대한민국 정부 UX 혁신을 위한 자문을 이어가기로 했습니다. 2023년부터 행정안전부 디지털정부혁신 과제에 자문위원으로 참여하며 작년에는 KRDS(Korea Design System), 디지털 정부서비스 UI/UX 디자인시스템을 선보였습니다. 일관성 없고 복잡한 공공 웹, 앱, 키오스크까지 사용자 눈높이 맞게 개선함으로써 대한민국 국민 누구나 쉽고 편리하게 정부 서비스를 이용해야 한다는 믿음에서 출발했습니다.

정부의 UI/UX 가이드라인 개발과 배포, 디자인시스템 구축은 새벽배송처럼 눈에 확 띄게 삶을 나아지게 하지 못하더라도 대한민국에서의 삶이 천천히 그러나 분명히 나아질 수 있는 방법이라고, UX 업계에 있는 한 사람으로 그 걸음을 함께 하는 것이 사회에 기여할 수 있는 한 가지 방법이라고 믿습니다. 특히 가이드라인이나 디자인시스템의 핵심은 사용자 1(국민) 뿐만 아니라 사용자 2(정부24, 국민건강보험 등 행정기관의 실무자)를 대상으로 리서치하고, 현재 디자인시스템이 충족하지 못하는 부분을 파악해 쓰임새 있도록 만드는 것이라고 생각합니다.

혼란스럽고 어수선한 날들이 이어질 때마다 취약해지고 머뭇거려집니다. 그럼에도 내가 오늘 할 수 있는 일을 하는 것, 낯선 이에게 친절할 것, 더 나아질 수 있다면 사용자로서 참여할 것. 이런 마음을 딛고 2025년에도 더 나은 공공 서비스를 만들기 위해 노력하겠습니다.

https://www.krds.go.kr/

대한민국 정부 UX 혁신을 위한 자문을 이어가기로 했습니다. 2023년부터 행정안전부 디지털정부혁신 과제에 자문위원으로 참여하며 작년에는 KRDS(Korea Design System), 디지털 정부서비스 UI/UX 디자인시스템을 선보였습니다. 일관성 없고 복잡한 공공 웹, 앱, 키오스크까지 사용자 눈높이 맞게 개선함으로써 대한민국 국민 누구나 쉽고 편리하게 정부 서비스를 이용해야 한다는 믿음에서 출발했습니다. 정부의 UI/UX 가이드라인 개발과 배포, 디자인시스템 구축은 새벽배송처럼 눈에 확 띄게 삶을 나아지게 하지 못하더라도 대한민국에서의 삶이 천천히 그러나 분명히 나아질 수 있는 방법이라고, UX 업계에 있는 한 사람으로 그 걸음을 함께 하는 것이 사회에 기여할 수 있는 한 가지 방법이라고 믿습니다. 특히 가이드라인이나 디자인시스템의 핵심은 사용자 1(국민) 뿐만 아니라 사용자 2(정부24, 국민건강보험 등 행정기관의 실무자)를 대상으로 리서치하고, 현재 디자인시스템이 충족하지 못하는 부분을 파악해 쓰임새 있도록 만드는 것이라고 생각합니다. 혼란스럽고 어수선한 날들이 이어질 때마다 취약해지고 머뭇거려집니다. 그럼에도 내가 오늘 할 수 있는 일을 하는 것, 낯선 이에게 친절할 것, 더 나아질 수 있다면 사용자로서 참여할 것. 이런 마음을 딛고 2025년에도 더 나은 공공 서비스를 만들기 위해 노력하겠습니다. https://www.krds.go.kr/

《대한민국 범정부 UX 혁신 자문을 이어갑니다》

15년 경력의 유저 리서처, ‘레드버스백맨’님과의 인터뷰

🎙️ 유저 리서치와 AI, 실무자 인사이트 엿보기 : 레드버스백맨

오늘 발행된 뉴스레터에서는 아래 다섯가지 질문에 대한 실무자(레드버스백맨) 인터뷰 내용을 확인하실 수 있어요!

(1) AI가 실무에서 기존 유저 리서치를 어떻게 보완하고 있나요?
(2) 제한된 예산과 시간 내 AI를 활용해 효과적인 리서치를 진행하는 팁이 있나요?
(3) 현재 활용 중이거나 사용해본 것 중 가장 유용한 AI 관련 리서치 툴은 무엇인가요?
(4) 리서치에 AI를 도입하면서 직면한 가장 큰 도전과 그 해결책이 있나요?
(5) 앞으로 AI 도구만을 활용해 유저 리서치 전 과정을 진행할 수 있다고 보시나요?

"AI 도구만으로 리서치 전 과정을 진행하는 건 아직 어렵고, 앞으로도 ‘대체’보다는 ‘보완’에 가까운 형태로 발전할 거라고 봅니다. AI는 효율성과 반복 작업에서 분명히 강력한 도구지만, 사람의 말과 행동 사이에서 의미를 읽어내고, 의외성을 발견하고, 질문을 던지고, 전략으로 연결하는 일은 지금도, 앞으로도 리서처의 몫이에요. 리서치는 결국 사람을 이해하는 일이니까요."

오늘 발행된 뉴스레터에서는 아래 다섯가지 질문에 대한 실무자(레드버스백맨) 인터뷰 내용을 확인하실 수 있어요! (1) AI가 실무에서 기존 유저 리서치를 어떻게 보완하고 있나요?(2) 제한된 예산과 시간 내 AI를 활용해 효과적인 리서치를 진행하는 팁이 있나요?(3) 현재 활용 중이거나 사용해본 것 중 가장 유용한 AI 관련 리서치 툴은 무엇인가요?(4) 리서치에 AI를 도입하면서 직면한 가장 큰 도전과 그 해결책이 있나요?(5) 앞으로 AI 도구만을 활용해 유저 리서치 전 과정을 진행할 수 있다고 보시나요? "AI 도구만으로 리서치 전 과정을 진행하는 건 아직 어렵고, 앞으로도 ‘대체’보다는 ‘보완’에 가까운 형태로 발전할 거라고 봅니다. AI는 효율성과 반복 작업에서 분명히 강력한 도구지만, 사람의 말과 행동 사이에서 의미를 읽어내고, 의외성을 발견하고, 질문을 던지고, 전략으로 연결하는 일은 지금도, 앞으로도 리서처의 몫이에요. 리서치는 결국 사람을 이해하는 일이니까요."

Learning by Doing

유저 리서치와 AI, 실무자 인사이트 엿보기 : 레드버스백맨

성규 님, 덕분에 제가 즐겨보는 뉴스레터에 나왔네요! ☺️ 생각을 정리해 볼 수 있는 좋은 시간이었습니다.

팁스터 인터뷰 내용이 어제 뉴스레터로 소개되었습니다. 17,000명의 구독자 중 한 사람으로서, 평소 제가 일을 하면서 뭉게뭉게 가져온 생각을 답변을 적는 과정에서 정리해 볼 수 있는 좋은 기회였습니다. 제가 인터뷰에서 받은 5가지 질문을 소개합니다. 함께 생각해 보는 기회로, 오답이어도 괜찮은 표본으로 활용하시면 좋겠습니다.

1️⃣ AI가 실무에서 기존 유저 리서치를 어떻게 보완하고 있나요?

2️⃣ 제한된 예산과 시간 내 AI를 활용해 효과적인 리서치를 진행하는 팁이 있나요?

3️⃣ 현재 활용 중이거나 사용해본 것 중 가장 유용한 AI 관련 리서치 툴은 무엇인가요?

4️⃣ 리서치에 AI를 도입하면서 직면한 가장 큰 도전과 그 해결책이 있나요?

5️⃣ 앞으로 AI 도구만을 활용해 유저 리서치 전 과정을 진행할 수 있다고 보시나요?

https://maily.so/tipster/posts/g0zm6k7erql

팁스터 인터뷰 내용이 어제 뉴스레터로 소개되었습니다. 17,000명의 구독자 중 한 사람으로서, 평소 제가 일을 하면서 뭉게뭉게 가져온 생각을 답변을 적는 과정에서 정리해 볼 수 있는 좋은 기회였습니다. 제가 인터뷰에서 받은 5가지 질문을 소개합니다. 함께 생각해 보는 기회로, 오답이어도 괜찮은 표본으로 활용하시면 좋겠습니다. 1️⃣ AI가 실무에서 기존 유저 리서치를 어떻게 보완하고 있나요? 2️⃣ 제한된 예산과 시간 내 AI를 활용해 효과적인 리서치를 진행하는 팁이 있나요? 3️⃣ 현재 활용 중이거나 사용해본 것 중 가장 유용한 AI 관련 리서치 툴은 무엇인가요? 4️⃣ 리서치에 AI를 도입하면서 직면한 가장 큰 도전과 그 해결책이 있나요? 5️⃣ 앞으로 AI 도구만을 활용해 유저 리서치 전 과정을 진행할 수 있다고 보시나요? https://maily.so/tipster/posts/g0zm6k7erql

《UX 리서치와 AI, 쓰임새와 균형감각에 대하여》

사용자가 공유한 콘텐츠

폴인에서 시리즈로 공개한 '토스팀에게 듣다: 토스 10주년 '10 to 100''에서 프로덕트 디자인 부문의 글을 소개합니다. 프로덕트 디자인 헤드를 맡고 있는 강수영 님이 2015년부터 2025년까지 토스에서의 프로덕트 디자인을 어떻게 바라보고, 어떤 고민과 도전으로 현재에 이르렀는지 담담하게 전달하는 내용입니다. 요약을 먼저 보시더라도 전문을 꼭 살펴보시면 좋겠습니다.

2개의 문장으로 결론을 요약하자면 사용자 경험을 고민하는 사람이라면, 디자인하는 사람이라면 '수단과 목적을 헷갈리지 말자'라는 것이었습니다. '만약 헷갈리지만 않는다면 안 되는 건 거의 없다.'입니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1. 태동기(2015~18): 디자인도, 일하는 방식도 단순하게 

 * ① 필요 없는 정보는 과감히 쳐내기
   ② 한 화면에서 어딜 봐야 할지 명확히 알려주기

2. 성장기(2018~22): 체계를 통한 일관성 쌓기

토스만의 디자인 시스템을 만들고 토스만의 서체도 만들면서 어디서든 '토스 디자인이다'라고 알 수 있게 만든 시기였습니다. 동시에 4가지를 새롭게 시도했습니다.

 * ① 3D 그래픽 - 시네마4D라는 툴을 직접 배워가며 내부에서 디벨롭
 * ② UX 라이팅 - A/B테스트를 통해 제품속 문구를 결정하면서 클릭율 최대 300% 증가
 * ③ 유저 테스트 - 토스의 UT 문화가 생긴 시기로 전문 업체와 계약해서 테스트, 정성 테스트를 반복해 가입 퍼널을 만들고 수치로 성과까지 증명
 * ④ 로고 리브랜딩 - '공 던지듯 쉬운 금융', '우리는 금융이 아니다', '토스에 갇히면 안 된다'

3. 진화기(2022~2024): 금융 너머를 바라보는 시대의 디자인

마이데이터 시기에 조회, 송금, 혜택을 중심으로 한 홈화면을 만든 시기. 대출, 카드, 보험, 신용대출 등 여러 기능을 동일한 인터랙션으로 하나의 경험을 하듯이 만드는 것에 주안점을 두고 매출까지 개선하는 것으로 디자인의 역할을 확대했습니다. 이 시기엔 3D로 만든 새로운 로고를 선보였습니다.

4. 토스의 지금(2025~): 어디서나 편리한 디자인을 고민할 때

토스가 금융상품을 넘어 커머스, 모바일을 넘어 오프라인 단말기까지 새로운 접점이 생기면서 덩치가 커졌습니다. B2B 고객도 많아졌고 고객이 토스 앱 안에서 자기만의 사업을 하려는 니즈가 있었기에 '툴 프로덕트 디자이너'라는 직군까지 생겼습니다. 내부 구성원을 위한 툴도 만들어진 시기였죠.

