In this paper, we revisit one of the simplest problems in data structures: the task of inserting elements into an open-addressed hash table so that elements can later be retrieved with as few probes as possible. We show that, even without reordering elements over time, it is possible to construct a hash table that achieves far better expected search complexities (both amortized and worst-case) than were previously thought possible. Along the way, we disprove the central conjecture left by Yao in his seminal paper ``Uniform Hashing is Optimal''. All of our results come with matching lower bounds.

Optimal Bounds for Open Addressing Without Reordering

📰 대학생이 40년만에 해시테이블의 성능 향상을 이뤄냈다고

해시테이블 알고리즘은 워낙 오래된 연구라서 아무도 그 이상 최적화하기 어렵다고 생각했는데, Andrew Krapivin이라는 학부생이 그 틀을 깨고 알고리즘을 발명했다는 것이 재미난 포인트입니다.

역시 아직 미해결 문제는 많고, 상식이라는 고정관념에 쩌들지 않은 ㅎㅎ 새로운 세대만이 해결할 수 있는 문제도 많지 않나 싶네요.

논문: https://arxiv.org/abs/2501.02305

기사: https://www.wired.com/story/undergraduate-upends-a-40-year-old-data-science-conjecture/

📰 대학생이 40년만에 해시테이블의 성능 향상을 이뤄냈다고 해시테이블 알고리즘은 워낙 오래된 연구라서 아무도 그 이상 최적화하기 어렵다고 생각했는데, Andrew Krapivin이라는 학부생이 그 틀을 깨고 알고리즘을 발명했다는 것이 재미난 포인트입니다. 역시 아직 미해결 문제는 많고, 상식이라는 고정관념에 쩌들지 않은 ㅎㅎ 새로운 세대만이 해결할 수 있는 문제도 많지 않나 싶네요. 논문: https://arxiv.org/abs/2501.02305 기사: https://www.wired.com/story/undergraduate-upends-a-40-year-old-data-science-conjecture/

arXiv.org

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이 책 개발자 유튜버로 유명한 소프트웨어 개발자 출신의 테디노트(이경록)와 생성형 AI 전문가인 김정욱씨가 공동 집필했다. 개인적으로 1주일에 한번정도는 테디노트 유튜브를 보곤 하는데, 내용을 참 쉽게 잘 설명해준다. 

이 책 역시도 상당히 많은 챗GPT의 활용 방법들과 실전 활용예제를 쉽게 따라할 수 있도록 잘 만들어 놓은 책이다. 챗GPT로 실제 무엇인가 해보고자 하는 초보자들 뿐만 아니라 중,고급자들에게도 유용할 수 있는 내용들이다. 특히, 코딩을 알지 못하거나 하기 어려운 사람들도 OpenAI의 ChatGPT를 통해서 AI챗봇까지도 만들어볼 수 있다.

이 책은 총 4개 파트, 10개 장으로 구성되어 있으며, 내용들은 다음과 같다.

 * Part1: 챗GPT 준비하기
이 파트에서 챗GPT의 등장과 OpenAI의 다양한 기술들과 서비스들 - ChatGPT Pro, Sora, Canvas, Search, O3 등 - 과 챗GPT를 사용하기 위한 계정 생성 및 기본설정들에 대해서 소개하고 있다. 또한, 개인적으로 흥미로운 부분이었던, 고급프롬프터 엔지니어링 전략으로 샷 프롬프트, 생각의 사슬 프롬프트, 마크다운을 이용한 반복과 개선 프롬프트, 노션에서 마크다운 활용하기등을 알려준다. 

 * Part2: 챗GPT 다양하게 활용하기 I
두번째 파트에서는 블로그 포스팅, 광고차키 생성이나 유튜브 영상 스크립트, SNS게시물등 다양한 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있는 프럼프팅 예제를 보여준다. 그리고, ‘겨울철 건강 관리법’에 대한 블로그 콘텐츠 작성 방법 예제 뿐만 아니라 비즈니스 제안 이메일 작성을 위한 프롬프팅 예시등을 볼 수 있다. 직장인으로써 하루에도 수십통 이상의 이메일을 사용하는 나로써는 이메일 작성 부분이 흥미로웠다. 사실, 주로 영문자료 한글번역이나 반대로 영문이메일 작성용도로 많이 사용해왔었는데, 이메일 자체의 작성에 대한 프럼프팅을 생각해보지 않았었는데, 이번 기회를 통해 알게되어 다음주부터 당장 적용해보려고 한다.
그리고, DALL.E(현재 DALL.E는 O4와 통합된 상태)를 통한 이미지 생성 및 프럼프팅, 그리고, GPT-4 Vison을 통한 이미지 분석 및 정보 제공 요청 뿐만 아니라 이미지의 오류를 분석하거나 의학 영상 자료를 판독한다던지 통계자료를 분석하는 예제를 알려준다. 특히, 영수증 이미지를 업로드해서 이 내용들을 엑셀 파일로 만드는 예제는 매우 신선했다.

 * Part3: 챗GPT 다양하게 활용하기 II
이 파트에서는 Koreanize_matplotlib를 통한 데이터를 분석하거나 전처리를  하고, 이 데이터를 통계분석, 탐색적 데이터 분석등을 통해 인사이트를 도출하는 고급기법들을 소개해준다. 또한, 온라인 쇼핑 이용자들의 특성을 분석해서 인사이트를 도출하고 보고서까지 만드는 예제를 소개해준다. 이렇게까지 다양한 형태로 활용할 수 있었는데, 그동안 내가 너무 무지했구나 하는 생각들을 중간중간 해보기도 했다. 그리고, Python을 통해서 인터넷 데이터를 수집하기 위한 웹크롤링 코드를 작성하거나 하는 내용들도 있다. 다만, 현재 이 내용은 필요없어보인다. 왜냐하면, Perplexity나 ChatGPT에서도 이미 search를 통해서 최신데이터에 대한 검색 및 이를 통한 내용 정리 및 조합이 가능하기 때문이다. 어째튼, 웹크롤링을 파이썬으로 구현하기를 원하는 사람들에게는 흥미로운 내용일수 있을거 같긴 하다. 그리고, 상품소개 상세페이지를 만들거나 개선하기 위해 이미지 뿐만 아니라 홈페이지 코드의 수정도 챗GPT를 통해서 가능하다.

 * Part4: 챗GPT 다양하게 활용하기 II
이 파트에서는 올해들어서 가장 핫한 이슈인 AI agent의 초기모델(?) 또는 전단계로 말할 수 있는 GPTs를 통한 나만의 챗봇을 제작하는 방법을 알려준다. 그 예로 연말정산 도우미 챗봇이나 서울 지하철 혼잡도 챗봇, 회의록 작성 도우미 챗봇등의 간단한 만들기를 소개한다. 조금은 아쉬웠던 부분이 최근들어 음석기반의 회의록 작성 및 요약 서비스등을 하는 많은 AI서비스들이 있는데, 이런 부분과 살짝 비교하거나 그런한 서비스까지 가기 위한 내용들, 그리고, 최신 트렌드인 AI agent의 내용이 없는 부분들이 아쉬웠다. 그리고, 마지막으로 GPTs를 외부에서 API로 연동 및 구현하는 내용도 다루고 있다. 이 부분은 사내 또는 개인이 유료 GPT서비스를 사용하면서 API로 구현하는 부분이라서 초보자들은 다소 어려울 수 있을거 같다. 

요컨대, 이 책은 ChatGPT를 실제 업무와 일상에 적용하고자 하는 초보자들부터 중고급사용자들에게 실용적이고 구체적인 가이드를 제공한다. 또한, 단순한 이론 설명에 그치지 않고, 실제 구현 과정과 코드 예시를 함께 제공하여 독자들이 직접 따라 해볼 수 있도록 구성되어 있다. 이를 통해 독자들은 AI 기술의 실제적인 활용 능력을 키우고, 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것이다.

* 이 글은  "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 * source: https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B85602863

이 책 개발자 유튜버로 유명한 소프트웨어 개발자 출신의 테디노트(이경록)와 생성형 AI 전문가인 김정욱씨가 공동 집필했다. 개인적으로 1주일에 한번정도는 테디노트 유튜브를 보곤 하는데, 내용을 참 쉽게 잘 설명해준다.&nbsp; 이 책 역시도 상당히 많은 챗GPT의 활용 방법들과 실전 활용예제를 쉽게 따라할 수 있도록 잘 만들어 놓은 책이다. 챗GPT로 실제 무엇인가 해보고자 하는 초보자들 뿐만 아니라 중,고급자들에게도 유용할 수 있는 내용들이다. 특히, 코딩을 알지 못하거나 하기 어려운 사람들도 OpenAI의 ChatGPT를 통해서 AI챗봇까지도 만들어볼 수 있다. 이 책은 총 4개 파트, 10개 장으로 구성되어 있으며, 내용들은 다음과 같다. <ul ><li>Part1: 챗GPT 준비하기</li></ul>이 파트에서 챗GPT의 등장과 OpenAI의 다양한 기술들과 서비스들 - ChatGPT Pro, Sora, Canvas, Search, O3 등 - 과 챗GPT를 사용하기 위한 계정 생성 및 기본설정들에 대해서 소개하고 있다. 또한, 개인적으로 흥미로운 부분이었던, 고급프롬프터 엔지니어링 전략으로 샷 프롬프트, 생각의 사슬 프롬프트, 마크다운을 이용한 반복과 개선 프롬프트, 노션에서 마크다운 활용하기등을 알려준다.&nbsp; <ul ><li>Part2: 챗GPT 다양하게 활용하기 I</li></ul>두번째 파트에서는 블로그 포스팅, 광고차키 생성이나 유튜브 영상 스크립트, SNS게시물등 다양한 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있는 프럼프팅 예제를 보여준다. 그리고, ‘겨울철 건강 관리법’에 대한 블로그 콘텐츠 작성 방법 예제 뿐만 아니라 비즈니스 제안 이메일 작성을 위한 프롬프팅 예시등을 볼 수 있다. 직장인으로써 하루에도 수십통 이상의 이메일을 사용하는 나로써는 이메일 작성 부분이 흥미로웠다. 사실, 주로 영문자료 한글번역이나 반대로 영문이메일 작성용도로 많이 사용해왔었는데, 이메일 자체의 작성에 대한 프럼프팅을 생각해보지 않았었는데, 이번 기회를 통해 알게되어 다음주부터 당장 적용해보려고 한다.그리고, DALL.E(현재 DALL.E는 O4와 통합된 상태)를 통한 이미지 생성 및 프럼프팅, 그리고, GPT-4 Vison을 통한 이미지 분석 및 정보 제공 요청 뿐만 아니라 이미지의 오류를 분석하거나 의학 영상 자료를 판독한다던지 통계자료를 분석하는 예제를 알려준다. 특히, 영수증 이미지를 업로드해서 이 내용들을 엑셀 파일로 만드는 예제는 매우 신선했다. <ul ><li>Part3: 챗GPT 다양하게 활용하기 II</li></ul>이 파트에서는 Koreanize_matplotlib를 통한 데이터를 분석하거나 전처리를&nbsp; 하고, 이 데이터를 통계분석, 탐색적 데이터 분석등을 통해 인사이트를 도출하는 고급기법들을 소개해준다. 또한, 온라인 쇼핑 이용자들의 특성을 분석해서 인사이트를 도출하고 보고서까지 만드는 예제를 소개해준다. 이렇게까지 다양한 형태로 활용할 수 있었는데, 그동안 내가 너무 무지했구나 하는 생각들을 중간중간 해보기도 했다. 그리고, Python을 통해서 인터넷 데이터를 수집하기 위한 웹크롤링 코드를 작성하거나 하는 내용들도 있다. 다만, 현재 이 내용은 필요없어보인다. 왜냐하면, Perplexity나 ChatGPT에서도 이미 search를 통해서 최신데이터에 대한 검색 및 이를 통한 내용 정리 및 조합이 가능하기 때문이다. 어째튼, 웹크롤링을 파이썬으로 구현하기를 원하는 사람들에게는 흥미로운 내용일수 있을거 같긴 하다. 그리고, 상품소개 상세페이지를 만들거나 개선하기 위해 이미지 뿐만 아니라 홈페이지 코드의 수정도 챗GPT를 통해서 가능하다. <ul ><li>Part4: 챗GPT 다양하게 활용하기 II</li></ul>이 파트에서는 올해들어서 가장 핫한 이슈인 AI agent의 초기모델(?) 또는 전단계로 말할 수 있는 GPTs를 통한 나만의 챗봇을 제작하는 방법을 알려준다. 그 예로 연말정산 도우미 챗봇이나 서울 지하철 혼잡도 챗봇, 회의록 작성 도우미 챗봇등의 간단한 만들기를 소개한다. 조금은 아쉬웠던 부분이 최근들어 음석기반의 회의록 작성 및 요약 서비스등을 하는 많은 AI서비스들이 있는데, 이런 부분과 살짝 비교하거나 그런한 서비스까지 가기 위한 내용들, 그리고, 최신 트렌드인 AI agent의 내용이 없는 부분들이 아쉬웠다. 그리고, 마지막으로 GPTs를 외부에서 API로 연동 및 구현하는 내용도 다루고 있다. 이 부분은 사내 또는 개인이 유료 GPT서비스를 사용하면서 API로 구현하는 부분이라서 초보자들은 다소 어려울 수 있을거 같다.&nbsp; 요컨대, 이 책은 ChatGPT를 실제 업무와 일상에 적용하고자 하는 초보자들부터 중고급사용자들에게 실용적이고 구체적인 가이드를 제공한다. 또한, 단순한 이론 설명에 그치지 않고, 실제 구현 과정과 코드 예시를 함께 제공하여 독자들이 직접 따라 해볼 수 있도록 구성되어 있다. 이를 통해 독자들은 AI 기술의 실제적인 활용 능력을 키우고, 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것이다. * 이 글은&nbsp; "한빛미디어 &lt;나는 리뷰어다&gt; 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." <ul ><li>source: https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B85602863 </li></ul>

