최근 한국 코카콜라가 코카콜라의 앰버서더로 활동하고 있는 뉴진스((NJZ)와 손을 잡고 1980년대 코카콜라 재팬의 히트 광고 ‘I Feel Coke’을 뉴진스와 함께 리메이크해 2025년 한국 청춘들의 모습들을 재해석했다.

한국 코카콜라가 재해석한 청춘들의 모습은 어떨까?

코카콜라 재팬의 ‘I Feel Coke’ 리메이크 캠페인과 맥도날드 재팬의 일본 코카콜라 광고 리메이크 캠페인도 함께 소개한다.

*캠페인 리뷰
https://bit.ly/3RhLhQU

#스투시의마케팅노트

책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

최근 한국 코카콜라가 코카콜라의 앰버서더로 활동하고 있는 뉴진스((NJZ)와 손을 잡고 1980년대 코카콜라 재팬의 히트 광고 ‘I Feel Coke’을 뉴진스와 함께 리메이크해 2025년 한국 청춘들의 모습들을 재해석했다. 한국 코카콜라가 재해석한 청춘들의 모습은 어떨까? 코카콜라 재팬의 ‘I Feel Coke’ 리메이크 캠페인과 맥도날드 재팬의 일본 코카콜라 광고 리메이크 캠페인도 함께 소개한다. *캠페인 리뷰 https://bit.ly/3RhLhQU #스투시의마케팅노트 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

80년대 일본 코카콜라 히트 광고 리메이크한 '뉴진스X한국 코카콜라'

스투시의 마케팅팩토리 인스타그램 인사이트(성과지표) 리뷰 (2025년 2월)
https://bit.ly/440hYKe

블로그와 함께 ’마케팅팩토리‘ 인스타그램에서도 브랜드와 마케팅에 대한 다양한 이야기를 전하고 있는데,

브랜드,마케팅에 관심을 갖고 계시는 많은 인스타그램 사용자들이 마케팅팩토리 인스타그램 콘텐츠를 살펴보고 있다는 점을 확인할 수 있다.

마케팅팩토리 인스타그램의 지난 한달간 채널 운영 성과를 확인할 수 있는 인사이트(성과지표)와 함께 지난 2월 가장 많은 관심과 호응을 받았던 브랜드,마케팅 소식 BEST10을 정리했다.
https://bit.ly/440hYKe

#2월월간정리

책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

스투시의 마케팅팩토리 인스타그램 인사이트(성과지표) 리뷰&nbsp;(2025년 2월)https://bit.ly/440hYKe 블로그와 함께 ’마케팅팩토리‘ 인스타그램에서도 브랜드와 마케팅에 대한 다양한 이야기를 전하고 있는데, 브랜드,마케팅에 관심을 갖고 계시는 많은 인스타그램 사용자들이 마케팅팩토리 인스타그램 콘텐츠를 살펴보고 있다는 점을 확인할 수 있다. 마케팅팩토리 인스타그램의 지난 한달간 채널 운영 성과를 확인할 수 있는 인사이트(성과지표)와 함께&nbsp;지난 2월 가장 많은 관심과 호응을 받았던 브랜드,마케팅 소식 BEST10을 정리했다.https://bit.ly/440hYKe #2월월간정리 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

월간조회수 250만.2월 마케팅팩토리 인스타그램 인사이트(성과지표)

지옥철 출근길, 마음을 다해 일하는 사람의 인터뷰를 만나면 무거운 공기로 짓눌리던 출근길이 이상하게도 가벼워집니다. 그리곤 오늘 하루 나는 어떤 마음가짐으로 내 일을 대할 것인지 마음의 모양새를 가다듬곤 하죠. 오늘 아침 저의 출근길을 의미있게 만들어준 <김영사> 김성태 편집자의 문장을 공유합니다.

 * 최소한의 정확한 믿음을 드리기 위해 노력해요. 문장을 비옥하게 다듬고요. 저는 '저자의 사유를 좋아하는 마음'으로 책을 만들어요. 무언가를 좋아하면, 그 일을 어떻게 할지 스스로 찾게 돼요. '좋아함을 공부한다'고 표현하는데요. 매번 궁리해서 그 방법이 일률적일 수가 없어요.
 * 그래서 '내 시간은 한정돼 있는데, 왜 수많은 편집자 중 내가 이 책을 만들어야 하는지' 스스로 자주 물어요. 그때마다 도달하는 답은 '좋아하기 때문' 이고요. 좋아하는 마음은 선명한 동력이 돼주는 것 같아요. 그건 책을 만드는 것뿐 아니라 모든 일에서도 마찬가지겠죠.
 * 일과 삶을 분리할 수 없는데, 그 기분의 각도가 설레고 좋은 방향을 향할 때가 잦은 것 같아요.
 * 저에게 기획 편집은 '내가 좋아하는 마음에서 시작해 저자가 좋아하는 마음으로 쓸 수 있도록 돕고, 독자가 좋아하는 책으로 만드는 과정'이에요.

*폴인은 유료 콘텐츠 서비스로, 인터뷰 전문을 보려면 구독이 필요합니다. https://www.folin.co/article/10375

지옥철 출근길, 마음을 다해 일하는 사람의 인터뷰를 만나면 무거운 공기로 짓눌리던 출근길이 이상하게도 가벼워집니다. 그리곤 오늘 하루 나는 어떤 마음가짐으로 내 일을 대할 것인지 마음의 모양새를 가다듬곤 하죠. 오늘 아침 저의 출근길을 의미있게 만들어준 &lt;김영사&gt; 김성태 편집자의 문장을 공유합니다. <ul ><li>최소한의 정확한 믿음을 드리기 위해 노력해요. 문장을 비옥하게 다듬고요. 저는 '저자의 사유를 좋아하는 마음'으로 책을 만들어요. 무언가를 좋아하면, 그 일을 어떻게 할지 스스로 찾게 돼요. '좋아함을 공부한다'고 표현하는데요. 매번 궁리해서 그 방법이 일률적일 수가 없어요. </li><li>그래서 '내 시간은 한정돼 있는데, 왜 수많은 편집자 중 내가 이 책을 만들어야 하는지' 스스로 자주 물어요. 그때마다 도달하는 답은 '좋아하기 때문' 이고요. 좋아하는 마음은 선명한 동력이 돼주는 것 같아요. 그건 책을 만드는 것뿐 아니라 모든 일에서도 마찬가지겠죠. </li><li>일과 삶을 분리할 수 없는데, 그 기분의 각도가 설레고 좋은 방향을 향할 때가 잦은 것 같아요. </li><li>저에게 기획 편집은 '내가 좋아하는 마음에서 시작해 저자가 좋아하는 마음으로 쓸 수 있도록 돕고, 독자가 좋아하는 책으로 만드는 과정'이에요. </li></ul> *폴인은 유료 콘텐츠 서비스로, 인터뷰 전문을 보려면 구독이 필요합니다. https://www.folin.co/article/10375

"좋아함을 공부한다"

요즘처럼 국내외에서 불확실성이 그 어느때보다 크고 갈등이 팽배한 적이 있나 싶다.

이렇게 불확실성이 더욱 커진 시대에 경계해야 할 것은 다양한 정보나 지식의 소스가 아닌 지나치게 좁은 미디어나 매체를 통해 얻은 지식이나 정보들이 마치 모두 진실이고 그것이 전부 옳다라고 생각하는 지식과 사고의 ’지나친 편협함‘ 이 아닐까?

