<생성형 AI의 역설: 콘텐츠 혁신과 표절 검사의 딜레마>

혁신적인 콘텐츠를 생성해 내는 AI 기술과 그 생성물의 표절문제,
표절의 정의와 범위 그 표절을 찾아내는 기술과 솔루션을 다루어 보았습니다.

1. AI 콘텐츠와 표절 문제
온라인 표절 검사 서비스인 턴잇인의 연구에 따르면 제출된 2억 개의 논문 중 2200만 개의 논문에서 내용의 최소 20%가 AI에 의해 생성된 콘텐츠인 것이 발견됐다고 합니다. 이 수치는 학생의 약 11%가 표절했다는 것을 의미하구요. 이런 AI 생성물의 표절 문제는 단순히 텍스트로된 논문을 넘어, 이미지, 비디오, 음성, 음악등 전방위에서 발생합니다.

2. AI 표절(AI plagiarism)의 정의와 범위
AI 표절: 인공지능이 생성한 텍스트, 이미지, 비디오, 음원과 같은 콘텐츠가 기존에 존재하던 다른 자료를 허가 없이 무단으로 복제하거나 원작자의 콘텐츠로 보이게끔 유사하게 변형한 것을 의미합니다.

생성형 AI는 누구나 쉽게 접근하여 콘텐츠를 생성하고 사용할 수 있기 때문에 저작권 침해 또는 표절 문제가 태생적으로 쉽게 발생합니다. AI표절은 법적 문제뿐만 아니라 의도와는 상관없이 창작자의 권리를 침해하여 상업적 손해를 야기하거나 창작 동기를 저하시킬 수 있습니다. 또한 윤리적 문제를 일으켜 학문의 경우 신뢰도와 정확성을 떨어뜨릴 수 있습니다.

3. AI 표절 탐지 기술
- 분류기 (Classifier)
- 임베딩 (Embedding)
- 퍼플렉시티 (Perplexity, 임의성)
- 버스티니스 (Burstiness, 임의성의 균일성)

4. AI 표절 탐지 솔루션

자세한 내용은 글 본문을 읽어주세요. 관심있는 분들에게 도움이 되었으면 합니다.

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이 글은 제가 삼성 SDS 인사이트 리포트에 기고한 글입니다.