24년 12월 1주차. 주인공 (주간 인사이트 공유)

안녕하세요!
24년 12월 1주차 뉴스레터를 발행합니다.
제가 직접 제작하고 있는 "주인공 (주간 인사이트 공유)" 뉴스레터는 한 주 동안 읽은 글들 중 공감되고, 인사이트를 주는 내용을 모아 전달드립니다.

정보의 홍수 속에서 꼭 필요한 정보만 얻어가시길 바래요!

피드백은 언제나 환영입니다.

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1. 고객 중심 사고로 돌파구를 찾아야 한다

누가 읽으면 좋을까?

• 조직의 리더 및 제품 개발에 참여하는 모든 사람들.

왜 읽어봐야 할까?

• 이 글은 제품 개발의 성공을 위해 필수적인 고객 중심 사고와 조직 정렬, 외부 리소스 활용의 중요성을 강조합니다. 제품 개발 과정에서 흔히 발생하는 실패 원인을 분석하고, 이를 극복하기 위한 구체적인 사례와 전략을 제시합니다. 따라서 제품 개발에 관련된 사람들에게 실질적인 인사이트를 제공할 수 있습니다.

이것만은 꼭 알자!

• 보통 제품을 잘 만드는 것은 PM이나 PO의 일이라고 생각하지만, 이 글은 모든 팀이 함께 고객의 문제를 해결해야 한다고 말합니다. 각 팀이 같은 목표와 우선순위를 가지고, 자기 역할에서 최선을 다해야 합니다. 그래서 고객을 이해하려는 마음가짐이 모든 팀에 필요하고, 좋은 제품을 만들려면 제품을 잘 만들 수 있는 조직 구조를 만드는 것도 중요하다고 설명하고 있습니다.

2. 데이터 엔지니어링 핵심 도구 ‘Apache Airflow’ 개념 정리

누가 읽으면 좋을까?

• PM/PO, Data에 관심있는 사람들. Data 통합에 니즈가 있는 사람들.

왜 읽어봐야 할까?

• 데이터는 앞으로 더욱 중요해질 것입니다. 이 글은 제품을 통해 모이는 데이터의 종류와 처리 방법을 자세히 설명합니다. 비전문가라도 이 글의 앞부분에서 설명하는 내용을 알면 DA/DE 또는 개발자들과 소통하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

이것만은 꼭 알자!

• 데이터 종류

  • 메타 데이터 : 다른 데이터를 설명하는 데이터로, 스키마 정보나 데이터 카탈로그 등

  • 이벤트 데이터 : 사용자 행동이나 시스템 이벤트를 기록한 데이터

  • 트랜잭션 데이터 : 비즈니스 거래와 관련된 데이터로, 주문, 결제 정보 등

  • 파생 데이터 : 기존 데이터를 가공하여 만든 새로운 데이터

  • 참조 데이터 : 마스터 데이터라고도 하며, 기준이 되는 정보를 포함

• 실시간 처리 vs 배치 처리

  • 실시간 처리 : 데이터 발생 즉시 처리, 작은 단위의 연속적 처리, 밀리초 ~ 초 단위, 정확성보다는 신속성이 중요, 지속적인 중간 부하 발생

  • 배치 처리 : 정해진 주기에 따라 처리, 대용량 일괄 처리, 분 ~ 시간 단위, 신속성 보다는 정확성이 우선, 주기적인 높은 부하 발생

나머지 내용들은 블로그와 뉴스레터에서 확인할 수 있습니다!

블로그 바로가기 : https://wikilog.tistory.com/entry/24%EB%85%84-12%EC%9B%94-1%EC%A3%BC%EC%B0%A8-%EC%A3%BC%EC%9D%B8%EA%B3%B5-%EC%A3%BC%EA%B0%84-%EC%9D%B8%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%8A%B8-%EA%B3%B5%EC%9C%A0