요즘같은 시국에 언론사 혁신의 상징이 된 미국의 일간지 '뉴욕타임스'의 캠페인에 다시 주목하게 되는 이유가 있다.
https://bit.ly/3FygLA1

#스투시의마케팅노트

책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

요즘처럼 국내외에서 불확실성이 그 어느때보다 크고 갈등이 팽배한 적이 있나 싶다. 이렇게 불확실성이 더욱 커진 시대에 경계해야 할 것은&nbsp;다양한 정보나 지식의 소스가 아닌 지나치게 좁은 미디어나&nbsp;매체를 통해 얻은 지식이나 정보들이 마치 모두 진실이고&nbsp;그것이 전부 옳다라고 생각하는 지식과 사고의 ’지나친 편협함‘ 이&nbsp;아닐까? 요즘같은 시국에 언론사 혁신의 상징이 된 미국의 일간지 '뉴욕타임스'의 캠페인에 다시 주목하게 되는 이유가 있다.https://bit.ly/3FygLA1 #스투시의마케팅노트 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

요즘 같은 시국에 다시 주목하게되는 언론 혁신의 상징 뉴욕타임스의 캠페인

이제 광고의 시대를 지나 콘텐츠의 시대가 옵니다.

1. 효율좋은 ‘광고’로 후킹해서 세일즈하는 게 효과적인 시기가 있었어요. 이제는 쉽지 않아요. 가격도 높아졌고, 후킹도 어렵고, 효율은 떨어지죠.

2. 점점 브랜드만의, 나만의 ‘콘텐츠’를 꾸준히 만들어서 팬을 만들어가는 방식이 커지고 있어요. 인스타, 스레드, X 나아가 유튜브까지도요.

3. 거기서의 핵심은 ‘관계맺기’에요.
누구와 어떤 관계를 맺어갈지, 그 관계의 깊이를 다음 어떤 단계로 만들어갈지가 중요하죠.

4. 이것부터 시작하세요.
‘누구’와 관계를 맺을지, ‘어떤 콘텐츠’로 가까워질지 고민해보세요. 팔려고 하면 팔기 어렵고, 관계가 깊어지면 팔린다는 것을 기억하세요.

마케터의 무기를 만드는 초인랩

*원문 : 초인 인스타그램
https://www.instagram.com/reel/DHUW5NSzZ1x/

이제 광고의 시대를 지나 콘텐츠의 시대가 옵니다. 1. 효율좋은 ‘광고’로 후킹해서 세일즈하는 게 효과적인 시기가 있었어요. 이제는 쉽지 않아요. 가격도 높아졌고, 후킹도 어렵고, 효율은 떨어지죠. 2. 점점 브랜드만의, 나만의 ‘콘텐츠’를 꾸준히 만들어서 팬을 만들어가는 방식이 커지고 있어요. 인스타, 스레드, X 나아가 유튜브까지도요. 3. 거기서의 핵심은 ‘관계맺기’에요. 누구와 어떤 관계를 맺어갈지, 그 관계의 깊이를 다음 어떤 단계로 만들어갈지가 중요하죠. 4. 이것부터 시작하세요. ‘누구’와 관계를 맺을지, ‘어떤 콘텐츠’로 가까워질지 고민해보세요. 팔려고 하면 팔기 어렵고, 관계가 깊어지면 팔린다는 것을 기억하세요. 마케터의 무기를 만드는 초인랩 *원문 : 초인 인스타그램https://www.instagram.com/reel/DHUW5NSzZ1x/

광고의 시대는 여기까지입니다

어제 트레바리 북클럽 <마케터의 탐색법 시즌4> 2회차 모임

트레바리에서 클럽장으로 <마케터의 탐색법> 북클럽을 4개월 단위로 시즌1~시즌3까지 3회차를 
운영했고  올해 2월부터 5월까지 <마케터의 탐색법 시즌4>을 진행하고 있다.

(감사하게도 시즌1,시즌2,시즌4 17명 정원이  모두 조기 마감이 되었다)

어제 트레바리 북클럽 <마케터의 탐색법 시즌4>2회차에서 함께 읽고 이야기 나눈 책은  호소다 다카히로의 "컨셉 수업"

"컨셉 수업"은 너무나 깊이가 있고 인사이트가 충만한 좋은 책이지만 사실 읽기가 쉽지만은 않은, 5-6번은 정독을 해야 책의 내용을 어느 정도 이해하고 적용해 볼 수 있는 책이라는 점에서 이  책을 선정한 클럽장의 역할이 매우 중요하다고 생각했다.

책에서 소개하는 컨셉 만들기 5단계 공식에서 다루고 있는 브랜드와 관련된 케이스들도 다양하게 살펴보면서 책에서 다루지 않았던 브랜드를 "컨셉 만들기 공식’을 이용해 적용해보는 자료도 다양하게 준비해서 북클럽 멤버들이 이 책으로 다양한 이야기를 나누고 모임이 끝난 후에는 멤버 각자가  이 책을 여러 차례 정독해보면서 자신만의  방식으로 '컨셉을 잡는 전략'을 만들어 볼 있기를 바랬다.

어제도 멤버들과 너무 의미있고 유익한 대화를 나누었고 모임 후 번개까지 참 즐거웠다는.

#스투시의북클럽 #마케터의탐색법

책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

어제 트레바리 북클럽 &lt;마케터의 탐색법 시즌4&gt; 2회차 모임 트레바리에서 클럽장으로 &lt;마케터의 탐색법&gt;&nbsp;북클럽을 4개월 단위로 시즌1~시즌3까지 3회차를&nbsp;운영했고&nbsp; 올해 2월부터 5월까지&nbsp;&lt;마케터의 탐색법 시즌4&gt;을&nbsp;진행하고 있다. (감사하게도 시즌1,시즌2,시즌4 17명 정원이&nbsp; 모두&nbsp;조기 마감이 되었다) 어제 트레바리 북클럽 &lt;마케터의 탐색법 시즌4&gt;2회차에서 함께 읽고 이야기 나눈 책은&nbsp; 호소다 다카히로의&nbsp;"컨셉 수업" "컨셉 수업"은 너무나 깊이가 있고 인사이트가 충만한 좋은 책이지만 사실 읽기가 쉽지만은 않은, 5-6번은 정독을 해야 책의 내용을 어느 정도&nbsp;이해하고 적용해 볼 수 있는 책이라는 점에서&nbsp;이&nbsp; 책을 선정한 클럽장의 역할이 매우 중요하다고 생각했다. 책에서 소개하는 컨셉 만들기 5단계 공식에서&nbsp;다루고 있는 브랜드와 관련된 케이스들도&nbsp;다양하게 살펴보면서 책에서 다루지 않았던&nbsp;브랜드를 "컨셉 만들기 공식’을 이용해&nbsp;적용해보는&nbsp;자료도 다양하게 준비해서 북클럽 멤버들이 이 책으로 다양한 이야기를 나누고 모임이 끝난 후에는 멤버 각자가&nbsp; 이 책을 여러 차례&nbsp;정독해보면서 자신만의&nbsp; 방식으로 '컨셉을 잡는 전략'을 만들어 볼 있기를 바랬다. 어제도 멤버들과 너무 의미있고 유익한 대화를 나누었고 모임 후 번개까지 참 즐거웠다는. #스투시의북클럽 #마케터의탐색법 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

스투시의 트레바리 북클럽 <마케터의 탐색법 시즌4> 2회차 모임

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[기업가치평가 이해를 위한 회계 기초 모임_주중반]

삼성전자나 인텔은 정말 R&D 비용을 줄여서 문제가 생긴걸까? 홈플러스는 어쩌다 부채비율이 수천%의 회사가 되었나? 명동교자와 성심당은 어떻게 수십%의 영업이익율를 기록하고 있을까?