 1. 토스 내비게이션 스코어 - 유저에게 직접 묻고 '이 기능 어디에 있을 것 같나요?'에 대한 답변을 히트맵 형태로 표현해서 (만드는 사람이) 예상한 것과 (쓰는 사람이) 이해하고 기대하는 것 사이의 격차가 얼마나 큰지 확인할 수 있는 방법입니다.
 2. 휴리봇 - 휴리봇은 토스 유저처럼 답변하는 생성형 AI예요. 디자인한 화면을 보여주며 질문하면 실제 유저처럼 답변하는 거예요. 기존 유저 테스트를 완전히 대체할 수는 없지만, 시간을 아끼는 데 큰 도움이 됩니다.
 3. 토스트 - 토스 스타일로 그림을 알아서 그려주는 '토스트'도 개발했어요. 정보를 입력하면 몇 분 만에 그래픽이 만들어지죠. 토스 그래픽 디자이너가 만든 것과 같은 퀄리티, 톤으로요. 디자이너들이 더 중요한 문제에 집중할 수 있도록 일손을 덜어주는 역할을 잘 해내고 있습니다. 
 4. 랠리(Rally) - 인터랙션을 잘 만들려면 디자이너의 역량, 구현 기술, 개발 인력이 모두 필요한데요. 인터랙션팀 주도로 구현 비용을 획기적으로 낮추기 위해 랠리라는 프로그래밍 언어를 자체 개발했어요.

https://www.folin.co/article/10450/gift/Fspn7szhf5iFFggpgu0Ryq7GKd3D6XF5

폴인에서 시리즈로 공개한 '토스팀에게 듣다: 토스 10주년 '10 to 100''에서 프로덕트 디자인 부문의 글을 소개합니다. 프로덕트 디자인 헤드를 맡고 있는 강수영 님이 2015년부터 2025년까지 토스에서의 프로덕트 디자인을 어떻게 바라보고, 어떤 고민과 도전으로 현재에 이르렀는지 담담하게 전달하는 내용입니다. 요약을 먼저 보시더라도 전문을 꼭 살펴보시면 좋겠습니다. 2개의 문장으로 결론을 요약하자면 사용자 경험을 고민하는 사람이라면, 디자인하는 사람이라면 '수단과 목적을 헷갈리지 말자'라는 것이었습니다. '만약 헷갈리지만 않는다면 안 되는 건 거의 없다.'입니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1. 태동기(2015~18): 디자인도, 일하는 방식도 단순하게&nbsp; <ul ><li>① 필요 없는 정보는 과감히 쳐내기 ② 한 화면에서 어딜 봐야 할지 명확히 알려주기</li></ul> 2. 성장기(2018~22): 체계를 통한 일관성 쌓기 토스만의 디자인 시스템을 만들고 토스만의 서체도 만들면서 어디서든 '토스 디자인이다'라고 알 수 있게 만든 시기였습니다. 동시에 4가지를 새롭게 시도했습니다. <ul ><li>① 3D 그래픽 - 시네마4D라는 툴을 직접 배워가며 내부에서 디벨롭</li><li>② UX 라이팅 - A/B테스트를 통해 제품속 문구를 결정하면서 클릭율 최대 300% 증가</li><li>③ 유저 테스트 - 토스의 UT 문화가 생긴 시기로 전문 업체와 계약해서 테스트, 정성 테스트를 반복해 가입 퍼널을 만들고 수치로 성과까지 증명</li><li>④ 로고 리브랜딩 - '공 던지듯 쉬운 금융', '우리는 금융이 아니다', '토스에 갇히면 안 된다'</li></ul> 3. 진화기(2022~2024): 금융 너머를 바라보는 시대의 디자인 마이데이터 시기에 조회, 송금, 혜택을 중심으로 한 홈화면을 만든 시기. 대출, 카드, 보험, 신용대출 등 여러 기능을 동일한 인터랙션으로 하나의 경험을 하듯이 만드는 것에 주안점을 두고 매출까지 개선하는 것으로 디자인의 역할을 확대했습니다. 이 시기엔 3D로 만든 새로운 로고를 선보였습니다. 4. 토스의 지금(2025~): 어디서나 편리한 디자인을 고민할 때 토스가 금융상품을 넘어 커머스, 모바일을 넘어 오프라인 단말기까지 새로운 접점이 생기면서 덩치가 커졌습니다. B2B 고객도 많아졌고 고객이 토스 앱 안에서 자기만의 사업을 하려는 니즈가 있었기에 '툴 프로덕트 디자이너'라는 직군까지 생겼습니다. 내부 구성원을 위한 툴도 만들어진 시기였죠. <ol ><li>토스 내비게이션 스코어 - 유저에게 직접 묻고 '이 기능 어디에 있을 것 같나요?'에 대한 답변을 히트맵 형태로 표현해서 (만드는 사람이) 예상한 것과 (쓰는 사람이) 이해하고 기대하는 것 사이의 격차가 얼마나 큰지 확인할 수 있는 방법입니다.</li><li>휴리봇 - 휴리봇은 토스 유저처럼 답변하는 생성형 AI예요. 디자인한 화면을 보여주며 질문하면 실제 유저처럼 답변하는 거예요. 기존 유저 테스트를 완전히 대체할 수는 없지만, 시간을 아끼는 데 큰 도움이 됩니다.</li><li>토스트 - 토스 스타일로 그림을 알아서 그려주는 '토스트'도 개발했어요. 정보를 입력하면 몇 분 만에 그래픽이 만들어지죠. 토스 그래픽 디자이너가 만든 것과 같은 퀄리티, 톤으로요. 디자이너들이 더 중요한 문제에 집중할 수 있도록 일손을 덜어주는 역할을 잘 해내고 있습니다.&nbsp;</li><li>랠리(Rally) - 인터랙션을 잘 만들려면 디자이너의 역량, 구현 기술, 개발 인력이 모두 필요한데요. 인터랙션팀 주도로 구현 비용을 획기적으로 낮추기 위해 랠리라는 프로그래밍 언어를 자체 개발했어요.</li></ol> https://www.folin.co/article/10450/gift/Fspn7szhf5iFFggpgu0Ryq7GKd3D6XF5

www.folin.co

《디자인하는 사람이라면 '수단과 목적을 헷갈리지 말자'》

일 하다 눈이 가는 소식을 큐레이션해서 공유합니다

TREND REPORT "2025년 3월에 본 것"

봄은 다른 계절에 비해 달아요. 회색과 갈색 사이에서 초록이 보이고, 초록은 곧 노란색과 분홍색, 하얀색으로 퍼지면서 얼어붙었던 세상을 녹이고 채도를 높입니다. 많은 사람들이 다치고 피해가 큰 산불 앞에 다시 한번 무기력함을 느끼는 한 달이었습니다. 바람이 매섭고, 3월의 눈을 보며 지구가 아픈 이 계절에 무얼 해야 하나 가만히 생각하게 만드는 날이지만 그래도 내가 할 수 있는 게 무엇일까, 생각만 하는 대신 어김없이 메일함 편지로 인사드립니다. 잘못된 것들이 바로 잡히길, 화마가 덮친 산과 들에서 생명을 잃은 사람과 동물, 식물의 아픔에 닿기 어려운 위로를 전하며 봄이 상처를 서서히 낫게 하길 바랍니다.

 * Intro
 * 일을 하면서 의식해야 하는 10가지
 * 트레바리에서 밑줄 친 문장들의 모음집
 * AI 시대의 UX 리서치
 * 일을 하면서 지속하고 있는 3가지 '일'
 * 다정함도 체력에서 나오니까
 * Outro

https://maily.so/redbusbagman/posts/92zew9n8zep

봄은 다른 계절에 비해 달아요. 회색과 갈색 사이에서 초록이 보이고, 초록은 곧 노란색과 분홍색, 하얀색으로 퍼지면서 얼어붙었던 세상을 녹이고 채도를 높입니다. 많은 사람들이 다치고 피해가 큰 산불 앞에 다시 한번 무기력함을 느끼는 한 달이었습니다. 바람이 매섭고, 3월의 눈을 보며 지구가 아픈 이 계절에 무얼 해야 하나 가만히 생각하게 만드는 날이지만 그래도 내가 할 수 있는 게 무엇일까, 생각만 하는 대신 어김없이 메일함 편지로 인사드립니다. 잘못된 것들이 바로 잡히길, 화마가 덮친 산과 들에서 생명을 잃은 사람과 동물, 식물의 아픔에 닿기 어려운 위로를 전하며 봄이 상처를 서서히 낫게 하길 바랍니다. <ul ><li>Intro</li><li>일을 하면서 의식해야 하는 10가지</li><li>트레바리에서 밑줄 친 문장들의 모음집</li><li>AI 시대의 UX 리서치</li><li>일을 하면서 지속하고 있는 3가지 '일'</li><li>다정함도 체력에서 나오니까</li><li>Outro</li></ul> https://maily.so/redbusbagman/posts/92zew9n8zep

《50번째 뉴스레터》

우디의 컨설팅:  합격으로 가는 3가지 차별점 회사별 맞춤 포트폴리오,  합격을 부르는 비결입니다. 5회 코칭 진행 
 유니콘 프로덕트 디자이너로 최종 합격한 김** 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭 진행 
 유니콘 프로덕트 디자이너로 최종 합격한 **호 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭 진행 
 에이전시 → 스타트업 디자이너로 이직 성공한 **수 님의

[🦄 유니콘·빅테크] 합격한 UX/UI 포트폴리오 컨설팅 - PO·디자인 리드 우디 - 우디디자인랩

Q) 🧑‍💻 A/B 테스트를 진행해봤는데, 포트폴리오에 어떤 지표를 넣어야 의사결정 과정을 잘 보여줄 수 있을까요? (2년차 멘티님)

A) A/B 테스트 목적에 따라 다르지만, 주로 이탈률, 클릭율(CTR), 전환율(CVR), 체류 시간 등이 많이 쓰여요. 예를 들어 ‘신규 페이지 디자인(A안 vs B안)에서 전환율이 5%p 높아졌다’ 같이 지표를 구체적으로 비교하면 좋습니다.(주로 솔루션·결과해석) 정말 중요한 건 어떤 조건에서 어떤 사용자 그룹을 대상으로 테스트 했는지 함께 설명하는 것이에요. 의사결정의 객관성을 어필할 수 있기 때문입니다. (우디)

*단순 결과값보다, 의도(목표), 대상(샘플), 결과(지표)를 유기적으로 연결해 주세요!

https://www.latpeed.com/products/QkCkT

Q) 🧑‍💻 A/B 테스트를 진행해봤는데, 포트폴리오에 어떤 지표를 넣어야 의사결정 과정을 잘 보여줄 수 있을까요? (2년차 멘티님) A) A/B 테스트 목적에 따라 다르지만, 주로 이탈률, 클릭율(CTR), 전환율(CVR), 체류 시간 등이 많이 쓰여요. 예를 들어 ‘신규 페이지 디자인(A안 vs B안)에서 전환율이 5%p 높아졌다’ 같이 지표를 구체적으로 비교하면 좋습니다.(주로 솔루션·결과해석) 정말 중요한 건 어떤 조건에서 어떤 사용자 그룹을 대상으로 테스트 했는지 함께 설명하는 것이에요. 의사결정의 객관성을 어필할 수 있기 때문입니다. (우디) *단순 결과값보다, 의도(목표), 대상(샘플), 결과(지표)를 유기적으로 연결해 주세요! https://www.latpeed.com/products/QkCkT

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포폴 코칭 중 기억에 남는 대화 [3]

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공교롭게 둘 중 하나만 선택해야 하는 기로에 놓인 경우가 있습니다. 이것 아니면 저것 중에 오직 하나만 선택할 수 있습니다. 이런 선택의 순간이 괴롭고 혼란스러운 것은 이것도 좋고, 저것도 좋아 보이기 때문입니다. 가혹하게 우리는 둘 모두를 선택할 수 없습니다. 반드시 둘 중 하나를 선택해야 하는 물리적인 환경에서 살고 있습니다.

대표적으로 중국요리 가게에 가면 혼돈의 카오스를 경험하게 됩니다. 짜장면과 짬뽕 사이에 갈등이 시작됩니다. 돈도 있고, 대식가라면 둘 다 먹어도 됩니다. 하지만 보통의 위를 가지고 있고, 한 끼를 때우는데 한 그릇에 만 원이 넘는 메뉴 두 개를 주문하는 용감한 K-직장인은 별로 없을 것입니다. 그래서 당신은 짜장입니까, 짬뽕입니까? 이와 같은 선택에 볶음밥 녀석까지 합세하는 날에는 울고 싶은 지경입니다.

둘 중 하나를 선택해야 하는 순간은 음식 메뉴를 결정하는 것 외에도 훨씬 다양하게 많습니다. 생일 선물로 전자기기를 사달라고 할까, 자전거를 사달라고 할까? 친구와의 약속이 겹치는데 철수를 만날까, 영희를 만날까? 입사 지원 결과로 덜컥 두 회사에 합격했는데 A 회사로 갈까, B 회사로 갈까? 우리는 한정된 시간과 자원으로 어쩔 수 없이 둘 중 하나를 선택하며 살아갑니다.

양자택일이 어렵게 느껴지는 이유는 둘 다 좋아 보이기 때문입니다. 하나를 포기하는 것이 하나를 선택하여 얻게 되는 것보다 약간 더 큰 손실로 느껴집니다. 욕심이죠. 얻은 것보다 갖지 못하는 것에 대한 미련이 더 많이 남습니다. 그리곤 마음으로 ‘만일 내가 부자로 태어났다면 모두 다 선택할 수 있었을 텐데’ ‘만일 내가 초능력자라면 하고 싶은 일을 모두 다 하고 살 수 있었을 텐데’ 신세를 한탄합니다. 

