처음 앱 개발을 시작했을 때는 순수한 호기심에서 출발했습니다. "내가 만들고 싶은 걸 만들면 사람들이 써주지 않을까? 재미있을 것 같은데."라는 생각으로 시작한 것이죠. 첫번째 앱을 출시하고 난 뒤 수익이 거의 없다 시피한 상태로 꽤나 오랫동안 방치해져 있었는데 Google Ads를 통해 앱을 광고도 하고, 커뮤니티에 내가 만든 앱도 홍보하게 되면서 제가 만든 서비스가 조금씩 사용자들의 관심을 얻기 시작했고, 이어서 수익도 발생하기 시작했습니다. 이 경험은 제게 큰 자신감과 동기부여가 되었고, 회사 생활과 앱 개발을 병행하게 된 결정적인 계기가 되었습니다. 회사 생활을 하면서 느낀 연봉 상승의 한계 또한 앱 개발에 더욱 집중하게 된 주요 이유였습니다. 예를들어 연봉 5000만원을 받는 직장인이 10% 인..

회사와 앱개발을 병행한 이유

사이드 프로젝트로 앱 개발을 시작해서, 회사를 퇴사하고 독립 개발자로 활동하기까지의 여정을 정리한 글입니다. 직장인의 한 사람으로 공감되는 부분도 있고, 부럽게 느껴지는 부분도 있네요 :) 결과적으로 회사를 퇴사하게 된 부분도 인상적이지만, '호기심'으로 첫번째 앱 개발을 시작했다는 부분이 여운이 오래 남았습니다. 내가 하는 일을 더 잘 하고 싶고, 다양한 경험치를 쌓고 싶다는 생각, 그걸 멈추지 않고 꾸준히 지속했을 때 큰 임팩트가 생기는 게 아닐까 싶습니다.

사이드 프로젝트로 앱 개발을 시작해서, 회사를 퇴사하고 독립 개발자로 활동하기까지의 여정을 정리한 글입니다. 직장인의 한 사람으로 공감되는 부분도 있고, 부럽게 느껴지는 부분도 있네요 :) 결과적으로 회사를 퇴사하게 된 부분도 인상적이지만, '호기심'으로 첫번째 앱 개발을 시작했다는 부분이 여운이 오래 남았습니다. 내가 하는 일을 더 잘 하고 싶고, 다양한 경험치를 쌓고 싶다는 생각, 그걸 멈추지 않고 꾸준히 지속했을 때 큰 임팩트가 생기는 게 아닐까 싶습니다.

프로그래밍좀비

[회사와 앱개발을 병행한 이유]

성공적인 레거시 시스템 개편을 위해 해야 할 질문들

레거시 시스템, 언제 개편해야 할까?

역사와 전통(?)이 담겨있는 레거시 시스템을 언제 어떻게 개편해야 할까요? 많은 Maker들이 '새로운 것'을 만들어가는 걸 선호하지만, 전략적으로 잘 판단해서 '기존에 있던 것'을 재설계하거나 리팩토링하는 것이 효과적일 때가 있습니다. 최근에 딜라이트룸에서도 이런 레거시 시스템을 크게 하나 뜯어고치는(!) 프로젝트가 있었는데요. 서버개발자로 이 프로젝트에 참여했던 Daisy가 레거시 시스템 개편에 대한 포스팅을 정리해 주셨네요.

역사와 전통(?)이 담겨있는 레거시 시스템을 언제 어떻게 개편해야 할까요? 많은 Maker들이 '새로운 것'을 만들어가는 걸 선호하지만, 전략적으로 잘 판단해서 '기존에 있던 것'을 재설계하거나 리팩토링하는 것이 효과적일 때가 있습니다. 최근에 딜라이트룸에서도 이런 레거시 시스템을 크게 하나 뜯어고치는(!) 프로젝트가 있었는데요. 서버개발자로 이 프로젝트에 참여했던 Daisy가 레거시 시스템 개편에 대한 포스팅을 정리해 주셨네요.

Medium

[레거시 시스템, 언제 개편해야 할까?]

제가 데이터 파이프라인을 설명할 때 자주 사용하는 비유로 물이 흐르는 상수도를 떠올리는 것입니다. 물이 수도관을 통해 각 가정에 공급되는 과정과 데이터가 파이프라인을 통해 필요한 곳으로 이동하는 과정을 비교해보면 이해가 더 쉬워질 것입니다.

 1. 수원지: 원천 데이터 (데이터 레이크)
 * 데이터 파이프라인의 첫 출발점은 '수원지'에 해당하는 원천 데이터입니다. 수원지는 다양한 데이터 소스를 의미합니다. 원천 데이터는 아직 정제되지 않았고, 다양한 형태와 크기로 존재할 수 있습니다. 이 데이터는 개발 단계에서 생성되거나 여러 외부 시스템에서 수집됩니다.

 2. 상수도: 데이터 웨어하우스
 * 데이터 웨어하우스는 정제된 다양한 형태의 데이터를 보관하는 저장소로, 물이 상수도에서 정수와 여과 과정을 거치는 것처럼 원천 데이터는 정제를 거쳐 '데이터 웨어하우스'로 모입니다.
 * 따라서 수원지에 데이터가 어느정도 오염(중복되어 있거나 잘못 입력 된 데이터, 혹은 누락)이 있더라도 미리 정의한 비즈니스 스키마에 따라 필터가 되기 때문에 이 과정에서 상당수 사용 가능한 데이터로 변환 됩니다.

 3. 수도관: 데이터 파이프라인
 * 수도관은 데이터를 필요한 곳으로 보내는 경로입니다. 이 과정에서 데이터를 정제하고 변환하여 가정집으로 안전하게 보내기 위한 여러 단계가 이루어집니다. 즉, 데이터 파이프라인은 데이터를 정제하고, 여과하며, 필요한 형식으로 변환하는 일련의 과정을 담당합니다. 이 단계에서 데이터는 다양한 필터링, 집계, 변환 등의 작업을 거쳐 최종 사용자에게 적합한 형태로 바뀝니다.

 4. 가정집: 데이터 사용처 (데이터 마트)
 * 물이 수도관을 통해 가정집에 도달하듯이, 최종 사용자는 필요한 데이터를 활용하게 됩니다. 이때의 데이터는 이미 정제되고 가공된 상태로, 사용자는 이 데이터를 분석하거나 보고서에 활용하는 등의 작업을 수행합니다.

전체 흐름
 * 수원지에서 물을 모아 상수도를 통해 정수한 후 각 가정집으로 물을 보내는 과정은, 데이터가 원천에서 수집되어 데이터 웨어하우스로 모이고, 데이터 파이프라인을 통해 정제되고 변환되어 최종 사용처로 전달되는 과정과 매우 흡사합니다. 이 비유를 통해 데이터 파이프라인의 복잡한 과정을 물의 흐름처럼 쉽게 이해할 수 있습니다.

데이터는 마치 물처럼, 필요한 곳으로 안전하고 깨끗하게 전달되어야 합니다.