우리가 기업 뉴스를 보다보면 자연스럽게 이런 문제들이 궁금해집니다. 이런 문제의 정답을 찾으려면 각 회사의 재무제표를 자세히 살펴봐야지만 어렵기 때문에 그냥 기사에 적힌 말을 그대로 받아들이거나, 유튜브 등에서 설명하는 내용을 그냥 믿게 되죠.

직장을 다니거나 창업을 하거나 기업 내부의 수많은 의사 결정들과 경영 활동들이 어떻게 회사에 실적에 영향을 주고, 다시 그 실적은 현재의 경영에 영향을 주는지를 파악하려면 회사의 ‘언어’라고 할 수 있는 회계와 재무에 익숙해져야 하죠. 특히 스타트업을 창업하고 투자를 받으러 다니는 창업자들에게는 회사의 사업이 재무 실적과 연결되는 논리 구조를 명확하게 설명하는 것이 절대적으로 필요한 스킬이기도 합니다.

경영학을 전공하지 않아서 혹은 회계/재무를 공부할 기회를 갖지 못해서 ‘회사의 언어’에 대해 언제나 불편함을 가지고 있는 분들을 위한 회계 이해를 하는 모임의 두번째 팀을 모집합니다.

관심 있으신 분들은 아래 내용과 댓글 링크를 참조하시기 바랍니다.
감사합니다.

1. 주제 : 기업 가치 평가 이해를 위한 기업 회계 기초 스터디

2. 스터디 목표 : 회계와 기업재무제표의 이해를 통한 재무분석과 기업가치평가 기초 확립 (기업가치평가 학습을 위한 준비 단계)

3. 참여 대상자
- 회계 기초에 대한 이해가 필요한 직장인
- 기업 운영을 위한 회계 지식이 필요한 초기 창업자/창업팀
- 기업가치평가에 대한 학습이 필요한 사업기획/마케팅/인사 업무 담당자

4. 스터디 구성
- 4월 9일, 16일, 23일, 30일 (매주 수요일, 4회)
- 오후 7시~9시 30분 (2시간 반)
- 삼성동 패스트파이브 2호점 2층

5. 스터디 책 : 하마터면 또 회계를 모르고 일할 뻔 했다, 어바웃어북, 2022년

6. 회차별 주제
- 1회차 (4월 9일) : 책 ‘레슨1~레슨6, 회계 원리, 재무제표, 손익계산서 이해
- 2회차 (4월 16일) : 레슨7~레슨 13, 재무상태표 이해
- 3회차 (4월 23일) : 레슨14~레슨20, 손익계산서와 재무상태표의 연계
- 4회차 (4월 30일) : 레슨21~레슨27, 현금흐름표와 재무지표, 그리고 기업가치평가

7. 진행 방식
- 각 회차 진행 전 사전 과제 (A4 반장 분량) 제출
- 각 회차 모임시 퀴즈
- 각 회차 해당 항목 논의 및 강연
신청방법
- PBR 사이트에서 신청 (링크참조, 유료)

https://bit.ly/기업회계기초_평일

[기업가치평가 이해를 위한 회계 기초 모임_주중반] 삼성전자나 인텔은 정말 R&amp;D 비용을 줄여서 문제가 생긴걸까? 홈플러스는 어쩌다 부채비율이 수천%의 회사가 되었나? 명동교자와 성심당은 어떻게 수십%의 영업이익율를 기록하고 있을까? 우리가 기업 뉴스를 보다보면 자연스럽게 이런 문제들이 궁금해집니다. 이런 문제의 정답을 찾으려면 각 회사의 재무제표를 자세히 살펴봐야지만 어렵기 때문에 그냥 기사에 적힌 말을 그대로 받아들이거나, 유튜브 등에서 설명하는 내용을 그냥 믿게 되죠. 직장을 다니거나 창업을 하거나 기업 내부의 수많은 의사 결정들과 경영 활동들이 어떻게 회사에 실적에 영향을 주고, 다시 그 실적은 현재의 경영에 영향을 주는지를 파악하려면 회사의 ‘언어’라고 할 수 있는 회계와 재무에 익숙해져야 하죠. 특히 스타트업을 창업하고 투자를 받으러 다니는 창업자들에게는 회사의 사업이 재무 실적과 연결되는 논리 구조를 명확하게 설명하는 것이 절대적으로 필요한 스킬이기도 합니다. 경영학을 전공하지 않아서 혹은 회계/재무를 공부할 기회를 갖지 못해서 ‘회사의 언어’에 대해 언제나 불편함을 가지고 있는 분들을 위한 회계 이해를 하는 모임의 두번째 팀을 모집합니다. 관심 있으신 분들은 아래 내용과 댓글 링크를 참조하시기 바랍니다. 감사합니다. 1. 주제 : 기업 가치 평가 이해를 위한 기업 회계 기초 스터디 2. 스터디 목표 : 회계와 기업재무제표의 이해를 통한 재무분석과 기업가치평가 기초 확립 (기업가치평가 학습을 위한 준비 단계) 3. 참여 대상자 - 회계 기초에 대한 이해가 필요한 직장인 - 기업 운영을 위한 회계 지식이 필요한 초기 창업자/창업팀 - 기업가치평가에 대한 학습이 필요한 사업기획/마케팅/인사 업무 담당자 4. 스터디 구성 - 4월 9일, 16일, 23일, 30일 (매주 수요일, 4회) - 오후 7시~9시 30분 (2시간 반) - 삼성동 패스트파이브 2호점 2층 5. 스터디 책 : 하마터면 또 회계를 모르고 일할 뻔 했다, 어바웃어북, 2022년 6. 회차별 주제 - 1회차 (4월 9일) : 책 ‘레슨1~레슨6, 회계 원리, 재무제표, 손익계산서 이해 - 2회차 (4월 16일) : 레슨7~레슨 13, 재무상태표 이해 - 3회차 (4월 23일) : 레슨14~레슨20, 손익계산서와 재무상태표의 연계 - 4회차 (4월 30일) : 레슨21~레슨27, 현금흐름표와 재무지표, 그리고 기업가치평가 7. 진행 방식 - 각 회차 진행 전 사전 과제 (A4 반장 분량) 제출 - 각 회차 모임시 퀴즈 - 각 회차 해당 항목 논의 및 강연 신청방법 - PBR 사이트에서 신청 (링크참조, 유료) https://bit.ly/기업회계기초_평일

Medium

기업가치평가 이해를 위한 회계 기초 모임

 design by 슝슝 (w/Midjourney) 아래 글은 2025년 03월 12일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. 

오아시스에게 티몬 인수보다 더 시급한 건

당장 챙겨야 할 건 온오프 통합 및 시너지 극대화 아닐까요?

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 신선식품 전문기업 오아시스의 티몬 인수가 가시화되면서, 업계에서는 원래 티몬의 인지도가 훨씬 더 컸던 데다가, 정상화까지는 해결해야 할 과제가 너무나도 많기에 의아하다는 반응이 나왔지만, 사실 오아시스는 자신들의 상장 실패 원인이 거래액 규모라고 판단했기에, 작년에도 11번가 인수를 타진하는 등 꾸준히 빅네임 플랫폼을 품으려는 노력을 해오고 있긴 했습니다.

