우디의 컨설팅:  합격으로 가는 3가지 차별점 개인별 맞춤 포트폴리오,  합격을 부르는 비결입니다. 5회 코칭   유니콘 프로덕트 디자이너 최종 합격한 김** 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭   대기업 디자이너 최종 합격한 **연 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭   유니콘 프로덕트 디자이너 최종 합격한 심** 님의 실제 리뷰입니다.  3회 코칭   

[🦄 유니콘·빅테크] 합격한 UX/UI 포트폴리오 컨설팅 - PO·디자인 리드·채용 담당 경력 - 우디디자인랩

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Latpeed

포트폴리오 가독성

롱블랙 프렌즈 L 혹시 PPT 때문에 고통받는 롱블랙 피플 있어? 그럼 오늘 노트를 더 주목해도 좋아. 클릭 몇 번으로 발표 자료를 만드는 서비스를 다룰 거거든.

감마 : ‘PPT AI’가 5000만 유저 얻기까지, 40인 초소형 팀의 행동력

오늘의 롱블랙은 PPT AI로 유명한 감마의 창업자, 그랜트 리 인터뷰입니다.

“저희는 뾰족한Spiky 강점 하나를 가진 제너럴리스트를 선호합니다. 예를 들면 UX 디자인에 강점을 가진 동시에 코딩도 할 줄 아는 이들이죠."

“다른 AI 도구는 모든 걸 다 해주려고 합니다. 하지만 우리는 ‘비주얼 커뮤니케이션’을 잘하는 것에 집중해요. 그중에서도 시각적인 다양성에 투자하고 있습니다. 감마에서만큼은 상상 이상의 형식과 표, 이미지를 주려 하죠. 접근 방식이 다릅니다.”

https://www.longblack.co/note/1712?ticket=NT25340218f4a7cdcc53e52f920526ae2d08a1

오늘의 롱블랙은 PPT AI로 유명한 감마의 창업자, 그랜트 리 인터뷰입니다. “저희는 뾰족한Spiky&nbsp;강점 하나를 가진 제너럴리스트를 선호합니다. 예를 들면 UX 디자인에 강점을 가진 동시에 코딩도 할 줄 아는 이들이죠." “다른 AI 도구는 모든 걸 다 해주려고 합니다. 하지만 우리는 ‘비주얼 커뮤니케이션’을 잘하는 것에 집중해요. 그중에서도 시각적인 다양성에 투자하고 있습니다. 감마에서만큼은 상상 이상의 형식과 표, 이미지를 주려 하죠. 접근 방식이 다릅니다.” https://www.longblack.co/note/1712?ticket=NT25340218f4a7cdcc53e52f920526ae2d08a1

LongBlack

⟪뾰족한 강점 하나를 가진 제너럴리스트를 선호하는 기업, 감마⟫

What is YEJI doing? : 네이버 블로그

제게 커피챗을 연달아 요청하셨던 분이 커피챗 후기를 남겨주셨습니다. 커피챗을 왜 받아야 하는지, 어떤 상대에게 받는 것이 유용했는지, 왜 유용했고 실제 느낀 효용은 어땠는지 잘 정리해 주셨습니다. 이런 분과 현업에서 함께 일하는 기회를 하루 더 빨리 만들기 위해 제가 더 영향력을 발휘하고 싶다는 마음도 들고, 가끔은 이런 후기 덕분에 "괜찮은 사람이 되어가는 기분"도 느끼곤 합니다.

https://blog.naver.com/annamel/223923889887

제게 커피챗을 연달아 요청하셨던 분이 커피챗 후기를 남겨주셨습니다. 커피챗을 왜 받아야 하는지, 어떤 상대에게 받는 것이 유용했는지, 왜 유용했고 실제 느낀 효용은 어땠는지 잘 정리해 주셨습니다. 이런 분과 현업에서 함께 일하는 기회를 하루 더 빨리 만들기 위해 제가 더 영향력을 발휘하고 싶다는 마음도 들고, 가끔은 이런 후기 덕분에 "괜찮은 사람이 되어가는 기분"도 느끼곤 합니다. https://blog.naver.com/annamel/223923889887

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⟪커피챗 중독자의 커피챗 후기⟫

평가 기준은 회사가 아니라
스테이지에서 달라집니다.

0 to 1에서는 문제정의, 가설 수립 속도가
중요합니다.
성장기에는 퍼널 개선과 실험 운영이
중심이 됩니다.
성숙기에는 운영 효율, 리스크 관리,
디자인 가이드라인이 부각됩니다.

내 경험을 스테이지에 맞춘 언어로 재서술하면
핏이 선명해 질거에요.

평가 기준은 회사가 아니라스테이지에서 달라집니다. 0 to 1에서는 문제정의, 가설 수립 속도가중요합니다.성장기에는 퍼널 개선과 실험 운영이중심이 됩니다.성숙기에는 운영 효율, 리스크 관리,디자인 가이드라인이 부각됩니다. 내 경험을 스테이지에 맞춘 언어로 재서술하면핏이 선명해 질거에요.

