OpenAI의 반격의 시작(?) - Deep Research

OpenAI가 현지시간 2월2일자로 복잡한 다단계 연구 작업을 자동화하고 신속하게 고품질 분석 결과를 제공하는 AI 에이전트를 공개했습니다. 최근 DeepSeek으로 인해 미국의 AI업계들이 여러 난항(?)을 겪고 있는데, 어쩌면 이에 대한 반격의 시작으로 볼 수도 있을거 같습니다. 왜냐면 이름이 공교롭게도 Deep을 같이 써서 더 그런 느낌적인 느낌(?) 이네요..^^

🍎 딥리서치(Deep Researchh)

• 2025년 2월2일 OpenAI가 공개

• 개념: 필요한 데이터를 찾기 위해 여러 단계의 궤적을 계획하고 실행하며, 필요한 경우 실시간 정보를 역추적하고 반응”하기 위해 자율적으로 작동하는 AI 에이전트

• https://openai.com/index/introducing-deep-research/

🎀 주요 특징

• 멀티스텝 연구 프로세스

  • 단일 검색에서 추가 질의를 생성해 정보를 재귀적으로 탐색

  • 인간이 수 시간~수일 걸리는 작업을 5~30분 내 완료

  • 예) 시장 동향 분석이나 과학 논문 검토 처리

• 데이터 처리 능력

  • 텍스트, 이미지, PDF 등 다양한 형식의 데이터를 분석

  • 사용자 업로드 파일과 웹 데이터를 통합해 종합적 보고서 생성

  • 웹 크롤링 최적화되어 수백 개 온라인 소스 동시 분석

• 투명성과 신뢰성

  • 작업 과정 실시간 공개(사고 과정 및 출처 명시)

  • 모든 결론에 참고 자료 표기

• 성능 벤치마크

  • 'Humanity’s Last Exam' 26.6% 정확도 기록

  • GPT-4o는 약 3.3%, Claude 3.5 Sonnet는 4.3%, OpenAI o1은 9.1%

• ChatGPT서비스와 통합

  • OpenAI의 차세대 모델인 o3의 웹 브라우징 및 데이터 분석에 최적화된 버전

  • 사용자 프롬프트를 ChatGPT를 통해 처리하여, 자연스러운 언어 이해와 생성 능력을 활용하여 다양한 온라인 소스를 탐색하고 분석하여 종합적인 보고서 생성

• 접근 방식

  • ChatGPT 웹 버전에서만 사용 가능

    • ChatGPT의 메시지 입력창에서 Deep research 모드 선택 > 질문 + 참고 자료 업로드 > Deep Research 세부 보고서 작성

  • ChatGPT Pro 전용: 월 100회 쿼리 제한

  
  

⚠️ 한계

• 루머와 신뢰도 높은 출처 구분 모호

• 허위 정보 생성(hallucination) 가능성

• 높은 컴퓨팅 자원 요구로 초기 사용 제한(월 100회 쿼리)

• 일부 지역(유럽 등) 서비스 미제공

🥯 향후 전망

• 모바일·데스크톱 앱 탑재 예정

• 데이터 소스 확장 및 시각화 기능 강화(차트/인포그래픽 자동 생성)

• 구독 기반 리소스 및 기업 내부 데이터 통합, 전문DB 연결 등

• Deep research를 Operator와 결합하면 오프라인/온라인 실제 작업까지 자동화하는 고도화된 에이전트 구현

• 기업 고객 대상 서비스 확대 및 B2B 시장 공략

🛠️ 참고

• https://news.hada.io/topic?id=19036

• source: https://openai.com/index/introducing-deep-research/