2️⃣ 다만 이러한 시도가 긍정적으로만 보이지 않는 건, 우선 시장의 기준이 거래액 규모보다 오히려 수익성을 중시하는 시대로 변모하였고, 한번 멈춘 서비스를 정상화하는 건 매우 어려운 일이기에 설사 체급을 키우는 게 정말 오아시스에게 필요하다고 할지라도 티몬이 좋은 대안일지는 미지수이기 때문입니다.

3️⃣ 오히려 오아시스에게 권하고 싶은 건, 가장 큰 장점이라 할 수 있는, 온오프라인 모두 채널을 가지고 있다는 점을 활용하여 이 둘을 연결하여 시너지를 내는 일이며, 이러한 기반이 잘 쌓여야 설사 티몬을 인수하더라도 기대한 만큼의 효과를 거둘 수 있을 겁니다.

💡기묘한 관점➕
이미 큰 위기를 겪은 티몬을 살리고, 또한 이를 통해 기존 오아시스와의 시너지를 내는 건 매우 어려운 일입니다. 더욱이 온오프라인 매장을 연결한 고객 경험조차 만들지 못한 곳이라면 더욱 그러할 텐데요. 그렇기에 지금이야말로 티몬 인수에 앞서 옴니 채널 구축이 절실한 타이밍이라고 봅니다. 이렇게 좋은 모델을 만든다면 티몬을 살리는 일 또한 한결 쉬워질 테니까요.

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https://bit.ly/3iSbx4e

당장 챙겨야 할 건 온오프 통합 및 시너지 극대화 아닐까요? [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;신선식품 전문기업 오아시스의 티몬 인수가 가시화되면서, 업계에서는 원래 티몬의 인지도가 훨씬 더 컸던 데다가, 정상화까지는 해결해야 할 과제가 너무나도 많기에 의아하다는 반응이 나왔지만, 사실 오아시스는 자신들의 상장 실패 원인이 거래액 규모라고 판단했기에, 작년에도 11번가 인수를 타진하는 등 꾸준히 빅네임 플랫폼을 품으려는 노력을 해오고 있긴 했습니다. 2️⃣&nbsp;다만 이러한 시도가 긍정적으로만 보이지 않는 건, 우선 시장의 기준이 거래액 규모보다 오히려 수익성을 중시하는 시대로 변모하였고, 한번 멈춘 서비스를 정상화하는 건 매우 어려운 일이기에 설사 체급을 키우는 게 정말 오아시스에게 필요하다고 할지라도 티몬이 좋은 대안일지는 미지수이기 때문입니다. 3️⃣&nbsp;오히려 오아시스에게 권하고 싶은 건, 가장 큰 장점이라 할 수 있는, 온오프라인 모두 채널을 가지고 있다는 점을 활용하여 이 둘을 연결하여 시너지를 내는 일이며, 이러한 기반이 잘 쌓여야 설사 티몬을 인수하더라도 기대한 만큼의 효과를 거둘 수 있을 겁니다. 💡기묘한 관점➕이미 큰 위기를 겪은 티몬을 살리고, 또한 이를 통해 기존 오아시스와의 시너지를 내는 건 매우 어려운 일입니다. 더욱이 온오프라인 매장을 연결한 고객 경험조차 만들지 못한 곳이라면 더욱 그러할 텐데요. 그렇기에 지금이야말로 티몬 인수에 앞서 옴니 채널 구축이 절실한 타이밍이라고 봅니다. 이렇게 좋은 모델을 만든다면 티몬을 살리는 일 또한 한결 쉬워질 테니까요. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

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🏝오아시스에게 티몬 인수보다 더 시급한 건

"더는 못 참겠다"…'쿠팡 회' 맛본 노량진수산시장 상인의 결심, 고윤상 기자, 경제

"더는 못 참겠다"…'쿠팡 회' 맛본 노량진수산시장 상인의 결심

이제 회도 빠른 배송으로 받아 보는 시대가 열리고 있습니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 노량진수산시장 177번 중매인 '방씨'가 직접 운영하는 유튜브 채널 '방해물'에는 '쿠팡에서 파는 회를 먹어본 중매인의 결심'이라는 제목의 영상이 업로드 되었는데, 수산 업계의 변화하는 트렌드를 현장감 있게 보여줍니다.

2️⃣ 쿠팡을 통해 광어와 우럭 200g 세트를 배송비 포함 1만 7,900원에 주문했는데, 이를 본 동료 상인은 국내 최초로 활어 필렛 자동화 설비를 구축한 은하수산의 것임을 알아 보며, 회를 택배로 주문해 먹을 수 있는 시대가 열렸지만, 규모가 영세한 업체들은 이러한 트렌드를 따라가기 어려움을 토로하죠.

3️⃣ 그는 영상 말미에 유통만 할 수 있다면 더 좋은 가격에 더 좋은 원물을 공급할 수 있을 거라며, 자신도 이러한 일반 고객 판매에 도전하겠다는 다짐을 남기는데, 그 이유는 소비자들이 원한다면 방향성에 맞춰야 움직여야 되기 때문이라네요.

💡기묘한 관점➕
기사에 나오는 은하수산은 자동화 설비를 통해 광어 기준 1분에 55마리를 회를 뜨고, 10분이면 가공, 포장, 검수까지 끝낸다고 합니다. 그리고 택배가 배송 되는 과정에서 자연스럽게 숙성되는 걸 노린다고 하죠. 이러한 변화 덕택에 우리는 회를 손쉽게 빠른 배송으로 받아 볼 수 있게 되었는데요. 과연 이러한 대형화의 흐름으로 수산 시장 마저 재편될지, 아니면 소상공인들이 새로운 활로를 찾아낼 수 있을지 지켜 보는 일이 매우 흥미로울 것 같습니다.

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이제 회도 빠른 배송으로 받아 보는 시대가 열리고 있습니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;노량진수산시장 177번 중매인 '방씨'가 직접 운영하는 유튜브 채널 '방해물'에는 '쿠팡에서 파는 회를 먹어본 중매인의 결심'이라는 제목의 영상이 업로드 되었는데, 수산 업계의 변화하는 트렌드를 현장감 있게 보여줍니다. 2️⃣&nbsp;쿠팡을 통해 광어와 우럭 200g 세트를 배송비 포함 1만 7,900원에 주문했는데, 이를 본 동료 상인은 국내 최초로 활어 필렛 자동화 설비를 구축한 은하수산의 것임을 알아 보며, 회를 택배로 주문해 먹을 수 있는 시대가 열렸지만, 규모가 영세한 업체들은 이러한 트렌드를 따라가기 어려움을 토로하죠. 3️⃣&nbsp;그는 영상 말미에 유통만 할 수 있다면 더 좋은 가격에 더 좋은 원물을 공급할 수 있을 거라며, 자신도 이러한 일반 고객 판매에 도전하겠다는 다짐을 남기는데, 그 이유는 소비자들이 원한다면 방향성에 맞춰야 움직여야 되기 때문이라네요. 💡기묘한 관점➕기사에 나오는 은하수산은 자동화 설비를 통해 광어 기준 1분에 55마리를 회를 뜨고, 10분이면 가공, 포장, 검수까지 끝낸다고 합니다. 그리고 택배가 배송 되는 과정에서 자연스럽게 숙성되는 걸 노린다고 하죠. 이러한 변화 덕택에 우리는 회를 손쉽게 빠른 배송으로 받아 볼 수 있게 되었는데요. 과연 이러한 대형화의 흐름으로 수산 시장 마저 재편될지, 아니면 소상공인들이 새로운 활로를 찾아낼 수 있을지 지켜 보는 일이 매우 흥미로울 것 같습니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

한국경제

🍣'쿠팡 회' 맛본 노량진 수산시장 상인의 결심

국내 편의점에서도 소비기한이 얼마남지 않은 도시락,김밥 등 제품을 '착한소비 마감할인' 등의 방식으로 저렴하게 판매하고 있는데,

최근 일본에서는 패밀리마트가 특별한 방식으로 소비기한 임박 제품을 판매하는 프로모션을 진행해 시선을 끈다.