스테지별 지원 전략

DA 조직의 역할이 현상 해석에 머물러 있다면, 높은 확률로 다른 조직의 역할로 대체될 수 있다. 영업/마케팅/기획/전략 등 비즈니스 조직은 이미 도메인 경험이 풍부한 만큼 더 빠르게 결정할 수 있다. 굳이 ‘느린’ 데이터 분석을 기다려야 한다면, 오히려 속도에 민감한 이들 조직의 저항에 직면하기 마련이다. 이 과정에서 DA 조직이 제대로 대처하지 못한다면 비즈니스에 기여할 기회들을 놓치면서, ‘DA는 중요하지만 DA 조직은 중요하지 않은’ 기현상이 벌어지게 된다. 여기까지 오게 되면 DA 조직의 역할은 보통 크게 두 가지 정도로 압축된다.

1. ‘빠르게’ 분석 요청을 처리한다

‘빠른’ 분석 역량을 확보하는 것은 당연히 중요한 일이지만, 빠르게 분석 결과를 쳐내는 방식으로 일하는 것이 곧 ‘생산적’이라 할 수 있는지는 다른 문제다. 주어진 역할은 생산적으로 해낼 수 있을지언정, 그것이 곧 비즈니스 효율을 높이는 생산성인가 하는 관점은 DA만의 문제가 아니기 때문이다.

아무리 빠르게 분석하더라도 DA 없이 내리는 결정보다 빠를 수는 없다. 게다가 ‘그 결정이 데이터 기반이었는가’를 두고 벌어지는 논쟁은 대부분 소모적이다. 실제로는 데이터 없이도 빠르고 잘 결정하고 있는 경우가 많다. 그리고 DA 조직이 따로 구성되어 있을 정도의 기업이라면, 이미 DA 없이도 돈 잘 벌고 있을 텐데 무슨 걱정인가.

2. ‘어려운 문제’만 골라 요청받는다

협업 부서에서도 의사결정하기 어려운 문제가 발생한다면, 이제 DA 조직을 찾을 명분이 생긴다. 이런 문제야말로 데이터 조직이 일 좀 해야지, 라고 여길 수 있다. 하지만 반은 맞고 반은 틀렸다.

첫째, 현업에서 어려운 문제는 DA 조직에게도 어렵다. 아니, 오히려 더 어렵다. 현업에서도 풀기 힘든 비즈니스 문제에 대한 가설을 DA가 더 잘 세울 수 있으리라 기대하기 어렵다. 게다가 그 가설을 데이터로 뒷받침해야 하니, 이게 쉽겠나. 아무리 현업과 머리를 맞대고 논의해도 뾰족한 결론을 내기란 어렵고, 결국 현업의 입맛에 맞는 데이터들이 취사선택되기 십상이다.

이런 상황이라면 과연 DA 조직을 잘 활용하고 있다고 말할 수 있을까? 오히려 기업 환경이 어려워지면 우선적으로 축소 또는 해체 대상이 될 뿐이다. 그 정도까지는 아니더라도 DA 직군이 계속 성취감을 갖고 일하기는 쉽지 않다. 물론 이런 상황에서도 빠르고 의미 있는 분석 결과를 내고, 현업이 미처 생각하지 못한 방식으로 어려운 문제를 다루는 슈퍼 분석가들이 있는 것도 사실이다. 그러나 개별 분석가가 아니라 DA 조직 자체가 그렇게 수행해낼 확률은 거의 없다(분석가의 역량은 천차만별이다).

-----

그래서 어쩌란 말인가? 한마디로 정리하자면, ‘일 시키기 전에 먼저 나서서 일해야 한다’는 것이다. 비즈니스 의사결정 과정에 들어선 뒤에야 데이터 분석이 개입되는 게 아니라, 그 이전 단계에서 필요한 데이터와 분석 결과를 미리 공급하는 체계를 갖추는 것이 필요하다.

대시보드를 활용하더라도 현업 요청에 따라 구축하는 것과 선제적으로 공급하는 것은 큰 차이가 있다. 전자는 외부 업체를 통해서도 개발·유지할 수 있는 수준의 일이지만, 후자는 단순히 기술이 있다고 되는 것이 아니라 비즈니스 전략에 대한 관점을 제시하고 논의를 촉발하는 출발점이 되기 때문이다.

이미 데이터 활용이 어느 정도 자리 잡은 기업이라면, 그 효율과 정확도를 높이는 활동도 의미가 있다. 예컨대 온라인 실험 기법의 신뢰성을 높이거나, 비즈니스적으로 의미 있는 지표를 찾아내 의사결정에 활용할 수 있도록 돕는 일이 이에 해당한다. 문제는 이런 활동의 가치를 이해하지 못하는 경영진으로부터는 지원은커녕 성과 인정도 받기 어렵다는 것이다 (과감히 이직하자..).

정리해보자면,
 * 필요한 데이터와 분석 결과를 선제적으로 공급하고,
 * 비즈니스 전략 논의의 출발점을 마련하며,
 * 이러한 활동들의 신뢰성과 효율을 높일 수 있는 환경을 구축해나가는 것.

나는 이것이 DA 조직이 대체 불가능하고 중요한 역할을 해내는 방법이라 생각하고, 현재도 그렇게 하려고 노력하고 있다.

