책을 읽을 때는 한 가지 책을 서문부터 편집자의 말까지 쉼 없이 읽는 대신, 여러 책을 펴고 닫기를 반복하는 편입니다. 인간은 멀티태스킹을 할 수 없다고 하는데, 멀티태스킹 대신 크로스태스킹을 한다는 생각이 들 때도 있습니다. 2023년부터 트레바리에서 <리서치 하는데요> 북클럽을 이어가면서, 계정을 만들고 손을 놓았던 인스타그램에 관심 있게 읽은 책의 문단을 소개하고 있습니다. 공유하기 위해 기록하고, 기록하기 위해 다시 읽는 것은 그것만으로도 괜찮은 일인 것 같습니다.

<리서치 하는데요> 다음 모임에서 읽을 책은 알랭 드 보통의 『행복의 건축』입니다. 이 책은 제가 좋아하는 선배가 첫 직장에서 선물해 준 덕분에 읽게 되었는데, 그때의 대화가 아직도 생생합니다. 외부 미팅을 마치고 사무실로 돌아가는 택시는 강변북로를 달리고 있었습니다. 저는 한강을 좌우에 두고 자리 잡은 대단지 아파트들을 보며, 건축물이 만든 스카이라인과 도시 경관이 너무 비슷하다며 아쉬운 마음을 이야기했죠. 선배는 서울에 가득한 아파트가 가진 건축적 의미를 이야기하며 르 코르뷔지에의 건축과 한국의 전세 구조를 설명해 주었습니다. 그다음 날 제 책상에는 이 책이 놓여 있었죠. 그때의 감사한 마음이 아직도 한편에 단단히 남아 있습니다. 좋은 책은 결국 좋은 사람을 통해 전해지는 것 같습니다.

인스타그램에 기록한 몇 장의 이미지를 덧붙입니다. 창의성은 편안함을 벗어나려고 애쓰는 과정에서 나온다는데, 연휴에 책과 여행, 다른 생각을 가진 사람과의 대화를 이어가시면 좋겠습니다.


https://www.instagram.com/redbusbagman/

책을 읽을 때는 한 가지 책을 서문부터 편집자의 말까지 쉼 없이 읽는 대신, 여러 책을 펴고 닫기를 반복하는 편입니다. 인간은 멀티태스킹을 할 수 없다고 하는데, 멀티태스킹 대신 크로스태스킹을 한다는 생각이 들 때도 있습니다. 2023년부터 트레바리에서 &lt;리서치 하는데요&gt; 북클럽을 이어가면서, 계정을 만들고 손을 놓았던 인스타그램에 관심 있게 읽은 책의 문단을 소개하고 있습니다. 공유하기 위해 기록하고, 기록하기 위해 다시 읽는 것은 그것만으로도 괜찮은 일인 것 같습니다. &lt;리서치 하는데요&gt; 다음 모임에서 읽을 책은 알랭 드 보통의 『행복의 건축』입니다. 이 책은 제가 좋아하는 선배가 첫 직장에서 선물해 준 덕분에 읽게 되었는데, 그때의 대화가 아직도 생생합니다. 외부 미팅을 마치고 사무실로 돌아가는 택시는 강변북로를 달리고 있었습니다. 저는 한강을 좌우에 두고 자리 잡은 대단지 아파트들을 보며, 건축물이 만든 스카이라인과 도시 경관이 너무 비슷하다며 아쉬운 마음을 이야기했죠. 선배는 서울에 가득한 아파트가 가진 건축적 의미를 이야기하며 르 코르뷔지에의 건축과 한국의 전세 구조를 설명해 주었습니다. 그다음 날 제 책상에는 이 책이 놓여 있었죠. 그때의 감사한 마음이 아직도 한편에 단단히 남아 있습니다. 좋은 책은 결국 좋은 사람을 통해 전해지는 것 같습니다. 인스타그램에 기록한 몇 장의 이미지를 덧붙입니다. 창의성은 편안함을 벗어나려고 애쓰는 과정에서 나온다는데, 연휴에 책과 여행, 다른 생각을 가진 사람과의 대화를 이어가시면 좋겠습니다. https://www.instagram.com/redbusbagman/

⟪오늘 하루 문득 든 생각⟫

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다.

나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다.

물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다.

여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다.

하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다.

결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다.

영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다.

더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다.

물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다.

결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다.


https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다. 나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다. 물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다. 여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다. 하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다. 결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다. 영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다. 더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다. 물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다. 결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다. https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

브런치스토리

첫 회사보다 중요한 것

우리가 아름다운 것들에 가장 민감하게 반응하는 것은 우리 인생이 여러 가지 문제로 가장 심각할 때일지도 모른다는 것이다. 낙담한 순간들은 건축과 예술로 통하는 입구를 활짝 열어준다. 그러한 때에 그 이상적인 특질들에 대한 굶주림이 최고조에 이르기 때문이다. 정신이 잘 정돈되어 너저분한 데라고는 찾아볼 수 없는 사람이 콘크리트와 나무로 이루어진 널찍하고 텅 빈 공간에 햇빛이 환하게 쏟아져 들어오는 것을 보고 깊은 감동을 받지는 않을 것이다.
⠀
알랭 드 보통, 행복의 건축

우리가 아름다운 것들에 가장 민감하게 반응하는 것은 우리 인생이 여러 가지 문제로 가장 심각할 때일지도 모른다는 것이다. 낙담한 순간들은 건축과 예술로 통하는 입구를 활짝 열어준다. 그러한 때에 그 이상적인 특질들에 대한 굶주림이 최고조에 이르기 때문이다. 정신이 잘 정돈되어 너저분한 데라고는 찾아볼 수 없는 사람이 콘크리트와 나무로 이루어진 널찍하고 텅 빈 공간에 햇빛이 환하게 쏟아져 들어오는 것을 보고 깊은 감동을 받지는 않을 것이다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축

《낙담의 순간에 마음에 스며드는 햇빛》

채용 수요가 있는 기업에 인재를 추천하는 일을 하고 있습니다. 이 글에서는 인재 추천 업무의 전 과정과 실무에서 얻은 노하우를 공유하고자 합니다.


인재 추천 업무에서 가장 중요한 첫 단계는 인재 영입을 희망하는 기업이 원하는 조건을 정확히 파악하는 것입니다. 단순히 채용 공고에 명시된 자격 요건과 우대 사항을 이해하는 것을 넘어서, 공고 문구 이면에 숨겨진 진짜 의미를 읽어내야 합니다.
채용 차별 금지 법안으로 인해 채용 공고에 직접 명시하지 못하는 조건들이 존재합니다. 기업의 내부 문화, 조직 분위기, 업무 스타일에 따라 선호하는 인재상이 다르기 때문에, 이러한 '숨겨진 조건'을 파악하는 것이 정확한 인재 추천의 핵심입니다.