제가 데이터 파이프라인을 설명할 때 자주 사용하는 비유로 물이 흐르는 상수도를 떠올리는 것입니다. 물이 수도관을 통해 각 가정에 공급되는 과정과 데이터가 파이프라인을 통해 필요한 곳으로 이동하는 과정을 비교해보면 이해가 더 쉬워질 것입니다. <ol ><li>수원지: 원천 데이터 (데이터 레이크)</li></ol><ul ><li>데이터 파이프라인의 첫 출발점은 '수원지'에 해당하는 원천 데이터입니다. 수원지는 다양한 데이터 소스를 의미합니다. 원천 데이터는 아직 정제되지 않았고, 다양한 형태와 크기로 존재할 수 있습니다. 이 데이터는 개발 단계에서 생성되거나 여러 외부 시스템에서 수집됩니다.</li></ul> <ol start="2"><li>상수도: 데이터 웨어하우스</li></ol><ul ><li>데이터 웨어하우스는 정제된 다양한 형태의 데이터를 보관하는 저장소로, 물이 상수도에서 정수와 여과 과정을 거치는 것처럼 원천 데이터는 정제를 거쳐 '데이터 웨어하우스'로 모입니다. </li><li>따라서 수원지에 데이터가 어느정도 오염(중복되어 있거나 잘못 입력 된 데이터, 혹은 누락)이 있더라도 미리 정의한 비즈니스 스키마에 따라 필터가 되기 때문에 이 과정에서 상당수 사용 가능한 데이터로 변환 됩니다.</li></ul> <ol start="3"><li>수도관: 데이터 파이프라인</li></ol><ul ><li>수도관은 데이터를 필요한 곳으로 보내는 경로입니다. 이 과정에서 데이터를 정제하고 변환하여 가정집으로 안전하게 보내기 위한 여러 단계가 이루어집니다. 즉, 데이터 파이프라인은 데이터를 정제하고, 여과하며, 필요한 형식으로 변환하는 일련의 과정을 담당합니다. 이 단계에서 데이터는 다양한 필터링, 집계, 변환 등의 작업을 거쳐 최종 사용자에게 적합한 형태로 바뀝니다.</li></ul> <ol start="4"><li>가정집: 데이터 사용처 (데이터 마트)</li></ol><ul ><li>물이 수도관을 통해 가정집에 도달하듯이, 최종 사용자는 필요한 데이터를 활용하게 됩니다. 이때의 데이터는 이미 정제되고 가공된 상태로, 사용자는 이 데이터를 분석하거나 보고서에 활용하는 등의 작업을 수행합니다.</li></ul> 전체 흐름<ul ><li>수원지에서 물을 모아 상수도를 통해 정수한 후 각 가정집으로 물을 보내는 과정은, 데이터가 원천에서 수집되어 데이터 웨어하우스로 모이고, 데이터 파이프라인을 통해 정제되고 변환되어 최종 사용처로 전달되는 과정과 매우 흡사합니다. 이 비유를 통해 데이터 파이프라인의 복잡한 과정을 물의 흐름처럼 쉽게 이해할 수 있습니다.</li></ul> 데이터는 마치 물처럼, 필요한 곳으로 안전하고 깨끗하게 전달되어야 합니다.

물의 흐름으로 누구나 쉽게 이해하는 데이터 파이프라인

안녕하세요. 데이터 흐름에 대해 쉽게 설명해 주셔서 감사합니다 :) 
중간에 언급하신 데이터웨어하우스와 데이터레이크의 개념은 큰 차이가 없다라고 생각되어지는데, 맞을까요?

피그마 등 UXUI 툴 및 디자인 스킬은 물론 쉽게 배울 수 없는 MVP 설계, 고객 여정 지도 제작에 이르는 실무 풀 프로세스, 거기에 효율 극대화 AI 활용법까지 한번에 배워보세요.

우디의 UXUI 실무 파이프라인 올인원 클래스

안녕하세요, 프로덕트 디자이너 우디입니다.

콜로소와 함께 준비한 온라인 평생시청 클래스,
<프로덕트 디자인 실전 가이드, MVP 기능 정의부터 디자인, PMF 검증까지> 클래스 전체 회차가 공개되었습니다!

제 클래스를 기다려주신 많은 분들께 진심으로 감사드리며, 자세한 커리큘럼 내용은 전달드린 링크를 통해 확인해 주시길 바랍니다!

감사합니다🙏

안녕하세요, 프로덕트 디자이너 우디입니다. 콜로소와 함께 준비한 온라인 평생시청 클래스,&lt;프로덕트 디자인 실전 가이드, MVP 기능 정의부터 디자인, PMF 검증까지&gt; 클래스 전체 회차가 공개되었습니다! 제 클래스를 기다려주신 많은 분들께 진심으로 감사드리며, 자세한 커리큘럼 내용은 전달드린 링크를 통해 확인해 주시길 바랍니다! 감사합니다🙏

coloso.co.kr

🚀 프로덕트 디자인 A to Z! MVP부터 PMF까지, 콜로소 오픈!

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요?

아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요.

 1. 초보 단계 (Basic)
    * SELECT
    * FROM
    * WHERE
    * ORDER BY
    * AGGREGATE
    * GROUP BY
    * LIMIT
 2. 중급 단계 (Intermediate)
    * LEFT JOIN
    * INNER JOIN
    * LIKE
    * IN
    * CASE WHEN
    * HAVING
    * UNION ALL
 3. 고급 단계 (Advanced)
    * SUBQUERY
    * CTE (WITH)
    * STORED PRECEDURE
    * TRIGGER
    * WINDOW FUNCTION
 4. 연습 단계 (Practice)
    * BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)
    * INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)
    * ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)

#데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요? 아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요. <ol ><li>초보 단계 (Basic)<ul ><li>SELECT</li><li>FROM</li><li>WHERE</li><li>ORDER BY</li><li>AGGREGATE</li><li>GROUP BY</li><li>LIMIT</li></ul></li><li>중급 단계 (Intermediate)<ul ><li>LEFT JOIN</li><li>INNER JOIN</li><li>LIKE</li><li>IN</li><li>CASE WHEN</li><li>HAVING</li><li>UNION ALL</li></ul></li><li>고급 단계 (Advanced)<ul ><li>SUBQUERY</li><li>CTE (WITH)</li><li>STORED PRECEDURE</li><li>TRIGGER</li><li>WINDOW FUNCTION</li></ul></li><li>연습 단계 (Practice)<ul ><li>BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)</li><li>INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)</li><li>ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)</li></ul></li></ol> #데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL 학습 로드맵