-----

DA 직군과 교류하다 보면 회사에서 여기저기 치이며 시달리다가, 최근에는 AI가 DA를 대체하는 것 아닌가 하는 걱정까지 더해져 회의감을 갖는 경우를 종종 본다. 그러나 모든 직군과 업종이 그렇듯, 내 일이 대체되지 않으려면(다른 직군에 의해서든, 혹은 AI에 의해서든) 내가 하는 일의 가치를 만들어내고 입증해내야 한다. 위에 정리한 내용이 정답은 아닐 수 있다. 그러나 이런 고민과 노력을 해나가는 과정이야말로 누군가에 의해 대체되지 않는 영역 아닐까.

DA 조직의 역할이 현상 해석에 머물러 있다면, 높은 확률로 다른 조직의 역할로 대체될 수 있다. 영업/마케팅/기획/전략 등 비즈니스 조직은 이미 도메인 경험이 풍부한 만큼 더 빠르게 결정할 수 있다. 굳이 ‘느린’ 데이터 분석을 기다려야 한다면, 오히려 속도에 민감한 이들 조직의 저항에 직면하기 마련이다. 이 과정에서 DA 조직이 제대로 대처하지 못한다면 비즈니스에 기여할 기회들을 놓치면서, ‘DA는 중요하지만 DA 조직은 중요하지 않은’ 기현상이 벌어지게 된다. 여기까지 오게 되면 DA 조직의 역할은 보통 크게 두 가지 정도로 압축된다. 1. ‘빠르게’ 분석 요청을 처리한다 ‘빠른’ 분석 역량을 확보하는 것은 당연히 중요한 일이지만, 빠르게 분석 결과를 쳐내는 방식으로 일하는 것이 곧 ‘생산적’이라 할 수 있는지는 다른 문제다. 주어진 역할은 생산적으로 해낼 수 있을지언정, 그것이 곧 비즈니스 효율을 높이는 생산성인가 하는 관점은 DA만의 문제가 아니기 때문이다. 아무리 빠르게 분석하더라도 DA 없이 내리는 결정보다 빠를 수는 없다. 게다가 ‘그 결정이 데이터 기반이었는가’를 두고 벌어지는 논쟁은 대부분 소모적이다. 실제로는 데이터 없이도 빠르고 잘 결정하고 있는 경우가 많다. 그리고 DA 조직이 따로 구성되어 있을 정도의 기업이라면, 이미 DA 없이도 돈 잘 벌고 있을 텐데 무슨 걱정인가. 2. ‘어려운 문제’만 골라 요청받는다 협업 부서에서도 의사결정하기 어려운 문제가 발생한다면, 이제 DA 조직을 찾을 명분이 생긴다. 이런 문제야말로 데이터 조직이 일 좀 해야지, 라고 여길 수 있다. 하지만 반은 맞고 반은 틀렸다. 첫째, 현업에서 어려운 문제는 DA 조직에게도 어렵다. 아니, 오히려 더 어렵다. 현업에서도 풀기 힘든 비즈니스 문제에 대한 가설을 DA가 더 잘 세울 수 있으리라 기대하기 어렵다. 게다가 그 가설을 데이터로 뒷받침해야 하니, 이게 쉽겠나. 아무리 현업과 머리를 맞대고 논의해도 뾰족한 결론을 내기란 어렵고, 결국 현업의 입맛에 맞는 데이터들이 취사선택되기 십상이다. 이런 상황이라면 과연 DA 조직을 잘 활용하고 있다고 말할 수 있을까? 오히려 기업 환경이 어려워지면 우선적으로 축소 또는 해체 대상이 될 뿐이다. 그 정도까지는 아니더라도 DA 직군이 계속 성취감을 갖고 일하기는 쉽지 않다. 물론 이런 상황에서도 빠르고 의미 있는 분석 결과를 내고, 현업이 미처 생각하지 못한 방식으로 어려운 문제를 다루는 슈퍼 분석가들이 있는 것도 사실이다. 그러나 개별 분석가가 아니라 DA 조직 자체가 그렇게 수행해낼 확률은 거의 없다(분석가의 역량은 천차만별이다). ----- 그래서 어쩌란 말인가? 한마디로 정리하자면, ‘일 시키기 전에 먼저 나서서 일해야 한다’는 것이다. 비즈니스 의사결정 과정에 들어선 뒤에야 데이터 분석이 개입되는 게 아니라, 그 이전 단계에서 필요한 데이터와 분석 결과를 미리 공급하는 체계를 갖추는 것이 필요하다. 대시보드를 활용하더라도 현업 요청에 따라 구축하는 것과 선제적으로 공급하는 것은 큰 차이가 있다. 전자는 외부 업체를 통해서도 개발·유지할 수 있는 수준의 일이지만, 후자는 단순히 기술이 있다고 되는 것이 아니라 비즈니스 전략에 대한 관점을 제시하고 논의를 촉발하는 출발점이 되기 때문이다. 이미 데이터 활용이 어느 정도 자리 잡은 기업이라면, 그 효율과 정확도를 높이는 활동도 의미가 있다. 예컨대 온라인 실험 기법의 신뢰성을 높이거나, 비즈니스적으로 의미 있는 지표를 찾아내 의사결정에 활용할 수 있도록 돕는 일이 이에 해당한다. 문제는 이런 활동의 가치를 이해하지 못하는 경영진으로부터는 지원은커녕 성과 인정도 받기 어렵다는 것이다 (과감히 이직하자..). 정리해보자면,<ul><li>필요한 데이터와 분석 결과를 선제적으로 공급하고,</li><li>비즈니스 전략 논의의 출발점을 마련하며,</li><li>이러한 활동들의 신뢰성과 효율을 높일 수 있는 환경을 구축해나가는 것.</li></ul> 나는 이것이 DA 조직이 대체 불가능하고 중요한 역할을 해내는 방법이라 생각하고, 현재도 그렇게 하려고 노력하고 있다. ----- DA 직군과 교류하다 보면 회사에서 여기저기 치이며 시달리다가, 최근에는 AI가 DA를 대체하는 것 아닌가 하는 걱정까지 더해져 회의감을 갖는 경우를 종종 본다. 그러나 모든 직군과 업종이 그렇듯, 내 일이 대체되지 않으려면(다른 직군에 의해서든, 혹은 AI에 의해서든) 내가 하는 일의 가치를 만들어내고 입증해내야 한다. 위에 정리한 내용이 정답은 아닐 수 있다. 그러나 이런 고민과 노력을 해나가는 과정이야말로 누군가에 의해 대체되지 않는 영역 아닐까.