필터링 전략의 딜레마
파악한 채용 조건을 바탕으로 인재풀 탐색을 시작합니다. 일반적으로 직무, 경력, 연봉 등 핵심 조건을 필터로 설정하여 후보자를 추립니다. 이때 두 가지 접근법 사이에서 고민하게 됩니다.
타이트한 필터링: 엄격한 조건으로 소수의 고적합 인재(90% 이상 부합) 확보 느슨한 필터링: 관대한 조건으로 충분한 모수의 인재 리스트 확보
인재풀이 풍부한 분야에서는 타이트한 필터링이 효과적이지만, 희소 직군의 경우 어쩔 수 없이 느슨한 필터링을 적용해야 합니다. 중요한 것은 필터링 후에도 반드시 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등을 통해 개별 검토를 진행하는 것입니다.


최근에는 AI 도구를 활용하여 인재 탐색의 효율성을 크게 높일 수 있게 되었습니다. 프롬프트 입력만으로 조건에 부합하는 인재 리스트를 우선순위와 함께 제공받을 수 있어, 탐색 시간이 현저히 단축되었습니다.
하지만 AI에 100% 의존하는 것은 위험합니다. 인간의 경험과 역량은 매우 복잡하고 다면적이어서, 몇 줄의 프롬프트로는 완벽한 매칭이 어렵기 때문입니다. AI 도구는 우선순위 결정과 검토 순서 설정의 보조 수단으로 활용하는 것이 바람직합니다.


인재 추천에서 놓치기 쉬운 부분은 '인재가 원하는 조건'에 대한 고려입니다. 아무리 기업이 원하는 완벽한 인재를 찾아도, 해당 인재가 기업을 선택하지 않으면 채용이 성사되지 않습니다.
매출 규모, 기업 연혁, 조직 규모, 근무 환경, 연봉 수준 등 인재가 중요하게 여기는 조건들을 함께 고려해야 합니다. 특히 경력직의 경우 이러한 조건들에 대한 기준이 까다로운 경우가 많아 더욱 세심한 접근이 필요합니다.


때로는 정량적 조건을 뛰어넘는 '상황적 요소'가 중요한 변수가 됩니다.
인재 측면: 적극적으로 이직을 원하는 상황이라면, 평소 선호 조건에 완전히 부합하지 않아도 제안을 수락할 가능성이 높습니다.
기업 측면: 긴급한 인력 충원이 필요한 상황에서는 100% 조건 부합이 아니어도 채용을 결정할 수 있습니다.
이러한 상황에서는 '어느 정도까지 타협 가능한지'에 대한 신중한 판단이 필요합니다. 급한 상황이라도 부적합한 인재 영입은 오히려 더 큰 리스크를 초래할 수 있기 때문입니다.


이 일은 분명 어렵지만, 그만큼 큰 보람과 재미가 있습니다. 기업이 찾던 인재를 발견하는 순간의 성취감, 새로운 기회를 찾는 사람에게 적합한 일자리를 소개할 때의 뿌듯함은 이 일만의 특별한 매력입니다. 마치 바닷가 모래 사이에서 조개껍데기를 찾는 것처럼, 수많은 후보자 중에서 딱 맞는 인재를 발견했을 때의 쾌감도 있습니다.
무엇보다 다양한 사람들의 경험과 역량을 접하며 배우는 점이 많습니다. 각자의 독특한 커리어 스토리와 전문성을 구경하는 것 자체가 흥미롭고 교육적입니다.
앞으로도 인재 추천 업무를 통해 느끼고 배운 점들을 지속적으로 공유해보겠습니다.

﻿채용 수요가 있는 기업에 인재를 추천하는 일을 하고 있습니다. 이 글에서는 인재 추천 업무의 전 과정과 실무에서 얻은 노하우를 공유하고자 합니다. 인재 추천 업무에서 가장 중요한 첫 단계는 인재 영입을 희망하는 기업이 원하는 조건을 정확히 파악하는 것입니다. 단순히 채용 공고에 명시된 자격 요건과 우대 사항을 이해하는 것을 넘어서, 공고 문구 이면에 숨겨진 진짜 의미를 읽어내야 합니다.채용 차별 금지 법안으로 인해 채용 공고에 직접 명시하지 못하는 조건들이 존재합니다. 기업의 내부 문화, 조직 분위기, 업무 스타일에 따라 선호하는 인재상이 다르기 때문에, 이러한 '숨겨진 조건'을 파악하는 것이 정확한 인재 추천의 핵심입니다. 필터링 전략의 딜레마파악한 채용 조건을 바탕으로 인재풀 탐색을 시작합니다. 일반적으로 직무, 경력, 연봉 등 핵심 조건을 필터로 설정하여 후보자를 추립니다. 이때 두 가지 접근법 사이에서 고민하게 됩니다.타이트한 필터링: 엄격한 조건으로 소수의 고적합 인재(90% 이상 부합) 확보 느슨한 필터링: 관대한 조건으로 충분한 모수의 인재 리스트 확보인재풀이 풍부한 분야에서는 타이트한 필터링이 효과적이지만, 희소 직군의 경우 어쩔 수 없이 느슨한 필터링을 적용해야 합니다. 중요한 것은 필터링 후에도 반드시 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등을 통해 개별 검토를 진행하는 것입니다. 최근에는 AI 도구를 활용하여 인재 탐색의 효율성을 크게 높일 수 있게 되었습니다. 프롬프트 입력만으로 조건에 부합하는 인재 리스트를 우선순위와 함께 제공받을 수 있어, 탐색 시간이 현저히 단축되었습니다.하지만 AI에 100% 의존하는 것은 위험합니다. 인간의 경험과 역량은 매우 복잡하고 다면적이어서, 몇 줄의 프롬프트로는 완벽한 매칭이 어렵기 때문입니다. AI 도구는 우선순위 결정과 검토 순서 설정의 보조 수단으로 활용하는 것이 바람직합니다. 인재 추천에서 놓치기 쉬운 부분은 '인재가 원하는 조건'에 대한 고려입니다. 아무리 기업이 원하는 완벽한 인재를 찾아도, 해당 인재가 기업을 선택하지 않으면 채용이 성사되지 않습니다.매출 규모, 기업 연혁, 조직 규모, 근무 환경, 연봉 수준 등 인재가 중요하게 여기는 조건들을 함께 고려해야 합니다. 특히 경력직의 경우 이러한 조건들에 대한 기준이 까다로운 경우가 많아 더욱 세심한 접근이 필요합니다. 때로는 정량적 조건을 뛰어넘는 '상황적 요소'가 중요한 변수가 됩니다.인재 측면: 적극적으로 이직을 원하는 상황이라면, 평소 선호 조건에 완전히 부합하지 않아도 제안을 수락할 가능성이 높습니다.기업 측면: 긴급한 인력 충원이 필요한 상황에서는 100% 조건 부합이 아니어도 채용을 결정할 수 있습니다.이러한 상황에서는 '어느 정도까지 타협 가능한지'에 대한 신중한 판단이 필요합니다. 급한 상황이라도 부적합한 인재 영입은 오히려 더 큰 리스크를 초래할 수 있기 때문입니다. 이 일은 분명 어렵지만, 그만큼 큰 보람과 재미가 있습니다. 기업이 찾던 인재를 발견하는 순간의 성취감, 새로운 기회를 찾는 사람에게 적합한 일자리를 소개할 때의 뿌듯함은 이 일만의 특별한 매력입니다. 마치 바닷가 모래 사이에서 조개껍데기를 찾는 것처럼, 수많은 후보자 중에서 딱 맞는 인재를 발견했을 때의 쾌감도 있습니다.무엇보다 다양한 사람들의 경험과 역량을 접하며 배우는 점이 많습니다. 각자의 독특한 커리어 스토리와 전문성을 구경하는 것 자체가 흥미롭고 교육적입니다.앞으로도 인재 추천 업무를 통해 느끼고 배운 점들을 지속적으로 공유해보겠습니다.﻿

