최근 생성형AI 분야의 많은 관심이 OpenAI의 Day12로 쏠렸었는데, 샘알트먼의 마케팅적인 전략이 주효했던게 아닌가 싶습니다. 그러나, 구글의 최근 행보가 서서히 예전의 전성기 모습을 찾아가고 있는게 아닌가 싶습니다.

이와 관련하여 OpenAI의 O1을 능가하는 Gemini 2.0에 대한 내용도 공부하면 좋을거 같아 관련 영상의 주요 내용을 짧게나마 공유해봅니다. 보다 자세한 내용을 원하시는 분들은 유튜브 원본(19분41초)을 참고하시길 바랍니다. ^^

< Summary >

• 구글의 강점

  • 자체 칩, 알고리즘, 데이터센터, 파운데이션 모델, AI 연구소를 모두 자체 개발하여 수익화 가능

• 구글의 도전과 진화

  • 2022년 12월: 챗GPT 출시 이후 20일 만에 코드 레드 발령

  • 2023년 1월: 마이크로소프트의 오픈 AI 100억 달러 투자로 경쟁 심화

  • 2023년 2월: 바드의 생성형 AI 검색 시연 실패

  • 2023년 4월: 구글 브레인과 딥마인드를 합쳐 구글 딥마인드 설립

  • 2023년 5월: Google I/O 2023에서 제미나이(Gemini) 1.0 모델 첫 공개

  • 2023년 7월: 2선에 물러나있던 구글 창업자 세르게이 브린이 제미나이 팀 합류

  • 2023년 12월: 울트라, 프로, 나노 세 가지 제미나이(Gemini) 모델 공개

  • 2024년 2월: 제미나이(Gemini) 1.5 공개

  • 2024년 12월: 제미나이(Gemini) 2.0 공개, 프로젝트 아스트라(Project Astra)와 프로젝트 매리너(Project Mariner), 줄스(Jules) 등 AI 에이전트 동시 공개

< 구글의 기본 AI맵 >

• 🚀 Compute: TPU, NVIDIA

• 🚀 Foundation Model: Google Gemini

• 🚀 LLM-as-a-Service: Vertex AI

• 🚀 AI-as-a-Service: Gemini

< Highlights >

• 🚀 제미나이 2.0의 출시와 구글의 점유율 증가

  • 구글의 제미나이 2.0은 AI 시장에서의 주도권을 강화하는 모델로, 다양한 사이즈의 모델을 제공하며 뛰어난 성능

  • 제미나이 시대의 첫번째 소형모델인 1.5 플래시 모델은 출시 후 5%에서 50% 이상으로 점유율이 급증하며, 구글 클라우드의 매출 성장에 기여 Ultra > Pro > Flash

• 🧠 AI 에이전트와 프로젝트 아스트라(Project Astra)

  • AI가 더 많은 정보를 학습하고 이해할 수 있게 되며, 개인 비서 역할을 수행할 수 있는 AI 에이전트의 발전 기대

• 🔍 딥 리서치(Deep Research)

  • 제미나이 어드밴스의 딥 리서치 기능은 개인화된 AI 보조 연구원 역할을 하여 사용자의 요구에 맞는 분석과 보고서 제공

• 🎥 Veo 2의 성능

  • Veo 2는 Sora를 압도하며, 뛰어난 성능의 영상 생성 모델로 다른 영상 생성모델들과의 차별성 선보임

• source: https://www.youtube.com/watch?v=PG-F3NcPWVU&ab_channel=%EC%98%AC%EB%B0%94%EB%A5%B8