대체되지 않는 DA 조직이 되려면?

매일 하루를 마감하고 스톡홀름 북부 레에 있는 그런 집으로 퇴근할 수 있다고 상상해 보라. 직장에서 보내는 하루는 정신없고 지저분할 수도 있다. 회의가 빽빽하게 잡혀 있고, 예의상 악수를 해야 하고, 잡담을 나누고, 관료제에 시달려야 한다. 동료를 이기려고 믿지도 않는 이야기를 하고, 따지고 보면 마음에 들지도 않는 목표 때문에 질투심을 느끼거나 흥분할 수도 있다.
⠀
그러다 마침내 집에 돌아와 혼자 있게 되어 복도 창 밖으로 펼쳐진 정원 위로 어둠이 깔리는 것을 보면, 서서히 더 진정한 나, 낮동안에는 옆으로 늘어진 막 뒤에서 공연이 끝나기를 기다리고 있었던 나와 다시 만나게 된다. 낮 동안 가라앉아 있던 장난스러운 면이 문 양옆에 그려진 꽃에서 힘을 얻을 수도 있다. 커튼의 섬세한 주름에서 온유의 가치를 확인하기도 한다. 허세를 부리지 않는 바닥의 거친 나무판자를 보면 마음이 따뜻해지는 수수한 행복에 부쩍 관심이 생긴다. 우리 주위의 재료들은 우리가 스스로에게 품고 있는 최고의 희망을 이야기한다. 이런 환경에서는 성실과 활력이 지배하는 정신상태에 더 가까이 다가갈 수 있다.
⠀
알랭 드 보통, 행복의 건축

https://www.instagram.com/redbusbagman/

매일 하루를 마감하고 스톡홀름 북부 레에 있는 그런 집으로 퇴근할 수 있다고 상상해 보라. 직장에서 보내는 하루는 정신없고 지저분할 수도 있다. 회의가 빽빽하게 잡혀 있고, 예의상 악수를 해야 하고, 잡담을 나누고, 관료제에 시달려야 한다. 동료를 이기려고 믿지도 않는 이야기를 하고, 따지고 보면 마음에 들지도 않는 목표 때문에 질투심을 느끼거나 흥분할 수도 있다.⠀그러다 마침내 집에 돌아와 혼자 있게 되어 복도 창 밖으로 펼쳐진 정원 위로 어둠이 깔리는 것을 보면, 서서히 더 진정한 나, 낮동안에는 옆으로 늘어진 막 뒤에서 공연이 끝나기를 기다리고 있었던 나와 다시 만나게 된다. 낮 동안 가라앉아 있던 장난스러운 면이 문 양옆에 그려진 꽃에서 힘을 얻을 수도 있다. 커튼의 섬세한 주름에서 온유의 가치를 확인하기도 한다. 허세를 부리지 않는 바닥의 거친 나무판자를 보면 마음이 따뜻해지는 수수한 행복에 부쩍 관심이 생긴다. 우리 주위의 재료들은 우리가 스스로에게 품고 있는 최고의 희망을 이야기한다. 이런 환경에서는 성실과 활력이 지배하는 정신상태에 더 가까이 다가갈 수 있다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축 https://www.instagram.com/redbusbagman/