인재 추천 (1)

입사 지원자가 채용 공고를 확인할 때 가장 중요한 것은 전체적인 맥락을 파악하는 것입니다. 표면적인 글자 하나하나를 읽는 것을 넘어서, '아, 이런 인재를 찾고 있구나!'라는 핵심을 발견해야 합니다.
기업이 원하는 인재상은 채용 공고 전체를 관통하는 하나의 키워드나 메시지로 압축됩니다. 이것을 파악하지 않고 지원하는 것은 합격 가능성을 가늠하지 않고 무작정 지원서를 던지는 것과 같습니다.
기업 입장에서 정말 영입하고 싶어하는 인재인지 객관적으로 평가한 후 지원해야 합격 가능성이 높아집니다. 물론 도전 자체를 말리고 싶지는 않지만, 계속된 불합격 경험은 자신감을 떨어뜨리고 지원 자체를 두려워하게 만들 수 있으니 주의가 필요합니다.


채용 공고의 맥락을 파악하는 것은 책을 읽고 독후감을 쓰는 것과 비슷합니다. 그래서 평소 독서가 중요합니다. 성공한 사람 중에는 학벌이 좋지 않거나 가정 형편이 어려웠던 경우는 있어도, 책을 읽지 않는 사람은 없었습니다.
일반적인 채용 공고의 회사 소개, 주요 업무 설명, 자격 요건, 우대 사항을 자세히 보면 반복적으로 등장하는 표현들이 있습니다. 겉으로는 다른 표현이지만, 결국 비슷한 의미의 단어나 문장으로 원하는 인재의 경험과 역량을 강조하고 있습니다. 이를 발견하면 해당 기업이 찾는 인재상을 정확히 이해할 수 있습니다.


맥락을 파악했다면, 다음으로 해야 할 일은 본인이 자격 요건에 얼마나 부합하는지 객관적으로 점검하는 것입니다. 대충 훑어보는 정도로는 부족합니다. 기업의 요구 사항과 본인의 경험, 역량을 정확히 연결해봐야 합니다.
제 기준으로는 조건 부합도가 80% 이상이면 지원해볼 만하다고 봅니다. 80% 미만이라면 도전하지 않는 것이 좋습니다. 물론 이는 주관적 판단이니, 최종 결정은 본인의 몫입니다.


합격 가능성을 높이는 핵심은 우대 사항입니다. 우대 사항은 기업이 이상적으로 찾는 '유니콘' 같은 인재상입니다. 필수는 아니지만 있으면 더할 나위 없이 좋은 조건들이죠.
우대 사항은 자격 요건보다 더 높은 기준이 설정되어 있습니다. 기본 자격 요건 A를 만족하면서 동시에 우대 사항 B도 충족하는 '슈퍼 인재'를 원하는 것입니다. 기업 입장에서도 욕심인 줄 알지만, 한 명을 뽑는 김에 더 뛰어난 역량을 가진 분을 모시고 싶은 마음은 이해할 만합니다.
다행히 대부분 우리는 슈퍼맨이 아니므로, 우대 사항을 모두 충족하지 못해도 괜찮습니다. 자격 요건만 80% 이상 만족해도 충분히 합격 가능성이 있습니다.


입사 지원 후 결과를 기다리며 마음을 비워야 하는 이유는 '보이는 것이 전부가 아니기' 때문입니다. 채용 공고의 자격 요건 외에도 보이지 않는 조건들이 존재합니다.
기업이 선호하는 특정 인재상, 연봉 등 물리적 보상 수준, 나이와 학벌 같이 공개적으로 요구할 수 없는 요소들이 보이지 않는 조건에 해당합니다.
따라서 자격 요건에 80% 이상 부합한다고 판단해서 지원했는데 불합격 통보를 받았다고 해서 자신이 부족하다고 여길 필요는 없습니다. 보이지 않는 어떤 조건 때문에 아쉽게 탈락한 것이니, 본인의 경험과 역량 부족 탓으로만 돌리지 마세요.


취업은 실력만으로 되는 것이 아닙니다. 타이밍이라는 운도 어느 정도 작용합니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 사람이 A 기업에는 최종 합격하고, B 기업에서는 탈락하는 경우가 있습니다. 인재 영입이 급하거나 최종 의사결정권자의 생각 변화에 따라 같은 스펙의 지원자도 결과가 달라질 수 있는 것입니다.
그래서 취업에는 때가 있고, 나와 결이 맞는 기업이 있다고 생각합니다. 세상에 채용 수요가 있는 기업이 100개라면, 그 중 딱 하나만 나와 잘 맞으면 되는 것 아닐까요?
여러 곳에서 동시에 합격한다면 오히려 어디를 선택할지 행복한 고민만 생길 텐데요. 물론 그런 고민도 해보고 싶습니다. 하지만 신기한 세상의 이치는 취업에 도전하는 순간, 나와 궁합이 맞는 기업이 딱 하나씩만 나타난다는 것입니다.
그런 천생연분 같은 기업을 만날 때까지 계속 도전해보세요. 머지않아 우리에게 잘 맞는 파트너가 나타날 것입니다.