계란후라이 1050

요즘 거리에서 사람들을 바라보며 비슷한 유형으로 분류를 해봅니다. 당연히 외모 밖에 볼 수 없기 때문에 생김새, 표정, 체형 등으로 사람들 유형을 나누어 봅니다.
이렇게 머릿속으로 사람들 유형이 분류가 될 수 있다는 것은 아마도 제 나이가 적지 않다는 반증이겠지요?
지금까지 살면서 만난 다양한 사람들의 모습이 눈에 들어오고 머리에 입력되어 익숙하게 느껴지는 것입니다.
연예인처럼 얼굴이 하얗고 이목구비가 뚜렷한 유형,
몸이 마르고 얼굴도 작고 왜소한 유형, 반대로 몸집이 크고 인상이 굳은 유형, 보기만 해도 기분이 좋아지는 유형(이런 유형의 사람은 외모가 아름다워서 그런 건 아니고 개인 취향일 수 있겠으나 여러분도 이런 유형의 사람을 만나보면 공감할 수 있다고 97% 확신해요)
혈액형이나 MBTI 검사 결과로 성격 유형을 나누는 것과 같이 사람은 어느 정도 비슷한 면을 갖고 있습니다. 그래서 특징에 따른 분류가 어느 정도 가능한 것입니다. 사람들 하나하나 뜯어보면 기적처럼 서로 다른 모습이지만, 크게 크게 모습을 얼핏 보면 몇십억 인구라고 할지라도 분류가 가능할 것입니다.
사람들을 분류할 수 있다는 건 집단에 따라서 특징을 알아낼 수 있다는 의미입니다. 사람들 분류가 수십 가지로 구분될 수 있다면, 분류에 따른 집단에게 무엇을 어떻게 어필해야 하는지 쉽게 이해할 수 있게 됩니다.
어쩌면 누군가에 의해 이미 사람들에 대한 분류가 끝났고, 유형에 따라 맞춤 서비스나 콘텐츠를 제공받고 있는 상황일지도 모르겠네요.
사람들을 특징에 따라서 분류한다는 생각을 한 배경은 우리가 너무 사람들을 모르고 그냥 산다는 느낌을 받았기 때문입니다. 성격이나 외모, 행동, 습관, 생각 등을 대략 알면 상황에 따라서 어떤 사람을 이해해 볼 수 있을 텐데요. 우리는 그냥 아무개로 지내는 것이 아쉽습니다.
목적지를 향해 가다가 마주치는 수많은 사람들로부터 우리는 서로에게 크고 작은 영향을 주고받습니다. 그 영향이 불편한 경우도 있고, 뜻 모를 미소를 줄 때도 있죠. 그리고 괜히 감동을 느끼기도, 공감을 얻기도 합니다.
때론 그냥 스쳐가기 아깝다는 생각이 들기도 합니다. 직업이 무엇인가요? 묻고 이야기를 나누다 보면 얻게 되는 정보와 통찰이 있을 텐데 모르는 사람이 말 걸면 이상하고 무서운 세상에 살고 있는 것이 속상하네요.
오늘은 주변 사람들을 특징에 따라 분류해 보세요. 특징을 알게 된다면, 함께 지내다가 순간순간 그들에게 지금 필요한 것이 무엇인지 깨닫게 될 것입니다.
관계는 그런 것 같아요. 특징을 알고 이해하여 그에게 좋아하는 것을 해주고, 싫어하는 것을 피하고 조심하는 것이죠. 오늘은 주변 사람들 특징 파악과 분류를 통해 관계의 개선과 회복이 있기를 진심으로 응원합니다.

계란후라이 1050 요즘 거리에서 사람들을 바라보며 비슷한 유형으로 분류를 해봅니다. 당연히 외모 밖에 볼 수 없기 때문에 생김새, 표정, 체형 등으로 사람들 유형을 나누어 봅니다.이렇게 머릿속으로 사람들 유형이 분류가 될 수 있다는 것은 아마도 제 나이가 적지 않다는 반증이겠지요?지금까지 살면서 만난 다양한 사람들의 모습이 눈에 들어오고 머리에 입력되어 익숙하게 느껴지는 것입니다.연예인처럼 얼굴이 하얗고 이목구비가 뚜렷한 유형,몸이 마르고 얼굴도 작고 왜소한 유형, 반대로 몸집이 크고 인상이 굳은 유형, 보기만 해도 기분이 좋아지는 유형(이런 유형의 사람은 외모가 아름다워서 그런 건 아니고 개인 취향일 수 있겠으나 여러분도 이런 유형의 사람을 만나보면 공감할 수 있다고 97% 확신해요)혈액형이나 MBTI 검사 결과로 성격 유형을 나누는 것과 같이 사람은 어느 정도 비슷한 면을 갖고 있습니다. 그래서 특징에 따른 분류가 어느 정도 가능한 것입니다. 사람들 하나하나 뜯어보면 기적처럼 서로 다른 모습이지만, 크게 크게 모습을 얼핏 보면 몇십억 인구라고 할지라도 분류가 가능할 것입니다.사람들을 분류할 수 있다는 건 집단에 따라서 특징을 알아낼 수 있다는 의미입니다. 사람들 분류가 수십 가지로 구분될 수 있다면, 분류에 따른 집단에게 무엇을 어떻게 어필해야 하는지 쉽게 이해할 수 있게 됩니다.어쩌면 누군가에 의해 이미 사람들에 대한 분류가 끝났고, 유형에 따라 맞춤 서비스나 콘텐츠를 제공받고 있는 상황일지도 모르겠네요.사람들을 특징에 따라서 분류한다는 생각을 한 배경은 우리가 너무 사람들을 모르고 그냥 산다는 느낌을 받았기 때문입니다. 성격이나 외모, 행동, 습관, 생각 등을 대략 알면 상황에 따라서 어떤 사람을 이해해 볼 수 있을 텐데요. 우리는 그냥 아무개로 지내는 것이 아쉽습니다.목적지를 향해 가다가 마주치는 수많은 사람들로부터 우리는 서로에게 크고 작은 영향을 주고받습니다. 그 영향이 불편한 경우도 있고, 뜻 모를 미소를 줄 때도 있죠. 그리고 괜히 감동을 느끼기도, 공감을 얻기도 합니다.때론 그냥 스쳐가기 아깝다는 생각이 들기도 합니다. 직업이 무엇인가요? 묻고 이야기를 나누다 보면 얻게 되는 정보와 통찰이 있을 텐데 모르는 사람이 말 걸면 이상하고 무서운 세상에 살고 있는 것이 속상하네요.오늘은 주변 사람들을 특징에 따라 분류해 보세요. 특징을 알게 된다면, 함께 지내다가 순간순간 그들에게 지금 필요한 것이 무엇인지 깨닫게 될 것입니다.관계는 그런 것 같아요. 특징을 알고 이해하여 그에게 좋아하는 것을 해주고, 싫어하는 것을 피하고 조심하는 것이죠. 오늘은 주변 사람들 특징 파악과 분류를 통해 관계의 개선과 회복이 있기를 진심으로 응원합니다.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 238 번째 편지

01 . 남자 녀석들끼리 모여 있는 카톡방에서는 가끔 스포츠 경기가 끝나면 한바탕 난리 법석이 날 때가 있습니다. 축구 국가대표 경기가 연달아 있던 지난주와 이번 주도 그랬죠. '저 넓은 공간 놔두고 왜 떼 지어 몰려다니냐'부터 '수비라인 더 끌어올려라', 'A 선수 빼고 B 선수 넣어라', '저렇게 해서 월드컵 나가면 뭐 하냐 (막상 월드컵 때 되면 제일 열심히 응원하는 녀석입니다...)' 등등 각자가 선수, 감독, 협회 관계자에 빙의해서 갖은 말들을 쏟아내는 게 한편으로는 또 다른 관전 포인트이기도 합니다.