《커튼의 섬세한 주름이 주는 온유함》

집을 사랑한다는 것은 또 우리의 정체성이 스스로 결정되는 것이 아님을 인정하는 것이다. 우리에게는 물리적인 집만이 아니라 심리적인 의미의 집도 필요하다. 우리의 약한 면을 보상하기 위해서이다. 우리에게는 마음을 받쳐줄 피난처가 필요하다. 세상의 아주 많은 것이 우리의 신의와 대립하기 때문이다. 우리에게는 우리 자신의 바람직한 모습을 바라보게 해 주고, 중요하면서도 쉽게 사라지는 측면들이 살아 있도록 유지해 줄 방이 필요하다.
⠀
알랭 드 보통, 행복의 건축

https://www.instagram.com/redbusbagman/

집을 사랑한다는 것은 또 우리의 정체성이 스스로 결정되는 것이 아님을 인정하는 것이다. 우리에게는 물리적인 집만이 아니라 심리적인 의미의 집도 필요하다. 우리의 약한 면을 보상하기 위해서이다. 우리에게는 마음을 받쳐줄 피난처가 필요하다. 세상의 아주 많은 것이 우리의 신의와 대립하기 때문이다. 우리에게는 우리 자신의 바람직한 모습을 바라보게 해 주고, 중요하면서도 쉽게 사라지는 측면들이 살아 있도록 유지해 줄 방이 필요하다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축 https://www.instagram.com/redbusbagman/

《방이 필요한 이유》

이 글은 [조쉬의 뉴스레터]에서 발행되었습니다.퀄리티 있는 프로덕트, 창업가, 비즈니...

AI가 프리랜서 개발자도 다 대체하고 있더라고요.

회사를 다니며 사이드잡을 한 적이 있습니다. 맞는 스타트업과 이직을 검토할 마음으로, 임시로 일해보았었죠.


'디오(DIO)'를 통해서였어요. 대표님을 만났다가, 최근 개발자들이 거의 모두 바이브코딩으로 외주 일을 한다는 사실을 들었어요. 흥미로웠죠.


AI가 어떻게 개발자들 혹은 실제 실무자들의 업무 흐름을 바꿔놓았는지, 그 목소리를 아주 생생하게 들을 수 있었어요.


업무 변화에 관심있는 여러분들께 참고가 되었으면 좋겠습니다. :)


https://eopla.net/magazines/33329

회사를 다니며 사이드잡을 한 적이 있습니다. 맞는 스타트업과 이직을 검토할 마음으로, 임시로 일해보았었죠. '디오(DIO)'를 통해서였어요. 대표님을 만났다가, 최근 개발자들이 거의 모두 바이브코딩으로 외주 일을 한다는 사실을 들었어요. 흥미로웠죠. AI가 어떻게 개발자들 혹은 실제 실무자들의 업무 흐름을 바꿔놓았는지, 그 목소리를 아주 생생하게 들을 수 있었어요. 업무 변화에 관심있는 여러분들께 참고가 되었으면 좋겠습니다. :) https://eopla.net/magazines/33329

LinkedIn의 오해 3가지 | 이직을 위한 링크드인

책에 밑줄 긋기 1 | 우리 업무에서 주요 문제는 본질적으로 기술적인 문제가 아니라 사회학적인 문제다.  실수를 용납하지 않는 분위기가 자리 잡으면 사람들은 바로 방어적으로 변한다. 결과가 나쁠지도 모르는 일은 아예 시도하지 않는다. 팀원들이 중요한 전략적 결정을 잘못 내릴까 봐 아예 결정권을 주지 않으려 체계적인 프로세스와 엄격한 방법론을 따르도록 강요할 때 방어적인 태도는 더

19화 톰 드마르코, 티모시 리스터, '피플웨어'

조직문화, 리더십, 사람
#책 #필사 #조직관리


https://brunch.co.kr/@drunkensky/802

조직문화, 리더십, 사람#책 #필사 #조직관리 https://brunch.co.kr/@drunkensky/802

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[필사노트] 톰 드마르코, 티모시 리스터, '피플웨어'

어떤 일을 해야 할 때 가장 먼저 생각해야 하는 것은 '왜 이 일을 해야 하는가'입니다. 이것이 바로 문제의 본질을 파악하는 것입니다. 겉으로 보이는 현상 너머에 숨어 있는 진짜 원인을 찾아내는 작업입니다. 본질을 파악하지 않고 표면적인 문제만 해결하는 것은 임시방편에 불과합니다. 잡초를 보이는 부분만 잘라내면 조만간 다시 자라나듯이, 문제의 뿌리를 뽑아야만 근본적인 해결이 가능합니다.


갑자기 본질을 이야기하는 이유는 취업이나 이직을 고민할 때 무엇을 판단 기준으로 삼아야 할지 질문을 던지고 싶기 때문입니다. 우리는 왜 일을 할까요? 각자 다른 답을 가지고 있을 것이고, 한 가지가 아닌 여러 이유가 복합적으로 작용할 것입니다.
생계나 자아실현 같은 뻔한 이야기 말고, 정말로 일을 하고 싶은 이유가 무엇일까요? 혹시 일하고 싶지 않지만 사회적 체면을 위해 어쩔 수 없이 일을 하려는 것은 아닐까요?
일을 하려는 이유를 명확하게 답할 수 있을 때 비로소 건강한 방향으로 나아갈 수 있습니다. 일을 통해 얻고자 하는 목적에 따라 필요한 직업을 선택해야 합니다. 물론 아픈 사람을 치료하고 싶다고 해서 모두가 의사나 심리치료사가 될 수는 없습니다. 하지만 아픈 사람을 돕는 방법이 꼭 의학적 기술에만 국한되는 것도 아닙니다.