세상은 우리에게 둘 중 하나를 선택하도록 강요합니다. 그러나 여러분 속지 마시기 바랍니다. 우리가 반드시 그 둘 중 하나만 선택해야 하는 것은 아닙니다. 반드시 A 대학에 가거나 B 대학에 가야만 하는 것은 아닙니다. 대학을 가지 않는 선택도 있습니다. 반드시 C 회사를 가거나 D 회사에 가야만 하는 것은 아닙니다. 회사를 선택하지 않고 혼자서 잘 먹고 잘 살 수 있는 방법이 많습니다.

그러니까 앞선 사람들이 자신이 해본 경험의 선택지를 제시하는 것만 바라볼 필요는 없습니다. 그것이 정답도 아니고 최선의 선택도 아니요, 가장 좋은 결과도 아닙니다. 양자택일 순간에 한 발짝 물러서서 상황을 바라보면 두 가지 선택보다 더 좋은 옵션을 깨닫게 됩니다. 짜장, 짬뽕에 매몰되지 않고 한 걸음 물러나 메뉴판을 보면 비로소 짬짜면을 발견하게 됩니다.

상황을 벗어나는 것이 지혜롭게 선택할 수 있는 비결입니다. 갖고 싶다는 욕망에 사로잡히면 어리석은 선택 밖에 할 수 없습니다. 욕심을 내려놓고 한 걸음 물러나서 상황을 바라보면 본질을 깨달을 수 있습니다. 본질을 깨닫고 나면 선택 자체를 하지 않아도 되거나 더 좋은 다른 선택지가 있었다는 것을 발견할 수 있습니다.

우리가 지금 어떤 일 때문에 괴로운 이유는 마치 다른 선택지가 없는 것 같아 보이기 때문입니다. 그러나 한 걸음 물러나 잘 생각해 보세요. 과연 눈앞에 놓인 상황에 양자택일만 있는 것은 아닐 겁니다. 세상의 요구에 흔들리지 말아야 합니다. 당장 둘 중 하나를 선택하고 강요하는 말에 억지로 하나를 골라 나중에 후회할 선택을 거부하세요.

당당하게 자신이 진짜 원하는 삶을 선택하세요. 누구도 당신의 선택에 관여하지 못하게 만드세요. 정해진 틀에 자신을 맞추지 말고, 틀 안과 밖에서 자신이 진정으로 하고 싶은 선택을 용기 있게 하세요. 그래야 후회가 없습니다. 그래야 선택이 만족스럽게 느껴집니다.

선택이 불편한 상황에 오히려 현실을 더 똑바로 바라보세요. 이 선택이 왜 어려운지 더 깊게 생각해 보세요. 도망칠 수 없는 막다른 골목까지 생각을 몰아가세요. 이윽고 깨닫게 되는 자신의 진짜 욕구를 발견하세요. 그 욕구가 정당하다면 어떤 선택을 하든 좋습니다. 그러나 정당하지 못하다면, 차라리 선택하지 않는 것이 낫습니다. 때를 기다리세요. 지금 당장 크게 마음에 들지 않는 둘 중 하나를 선택하는 것보다 더 좋은 기회가 미래에 당신을 기다리고 있습니다.

﻿공교롭게 둘 중 하나만 선택해야 하는 기로에 놓인 경우가 있습니다. 이것 아니면 저것 중에 오직 하나만 선택할 수 있습니다. 이런 선택의 순간이 괴롭고 혼란스러운 것은 이것도 좋고, 저것도 좋아 보이기 때문입니다. 가혹하게 우리는 둘 모두를 선택할 수 없습니다. 반드시 둘 중 하나를 선택해야 하는 물리적인 환경에서 살고 있습니다. 대표적으로 중국요리 가게에 가면 혼돈의 카오스를 경험하게 됩니다. 짜장면과 짬뽕 사이에 갈등이 시작됩니다. 돈도 있고, 대식가라면 둘 다 먹어도 됩니다. 하지만 보통의 위를 가지고 있고, 한 끼를 때우는데 한 그릇에 만 원이 넘는 메뉴 두 개를 주문하는 용감한 K-직장인은 별로 없을 것입니다. 그래서 당신은 짜장입니까, 짬뽕입니까? 이와 같은 선택에 볶음밥 녀석까지 합세하는 날에는 울고 싶은 지경입니다. 둘 중 하나를 선택해야 하는 순간은 음식 메뉴를 결정하는 것 외에도 훨씬 다양하게 많습니다. 생일 선물로 전자기기를 사달라고 할까, 자전거를 사달라고 할까? 친구와의 약속이 겹치는데 철수를 만날까, 영희를 만날까? 입사 지원 결과로 덜컥 두 회사에 합격했는데 A 회사로 갈까, B 회사로 갈까? 우리는 한정된 시간과 자원으로 어쩔 수 없이 둘 중 하나를 선택하며 살아갑니다. 양자택일이 어렵게 느껴지는 이유는 둘 다 좋아 보이기 때문입니다. 하나를 포기하는 것이 하나를 선택하여 얻게 되는 것보다 약간 더 큰 손실로 느껴집니다. 욕심이죠. 얻은 것보다 갖지 못하는 것에 대한 미련이 더 많이 남습니다. 그리곤 마음으로 ‘만일 내가 부자로 태어났다면 모두 다 선택할 수 있었을 텐데’ ‘만일 내가 초능력자라면 하고 싶은 일을 모두 다 하고 살 수 있었을 텐데’ 신세를 한탄합니다.&nbsp; 세상은 우리에게 둘 중 하나를 선택하도록 강요합니다. 그러나 여러분 속지 마시기 바랍니다. 우리가 반드시 그 둘 중 하나만 선택해야 하는 것은 아닙니다. 반드시 A 대학에 가거나 B 대학에 가야만 하는 것은 아닙니다. 대학을 가지 않는 선택도 있습니다. 반드시 C 회사를 가거나 D 회사에 가야만 하는 것은 아닙니다. 회사를 선택하지 않고 혼자서 잘 먹고 잘 살 수 있는 방법이 많습니다. 그러니까 앞선 사람들이 자신이 해본 경험의 선택지를 제시하는 것만 바라볼 필요는 없습니다. 그것이 정답도 아니고 최선의 선택도 아니요, 가장 좋은 결과도 아닙니다. 양자택일 순간에 한 발짝 물러서서 상황을 바라보면 두 가지 선택보다 더 좋은 옵션을 깨닫게 됩니다. 짜장, 짬뽕에 매몰되지 않고 한 걸음 물러나 메뉴판을 보면 비로소 짬짜면을 발견하게 됩니다. 상황을 벗어나는 것이 지혜롭게 선택할 수 있는 비결입니다. 갖고 싶다는 욕망에 사로잡히면 어리석은 선택 밖에 할 수 없습니다. 욕심을 내려놓고 한 걸음 물러나서 상황을 바라보면 본질을 깨달을 수 있습니다. 본질을 깨닫고 나면 선택 자체를 하지 않아도 되거나 더 좋은 다른 선택지가 있었다는 것을 발견할 수 있습니다. 우리가 지금 어떤 일 때문에 괴로운 이유는 마치 다른 선택지가 없는 것 같아 보이기 때문입니다. 그러나 한 걸음 물러나 잘 생각해 보세요. 과연 눈앞에 놓인 상황에 양자택일만 있는 것은 아닐 겁니다. 세상의 요구에 흔들리지 말아야 합니다. 당장 둘 중 하나를 선택하고 강요하는 말에 억지로 하나를 골라 나중에 후회할 선택을 거부하세요. 당당하게 자신이 진짜 원하는 삶을 선택하세요. 누구도 당신의 선택에 관여하지 못하게 만드세요. 정해진 틀에 자신을 맞추지 말고, 틀 안과 밖에서 자신이 진정으로 하고 싶은 선택을 용기 있게 하세요. 그래야 후회가 없습니다. 그래야 선택이 만족스럽게 느껴집니다. 선택이 불편한 상황에 오히려 현실을 더 똑바로 바라보세요. 이 선택이 왜 어려운지 더 깊게 생각해 보세요. 도망칠 수 없는 막다른 골목까지 생각을 몰아가세요. 이윽고 깨닫게 되는 자신의 진짜 욕구를 발견하세요. 그 욕구가 정당하다면 어떤 선택을 하든 좋습니다. 그러나 정당하지 못하다면, 차라리 선택하지 않는 것이 낫습니다. 때를 기다리세요. 지금 당장 크게 마음에 들지 않는 둘 중 하나를 선택하는 것보다 더 좋은 기회가 미래에 당신을 기다리고 있습니다.﻿

양자택일

조직의 복잡성은 인체의 심혈관 질환을 일으키는 나쁜 콜레스테롤과 같다. <복잡성 시대의 성장의 역설, 2020>에서는  조직의 복잡성을 ‘상품의 수’, ‘프로세스의 수’, ‘조직의 수’로 정의한다. 좋은 복잡성은 필수적인 다양성으로 기업의 성장에 도움이 되는 상품, 프로세스, 조직이다. 반면 나쁜 복잡성은 기업의 성정에 도움이 되지 않는 상품, 프로세스, 조직이다. 

규모의 경제란 보다 상품을 더 많이 생산할수록 상품원가가 낮아지는 현상을 의미한다. 규모의 경제가 적용되면 시설 투자나 공장 자동화로 고정비를 절감하고, 이를 통해 상품의 원가 경쟁력을 확보한다. 그 결과로 매출이 증가할수록 원가는 줄어들기 때문에 이익이 증가한다. 이는 산업화 이후 대기업의 성공방정식으로 생산이 공급을 상황에서는 맞는 이야기다. 

기업의 원가는 상품생산과 상관없이 발생하는 ‘고정원가’와 상품생산에 비례하는 ‘변동원가’로 구분할 수 있는데 <복잡성 시대의 성장의 역설, 2020>에서는 지금까지 인식하지 못했던 ‘복잡성 원가’를 설명한다. 복잡성 원가는 복잡성이 증가할수록 기하급수적으로 증가하여 고정원가 절감효과를 상쇄하여, 매출이 증가해도 이익이 줄어든다.
 
- 상품수가 많아지면 복잡성이 증가한다. 
모든 기업이 하나의 상품만 판매하고 현재의 매출을 유지할 수 있다면 상품수를 늘릴 이유가 없다. 상품수가 증가하는 요인은 소비자의 다양한 니즈를 충족시키기 위해서이다. 그러나 상품증가로 인한 이익증가와 복잡성 증가로 인한 비용증가를 고려하면, 일정 수준 이상의 상품증가는 기업에게 (-)가 될 수 있다. 예를 들어 메뉴가 많은 식당에서는 음식 조리속도가 늦어질 수밖에 없다. 매출목표를 달성하기 위해서 더 많은 상품이나 서비스를 개발하면 그 결과 매출목표를 달성해도 이익이 나빠지는 이유는 다음과 같다.  

• 상품을 판매하는 영업은 각 상품의 특장점을 설명하기 힘들고, 구매하는 고객도 의사결정이 힘들어진다. 
• 상품이 많아지면 고객지원 대응이 어려워져 고객서비스 품질이 저하된다. 뿐만 아니라 고객지원 교육비용도 증가한다.  
• 상품 수가 증가하면 일관된 고객경험(UX, CX)을 유지하기 어렵다. 
• R&D, 생산, 영업, 마케팅, CS(Customer Service) 부서 간 의사소통이 복잡해지고 이슈가 발생할 가능성이 높다.
• 부품의 조달 관리와 재고 관리가 어려워지고, 부품 품질관리도 힘들어진다.
또한 부품과 생산품이 증가하면서 부품 조달 리드타임과 생산 리드타임을 조정하기 어렵다.
• 제품별 간접비 분석이 힘들기 때문에 제품별 손익분석도 어렵다. 

 <단, 2015>에서는 상품수의 복잡성을 다음과 같이 설명하였다. 

스티브 잡스는 1997년 회사에 복귀한 뒤 2년 동안 애플에서 생산하는 상품 가짓수를 350개에서 10개로 줄였다. 복잡성은 스스로 눈덩이처럼 커지는 자기 증식적인 것이기 때문에 이를 줄이기 위해서는 뼈를 깎는 각오로 필사적인 단순화를 추진해야 한다. 단순함은 복잡한 단어다. <단, 2015> 
 
- 조직이 많아지면 복잡성이 증가한다. 
기업이 성장함에 따라 조직(부서)의 인원수는 증가하고, 새로운 조직이 만들어진다. 새로운 조직은 신규 사업이나 신규 지역(글로벌) 진출, 역량 강화 또는 전문화를 위한 기존 조직의 분할(예: 기술 A, 기술 B), 또는 직접 조직을 지원하기 위한 간접 조직 신설 등의 이유로 증가한다.

 조직 수가 증가하면 다음과 같은 복잡성 비용이 발생한다.