﻿ 입사 지원자가 채용 공고를 확인할 때 가장 중요한 것은 전체적인 맥락을 파악하는 것입니다. 표면적인 글자 하나하나를 읽는 것을 넘어서, '아, 이런 인재를 찾고 있구나!'라는 핵심을 발견해야 합니다.기업이 원하는 인재상은 채용 공고 전체를 관통하는 하나의 키워드나 메시지로 압축됩니다. 이것을 파악하지 않고 지원하는 것은 합격 가능성을 가늠하지 않고 무작정 지원서를 던지는 것과 같습니다.기업 입장에서 정말 영입하고 싶어하는 인재인지 객관적으로 평가한 후 지원해야 합격 가능성이 높아집니다. 물론 도전 자체를 말리고 싶지는 않지만, 계속된 불합격 경험은 자신감을 떨어뜨리고 지원 자체를 두려워하게 만들 수 있으니 주의가 필요합니다. 채용 공고의 맥락을 파악하는 것은 책을 읽고 독후감을 쓰는 것과 비슷합니다. 그래서 평소 독서가 중요합니다. 성공한 사람 중에는 학벌이 좋지 않거나 가정 형편이 어려웠던 경우는 있어도, 책을 읽지 않는 사람은 없었습니다.일반적인 채용 공고의 회사 소개, 주요 업무 설명, 자격 요건, 우대 사항을 자세히 보면 반복적으로 등장하는 표현들이 있습니다. 겉으로는 다른 표현이지만, 결국 비슷한 의미의 단어나 문장으로 원하는 인재의 경험과 역량을 강조하고 있습니다. 이를 발견하면 해당 기업이 찾는 인재상을 정확히 이해할 수 있습니다. 맥락을 파악했다면, 다음으로 해야 할 일은 본인이 자격 요건에 얼마나 부합하는지 객관적으로 점검하는 것입니다. 대충 훑어보는 정도로는 부족합니다. 기업의 요구 사항과 본인의 경험, 역량을 정확히 연결해봐야 합니다.제 기준으로는 조건 부합도가 80% 이상이면 지원해볼 만하다고 봅니다. 80% 미만이라면 도전하지 않는 것이 좋습니다. 물론 이는 주관적 판단이니, 최종 결정은 본인의 몫입니다. 합격 가능성을 높이는 핵심은 우대 사항입니다. 우대 사항은 기업이 이상적으로 찾는 '유니콘' 같은 인재상입니다. 필수는 아니지만 있으면 더할 나위 없이 좋은 조건들이죠.우대 사항은 자격 요건보다 더 높은 기준이 설정되어 있습니다. 기본 자격 요건 A를 만족하면서 동시에 우대 사항 B도 충족하는 '슈퍼 인재'를 원하는 것입니다. 기업 입장에서도 욕심인 줄 알지만, 한 명을 뽑는 김에 더 뛰어난 역량을 가진 분을 모시고 싶은 마음은 이해할 만합니다.다행히 대부분 우리는 슈퍼맨이 아니므로, 우대 사항을 모두 충족하지 못해도 괜찮습니다. 자격 요건만 80% 이상 만족해도 충분히 합격 가능성이 있습니다. 입사 지원 후 결과를 기다리며 마음을 비워야 하는 이유는 '보이는 것이 전부가 아니기' 때문입니다. 채용 공고의 자격 요건 외에도 보이지 않는 조건들이 존재합니다.기업이 선호하는 특정 인재상, 연봉 등 물리적 보상 수준, 나이와 학벌 같이 공개적으로 요구할 수 없는 요소들이 보이지 않는 조건에 해당합니다.따라서 자격 요건에 80% 이상 부합한다고 판단해서 지원했는데 불합격 통보를 받았다고 해서 자신이 부족하다고 여길 필요는 없습니다. 보이지 않는 어떤 조건 때문에 아쉽게 탈락한 것이니, 본인의 경험과 역량 부족 탓으로만 돌리지 마세요. 취업은 실력만으로 되는 것이 아닙니다. 타이밍이라는 운도 어느 정도 작용합니다. 비슷한 경험과 역량을 가진 사람이 A 기업에는 최종 합격하고, B 기업에서는 탈락하는 경우가 있습니다. 인재 영입이 급하거나 최종 의사결정권자의 생각 변화에 따라 같은 스펙의 지원자도 결과가 달라질 수 있는 것입니다.그래서 취업에는 때가 있고, 나와 결이 맞는 기업이 있다고 생각합니다. 세상에 채용 수요가 있는 기업이 100개라면, 그 중 딱 하나만 나와 잘 맞으면 되는 것 아닐까요?여러 곳에서 동시에 합격한다면 오히려 어디를 선택할지 행복한 고민만 생길 텐데요. 물론 그런 고민도 해보고 싶습니다. 하지만 신기한 세상의 이치는 취업에 도전하는 순간, 나와 궁합이 맞는 기업이 딱 하나씩만 나타난다는 것입니다.그런 천생연분 같은 기업을 만날 때까지 계속 도전해보세요. 머지않아 우리에게 잘 맞는 파트너가 나타날 것입니다.﻿

보이지 않는 의미찾기

"달레님 블로그 글은 어떻게 항상 구글 검색 맨 위에 나오나요?"

참 자주 여쭤 보시는 질문인데, 사실 저도 깜짝 놀랄 때가 있습니다.
"어라? 어떻게 내 글이 공식 문서 보다도 위에 있지?" 하는 순간이 있거든요. 😅

많은 분들이 제게 숨겨진 SEO(검색 엔진 최적화) 비법이 있을 거라 생각하시지만, 사실 제 블로그는 아주 기본적인 SEO 공식조차 거의 따르지 않고 있습니다. SEO 전문가들이 말하는 Best Practice인 사이트맵이나 RSS 피드도 없고, 키워드 검색을 위한 메타 태그도 크게 신경쓰고 있지 않죠.

그럼에도 불구하고 제 글이 구글 검색 상위에 노출되는 이유는 단 하나라고 생각해요.
👉 다른 개발자들에게 도움이 되는 글을 오랫동안 꾸준히 쓰려고 노력했기 때문입니다.

저도 처음에는 방문자가 거의 없던 시절도 있었습니다. 하지만 매주 꾸준히 글을 쓴지 3년, 100편이 넘는 글이 쌓이자 구글이 제 블로그를 신뢰하기 시작했다는 느낌을 받았습니다.

구글에서는 Experience (경험), Expertise (전문성), Authoritativeness (권위성), Trustworthiness (신뢰성)을 기준으로 콘텐츠의 질을 평가한다고 합니다. 네 가지 기준 모두 하루 아침에 달성하기 어려운 것들이죠. 특히 요즘은 생성형 AI로 대충 쓴 글이나 어그로성 콘텐츠가 많아서, 오히려 인간의 실제 경험과 깊이 있는 통찰이 담긴 글이 더 가치 있게 여겨지는 시대가 된 것 같아요.

그래서 저는 블로그를 시작하시려는 주변 개발자 분들께 항상 이렇게 이야기합니다.

💡 "방문자 수에 너무 연연하기보다, 나의 학습 기록을 남기는 즐거움으로 시작해 보세요."

처음부터 기술적인 SEO에 집착하고, 트래픽에 연연하거나 광고 수익을 쫓다 보면 쉽게 지치기 마련입니다. 대신 배움과 공유의 과정 자체에 의미를 두면 글쓰기 자체가 즐거워지고, 꾸준히 지속할 힘을 얻게 될 겁니다.

혹시 숨겨진 SEO 꿀팁을 기대하셨다면 조금 실망하셨을지도 모르겠습니다. 😂 "좋은 글을 꾸준히 쓰는 것", 바로 이 단순한 원칙이 제 블로그를 구글 검색 최상단으로 이끌어주었습니다.