최근 읽고 있는 책 『뇌과학자가 알려주는 하고 싶은 일 찾는 법』에서는 자신의 감정에 주목하라고 조언합니다. 어떤 일을 했을 때 보람이나 즐거움을 느낀다면, 그런 일을 주로 하는 직업을 가지라는 것입니다.
이성적인 사람이든 감성적인 사람이든 직업을 찾을 때 지나치게 현실적인 상황만 고려하는 경향이 있습니다. '이 일로 먹고살 수 있을까?' '미래에도 유망한 직업일까?' 하지만 책에서는 미래의 불확실한 걱정보다는 현재 자신이 느끼는 감정에 귀를 기울이라고 조언합니다. 지금 일을 할 때 보람과 즐거움을 느낀다면 자연스럽게 성공적인 결과를 만들 수 있다는 논리입니다.
실제로 기업의 채용 담당자들을 만나 선호하는 인재상을 물어보면, 지원 직무를 좋아서 선택한 사람을 채용하고 싶다고 답합니다.


독일의 심리치료사 롤프 메르클레는 이렇게 말했습니다. "천재는 노력하는 사람을 이길 수 없고, 노력하는 사람은 즐기는 사람을 이길 수 없다." 공자도 『논어』에서 비슷한 가르침을 전합니다. "아는 사람은 좋아하는 사람만 못하고, 좋아하는 사람은 즐기는 사람만 못하다."
두 현자의 말은 같은 진리를 담고 있습니다. 결과를 좌우하는 것은 일하는 사람의 태도이며, 일을 즐기는 사람이 천재적 재능과 후천적 노력을 모두 압도한다는 것입니다.
일을 즐기는 경지에 다다른 사람은 스스로 노력합니다. 의지로 억지로 열심히 하는 사람보다 훨씬 크고 강력한 에너지로 일하기 때문에 탁월한 결과를 만들어낼 수 있습니다. 단순히 즐겁게 일해서 성과가 좋은 것이 아니라, 즐거워서 일을 놀이처럼 많이 하니까 그에 비례해 긍정적인 결과도 많이 만들어내는 것입니다.
'결국 일을 많이 해야 하는 건가?' 어느 정도는 그렇습니다. 적당히 하면 적당한 결과를, 열심히 해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.


그래서 예전에 이런 생각을 한 적이 있습니다. '노는 회사를 만들어야겠다.' '일하지 않고 놀기만 하는 회사를 만들자!' 그러면 월요병도 없고 매일 출근하고 싶어 안달이 날 것이라고 생각했습니다. 항상 즐거운 공간과 분위기 속에서 재미있게 일해야 더 좋은 성과가 나올 것이라고 믿었습니다. 각자 하고 싶은 일을 하게 만들면 알아서 잘할 테고, 그러면 긍정적인 결과를 많이 만들 수 있을 거라고 생각했습니다.


다시 처음으로 돌아가서, 우리가 본질적으로 어떤 일을 할 때 즐거운지 아는 것이 중요합니다. 멋있어 보이는 일도, 돈을 많이 벌 수 있을 것 같은 일도 아닌, 진짜 재미있다고 느끼는 일을 찾는 것이 직업 선택의 본질적인 해결책이라고 믿습니다.
세상에서 성공했다고 평가받는 사람들, 엄청난 부를 쌓은 사람들이 공통으로 하는 말이 있습니다. 열심히 일해서 부와 명예를 얻은 것이 아니라, 그저 좋아하는 일을 열심히 했을 뿐이라는 것입니다.
당신이 좋아하는 그 일이 바로 지금 당장 해야 할 미션입니다.