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[서평]일잘러의 비밀, 챗GPT와 GPTs로 나만의 AI 챗봇 만들기

안녕하세요, 커리어리팀입니다.

올 상반기, 커리어리는 ‘커리어리 2.0’이라는 이름 아래
완전히 새로워지는 도전을 시작합니다.

🚀 지금 무슨 일이 일어나고 있나요?
• ‘채용공고’, ‘커리어 에이전트’ 메뉴가 신설되고
• 다양한 실험과 테스트가 내부적으로 진행 중입니다
• 단순한 콘텐츠 플랫폼을 넘어, AI 기반 커리어 도우미로 진화하고 있어요

🎯 커리어리 2.0의 핵심 방향
• 단순 프로필이 아닌, ‘일’ 중심의 데이터 기반 추천
• 글로벌 채용공고/블로그/교육/서적 데이터 분석
• 나만의 에이전트 ‘캐리(CARRIE)’가 기회를 자동으로 큐레이션

---

하지만, HR 커리어 분야에서 제대로된 서비스를 만드는 것이 어렵다는 것을 알고 있습니다.
그래서, 여러분의 솔직한 목소리를 듣고 싶어요.

지금 사용 중인 커리어리에서
아쉬운 점, 바라는 점, 바뀌었으면 하는 점, 채용공고나 커리어에이전트 메뉴에 대한 의견이나 응원의 메세지 무엇이든 자유롭게 남겨주세요!

좋은 피드백을 보내주신 분들께는
🎬 라미 말렉 주연 <아마추어> 지능형 요원 모집 시사회 초대권을 드립니다!

---

🎁 이벤트 참여 방법
1. 아래 댓글에 커리어리의 개선점 또는 바라는 기능/아이디어를 남겨주세요,
2. 추첨을 통해 10분(1인 2석)을 <아마추어> 시사회에 초대합니다!

🎬 "<아마추어> 지능형 요원 모집 시사회" 안내
• 📍 일시: 4/8(화) 오후 8시
• 📍 장소: CGV 용산아이파크몰 15관
• ⏱️ 러닝타임: 122분
• 🎥 예고편: https://youtu.be/exAJ4cDZlX0?si=vkRpk7m3mMbSiFtz

📅 이벤트 안내
• 참여 마감: 4/2(수) 저녁 7시까지
• 당첨자 발표: 4/3(목) 오후1시까지 (커리어리 가입계정의 이메일로 개별 연락드립니다. )
• 당첨 인원: 10명 (1인 2석, 총 20석)

⚠️ 시사회 유의사항
* 티켓 배부는 당일 오후 6시 30분 전에 진행될 예정이나, 현장 상황에 따라 배포 시간은 변경될 수 있습니다.
* 당일 원활한 티켓 배부 및 입장을 위해 필히 상영 시작 30분 전까지 도착해주시길 바랍니다.
* 좌석은 선착순으로 배정되며 선택은 불가합니다.
* 당첨 티켓은 판매가 불가하며, 판매 적발 시 입장이 제한됩니다.
* 보안상 상영 중 나이트 비전이 진행되며 상영관 내 촬영은 불가합니다.
* 보안상 상영관 입장 전 당첨자 및 동반인 포함하여 개인 휴대폰은 스티커 부착 및 밀봉이 진행되며 이에 동의하지 않을 경우 상영관 입장이 제한됩니다.
* 상영관 입장 전 정보 보호 서약서 작성이 요구되며, 이에 동의하지 않으실 경우 티켓 배부가 제한됩니다. (동반인 포함)
* 상기 유의사항을 숙지하지 않아 발생하는 불이익에 대해서 당사는 어떠한 책임도 지지 않는 점
고지드립니다.

안녕하세요, 커리어리팀입니다. 올 상반기, 커리어리는 ‘커리어리 2.0’이라는 이름 아래완전히 새로워지는 도전을 시작합니다. 🚀 지금 무슨 일이 일어나고 있나요?• ‘채용공고’, ‘커리어 에이전트’ 메뉴가 신설되고• 다양한 실험과 테스트가 내부적으로 진행 중입니다• 단순한 콘텐츠 플랫폼을 넘어, AI 기반 커리어 도우미로 진화하고 있어요 🎯 커리어리 2.0의 핵심 방향• 단순 프로필이 아닌, ‘일’ 중심의 데이터 기반 추천• 글로벌 채용공고/블로그/교육/서적 데이터 분석• 나만의 에이전트 ‘캐리(CARRIE)’가 기회를 자동으로 큐레이션 --- 하지만, HR 커리어 분야에서 제대로된 서비스를 만드는 것이 어렵다는 것을 알고 있습니다.그래서, 여러분의 솔직한 목소리를 듣고 싶어요. 지금 사용 중인 커리어리에서아쉬운 점, 바라는 점, 바뀌었으면 하는 점, 채용공고나 커리어에이전트 메뉴에 대한 의견이나 응원의 메세지 무엇이든 자유롭게 남겨주세요! 좋은 피드백을 보내주신 분들께는🎬 라미 말렉 주연 &lt;아마추어&gt; 지능형 요원 모집 시사회 초대권을 드립니다! --- 🎁 이벤트 참여 방법1. 아래 댓글에 커리어리의 개선점 또는 바라는 기능/아이디어를 남겨주세요,2. 추첨을 통해 10분(1인 2석)을 &lt;아마추어&gt; 시사회에 초대합니다! 🎬 "&lt;아마추어&gt; 지능형 요원 모집 시사회" 안내• 📍 일시: 4/8(화) 오후 8시• 📍 장소: CGV 용산아이파크몰 15관• ⏱️ 러닝타임: 122분• 🎥 예고편: https://youtu.be/exAJ4cDZlX0?si=vkRpk7m3mMbSiFtz 📅 이벤트 안내• 참여 마감: 4/2(수) 저녁 7시까지• 당첨자 발표: 4/3(목) 오후1시까지 (커리어리 가입계정의 이메일로 개별 연락드립니다. )• 당첨 인원: 10명 (1인 2석, 총 20석) ⚠️ 시사회 유의사항* 티켓 배부는 당일 오후 6시 30분 전에 진행될 예정이나, 현장 상황에 따라 배포 시간은 변경될 수 있습니다.* 당일 원활한 티켓 배부 및 입장을 위해 필히 상영 시작 30분 전까지 도착해주시길 바랍니다.* 좌석은 선착순으로 배정되며 선택은 불가합니다.* 당첨 티켓은 판매가 불가하며, 판매 적발 시 입장이 제한됩니다.* 보안상 상영 중 나이트 비전이 진행되며 상영관 내 촬영은 불가합니다.* 보안상 상영관 입장 전 당첨자 및 동반인 포함하여 개인 휴대폰은 스티커 부착 및 밀봉이 진행되며 이에 동의하지 않을 경우 상영관 입장이 제한됩니다.* 상영관 입장 전 정보 보호 서약서 작성이 요구되며, 이에 동의하지 않으실 경우 티켓 배부가 제한됩니다. (동반인 포함)* 상기 유의사항을 숙지하지 않아 발생하는 불이익에 대해서 당사는 어떠한 책임도 지지 않는 점고지드립니다.

[이벤트] 🛠️ 커리어리 2.0, 여러분의 의견이 필요합니다!

나만의 커리어 에이전트 “캐리” 에게 바라는점
1. 이력서 및 경력 기반으로 커리어 관리
 - 스카웃 하고 싶은 이력서로 개선시켜주기
 - 나의 커리어 방향성을 알려주고 구체적인 방법을 전문적으로 관리받는 느낌으로 관리해주기

2. 목표하는 회사로 입사, 이직 하기 위한 구체적인 전략과 방법
- 네이버 백엔드 개발자 목표라면 정말 구체적으로 알고리즘 몇단계부터 어느 실력까지 키워야하고 면접 때는 어떤걸 물어보니까 이걸 준비해야하고, 현재 이력서 기반으로 부족한 점은 무엇이고 어떤 역량을 강화해아하고 깅화하기 위힌 구체적인 방법
- 위 내용을 목표 일정을 설정해주고 주,월 분기별 플랜 알려주기 

3. 네카라쿠배당토 시니어 개발자처럼 멘토가 되어주기 (언제 어디서나)

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가장 진보된 모델(실험 버전이긴 하지만)의 전면 무료화는 매우 공격적인 전략으로 보이는데요. OpenAI(ChatGPT)나 Anthropic(Claude) 등 경쟁사들의 유료 모델과 직접 경쟁하면서, 사용자들에게 '무료'라는 강력한 유인책을 제공하여 시장 점유율을 빼앗아 오려는 의도로 볼 수 있습니다.