• 각 조직은 서로 상이한 목표를 가지고 있기 때문에 조직 간 협업이 힘들고 그 결과 의사결정이 지연된다. (예:품질, 상품기획, 개발) 
• 조직 간 정치적 갈등이 발생한다. 예를 들어, 광고비 배분을 둘러싼 영업과 마케팅의 갈등, 상품 컨셉 결정을 둘러싼 디자인 부서와 개발 부서의 갈등 등이 있다.
• 조직 간 중복업무로 인해 책임과 역할 문제, 의사결정 문제가 발생한다. (예:마케팅 Vs영업, CS팀과 영업의 고객대응 중복) 
• 간접 조직은 실효성이 낮은 프로세스를 추가하고, 그 결과 불필요한 회의와 보고서 작성이 증가한다. 간접조직의 영향력이 커질수록 간접 부서 인건비와 비용이 증가한다.
• 하나의 업무가 여러 조직을 거치는 경우 리드타임이 길어지고, 고객 불만이 증가한다. 예를 들어, 고객 요청에 대응하기 위해 ‘CS팀 → 품질 관리팀 → 개발팀 → 법무팀’을 거친다면 리드타임은 길어질 수밖에 없다
 
 - 프로세스가 많아지면 복잡성이 증가한다. 
프로세스는 ‘업무를 체계적으로 수행하기 위한 절차와 규칙’을 의미한다. 기업이 성장할수록 조직원과 조직 수가 많아지고 다양한 사람들의 사고방식 때문에 품질이나 업무효율의 문제가 발생한다. 이로 인해 일정 수준의 품질을 보장하고 원가효율을 높이기 프로세스를 정의한다. 명품을 만드는 1명의 장인에게는 프로세스가 필요 없지만, 장인을 보조하는 사람들이 많아질수록 프로세스는 필수적이다. 
프로세스 정의는 불가피하지만, 프로세스 준수를 강조하면 다음과 같은 부작용이 발생한다.  
 • 프로세스가 증가하면 승인 절차가 복잡해지고, 의사결정이 느려진다. 상품출시를 위해  많은 검증절차를 거치면, 병목현상이 발생하는 프로세스 때문에 출시 리드타임이 길어진다. 
• 절차를 준수하면 품질이나 리스크 관리에 대한 면죄부를 받는 기업이 많다. 절차를 준수하는 데 시간이 오래 걸리거나 실효성이 없다고 판단해도 프로세스 미준수의 책임으로부터 벗어나기 위해 실효성 없는 프로세스를 준수한다. 
• 프로세스가 증가하면 IT 시스템도 복잡해지고, 데이터 통합을 위한 비용이 증가한다. 가치를 창출하는 데이터통합은 필요하지만, 사용자에게 가치를 제공하지 않는 데이터 통합 및 운영은 낭비가 된다. 
• 비효율적인 프로세스는 경직된 조직문화 만들고, 창의성과 유연성을 저하시킨다.

조직의 복잡성은 인체의 심혈관 질환을 일으키는 나쁜 콜레스테롤과 같다. &lt;복잡성 시대의 성장의 역설, 2020&gt;에서는 &nbsp;조직의 복잡성을 ‘상품의 수’, ‘프로세스의 수’, ‘조직의 수’로 정의한다. 좋은 복잡성은 필수적인 다양성으로 기업의 성장에 도움이 되는 상품, 프로세스, 조직이다. 반면 나쁜 복잡성은 기업의 성정에 도움이 되지 않는 상품, 프로세스, 조직이다.&nbsp; 규모의 경제란 보다 상품을 더 많이 생산할수록 상품원가가 낮아지는 현상을 의미한다. 규모의 경제가 적용되면 시설 투자나 공장 자동화로 고정비를 절감하고, 이를 통해 상품의 원가 경쟁력을 확보한다. 그 결과로 매출이 증가할수록 원가는 줄어들기 때문에 이익이 증가한다. 이는 산업화 이후 대기업의 성공방정식으로 생산이 공급을 상황에서는 맞는 이야기다.&nbsp; 기업의 원가는 상품생산과 상관없이 발생하는 ‘고정원가’와 상품생산에 비례하는 ‘변동원가’로 구분할 수 있는데 &lt;복잡성 시대의 성장의 역설, 2020&gt;에서는 지금까지 인식하지 못했던 ‘복잡성 원가’를 설명한다. 복잡성 원가는 복잡성이 증가할수록 기하급수적으로 증가하여 고정원가 절감효과를 상쇄하여, 매출이 증가해도 이익이 줄어든다.&nbsp;-&nbsp;상품수가 많아지면 복잡성이 증가한다.&nbsp;모든 기업이 하나의 상품만 판매하고 현재의 매출을 유지할 수 있다면 상품수를 늘릴 이유가 없다. 상품수가 증가하는 요인은 소비자의 다양한 니즈를 충족시키기 위해서이다. 그러나 상품증가로 인한 이익증가와 복잡성 증가로 인한 비용증가를 고려하면, 일정 수준 이상의 상품증가는 기업에게 (-)가 될 수 있다. 예를 들어 메뉴가 많은 식당에서는 음식 조리속도가 늦어질 수밖에 없다. 매출목표를 달성하기 위해서 더 많은 상품이나 서비스를 개발하면 그 결과 매출목표를 달성해도 이익이 나빠지는 이유는 다음과 같다. &nbsp; • 상품을 판매하는 영업은 각 상품의 특장점을 설명하기 힘들고, 구매하는 고객도 의사결정이 힘들어진다.&nbsp;• 상품이 많아지면 고객지원 대응이 어려워져 고객서비스 품질이 저하된다.&nbsp;뿐만 아니라 고객지원 교육비용도 증가한다.&nbsp;&nbsp;• 상품 수가 증가하면 일관된 고객경험(UX, CX)을 유지하기 어렵다.&nbsp;• R&amp;D, 생산, 영업, 마케팅, CS(Customer Service) 부서 간 의사소통이 복잡해지고 이슈가 발생할 가능성이 높다.• 부품의 조달 관리와 재고 관리가 어려워지고, 부품 품질관리도 힘들어진다.또한 부품과 생산품이 증가하면서 부품 조달 리드타임과 생산 리드타임을 조정하기 어렵다.• 제품별 간접비 분석이 힘들기 때문에 제품별 손익분석도 어렵다.&nbsp; &nbsp;&lt;단, 2015&gt;에서는 상품수의 복잡성을 다음과 같이 설명하였다.&nbsp; 스티브 잡스는 1997년 회사에 복귀한 뒤 2년 동안 애플에서 생산하는 상품 가짓수를 350개에서 10개로 줄였다. 복잡성은 스스로 눈덩이처럼 커지는 자기 증식적인 것이기 때문에 이를 줄이기 위해서는 뼈를 깎는 각오로 필사적인 단순화를 추진해야 한다. 단순함은 복잡한 단어다. &lt;단, 2015&gt;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;조직이 많아지면 복잡성이 증가한다.&nbsp;기업이 성장함에 따라 조직(부서)의 인원수는 증가하고, 새로운 조직이 만들어진다. 새로운 조직은 신규 사업이나 신규 지역(글로벌) 진출, 역량 강화 또는 전문화를 위한 기존 조직의 분할(예: 기술 A, 기술 B), 또는 직접 조직을 지원하기 위한 간접 조직 신설 등의 이유로 증가한다. &nbsp;조직 수가 증가하면 다음과 같은 복잡성 비용이 발생한다. • 각 조직은 서로 상이한 목표를 가지고 있기 때문에 조직 간 협업이 힘들고 그 결과 의사결정이 지연된다. (예:품질, 상품기획, 개발)&nbsp;• 조직 간 정치적 갈등이 발생한다. 예를 들어, 광고비 배분을 둘러싼 영업과 마케팅의 갈등, 상품 컨셉 결정을 둘러싼 디자인 부서와 개발 부서의 갈등 등이 있다.• 조직 간 중복업무로 인해 책임과 역할 문제, 의사결정 문제가 발생한다. (예:마케팅 Vs영업, CS팀과 영업의 고객대응 중복)&nbsp;• 간접 조직은 실효성이 낮은 프로세스를 추가하고, 그 결과 불필요한 회의와 보고서 작성이 증가한다. 간접조직의 영향력이 커질수록 간접 부서 인건비와 비용이 증가한다.• 하나의 업무가 여러 조직을 거치는 경우 리드타임이 길어지고, 고객 불만이 증가한다. 예를 들어, 고객 요청에 대응하기 위해 ‘CS팀 → 품질 관리팀 → 개발팀 → 법무팀’을 거친다면 리드타임은 길어질 수밖에 없다 &nbsp; &nbsp;-&nbsp;프로세스가 많아지면 복잡성이 증가한다.&nbsp;프로세스는 ‘업무를 체계적으로 수행하기 위한 절차와 규칙’을 의미한다. 기업이 성장할수록 조직원과 조직 수가 많아지고 다양한 사람들의 사고방식 때문에 품질이나 업무효율의 문제가 발생한다. 이로 인해 일정 수준의 품질을 보장하고 원가효율을 높이기 프로세스를 정의한다. 명품을 만드는 1명의 장인에게는 프로세스가 필요 없지만, 장인을 보조하는 사람들이 많아질수록 프로세스는 필수적이다.&nbsp;프로세스 정의는 불가피하지만, 프로세스 준수를 강조하면 다음과 같은 부작용이 발생한다. &nbsp; &nbsp;• 프로세스가 증가하면 승인 절차가 복잡해지고, 의사결정이 느려진다. 상품출시를 위해&nbsp;&nbsp;많은 검증절차를 거치면, 병목현상이 발생하는 프로세스 때문에 출시 리드타임이 길어진다.&nbsp;• 절차를 준수하면 품질이나 리스크 관리에 대한 면죄부를 받는 기업이 많다. 절차를 준수하는 데 시간이 오래 걸리거나 실효성이 없다고 판단해도 프로세스 미준수의 책임으로부터 벗어나기 위해 실효성 없는 프로세스를 준수한다.&nbsp;• 프로세스가 증가하면 IT 시스템도 복잡해지고, 데이터 통합을 위한 비용이 증가한다. 가치를 창출하는 데이터통합은 필요하지만, 사용자에게 가치를 제공하지 않는 데이터 통합 및 운영은 낭비가 된다.&nbsp;• 비효율적인 프로세스는 경직된 조직문화 만들고, 창의성과 유연성을 저하시킨다.&nbsp;

기업이 복잡해 질 때 발생하는 복잡성 원가

이 책 개발자 유튜버로 유명한 소프트웨어 개발자 출신의 테디노트(이경록)와 생성형 AI 전문가인 김정욱씨가 공동 집필했다. 개인적으로 1주일에 한번정도는 테디노트 유튜브를 보곤 하는데, 내용을 참 쉽게 잘 설명해준다. 

이 책 역시도 상당히 많은 챗GPT의 활용 방법들과 실전 활용예제를 쉽게 따라할 수 있도록 잘 만들어 놓은 책이다. 챗GPT로 실제 무엇인가 해보고자 하는 초보자들 뿐만 아니라 중,고급자들에게도 유용할 수 있는 내용들이다. 특히, 코딩을 알지 못하거나 하기 어려운 사람들도 OpenAI의 ChatGPT를 통해서 AI챗봇까지도 만들어볼 수 있다.

이 책은 총 4개 파트, 10개 장으로 구성되어 있으며, 내용들은 다음과 같다.

 * Part1: 챗GPT 준비하기
이 파트에서 챗GPT의 등장과 OpenAI의 다양한 기술들과 서비스들 - ChatGPT Pro, Sora, Canvas, Search, O3 등 - 과 챗GPT를 사용하기 위한 계정 생성 및 기본설정들에 대해서 소개하고 있다. 또한, 개인적으로 흥미로운 부분이었던, 고급프롬프터 엔지니어링 전략으로 샷 프롬프트, 생각의 사슬 프롬프트, 마크다운을 이용한 반복과 개선 프롬프트, 노션에서 마크다운 활용하기등을 알려준다. 

 * Part2: 챗GPT 다양하게 활용하기 I
두번째 파트에서는 블로그 포스팅, 광고차키 생성이나 유튜브 영상 스크립트, SNS게시물등 다양한 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있는 프럼프팅 예제를 보여준다. 그리고, ‘겨울철 건강 관리법’에 대한 블로그 콘텐츠 작성 방법 예제 뿐만 아니라 비즈니스 제안 이메일 작성을 위한 프롬프팅 예시등을 볼 수 있다. 직장인으로써 하루에도 수십통 이상의 이메일을 사용하는 나로써는 이메일 작성 부분이 흥미로웠다. 사실, 주로 영문자료 한글번역이나 반대로 영문이메일 작성용도로 많이 사용해왔었는데, 이메일 자체의 작성에 대한 프럼프팅을 생각해보지 않았었는데, 이번 기회를 통해 알게되어 다음주부터 당장 적용해보려고 한다.
그리고, DALL.E(현재 DALL.E는 O4와 통합된 상태)를 통한 이미지 생성 및 프럼프팅, 그리고, GPT-4 Vison을 통한 이미지 분석 및 정보 제공 요청 뿐만 아니라 이미지의 오류를 분석하거나 의학 영상 자료를 판독한다던지 통계자료를 분석하는 예제를 알려준다. 특히, 영수증 이미지를 업로드해서 이 내용들을 엑셀 파일로 만드는 예제는 매우 신선했다.