"달레님 블로그 글은 어떻게 항상 구글 검색 맨 위에 나오나요?" 참 자주 여쭤 보시는 질문인데, 사실 저도 깜짝 놀랄 때가 있습니다. "어라? 어떻게 내 글이 공식 문서 보다도 위에 있지?" 하는 순간이 있거든요. 😅 많은 분들이 제게 숨겨진 SEO(검색 엔진 최적화) 비법이 있을 거라 생각하시지만, 사실 제 블로그는 아주 기본적인 SEO 공식조차 거의 따르지 않고 있습니다. SEO 전문가들이 말하는 Best Practice인 사이트맵이나 RSS 피드도 없고, 키워드 검색을 위한 메타 태그도 크게 신경쓰고 있지 않죠. 그럼에도 불구하고 제 글이 구글 검색 상위에 노출되는 이유는 단 하나라고 생각해요. 👉 다른 개발자들에게 도움이 되는 글을 오랫동안 꾸준히 쓰려고 노력했기 때문입니다. 저도 처음에는 방문자가 거의 없던 시절도 있었습니다. 하지만 매주 꾸준히 글을 쓴지 3년, 100편이 넘는 글이 쌓이자 구글이 제 블로그를 신뢰하기 시작했다는 느낌을 받았습니다. 구글에서는 Experience (경험), Expertise (전문성), Authoritativeness (권위성), Trustworthiness (신뢰성)을 기준으로 콘텐츠의 질을 평가한다고 합니다. 네 가지 기준 모두 하루 아침에 달성하기 어려운 것들이죠. 특히 요즘은 생성형 AI로 대충 쓴 글이나 어그로성 콘텐츠가 많아서, 오히려 인간의 실제 경험과 깊이 있는 통찰이 담긴 글이 더 가치 있게 여겨지는 시대가 된 것 같아요. 그래서 저는 블로그를 시작하시려는 주변 개발자 분들께 항상 이렇게 이야기합니다. 💡 "방문자 수에 너무 연연하기보다, 나의 학습 기록을 남기는 즐거움으로 시작해 보세요." 처음부터 기술적인 SEO에 집착하고, 트래픽에 연연하거나 광고 수익을 쫓다 보면 쉽게 지치기 마련입니다. 대신 배움과 공유의 과정 자체에 의미를 두면 글쓰기 자체가 즐거워지고, 꾸준히 지속할 힘을 얻게 될 겁니다. 혹시 숨겨진 SEO 꿀팁을 기대하셨다면 조금 실망하셨을지도 모르겠습니다. 😂 "좋은 글을 꾸준히 쓰는 것", 바로 이 단순한 원칙이 제 블로그를 구글 검색 최상단으로 이끌어주었습니다.

달레 블로그의 SEO 비법 🎯

올해 상반기 실적 발표가 대부분 마무리된 가운데 국내 유통업계는 쿠팡 독주 체제가 더욱 공고해졌다는 평가를 받고 있다. 신세계·롯데 등 전통 오프라인 유통 강자들이 이커머스 전환 과정에서 고전하는 사이 쿠팡은 수익성과 성장성을 모두 입증하며 유통 시장의 중심으로 자리잡았다. 그간 외부 투자 유치와 적자 확대를 통해 몸집을 불려온 이른바 ‘쿠팡식 성장’ 모델이 더 이상 통하지 않는 구조 속에서 유일하게 실적 개선에 성공한 쿠팡의 경쟁력이 더욱 두드러졌다는 분석이 나온다.

“계획된 적자? 아무나 못한다”…쿠팡은 성공 vs 티몬·발란은 고전한 이유 [일상톡톡 플러스]

그래서 이유가 뭔데? 제목은 저렇게 해놓고 정작 이유가 없네. 최근 기사 중 가장 어그로 제목인 듯하다. 댓글창도 아예 막아놓은 걸 보니 의도한 것도 같고. 요즘 유튜브 콘텐츠도 이 정도로 거짓 제목까지는 잘 쓰진 않는다. 허무한 이유나 결론을 제시할 수는 있어도.

https://segye.com/view/20250816500910

그래서 이유가 뭔데? 제목은 저렇게 해놓고 정작 이유가 없네. 최근 기사 중 가장 어그로 제목인 듯하다. 댓글창도 아예 막아놓은 걸 보니 의도한 것도 같고. 요즘 유튜브 콘텐츠도 이 정도로 거짓 제목까지는 잘 쓰진 않는다. 허무한 이유나 결론을 제시할 수는 있어도. https://segye.com/view/20250816500910

세계일보

(다시 돌아온 노션 이력서 절기)

취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요.

정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며..

아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요.

이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다.

노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다.

그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다.

이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

(다시 돌아온 노션 이력서 절기) 취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요. 정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며.. 아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요. 이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다. 노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다. 그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다. 이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

이력서 노션으로 절대 쓰지 마세요.

노션으로 이력서 작성해서 pdf로 다운받는것도 비추인가요?

데이터를 분석한다는 것은 숫자 안에 숨겨진 의미를 찾는 일입니다. 사람이나 현상이 남긴 숫자 데이터를 수집하고 가공하여 분석함으로써 원하는 메시지를 찾는 것이 바로 데이터 분석입니다.
데이터를 분석한다는 것은 곧 알고 싶은 내용이 명확히 있다는 의미입니다. 막연히 숫자만 바라보면 의미가 떠오르지 않습니다. 궁금한 내용을 바탕으로 숫자를 통해 가정하고 추론하여 원하는 결과를 도출해야 합니다. 한마디로 데이터는 원하는 결과를 얻기 위한 근거 수단이라고 할 수 있습니다.


요즘 저는 사람 관련 데이터를 주로 확인하고 있습니다. 여러 사람들의 이력서나 포트폴리오 문서를 읽고, 그 가운데 잘 작성되었다고 생각하는 샘플을 추출합니다. 특별히 어떤 점이 잘 작성되었는지 이유를 도출하고, 해당 인사이트를 이력서 및 포트폴리오 작성 가이드 문서에 반영합니다. 또는 조직에 필요한 인재 영입 시 참고 자료로 활용하기도 합니다.
특정 채용 포지션에서 서류 합격 가능성이 높은 이력서를 보고, 어떤 조건이 서류 통과 결과를 만드는지 분석하기도 합니다. 경험, 역량, 학력, 연봉, 기타 조건 등 항목별로 서류 전형 결과를 좌우하는 정도를 정의하는 것입니다.


개인적으로 커리어 코칭을 할 때는 각 사람의 성격, 경험, 가치관, 관심사, 역량, 목표에 대한 내용을 확인합니다. 이 6가지 항목을 바탕으로 한 사람에게 어울리는 역할을 추론해보는 것입니다. 이전에 만났던 다양한 역할의 사람들을 떠올리며 정보를 연결해봅니다. 그래서 총 3가지 정도 순서대로 추천 직무를 제안합니다.
보통은 내담자가 스스로 희망하고 있는 직무가 1순위인 경우가 많습니다. 무엇보다 자신이 좋아하고 원하는 일에 대한 영향력이 가장 크기 때문입니다. 누가 시켜서 하는 일보다 자신이 좋아서 하는 일의 완료 확률과 성공 확률이 높다고 생각합니다. 따라서 커리어 코칭은 내담자의 생각에 확신을 더해주는 작업이라고 볼 수 있습니다. 코치가 정답을 제시하는 것이 아니라 내담자가 품고 있는 꿈을 지지하고 실제로 실현할 수 있도록 돕는 역할입니다.
가장 난감한 상황은 사람들이 하고 싶은 일이 전혀 없는 경우입니다. 정말 막연하게라도 꿈꾸는 직업이 있을 법한데, 전혀 원하는 일이 없는 경우 코치가 적극적으로 직업을 추천해줍니다. 그럴 때 마음에 부담감을 많이 느낍니다. 정말 추천한 일을 하면 내담자가 행복해질 수 있을까 하는 고민이 들기 때문입니다.
어쩌면 그렇게 경험이 시작되고 나면 올바른 길을 찾는 데 도움이 될 것이라고 생각하기도 합니다. 중요한 것은 지금 당장 겪고 있는 혼란을 종식시키고 도전을 시작하도록 돕는 일입니다. 도전을 가로막고 있던 심리적 허들을 낮추고 "당신도 할 수 있다"는 자신감을 심어주는 일이 진정한 좋은 코치의 역할이라고 믿습니다.


