Amazon CEO Andy Jassy shares his top tips for a successful career: ‘Don’t be afraid to fail’
www.aboutamazon.com
Objective (목표):
어떤 문제를 해결하고자 하는지 또는 어떤 비즈니스 목표를 달성하려는지를 정합니다.
Neccesary Data (데이터):
사용할 데이터의 출처를 밝히고, 필요한 데이터 유형과 범위를 정합니다.
Analysis (분석):
사용할 데이터 분석 기법과 모델을 선정하고, 분석을 위한 절차를 설명합니다.
Interpretation (해석):
분석 결과를 해석하고, 비즈니스 관련 인사이트를 제공합니다.
Report (보고):
보고서의 구조와 형식을 정의하고, 어떤 정보를 포함할 것인지를 설명합니다.
출처: https://brunch.co.kr/@datadriven/6
#데이터리차드 #데이터분석 #프로세스 #ONAIR
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2024년 9월 15일 오전 4:37
많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 찾아내기’ 내지는 ‘기획안 통과시키기 위한 근거찾기’ 정도로 여기곤 합니다. 그리고 그런 숫자들을 어떻게든 찾아내는 일을 데이터 분석이라고 부르려 하죠. 적어도 제가 리딩하는 팀에서 하고자 하는 실험과 분석은, 그런 것이 아닙니다.
... 더 보기🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤치마크 상으로는 GPT-4.5와 Claude 3.7 의 성능을 크게 뛰어넘는 결과를 보여줍니다. 특히 코딩능력이 매우 크게 향상되었는데요.
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