02 . 어제는 초반에 잘 잡아가던 경기 흐름이 뒤엉키면서 몇 번 위험한 찬스를 맞이하는 상황이 반복되곤 했었는데요, 그때 한 친구가 카톡창에 이런 메시지를 남겼습니다.
'아까 경기 시작할 때 초반 분위기 좀 잘 기억해서 되살려봐라!'라고 말이죠.
그랬더니 또 한 친구는 '맞아. 다들 서로 그 분위기 까먹지 않게 대화를 많이 해야 할텐데 한방에 기세가 꺾여버리네'라고 하더군요. 실제 선수들이 들으면 기가 찰 노릇이겠지만 그래도 나름 경기 흐름을 잘 짚으며 대화하는 게 기특하다고도 생각할 때쯤 이런 말풍선 하나가 툭 하고 올라왔습니다.

03 . '딴소린데 회사에도 그럴 때 있지 않아? 오늘 우리도 초반에 회의 분위기 좋았는데 한 20분 지나니 다들 풀이 죽어서 완전 패잔병처럼 돼버렸는데 ㅜㅜ'
당시엔 각자 집에서 축구에 몰두하고 있느라 별다른 피드백 없이 넘어갔지만 오늘 아침이 되어서야 누군가가 그게 무슨 소리였냐며 다시 운을 뗐습니다. 그러자 친구는 이렇게 답하더군요.
"나는 클라이언트하고 회의할 때가 많은데, 보통 회의 때는 다들 웃으며 으쌰으쌰 하는 분위기가 만들어지거든? 근데 나중에 메일로 우리 기획서를 받아본 다음에 오는 피드백은 늘 쌀쌀해. 그게 몇 번 반복되니까 클라이언트도 감을 잡았는지 회의 중간에 '근데 이래놓고 나중에 기획서 받으면 또 분위기 달라지겠죠?'라는 말을 하더라고. 그 순간 회의실 전체가 싸해진 거지..."

04 . 친구의 속사정을 정확하게 읽어낼 수는 없었지만 저도 그 말이 무슨 말인지 어느 정도 이해할 수 있었습니다. 가끔 호흡이 긴 프로젝트를 맡다 보면 회의체가 여러 개로 쪼개지는 상황도 자주 발생하는데 그때마다 같은 목표로, 같은 프로젝트를 하는데도 각 회의의 분위기가 정말 다르다는 걸 체감하게 되거든요. 처음엔 특정인 몇 명에 의해서 분위기가 좌우되는 건가 싶기도 했고, 직책이 높은 사람 한두 명이 들어올 때마다 중요도가 달라지나도 의심해 봤지만 모두 본질적인 문제는 아니었습니다. 더불어 회의에서 협의된 이야기가 결과물로 이어지는 타이밍에서는 '이게 우리가 어제 나눈 대화가 맞는 건가?'라는 의심이 들 정도로 회의의 존재 이유를 무색하게 만드는 때도 많았죠.

05 . 그러다 뒤늦게 찾은 단서 중 하나가 실마리가 되었습니다. 당시 프로젝트 안에는 중요한 협의체로 구성된 회의가 하나 있었는데, 주로 이 회의에서 꽤나 중요한 의사결정들이 이뤄지고 있었습니다. 다만 이 회의는 모든 실무자가 다 참여할 수 없었기에 각 협의체의 대표자들이 자신의 조직으로 돌아가 회의 내용을 공유하게 되는데 이때 전달되는 뉘앙스가 천차만별로 달랐던 겁니다. 어느 정도였냐고 하니 같은 피드백을 듣고서도 A는 '대부분이 그 의견에 동의했다'고 전파했고, B는 '아직 결정된 것이 없고 후속 회의가 이어질 것 같다'고 설명한 것입니다. 이 정도면 귀신도 곡할 노릇이죠. 유능하고 스마트한 사람으로 구성되었고, 일반적인 커뮤니케이션 방식과도 크게 다르지 않았는데 어디서 이런 반전의 반전이 거듭되는지 참 궁금했거든요.

06 . 그런데 중간 관리자 정도의 직책을 맡고 계셨던 한 분이 어느 날은 이런 말씀을 꺼내셨습니다.
"오늘 회의는 다들 의견도 활발히 내시고 꽤 잘 진행된 것 같다고 생각하는데요, 저희 이 분위기 살려서 보고자료 쓸 때도 오늘 나온 표현들을 잘 담아봤으면 해요. 자리로 돌아가서 실무 용어로 바꿔쓰려니 이 좋았던 분위기가 거의 기억이 안 나더라고요. 하하."
회의를 마무리할 때쯤 한 가벼운 멘트였고, 그 발언 이후로도 회의에 획기적인 변화가 있었던 것은 아니지만 저 개인적으로는 정말 중요한 포인트라는 생각이 들더군요. 왜 회의 때는 '뭔가 될 것 같다'고 느껴지던 그 에너지가 다음 회의 때면 눈 녹듯이 사라지는지에 대한 이유도 알 것 같았고요.

07 . '왜 회의를 할까?'라고 생각해 본다면 크게 두 가지 이유가 있을 겁니다.
하나는 함께 모여 의견을 나누거나, 의사 결정해야 할 문제가 있거나, 반드시 공유되어야 할 것이 있기 때문에 회의를 진행하는 것이겠죠. 그러니 이 이유에는 '현장성'에 '협동성'이라는 두 가지 요인이 작용하게 되는 거라 볼 수 있습니다.
반면 다른 하나는 팀 플레잉(team-playing)을 위한 것입니다. 즉, 개인과 팀 사이에 존재하는 그 미묘한 공기에 공통의 DNA를 뿌리기 위함인 거죠. 사실 회사 일이라는 게 줄다리기나 2인3각처럼 한자리에서 통일된 업무를 하는 건 아니니까요, 개인이 각자의 자리에서 공통의 목표 과제를 수행하기 위해서는 늘 팀과 도킹되어 있는 게 정말 중요하다는 생각입니다.

08 . 그래서 회의가 끝날 때마다 누구 하나라도 (회의록에 기록된 객관적인 사항들 이외에) 오늘 회의 때 나온 의견 중 우리에게 긍정적으로 작용한 포인트가 있다면 한 번쯤은 간단히라도 짚어주는 게 좋고, 앞으로는 또 어떤 이야기와 아이디어들이 필요한지 니즈를 미리 공유해 주는 게 좋습니다. 그럼 회의에 참석한 사람들은 각자가 수행해야 할 의무적인 사항들 외에도 그 일을 어떻게 처리해나가야 하는지 그 흐름과 맥락을 이해할 수 있기 때문이죠. 마치 축구 선수들이 조금 전 플레이 상황에 대해 각자 의견을 공유하고, 필요한 사항들은 적극적으로 요청하며 계속 분위기를 유지시켜 나가는 것과 같다고 할 수 있습니다.

09 . 개인적인 의견이지만 저는 회의를 맹신하는 타입은 아닙니다. 무조건 만나서 해결을 봐야 한다거나, 작은 어젠다라도 일단 여럿이 모여 머리를 맞대면 나아진다는 등의 말도 가려 들을 때가 많거든요. 회의의 선기능이야 당연히 인정하지만 그렇기 때문에 회의는 명확한 목적과 이유가 있을 때 빛을 발한다고 보는 편입니다. 그리고 회의의 전과 후는 아주 작게라도 변화가 따라야 한다고도 믿습니다. 그래야 사람들로 하여금 회의 참여의 중요성을 더욱 강조할 수 있기 때문이죠.