패밀리마트는 소비기한이 가까운 삼각김밥,도시락 등 상품에 붙이는 가격 인하 스티커를 삼각김밥 모양의 귀여운 캐릭터가 눈물로 '구매를 호소하는' 일러스트가 있는 눈물 스티커로 변경한 것이다.
https://bit.ly/4hrrEkj

일본 패밀리마트가 개발한 '눈물 스티커'에 주목하게 되는 이유가 있다.

#스투시의마케팅노트

책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

국내 편의점에서도 소비기한이 얼마남지 않은 도시락,김밥 등 제품을 '착한소비 마감할인' 등의 방식으로 저렴하게 판매하고 있는데, 최근 일본에서는 패밀리마트가 특별한 방식으로 소비기한 임박 제품을 판매하는 프로모션을 진행해 시선을 끈다. 패밀리마트는 소비기한이 가까운 삼각김밥,도시락 등 상품에 붙이는 가격 인하 스티커를 삼각김밥 모양의 귀여운 캐릭터가 눈물로 '구매를 호소하는' 일러스트가 있는 눈물 스티커로 변경한 것이다.https://bit.ly/4hrrEkj 일본 패밀리마트가 개발한 '눈물 스티커'에 주목하게 되는 이유가 있다. #스투시의마케팅노트 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

눈물 흘리며 '도와달라'고 호소하는 일본 편의점 스티커에 주목한 이유

면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질문을 하고 협업에 관해서는 "같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람이 누구였고 왜 힘들었지 이야기해달라"이다.

임팩트 질문은 전에 포스팅을 한 적이 있었는데 오늘은 협업 질문에 대해 더 이야기해보고자 한다. 어려운 동료에 관한 질문을 통해 알고자 하는 것은 이 사람이 완벽한 사람인지를 알고자 하는 것이 아니다. 얼마나 솔직한지 알고 싶고 어려운 동료를 통해 무엇을 배웠고 다음에 어떤 변화를 시도했는지 알고 싶은 거다. 즉 자신의 취약한 점을 솔직히 이야기할 줄 아는 사람인지 그리고 복기를 통해 발전을 꾀하는 사람인지 알고 싶은 건데 어떤 답변들은 너무나도 구체적이지 않고 피상적이다. 면접을 잘 하는 방법 중의 하나는 솔직하되 발전하는 모습에 대해 이야기하는 것이며 그렇게 커리어를 바라보는 것이 정말 좋지 않나 싶다.

이 이야기는 지난 주에 산호세 주립대 강의 도입부에 학생들에게 해준 면접 팁의 일부인데 매주 하나씩 공유할 계획이다.

면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질문을 하고 협업에 관해서는 "같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람이 누구였고 왜 힘들었지 이야기해달라"이다. 임팩트 질문은 전에 포스팅을 한 적이 있었는데 오늘은 협업 질문에 대해 더 이야기해보고자 한다. 어려운 동료에 관한 질문을 통해 알고자 하는 것은 이 사람이 완벽한 사람인지를 알고자 하는 것이 아니다. 얼마나 솔직한지 알고 싶고 어려운 동료를 통해 무엇을 배웠고 다음에 어떤 변화를 시도했는지 알고 싶은 거다. 즉 자신의 취약한 점을 솔직히 이야기할 줄 아는 사람인지 그리고 복기를 통해 발전을 꾀하는 사람인지 알고 싶은 건데 어떤 답변들은 너무나도 구체적이지 않고 피상적이다. 면접을 잘 하는 방법 중의 하나는 솔직하되 발전하는 모습에 대해 이야기하는 것이며 그렇게 커리어를 바라보는 것이 정말 좋지 않나 싶다. 이 이야기는 지난 주에 산호세 주립대 강의 도입부에 학생들에게 해준 면접 팁의 일부인데 매주 하나씩 공유할 계획이다.

면접 질문: 같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람은 누구였나

저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다.

1. ChatGPT 무료로 시작하기
2. GPTs 사용해보기
3. Claude, Google AI studio, Perplexity로 확장
4. 텍스트 기반 LLM에서 다른 모달(Modal)로 확장
(Ex. Midjourney, Genspark, PikaAI, Cursor)
5. LLM 무료 버전에서 유료 버전으로 전환하기
6. Prompt에 대해 공부하고 적용해보기
7. 새로 나오는 연구/논문 찾아보고 공부하기
8. Agent/Workflow에 대해 탐구하고 적용해보기
9. API로 연결해 직접 AI 도구 만들어보기

저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다. 1. ChatGPT 무료로 시작하기2. GPTs 사용해보기3. Claude, Google AI studio, Perplexity로 확장4. 텍스트 기반 LLM에서 다른 모달(Modal)로 확장(Ex. Midjourney, Genspark, PikaAI, Cursor)5. LLM 무료 버전에서 유료 버전으로 전환하기6. Prompt에 대해 공부하고 적용해보기7. 새로 나오는 연구/논문 찾아보고 공부하기8. Agent/Workflow에 대해 탐구하고 적용해보기9. API로 연결해 직접 AI 도구 만들어보기&nbsp;

AI, 어디까지 써보셨나요?

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 과정을 담은 이야기입니다. 실제로…

API 요청 당 쿼리 개수를 알고 싶어 라이브러리까지 만든 이야기 — 라이브러리 제작

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 이야기
https://medium.com/@hyeon9mak/api-%EC%9A%94%EC%B2%AD-%EB%8B%B9-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B0%9C%EC%88%98%EB%A5%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EC%96%B4-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-%EC%A0%9C%EC%9E%91-de39f0d27351

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 이야기https://medium.com/@hyeon9mak/api-%EC%9A%94%EC%B2%AD-%EB%8B%B9-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B0%9C%EC%88%98%EB%A5%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EC%96%B4-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-%EC%A0%9C%EC%9E%91-de39f0d27351

API 요청 당 쿼리 개수를 알고 싶어 라이브러리까지 만든 이야기

Embarking on a native port of the existing TypeScript compiler and toolset to achieve a 10x performance speed-up.

A 10x Faster TypeScript - TypeScript

타입스크립트가 컴파일러를 Go로 재작성하여 속도를 무려 10배 향상시킨다고 예고했습니다. 7.0 버전으로 출시 예정이고 올해 11월 즈음 베타 버전이 나올 것 같다고 하네요. 그동안 타입스크립트의 성능을 개선하기 위해서 오픈 소스로 여러 시도가 있었지만 모두 실패했는데 마이크로소프트에서 이렇게 직접 나서서 늦게라도 해결해주니 너무 좋은 것 같습니다. 덕분에 VSCode도 얼마나 빠릿빠릿해질지 벌써 기대가 되네요. 단지 Rust를 선택하지 않은 부분은 여러 커뮤니티에서 논쟁거리가 되고 있는 것 같습니다.

