LLM Agent 마스터 클래스: LangGraph로 구현하는 에이전트

이 강의에서는 LangGraph를 활용한 고급 LLM Agent 개발의 A to Z를 다룹니다. LangChain과 LangGraph의 차이부터 시작해, PDF 처리를 위한 Retrieval Agent, 자율적인 의사결정이 가능한 Agentic RAG, 오류를 자가 수정하는 Self-RAG까지 실전에서 바로 활용 가능한 핵심 기술들을 모두 담았습니다.

📚 주요 커리큘럼:

• LangGraph의 기본 개념과 아키텍처 이해

• 다양한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구현 방법론

• SubGraph를 활용한 Agent 노드 확장

• Multi-Agent 시스템 설계와 RouteLLM 활용

• 실제 프로젝트에 적용 가능한 도구(tool) 활용 방법

• human-in-the-loop 방식의 상호작용 구현

자세한 내용은 아래 링크를 참고해주세요!

https://inf.run/x7Fkm