10 . 대신 그 회의 중간중간 팀 플레잉을 위한 작은 넛지들을 마련해둔다면 회의의 효율성을 훨씬 높일 수 있다고 봅니다. 여러분 각자가 더 잘 아시겠지만 하루에 4-5번씩 이어지는 회의 속에도 '근데 정작 오늘 뭔가 결정된 게 있었나? 하물며 하나라도 우리가 상황을 더 낫게 변화시킨 게 있었나?'라고 생각하면 속시원히 대답하지 못하는 분도 꽤 많으실 게 분명하거든요.
그러니 늘 어떻게 하면 회의에 참여한 사람들이 각자의 자리에 돌아가 더 생산적으로 일하도록 만들 수 있을까'를 고민해야 하고, 그런 고민의 작은 해답으로서 그 회의의 현장 분위기를 각자의 업무 DNA로 사용할 수 있게 조금씩 체득화 시켜주는 것도 괜찮은 방법이라고 생각합니다. 일은 함께하는 거라고 하면서 모두를 한없이 외로운 상태로 두는 건 일의 근간을 흔드는 아이러니일 테니 말입니다.

01 . 남자 녀석들끼리 모여 있는 카톡방에서는 가끔 스포츠 경기가 끝나면 한바탕 난리 법석이 날 때가 있습니다. 축구 국가대표 경기가 연달아 있던 지난주와 이번 주도 그랬죠. '저 넓은 공간 놔두고 왜 떼 지어 몰려다니냐'부터 '수비라인 더 끌어올려라', 'A 선수 빼고 B 선수 넣어라', '저렇게 해서 월드컵 나가면 뭐 하냐 (막상 월드컵 때 되면 제일 열심히 응원하는 녀석입니다...)' 등등 각자가 선수, 감독, 협회 관계자에 빙의해서 갖은 말들을 쏟아내는 게 한편으로는 또 다른 관전 포인트이기도 합니다. 02 . 어제는 초반에 잘 잡아가던 경기 흐름이 뒤엉키면서 몇 번 위험한 찬스를 맞이하는 상황이 반복되곤 했었는데요, 그때 한 친구가 카톡창에 이런 메시지를 남겼습니다.'아까 경기 시작할 때 초반 분위기 좀 잘 기억해서 되살려봐라!'라고 말이죠.그랬더니 또 한 친구는 '맞아. 다들 서로 그 분위기 까먹지 않게 대화를 많이 해야 할텐데 한방에 기세가 꺾여버리네'라고 하더군요. 실제 선수들이 들으면 기가 찰 노릇이겠지만 그래도 나름 경기 흐름을 잘 짚으며 대화하는 게 기특하다고도 생각할 때쯤 이런 말풍선 하나가 툭 하고 올라왔습니다. 03 . '딴소린데 회사에도 그럴 때 있지 않아? 오늘 우리도 초반에 회의 분위기 좋았는데 한 20분 지나니 다들 풀이 죽어서 완전 패잔병처럼 돼버렸는데 ㅜㅜ'당시엔 각자 집에서 축구에 몰두하고 있느라 별다른 피드백 없이 넘어갔지만 오늘 아침이 되어서야 누군가가 그게 무슨 소리였냐며 다시 운을 뗐습니다. 그러자 친구는 이렇게 답하더군요."나는 클라이언트하고 회의할 때가 많은데, 보통 회의 때는 다들 웃으며 으쌰으쌰 하는 분위기가 만들어지거든? 근데 나중에 메일로 우리 기획서를 받아본 다음에 오는 피드백은 늘 쌀쌀해. 그게 몇 번 반복되니까 클라이언트도 감을 잡았는지 회의 중간에 '근데 이래놓고 나중에 기획서 받으면 또 분위기 달라지겠죠?'라는 말을 하더라고. 그 순간 회의실 전체가 싸해진 거지..." 04 . 친구의 속사정을 정확하게 읽어낼 수는 없었지만 저도 그 말이 무슨 말인지 어느 정도 이해할 수 있었습니다. 가끔 호흡이 긴 프로젝트를 맡다 보면 회의체가 여러 개로 쪼개지는 상황도 자주 발생하는데 그때마다 같은 목표로, 같은 프로젝트를 하는데도 각 회의의 분위기가 정말 다르다는 걸 체감하게 되거든요. 처음엔 특정인 몇 명에 의해서 분위기가 좌우되는 건가 싶기도 했고, 직책이 높은 사람 한두 명이 들어올 때마다 중요도가 달라지나도 의심해 봤지만 모두 본질적인 문제는 아니었습니다. 더불어 회의에서 협의된 이야기가 결과물로 이어지는 타이밍에서는 '이게 우리가 어제 나눈 대화가 맞는 건가?'라는 의심이 들 정도로 회의의 존재 이유를 무색하게 만드는 때도 많았죠. 05 . 그러다 뒤늦게 찾은 단서 중 하나가 실마리가 되었습니다. 당시 프로젝트 안에는 중요한 협의체로 구성된 회의가 하나 있었는데, 주로 이 회의에서 꽤나 중요한 의사결정들이 이뤄지고 있었습니다. 다만 이 회의는 모든 실무자가 다 참여할 수 없었기에 각 협의체의 대표자들이 자신의 조직으로 돌아가 회의 내용을 공유하게 되는데 이때 전달되는 뉘앙스가 천차만별로 달랐던 겁니다. 어느 정도였냐고 하니 같은 피드백을 듣고서도 A는 '대부분이 그 의견에 동의했다'고 전파했고, B는 '아직 결정된 것이 없고 후속 회의가 이어질 것 같다'고 설명한 것입니다. 이 정도면 귀신도 곡할 노릇이죠. 유능하고 스마트한 사람으로 구성되었고, 일반적인 커뮤니케이션 방식과도 크게 다르지 않았는데 어디서 이런 반전의 반전이 거듭되는지 참 궁금했거든요. 06 . 그런데 중간 관리자 정도의 직책을 맡고 계셨던 한 분이 어느 날은 이런 말씀을 꺼내셨습니다."오늘 회의는 다들 의견도 활발히 내시고 꽤 잘 진행된 것 같다고 생각하는데요, 저희 이 분위기 살려서 보고자료 쓸 때도 오늘 나온 표현들을 잘 담아봤으면 해요. 자리로 돌아가서 실무 용어로 바꿔쓰려니 이 좋았던 분위기가 거의 기억이 안 나더라고요. 하하."회의를 마무리할 때쯤 한 가벼운 멘트였고, 그 발언 이후로도 회의에 획기적인 변화가 있었던 것은 아니지만 저 개인적으로는 정말 중요한 포인트라는 생각이 들더군요. 왜 회의 때는 '뭔가 될 것 같다'고 느껴지던 그 에너지가 다음 회의 때면 눈 녹듯이 사라지는지에 대한 이유도 알 것 같았고요. 07 . '왜 회의를 할까?'라고 생각해 본다면 크게 두 가지 이유가 있을 겁니다. 하나는 함께 모여 의견을 나누거나, 의사 결정해야 할 문제가 있거나, 반드시 공유되어야 할 것이 있기 때문에 회의를 진행하는 것이겠죠. 그러니 이 이유에는 '현장성'에 '협동성'이라는 두 가지 요인이 작용하게 되는 거라 볼 수 있습니다.반면 다른 하나는 팀 플레잉(team-playing)을 위한 것입니다. 즉, 개인과 팀 사이에 존재하는 그 미묘한 공기에 공통의 DNA를 뿌리기 위함인 거죠. 사실 회사 일이라는 게 줄다리기나 2인3각처럼 한자리에서 통일된 업무를 하는 건 아니니까요, 개인이 각자의 자리에서 공통의 목표 과제를 수행하기 위해서는 늘 팀과 도킹되어 있는 게 정말 중요하다는 생각입니다. 08 . 그래서 회의가 끝날 때마다 누구 하나라도 (회의록에 기록된 객관적인 사항들 이외에) 오늘 회의 때 나온 의견 중 우리에게 긍정적으로 작용한 포인트가 있다면 한 번쯤은 간단히라도 짚어주는 게 좋고, 앞으로는 또 어떤 이야기와 아이디어들이 필요한지 니즈를 미리 공유해 주는 게 좋습니다. 그럼 회의에 참석한 사람들은 각자가 수행해야 할 의무적인 사항들 외에도 그 일을 어떻게 처리해나가야 하는지 그 흐름과 맥락을 이해할 수 있기 때문이죠. 마치 축구 선수들이 조금 전 플레이 상황에 대해 각자 의견을 공유하고, 필요한 사항들은 적극적으로 요청하며 계속 분위기를 유지시켜 나가는 것과 같다고 할 수 있습니다. 09 . 개인적인 의견이지만 저는 회의를 맹신하는 타입은 아닙니다. 무조건 만나서 해결을 봐야 한다거나, 작은 어젠다라도 일단 여럿이 모여 머리를 맞대면 나아진다는 등의 말도 가려 들을 때가 많거든요. 회의의 선기능이야 당연히 인정하지만 그렇기 때문에 회의는 명확한 목적과 이유가 있을 때 빛을 발한다고 보는 편입니다. 그리고 회의의 전과 후는 아주 작게라도 변화가 따라야 한다고도 믿습니다. 그래야 사람들로 하여금 회의 참여의 중요성을 더욱 강조할 수 있기 때문이죠. 10 . 대신 그 회의 중간중간 팀 플레잉을 위한 작은 넛지들을 마련해둔다면 회의의 효율성을 훨씬 높일 수 있다고 봅니다. 여러분 각자가 더 잘 아시겠지만 하루에 4-5번씩 이어지는 회의 속에도 '근데 정작 오늘 뭔가 결정된 게 있었나? 하물며 하나라도 우리가 상황을 더 낫게 변화시킨 게 있었나?'라고 생각하면 속시원히 대답하지 못하는 분도 꽤 많으실 게 분명하거든요. 그러니 늘 어떻게 하면 회의에 참여한 사람들이 각자의 자리에 돌아가 더 생산적으로 일하도록 만들 수 있을까'를 고민해야 하고, 그런 고민의 작은 해답으로서 그 회의의 현장 분위기를 각자의 업무 DNA로 사용할 수 있게 조금씩 체득화 시켜주는 것도 괜찮은 방법이라고 생각합니다. 일은 함께하는 거라고 하면서 모두를 한없이 외로운 상태로 두는 건 일의 근간을 흔드는 아이러니일 테니 말입니다.