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- OpenAI를 따라잡기 위한 구글의 2년간의 분투기
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GPT-4.5 출시 후 GPT-4o의 성능이 빠르게 좋아지고 있음. GPT-4.5로 GPT-4o를 튜닝하면서 성능을 끌어올리고 있는 것이 아닌가 싶음. GPT-4o 수준의 파인튜닝 속도가 진짜 빠르다는 것이 놀라움. 이것이 OpenAI의 최대 강점일 수도.

GPT-4.5 출시 후 GPT-4o의 성능이 빠르게 좋아지고 있음. GPT-4.5로 GPT-4o를 튜닝하면서 성능을 끌어올리고 있는 것이 아닌가 싶음. GPT-4o 수준의 파인튜닝 속도가 진짜 빠르다는 것이 놀라움. 이것이 OpenAI의 최대 강점일 수도.

MCP는 기술적으로는 거의 순수하게 Function Calling의 Thin Wrapper에 불과함.

다만, 현재 대부분의 애플리케이션이 Function Calling을 지원하지 않는 상태라, LLM에 Function Calling을 주입할 수 있는 서버를 쉽게 만들 수 있는 라이브러리를 제공했던 것이 MCP를 확산시키는 데에 크게 기여를 한 것.

미들웨어로써 인증부분을 담당하는 역할도 중요하긴 하지만, 이것이 결정적인 부분은 아님.

즉, 기술적 우위보다 DX의 승리. 그리고 Anthropic이 LLM 경쟁에서 처음으로 DX에서 승리한 일이라는 것이 주요한 의미.

MCP는 기술적으로는 거의 순수하게 Function Calling의 Thin Wrapper에 불과함. 다만, 현재 대부분의 애플리케이션이 Function Calling을 지원하지 않는 상태라, LLM에 Function Calling을 주입할 수 있는 서버를 쉽게 만들 수 있는 라이브러리를 제공했던 것이 MCP를 확산시키는 데에 크게 기여를 한 것. 미들웨어로써 인증부분을 담당하는 역할도 중요하긴 하지만, 이것이 결정적인 부분은 아님. 즉, 기술적 우위보다 DX의 승리. 그리고 Anthropic이 LLM 경쟁에서 처음으로 DX에서 승리한 일이라는 것이 주요한 의미.

코딩 인터뷰를 하던 중 지원자로부터 AI를 써도 되겠냐는 질문을 받았습니다. 인터넷 검색을 해도 되냐고 물어보는 지원자는 종종 만나는데, AI를 써도 되느냐는 질문은 처음 받아봐서 좀 당황스럽더군요. 어떤 용도로 AI를 사용하시려는지 물어보았고, 익숙치 않은 프로그래밍 언어의 사용법을 찾기 위해서라는 답변을 들었습니다. 지원자가 대학생이어서 특정 언어를 능숙하게 다룰 거라는 기대는 없었습니다. 그래서 화면을 공유하는 전제 하에 AI를 사용하도록 허락하였죠.

지원자는 ChatGPT를 열고 해당 언어에서 어떻게 힙(heap) 자료구조를 사용하는지 물어보았습니다. 언제나 그렇듯 ChatGPT는 어떻게 힙을 생성하고, 원소를 추가/삭제하는지에 대해서 아주 상세하게 적어주기 시작했습니다. 그러나 너무나 친절한 나머지 ChatGPT는 힙을 활용할 수 있는 대표적인 사례까지 나열해줬는데, 그 중에 인터뷰에서 출제한 문제가 포함되어 있었습니다. (Co-op 채용이라서 아주 기초 수준의 문제였거든요 😅)

당황한 기색이 역력한 지원자는 급하게 화면을 전환하였습니다. 하지만 그 이후부터는 계속해서 신경이 쓰이는지 인터뷰에 집중을 하지 못하는 모습이었습니다. 결국은 시간 내에 답안을 완성하지 못했고, 본인이 작성한 코드에 대해서도 명확히 설명하지 못했습니다. 아무래도 스스로 망했다고 생각하고 이미 인터뷰를 포기한 느낌을 받았습니다. 첫 번째 문제는 잘 푸셨기 때문에, 오히려 두 번째 문제에서 AI를 쓰지 않으셨다면 합격하실 수도 있으셨을 것 같아서 참 안타까웠습니다.

인터뷰가 끝나고 많은 생각이 들었습니다. 이미 AI가 대학생들의 삶에 깊숙히 스며든 것 같고, 현직 개발자들도 AI의 도움을 받아 업무를 수행하고 있는 상황이죠. 코딩 인터뷰라고 해서 AI를 쓰지 못하게 할 이유가 있을까요? 과연 저처럼 불완전한 인간이 면접관으로서 AI로 인해 거의 신급의 지능을 갖게 된 지원자들을 평가할 수 있을까요? 어디까지가 AI의 버프이고 어디까지가 지원자의 순수한 능력인지 어떻게 판단할 수 있을까요?

코딩 인터뷰를 하던 중 지원자로부터 AI를 써도 되겠냐는 질문을 받았습니다. 인터넷 검색을 해도 되냐고 물어보는 지원자는 종종 만나는데, AI를 써도 되느냐는 질문은 처음 받아봐서 좀 당황스럽더군요. 어떤 용도로 AI를 사용하시려는지 물어보았고, 익숙치 않은 프로그래밍 언어의 사용법을 찾기 위해서라는 답변을 들었습니다. 지원자가 대학생이어서 특정 언어를 능숙하게 다룰 거라는 기대는 없었습니다. 그래서 화면을 공유하는 전제 하에 AI를 사용하도록 허락하였죠. 지원자는 ChatGPT를 열고 해당 언어에서 어떻게 힙(heap) 자료구조를 사용하는지 물어보았습니다. 언제나 그렇듯 ChatGPT는 어떻게 힙을 생성하고, 원소를 추가/삭제하는지에 대해서 아주 상세하게 적어주기 시작했습니다. 그러나 너무나 친절한 나머지 ChatGPT는 힙을 활용할 수 있는 대표적인 사례까지 나열해줬는데, 그 중에 인터뷰에서 출제한 문제가 포함되어 있었습니다. (Co-op 채용이라서 아주 기초 수준의 문제였거든요 😅) 당황한 기색이 역력한 지원자는 급하게 화면을 전환하였습니다. 하지만 그 이후부터는 계속해서 신경이 쓰이는지 인터뷰에 집중을 하지 못하는 모습이었습니다. 결국은 시간 내에 답안을 완성하지 못했고, 본인이 작성한 코드에 대해서도 명확히 설명하지 못했습니다. 아무래도 스스로 망했다고 생각하고 이미 인터뷰를 포기한 느낌을 받았습니다. 첫 번째 문제는 잘 푸셨기 때문에, 오히려 두 번째 문제에서 AI를 쓰지 않으셨다면 합격하실 수도 있으셨을 것 같아서 참 안타까웠습니다. 인터뷰가 끝나고 많은 생각이 들었습니다. 이미 AI가 대학생들의 삶에 깊숙히 스며든 것 같고, 현직 개발자들도 AI의 도움을 받아 업무를 수행하고 있는 상황이죠. 코딩 인터뷰라고 해서 AI를 쓰지 못하게 할 이유가 있을까요? 과연 저처럼 불완전한 인간이 면접관으로서 AI로 인해 거의 신급의 지능을 갖게 된 지원자들을 평가할 수 있을까요? 어디까지가 AI의 버프이고 어디까지가 지원자의 순수한 능력인지 어떻게 판단할 수 있을까요?

코딩 인터뷰 중 AI를 사용해도 될까요...? 🤔

얼마전에 sorting 이라는 함수를, 파라미터로 주는 배열의 요소의 값을 delay로 삼아 setTimeout으로 만든 코드 이미지를 본 기억이 나네요. 그것도 면접에서 나온 코드라고 하더군요. 굉장히 창의적인 발상이어서 인상적이었는데요.

면접의 목적이 지시사항을 이행하여 문제를 해결할 수 있는 수행 능력을 보는 것이라면 AI를 이용하는 것이 설령 그게 뭐 신의 지식 수준이 된다한들 채용에 유해할까요. 

평가 대상이 수행 능력이라면 with AI는 지원자의 레벨을 신으로 격상시킨다고 해도 무방하고, 평가가 창의성이라면 지원자가 AI를 그렇게까지 유용하게 쓸 수 없을 겁니다. 만약 그런 순간마저도 AI를 유용하게 쓴다면 더 채용해야 할 이유가 되지 않을까요. 개발 언어나 AI나 모두 개발자가 다루어야 할 도구라는 관점에서 보면요. 

무엇보다 "순수 능력"이라는 것 자체를 정량화, 정성화시키려는 시도, 혹은 그 개념 자체가 현 세대의 모던한 사고가 아닐지 그 부분을 고민하는 게 좋지 않을까 하네요. 인간의 인텔리전스를 평가하는 방법론이 이전 시대와 달라지는 걸 체감하고 있으니까요. 

WEBNORI

자바7의 java.util.concurrent.Future에 익숙하다면 scala.concurrent.Future가 자바 클래스를 감싼것으로 생각할수도 있지만
실제로는 그렇지 않다. java.util.concurrent.Future 클래스는 폴링을 필요로하며 결과를 얻기위해 블로킹 get 메서드를 사용해야만
한다. 하지만 스칼라의 퓨쳐는 블로킹이나 풀링을 사용하지 않고 함수결과를 조합할수 있으며
JAVA8의 CompletetableFuture<T>가 오히려 여기서 설명하는 퓨쳐와 유사하다.

Erik Meijer의 한마디~
"이보게, 브라이언 괴츠, C#,파이선,자바스크립트는 물론 심지어 PHP도 async, await를 지원하고 있다네. 그런 기능이 없는 언어는 자바일뿐이야.
람다를 이용해서 콜백함수를 사용하면 된다고? 천만에 콜백은 최악이야. 도움이 안된다고. 자바 9 버전에 담으려고 하는 걸 다 내려놓고 지금당장
asymc, await부터 넣으라고. 그래야 모두가 행복해질수 있어"

제대로된 비동기 동시성처리는  Java8부터 지원하기 시작했으며 Java언어 순수스펙에서는  await를 프로그래밍 모델을 지원하지 않기때문에 액터모델의
Ask패턴은 비동기처리 완료인 CompelteableFuture를 이용합니다. 