대화가 어려운 상대는 내 말에 반응이 없는 사람이 아닐까요? 이래도 무반응, 저래도 무반응으로 콧방귀만 뀌고 크고 작은 대꾸 없이 허공만 응시하는 상대와 대화를 지속하기 어렵습니다. 좋거나 싫거나 반응을 하고 상대방의 의견에 대꾸를 하는 것이 대화를 만드는 과정입니다.
이러한 데이터가 축적되면 한 마디 말로 사람을 평가할 수 있습니다. 대화가 잘 되는 사람, 안 되는 사람, 잘 통하는 사람, 소통이 어려운 사람, 피해야 할 사람, 가까이할 사람을 구분할 수 있게 됩니다. 단 한 마디 말로 향후 미래에 친하게 지낼 수 있을지 판단을 내리게 됩니다. 이렇게 첫인상 인지 데이터는 무서운 힘을 가지고 있습니다. 그러니 밝게 웃고 호감을 주는 인상을 만드는 것이 중요합니다.


그러므로 면접은 사실 초반부에 의사결정이 완료된다고 할 수 있습니다. 인사를 나누고 몇 가지 질문에 대한 답을 들어보면 호감인지, 비호감인지 판단이 내려집니다. 물론 면접 진행 과정에서 초반부에 잃었던 점수를 만회하는 경우도 있습니다. 다만, 많은 경우 초반의 결과가 끝까지 이어집니다.
이와 같은 의미에서 자기소개 내용이 중요하기도 합니다. 내용 자체가 면접 결과 당락을 좌우한다기보다는, 말하는 태도와 자신감이 호감을 사는 캐릭터로 비춰야 합니다. 면접, 미팅 등 모든 인간관계의 처음이 이후 과정과 결과를 만드는 데 중요한 데이터가 되는 것은 틀림없는 사실입니다.


데이터는 확률을 체크하는 도구입니다. 세상에 100% 확률을 가진 게임은 없다고 생각합니다. 더 높은 확률만이 존재할 뿐 완벽한 것은 없습니다. 따라서 자신이 원하는 결과를 얻기 위해 확률이 높은 선택이 무엇인지 데이터를 참고하는 것이 현명한 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
직관적인 감각도 개인 경험 데이터가 작동하는 것이므로, 상황에 따라 왜 그런 감각이 발동하는지 논리적으로 추론해본다면 훨씬 강력한 의사결정 근거를 마련할 수 있다고 봅니다.
오늘 어떤 선택을 앞두고 있다면, 데이터에 근거하여 고민하고 판단하는 지혜가 생기길 진심으로 응원합니다.

﻿데이터를 분석한다는 것은 숫자 안에 숨겨진 의미를 찾는 일입니다. 사람이나 현상이 남긴 숫자 데이터를 수집하고 가공하여 분석함으로써 원하는 메시지를 찾는 것이 바로 데이터 분석입니다.데이터를 분석한다는 것은 곧 알고 싶은 내용이 명확히 있다는 의미입니다. 막연히 숫자만 바라보면 의미가 떠오르지 않습니다. 궁금한 내용을 바탕으로 숫자를 통해 가정하고 추론하여 원하는 결과를 도출해야 합니다. 한마디로 데이터는 원하는 결과를 얻기 위한 근거 수단이라고 할 수 있습니다. 요즘 저는 사람 관련 데이터를 주로 확인하고 있습니다. 여러 사람들의 이력서나 포트폴리오 문서를 읽고, 그 가운데 잘 작성되었다고 생각하는 샘플을 추출합니다. 특별히 어떤 점이 잘 작성되었는지 이유를 도출하고, 해당 인사이트를 이력서 및 포트폴리오 작성 가이드 문서에 반영합니다. 또는 조직에 필요한 인재 영입 시 참고 자료로 활용하기도 합니다.특정 채용 포지션에서 서류 합격 가능성이 높은 이력서를 보고, 어떤 조건이 서류 통과 결과를 만드는지 분석하기도 합니다. 경험, 역량, 학력, 연봉, 기타 조건 등 항목별로 서류 전형 결과를 좌우하는 정도를 정의하는 것입니다. 개인적으로 커리어 코칭을 할 때는 각 사람의 성격, 경험, 가치관, 관심사, 역량, 목표에 대한 내용을 확인합니다. 이 6가지 항목을 바탕으로 한 사람에게 어울리는 역할을 추론해보는 것입니다. 이전에 만났던 다양한 역할의 사람들을 떠올리며 정보를 연결해봅니다. 그래서 총 3가지 정도 순서대로 추천 직무를 제안합니다.보통은 내담자가 스스로 희망하고 있는 직무가 1순위인 경우가 많습니다. 무엇보다 자신이 좋아하고 원하는 일에 대한 영향력이 가장 크기 때문입니다. 누가 시켜서 하는 일보다 자신이 좋아서 하는 일의 완료 확률과 성공 확률이 높다고 생각합니다. 따라서 커리어 코칭은 내담자의 생각에 확신을 더해주는 작업이라고 볼 수 있습니다. 코치가 정답을 제시하는 것이 아니라 내담자가 품고 있는 꿈을 지지하고 실제로 실현할 수 있도록 돕는 역할입니다.가장 난감한 상황은 사람들이 하고 싶은 일이 전혀 없는 경우입니다. 정말 막연하게라도 꿈꾸는 직업이 있을 법한데, 전혀 원하는 일이 없는 경우 코치가 적극적으로 직업을 추천해줍니다. 그럴 때 마음에 부담감을 많이 느낍니다. 정말 추천한 일을 하면 내담자가 행복해질 수 있을까 하는 고민이 들기 때문입니다.어쩌면 그렇게 경험이 시작되고 나면 올바른 길을 찾는 데 도움이 될 것이라고 생각하기도 합니다. 중요한 것은 지금 당장 겪고 있는 혼란을 종식시키고 도전을 시작하도록 돕는 일입니다. 도전을 가로막고 있던 심리적 허들을 낮추고 "당신도 할 수 있다"는 자신감을 심어주는 일이 진정한 좋은 코치의 역할이라고 믿습니다. 대화가 어려운 상대는 내 말에 반응이 없는 사람이 아닐까요? 이래도 무반응, 저래도 무반응으로 콧방귀만 뀌고 크고 작은 대꾸 없이 허공만 응시하는 상대와 대화를 지속하기 어렵습니다. 좋거나 싫거나 반응을 하고 상대방의 의견에 대꾸를 하는 것이 대화를 만드는 과정입니다.이러한 데이터가 축적되면 한 마디 말로 사람을 평가할 수 있습니다. 대화가 잘 되는 사람, 안 되는 사람, 잘 통하는 사람, 소통이 어려운 사람, 피해야 할 사람, 가까이할 사람을 구분할 수 있게 됩니다. 단 한 마디 말로 향후 미래에 친하게 지낼 수 있을지 판단을 내리게 됩니다. 이렇게 첫인상 인지 데이터는 무서운 힘을 가지고 있습니다. 그러니 밝게 웃고 호감을 주는 인상을 만드는 것이 중요합니다. 그러므로 면접은 사실 초반부에 의사결정이 완료된다고 할 수 있습니다. 인사를 나누고 몇 가지 질문에 대한 답을 들어보면 호감인지, 비호감인지 판단이 내려집니다. 물론 면접 진행 과정에서 초반부에 잃었던 점수를 만회하는 경우도 있습니다. 다만, 많은 경우 초반의 결과가 끝까지 이어집니다.이와 같은 의미에서 자기소개 내용이 중요하기도 합니다. 내용 자체가 면접 결과 당락을 좌우한다기보다는, 말하는 태도와 자신감이 호감을 사는 캐릭터로 비춰야 합니다. 면접, 미팅 등 모든 인간관계의 처음이 이후 과정과 결과를 만드는 데 중요한 데이터가 되는 것은 틀림없는 사실입니다. 데이터는 확률을 체크하는 도구입니다. 세상에 100% 확률을 가진 게임은 없다고 생각합니다. 더 높은 확률만이 존재할 뿐 완벽한 것은 없습니다. 따라서 자신이 원하는 결과를 얻기 위해 확률이 높은 선택이 무엇인지 데이터를 참고하는 것이 현명한 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다.직관적인 감각도 개인 경험 데이터가 작동하는 것이므로, 상황에 따라 왜 그런 감각이 발동하는지 논리적으로 추론해본다면 훨씬 강력한 의사결정 근거를 마련할 수 있다고 봅니다.오늘 어떤 선택을 앞두고 있다면, 데이터에 근거하여 고민하고 판단하는 지혜가 생기길 진심으로 응원합니다.﻿

