딥시크에 관한 여러 이야기가 있었지만 프로젝트 썸원의 글이 제일 와닿았습니다. 뒷부분에 방점을 찍고 싶은데요.

단순히 쇼크, 이벤트 등 효율성을 따지는 단건의 이야기들 말고 결국 AI가 내놓는 결과물의 퀄리티가 계속 높아져야 진짜 의미가 있다는 건데요. 딥시크 역시 효율성 뿐만 아니라 퀄리티도 제법이었기 때문에 더 충격이 있었던 것 같기도 하고요.

어쨌든 이를 위해선 학습하는 콘텐츠의 퀄리티도 같이 높아져야 하고 따라서 AI 회사들 역시 콘텐츠에 투자해야 한다는 겁니다. 그래서 핵심은 '콘텐츠에 투자하지 않는 AI 산업은 결국 거품일 수 있다'는 것이에요. IT 회사들은 지금 데이터 센터, 알고리듬, 데이터 등 기술에만 관심을 두지만 더 큰 그림에서는 콘텐츠 역시 그 요소들만큼 상당히 중요하다는 데 크게 공감했습니다.

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