다양한 언어로 작성된 액터모델 살펴보기 :

https://wiki.webnori.com/pages/viewpage.action?pageId=106266706

자바7의 java.util.concurrent.Future에 익숙하다면 scala.concurrent.Future가 자바 클래스를 감싼것으로 생각할수도 있지만실제로는 그렇지 않다. java.util.concurrent.Future 클래스는 폴링을 필요로하며 결과를 얻기위해 블로킹 get 메서드를 사용해야만한다. 하지만 스칼라의 퓨쳐는 블로킹이나 풀링을 사용하지 않고 함수결과를 조합할수 있으며JAVA8의 CompletetableFuture&lt;T&gt;가 오히려 여기서 설명하는 퓨쳐와 유사하다. Erik Meijer의 한마디~"이보게, 브라이언 괴츠, C#,파이선,자바스크립트는 물론 심지어 PHP도 async, await를 지원하고 있다네. 그런 기능이 없는 언어는 자바일뿐이야.람다를 이용해서 콜백함수를 사용하면 된다고? 천만에 콜백은 최악이야. 도움이 안된다고. 자바 9 버전에 담으려고 하는 걸 다 내려놓고 지금당장asymc, await부터 넣으라고. 그래야 모두가 행복해질수 있어" 제대로된 비동기 동시성처리는&nbsp; Java8부터 지원하기 시작했으며 Java언어 순수스펙에서는&nbsp; await를 프로그래밍 모델을 지원하지 않기때문에 액터모델의Ask패턴은 비동기처리 완료인 CompelteableFuture를 이용합니다.&nbsp; 다양한 언어로 작성된 액터모델 살펴보기 : https://wiki.webnori.com/pages/viewpage.action?pageId=106266706

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고객은 이제 마케팅, 영업 및 서비스 전반에 걸쳐 개인화된 정보에 입각한 맞춤형 고객 경험을 원합니다. 고객 중심이 된다는 것은 마케팅에서 영업, 고객 서비스에 이르기까지 모든 일의 중심에 고객을 두는 것을 의미합니다. 고객 만족을 위해 그들이 기대하는 경험을 제공하세요.

고객 중심 경험을 만드는 법

이제는 좋은 제품이나 서비스를 좋은 가격에 제공하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 고객과 하는 모든 상호 작용은 고객의 신뢰를 얻고 장기적인 브랜드 충성도를 구축할 수 있도록 고객 중심 경험을 제공할 기회입니다.

Salesforce의 <연결된 고객 현황> 보고서에 의하면 구매자의 85%와 소비자의 79%는 회사가 제공하는 경험이 제품 및 서비스만큼 중요하다고 말합니다. 현명한 기업은 이 점을 주목했고 경쟁력을 유지하고 탁월한 고객 경험을 제공하기 위한 변화를 꾀하고 있습니다.

고객 중심이란 무엇을 의미할까요? 고객 중심이란 거래 전후 모든 순간에 놀라운 서비스를 제공하는 것을 의미합니다. 또한 모든 채널에서 더 개인화되고 더 높은 가치의 연결된 경험을 제공함을 의미합니다.

크고 작든 모든 기업과 조직은 마케팅에서 영업, 고객 서비스에 이르기까지 그들이 하는 모든 일의 중심에 고객을 둬야 고객 중심 경험을 제공할 수 있습니다.

각 산업과 회사별로 고객 중심을 달리 정의하겠지만, 그럼에도 불구하고 한 가지 공통점이 있습니다. 바로 즐겁고 아주 매끄러운 고객 경험을 제공하기 위해 생각한다는 것입니다.

고객 중심 사고가 브랜드에게 중요한 이유는 무엇일까요? 고객의 기대는 상품 및 서비스 판매로 이어지고, 그 고객이 매장을 다시 방문할지를 결정하기 때문입니다.

<연결된 고객 현황> 보고서는 전 세계 15,000명의 소비자를 대상으로 서베이를 실시했습니다. 이들 중 92%가 긍정적인 고객 서비스 경험이 재구매 가능성을 높인다고 말했고, 71%는 고객 서비스 품질에 따라 구매 결정을 내린 적이 있다고 말했습니다.

단순히 미소와 함께 서비스를 제공하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 설문에 응한 응답자의 66%는 브랜드가 고객 마음에 적극적으로 공감하는 태도를 보여줄 것을 기대했지만 37%만이 실제로 그러한 태도를 느꼈다고 말했습니다.

또한 고객의 66%는 기업이 자신이 가진 고유한 요구 사항과 기대치를 이해하기를 기대했지만 기대에 부응한 기업은 거의 없다고 말했습니다. 고객은 34%의 기업만이 고객을 고유한 개인으로 취급한다고 생각했습니다.

고객 중심 사고의 이점과 비즈니스 가치는 무엇이 있을까요? Salesforce의 마케팅 인사이트 책임자 Mathew Sweezey는 이렇게 말했습니다.

“개인화된 경험이란 단순히 일반적인 경험에 개인의 이름을 붙여주는 것만으로 향상되는 것이 아니라 매 순간마다 개인화된 경험을 동적으로 제공하는 것을 의미합니다. 이는 고객이 필요한 상품을 찾기 위해 하는 첫 검색부터 최종 구매까지 이르는 모든 순간을 개인화된 경험으로 바꾸는 것을 의미하죠.”

Salesforce 최고 미래 책임자 Peter Schwartz는 이 과정을 고객 맞춤형 의복을 디자인하는 재단사에 비유합니다. 산업화 이전의 재단사는 고객 개개인의 체형, 고객의 스타일, 그들이 선호하는 원단을 알았지만, 대량 생산과 주류 소매업의 성장이 이를 변화시켰다고 지적했습니다.

“하지만 오늘날 기업들은 다시 한번 개개인에게 맞는 맞춤형 판매 경험을 형성하고 있습니다. 이것은 과거에 재단사가 한 것처럼 표준 제품이나 서비스를 지속적으로 수정한다는 것을 의미하지만, 동시에 오늘날에는 이러한 개인화를 대규모로 시행할 수 있습니다.”

Apple의 창립자 Steve Jobs는 고객 중심의 중요성을 알고 있었습니다. 그는 “모든 것은 고객 경험에서 시작해야 하고 기술은 그 다음에 와야 합니다. 엔지니어들과 모여 앉아 ‘우리가 얼마나 멋진 기술을 가지고 있나 봅시다’ 식의 마인드이면 안 된다는 거죠.” 이는 성공적인 고객 중심 기업이 구현해 온 교훈이기도 합니다.

Accenture Interactive North America의 수석 전무 이사 Glen Hartman은 고객 중심 조직이 되기 위한 열쇠는 공감에서 시작하는 것이라고 믿습니다. 그는 Nike가 고객 중심의 비즈니스를 제공하고 공감할 수 있는 경험을 제공하여 고객의 마음을 사로잡았다고 봤습니다.

“나이키는 달리기를 추적하고, 친구들과 경쟁하며, 건강을 느낄 수 있는 서비스로 브랜드를 전환했을 때 더 많은 신발을 팔기 시작했습니다. 이제 나이키는 더 이상 신발만 파는 곳이 아니라, 의미 있는 방식으로 브랜드 약속을 이행하는 브랜드가 된 것입니다.”

고객 중심적 사고를 위해서는 팀의 결속이 필요합니다. 진정한 고객 중심적 기업이 되고 싶다면 고객에게 조직 전체에 걸쳐 연결된 경험을 제공해야 합니다.

Salesforce 보고서에 따르면 70%의 고객이 연결된 경험이 비즈니스를 성공시키는 데 매우 중요하다고 말했습니다. 이때 연결된 경험이란 부서 간 원활한 핸드오프와 초기 상호 작용을 기반으로 하는 맥락 있는 참여와 같은 경험을 의미합니다.

63%의 고객은 그들이 참여하는 곳이 어디든 자신을 인식하고 알아볼 것을 기대합니다. 또한 70%는 그들이 봤던 마케팅 캠페인을 영업 사원이 잘 아는 것이 매우 중요하다고 말했습니다. 거의 절반(49%)의 고객은 매끄럽지 못한 경험은 인내심을 바닥나게 한다고 했습니다.

조직 내 모든 사람이 고객과 고객 경험의 역할에 대해 단일 보기를 갖도록 해야 합니다. 직원들이 고객에게 이로운 것이 무엇인지 먼저 생각하는 방향으로 고객 경험에 대해 고민하도록 하세요.

다시 말해 “매출이 발생했나요?” 와 같은 비즈니스 중심적 사고가 아닌 “고객의 문제를 해결했나요?” 와 같은 고객 중심적 사고가 필요한 것입니다. 이것이 바로 조직이 진정으로 고객 중심적인 문화를 구축하기 위한 첫 번째 단계를 취하는 방법입니다.

우리가 ‘고객 경험은 마케팅팀 일이다’고 말할 때는, 고객들이 브랜드와 대화할 때는 일반적으로 영업 팀과 소통한다는 것을 인정하지 않습니다. 누가 고객 경험을 소유하냐 보다는 누가 시행하는지가 더 중요하고 이는 경영진부터 조직의 모든 사람이 구현해야 합니다

고객을 모든 상호 작용의 중심에 두세요. 그러면 고객 중심 비즈니스는 원하는 결과를 달성하고 궁극적으로 판매를 촉진하는 데 도움이 되는 역동적이고 매끄럽고 고유한 개인화된 경험을 생성할 수 있습니다.