사람과 데이터

롱블랙 프렌즈 B ‘한국에서 가장 잘 알려진 현역 광고인’을 꼽으라면, 저는 이제석이라는 이름이 떠오릅니다. 그는 뉴욕 유학 1년 만인 2006년 세계 광고 공모

광고바보 이제석 : 20년차 현역의 고백 “반복하면 실력은 는다, 그게 문제다”

베스트셀러 『광고천재 이제석』이라는 책을 쓴 광고천재, 이제석 님의 인터뷰 내용이 인상적입니다. 한국에서 가장 잘 알려진 현역 광고인은 과거의 자신으로부터 벗어나기 위해 부단히 애를 쓰고 있었고 그러한 생각에 고개를 끄덕이게 됩니다.


[ 큐레이터의 문장 🎒 ]


1️⃣ 정답이 보여도 일부러 피해 가야 한다는 말인가요?


다른 경우의 수를 거세해 버리니까요. 경험이 많은 사람은 점점 4가지를 따지게 됩니다. 최단 거리, 최소 비용, 최소 시간, 최대 효과. 내 몸에 배어 있는 정답들이 다양한 가능성을 차단하는 겁니다. 그럼 ‘현미경 인간’이 돼요. 현미경은 자기 프레임 속 물체는 잘 보여 주지만, 프레임 바깥은 못 보게 하잖아요. 그래서 계속 딴짓을 해야 해요. 와이드 렌즈도, 마이크로 렌즈도 끼워서 보는 거죠.


2️⃣ 왜 사람들은 ‘그냥’을 어려워할까요. 


우린 대부분의 일이 인과관계 안에서 일어난다고 생각하거든요. 하나의 원인이 하나의 결과를 만든다고 보는 거죠. 


하지만 이 인과관계라는 게 환상이에요. 실제로는 한 가지 일이 수천 가지에 영향을 미치니까요. 공을 던졌는데 이 공이 사과가 돼서 돌아올 수도 있고, 공 세 개가 돼서 돌아올 수도 있어요. 저도 어떤 결과가 일어날지 모르지만, 그냥 던져보는 거예요.


3️⃣ 겁이 나도 불확실성을 일부러 택하는 게 낫다는 걸까요.


예상 못한 결과는 나를 기쁘게도, 슬프게도 할 수 있어요. 하지만 예상한 결과는 나를 점점 지루한 사람으로 만들어요. 사람이 해본 것만 하고 살면 얼마나 비참해요. ‘그냥’ 하는 사람은 가장 용감한 사람이에요. 아무도 모르는 길을 걸어가니까요.


4️⃣ 자기 확신을 어떻게 정의하시나요. 


내 생각이 틀리지 않았다고 믿는 마음이에요. 그 마음에서부터 타인에 대한 존중, 다양성을 품는 태도가 나올 수 있죠. 그럼 굳이 서로를 비난할 필요가 없어요. 저 사람도 맞고, 나도 맞으니까요.


5️⃣ 확신을 갖는 게 쉬운 일은 아닐 텐데요.


맞아요. 사람들과 얘길 해보면, 생각보다 자기 생각과 소신에 대해 확신이 없는 경우가 많아요. 왜 그런가 생각하면 ‘내가 틀리지 않았을까’하는 두려움 때문이죠. 자칫 나로 인해 사람들이 불편해하고, 손해 보고, 화가 나서 나한테 따지지 않을까 하고 걱정부터 하는 거예요.


그런데 그런 마음만 누적되면 손해예요. 에디터님도 제 이야길 글로 쓸 텐데, ‘잘 써야 한다’는 걱정을 하면 더 어려울 거거든요. 손이 무거워지죠. 그냥 ‘이제석이 이상한 소릴 하네, 그런데 재밌어. 전해볼까?’라고 생각해도 괜찮다고 봅니다.