 * Part3: 챗GPT 다양하게 활용하기 II
이 파트에서는 Koreanize_matplotlib를 통한 데이터를 분석하거나 전처리를  하고, 이 데이터를 통계분석, 탐색적 데이터 분석등을 통해 인사이트를 도출하는 고급기법들을 소개해준다. 또한, 온라인 쇼핑 이용자들의 특성을 분석해서 인사이트를 도출하고 보고서까지 만드는 예제를 소개해준다. 이렇게까지 다양한 형태로 활용할 수 있었는데, 그동안 내가 너무 무지했구나 하는 생각들을 중간중간 해보기도 했다. 그리고, Python을 통해서 인터넷 데이터를 수집하기 위한 웹크롤링 코드를 작성하거나 하는 내용들도 있다. 다만, 현재 이 내용은 필요없어보인다. 왜냐하면, Perplexity나 ChatGPT에서도 이미 search를 통해서 최신데이터에 대한 검색 및 이를 통한 내용 정리 및 조합이 가능하기 때문이다. 어째튼, 웹크롤링을 파이썬으로 구현하기를 원하는 사람들에게는 흥미로운 내용일수 있을거 같긴 하다. 그리고, 상품소개 상세페이지를 만들거나 개선하기 위해 이미지 뿐만 아니라 홈페이지 코드의 수정도 챗GPT를 통해서 가능하다.

 * Part4: 챗GPT 다양하게 활용하기 II
이 파트에서는 올해들어서 가장 핫한 이슈인 AI agent의 초기모델(?) 또는 전단계로 말할 수 있는 GPTs를 통한 나만의 챗봇을 제작하는 방법을 알려준다. 그 예로 연말정산 도우미 챗봇이나 서울 지하철 혼잡도 챗봇, 회의록 작성 도우미 챗봇등의 간단한 만들기를 소개한다. 조금은 아쉬웠던 부분이 최근들어 음석기반의 회의록 작성 및 요약 서비스등을 하는 많은 AI서비스들이 있는데, 이런 부분과 살짝 비교하거나 그런한 서비스까지 가기 위한 내용들, 그리고, 최신 트렌드인 AI agent의 내용이 없는 부분들이 아쉬웠다. 그리고, 마지막으로 GPTs를 외부에서 API로 연동 및 구현하는 내용도 다루고 있다. 이 부분은 사내 또는 개인이 유료 GPT서비스를 사용하면서 API로 구현하는 부분이라서 초보자들은 다소 어려울 수 있을거 같다. 

요컨대, 이 책은 ChatGPT를 실제 업무와 일상에 적용하고자 하는 초보자들부터 중고급사용자들에게 실용적이고 구체적인 가이드를 제공한다. 또한, 단순한 이론 설명에 그치지 않고, 실제 구현 과정과 코드 예시를 함께 제공하여 독자들이 직접 따라 해볼 수 있도록 구성되어 있다. 이를 통해 독자들은 AI 기술의 실제적인 활용 능력을 키우고, 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것이다.

* 이 글은  "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 * source: https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B85602863

이 책 개발자 유튜버로 유명한 소프트웨어 개발자 출신의 테디노트(이경록)와 생성형 AI 전문가인 김정욱씨가 공동 집필했다. 개인적으로 1주일에 한번정도는 테디노트 유튜브를 보곤 하는데, 내용을 참 쉽게 잘 설명해준다.&nbsp; 이 책 역시도 상당히 많은 챗GPT의 활용 방법들과 실전 활용예제를 쉽게 따라할 수 있도록 잘 만들어 놓은 책이다. 챗GPT로 실제 무엇인가 해보고자 하는 초보자들 뿐만 아니라 중,고급자들에게도 유용할 수 있는 내용들이다. 특히, 코딩을 알지 못하거나 하기 어려운 사람들도 OpenAI의 ChatGPT를 통해서 AI챗봇까지도 만들어볼 수 있다. 이 책은 총 4개 파트, 10개 장으로 구성되어 있으며, 내용들은 다음과 같다. <ul ><li>Part1: 챗GPT 준비하기</li></ul>이 파트에서 챗GPT의 등장과 OpenAI의 다양한 기술들과 서비스들 - ChatGPT Pro, Sora, Canvas, Search, O3 등 - 과 챗GPT를 사용하기 위한 계정 생성 및 기본설정들에 대해서 소개하고 있다. 또한, 개인적으로 흥미로운 부분이었던, 고급프롬프터 엔지니어링 전략으로 샷 프롬프트, 생각의 사슬 프롬프트, 마크다운을 이용한 반복과 개선 프롬프트, 노션에서 마크다운 활용하기등을 알려준다.&nbsp; <ul ><li>Part2: 챗GPT 다양하게 활용하기 I</li></ul>두번째 파트에서는 블로그 포스팅, 광고차키 생성이나 유튜브 영상 스크립트, SNS게시물등 다양한 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있는 프럼프팅 예제를 보여준다. 그리고, ‘겨울철 건강 관리법’에 대한 블로그 콘텐츠 작성 방법 예제 뿐만 아니라 비즈니스 제안 이메일 작성을 위한 프롬프팅 예시등을 볼 수 있다. 직장인으로써 하루에도 수십통 이상의 이메일을 사용하는 나로써는 이메일 작성 부분이 흥미로웠다. 사실, 주로 영문자료 한글번역이나 반대로 영문이메일 작성용도로 많이 사용해왔었는데, 이메일 자체의 작성에 대한 프럼프팅을 생각해보지 않았었는데, 이번 기회를 통해 알게되어 다음주부터 당장 적용해보려고 한다.그리고, DALL.E(현재 DALL.E는 O4와 통합된 상태)를 통한 이미지 생성 및 프럼프팅, 그리고, GPT-4 Vison을 통한 이미지 분석 및 정보 제공 요청 뿐만 아니라 이미지의 오류를 분석하거나 의학 영상 자료를 판독한다던지 통계자료를 분석하는 예제를 알려준다. 특히, 영수증 이미지를 업로드해서 이 내용들을 엑셀 파일로 만드는 예제는 매우 신선했다. <ul ><li>Part3: 챗GPT 다양하게 활용하기 II</li></ul>이 파트에서는 Koreanize_matplotlib를 통한 데이터를 분석하거나 전처리를&nbsp; 하고, 이 데이터를 통계분석, 탐색적 데이터 분석등을 통해 인사이트를 도출하는 고급기법들을 소개해준다. 또한, 온라인 쇼핑 이용자들의 특성을 분석해서 인사이트를 도출하고 보고서까지 만드는 예제를 소개해준다. 이렇게까지 다양한 형태로 활용할 수 있었는데, 그동안 내가 너무 무지했구나 하는 생각들을 중간중간 해보기도 했다. 그리고, Python을 통해서 인터넷 데이터를 수집하기 위한 웹크롤링 코드를 작성하거나 하는 내용들도 있다. 다만, 현재 이 내용은 필요없어보인다. 왜냐하면, Perplexity나 ChatGPT에서도 이미 search를 통해서 최신데이터에 대한 검색 및 이를 통한 내용 정리 및 조합이 가능하기 때문이다. 어째튼, 웹크롤링을 파이썬으로 구현하기를 원하는 사람들에게는 흥미로운 내용일수 있을거 같긴 하다. 그리고, 상품소개 상세페이지를 만들거나 개선하기 위해 이미지 뿐만 아니라 홈페이지 코드의 수정도 챗GPT를 통해서 가능하다. <ul ><li>Part4: 챗GPT 다양하게 활용하기 II</li></ul>이 파트에서는 올해들어서 가장 핫한 이슈인 AI agent의 초기모델(?) 또는 전단계로 말할 수 있는 GPTs를 통한 나만의 챗봇을 제작하는 방법을 알려준다. 그 예로 연말정산 도우미 챗봇이나 서울 지하철 혼잡도 챗봇, 회의록 작성 도우미 챗봇등의 간단한 만들기를 소개한다. 조금은 아쉬웠던 부분이 최근들어 음석기반의 회의록 작성 및 요약 서비스등을 하는 많은 AI서비스들이 있는데, 이런 부분과 살짝 비교하거나 그런한 서비스까지 가기 위한 내용들, 그리고, 최신 트렌드인 AI agent의 내용이 없는 부분들이 아쉬웠다. 그리고, 마지막으로 GPTs를 외부에서 API로 연동 및 구현하는 내용도 다루고 있다. 이 부분은 사내 또는 개인이 유료 GPT서비스를 사용하면서 API로 구현하는 부분이라서 초보자들은 다소 어려울 수 있을거 같다.&nbsp; 요컨대, 이 책은 ChatGPT를 실제 업무와 일상에 적용하고자 하는 초보자들부터 중고급사용자들에게 실용적이고 구체적인 가이드를 제공한다. 또한, 단순한 이론 설명에 그치지 않고, 실제 구현 과정과 코드 예시를 함께 제공하여 독자들이 직접 따라 해볼 수 있도록 구성되어 있다. 이를 통해 독자들은 AI 기술의 실제적인 활용 능력을 키우고, 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것이다. * 이 글은&nbsp; "한빛미디어 &lt;나는 리뷰어다&gt; 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." <ul ><li>source: https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B85602863 </li></ul>

www.hanbit.co.kr

[서평]일잘러의 비밀, 챗GPT와 GPTs로 나만의 AI 챗봇 만들기

진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd   Superhuman's secret  to success: Ignoring most customer feedback, manually onboarding every  new user, obsessing over every detail, and positioning around a sin

03화 Superhuman, 이렇게 만들어졌어요!

Superhuman은 극강으로 빠르고 효율적인 이메일 경험을 제공하는 AI 기반 이메일 서비스예요. 이 제품에는 게임 디자인 원칙이라는 재밌는 요소를 포함했어요. 게이미피케이션과 어떻게 다른지 파악해보면 좋을 것 같아요!

https://brunch.co.kr/@lbyd-hj/27

 * 진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd
 * PM/PO/제품 개발에 대한 인사이트를 얻고 싶다면, 오픈채팅방에 참여해 주세요!
   https://open.kakao.com/o/g7XO1A5g 참여코드 : til2025
 * Threads : https://www.threads.net/@lbyd_learning.by.doing
 * 뉴스레터 구독하기 : https://maily.so/marcus.lee
 * 유튜브 구독하기 : www.youtube.com/@LbyD_HJ?sub_confirmation=1
 * 커피챗 및 멘토링 신청하기 : https://inf.run/GRTee
 * 팀 코칭 신청하기 : https://open.kakao.com/o/sh47Hq4g

Superhuman은 극강으로 빠르고 효율적인 이메일 경험을 제공하는 AI 기반 이메일 서비스예요. 이 제품에는 게임 디자인 원칙이라는 재밌는 요소를 포함했어요. 게이미피케이션과 어떻게 다른지 파악해보면 좋을 것 같아요! https://brunch.co.kr/@lbyd-hj/27 <ul ><li>진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd</li><li>PM/PO/제품 개발에 대한 인사이트를 얻고 싶다면, 오픈채팅방에 참여해 주세요! https://open.kakao.com/o/g7XO1A5g&nbsp;참여코드 : til2025</li><li>Threads :&nbsp;https://www.threads.net/@lbyd_learning.by.doing</li><li>뉴스레터 구독하기 :&nbsp;https://maily.so/marcus.lee</li><li>유튜브 구독하기 :&nbsp;www.youtube.com/@LbyD_HJ?sub_confirmation=1</li><li>커피챗 및 멘토링 신청하기 :&nbsp;https://inf.run/GRTee</li><li>팀 코칭 신청하기 :&nbsp;https://open.kakao.com/o/sh47Hq4g</li></ul>

Brunch Story

게임 디자인 원칙을 반영한 Superhuman

First and foremost, thank you to everyone who has contributed to styled-components over the years. Open Source is hard work, and many of the larger feature and/or refactoring drives probably would never have shipped without your support! As...

Thank you - styled-components

Styled Components가 공식적으로 개발을 중단하고 후원도 그만 받는다고 합니다. CSS-in-JS 분야에 선구자적인 역할을 했던 라이브러리라고 생각합니다. Emotion, Stitches, Vanilla Extract 등 그 이후에 나온 수많은 CSS-in-JS 라이브러리에 영감을 주었죠.

Styled Components의 시장 점유율이 워낙 높아서 예전에 jQuery가 그랬던 것처럼 실제 사용량은 수년에 걸쳐 서서히 줄어들거라고 생각합니다. 하지만 신규 프로젝트에서는 Styled Components를 선택하지 않도록 주의해야할 것 같습니다.

React 생태계가 RSC로 넘어가면서 빌드 타임에 스타일링을 하는 Panda CSS나 StyleX과 같은 차세대 라이브러리가 대체제로 주목받고 있으니 참고하세요.

