고민 끝에 알아서 잘 잡아낼 것입니다.


AI 도구를 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있다고 이야기합니다. 저는 반대합니다. AI 도구는 사용할수록 생각하는 힘이 떨어진다고 믿습니다. 혼자 끙끙 앓으며 고민하다가 방향이 맞는지 조언 정도는 구하면 좋다고 생각합니다. 생산성이라는 핑계로 고민도 하지 않고 통째로 AI 도구에게 일을 맡기는 건 바보로 가는 지름길입니다. 이제 TV 많이 보면 바보 되는 게 아니라 AI 도구 많이 사용하면 바보 된다고 해야겠습니다.


직업과 일자리는 꿈을 이루는 방법입니다. 그만둬야 하나 고민이 된다면 방향을 생각해보세요. 이 일을 여기서 지속하는 것이 맞는지 틀렸는지 판단하는 것이 꿈에 가까워지는 길입니다. 방향이 틀렸다면 하루빨리 돌이켜야 합니다. 제가 가진 나쁜 습관 중 하나는 길을 잘 모르면서 감각적으로 끌리는 곳으로 향하는 것입니다. 그렇게 한참을 걷다가 잘못된 길이라는 것을 깨달았을 땐, 이미 멀리 와서 다시 돌이키기 힘든 상황을 맞이한 경험이 많습니다.


오늘 방향을 고민하고 있다면 참 잘하고 계신 겁니다. 누가 뭐래도 방향은 자기 자신이 가장 잘 알고 있습니다. 우뚝 서서 맞는 방향으로 뚜벅뚜벅 걸어가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿취업이나 이직 노하우를 묻는 질문에 저는 가이드를 줄 뿐, 구체적인 고민이나 노력은 질문하는 분이 직접 찾아야 한다고 조언합니다. 제 가이드에 공감하며 이해가 되었다고 말씀해주시는 분도 계시지만, 고개를 갸우뚱하며 "그래서 구체적으로 무엇을 어떻게 하라는 건지 모르겠다"며 더 구체적인 피드백을 요구하시는 분도 계십니다. 구체적인 방법을 묻는 질문에 방향만 제시하는 이유는, 방법보다 방향이 더 중요하기 때문입니다. 어디서 무엇을 하면 좋을지 따져보는 것보다 왜 해야 하는지 고민하는 시간이 필요합니다. 목적지에 도달하려면 방향을 바로잡고 나아가야 합니다. 아무리 편리하고 빠른 교통수단을 이용하더라도 방향이 잘못되면 목적지에 도착할 수 없습니다. 방향을 제대로 알게 되면, 자신이 무엇을 해야 하는지 자연스럽게 깨닫게 됩니다. 그래서 성인 군자와 성공한 사람들은 모두 목적과 목표가 중요하다고 이야기합니다. 모두 방향을 가리키고 있는 것입니다. 하지만 사람들은 방향보다 방법에 더 관심이 많고 중요하게 생각합니다. 방향은 눈에 보이지 않지만, 방법은 손에 잡힐 듯 보이기 때문입니다. 그래서 족집게 과외처럼 정답을 알려주는 것을 좋아합니다. 미신을 믿더라도 미래를 잘 맞추는 용한 점쟁이가 더 인기가 높습니다. 알 수 없는 미래에 잘 먹고 잘살 수 있는 방법이 궁금하기 때문입니다. 그러나 방법은 방향으로 나아가는 도구일 뿐, 궁극적인 해결책이 될 수 없습니다. 미국 실리콘밸리 빅테크 기업들의 성공 방정식을 모방하려는 국내 스타트업이 많았습니다. 따라만 하면 그들처럼 성공할 수 있다고 믿고 방법을 모방한 것입니다. 그래서 성공한 기업이 있는지 모르겠습니다. 제 짧고 얕은 경험에 의하면 그들의 방법은 우리에게 맞지 않았습니다. 방향이 달랐던 것입니다. 부모도 자녀에게 방법을 알려주는 것이 훌륭한 교육관은 아닐 겁니다. 고기를 잡아다 주는 것도 좋지 않지만, 고기 잡는 방법을 알려주는 것도 별로입니다. 어디에 고기가 많은지 방향만 알려주면 자녀가 고민 끝에 알아서 잘 잡아낼 것입니다. AI 도구를 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있다고 이야기합니다. 저는 반대합니다. AI 도구는 사용할수록 생각하는 힘이 떨어진다고 믿습니다. 혼자 끙끙 앓으며 고민하다가 방향이 맞는지 조언 정도는 구하면 좋다고 생각합니다. 생산성이라는 핑계로 고민도 하지 않고 통째로 AI 도구에게 일을 맡기는 건 바보로 가는 지름길입니다. 이제 TV 많이 보면 바보 되는 게 아니라 AI 도구 많이 사용하면 바보 된다고 해야겠습니다. 직업과 일자리는 꿈을 이루는 방법입니다. 그만둬야 하나 고민이 된다면 방향을 생각해보세요. 이 일을 여기서 지속하는 것이 맞는지 틀렸는지 판단하는 것이 꿈에 가까워지는 길입니다. 방향이 틀렸다면 하루빨리 돌이켜야 합니다. 제가 가진 나쁜 습관 중 하나는 길을 잘 모르면서 감각적으로 끌리는 곳으로 향하는 것입니다. 그렇게 한참을 걷다가 잘못된 길이라는 것을 깨달았을 땐, 이미 멀리 와서 다시 돌이키기 힘든 상황을 맞이한 경험이 많습니다. 오늘 방향을 고민하고 있다면 참 잘하고 계신 겁니다. 누가 뭐래도 방향은 자기 자신이 가장 잘 알고 있습니다. 우뚝 서서 맞는 방향으로 뚜벅뚜벅 걸어가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

