🍎 에이전틱 AI (Agentic AI)의 부상

🍏 핵심 개념:

• 에이전틱 AI는 자율적이고 능동적으로 작동하는 AI 시스템으로, 단순한 데이터 처리와 의사결정을 넘어 실행까지 주도

• 방대한 데이터 세트를 실시간 학습하며, 다중 상황을 분석하고 적용

• 기존 생성형 AI 모델을 능가하는 자율성과 기능성으로 다양한 산업의 혁신 촉진

🍏 적용 사례:

• 금융: 실시간 시장 분석 및 자율적 투자 결정.

• 공공서비스: 스마트시티에서 교통 흐름 최적화 및 환경 관리.

  
  

🍎 산업별 AI 혁신

🍏 헬스케어

• 로봇 지원 수술: 로봇이 의사의 명령을 이해하고 실행하며, 복잡한 수술에서 중요한 역할

  • AI 기반 시뮬레이션으로 로봇 시스템을 사전 훈련, 임상시험에서의 리스크 최소화

• 디지털 트윈: 환자의 건강 상태를 가상 모델로 시뮬레이션하여 맞춤형 치료 제공

🍏 소매업

• 소프트웨어 정의 매장: AI가 엣지 컴퓨팅을 통해 매장 내 고객 행동을 실시간으로 분석

  • 제품 진열 최적화, 재고 관리 자동화, 도난 및 손실 방지

• 자율 결제 시스템: 대기 시간이 없는 쇼핑 경험 제공 (예: Amazon Go와 유사)

🍏 제조업

• 지능형 생산 공정: AI가 IoT 센서를 통해 수집한 데이터를 분석하여 생산 라인 최적화

  • 결함 예측 및 품질 관리 시스템 개선

• 로봇의 자율성 증가: 자율 이동 로봇(AMR)이 공장 내에서 물류와 조립 작업을 더 효과적으로 수행

🍏 에너지

• 스마트 그리드: AI가 전력 수요와 공급을 실시간으로 분석해 최적의 에너지 분배 수행

• 재생에너지 관리: 풍력, 태양광 등 간헐적인 재생에너지를 안정적으로 관리하기 위한 예측 알고리즘

  
  

🍎 소형 언어 모델 (Compact Language Models)의 부상

🍏 설명:

• 기존 초대형 언어 모델의 효율성을 개선한 소형화된 모델

• 엣지 디바이스(스마트폰, 자동차 등)에 통합 가능하며, 높은 응답 속도와 낮은 전력 소모

🍏 적용 분야:

• 자동차: 음성 비서 및 자율주행 차량의 실시간 의사결정 시스템에 활용

• 로봇공학: 로봇의 내장형 AI로 복잡한 작업 수행

🍎 인간-AI 협업의 진화

🍏 핵심 내용:

• AI는 인간 전문가를 보조하는 역할에서 벗어나, 점점 더 창의적이고 혁신적인 솔루션을 제공하는 협력자로

• 인간과 AI가 공동으로 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 방식으로 협력 모델이 발전

🍏 적용 예:

• 의료: AI가 의사에게 진단과 치료 옵션을 제안하여 결정의 정확도를 높임

• 디자인 및 엔터테인먼트: AI가 창의적인 아이디어를 생성하고, 인간 디자이너와 협업

  
  

🍎 데이터 관리 및 보안

🍏 변화 전망:

• AI 발전으로 생성되는 방대한 데이터의 관리와 보안이 핵심 과제로 대두

• 프라이버시를 보장하는 데이터 처리 기술(예: 연합 학습, 암호화된 데이터 분석)이 점점 중요

  
  

• source: https://elec4.co.kr/article/articleView.asp?idx=33071