Styled Components가 공식적으로 개발을 중단하고 후원도 그만 받는다고 합니다. CSS-in-JS 분야에 선구자적인 역할을 했던 라이브러리라고 생각합니다. Emotion, Stitches, Vanilla Extract 등 그 이후에 나온 수많은 CSS-in-JS 라이브러리에 영감을 주었죠. Styled Components의 시장 점유율이 워낙 높아서 예전에 jQuery가 그랬던 것처럼 실제 사용량은 수년에 걸쳐 서서히 줄어들거라고 생각합니다. 하지만 신규 프로젝트에서는 Styled Components를 선택하지 않도록 주의해야할 것 같습니다. React 생태계가 RSC로 넘어가면서 빌드 타임에 스타일링을 하는 Panda CSS나 StyleX과 같은 차세대 라이브러리가 대체제로 주목받고 있으니 참고하세요.

opencollective.com

👋 굿바이 Styled Components 🥹

1. 혼자 열심히 하는 건 별로 안 중요합니다. 다른 사람에게 기여해야, 다시 말해 다른 사람이 여러분으로 인해 더 나은 성과를 얻었다고 느껴야 커리어가 성장합니다.

2. 충성이 밥 먹여주지 않습니다. 기업은 이익을 중요시 합니다. 회사에 이익이 되어야 커리어가 발전할 수 있습니다.

3. 직함도 별로 안 중요합니다. 특히 스타트업에선 직함은 아무런 의미가 없어요. 직함보다 중요한 게 실력이고, 결과입니다. 그러니 타이틀에 신경쓰지 말고, 실력과 결과를 보여주세요.

4. 리더가 항상 옳은 건 아니고, 리더 역시 잘못된 판단과 실수를 합니다. 그때 진실을 발견할 수 있도록 도우세요.

5. 네트워킹에서 중요한 건 많이 아는 게 아니라, 누구를 아느냐입니다. 그러니 여기저기 행사에 다니지 말고, 진정한 관계를 쌓으세요.

6. 번아웃은 자랑거리가 아닙니다. 번아웃이 올 때까지 마냥 열심히 일하는 게 중요한 게 아니라, 영리하게 자기 에너지를 잘 관리하는 것이 중요합니다.

7. 편하고 괜찮다고 느끼는 순간, 성장은 파괴됩니다. 불편함과 위험을 감수하지 않고서, 성장할 수는 없습니다.

8. 피드백은 그 자체로 선물입니다. 심지어 악독한 비판까지도 시간이 지나면 도움이 됩니다. 그러니 피드백은 격렬하게 환영하세요.

9. 당신이 대체불가능하다는 착각은 절대 하지 마세요. 비즈니스에서는 어떤 일이든, 어떤 사람이든, 대체 가능하고, 시장은 진공 상태를 허용하지 않습니다. 그러니 자신이 대체불가능하다는 생각은 하지 말고, 지금 이 순간 다른 사람에 더 긍정적인 영향을 미치는 데 집중하세요.

10. 완벽주의는 성장을 늦추는 독입니다. 완벽함을 추구한다고 망설이고 주저하는 순간, 그만큼 성장 속도는 더뎌집니다. 그러니 완벽함을 버리고, 초라한 상태에서 출발해 계속해서 발전하고 진화하는 것을 추구하세요.

11. 모든 경험은 연결됩니다. 지금 하기 싫은 일, 지금의 실패, 지금의 부끄러움이 훗날 큰 승리의 밑거름이 되기도 합니다. 그러니 장기적 관점에서 바라보세요. 순탄치 않은 길이 오히려 지나고 나면 당신의 커리어를 더욱 풍성하게 만들어줄 겁니다.

12. 커리어에서는 날로 먹으려고 하다간 오히려 낭패를 봅니다. 그 누구도 당신의 성장을 대신 이끌어주지 않기 때문입니다. 그러니 안주하려는 자기 자신을 더 잘 통제하고, 기회와 리스크를 추구하세요. 누군가가 내 커리어를 대신 끌어줄 것이라고 믿는 순간, 오히려 커리어는 망가집니다.

1. 혼자 열심히 하는 건 별로 안 중요합니다. 다른 사람에게 기여해야, 다시 말해 다른 사람이 여러분으로 인해 더 나은 성과를 얻었다고 느껴야 커리어가 성장합니다. 2. 충성이 밥 먹여주지 않습니다. 기업은 이익을 중요시 합니다. 회사에 이익이 되어야 커리어가 발전할 수 있습니다. 3. 직함도 별로 안 중요합니다. 특히 스타트업에선 직함은 아무런 의미가 없어요. 직함보다 중요한 게 실력이고, 결과입니다. 그러니 타이틀에 신경쓰지 말고, 실력과 결과를 보여주세요. 4. 리더가 항상 옳은 건 아니고, 리더 역시 잘못된 판단과 실수를 합니다. 그때 진실을 발견할 수 있도록 도우세요. 5. 네트워킹에서 중요한 건 많이 아는 게 아니라, 누구를 아느냐입니다. 그러니 여기저기 행사에 다니지 말고, 진정한 관계를 쌓으세요. 6. 번아웃은 자랑거리가 아닙니다. 번아웃이 올 때까지 마냥 열심히 일하는 게 중요한 게 아니라, 영리하게 자기 에너지를 잘 관리하는 것이 중요합니다. 7. 편하고 괜찮다고 느끼는 순간, 성장은 파괴됩니다. 불편함과 위험을 감수하지 않고서, 성장할 수는 없습니다. 8. 피드백은 그 자체로 선물입니다. 심지어 악독한 비판까지도 시간이 지나면 도움이 됩니다. 그러니 피드백은 격렬하게 환영하세요. 9. 당신이 대체불가능하다는 착각은 절대 하지 마세요. 비즈니스에서는 어떤 일이든, 어떤 사람이든, 대체 가능하고, 시장은 진공 상태를 허용하지 않습니다. 그러니 자신이 대체불가능하다는 생각은 하지 말고, 지금 이 순간 다른 사람에 더 긍정적인 영향을 미치는 데 집중하세요. 10. 완벽주의는 성장을 늦추는 독입니다. 완벽함을 추구한다고 망설이고 주저하는 순간, 그만큼 성장 속도는 더뎌집니다. 그러니 완벽함을 버리고, 초라한 상태에서 출발해 계속해서 발전하고 진화하는 것을 추구하세요. 11. 모든 경험은 연결됩니다. 지금 하기 싫은 일, 지금의 실패, 지금의 부끄러움이 훗날 큰 승리의 밑거름이 되기도 합니다. 그러니 장기적 관점에서 바라보세요. 순탄치 않은 길이 오히려 지나고 나면 당신의 커리어를 더욱 풍성하게 만들어줄 겁니다. 12. 커리어에서는 날로 먹으려고 하다간 오히려 낭패를 봅니다. 그 누구도 당신의 성장을 대신 이끌어주지 않기 때문입니다. 그러니 안주하려는 자기 자신을 더 잘 통제하고, 기회와 리스크를 추구하세요. 누군가가 내 커리어를 대신 끌어줄 것이라고 믿는 순간, 오히려 커리어는 망가집니다.

커리어를 쌓아야 할 때 알아야 하는 잔인한 사실들

🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤치마크 상으로는 GPT-4.5와 Claude 3.7 의 성능을 크게 뛰어넘는 결과를 보여줍니다. 특히 코딩능력이 매우 크게 향상되었는데요.

그.런.데, 이번에도 역시 OpenAI가 크게 초를 칩니다 ㅋㅋ 간밤에 GPT-4o 네이티브 이미지 생성 능력을 크게 향상시켜 ChatGPT와 Sora에서 사용할 수 있게 공개했습니다.

이미지 생성은 OpenAI가 꽤 뒤쳐지는 분야였고, 최근 Gemini가 이미지 생성 편집 능력으로 꽤 각광을 받고 있었는데요. 생성 성능이 특히 편집 성능이 정말 미쳤습니다. 진짜 이젠 AI로 생성한 것인지 거의 모를 정도네요.

암튼 오늘도 이렇게 OpenAI가 뒤통수(?)를 크게 치네요. ㅋㅋ OpenAI의 다음 팝콘 드라마는 어떤 것일지 궁금합니다. 😎🍿🥤

🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤치마크 상으로는 GPT-4.5와 Claude 3.7 의 성능을 크게 뛰어넘는 결과를 보여줍니다. 특히 코딩능력이 매우 크게 향상되었는데요. 그.런.데, 이번에도 역시 OpenAI가 크게 초를 칩니다 ㅋㅋ 간밤에 GPT-4o 네이티브 이미지 생성 능력을 크게 향상시켜 ChatGPT와 Sora에서 사용할 수 있게 공개했습니다. 이미지 생성은 OpenAI가 꽤 뒤쳐지는 분야였고, 최근 Gemini가 이미지 생성 편집 능력으로 꽤 각광을 받고 있었는데요. 생성 성능이 특히 편집 성능이 정말 미쳤습니다. 진짜 이젠 AI로 생성한 것인지 거의 모를 정도네요. 암튼 오늘도 이렇게 OpenAI가 뒤통수(?)를 크게 치네요. ㅋㅋ OpenAI의 다음 팝콘 드라마는 어떤 것일지 궁금합니다. 😎🍿🥤

🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤

실패에 대한 잘못된 생각 | 진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd   "기획자가 시장을 제대로 이해하지 못했어요""개발자가 구현을 제대로 못했어요""디자이너가 사용자 경험을 고려하지 않았어요"...  우리가 제품을 만들 때 가장 많이 듣는 실패 이유는 무엇일까요? 이야기를 나누다보면 대부분 특정 직무 혹은 남 탓을 해요. 이런 생각은 근본적으로 잘못되었어

'혼자'가 아닌 '함께'

"기획자가 시장을 제대로 이해하지 못했어요"
"개발자가 구현을 제대로 못했어요"
"디자이너가 사용자 경험을 고려하지 않았어요"
...

제품의 지표가 안 올라오는 이유는 고객 이해 부족과 사일로 현상이 많아요. 그렇기 때문에 제품을 만들 때는 항상 혼자가 아닌 함께 하는 것이 무엇보다 중요해요!

우리가 제품을 만들 때 가장 많이 듣는 실패 이유는 무엇일까요? 이야기를 나누다보면 대부분 특정 직무 혹은 남 탓을 해요. 이런 생각은 근본적으로 잘못되었어요. 왜냐하면 성공적인 제품은 '한 사람'의 노력이 아닌 '모두의 협업'에서 나오기 때문이에요.
 
 
왜 실패하나요?
특정 기능을 만들고 나서 지표가 오르지 않는 진짜 이유는 2가지로 분류할 수 있어요.
 
1️⃣ 고객 이해 부족
가장 큰 실패 이유라고 해도 무방해요. 우리가 아무리 좋은 기능을 만든다고 해도, 사용할 사람이 필요가 없으면 의미가 없어요. 그렇기 때문에 고객을 이해한다는 것인 정말 중요해요. 제품을 만드는 모두가 고객을 이해하지 못하면 결국 아무도 고객을 이해하지 못해요.
 
2️⃣ 사일로(Silo) 현상
대부분 초기 창업 혹은 부서화가 집중된 회사에 나오는 현상이에요. "이건 기획자의 일이야", "이건 개발자의 일이야"라고 경계를 긋는 현상이죠. 해야하는 업무에 대해서는 기준이 필요하지만, 고객을 이해하는 일에 대해 경계를 긋는 것은 지양해야 해요. 제품이 성장하기 위해서는 정말 다양한 관점이 모여서 리스크를 줄여야 해요.
 
이렇게 사일로 현상이 심화되면 결국 단절된 커뮤니케이션만 하게 돼요. 자기 영역만 고수하는 것은 어떻게 보면 일하기에는 편해져요. 소위 효율성이라는 측면은 극강으로 올라가게 되는 것이지만 전체 그림을 볼 수 없어요. 그래서 아무도 사용하지 않는 기능을 만들게 되는 것이죠.
 