타입스크립트가 컴파일러를 Go로 재작성하여 속도를 무려 10배 향상시킨다고 예고했습니다. 7.0 버전으로 출시 예정이고 올해 11월 즈음 베타 버전이 나올 것 같다고 하네요. 그동안 타입스크립트의 성능을 개선하기 위해서 오픈 소스로 여러 시도가 있었지만 모두 실패했는데 마이크로소프트에서 이렇게 직접 나서서 늦게라도 해결해주니 너무 좋은 것 같습니다. 덕분에 VSCode도 얼마나 빠릿빠릿해질지 벌써 기대가 되네요. 단지 Rust를 선택하지 않은 부분은 여러 커뮤니티에서 논쟁거리가 되고 있는 것 같습니다.

TypeScript

🏎️ 타입스크립트가 10배나 빨라 진다구?! 😲

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다. 프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까.

성급한 널 처리의 오류

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다.
프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까.

회사에 처음 들어가서 윈도우 클라이언트 프로그램을 부여받았습니다.
맨티스라는 도구에 버그가 올라오면 내가 고칠 수 있는 게 있을까 신이 나서 찾아 고쳤습니다.
대부분 널 포인터만 감싸면 고쳐지는 에러였습니다.

26살의 신입사원답게 아주 재빨랐습니다.
재현 후 디버거를 붙여서 값이 널로 들어온다?
오케이, 찾았어. 바로 널 체크 코드를 추가했습니다.
if (pData == NULL)
  return;

그리고 다시 재현해 보고 재현이 안 되면 Fix로 변경.
아~ 코딩 참 쉽다.

저는 이걸 성급한 널 처리의 오류라고 부르고 싶습니다.

경험이 쌓이면서 이게 그리 쉬운 문제가 아니라는 걸 알았습니다.
이렇게 널과 널 체크를 남용하면 프로그램이 죽지는 않더라도 버그를 영영 감추는 꼴이 되어버리고 맙니다. 절대 죽지 않는 프로그램보다 문제가 생기면 곧장 죽는 프로그램이 오히려 낫다는 걸 시간이 지나고서야 깨달았습니다.
감춰진 버그는 나중에 결국 나에게 돌아온다는걸.
ASSERT(pData);

ASSERT 같은 코드를 왜 쓰는지도 그쯤에야 깨달았습니다. (학생 때는 도무지 이해가 되지 않았습니다)
알게 된 후로는 적극적으로 사용했습니다.

이후로는 변수가 널이어야 하는 경우와 절대 널이어선 안 되는 경우를 엄격하게 구분하기 시작했습니다. 애초에 널 상태를 만들지 않으려 애썼습니다.
변수를 처음 선언할 때부터.
DB 스키마를 만들 때부터.
서버에서 클라이언트에 데이터를 내려줄 때도 함부로 null 을 사용하지 않았습니다.
이렇게 하면 그걸 받아서 쓰는 애플리케이션 쪽에서 고민거리가 줄어들므로 코딩이 편해집니다.

C/C++처럼 낡은 언어와는 다르게 요즘 언어들은 nullable 혹은 optional 타입 기능을 제공하는 것 같습니다.
저는 C#에서 이걸 처음 봤는데, 최근 언어는 다 탑재하고 있더라고요.
가끔 귀찮다는 느낌이 들 때도 있긴 하지만… 귀찮다고 느껴질 때는 널을 다뤄야 할 때입니다.
애초에 널을 건네주는 곳이 없다면 귀찮을 일도 생기지 않습니다. 이 기능에 대해 호불호가 있지만 저는 선호하는 쪽입니다.

https://jeho.page/essay/2025/03/11/fallacy-of-hasty-null-handling.html

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다. 프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까. 회사에 처음 들어가서 윈도우 클라이언트 프로그램을 부여받았습니다. 맨티스라는 도구에 버그가 올라오면 내가 고칠 수 있는 게 있을까 신이 나서 찾아 고쳤습니다.대부분 널 포인터만 감싸면 고쳐지는 에러였습니다. 26살의 신입사원답게 아주 재빨랐습니다. 재현 후 디버거를 붙여서 값이 널로 들어온다? 오케이, 찾았어. 바로 널 체크 코드를 추가했습니다.<pre ><code>if (pData == NULL)
 return;</code></pre>그리고 다시 재현해 보고 재현이 안 되면 Fix로 변경. 아~ 코딩 참 쉽다. 저는 이걸 성급한 널 처리의 오류라고 부르고 싶습니다. 경험이 쌓이면서 이게 그리 쉬운 문제가 아니라는 걸 알았습니다. 이렇게 널과 널 체크를 남용하면 프로그램이 죽지는 않더라도 버그를 영영 감추는 꼴이 되어버리고 맙니다. 절대 죽지 않는 프로그램보다 문제가 생기면 곧장 죽는 프로그램이 오히려 낫다는 걸 시간이 지나고서야 깨달았습니다. 감춰진 버그는 나중에 결국 나에게 돌아온다는걸.<pre ><code>ASSERT(pData);</code></pre>ASSERT 같은 코드를 왜 쓰는지도 그쯤에야 깨달았습니다. (학생 때는 도무지 이해가 되지 않았습니다) 알게 된 후로는 적극적으로 사용했습니다. 이후로는 변수가 널이어야 하는 경우와 절대 널이어선 안 되는 경우를 엄격하게 구분하기 시작했습니다. 애초에 널 상태를 만들지 않으려 애썼습니다. 변수를 처음 선언할 때부터. DB 스키마를 만들 때부터. 서버에서 클라이언트에 데이터를 내려줄 때도 함부로 null 을 사용하지 않았습니다. 이렇게 하면 그걸 받아서 쓰는 애플리케이션 쪽에서 고민거리가 줄어들므로 코딩이 편해집니다. C/C++처럼 낡은 언어와는 다르게 요즘 언어들은 nullable 혹은 optional 타입 기능을 제공하는 것 같습니다. 저는 C#에서 이걸 처음 봤는데, 최근 언어는 다 탑재하고 있더라고요. 가끔 귀찮다는 느낌이 들 때도 있긴 하지만… 귀찮다고 느껴질 때는 널을 다뤄야 할 때입니다. 애초에 널을 건네주는 곳이 없다면 귀찮을 일도 생기지 않습니다. 이 기능에 대해 호불호가 있지만 저는 선호하는 쪽입니다. https://jeho.page/essay/2025/03/11/fallacy-of-hasty-null-handling.html

K리그 프로그래머

학생 때는 회사 생활이 두려웠어요. 미디어에 비친 회사 생활은 수직적이고 권위적이었거든요.

회사에선 눈치 보는 야근을 해야 하고, 강요받는 회식 자리에 가야하며, 능력보다 관계가 중요한 곳이라고 느꼈어요.

그래서 도망쳤어요. 견뎌낼 자신 없는 문화를 가진 회사는 쳐다보지도 않았어요.

초봉이 중요하다며 조금 참고 돈 잘 주는 곳 가라는 말을 들었어요. 무시했어요. 적은 돈을 받더라도 괜찮았어요.

일이 좋아 출근이 기대되고, 동료들이 좋아 함께 여행도 떠날 수 있으면서, 능력으로 인정받을 수 있는 곳을 찾아다녔어요.

그렇게 9년이 흘렀어요. 저는 도망친 곳에서 낙원을 발견했고 지금의 제 삶을 즐기고 있어요.