이제는 좋은 제품이나 서비스를 좋은 가격에 제공하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 고객과 하는 모든 상호 작용은 고객의 신뢰를 얻고 장기적인 브랜드 충성도를 구축할 수 있도록 고객 중심 경험을 제공할 기회입니다. Salesforce의 &lt;연결된 고객 현황&gt; 보고서에 의하면 구매자의 85%와 소비자의 79%는 회사가 제공하는 경험이 제품 및 서비스만큼 중요하다고 말합니다. 현명한 기업은 이 점을 주목했고 경쟁력을 유지하고 탁월한 고객 경험을 제공하기 위한 변화를 꾀하고 있습니다. 고객 중심이란 무엇을 의미할까요? 고객 중심이란 거래 전후 모든 순간에 놀라운 서비스를 제공하는 것을 의미합니다. 또한 모든 채널에서 더 개인화되고 더 높은 가치의 연결된 경험을 제공함을 의미합니다. 크고 작든 모든 기업과 조직은 마케팅에서 영업, 고객 서비스에 이르기까지 그들이 하는 모든 일의 중심에 고객을 둬야 고객 중심 경험을 제공할 수 있습니다. 각 산업과 회사별로 고객 중심을 달리 정의하겠지만, 그럼에도 불구하고 한 가지 공통점이 있습니다. 바로 즐겁고 아주 매끄러운 고객 경험을 제공하기 위해 생각한다는 것입니다. 고객 중심 사고가 브랜드에게 중요한 이유는 무엇일까요? 고객의 기대는 상품 및 서비스 판매로 이어지고, 그 고객이 매장을 다시 방문할지를 결정하기 때문입니다. &lt;연결된 고객 현황&gt; 보고서는 전 세계 15,000명의 소비자를 대상으로 서베이를 실시했습니다. 이들 중 92%가 긍정적인 고객 서비스 경험이 재구매 가능성을 높인다고 말했고, 71%는 고객 서비스 품질에 따라 구매 결정을 내린 적이 있다고 말했습니다. 단순히 미소와 함께 서비스를 제공하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 설문에 응한 응답자의 66%는 브랜드가 고객 마음에 적극적으로 공감하는 태도를 보여줄 것을 기대했지만 37%만이 실제로 그러한 태도를 느꼈다고 말했습니다. 또한 고객의 66%는 기업이 자신이 가진 고유한 요구 사항과 기대치를 이해하기를 기대했지만 기대에 부응한 기업은 거의 없다고 말했습니다. 고객은 34%의 기업만이 고객을 고유한 개인으로 취급한다고 생각했습니다. 고객 중심 사고의 이점과 비즈니스 가치는 무엇이 있을까요? Salesforce의 마케팅 인사이트 책임자 Mathew Sweezey는 이렇게 말했습니다. “개인화된 경험이란 단순히 일반적인 경험에 개인의 이름을 붙여주는 것만으로 향상되는 것이 아니라 매 순간마다 개인화된 경험을 동적으로 제공하는 것을 의미합니다. 이는 고객이 필요한 상품을 찾기 위해 하는 첫 검색부터 최종 구매까지 이르는 모든 순간을 개인화된 경험으로 바꾸는 것을 의미하죠.” Salesforce 최고 미래 책임자 Peter Schwartz는 이 과정을 고객 맞춤형 의복을 디자인하는 재단사에 비유합니다. 산업화 이전의 재단사는 고객 개개인의 체형, 고객의 스타일, 그들이 선호하는 원단을 알았지만, 대량 생산과 주류 소매업의 성장이 이를 변화시켰다고 지적했습니다. “하지만 오늘날 기업들은 다시 한번 개개인에게 맞는 맞춤형 판매 경험을 형성하고 있습니다. 이것은 과거에 재단사가 한 것처럼 표준 제품이나 서비스를 지속적으로 수정한다는 것을 의미하지만, 동시에 오늘날에는 이러한 개인화를 대규모로 시행할 수 있습니다.” Apple의 창립자 Steve Jobs는 고객 중심의 중요성을 알고 있었습니다. 그는 “모든 것은 고객 경험에서 시작해야 하고 기술은 그 다음에 와야 합니다. 엔지니어들과 모여 앉아 ‘우리가 얼마나 멋진 기술을 가지고 있나 봅시다’ 식의 마인드이면 안 된다는 거죠.” 이는 성공적인 고객 중심 기업이 구현해 온 교훈이기도 합니다. Accenture Interactive North America의 수석 전무 이사 Glen Hartman은 고객 중심 조직이 되기 위한 열쇠는 공감에서 시작하는 것이라고 믿습니다. 그는 Nike가 고객 중심의 비즈니스를 제공하고 공감할 수 있는 경험을 제공하여 고객의 마음을 사로잡았다고 봤습니다. “나이키는 달리기를 추적하고, 친구들과 경쟁하며, 건강을 느낄 수 있는 서비스로 브랜드를 전환했을 때 더 많은 신발을 팔기 시작했습니다. 이제 나이키는 더 이상 신발만 파는 곳이 아니라, 의미 있는 방식으로 브랜드 약속을 이행하는 브랜드가 된 것입니다.” 고객 중심적 사고를 위해서는 팀의 결속이 필요합니다. 진정한 고객 중심적 기업이 되고 싶다면 고객에게 조직 전체에 걸쳐 연결된 경험을 제공해야 합니다. Salesforce 보고서에 따르면 70%의 고객이 연결된 경험이 비즈니스를 성공시키는 데 매우 중요하다고 말했습니다. 이때 연결된 경험이란 부서 간 원활한 핸드오프와 초기 상호 작용을 기반으로 하는 맥락 있는 참여와 같은 경험을 의미합니다. 63%의 고객은 그들이 참여하는 곳이 어디든 자신을 인식하고 알아볼 것을 기대합니다. 또한 70%는 그들이 봤던 마케팅 캠페인을 영업 사원이 잘 아는 것이 매우 중요하다고 말했습니다. 거의 절반(49%)의 고객은 매끄럽지 못한 경험은 인내심을 바닥나게 한다고 했습니다. 조직 내 모든 사람이 고객과 고객 경험의 역할에 대해 단일 보기를 갖도록 해야 합니다. 직원들이 고객에게 이로운 것이 무엇인지 먼저 생각하는 방향으로 고객 경험에 대해 고민하도록 하세요. 다시 말해 “매출이 발생했나요?” 와 같은 비즈니스 중심적 사고가 아닌 “고객의 문제를 해결했나요?” 와 같은 고객 중심적 사고가 필요한 것입니다. 이것이 바로 조직이 진정으로 고객 중심적인 문화를 구축하기 위한 첫 번째 단계를 취하는 방법입니다. 우리가 ‘고객 경험은 마케팅팀 일이다’고 말할 때는, 고객들이 브랜드와 대화할 때는 일반적으로 영업 팀과 소통한다는 것을 인정하지 않습니다. 누가 고객 경험을 소유하냐 보다는 누가 시행하는지가 더 중요하고 이는 경영진부터 조직의 모든 사람이 구현해야 합니다 고객을 모든 상호 작용의 중심에 두세요. 그러면 고객 중심 비즈니스는 원하는 결과를 달성하고 궁극적으로 판매를 촉진하는 데 도움이 되는 역동적이고 매끄럽고 고유한 개인화된 경험을 생성할 수 있습니다.

Salesforce

백로그는 우리가 짊어질 필요가 없는 무거운 것이다. 수십개에서 시작해서 결국 수백개에 이르는 우리 모두 절대 할 일이 없어보이는 태스크들이다. 쌓여가는 무더기는 실제로는 그렇지 않음에도 우리가 늘 뒤쳐져가는 느낌을 준다. 누군가가 한분기 전에 중요하다고 생각했던 아이디어라고 할지라도, 그게 우리가 매번 들여다보고 또 볼 필요가 있다는 걸 의미하지 않는다. 백로그는 엄청난 시간 낭비를 초래한다. 지속적으로 리뷰하고 우선순위를 매기는 일들이 지금 정말 중요한 일을 진행하는 것을 방해한다.

백로그는 우리가 짊어질 필요가 없는 무거운 것이다. 수십개에서 시작해서 결국 수백개에 이르는 우리 모두 절대 할 일이 없어보이는 태스크들이다. 쌓여가는 무더기는 실제로는 그렇지 않음에도 우리가 늘 뒤쳐져가는 느낌을 준다. 누군가가 한분기 전에 중요하다고 생각했던 아이디어라고 할지라도, 그게 우리가 매번 들여다보고 또 볼 필요가 있다는 걸 의미하지 않는다.&nbsp;백로그는 엄청난 시간 낭비를 초래한다. 지속적으로 리뷰하고 우선순위를 매기는 일들이 지금 정말 중요한 일을 진행하는 것을 방해한다.

백로그의 재해석

First and foremost, thank you to everyone who has contributed to styled-components over the years. Open Source is hard work, and many of the larger feature and/or refactoring drives probably would never have shipped without your support! As...

Thank you - styled-components

Styled Components가 공식적으로 개발을 중단하고 후원도 그만 받는다고 합니다. CSS-in-JS 분야에 선구자적인 역할을 했던 라이브러리라고 생각합니다. Emotion, Stitches, Vanilla Extract 등 그 이후에 나온 수많은 CSS-in-JS 라이브러리에 영감을 주었죠.

Styled Components의 시장 점유율이 워낙 높아서 예전에 jQuery가 그랬던 것처럼 실제 사용량은 수년에 걸쳐 서서히 줄어들거라고 생각합니다. 하지만 신규 프로젝트에서는 Styled Components를 선택하지 않도록 주의해야할 것 같습니다.

React 생태계가 RSC로 넘어가면서 빌드 타임에 스타일링을 하는 Panda CSS나 StyleX과 같은 차세대 라이브러리가 대체제로 주목받고 있으니 참고하세요.

Styled Components가 공식적으로 개발을 중단하고 후원도 그만 받는다고 합니다. CSS-in-JS 분야에 선구자적인 역할을 했던 라이브러리라고 생각합니다. Emotion, Stitches, Vanilla Extract 등 그 이후에 나온 수많은 CSS-in-JS 라이브러리에 영감을 주었죠. Styled Components의 시장 점유율이 워낙 높아서 예전에 jQuery가 그랬던 것처럼 실제 사용량은 수년에 걸쳐 서서히 줄어들거라고 생각합니다. 하지만 신규 프로젝트에서는 Styled Components를 선택하지 않도록 주의해야할 것 같습니다. React 생태계가 RSC로 넘어가면서 빌드 타임에 스타일링을 하는 Panda CSS나 StyleX과 같은 차세대 라이브러리가 대체제로 주목받고 있으니 참고하세요.

opencollective.com

👋 굿바이 Styled Components 🥹

1. 혼자 열심히 하는 건 별로 안 중요합니다. 다른 사람에게 기여해야, 다시 말해 다른 사람이 여러분으로 인해 더 나은 성과를 얻었다고 느껴야 커리어가 성장합니다.

2. 충성이 밥 먹여주지 않습니다. 기업은 이익을 중요시 합니다. 회사에 이익이 되어야 커리어가 발전할 수 있습니다.

3. 직함도 별로 안 중요합니다. 특히 스타트업에선 직함은 아무런 의미가 없어요. 직함보다 중요한 게 실력이고, 결과입니다. 그러니 타이틀에 신경쓰지 말고, 실력과 결과를 보여주세요.

4. 리더가 항상 옳은 건 아니고, 리더 역시 잘못된 판단과 실수를 합니다. 그때 진실을 발견할 수 있도록 도우세요.

5. 네트워킹에서 중요한 건 많이 아는 게 아니라, 누구를 아느냐입니다. 그러니 여기저기 행사에 다니지 말고, 진정한 관계를 쌓으세요.

6. 번아웃은 자랑거리가 아닙니다. 번아웃이 올 때까지 마냥 열심히 일하는 게 중요한 게 아니라, 영리하게 자기 에너지를 잘 관리하는 것이 중요합니다.

7. 편하고 괜찮다고 느끼는 순간, 성장은 파괴됩니다. 불편함과 위험을 감수하지 않고서, 성장할 수는 없습니다.

8. 피드백은 그 자체로 선물입니다. 심지어 악독한 비판까지도 시간이 지나면 도움이 됩니다. 그러니 피드백은 격렬하게 환영하세요.

9. 당신이 대체불가능하다는 착각은 절대 하지 마세요. 비즈니스에서는 어떤 일이든, 어떤 사람이든, 대체 가능하고, 시장은 진공 상태를 허용하지 않습니다. 그러니 자신이 대체불가능하다는 생각은 하지 말고, 지금 이 순간 다른 사람에 더 긍정적인 영향을 미치는 데 집중하세요.

10. 완벽주의는 성장을 늦추는 독입니다. 완벽함을 추구한다고 망설이고 주저하는 순간, 그만큼 성장 속도는 더뎌집니다. 그러니 완벽함을 버리고, 초라한 상태에서 출발해 계속해서 발전하고 진화하는 것을 추구하세요.

11. 모든 경험은 연결됩니다. 지금 하기 싫은 일, 지금의 실패, 지금의 부끄러움이 훗날 큰 승리의 밑거름이 되기도 합니다. 그러니 장기적 관점에서 바라보세요. 순탄치 않은 길이 오히려 지나고 나면 당신의 커리어를 더욱 풍성하게 만들어줄 겁니다.