회의 중의 그 '분위기'를 잘 기억해야죠

핵심은 디자이너의 문제 해결 능력과 프로젝트의 스토리텔링입니다. 단순한 결과물이 아니라 과정과 배운 점을 강조하세요.

핵심은 디자이너의 문제 해결 능력과 프로젝트의 스토리텔링입니다. 단순한 결과물이 아니라 과정과 배운 점을 강조하세요.

✏️ 포트폴리오에서 가장 중요한 요소는?

계란후라이 1049

경력이 쌓일수록 이직을 신중해야 합니다. 경력에 관계없이 회사를 옮기는 결정은 누구에게나 어렵고 힘든 과정입니다. 사실 회사마다 큰 차이가 나는 것도 아닙니다. 사람, 환경, 문화 정도가 회사에서 근무하는 만족도와 분위기를 결정합니다. 기업 규모가 회사마다 가장 큰 다름을 만드는 포인트 같아요. 기업 규모가 크면 구성원 연령대가 높고, 문화는 보수적이며 시스템과 프로세스 같은 인프라가 잘 갖추어져 있습니다. 안정적인 환경에서 리더가 시키는 일을 받아서 성실하게 수행하는 것을 좋아하는 성향이라면 규모가 큰 기업을 선택하는 것을 추천합니다. 기업 규모가 작으면 구성원 연령대가 젊고, 문화는 개방적으로 자유도가 높으며, 시스템과 프로세스 같은 인프라를 기대하기 어렵습니다. 남들이 시키는 일은 하기 싫고, 업무 주도성이 높으며, 창업은 두렵지만 맨땅에서 헤딩을 잘한다면 규모가 작은 기업에 가서 크게 일구어 보세요.

채용 시장에서 시니어를 구하기가 어렵습니다. 동시에 회사 입장에서 시니어를 함부로 채용하기도 어렵습니다. 경력 연차가 높다는 것은 연봉이 비례하여 높을 수 있습니다.
그리고 매니저 역할을 고민하고 원할 수도 있어서 물리적 조건을 맞추는 것이 쉽지 않습니다.
아무리 경험과 역량이 매력적이라고 하더라도 서로가 원하는 바가 기업과 인재 사이에 생각이 다르다면 함께 근무하기 어렵습니다. 어려운 결정으로 조직에 합류한 이후에도 잘 적응하는 것도 쉽지 많은 미션입니다. 지금껏 살면서 형성된 가치관이 유연하게 작동하지 않고 경직될 확률이 높습니다. 그래서 젊은 시절 사회 초년생 시절에는 장기근속도 잘 했는데 이직을 맛본 이후로 짧은 근속 기간을 갖고 잦은 이직을 하는 경향을 보입니다. 한편으론 안타깝고 나이가 들수록 인내심이 줄어드는 모습이 슬프기도 합니다. (저의 이야기입니다)

경력이 쌓인 후 이직은 신중하면 좋겠습니다. 회사가 나가라고 쫓아내는 상황이 아니라면 싫은 것, 마음에 안 드는 상황을 견디고 버티어 1년 정도는 참아 보라고 이야기해 주고 싶습니다. 최소한 1년 이상 버티면 그래도 다음 이직에 근속 기간이 장애가 되지 않을 것입니다. 그리고 1년은 해보아야 진짜 그것이 싫은 점이 맞는지 현명하게 가늠할 수 있습니다.
섣부른 판단은 악수를 낳고, 악수는 또 다른 비극을 초래할 수 있습니다. 그러니 시니어 분들, 우리 신중합시다.