학생 때는 회사 생활이 두려웠어요. 미디어에 비친 회사 생활은 수직적이고 권위적이었거든요. 회사에선 눈치 보는 야근을 해야 하고, 강요받는 회식 자리에 가야하며, 능력보다 관계가 중요한 곳이라고 느꼈어요. 그래서 도망쳤어요. 견뎌낼 자신 없는 문화를 가진 회사는 쳐다보지도 않았어요. 초봉이 중요하다며 조금 참고 돈 잘 주는 곳 가라는 말을 들었어요. 무시했어요. 적은 돈을 받더라도 괜찮았어요. 일이 좋아 출근이 기대되고, 동료들이 좋아 함께 여행도 떠날 수 있으면서, 능력으로 인정받을 수 있는 곳을 찾아다녔어요. 그렇게 9년이 흘렀어요. 저는 도망친 곳에서 낙원을 발견했고 지금의 제 삶을 즐기고 있어요.

도망친 곳에 낙원은… 있었다

Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.​ Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다. 왜 ..

Kafka Schema Registry: 데이터 스키마의 중앙 집중 관리

 Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.
 
Schema Registry란 무엇인가?
Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다.
 
왜 Schema Registry가 필요한가?
Kafka는 기본적으로 바이트 스트림으로 데이터를 처리하며, 데이터의 구조나 형식에 대한 제약이 없습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:
 * 스키마 변경으로 인한 장애 발생: 프로듀서가 데이터 형식을 변경하면, 이를 알지 못한 컨슈머는 역직렬화 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다.
 * 데이터 명세 관리의 어려움: 여러 프로듀서와 컨슈머가 존재하는 환경에서 데이터 구조에 대한 명확한 정의가 없으면, 시스템 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다. 
Schema Registry는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다:
 * 스키마 중앙 관리: 모든 스키마를 중앙에서 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지합니다.
 * 호환성 검증: 새로운 스키마 등록 시 기존 스키마와의 호환성을 검증하여, 스키마 진화로 인한 오류를 방지합니다.
 * 스키마 버전 관리: 스키마의 버전을 체계적으로 관리하여, 필요 시 이전 버전으로의 롤백을 가능하게 합니다.

Schema Registry의 작동 원리
Schema Registry는 다음과 같은 흐름으로 작동합니다:
 1. 스키마 등록: 프로듀서는 메시지를 Kafka에 전송하기 전에 해당 메시지의 스키마를 Schema Registry에 등록합니다. 
 2. 스키마 ID 부여: Schema Registry는 등록된 스키마에 고유한 ID를 부여하고, 프로듀서는 이 스키마 ID를 메시지에 포함시켜 Kafka에 전송합니다.
 3. 메시지 소비: 컨슈머는 Kafka에서 메시지를 읽어들인 후, 메시지에 포함된 스키마 ID를 사용하여 Schema Registry에서 스키마를 조회하고, 이를 통해 메시지를 역직렬화합니다.
{
  "type": "record",
  "name": "User",
  "fields": [
    {"name": "name", "type": "string"},
    {"name": "age", "type": "int"}
  ]
}

 
이러한 과정은 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 계약을 가능하게 하며, 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다.
 
Schema Registry의 장단점
✅ 장점
 * 시스템 안정성 향상: 스키마 변경 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하여 시스템의 안정성을 높입니다.
 * 데이터 명세 관리 용이: 중앙에서 스키마를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 제공하고, 운영의 효율성을 향상시킵니다.
 * 업무 효율성 증대: 스키마 관리로 인한 불필요한 커뮤니케이션을 줄여 개발자들이 본연의 업무에 집중할 수 있게 합니다.
❌ 단점
 * 관리 포인트 증가: Schema Registry 서버를 추가로 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가할 수 있습니다.
 * 스키마 관리 부담: 엄격한 스키마 검증으로 인해 스키마 변경 시 추가적인 관리 작업이 필요할 수 있습니다.
 
결론
Kafka Schema Registry는 데이터의 스키마를 중앙에서 관리하여 프로듀서와 컨슈머 간의 일관성을 보장하는 필수적인 컴포넌트입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 유지하고, 스키마 변경으로 인한 장애를 방지할 수 있습니다.
 
📌 기억할 점
 * Kafka 자체는 데이터 형식을 검증하지 않음 → Schema Registry가 필요함
 * 프로듀서는 메시지를 전송하기 전에 Schema Registry에 스키마를 등록해야 함
 * 컨슈머는 메시지를 소비할 때 Schema Registry에서 스키마를 조회하여 역직렬화함
 * JSON, Avro, Protobuf 등의 다양한 포맷을 지원함

&nbsp;Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.​&nbsp;Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다.&nbsp;왜 Schema Registry가 필요한가?Kafka는 기본적으로 바이트 스트림으로 데이터를 처리하며, 데이터의 구조나 형식에 대한 제약이 없습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:​<ul ><li>스키마 변경으로 인한 장애 발생: 프로듀서가 데이터 형식을 변경하면, 이를 알지 못한 컨슈머는 역직렬화 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다. ​</li><li>데이터 명세 관리의 어려움: 여러 프로듀서와 컨슈머가 존재하는 환경에서 데이터 구조에 대한 명확한 정의가 없으면, 시스템 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다.&nbsp;</li></ul>Schema Registry는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다:​<ul ><li>스키마 중앙 관리: 모든 스키마를 중앙에서 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지합니다.​</li><li>호환성 검증: 새로운 스키마 등록 시 기존 스키마와의 호환성을 검증하여, 스키마 진화로 인한 오류를 방지합니다.​</li><li>스키마 버전 관리: 스키마의 버전을 체계적으로 관리하여, 필요 시 이전 버전으로의 롤백을 가능하게 합니다.</li></ul> Schema Registry의 작동 원리Schema Registry는 다음과 같은 흐름으로 작동합니다:​<ol ><li>스키마 등록: 프로듀서는 메시지를 Kafka에 전송하기 전에 해당 메시지의 스키마를 Schema Registry에 등록합니다.&nbsp;</li><li>스키마 ID 부여: Schema Registry는 등록된 스키마에 고유한 ID를 부여하고, 프로듀서는 이 스키마 ID를 메시지에 포함시켜 Kafka에 전송합니다.​</li><li>메시지 소비: 컨슈머는 Kafka에서 메시지를 읽어들인 후, 메시지에 포함된 스키마 ID를 사용하여 Schema Registry에서 스키마를 조회하고, 이를 통해 메시지를 역직렬화합니다.​</li></ol><pre ><code class="language-bash">{
 "type": "record",
 "name": "User",
 "fields": [
 {"name": "name", "type": "string"},
 {"name": "age", "type": "int"}
 ]
}</code></pre>&nbsp;이러한 과정은 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 계약을 가능하게 하며, 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다.&nbsp;Schema Registry의 장단점✅ 장점<ul ><li>시스템 안정성 향상: 스키마 변경 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하여 시스템의 안정성을 높입니다.</li><li>데이터 명세 관리 용이: 중앙에서 스키마를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 제공하고, 운영의 효율성을 향상시킵니다.​</li><li>업무 효율성 증대: 스키마 관리로 인한 불필요한 커뮤니케이션을 줄여 개발자들이 본연의 업무에 집중할 수 있게 합니다.</li></ul>❌ 단점<ul ><li>관리 포인트 증가: Schema Registry 서버를 추가로 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가할 수 있습니다.​</li><li>스키마 관리 부담: 엄격한 스키마 검증으로 인해 스키마 변경 시 추가적인 관리 작업이 필요할 수 있습니다.</li></ul>&nbsp;결론Kafka Schema Registry는 데이터의 스키마를 중앙에서 관리하여 프로듀서와 컨슈머 간의 일관성을 보장하는 필수적인 컴포넌트입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 유지하고, 스키마 변경으로 인한 장애를 방지할 수 있습니다.&nbsp;📌 기억할 점<ul ><li>Kafka 자체는 데이터 형식을 검증하지 않음 → Schema Registry가 필요함</li><li>프로듀서는 메시지를 전송하기 전에 Schema Registry에 스키마를 등록해야 함</li><li>컨슈머는 메시지를 소비할 때 Schema Registry에서 스키마를 조회하여 역직렬화함</li><li>JSON, Avro, Protobuf 등의 다양한 포맷을 지원함 </li></ul>