 
더보기 : https://brunch.co.kr/@lbyd-hj/26

 * 진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd
 * PM/PO/제품 개발에 대한 인사이트를 얻고 싶다면, 오픈채팅방에 참여해 주세요!
   https://open.kakao.com/o/g7XO1A5g 참여코드 : til2025
 * Threads : https://www.threads.net/@lbyd_learning.by.doing
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"기획자가 시장을 제대로 이해하지 못했어요" "개발자가 구현을 제대로 못했어요" "디자이너가 사용자 경험을 고려하지 않았어요" ... 제품의 지표가 안 올라오는 이유는 고객 이해 부족과 사일로 현상이 많아요. 그렇기 때문에 제품을 만들 때는 항상 혼자가 아닌 함께 하는 것이 무엇보다 중요해요! 우리가 제품을 만들 때 가장 많이 듣는 실패 이유는 무엇일까요? 이야기를 나누다보면 대부분 특정 직무 혹은 남 탓을 해요. 이런 생각은 근본적으로 잘못되었어요. 왜냐하면 성공적인 제품은 '한 사람'의 노력이 아닌 '모두의 협업'에서 나오기 때문이에요.&nbsp;&nbsp;왜 실패하나요?특정 기능을 만들고 나서 지표가 오르지 않는 진짜 이유는 2가지로 분류할 수 있어요.&nbsp;1️⃣ 고객 이해 부족가장 큰 실패 이유라고 해도 무방해요. 우리가 아무리 좋은 기능을 만든다고 해도, 사용할 사람이 필요가 없으면 의미가 없어요. 그렇기 때문에 고객을 이해한다는 것인 정말 중요해요. 제품을 만드는 모두가 고객을 이해하지 못하면 결국 아무도 고객을 이해하지 못해요.&nbsp;2️⃣ 사일로(Silo) 현상대부분 초기 창업 혹은 부서화가 집중된 회사에 나오는 현상이에요. "이건 기획자의 일이야", "이건 개발자의 일이야"라고 경계를 긋는 현상이죠. 해야하는 업무에 대해서는 기준이 필요하지만, 고객을 이해하는 일에 대해 경계를 긋는 것은 지양해야 해요. 제품이 성장하기 위해서는 정말 다양한 관점이 모여서 리스크를 줄여야 해요.&nbsp;이렇게 사일로 현상이 심화되면 결국 단절된 커뮤니케이션만 하게 돼요. 자기 영역만 고수하는 것은 어떻게 보면 일하기에는 편해져요. 소위 효율성이라는 측면은 극강으로 올라가게 되는 것이지만 전체 그림을 볼 수 없어요. 그래서 아무도 사용하지 않는 기능을 만들게 되는 것이죠.&nbsp;&nbsp;더보기 : https://brunch.co.kr/@lbyd-hj/26 <ul ><li>진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd</li><li>PM/PO/제품 개발에 대한 인사이트를 얻고 싶다면, 오픈채팅방에 참여해 주세요! https://open.kakao.com/o/g7XO1A5g&nbsp;참여코드 : til2025</li><li>Threads :&nbsp;https://www.threads.net/@lbyd_learning.by.doing</li><li>뉴스레터 구독하기 :&nbsp;https://maily.so/marcus.lee</li><li>유튜브 구독하기 :&nbsp;www.youtube.com/@LbyD_HJ?sub_confirmation=1</li><li>커피챗 및 멘토링 신청하기 :&nbsp;https://inf.run/GRTee</li><li>팀 코칭 신청하기 :&nbsp;https://open.kakao.com/o/sh47Hq4g</li></ul>

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router.refresh 와 window.location.reload 의 차이점을 아시나요?
이름만 보면 둘은 비슷한 역할을 할 것 같은데
호출해보니, Next.js 가 내부적으로 관리하는 router state 에 대해
router.refresh 는 새로고침 해주지 않더라고요.

어떠한 차이점이 있는지 조금 더 자세히 알고 싶어서
Next.js 소스코드를 까보며 공부해 보았습니다.

https://youtu.be/Sc9O1hILOEU

router.refresh 와 window.location.reload 의 차이점을 아시나요? 이름만 보면 둘은 비슷한 역할을 할 것 같은데 호출해보니, Next.js 가 내부적으로 관리하는 router state 에 대해 router.refresh 는 새로고침 해주지 않더라고요. 어떠한 차이점이 있는지 조금 더 자세히 알고 싶어서 Next.js 소스코드를 까보며 공부해 보았습니다. https://youtu.be/Sc9O1hILOEU

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router.refresh 와 window.location.rel

갭타임(Gap time)은
하루에 발생하는 큰 이벤트들 사이에 발생하는
상대적으로 짧은 빈 시간을 의미합니다.

예를 들어, 하루에 운동하는 스케쥴 이후에 남는 시간이나,
한 회의에서 다른 회의로 이동하기 전 비는 시간이나,
또는 다른 사람들과의 약속 전 10분 정도
남는 시간을 갭 타임이라고 부릅니다.

저는 이런 갭타임(Gap Time)에
저만의 메모를 하는 습관을 들이고 있어요.

노트북을 가지고 있는 상황에는 주로 Notion에,
핸드폰을 가지고 있는 상황에는 메모장에
그리고 전자기기가 없는 상황에는 제 수첩에
그날 제 머리속에 남았던 생각이나,
또는 중요한 스케쥴을 정리하는 용도로 사용합니다.

이 짧은 시간을 활용하면,
얼마나 활용하겠냐는 생각이 드실수 있습니다.
하지만 짜투리 시간에 이런 작은 습관들을 만들면,
의외로 높은 집중력을 활용해
필요한 일들을 빠르게 처리할 수 있습니다.

특히 이메일을 보내거나,
아님 기획을 해야하는 상황들이 발생했을 때,
갭 타임의 짧고 높은 집중력을 발휘하면,
평소에 30분 걸리던 일들이 5분안에 해결되는
놀라운 상황도 종종 일어납니다.

그리고 가장 좋은 점은 하루의 성취감이 달라진다는 점이에요.
계획한 일이 짧은 시간 동안 내 의지로 해결했다는
그 기분은 하루의 강렬한 도파민으로 작용되기도 합니다.

제가 주로 하는 갭 타임 포커싱 방법을 알려드릴게요.
위에서 말한 메모 방법을 사용해서 이렇게 적을수 있어요.

- 짧은 문장으로 하루의 스케쥴 정리하기
- 예시) 12:30 000과 화상미팅
- 중요한 생각이나, 아이디어가 떠오르면 메모하기
- 예시) 한 시간의 계획이 열 시간의 일을 절약한다.
- 좋은 글이나, 포스트를 보면 링크 저장하기
- 예시) 갭타임 포커싱을 잘 하는 3가지 방법

여러분들의 갭타임(Gap Time)을 활용하는 방법은
어떤 것들이 있나요?

갭타임(Gap time)은 하루에 발생하는 큰 이벤트들 사이에 발생하는 상대적으로 짧은 빈 시간을 의미합니다. 예를 들어, 하루에 운동하는 스케쥴 이후에 남는 시간이나, 한 회의에서 다른 회의로 이동하기 전 비는 시간이나, 또는 다른 사람들과의 약속 전 10분 정도 남는 시간을 갭 타임이라고 부릅니다. 저는 이런 갭타임(Gap Time)에 저만의 메모를 하는 습관을 들이고 있어요. 노트북을 가지고 있는 상황에는 주로 Notion에, 핸드폰을 가지고 있는 상황에는 메모장에 그리고 전자기기가 없는 상황에는 제 수첩에 그날 제 머리속에 남았던 생각이나, 또는 중요한 스케쥴을 정리하는 용도로 사용합니다. 이 짧은 시간을 활용하면, 얼마나 활용하겠냐는 생각이 드실수 있습니다. 하지만 짜투리 시간에 이런 작은 습관들을 만들면, 의외로 높은 집중력을 활용해 필요한 일들을 빠르게 처리할 수 있습니다. 특히 이메일을 보내거나, 아님 기획을 해야하는 상황들이 발생했을 때, 갭 타임의 짧고 높은 집중력을 발휘하면, 평소에 30분 걸리던 일들이 5분안에 해결되는 놀라운 상황도 종종 일어납니다. 그리고 가장 좋은 점은 하루의 성취감이 달라진다는 점이에요. 계획한 일이 짧은 시간 동안 내 의지로 해결했다는 그 기분은 하루의 강렬한 도파민으로 작용되기도 합니다. 제가 주로 하는 갭 타임 포커싱 방법을 알려드릴게요. 위에서 말한 메모 방법을 사용해서 이렇게 적을수 있어요. - 짧은 문장으로 하루의 스케쥴 정리하기 - 예시) 12:30 000과 화상미팅 - 중요한 생각이나, 아이디어가 떠오르면 메모하기 - 예시) 한 시간의 계획이 열 시간의 일을 절약한다. - 좋은 글이나, 포스트를 보면 링크 저장하기 - 예시) 갭타임 포커싱을 잘 하는 3가지 방법 여러분들의 갭타임(Gap Time)을 활용하는 방법은 어떤 것들이 있나요?

갭타임 포커싱 (Gap Time Focusing) 활용하기

얼마전 경기 침체 대비 일환 노후 대책 점검을 했다. 국민연금 수령 나이가 65세니 65세 이후 생활을 수입 측면에서 현재 상황을 기준으로 예상해보았다.

일단 국민연금을 제대로 받으려면 (국민연금을 믿어서가 아니라 학교 졸업하고 사회생활, 즉 직장생활을 시작하면서 내 의지와 상관없이 가입이 되어버렸고 이미 20여년이 되었고 여전히 내야만 하는 상황이라 싫던 좋던 포기할 수 없으니 눈물을 머금고) 60세까지 더 내야 하기 때문에 수단과 방법을 가리지 않고 최소한 65세까지는 일해야만 한다는 전제다. 국민연금은 60세까지 내야만 하고 받는건 65세니 5년의 공백을 더 몸빵해야만 한다. 아무튼...

65세 이후 일을 전혀 안한다면,

1) 60세까지 국민연금 완납하고 65세부터 받게 되는 국민연금이 현재가치 기준으로 세후 110만원이다. 기초연금 대상도 아니니 이걸로 끝. 제길..

2-1) 65세에 주택연금에 가입 가능한 최대치 주택에 맞춰 이사하고 그 집을 맡기고 가입해서 연금을 수령하면 현시점 기준 월 218만원을 수령할 수 있다. 양도세 대상이 아니니 이사후 차액만큼 현금으로 OO원 남게 된다.

2-2) 현금으로 남은 차액을 수익율 4.5%로 투자하면 대략 매월 120만원 수입이 예상된다.

3) 현재 보유하고 있는 남은 자산을 현금화하면 OO원이니 이를 비상금으로 가지고 있거나 2-2)번처럼 투자해서 매월 수입으로 전환할 수 있다. (현재 보유중인 비상장주식과 스타트업 지분 가치는 Zero, 즉 없다고 생각하고 자산에 포함하지 않았다) 전환시 매월 80만원 정도를 추가 수입으로 더할 수 있겠다.

본 시나리오는 주택연금 가업 조건에 맞춰 더 작은 집으로 가거나 현재 동네보다 집값이 더 싼 동네로 가서 현재 평수를 유지하거나 더 큰 곳으로 가야만 한다는 전제가 깔린다.

지금 가진 집이랑 자산 뜯어먹으면서 살면 1)+2)로 450만원, 여기에 3)까지 더하면 530만원이 가능하겠다. 65세 이후 미래 수령시점에 화폐개혁이나 국가부도만 나지 않으면 화폐가치가 어떻게 변해도 입에 풀칠은 할 수 있겠다.

이렇게 정리하고 나니 불안했던 마음도 조금 편해지고 앞으로 더 열심히 살아야겠다는 다짐도 하게 된다. 이를 위한 전제 조건 중 하나가 일단 60세까지 국민연금 내야 하고 65세까진 일을 해야 하니 말이다.

최고는 이렇게 머리 굴리지 않고 그냥 막 살아도 먹고 살기 위해 돈 걱정 안할만큼 조금이라도 젊었을 때 돈을 많이 버는 것이다. 무일푼에서 시작해서 이렇게 준비하는데 딱 10년 걸렸으니 앞으로 10년만 더 이렇게 준비하고 살면 그렇게 될 수 있지 않을까 희망을 가져본다. 저 시나리오로도 어차피 10년 훌쩍 넘어 일해야만 하는데 이왕 하는거 그렇게 해보자! 가진거 이 비루한 몸뚱이 하나 밖에 없으니 건강을 최우선으로 관리하고 돈도 더 아껴쓰고.