﻿ 어떤 일을 해야 할 때 가장 먼저 생각해야 하는 것은 '왜 이 일을 해야 하는가'입니다. 이것이 바로 문제의 본질을 파악하는 것입니다. 겉으로 보이는 현상 너머에 숨어 있는 진짜 원인을 찾아내는 작업입니다. 본질을 파악하지 않고 표면적인 문제만 해결하는 것은 임시방편에 불과합니다. 잡초를 보이는 부분만 잘라내면 조만간 다시 자라나듯이, 문제의 뿌리를 뽑아야만 근본적인 해결이 가능합니다. 갑자기 본질을 이야기하는 이유는 취업이나 이직을 고민할 때 무엇을 판단 기준으로 삼아야 할지 질문을 던지고 싶기 때문입니다. 우리는 왜 일을 할까요? 각자 다른 답을 가지고 있을 것이고, 한 가지가 아닌 여러 이유가 복합적으로 작용할 것입니다.생계나 자아실현 같은 뻔한 이야기 말고, 정말로 일을 하고 싶은 이유가 무엇일까요? 혹시 일하고 싶지 않지만 사회적 체면을 위해 어쩔 수 없이 일을 하려는 것은 아닐까요?일을 하려는 이유를 명확하게 답할 수 있을 때 비로소 건강한 방향으로 나아갈 수 있습니다. 일을 통해 얻고자 하는 목적에 따라 필요한 직업을 선택해야 합니다. 물론 아픈 사람을 치료하고 싶다고 해서 모두가 의사나 심리치료사가 될 수는 없습니다. 하지만 아픈 사람을 돕는 방법이 꼭 의학적 기술에만 국한되는 것도 아닙니다. 최근 읽고 있는 책 『뇌과학자가 알려주는 하고 싶은 일 찾는 법』에서는 자신의 감정에 주목하라고 조언합니다. 어떤 일을 했을 때 보람이나 즐거움을 느낀다면, 그런 일을 주로 하는 직업을 가지라는 것입니다.이성적인 사람이든 감성적인 사람이든 직업을 찾을 때 지나치게 현실적인 상황만 고려하는 경향이 있습니다. '이 일로 먹고살 수 있을까?' '미래에도 유망한 직업일까?' 하지만 책에서는 미래의 불확실한 걱정보다는 현재 자신이 느끼는 감정에 귀를 기울이라고 조언합니다. 지금 일을 할 때 보람과 즐거움을 느낀다면 자연스럽게 성공적인 결과를 만들 수 있다는 논리입니다.실제로 기업의 채용 담당자들을 만나 선호하는 인재상을 물어보면, 지원 직무를 좋아서 선택한 사람을 채용하고 싶다고 답합니다. 독일의 심리치료사 롤프 메르클레는 이렇게 말했습니다. "천재는 노력하는 사람을 이길 수 없고, 노력하는 사람은 즐기는 사람을 이길 수 없다." 공자도 『논어』에서 비슷한 가르침을 전합니다. "아는 사람은 좋아하는 사람만 못하고, 좋아하는 사람은 즐기는 사람만 못하다."두 현자의 말은 같은 진리를 담고 있습니다. 결과를 좌우하는 것은 일하는 사람의 태도이며, 일을 즐기는 사람이 천재적 재능과 후천적 노력을 모두 압도한다는 것입니다.일을 즐기는 경지에 다다른 사람은 스스로 노력합니다. 의지로 억지로 열심히 하는 사람보다 훨씬 크고 강력한 에너지로 일하기 때문에 탁월한 결과를 만들어낼 수 있습니다. 단순히 즐겁게 일해서 성과가 좋은 것이 아니라, 즐거워서 일을 놀이처럼 많이 하니까 그에 비례해 긍정적인 결과도 많이 만들어내는 것입니다.'결국 일을 많이 해야 하는 건가?' 어느 정도는 그렇습니다. 적당히 하면 적당한 결과를, 열심히 해야 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 그래서 예전에 이런 생각을 한 적이 있습니다. '노는 회사를 만들어야겠다.' '일하지 않고 놀기만 하는 회사를 만들자!' 그러면 월요병도 없고 매일 출근하고 싶어 안달이 날 것이라고 생각했습니다. 항상 즐거운 공간과 분위기 속에서 재미있게 일해야 더 좋은 성과가 나올 것이라고 믿었습니다. 각자 하고 싶은 일을 하게 만들면 알아서 잘할 테고, 그러면 긍정적인 결과를 많이 만들 수 있을 거라고 생각했습니다. 다시 처음으로 돌아가서, 우리가 본질적으로 어떤 일을 할 때 즐거운지 아는 것이 중요합니다. 멋있어 보이는 일도, 돈을 많이 벌 수 있을 것 같은 일도 아닌, 진짜 재미있다고 느끼는 일을 찾는 것이 직업 선택의 본질적인 해결책이라고 믿습니다.세상에서 성공했다고 평가받는 사람들, 엄청난 부를 쌓은 사람들이 공통으로 하는 말이 있습니다. 열심히 일해서 부와 명예를 얻은 것이 아니라, 그저 좋아하는 일을 열심히 했을 뿐이라는 것입니다.당신이 좋아하는 그 일이 바로 지금 당장 해야 할 미션입니다.﻿

즐기는 사람이 되자

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

진짜 1인 개발자 전성시대

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다.
앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등.

하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다.
그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다.

그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다.
회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나?
바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다.

직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요?
앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다.
대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다.

미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각…
그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다.


https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다. 그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다. 앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등. 하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다. 그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다. 그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다. 회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나? 바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다. 직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요? 앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다. 대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다. 미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각… 그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다. https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

K리그 프로그래머

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혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에
아쉬운적 있으신가요??

아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜
디자인을 뽑으실 수 있을거에요.

1. 구글 검색해서 내 서비스의
도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기
2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서
디자인 원칙 뽑아달라고 하기
(컨텐츠 맥락 고려해서)
3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서
기존 페이지 디자인 개선 요청

더 자세한 내용이 궁금하시다면
아래 영상을 참고해주셔요. 🤗

https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때 뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에 아쉬운적 있으신가요?? 아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜 디자인을 뽑으실 수 있을거에요. 1. 구글 검색해서 내 서비스의 도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기 2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서 디자인 원칙 뽑아달라고 하기 (컨텐츠 맥락 고려해서) 3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서 기존 페이지 디자인 개선 요청 더 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 영상을 참고해주셔요. 🤗 https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

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혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 

(다시 돌아온 노션 이력서 절기)

취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요.

정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며..

아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요.

이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다.