12. 커리어에서는 날로 먹으려고 하다간 오히려 낭패를 봅니다. 그 누구도 당신의 성장을 대신 이끌어주지 않기 때문입니다. 그러니 안주하려는 자기 자신을 더 잘 통제하고, 기회와 리스크를 추구하세요. 누군가가 내 커리어를 대신 끌어줄 것이라고 믿는 순간, 오히려 커리어는 망가집니다.

1. 혼자 열심히 하는 건 별로 안 중요합니다. 다른 사람에게 기여해야, 다시 말해 다른 사람이 여러분으로 인해 더 나은 성과를 얻었다고 느껴야 커리어가 성장합니다. 2. 충성이 밥 먹여주지 않습니다. 기업은 이익을 중요시 합니다. 회사에 이익이 되어야 커리어가 발전할 수 있습니다. 3. 직함도 별로 안 중요합니다. 특히 스타트업에선 직함은 아무런 의미가 없어요. 직함보다 중요한 게 실력이고, 결과입니다. 그러니 타이틀에 신경쓰지 말고, 실력과 결과를 보여주세요. 4. 리더가 항상 옳은 건 아니고, 리더 역시 잘못된 판단과 실수를 합니다. 그때 진실을 발견할 수 있도록 도우세요. 5. 네트워킹에서 중요한 건 많이 아는 게 아니라, 누구를 아느냐입니다. 그러니 여기저기 행사에 다니지 말고, 진정한 관계를 쌓으세요. 6. 번아웃은 자랑거리가 아닙니다. 번아웃이 올 때까지 마냥 열심히 일하는 게 중요한 게 아니라, 영리하게 자기 에너지를 잘 관리하는 것이 중요합니다. 7. 편하고 괜찮다고 느끼는 순간, 성장은 파괴됩니다. 불편함과 위험을 감수하지 않고서, 성장할 수는 없습니다. 8. 피드백은 그 자체로 선물입니다. 심지어 악독한 비판까지도 시간이 지나면 도움이 됩니다. 그러니 피드백은 격렬하게 환영하세요. 9. 당신이 대체불가능하다는 착각은 절대 하지 마세요. 비즈니스에서는 어떤 일이든, 어떤 사람이든, 대체 가능하고, 시장은 진공 상태를 허용하지 않습니다. 그러니 자신이 대체불가능하다는 생각은 하지 말고, 지금 이 순간 다른 사람에 더 긍정적인 영향을 미치는 데 집중하세요. 10. 완벽주의는 성장을 늦추는 독입니다. 완벽함을 추구한다고 망설이고 주저하는 순간, 그만큼 성장 속도는 더뎌집니다. 그러니 완벽함을 버리고, 초라한 상태에서 출발해 계속해서 발전하고 진화하는 것을 추구하세요. 11. 모든 경험은 연결됩니다. 지금 하기 싫은 일, 지금의 실패, 지금의 부끄러움이 훗날 큰 승리의 밑거름이 되기도 합니다. 그러니 장기적 관점에서 바라보세요. 순탄치 않은 길이 오히려 지나고 나면 당신의 커리어를 더욱 풍성하게 만들어줄 겁니다. 12. 커리어에서는 날로 먹으려고 하다간 오히려 낭패를 봅니다. 그 누구도 당신의 성장을 대신 이끌어주지 않기 때문입니다. 그러니 안주하려는 자기 자신을 더 잘 통제하고, 기회와 리스크를 추구하세요. 누군가가 내 커리어를 대신 끌어줄 것이라고 믿는 순간, 오히려 커리어는 망가집니다.

커리어를 쌓아야 할 때 알아야 하는 잔인한 사실들

🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤치마크 상으로는 GPT-4.5와 Claude 3.7 의 성능을 크게 뛰어넘는 결과를 보여줍니다. 특히 코딩능력이 매우 크게 향상되었는데요.

그.런.데, 이번에도 역시 OpenAI가 크게 초를 칩니다 ㅋㅋ 간밤에 GPT-4o 네이티브 이미지 생성 능력을 크게 향상시켜 ChatGPT와 Sora에서 사용할 수 있게 공개했습니다.

이미지 생성은 OpenAI가 꽤 뒤쳐지는 분야였고, 최근 Gemini가 이미지 생성 편집 능력으로 꽤 각광을 받고 있었는데요. 생성 성능이 특히 편집 성능이 정말 미쳤습니다. 진짜 이젠 AI로 생성한 것인지 거의 모를 정도네요.

암튼 오늘도 이렇게 OpenAI가 뒤통수(?)를 크게 치네요. ㅋㅋ OpenAI의 다음 팝콘 드라마는 어떤 것일지 궁금합니다. 😎🍿🥤

🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤치마크 상으로는 GPT-4.5와 Claude 3.7 의 성능을 크게 뛰어넘는 결과를 보여줍니다. 특히 코딩능력이 매우 크게 향상되었는데요. 그.런.데, 이번에도 역시 OpenAI가 크게 초를 칩니다 ㅋㅋ 간밤에 GPT-4o 네이티브 이미지 생성 능력을 크게 향상시켜 ChatGPT와 Sora에서 사용할 수 있게 공개했습니다. 이미지 생성은 OpenAI가 꽤 뒤쳐지는 분야였고, 최근 Gemini가 이미지 생성 편집 능력으로 꽤 각광을 받고 있었는데요. 생성 성능이 특히 편집 성능이 정말 미쳤습니다. 진짜 이젠 AI로 생성한 것인지 거의 모를 정도네요. 암튼 오늘도 이렇게 OpenAI가 뒤통수(?)를 크게 치네요. ㅋㅋ OpenAI의 다음 팝콘 드라마는 어떤 것일지 궁금합니다. 😎🍿🥤

🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤

실패에 대한 잘못된 생각 | 진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd   "기획자가 시장을 제대로 이해하지 못했어요""개발자가 구현을 제대로 못했어요""디자이너가 사용자 경험을 고려하지 않았어요"...  우리가 제품을 만들 때 가장 많이 듣는 실패 이유는 무엇일까요? 이야기를 나누다보면 대부분 특정 직무 혹은 남 탓을 해요. 이런 생각은 근본적으로 잘못되었어

'혼자'가 아닌 '함께'

"기획자가 시장을 제대로 이해하지 못했어요"
"개발자가 구현을 제대로 못했어요"
"디자이너가 사용자 경험을 고려하지 않았어요"
...

제품의 지표가 안 올라오는 이유는 고객 이해 부족과 사일로 현상이 많아요. 그렇기 때문에 제품을 만들 때는 항상 혼자가 아닌 함께 하는 것이 무엇보다 중요해요!

우리가 제품을 만들 때 가장 많이 듣는 실패 이유는 무엇일까요? 이야기를 나누다보면 대부분 특정 직무 혹은 남 탓을 해요. 이런 생각은 근본적으로 잘못되었어요. 왜냐하면 성공적인 제품은 '한 사람'의 노력이 아닌 '모두의 협업'에서 나오기 때문이에요.
 
 
왜 실패하나요?
특정 기능을 만들고 나서 지표가 오르지 않는 진짜 이유는 2가지로 분류할 수 있어요.
 
1️⃣ 고객 이해 부족
가장 큰 실패 이유라고 해도 무방해요. 우리가 아무리 좋은 기능을 만든다고 해도, 사용할 사람이 필요가 없으면 의미가 없어요. 그렇기 때문에 고객을 이해한다는 것인 정말 중요해요. 제품을 만드는 모두가 고객을 이해하지 못하면 결국 아무도 고객을 이해하지 못해요.
 
2️⃣ 사일로(Silo) 현상
대부분 초기 창업 혹은 부서화가 집중된 회사에 나오는 현상이에요. "이건 기획자의 일이야", "이건 개발자의 일이야"라고 경계를 긋는 현상이죠. 해야하는 업무에 대해서는 기준이 필요하지만, 고객을 이해하는 일에 대해 경계를 긋는 것은 지양해야 해요. 제품이 성장하기 위해서는 정말 다양한 관점이 모여서 리스크를 줄여야 해요.
 
이렇게 사일로 현상이 심화되면 결국 단절된 커뮤니케이션만 하게 돼요. 자기 영역만 고수하는 것은 어떻게 보면 일하기에는 편해져요. 소위 효율성이라는 측면은 극강으로 올라가게 되는 것이지만 전체 그림을 볼 수 없어요. 그래서 아무도 사용하지 않는 기능을 만들게 되는 것이죠.
 
 
더보기 : https://brunch.co.kr/@lbyd-hj/26

 * 진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd
 * PM/PO/제품 개발에 대한 인사이트를 얻고 싶다면, 오픈채팅방에 참여해 주세요!
   https://open.kakao.com/o/g7XO1A5g 참여코드 : til2025
 * Threads : https://www.threads.net/@lbyd_learning.by.doing
 * 뉴스레터 구독하기 : https://maily.so/marcus.lee
 * 유튜브 구독하기 : www.youtube.com/@LbyD_HJ?sub_confirmation=1
 * 커피챗 및 멘토링 신청하기 : https://inf.run/GRTee
 * 팀 코칭 신청하기 : https://open.kakao.com/o/sh47Hq4g

"기획자가 시장을 제대로 이해하지 못했어요" "개발자가 구현을 제대로 못했어요" "디자이너가 사용자 경험을 고려하지 않았어요" ... 제품의 지표가 안 올라오는 이유는 고객 이해 부족과 사일로 현상이 많아요. 그렇기 때문에 제품을 만들 때는 항상 혼자가 아닌 함께 하는 것이 무엇보다 중요해요! 우리가 제품을 만들 때 가장 많이 듣는 실패 이유는 무엇일까요? 이야기를 나누다보면 대부분 특정 직무 혹은 남 탓을 해요. 이런 생각은 근본적으로 잘못되었어요. 왜냐하면 성공적인 제품은 '한 사람'의 노력이 아닌 '모두의 협업'에서 나오기 때문이에요.&nbsp;&nbsp;왜 실패하나요?특정 기능을 만들고 나서 지표가 오르지 않는 진짜 이유는 2가지로 분류할 수 있어요.&nbsp;1️⃣ 고객 이해 부족가장 큰 실패 이유라고 해도 무방해요. 우리가 아무리 좋은 기능을 만든다고 해도, 사용할 사람이 필요가 없으면 의미가 없어요. 그렇기 때문에 고객을 이해한다는 것인 정말 중요해요. 제품을 만드는 모두가 고객을 이해하지 못하면 결국 아무도 고객을 이해하지 못해요.&nbsp;2️⃣ 사일로(Silo) 현상대부분 초기 창업 혹은 부서화가 집중된 회사에 나오는 현상이에요. "이건 기획자의 일이야", "이건 개발자의 일이야"라고 경계를 긋는 현상이죠. 해야하는 업무에 대해서는 기준이 필요하지만, 고객을 이해하는 일에 대해 경계를 긋는 것은 지양해야 해요. 제품이 성장하기 위해서는 정말 다양한 관점이 모여서 리스크를 줄여야 해요.&nbsp;이렇게 사일로 현상이 심화되면 결국 단절된 커뮤니케이션만 하게 돼요. 자기 영역만 고수하는 것은 어떻게 보면 일하기에는 편해져요. 소위 효율성이라는 측면은 극강으로 올라가게 되는 것이지만 전체 그림을 볼 수 없어요. 그래서 아무도 사용하지 않는 기능을 만들게 되는 것이죠.&nbsp;&nbsp;더보기 : https://brunch.co.kr/@lbyd-hj/26 <ul ><li>진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd</li><li>PM/PO/제품 개발에 대한 인사이트를 얻고 싶다면, 오픈채팅방에 참여해 주세요! https://open.kakao.com/o/g7XO1A5g&nbsp;참여코드 : til2025</li><li>Threads :&nbsp;https://www.threads.net/@lbyd_learning.by.doing</li><li>뉴스레터 구독하기 :&nbsp;https://maily.so/marcus.lee</li><li>유튜브 구독하기 :&nbsp;www.youtube.com/@LbyD_HJ?sub_confirmation=1</li><li>커피챗 및 멘토링 신청하기 :&nbsp;https://inf.run/GRTee</li><li>팀 코칭 신청하기 :&nbsp;https://open.kakao.com/o/sh47Hq4g</li></ul>

Brunch Story

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 - YouTube

router.refresh 와 window.location.reload 의 차이점을 아시나요?
이름만 보면 둘은 비슷한 역할을 할 것 같은데
호출해보니, Next.js 가 내부적으로 관리하는 router state 에 대해
router.refresh 는 새로고침 해주지 않더라고요.