방법보다 방향이 중요해요

📰 상하이시, 인간형 로봇의 가이드 라인 발표

조금 지난 기사이긴 합니다만, 상하이시는 이 지침을 통해 휴머노이드 제작사에게 “인간의 안전을 위협하지 않는것”과 “인간의 존엄을 효과적으로 지키는 것” 등을 보증하도록 요구한다고 합니다.

이는 로봇 사용에 대한 윤리적 문제를 해결하기 위함인데요. 국제적인 기술 협력과 표준화의 필요성과 함께 국제 기구에 대한 창설도 제안하고 있습니다.

중국에서 윤리..적인 문제를 말하는 것이 어색한 느낌이 들기도 하는데요. 하지만 사실 어떻게 보면 중국이 로봇을 가장 빠르게 발전 시키고 있는 곳이기도 하니, 대중화를 위한 움직임의 일환으로 보면 이런 움직임을 보이는 것이 당연한 것 같기도 하네요.

아무튼, 이미 2,000만원대의 휴머노이드는 등장했고, 1,000만원 이하가 되면 정말 엄청난 파급 효과가 발생할 것 같은데요. 과연 휴머노이드의 세상이 금방 도래할 수 있을까요? 개인적으로 AGI의 달성 시점과 함께 가장 흥미진진한 주제입니다. 😎🍿🥤

📰 상하이시, 인간형 로봇의 가이드 라인 발표 조금 지난 기사이긴 합니다만, 상하이시는 이 지침을 통해 휴머노이드 제작사에게 “인간의 안전을 위협하지 않는것”과 “인간의 존엄을 효과적으로 지키는 것” 등을 보증하도록 요구한다고 합니다. 이는 로봇 사용에 대한 윤리적 문제를 해결하기 위함인데요. 국제적인 기술 협력과 표준화의 필요성과 함께 국제 기구에 대한 창설도 제안하고 있습니다. 중국에서 윤리..적인 문제를 말하는 것이 어색한 느낌이 들기도 하는데요. 하지만 사실 어떻게 보면 중국이 로봇을 가장 빠르게 발전 시키고 있는 곳이기도 하니, 대중화를 위한 움직임의 일환으로 보면 이런 움직임을 보이는 것이 당연한 것 같기도 하네요. 아무튼, 이미 2,000만원대의 휴머노이드는 등장했고, 1,000만원 이하가 되면 정말 엄청난 파급 효과가 발생할 것 같은데요. 과연 휴머노이드의 세상이 금방 도래할 수 있을까요? 개인적으로 AGI의 달성 시점과 함께 가장 흥미진진한 주제입니다. 😎🍿🥤

고려대 대학원 ai

정현기

골빈해커

Code addict, AI/ML believer, 25+ years’ coding experienced start-up guy, Built a unicorn and building another big one!

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