노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다.

그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다.

이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

(다시 돌아온 노션 이력서 절기) 취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요. 정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며.. 아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요. 이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다. 노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다. 그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다. 이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

이력서 노션으로 절대 쓰지 마세요.

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?”
토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다.

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페이먼츠 PM

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

toss.im

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다.

2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다.

3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다.

4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다.

5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라.



#알고리즘인생을계산하다

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다. ​2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다. ​3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다. ​4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다. ​5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라. ​ #알고리즘인생을계산하다

< 모든 선택지를 검토하다 아무것도 못 하는 당신에게 >

아빠와 함께한 네 번째 코딩 시간,
아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다.

🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄
👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸
👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기

"아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니,
정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다.

📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w

👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

아빠와 함께한&nbsp;네 번째 코딩 시간, 아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다. 🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄 👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸 👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기 "아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니, 정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다. 📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w 👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

🍜 짜파게티가 왜 거기서 나와?

Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER at main · psmon/kopring-reactive-labs

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)
를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다.

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다. - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

GitHub

액터모델을 이용 이벤트소스/클러스터상태관리를 우아하게하기 - 코틀

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다.

나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다.

물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다.

여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다.

하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다.

결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다.

영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다.

더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다.

물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다.

결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다.


https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다. 나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다. 물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다. 여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다. 하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다. 결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다. 영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다. 더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다. 물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다. 결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다. https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

첫 회사보다 중요한 것

토스 DATA·ML 집중채용

토스에서 데이터 직군 집중 채용을 합니다.
면접만 봐도 100만원이 지급됩니다.

https://toss.im/career/event/data-2025

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토스 데이터 직군 집중 채용 - 면접만 봐도 100만원!

디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,
“혹시 마지막 질문 있으신가요?”

그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다.

예를 들어,
- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지
- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지
- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지

이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :)

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우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!
https://www.latpeed.com/products/QkCkT

디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,“혹시 마지막 질문 있으신가요?” 그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다. 예를 들어,- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지 이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :) —우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!https://www.latpeed.com/products/QkCkT

면접에서 진심을 보여주는 마지막 질문

채용 시 좋은 평가를 받은 디자인 포트폴리오는
소제목마다 핵심 목표가 있는 경우가 많았습니다.

🟢프로젝트 목표 예시
- 신규 사용자 유입을 증가시키는 온보딩 개선
- 사용자 경험을 향상하는 알림 시스템 구축

❌안 좋았던 예시
- 무슨 무슨 프로젝트 (통으로 설명 No!)
- UI 개선 (목표가 빠짐)
- 사용성 테스트 결과 보고서 (역시 목표 빠짐)

채용 시 좋은 평가를 받은 디자인 포트폴리오는소제목마다 핵심 목표가 있는 경우가 많았습니다. 🟢프로젝트 목표 예시- 신규 사용자 유입을 증가시키는 온보딩 개선- 사용자 경험을 향상하는 알림 시스템 구축 ❌안 좋았던 예시- 무슨 무슨 프로젝트 (통으로 설명 No!)- UI 개선 (목표가 빠짐)- 사용성 테스트 결과 보고서 (역시 목표 빠짐)

그 다음은 아래 같은 프로세스로

➡️ 문제 정의 (최대한 쉽고 공감가게)
➡️ 솔루션 (왜 이 디자인 솔루션을 선택 했는지)
➡️ 결과 해석 (수치 위주, 어떤 걸 학습 했는지)

글로벌 앱을 만드는 픽소의 프로덕트 디자이너, 신선 식재료 브랜드 정육각의 디자인 디렉터로 일했습니다. 현재는 디자인 관련 글을 쓰는 작가로 활동 중이며, 디자인 윤리 커뮤니티 '인간을 위한 디자인'을 운영 중이기도 합니다.

대표ㅣ프로덕트 디자이너

우디디자인랩

⚪️ 우디디자인랩 대표ㅣ강연·취업 코칭
⚪️ [브런치대상] 사실은 이것도 디자인입니다(외 2권)
⚪️ [2K] ‘디자인 취업 고민’ 오픈채팅 운영자
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순천향대학교 생명시스템학과/학사

양준영

자연과 기계, 인간의 상호적 순환관계를 연구하고자
ux/ui로 커리어 전향을 결심하게 된 디자이너 “양지머리”입니다, 저의 디자인 철학은 이 세상 모든 사물엔 
디자인이 존재한다입니다. 잘부탁드리겠습니다!

그래픽/컨텐츠 디자이너 

이예림

안녕하세요. 그래픽, 컨텐츠 디자이너로 일을 하고 있습니다. 
배너 디자인, 전광판 디자인 위주로 작업하고 있습니다. 
기획자, 개발자 분들과 원활한 소통이 가능합니다. 

App Ape / Product Manager

김영빈

도쿄에 살고 있으며 B2B SaaS 스타트업의 PdM로서 모바일 앱 분석 서비스를 개발하고 있습니다. 일본 IT 대기업에서 BX 디자이너로 커리어를 시작하였고, 레드닷 디자인 어워드의 수상 경력을 가지고 있습니다. PdM의 관점으로 보고 느끼는 부분을 공유합니다.


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