어떠한 차이점이 있는지 조금 더 자세히 알고 싶어서
Next.js 소스코드를 까보며 공부해 보았습니다.

https://youtu.be/Sc9O1hILOEU

router.refresh 와 window.location.reload 의 차이점을 아시나요? 이름만 보면 둘은 비슷한 역할을 할 것 같은데 호출해보니, Next.js 가 내부적으로 관리하는 router state 에 대해 router.refresh 는 새로고침 해주지 않더라고요. 어떠한 차이점이 있는지 조금 더 자세히 알고 싶어서 Next.js 소스코드를 까보며 공부해 보았습니다. https://youtu.be/Sc9O1hILOEU

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router.refresh 와 window.location.rel

갭타임(Gap time)은
하루에 발생하는 큰 이벤트들 사이에 발생하는
상대적으로 짧은 빈 시간을 의미합니다.

예를 들어, 하루에 운동하는 스케쥴 이후에 남는 시간이나,
한 회의에서 다른 회의로 이동하기 전 비는 시간이나,
또는 다른 사람들과의 약속 전 10분 정도
남는 시간을 갭 타임이라고 부릅니다.

저는 이런 갭타임(Gap Time)에
저만의 메모를 하는 습관을 들이고 있어요.

노트북을 가지고 있는 상황에는 주로 Notion에,
핸드폰을 가지고 있는 상황에는 메모장에
그리고 전자기기가 없는 상황에는 제 수첩에
그날 제 머리속에 남았던 생각이나,
또는 중요한 스케쥴을 정리하는 용도로 사용합니다.

이 짧은 시간을 활용하면,
얼마나 활용하겠냐는 생각이 드실수 있습니다.
하지만 짜투리 시간에 이런 작은 습관들을 만들면,
의외로 높은 집중력을 활용해
필요한 일들을 빠르게 처리할 수 있습니다.

특히 이메일을 보내거나,
아님 기획을 해야하는 상황들이 발생했을 때,
갭 타임의 짧고 높은 집중력을 발휘하면,
평소에 30분 걸리던 일들이 5분안에 해결되는
놀라운 상황도 종종 일어납니다.

그리고 가장 좋은 점은 하루의 성취감이 달라진다는 점이에요.
계획한 일이 짧은 시간 동안 내 의지로 해결했다는
그 기분은 하루의 강렬한 도파민으로 작용되기도 합니다.

제가 주로 하는 갭 타임 포커싱 방법을 알려드릴게요.
위에서 말한 메모 방법을 사용해서 이렇게 적을수 있어요.

- 짧은 문장으로 하루의 스케쥴 정리하기
- 예시) 12:30 000과 화상미팅
- 중요한 생각이나, 아이디어가 떠오르면 메모하기
- 예시) 한 시간의 계획이 열 시간의 일을 절약한다.
- 좋은 글이나, 포스트를 보면 링크 저장하기
- 예시) 갭타임 포커싱을 잘 하는 3가지 방법

여러분들의 갭타임(Gap Time)을 활용하는 방법은
어떤 것들이 있나요?

갭타임(Gap time)은 하루에 발생하는 큰 이벤트들 사이에 발생하는 상대적으로 짧은 빈 시간을 의미합니다. 예를 들어, 하루에 운동하는 스케쥴 이후에 남는 시간이나, 한 회의에서 다른 회의로 이동하기 전 비는 시간이나, 또는 다른 사람들과의 약속 전 10분 정도 남는 시간을 갭 타임이라고 부릅니다. 저는 이런 갭타임(Gap Time)에 저만의 메모를 하는 습관을 들이고 있어요. 노트북을 가지고 있는 상황에는 주로 Notion에, 핸드폰을 가지고 있는 상황에는 메모장에 그리고 전자기기가 없는 상황에는 제 수첩에 그날 제 머리속에 남았던 생각이나, 또는 중요한 스케쥴을 정리하는 용도로 사용합니다. 이 짧은 시간을 활용하면, 얼마나 활용하겠냐는 생각이 드실수 있습니다. 하지만 짜투리 시간에 이런 작은 습관들을 만들면, 의외로 높은 집중력을 활용해 필요한 일들을 빠르게 처리할 수 있습니다. 특히 이메일을 보내거나, 아님 기획을 해야하는 상황들이 발생했을 때, 갭 타임의 짧고 높은 집중력을 발휘하면, 평소에 30분 걸리던 일들이 5분안에 해결되는 놀라운 상황도 종종 일어납니다. 그리고 가장 좋은 점은 하루의 성취감이 달라진다는 점이에요. 계획한 일이 짧은 시간 동안 내 의지로 해결했다는 그 기분은 하루의 강렬한 도파민으로 작용되기도 합니다. 제가 주로 하는 갭 타임 포커싱 방법을 알려드릴게요. 위에서 말한 메모 방법을 사용해서 이렇게 적을수 있어요. - 짧은 문장으로 하루의 스케쥴 정리하기 - 예시) 12:30 000과 화상미팅 - 중요한 생각이나, 아이디어가 떠오르면 메모하기 - 예시) 한 시간의 계획이 열 시간의 일을 절약한다. - 좋은 글이나, 포스트를 보면 링크 저장하기 - 예시) 갭타임 포커싱을 잘 하는 3가지 방법 여러분들의 갭타임(Gap Time)을 활용하는 방법은 어떤 것들이 있나요?

갭타임 포커싱 (Gap Time Focusing) 활용하기

얼마전 경기 침체 대비 일환 노후 대책 점검을 했다. 국민연금 수령 나이가 65세니 65세 이후 생활을 수입 측면에서 현재 상황을 기준으로 예상해보았다.

일단 국민연금을 제대로 받으려면 (국민연금을 믿어서가 아니라 학교 졸업하고 사회생활, 즉 직장생활을 시작하면서 내 의지와 상관없이 가입이 되어버렸고 이미 20여년이 되었고 여전히 내야만 하는 상황이라 싫던 좋던 포기할 수 없으니 눈물을 머금고) 60세까지 더 내야 하기 때문에 수단과 방법을 가리지 않고 최소한 65세까지는 일해야만 한다는 전제다. 국민연금은 60세까지 내야만 하고 받는건 65세니 5년의 공백을 더 몸빵해야만 한다. 아무튼...

65세 이후 일을 전혀 안한다면,

1) 60세까지 국민연금 완납하고 65세부터 받게 되는 국민연금이 현재가치 기준으로 세후 110만원이다. 기초연금 대상도 아니니 이걸로 끝. 제길..

2-1) 65세에 주택연금에 가입 가능한 최대치 주택에 맞춰 이사하고 그 집을 맡기고 가입해서 연금을 수령하면 현시점 기준 월 218만원을 수령할 수 있다. 양도세 대상이 아니니 이사후 차액만큼 현금으로 OO원 남게 된다.

2-2) 현금으로 남은 차액을 수익율 4.5%로 투자하면 대략 매월 120만원 수입이 예상된다.

3) 현재 보유하고 있는 남은 자산을 현금화하면 OO원이니 이를 비상금으로 가지고 있거나 2-2)번처럼 투자해서 매월 수입으로 전환할 수 있다. (현재 보유중인 비상장주식과 스타트업 지분 가치는 Zero, 즉 없다고 생각하고 자산에 포함하지 않았다) 전환시 매월 80만원 정도를 추가 수입으로 더할 수 있겠다.

본 시나리오는 주택연금 가업 조건에 맞춰 더 작은 집으로 가거나 현재 동네보다 집값이 더 싼 동네로 가서 현재 평수를 유지하거나 더 큰 곳으로 가야만 한다는 전제가 깔린다.

지금 가진 집이랑 자산 뜯어먹으면서 살면 1)+2)로 450만원, 여기에 3)까지 더하면 530만원이 가능하겠다. 65세 이후 미래 수령시점에 화폐개혁이나 국가부도만 나지 않으면 화폐가치가 어떻게 변해도 입에 풀칠은 할 수 있겠다.

이렇게 정리하고 나니 불안했던 마음도 조금 편해지고 앞으로 더 열심히 살아야겠다는 다짐도 하게 된다. 이를 위한 전제 조건 중 하나가 일단 60세까지 국민연금 내야 하고 65세까진 일을 해야 하니 말이다.

최고는 이렇게 머리 굴리지 않고 그냥 막 살아도 먹고 살기 위해 돈 걱정 안할만큼 조금이라도 젊었을 때 돈을 많이 버는 것이다. 무일푼에서 시작해서 이렇게 준비하는데 딱 10년 걸렸으니 앞으로 10년만 더 이렇게 준비하고 살면 그렇게 될 수 있지 않을까 희망을 가져본다. 저 시나리오로도 어차피 10년 훌쩍 넘어 일해야만 하는데 이왕 하는거 그렇게 해보자! 가진거 이 비루한 몸뚱이 하나 밖에 없으니 건강을 최우선으로 관리하고 돈도 더 아껴쓰고.