이직의 기로 앞에서 고민을 거듭하고 계선분들 있다면 연락 주세요. 그 고민을 제가 함께 들어 드릴게요. 오늘도 꿈을 찾는 모든 사람들을 진심으로 응원합니다.
gyuiran@gmail.com

계란후라이 1049 경력이 쌓일수록 이직을 신중해야 합니다. 경력에 관계없이 회사를 옮기는 결정은 누구에게나 어렵고 힘든 과정입니다. 사실 회사마다 큰 차이가 나는 것도 아닙니다. 사람, 환경, 문화 정도가 회사에서 근무하는 만족도와 분위기를 결정합니다. 기업 규모가 회사마다 가장 큰 다름을 만드는 포인트 같아요. 기업 규모가 크면 구성원 연령대가 높고, 문화는 보수적이며 시스템과 프로세스 같은 인프라가 잘 갖추어져 있습니다. 안정적인 환경에서 리더가 시키는 일을 받아서 성실하게 수행하는 것을 좋아하는 성향이라면 규모가 큰 기업을 선택하는 것을 추천합니다. 기업 규모가 작으면 구성원 연령대가 젊고, 문화는 개방적으로 자유도가 높으며, 시스템과 프로세스 같은 인프라를 기대하기 어렵습니다. 남들이 시키는 일은 하기 싫고, 업무 주도성이 높으며, 창업은 두렵지만 맨땅에서 헤딩을 잘한다면 규모가 작은 기업에 가서 크게 일구어 보세요.​채용 시장에서 시니어를 구하기가 어렵습니다. 동시에 회사 입장에서 시니어를 함부로 채용하기도 어렵습니다. 경력 연차가 높다는 것은 연봉이 비례하여 높을 수 있습니다.그리고 매니저 역할을 고민하고 원할 수도 있어서 물리적 조건을 맞추는 것이 쉽지 않습니다.아무리 경험과 역량이 매력적이라고 하더라도 서로가 원하는 바가 기업과 인재 사이에 생각이 다르다면 함께 근무하기 어렵습니다. 어려운 결정으로 조직에 합류한 이후에도 잘 적응하는 것도 쉽지 많은 미션입니다. 지금껏 살면서 형성된 가치관이 유연하게 작동하지 않고 경직될 확률이 높습니다. 그래서 젊은 시절 사회 초년생 시절에는 장기근속도 잘 했는데 이직을 맛본 이후로 짧은 근속 기간을 갖고 잦은 이직을 하는 경향을 보입니다. 한편으론 안타깝고 나이가 들수록 인내심이 줄어드는 모습이 슬프기도 합니다. (저의 이야기입니다)​경력이 쌓인 후 이직은 신중하면 좋겠습니다. 회사가 나가라고 쫓아내는 상황이 아니라면 싫은 것, 마음에 안 드는 상황을 견디고 버티어 1년 정도는 참아 보라고 이야기해 주고 싶습니다. 최소한 1년 이상 버티면 그래도 다음 이직에 근속 기간이 장애가 되지 않을 것입니다. 그리고 1년은 해보아야 진짜 그것이 싫은 점이 맞는지 현명하게 가늠할 수 있습니다.섣부른 판단은 악수를 낳고, 악수는 또 다른 비극을 초래할 수 있습니다. 그러니 시니어 분들, 우리 신중합시다.​이직의 기로 앞에서 고민을 거듭하고 계선분들 있다면 연락 주세요. 그 고민을 제가 함께 들어 드릴게요. 오늘도 꿈을 찾는 모든 사람들을 진심으로 응원합니다.gyuiran@gmail.com

꿈을 찾는 사람에게 보내는 237 번째 편지

Perplexity AI 의 Daily Discovery 를 특화 시킨 듯한 AI 뉴스 앱이 있어 소개해봅니다. 이름은 Particle.news 파티클 뉴스.

아직 Private Beta 단계로 waiting list 에서 기다리면 Testflight 로 초대된 앱을 다운받아 사용해 볼 수 있었어요.

AI 토픽 어그리게이션, AI 요약, AI 개인화 추천, AI voice reader, AI chatbot 등 뉴스 에 접목할 수 있는 AI 기술을 총 집약 해놓은 듯 한 앱 입니다. 앱 퀄리티도 상당히 훌륭!

하나의 뉴스 토픽에 대해 상당한 양의 미디어 소스 들을 가져와서 요약하고 참조된 기사로 바로 이동을 할 수 있다는 점에서 AI 검색 경험과 많이 유사합니다.

뉴스에 특화되어 있기에 소스도 신뢰할 만할 뿐더러, 그 소스 마저도 내가 선택해서 필터링 할 수 있구요. 물론 기본적으로 내가 관심있는 주제 카테고리로만 뉴스를 볼 수도 있습니다. 직접 선택하지 않아도 AI 개인화 가 이뤄지구요. 흥미로운건 개인화 되는 요소들이 투명하게 보이고, 직접 세부 topic 까지 -4 ~ +4 총 9단계로 직접 수정도 가능했어요.

기술 기반 새로운 형식의 뉴스 서비스는 항상 흥미롭지만 한편, 워낙 얼리 스테이지에서 스케일업에 실패하는게 반복되어온 영역이라 과연 잘될지 의구심도 들지만 이번에는 다를 수 있을까? 싶고 스닙팟 AI 도입에도 많은 참고가 될 듯 합니다. 😊

Perplexity AI 의 Daily Discovery 를 특화 시킨 듯한 AI 뉴스 앱이 있어 소개해봅니다. 이름은 Particle.news 파티클 뉴스. 아직 Private Beta 단계로 waiting list 에서 기다리면 Testflight 로 초대된 앱을 다운받아 사용해 볼 수 있었어요. AI 토픽 어그리게이션, AI 요약, AI 개인화 추천, AI voice reader, AI chatbot 등 뉴스 에 접목할 수 있는 AI 기술을 총 집약 해놓은 듯 한 앱 입니다. 앱 퀄리티도 상당히 훌륭! 하나의 뉴스 토픽에 대해 상당한 양의 미디어 소스 들을 가져와서 요약하고 참조된 기사로 바로 이동을 할 수 있다는 점에서 AI 검색 경험과 많이 유사합니다. 뉴스에 특화되어 있기에 소스도 신뢰할 만할 뿐더러, 그 소스 마저도 내가 선택해서 필터링 할 수 있구요. 물론 기본적으로 내가 관심있는 주제 카테고리로만 뉴스를 볼 수도 있습니다. 직접 선택하지 않아도 AI 개인화 가 이뤄지구요. 흥미로운건 개인화 되는 요소들이 투명하게 보이고, 직접 세부 topic 까지 -4 ~ +4 총 9단계로 직접 수정도 가능했어요. 기술 기반 새로운 형식의 뉴스 서비스는 항상 흥미롭지만 한편, 워낙 얼리 스테이지에서 스케일업에 실패하는게 반복되어온 영역이라 과연 잘될지 의구심도 들지만 이번에는 다를 수 있을까? 싶고 스닙팟 AI 도입에도 많은 참고가 될 듯 합니다. 😊

뉴스에 대한 AI 기술은 총 집약된 듯한 앱, 파티클 뉴스

A collection of (mostly) technical things every software developer should know about - mtdvio/every-programmer-should-know

GitHub - mtdvio/every-programmer-should-know: A collection of (mostly) technical things every software developer should know about

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know
JS 프로젝트 50일동안 50개만들기
https://github.com/bradtraversy/50projects50days

모오던 웹개발
https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev

30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들
https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code

개발 면접 핸드북
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들 모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-knowJS 프로젝트 50일동안 50개만들기https://github.com/bradtraversy/50projects50days 모오던 웹개발https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev 30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code 개발 면접 핸드북https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

GitHub

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

youtu.be

AutoParams를 사용한 Spring Boot 응용프로그램 테

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 <종의 기원>을 포함해 19권의 책을 집필했다)

2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다)

3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다.

