데이터 워크플로우(Data Workflow)란, 기업이 데이터를 수집, 처리, 분석, 그리고 활용까지 이어지는 전체 과정을 나타내는 프로세스를 의미해요.

데이터 직군들은 데이터 워크플로우를 통해 구체적이고 체계적인 업무 범위를 파악하고, 다른 업무들에 비해 더 집중해야 할 영역을 파악할 수 있습니다.

이 때 '데이터 분석가'의 주요 업무 영역은 아래 그래프에서 볼 수 있듯이,

- 데이터 모델링
- 데이터 시각화
- 데이터 분석
- 데이터 해석
- 데이터 활용

영역으로 크게 구분할 수 있습니다.

데이터 분석가는 1차적으로 정제된(Preprocessed) 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록,

- 데이터 모델을 만들고,
- 데이터를 시각화하여 이해도와 활용도를 높이고
- 데이터 분석을 통해 인사이트를 발굴하고
- 데이터를 유의미하게 해석하여 구체적으로 활용할 수 있게

돕습니다.

물론 기업 별로 크고 작은 차이점들이 존재하지만,
데이터 분석가는 데이터 워크플로우(Data Workflow)의 후반부를 맡아
데이터가 의사결정권자들에게 잘 전달되게 돕는 서버(Server)의 역할이
주요 업무라고 할 수 있습니다.

다음 포스트는 '분석형 엔지니어(Analytical Engineer)'에 대한 내용으로 돌아올게요 :)