https://www.longblack.co/note/1708?ticket=NT2534b77a49e2ed1a0dbd451ccaa372cb7769

베스트셀러 『광고천재 이제석』이라는 책을 쓴 광고천재, 이제석 님의 인터뷰 내용이 인상적입니다. 한국에서 가장 잘 알려진 현역 광고인은 과거의 자신으로부터 벗어나기 위해 부단히 애를 쓰고 있었고 그러한 생각에 고개를 끄덕이게 됩니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 정답이 보여도 일부러 피해 가야 한다는 말인가요? 다른 경우의 수를 거세해 버리니까요. 경험이 많은 사람은 점점 4가지를 따지게 됩니다. 최단 거리, 최소 비용, 최소 시간, 최대 효과. 내 몸에 배어 있는 정답들이 다양한 가능성을 차단하는 겁니다.&nbsp;그럼 ‘현미경 인간’이 돼요. 현미경은 자기 프레임 속 물체는 잘 보여 주지만, 프레임 바깥은 못 보게 하잖아요. 그래서 계속 딴짓을 해야 해요. 와이드 렌즈도, 마이크로 렌즈도 끼워서 보는 거죠. 2️⃣ 왜 사람들은 ‘그냥’을 어려워할까요.&nbsp; 우린 대부분의 일이 인과관계 안에서 일어난다고 생각하거든요. 하나의 원인이 하나의 결과를 만든다고 보는 거죠.&nbsp; 하지만 이 인과관계라는 게 환상이에요. 실제로는 한 가지 일이 수천 가지에 영향을 미치니까요. 공을 던졌는데 이 공이 사과가 돼서 돌아올 수도 있고, 공 세 개가 돼서 돌아올 수도 있어요. 저도 어떤 결과가 일어날지 모르지만, 그냥 던져보는 거예요. 3️⃣ 겁이 나도 불확실성을 일부러 택하는 게 낫다는 걸까요. 예상 못한 결과는 나를 기쁘게도, 슬프게도 할 수 있어요. 하지만 예상한 결과는 나를 점점 지루한 사람으로 만들어요. 사람이 해본 것만 하고 살면 얼마나 비참해요. ‘그냥’ 하는 사람은 가장 용감한 사람이에요. 아무도 모르는 길을 걸어가니까요. 4️⃣ 자기 확신을 어떻게 정의하시나요.&nbsp; 내 생각이 틀리지 않았다고 믿는 마음이에요. 그 마음에서부터 타인에 대한 존중, 다양성을 품는 태도가 나올 수 있죠. 그럼 굳이 서로를 비난할 필요가 없어요. 저 사람도 맞고, 나도 맞으니까요. 5️⃣ 확신을 갖는 게 쉬운 일은 아닐 텐데요. 맞아요. 사람들과 얘길 해보면, 생각보다 자기 생각과 소신에 대해 확신이 없는 경우가 많아요. 왜 그런가 생각하면 ‘내가 틀리지 않았을까’하는 두려움 때문이죠. 자칫 나로 인해 사람들이 불편해하고, 손해 보고, 화가 나서 나한테 따지지 않을까 하고 걱정부터 하는 거예요. 그런데 그런 마음만 누적되면 손해예요. 에디터님도 제 이야길 글로 쓸 텐데, ‘잘 써야 한다’는 걱정을 하면 더 어려울 거거든요. 손이 무거워지죠. 그냥 ‘이제석이 이상한 소릴 하네, 그런데 재밌어. 전해볼까?’라고 생각해도 괜찮다고 봅니다. https://www.longblack.co/note/1708?ticket=NT2534b77a49e2ed1a0dbd451ccaa372cb7769

LongBlack

⟪스스로를 경계하기 위해 정답을 피하는 사람⟫

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

진짜 1인 개발자 전성시대

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다.
앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등.

하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다.
그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다.

그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다.
회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나?
바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다.

직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요?
앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다.
대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다.

미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각…
그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다.


https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다. 그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다. 앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등. 하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다. 그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다. 그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다. 회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나? 바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다. 직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요? 앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다. 대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다. 미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각… 그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다. https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

K리그 프로그래머

This link will take you to a page that’s not on LinkedIn

LinkedIn

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에
아쉬운적 있으신가요??

아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜
디자인을 뽑으실 수 있을거에요.

1. 구글 검색해서 내 서비스의
도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기
2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서
디자인 원칙 뽑아달라고 하기
(컨텐츠 맥락 고려해서)
3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서
기존 페이지 디자인 개선 요청

더 자세한 내용이 궁금하시다면
아래 영상을 참고해주셔요. 🤗

https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때 뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에 아쉬운적 있으신가요?? 아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜 디자인을 뽑으실 수 있을거에요. 1. 구글 검색해서 내 서비스의 도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기 2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서 디자인 원칙 뽑아달라고 하기 (컨텐츠 맥락 고려해서) 3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서 기존 페이지 디자인 개선 요청 더 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 영상을 참고해주셔요. 🤗 https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

www.linkedin.com

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?”
토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다.

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페이먼츠 PM

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

toss.im

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다.

2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다.

3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다.

4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다.

5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라.



#알고리즘인생을계산하다

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다. ​2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다. ​3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다. ​4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다. ​5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라. ​ #알고리즘인생을계산하다

< 모든 선택지를 검토하다 아무것도 못 하는 당신에게 >

아빠와 함께한 네 번째 코딩 시간,
아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다.

🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄
👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸
👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기

"아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니,
정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다.

📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w

👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

아빠와 함께한&nbsp;네 번째 코딩 시간, 아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다. 🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄 👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸 👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기 "아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니, 정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다. 📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w 👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

🍜 짜파게티가 왜 거기서 나와?

Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER at main · psmon/kopring-reactive-labs

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)
를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다.

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다. - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

GitHub

액터모델을 이용 이벤트소스/클러스터상태관리를 우아하게하기 - 코틀

토스 DATA·ML 집중채용

토스에서 데이터 직군 집중 채용을 합니다.
면접만 봐도 100만원이 지급됩니다.

https://toss.im/career/event/data-2025

토스에서 데이터 직군 집중 채용을 합니다. 면접만 봐도 100만원이 지급됩니다. https://toss.im/career/event/data-2025

토스 데이터 직군 집중 채용 - 면접만 봐도 100만원!

우디의 컨설팅:  합격으로 가는 3가지 차별점 개인별 맞춤 포트폴리오,  합격을 부르는 비결입니다. 5회 코칭   유니콘 프로덕트 디자이너 최종 합격한 김** 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭   대기업 디자이너 최종 합격한 **연 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭   유니콘 프로덕트 디자이너 최종 합격한 심** 님의 실제 리뷰입니다.  3회 코칭   

[🦄 유니콘·빅테크] 합격한 UX/UI 포트폴리오 컨설팅 - PO·디자인 리드·채용 담당 경력 - 우디디자인랩

디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,
“혹시 마지막 질문 있으신가요?”

그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다.

예를 들어,
- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지
- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지
- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지

이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :)

—
우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!
https://www.latpeed.com/products/QkCkT

디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,“혹시 마지막 질문 있으신가요?” 그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다. 예를 들어,- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지 이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :) —우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!https://www.latpeed.com/products/QkCkT

Latpeed

면접에서 진심을 보여주는 마지막 질문

개발자가 레거시를 갈아엎고 싶어 하는 이유는 재건축된 새 아파트에 입주하고 싶은 마음과 비슷한 거 같아요.

개발자가 레거시를 갈아엎고 싶어 하는 이유는 재건축된 새 아파트에 입주하고 싶은 마음과 비슷한 거 같아요.

포크홀딩스 프론트엔드 개발자

김혜연(Anne)

상상을 현실로 만드는 프론트엔드 개발자, 김혜연입니다.

연세대학교 응용통계학과, 컴퓨터과학과

노우준

Backend: Node.JS, NestJS, Spring Boot
Frontend: React, React Native
AI/ML

- 프론트엔드 개발자

강동하

하조은

• 개발자의 성장을 위한 컨텐츠를 만들어요
• 인프런 '손에 익는 Next.js' 강의 지식공유자
• 유튜브 '하조은조하' 운영자
• Contact: hello@hajoeun.com

댓글 0

함께 읽은 게시물

< 성공한 사람들도 똑같이 희망과 좌절 사이를 헤맸다 >

< 우리가 ‘콘텐츠’에 빠져있는 동안 뇌에서 벌어지는 일 >

< 1등을 베끼는 당신이 1등이 될 수 없는 이유 >

글을 잘 쓰는 사람이 대체로 일도 잘 합니다

< 세상은 내가 주목한 만큼만 보인다 >

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필