그런 의미에서 이제 다시 현실에 집중하자! 당장 내일 심사 일과 금요일 고객사 성과보고회, 다음주 월요일 강연 준비에 집중하자! 공상하는 거 멈추고 일해라! 😊

얼마전 경기 침체 대비 일환 노후 대책 점검을 했다. 국민연금 수령 나이가 65세니 65세 이후 생활을 수입 측면에서 현재 상황을 기준으로 예상해보았다. 일단 국민연금을 제대로 받으려면 (국민연금을 믿어서가 아니라 학교 졸업하고 사회생활, 즉 직장생활을 시작하면서 내 의지와 상관없이 가입이 되어버렸고 이미 20여년이 되었고 여전히 내야만 하는 상황이라 싫던 좋던 포기할 수 없으니 눈물을 머금고) 60세까지 더 내야 하기 때문에 수단과 방법을 가리지 않고 최소한 65세까지는 일해야만 한다는 전제다. 국민연금은 60세까지 내야만 하고 받는건 65세니 5년의 공백을 더 몸빵해야만 한다. 아무튼... 65세 이후 일을 전혀 안한다면, 1) 60세까지 국민연금 완납하고 65세부터 받게 되는 국민연금이 현재가치 기준으로 세후 110만원이다. 기초연금 대상도 아니니 이걸로 끝. 제길.. 2-1) 65세에 주택연금에 가입 가능한 최대치 주택에 맞춰 이사하고 그 집을 맡기고 가입해서 연금을 수령하면 현시점 기준 월 218만원을 수령할 수 있다. 양도세 대상이 아니니 이사후 차액만큼 현금으로 OO원 남게 된다. 2-2) 현금으로 남은 차액을 수익율 4.5%로 투자하면 대략 매월 120만원 수입이 예상된다. 3) 현재 보유하고 있는 남은 자산을 현금화하면 OO원이니 이를 비상금으로 가지고 있거나 2-2)번처럼 투자해서 매월 수입으로 전환할 수 있다. (현재 보유중인 비상장주식과 스타트업 지분 가치는 Zero, 즉 없다고 생각하고 자산에 포함하지 않았다) 전환시 매월 80만원 정도를 추가 수입으로 더할 수 있겠다. 본 시나리오는 주택연금 가업 조건에 맞춰 더 작은 집으로 가거나 현재 동네보다 집값이 더 싼 동네로 가서 현재 평수를 유지하거나 더 큰 곳으로 가야만 한다는 전제가 깔린다. 지금 가진 집이랑 자산 뜯어먹으면서 살면 1)+2)로 450만원, 여기에 3)까지 더하면 530만원이 가능하겠다. 65세 이후 미래 수령시점에 화폐개혁이나 국가부도만 나지 않으면 화폐가치가 어떻게 변해도 입에 풀칠은 할 수 있겠다. 이렇게 정리하고 나니 불안했던 마음도 조금 편해지고 앞으로 더 열심히 살아야겠다는 다짐도 하게 된다. 이를 위한 전제 조건 중 하나가 일단 60세까지 국민연금 내야 하고 65세까진 일을 해야 하니 말이다. 최고는 이렇게 머리 굴리지 않고 그냥 막 살아도 먹고 살기 위해 돈 걱정 안할만큼 조금이라도 젊었을 때 돈을 많이 버는 것이다. 무일푼에서 시작해서 이렇게 준비하는데 딱 10년 걸렸으니 앞으로 10년만 더 이렇게 준비하고 살면 그렇게 될 수 있지 않을까 희망을 가져본다. 저 시나리오로도 어차피 10년 훌쩍 넘어 일해야만 하는데 이왕 하는거 그렇게 해보자! 가진거 이 비루한 몸뚱이 하나 밖에 없으니 건강을 최우선으로 관리하고 돈도 더 아껴쓰고. 그런 의미에서 이제 다시 현실에 집중하자! 당장 내일 심사 일과 금요일 고객사 성과보고회, 다음주 월요일 강연 준비에 집중하자! 공상하는 거 멈추고 일해라! 😊

노후 준비 상황 점검

대학교에 입학하기 전

2024년 12월, 개강을 한참 앞두고 에브리타임을 구경하다 우연히 동아리 홍보글 하나를 발견했다. 교내 IT 플랫폼 탐구·개발 동아리 'AIIA' 의 홍보글이었다. 아직 입학도 하지 않은 상태였지만 새내기부터 어떤 분야든 열심히 해보고 싶어 

프로젝트 회고록: 앱 개발을 처음 접하고, 출시까지 걸어온 경험 

플러터를 잘 다루지 못하지만 플러터로 앱을 개발하고 출시하기까지의 여정이 담겨있네요.

https://velog.io/@yongjun0702/프로젝트-회고록-앱-개발을-처음-접하고-출시까지-걸어온-경험

플러터를 잘 다루지 못하지만 플러터로 앱을 개발하고 출시하기까지의 여정이 담겨있네요. https://velog.io/@yongjun0702/프로젝트-회고록-앱-개발을-처음-접하고-출시까지-걸어온-경험

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VinTeum 앱 출시기

많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 찾아내기’ 내지는 ‘기획안 통과시키기 위한 근거찾기’ 정도로 여기곤 합니다. 그리고 그런 숫자들을 어떻게든 찾아내는 일을 데이터 분석이라고 부르려 하죠. 적어도 제가 리딩하는 팀에서 하고자 하는 실험과 분석은, 그런 것이 아닙니다.

1. 실험의 실패율이 높은 것은 지극히 당연하고 정상적입니다. 실험 실패(실패라기보단 가설이 입증되지 않았다고 말하는 것이 정확하겠습니다만)의 원인을 분석하는 과정에서 고객의 행태와 니즈를 이해하게 되고, 이것이 분석이며 이런 과정이 반복되어야 비로소 실험 성공율이 조금씩 향상됩니다.

2. 실험 결과(성공과 실패)로부터 얻어야 하는 것은 실험의 가설이 입증되었는가를 밝히는 것이며, 이를 인과적으로(원인과 결과를 분리하여) 설명하는 것입니다. 이것이 저희팀이 해야 하는 분석이라 생각하고, 조직의 실험 문화를 이렇게 바꿔가야 한다고 봅니다.

많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 찾아내기’ 내지는 ‘기획안 통과시키기 위한 근거찾기’ 정도로 여기곤 합니다. 그리고 그런 숫자들을 어떻게든 찾아내는 일을 데이터 분석이라고 부르려 하죠. 적어도 제가 리딩하는 팀에서 하고자 하는 실험과 분석은, 그런 것이 아닙니다. 1. 실험의 실패율이 높은 것은 지극히 당연하고 정상적입니다. 실험 실패(실패라기보단 가설이 입증되지 않았다고 말하는 것이 정확하겠습니다만)의 원인을 분석하는 과정에서 고객의 행태와 니즈를 이해하게 되고, 이것이 분석이며 이런 과정이 반복되어야 비로소 실험 성공율이 조금씩 향상됩니다. 2. 실험 결과(성공과 실패)로부터 얻어야 하는 것은 실험의 가설이 입증되었는가를 밝히는 것이며, 이를 인과적으로(원인과 결과를 분리하여) 설명하는 것입니다. 이것이 저희팀이 해야 하는 분석이라 생각하고, 조직의 실험 문화를 이렇게 바꿔가야 한다고 봅니다.

많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 

계속하던 대로만 하지 않습니다. 도구에 매몰되지 않고 목적에 집중합니다. 모르는 것은 가능한 한 빨리 "모릅니다", "알려주세요"라고 말합니다. 의견을 자주 바꿔도 괜찮습니다. 틀렸다고 생각하면 인정하고 의견도 편안하게 바꿉니다. 의식적으로 나와 의견이 다른 사람에게 의견을 구합니다. 다른 사람이 의견을 구할 때 진지하게 고민하고 의견을 전합니다. 실수하고 나면 기록합니다. 기록하지 않으면 종종 기억되지 않습니다. 감정이 태도가 되지 않도록 의식합니다. 하루에 1번은 30분 이상 신선한 공기를 마십니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다.

계속하던 대로만 하지 않습니다. 도구에 매몰되지 않고 목적에 집중합니다. 모르는 것은 가능한 한 빨리 "모릅니다", "알려주세요"라고 말합니다. 의견을 자주 바꿔도 괜찮습니다. 틀렸다고 생각하면 인정하고 의견도 편안하게 바꿉니다. 의식적으로 나와 의견이 다른 사람에게 의견을 구합니다. 다른 사람이 의견을 구할 때 진지하게 고민하고 의견을 전합니다. 실수하고 나면 기록합니다. 기록하지 않으면 종종 기억되지 않습니다. 감정이 태도가 되지 않도록 의식합니다. 하루에 1번은 30분 이상 신선한 공기를 마십니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다.

《일을 하면서 의식해야 하는 10가지》

짧은 주기로 쏟아져나오는 생성형 AI 기술들로 인해 마음이 조급해졌던 적이 있습니다. 그러나 개인적인 시행착오와 여러 AI 스타트업의 성공 및 실패 사례들로 배운 것이 있습니다. 추상적인 컨셉과 AI 기술의 '생소함'에 쏠렸던 관심을 다시 '지속 가능한 제품'으로 되돌려야 한다는 점입니다. 프로덕트 매니저로서 장기적인 제품의 비전과 단기적인 사업 성과를 함께 따져보며 AI 프로덕트의 지속적인 성장을 이끌어낼 수 있는 실용적인 방법에 대해 고민했습니다.

['일'상의 AI] ③ 꾸준히 성장하는 AI 제품은 어떻게 만들까? | 요즘IT

장기적 제품 비전과 단기적 사업 성과를 따져보며, AI 프로덕트의 지속적인 성장을 이끌어낼 수 있는 실용적인 방법에 대해 고민한 과정을 잘 설명한 글입니다.

1. 생성형 AI를 이용한 매력적인 고객 경험 구상하기
 * 고객의 목표 달성 과정을 상세히 이해하기
 * 고객이 이미 돈을 지불하고 있는 대체 서비스와의 상대적인 가치(차별화된 경험, 높은 서비스 품질, 적절한 지불 의사/가격 등) 비교

2. AI가 효율적으로 해결할 수 있는 문제를 정조준하기
정의한 고객 경험을 일관적으로 실현하기 위해서, 대체 서비스 내에서 발생하는 비효율을 어떻게 AI를 통해 해결할 수 있을지에 집중

3. 사용자가 수용할 수 있는 AI 품질 보장하기
 * AI 프로덕트를 만들 때, 결과의 정확도, 속도와 가격에 대한 기준을 선제적으로 세우고, 사용자가 수용할 만한 품질의 AI 품질을 지켜내는 것이 매우 중요
 * 제품을 고객에게 유료로 제공하기 위해서는 최소한 사용자가 수용할 만한 수준으로 AI 기술의 성능을 올리는 것이 무조건적으로 필요

3. 올바른 운영 모델을 통해 비즈니스 시나리오를 확대하기
 * AI 프로덕트에서 LLM 사용료 등의 AI 인프라 비용은 큰 부분을 차지하기 때문에 AI 비용을 통제하는 것은 다양한 수익 모델을 실험하는 데에 큰 도움
 * 뚜렷한 원가 체계 설정 후, 가격 테스트를 할 수 있는 충분한 구간 만들기

장기적 제품 비전과 단기적 사업 성과를 따져보며, AI 프로덕트의 지속적인 성장을 이끌어낼 수 있는 실용적인 방법에 대해 고민한 과정을 잘 설명한 글입니다. 1. 생성형 AI를 이용한 매력적인 고객 경험 구상하기<ul ><li>고객의 목표 달성 과정을 상세히 이해하기</li><li>고객이 이미 돈을 지불하고 있는 대체 서비스와의 상대적인 가치(차별화된 경험, 높은 서비스 품질, 적절한 지불 의사/가격 등) 비교</li></ul> 2. AI가 효율적으로 해결할 수 있는 문제를 정조준하기정의한 고객 경험을 일관적으로 실현하기 위해서, 대체 서비스 내에서 발생하는 비효율을 어떻게 AI를 통해 해결할 수 있을지에 집중 3. 사용자가 수용할 수 있는 AI 품질 보장하기<ul ><li>AI 프로덕트를 만들 때, 결과의 정확도, 속도와 가격에 대한 기준을 선제적으로 세우고, 사용자가 수용할 만한 품질의 AI 품질을 지켜내는 것이 매우 중요</li><li>제품을 고객에게 유료로 제공하기 위해서는 최소한 사용자가 수용할 만한 수준으로 AI 기술의 성능을 올리는 것이 무조건적으로 필요</li></ul> 3. 올바른 운영 모델을 통해 비즈니스 시나리오를 확대하기<ul ><li>AI 프로덕트에서 LLM 사용료 등의 AI 인프라 비용은 큰 부분을 차지하기 때문에 AI 비용을 통제하는 것은 다양한 수익 모델을 실험하는 데에 큰 도움</li><li>뚜렷한 원가 체계 설정 후, 가격 테스트를 할 수 있는 충분한 구간 만들기</li></ul>

요즘IT

나이스데이 FE&PM

정병훈

'세상에 스며들 나이스한 문화를 만들고 있습니다.'
가르치고 배우며 함께 성장한다는 교학상장의 마음을 중요하게 생각합니다.
다양한 분들과 교류를 좋아하고 대화는 언제든 환영입니다! 👨🏼‍🌾

프로덕트 매니저/서비스 기획/PO

신동수

메디트 백엔드 엔지니어

권주성

<꾸준히 성장하는 AI 제품은 어떻게 만들까?>

대학에서 컴퓨터 공학을 전공하고, 한국내 Fujitsu의 소프트웨어 엔지니어로 사회생활을 시작, 그 후  프랑스 파리로 이주하여 SAP에서 개발매니저를 거쳐 현재 총괄 디자인그룹의 프로그램 매니저로 좋은 서비스와 UX로 세상을 즐겁고 행복하게 만들고자 합니다.

김영욱

책 <프로덕트 매니지먼트> 저자
한국에서 학업을 마치고, 한국 Fujitsu에서 개발자 커리어를 시작. 그 후 프랑스 파리로 이주, SAP에서 개발 아키텍트를 거쳐 클라우드 ERP 엔지니어링그룹의 시니어 프로그램 매니저로 세상에 행복한 서비스와 UX를 제공하려 합니다.

<꾸준히 성장하는 AI 제품은 어떻게 만들까?>

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