그런 의미에서 이제 다시 현실에 집중하자! 당장 내일 심사 일과 금요일 고객사 성과보고회, 다음주 월요일 강연 준비에 집중하자! 공상하는 거 멈추고 일해라! 😊

얼마전 경기 침체 대비 일환 노후 대책 점검을 했다. 국민연금 수령 나이가 65세니 65세 이후 생활을 수입 측면에서 현재 상황을 기준으로 예상해보았다. 일단 국민연금을 제대로 받으려면 (국민연금을 믿어서가 아니라 학교 졸업하고 사회생활, 즉 직장생활을 시작하면서 내 의지와 상관없이 가입이 되어버렸고 이미 20여년이 되었고 여전히 내야만 하는 상황이라 싫던 좋던 포기할 수 없으니 눈물을 머금고) 60세까지 더 내야 하기 때문에 수단과 방법을 가리지 않고 최소한 65세까지는 일해야만 한다는 전제다. 국민연금은 60세까지 내야만 하고 받는건 65세니 5년의 공백을 더 몸빵해야만 한다. 아무튼... 65세 이후 일을 전혀 안한다면, 1) 60세까지 국민연금 완납하고 65세부터 받게 되는 국민연금이 현재가치 기준으로 세후 110만원이다. 기초연금 대상도 아니니 이걸로 끝. 제길.. 2-1) 65세에 주택연금에 가입 가능한 최대치 주택에 맞춰 이사하고 그 집을 맡기고 가입해서 연금을 수령하면 현시점 기준 월 218만원을 수령할 수 있다. 양도세 대상이 아니니 이사후 차액만큼 현금으로 OO원 남게 된다. 2-2) 현금으로 남은 차액을 수익율 4.5%로 투자하면 대략 매월 120만원 수입이 예상된다. 3) 현재 보유하고 있는 남은 자산을 현금화하면 OO원이니 이를 비상금으로 가지고 있거나 2-2)번처럼 투자해서 매월 수입으로 전환할 수 있다. (현재 보유중인 비상장주식과 스타트업 지분 가치는 Zero, 즉 없다고 생각하고 자산에 포함하지 않았다) 전환시 매월 80만원 정도를 추가 수입으로 더할 수 있겠다. 본 시나리오는 주택연금 가업 조건에 맞춰 더 작은 집으로 가거나 현재 동네보다 집값이 더 싼 동네로 가서 현재 평수를 유지하거나 더 큰 곳으로 가야만 한다는 전제가 깔린다. 지금 가진 집이랑 자산 뜯어먹으면서 살면 1)+2)로 450만원, 여기에 3)까지 더하면 530만원이 가능하겠다. 65세 이후 미래 수령시점에 화폐개혁이나 국가부도만 나지 않으면 화폐가치가 어떻게 변해도 입에 풀칠은 할 수 있겠다. 이렇게 정리하고 나니 불안했던 마음도 조금 편해지고 앞으로 더 열심히 살아야겠다는 다짐도 하게 된다. 이를 위한 전제 조건 중 하나가 일단 60세까지 국민연금 내야 하고 65세까진 일을 해야 하니 말이다. 최고는 이렇게 머리 굴리지 않고 그냥 막 살아도 먹고 살기 위해 돈 걱정 안할만큼 조금이라도 젊었을 때 돈을 많이 버는 것이다. 무일푼에서 시작해서 이렇게 준비하는데 딱 10년 걸렸으니 앞으로 10년만 더 이렇게 준비하고 살면 그렇게 될 수 있지 않을까 희망을 가져본다. 저 시나리오로도 어차피 10년 훌쩍 넘어 일해야만 하는데 이왕 하는거 그렇게 해보자! 가진거 이 비루한 몸뚱이 하나 밖에 없으니 건강을 최우선으로 관리하고 돈도 더 아껴쓰고. 그런 의미에서 이제 다시 현실에 집중하자! 당장 내일 심사 일과 금요일 고객사 성과보고회, 다음주 월요일 강연 준비에 집중하자! 공상하는 거 멈추고 일해라! 😊

노후 준비 상황 점검

대학교에 입학하기 전

2024년 12월, 개강을 한참 앞두고 에브리타임을 구경하다 우연히 동아리 홍보글 하나를 발견했다. 교내 IT 플랫폼 탐구·개발 동아리 'AIIA' 의 홍보글이었다. 아직 입학도 하지 않은 상태였지만 새내기부터 어떤 분야든 열심히 해보고 싶어 

프로젝트 회고록: 앱 개발을 처음 접하고, 출시까지 걸어온 경험 

플러터를 잘 다루지 못하지만 플러터로 앱을 개발하고 출시하기까지의 여정이 담겨있네요.

https://velog.io/@yongjun0702/프로젝트-회고록-앱-개발을-처음-접하고-출시까지-걸어온-경험

플러터를 잘 다루지 못하지만 플러터로 앱을 개발하고 출시하기까지의 여정이 담겨있네요. https://velog.io/@yongjun0702/프로젝트-회고록-앱-개발을-처음-접하고-출시까지-걸어온-경험

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많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 찾아내기’ 내지는 ‘기획안 통과시키기 위한 근거찾기’ 정도로 여기곤 합니다. 그리고 그런 숫자들을 어떻게든 찾아내는 일을 데이터 분석이라고 부르려 하죠. 적어도 제가 리딩하는 팀에서 하고자 하는 실험과 분석은, 그런 것이 아닙니다.

1. 실험의 실패율이 높은 것은 지극히 당연하고 정상적입니다. 실험 실패(실패라기보단 가설이 입증되지 않았다고 말하는 것이 정확하겠습니다만)의 원인을 분석하는 과정에서 고객의 행태와 니즈를 이해하게 되고, 이것이 분석이며 이런 과정이 반복되어야 비로소 실험 성공율이 조금씩 향상됩니다.

2. 실험 결과(성공과 실패)로부터 얻어야 하는 것은 실험의 가설이 입증되었는가를 밝히는 것이며, 이를 인과적으로(원인과 결과를 분리하여) 설명하는 것입니다. 이것이 저희팀이 해야 하는 분석이라 생각하고, 조직의 실험 문화를 이렇게 바꿔가야 한다고 봅니다.

많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 찾아내기’ 내지는 ‘기획안 통과시키기 위한 근거찾기’ 정도로 여기곤 합니다. 그리고 그런 숫자들을 어떻게든 찾아내는 일을 데이터 분석이라고 부르려 하죠. 적어도 제가 리딩하는 팀에서 하고자 하는 실험과 분석은, 그런 것이 아닙니다. 1. 실험의 실패율이 높은 것은 지극히 당연하고 정상적입니다. 실험 실패(실패라기보단 가설이 입증되지 않았다고 말하는 것이 정확하겠습니다만)의 원인을 분석하는 과정에서 고객의 행태와 니즈를 이해하게 되고, 이것이 분석이며 이런 과정이 반복되어야 비로소 실험 성공율이 조금씩 향상됩니다. 2. 실험 결과(성공과 실패)로부터 얻어야 하는 것은 실험의 가설이 입증되었는가를 밝히는 것이며, 이를 인과적으로(원인과 결과를 분리하여) 설명하는 것입니다. 이것이 저희팀이 해야 하는 분석이라 생각하고, 조직의 실험 문화를 이렇게 바꿔가야 한다고 봅니다.

많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 

계속하던 대로만 하지 않습니다. 도구에 매몰되지 않고 목적에 집중합니다. 모르는 것은 가능한 한 빨리 "모릅니다", "알려주세요"라고 말합니다. 의견을 자주 바꿔도 괜찮습니다. 틀렸다고 생각하면 인정하고 의견도 편안하게 바꿉니다. 의식적으로 나와 의견이 다른 사람에게 의견을 구합니다. 다른 사람이 의견을 구할 때 진지하게 고민하고 의견을 전합니다. 실수하고 나면 기록합니다. 기록하지 않으면 종종 기억되지 않습니다. 감정이 태도가 되지 않도록 의식합니다. 하루에 1번은 30분 이상 신선한 공기를 마십니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다.

계속하던 대로만 하지 않습니다. 도구에 매몰되지 않고 목적에 집중합니다. 모르는 것은 가능한 한 빨리 "모릅니다", "알려주세요"라고 말합니다. 의견을 자주 바꿔도 괜찮습니다. 틀렸다고 생각하면 인정하고 의견도 편안하게 바꿉니다. 의식적으로 나와 의견이 다른 사람에게 의견을 구합니다. 다른 사람이 의견을 구할 때 진지하게 고민하고 의견을 전합니다. 실수하고 나면 기록합니다. 기록하지 않으면 종종 기억되지 않습니다. 감정이 태도가 되지 않도록 의식합니다. 하루에 1번은 30분 이상 신선한 공기를 마십니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다.

《일을 하면서 의식해야 하는 10가지》

클레임 처리, 재고 추적, 프로젝트 승인과 같은 영역에서 비즈니스 문제를 해결하는 데 어려움을 겪는 조직이 많습니다. 맞춤형 비즈니스 애플리케이션은 이러한 문제를 해결하고 조직이 보다 효과적으로 업무를 수행하는 데 도움이 되는 솔루션을 제공할 수 있지만, 지금까지 이런 애플리케이션을 구축하고 유지 관리하려면 전문 개발 팀이 필요했습니다. 하지만 개발 역량을 갖출 수 없거나 그럴 만한 예산이 없어서, 비효율적인 [...]

AWS App Studio, 자연어 기반 엔터프라이즈급 애플리케이션 구축 도구 (미리보기) | Amazon Web Services

최근, 노코드 로우코드 툴에 대한 관심이 높습니다. 개발 기술이 다소 부족하더라고 쉽고 빠르게 어느 정도 수준의 서비스를 개발하는데 유용하게 활용될 수 있기 때문입니다. 또한 LLM 모델이 발전하면서 AI를 통해 개발 도움을 받는 것이 일상이 되어가고 있습니다.

얼마전 AWS 뉴욕서밋에서 자연어로 몇 분만에 엔터프라이즈급 애플리케이션을 만들 수 있는 "AWS App Studio"의 평가판이 발표 되었습니다. 개인적으로 상당히 흥미로운 서비스였습니다. GenAI를 기반으로 앱 생성을 몇 분만에 만들 수 있게 도와주는 서비스, 직접 테스트해 보고 싶으시다면 아래 블로그를 참조하세요!

https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/build-custom-business-applications-without-cloud-expertise-using-aws-app-studio-preview/

최근, 노코드 로우코드 툴에 대한 관심이 높습니다. 개발 기술이 다소 부족하더라고 쉽고 빠르게 어느 정도 수준의 서비스를 개발하는데 유용하게 활용될 수 있기 때문입니다. 또한 LLM 모델이 발전하면서 AI를 통해 개발 도움을 받는 것이 일상이 되어가고 있습니다. 얼마전 AWS 뉴욕서밋에서 자연어로 몇 분만에 엔터프라이즈급 애플리케이션을 만들 수 있는 "AWS App Studio"의 평가판이 발표 되었습니다. 개인적으로 상당히 흥미로운 서비스였습니다. GenAI를 기반으로 앱 생성을 몇 분만에 만들 수 있게 도와주는 서비스, 직접 테스트해 보고 싶으시다면 아래 블로그를 참조하세요! https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/build-custom-business-applications-without-cloud-expertise-using-aws-app-studio-preview/

Amazon Web Services

CJ ENM 커머스 부문 백엔드 개발자

전여철

AWS GenAI 기반 엔터프라이즈급 앱개발 도구 미리보기

백선환

👨🏼‍💻 AWS GenAI, AI, ML 서비스 세일즈 스페셜리스트
📚"챗GPT 거대한 전환" 베스트셀러 작가 
🛠 프롬프트 엔지니어
🔥 빅테크, 생성형AI, 데이터, 그리고 혁신에 관심을 갖고 있습니다.

AWS GenAI 기반 엔터프라이즈급 앱개발 도구 미리보기

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