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데이터 분야에 일하는 사람이라면 누구나 '수학'에 대한 심적 부담을 느껴보신 적이 있을 겁니다. 저도 그 중 한 사람이고요. 솔직히 아직까지도 수학을 충분히 잘 안다고 하긴 부끄러운 상황이고 그때그때 필요한 것들을 Ad Hoc으로 알아가고 있습니다만, 언젠가 수학을 체계적으로 공부해봐야겠다는 마음은 언제나 가지고 있습니다. 오늘 소개드릴 글은 인공지능/머신러닝 분야에서 기본으로 알려진 통계학/선형회귀/확률론 외에 좀 더 깊은 이해를 위해 필요한 수학적 이론이 무엇인지 짚은 글입니다. 언젠가 저도 이 글에 나와있는 이론들을 정확히 이해하고 실전에서 활용할 수 있는 사람이 되면 좋겠네요.

수학도가 인공지능 연구에 기여하는 방법

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수학도가 인공지능 연구에 기여하는 방법

2020년 11월 3일 오전 9:04

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