4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다.

5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 <아웃라이어>에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다.

6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다.

7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다.

8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다.

9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식)

10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다.

11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다.

12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다.

13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다.

14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다.

15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다)

16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다.

17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다.

18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다)

- 존 피치 외, <이토록 멋진 휴식> 중

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 &lt;종의 기원&gt;을 포함해 19권의 책을 집필했다) 2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다) 3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다. 4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다. 5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 &lt;아웃라이어&gt;에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다. 6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다. 7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다. 8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다. 9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식) 10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다. 11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다. 12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다. 13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다. 14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다. 15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다) 16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다. 17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다. 18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다) - 존 피치 외, &lt;이토록 멋진 휴식&gt; 중

일을 못하는 사람들은 대부분 잘 쉬지도 못해요ㅠ

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요.

가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요.

제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요.

누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요. 가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요. 제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요. 누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

작은 회사에 일하면 좋은 점

Elastic announces the return of open source licensing for Elasticsearch and Kibana, adding AGPL as an option alongside existing licenses. This change reinforces our long-standing commitment to open so...

Elasticsearch is Open Source, Again

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again

AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다.

오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다.

그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다.

엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다.

오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다. 오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다. 그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다. 엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다. 오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

Elastic Blog

https://www.elastic.co/kr/blog/elast

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요.

es-hangul
이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한
lodash
보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인
es-toolkit
은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다.

특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스
suspensive
를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는
TanstackQuery
의 최상위 기여자입니다.
Jotai
외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요.

또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요. <code >es-hangul</code>이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한 <code >lodash</code>보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인 <code >es-toolkit</code>은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다. 특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스 <code >suspensive</code> 를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는 <code >TanstackQuery</code> 의 최상위 기여자입니다. <code >Jotai</code> 외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요. 또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다. https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

www.youtube.com

토스의 오픈소스 생태계: 한국을 넘어 글로벌로

최고의 자동완성 플러그인 타입스크립트를 사용하여 개발자를 속이고 코드를 최적화한 경험을 공유합니다.

타입스크립트스럽게 성능과 생산성 두 마리 토끼 모두 잡기

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다!

2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요!

https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다! 2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요! https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

DevTech - 데브시스터즈 기술블로그

TypeScript하면 프론트만?!

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠.

Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다.

2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다.

더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다.

참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄

이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠. Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다. 2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다. 더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다. 참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄 이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite 처음 시작하기

원문 : Good Refactoring vs Bad Refactoring thumbnail…

(번역) 좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :)

> 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :) &gt; 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

ykss.netlify.app

좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

모바일 앱 서비스를 개발하면서 자주 나오는 딥링크 이야기를 오늘 정리해 드립니다. 안드로이드는 되는데요, iOS는 안되네요. 딥링크를 사용했는데 원하는 대로 안 된다면 여길 보세요. 오늘 이야기하고 싶은 내용 중에 가장 중요한 핵심입니다. 개발자가 다루는 딥링크도, 함께 일하는 사람들이 어딘가에 입력하는 딥링크도 모두 URL입니다. (그것이 특정 딥링크...

딥링크 속 인코딩 문제 해결하기

킵해놓으면 왠지 먼 훗날의 내가 필요해서 찾아볼 것 같은 글입니다. ㅎㅎ 딥링크 인코딩은 저도 매번 헷갈려하고, 그냥 기계적으로 정해진 규칙대로 바꾸기만 했는데요. (왜 이게 동작하는지, 혹은 왜 이게 안 동작하는지 모름 -_-) 이렇게 상세하게 설명해주신 글은 처음 보는 것 같아요. 딥링크를 활발하게 쓰는 마케터나 개발자분들, 이 글 저장하고 마음의 평안을 찾으시길...

킵해놓으면 왠지 먼 훗날의 내가 필요해서 찾아볼 것 같은 글입니다. ㅎㅎ 딥링크 인코딩은 저도 매번 헷갈려하고, 그냥 기계적으로 정해진 규칙대로 바꾸기만 했는데요. (왜 이게 동작하는지, 혹은 왜 이게 안 동작하는지 모름 -_-) 이렇게 상세하게 설명해주신 글은 처음 보는 것 같아요. 딥링크를 활발하게 쓰는 마케터나 개발자분들, 이 글 저장하고 마음의 평안을 찾으시길...

삼성전자 소프트웨어 엔지니어

새나라씨

인제대학교 컴퓨터공학

김대영

IT 직장인

Glen Kim

[딥링크 속 인코딩 문제 해결하기]

데이터 분석

• 데이터 분석환경 구축, 마트 모델링
• 실험 설계 및 결과 분석
• 핵심지표 정의 및 대시보드 관리

Data Lead

• 네이버 검색히스토리 서비스
• 네이버 지도 UI개편 
• 네이버 통합검색 UI전면개편
• 네이버 통합검색 사용자리서치 
• 네이버 모바일 통합검색 UI 및 모델링 개편
• 네이버 통합검색 추천검색어 영역 버킷테스트 

UX Researcher

• 서비스 핵심지표 관리 및 데이터 분석
• 크로스셀 활성화 전략수립 및 관련 기능개선
• 퍼포먼스, 컨텐츠, CRM 마케팅 관리

Growth Lead

• 이음 서비스 기획 및 운영 총괄
• 이음 서비스 어드민 & 지표 모니터링 시스템 구축
• 서비스 로직 및 매칭알고리즘 설계, 데이터분석 및 리포팅, 운영정책 셋업
• 모바일앱 / 웹 / 관리자 어드민 기획 및 UX화면설계

Product Lead

• T전화 서비스기획(검색, T114, 안심통화)
• 전화번호 DB 수집/관리 체계 구축, 관련 운영프로세스 및 관리툴 기획
• T연락처 서비스기획

Product Manager

인지과학/HCI

심리학

여행 스타트업 마이리얼트립의 Growth Lead로, 데이터 분석과 마케팅을 담당하고 있습니다. 데이터를 통해 서비스와 비즈니스가 마주한 문제를 해결하는 일에 관심이 많습니다. <그로스 해킹>이라는 책을 썼습니다.

양승화

그로스해킹 강의

개인 홈페이지

블로그

딜라이트룸 Data Lead입니다. 데이터를 통해 서비스와 비즈니스가 마주한 문제를 해결하는 일에 관심이 많습니다. <그로스 해킹>이라는 책을 썼습니다.

https://bit.ly/leoyang6

[딥링크 속 인코딩 문제 해결하기]

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필