덕토피아

🕊️ Kafka Schema Registry: 데이터 스키마 관리

체력은 "하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이의 갭을 줄이는 거예요."라는 말에 밑줄을 그었습니다. 원문 제목은 "40대 이후엔 체력전이다"인데, 전체를 관통하는 내용은 '다정함은 체력에서 나오니까, 다정하려면 체력을 길러라'는 명제에 가까운 내용입니다. 전 구글 디렉터 정김경숙 님이 체력을 가꾸는 이유, 나노운동을 통해 "시간이 없다"라는 핑계를 멀리하는 이유에도 고개를 끄덕이게 됩니다.

사실 정김경숙 님이 유명해진 건 구글에서 17년 일하다 갑자기 해고당한 이후 주 80시간의 육체노동을 택하며 '트레이더조'에서 일하며 스몰토크를 하는 경험을 긍정적으로 이야기하면서부터였는데요. 점심시간 1시간을 활용해서는 리프트로 라이드헤일링을 하며 다리는 쉬면서 또 일을 했죠. 트레이더조 일이 끝나면 곧장 스타벅스 유니폼을 입었습니다. 즐겁게 일했다는 점을 생각하면 그녀는 스스로에게 다정했습니다.

낯선 사람에게 친절을 베풀면 그 의도를 의심하는 게 더 합리적인 것 같은 사회에 살고 있지만, 다정함은 누구나에게 필요합니다. 스스로에게 다정할 만큼 체력을 기르고 나면, 남는 체력으로는 이방인에게도 다정할 수 있지 않을까요? 오늘 이 아티클 덕분에 낯선 이에게 조금 더 친절할 수 있었고, 더 괜찮은 사람이 되겠다는 다짐을 했습니다.

https://www.folin.co/article/10337/gift/DghwhBThRk5eYf1Xrm2vYX7f6xiFZe6L

체력은 "하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이의 갭을 줄이는 거예요."라는 말에 밑줄을 그었습니다. 원문 제목은 "40대 이후엔 체력전이다"인데, 전체를 관통하는 내용은 '다정함은 체력에서 나오니까, 다정하려면 체력을 길러라'는 명제에 가까운 내용입니다. 전 구글 디렉터 정김경숙 님이 체력을 가꾸는 이유, 나노운동을 통해 "시간이 없다"라는 핑계를 멀리하는 이유에도 고개를 끄덕이게 됩니다. 사실 정김경숙 님이 유명해진 건 구글에서 17년 일하다 갑자기 해고당한 이후 주 80시간의 육체노동을 택하며 '트레이더조'에서 일하며 스몰토크를 하는 경험을 긍정적으로 이야기하면서부터였는데요. 점심시간 1시간을 활용해서는 리프트로 라이드헤일링을 하며 다리는 쉬면서 또 일을 했죠. 트레이더조 일이 끝나면 곧장 스타벅스 유니폼을 입었습니다. 즐겁게 일했다는 점을 생각하면 그녀는 스스로에게 다정했습니다. 낯선 사람에게 친절을 베풀면 그 의도를 의심하는 게 더 합리적인 것 같은 사회에 살고 있지만, 다정함은 누구나에게 필요합니다. 스스로에게 다정할 만큼 체력을 기르고 나면, 남는 체력으로는 이방인에게도 다정할 수 있지 않을까요? 오늘 이 아티클 덕분에 낯선 이에게 조금 더 친절할 수 있었고, 더 괜찮은 사람이 되겠다는 다짐을 했습니다. https://www.folin.co/article/10337/gift/DghwhBThRk5eYf1Xrm2vYX7f6xiFZe6L

www.folin.co

《다정함도 체력에서 나오니까》

최근 DeepSeek에 이어 중국발 AI에이전트 돌풍(?)을 일으키고 있는 마누스(Manus) AI 내용을 정리해봅니다.

🍏 Manus AI 개요
 * 개발사: 중국 스타트업 Monica
 * 출시: 2025년 3월 6일
 * 기반 모델: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Alibaba의 Qwen 모델 기반
 * 특징
   * 세계 최초의 범용 자율 AI 에이전트
   * OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research 등에서 볼 수 있는 딥 리서치 기능을 구현한 멀티 에이전트 협업 시스템
   * 기존의 챗봇이나 AI 모델과 달리, Manus는 단순한 답변 제공을 넘어 실제 결과물을 도출하는 데 초점
   * 계획, 실행, 검증을 담당하는 별도의 에이전트들로 구성된 멀티 에이전트 아키텍처
   * 대규모 작업을 수백개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 동적 타겟 분해 기능
   * 여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 교차 모달 추론 기능
   * 강화학습을 통한 의사결정 효율성 지속적인 개선 및 오류율 최소화
   * 지시를 기다리지 않고 스스로 작업을 시작하고 새로운 정보를 평가하며 접근 방식으로 동적으로 조정하는 자기주도적 작업 수행

🍏 기술적 특징
 * 멀티 에이전트 아키텍처
   * 계획 에이전트(Planning Agent)
     * 작업 분석 및 단계별 계획 수립
     * 사용자 요청을 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클로 분해
     * Monte Carlo Tree Search(MCTS) 알고리즘 활용
     * Anthropic Qwen 모델 기반의 텍스트 분석 및 전략 세분화
   * 실행 에이전트(Execution Agent)
     * 웹 브라우저/데이터베이스 등 27개 외부 도구와 실시간 연동
     * Claude 3.5 Sonnet 모델을 주력으로 사용
     * 비동기적 클라우드 처리 아키텍처 지원
   * 검증 에이전트(Validation Agent)
     * 결과 검증 및 최적화
     * 3단계 검증 프로세스: 형식 검증 (표 구조/코드 문법), 내용 검증 (사실 관계 확인, 컨텍스트 검증 (사용자 의도 부합 여부)
 * 성능 향상 메커니즘
   * 동적 모델 로딩: 작업 요구사항에 따라 GPT-4, Gemini 등 제3자 모델 추가 호출
   * 실시간 피드백 루프: 오류 발생 시 자동 재계획 알고리즘 가동
   * 크로스 모달 퓨전: 텍스트-이미지 결합 분석을 위한 어텐션 메커니즘 적용
 * 혁신적인 기능
   * 비동기 처리: Celery 작업규 + Redis 캐시 - 오픈라인 작업 지속 가능
   * 메모리 시스템: 벡터 데이터베이스 기반 장기 기억 - 사용자 패턴 학습 최적화
   * 보안 프레임워크: 샌드박스 가상머신 격리 - 외부시스템 영향 제거
 * 외부 도구 통합: 웹 브라우저, 데이터베이스, 코드 편집기 등 다양한 소프트웨어와 통합
 * 클라우드 기반 운영: 비동기적 클라우드 처리를 지원하여 효율적인 작업 수행 가능

🍏 성능
 * Meta AI와 Hugging Face가 개발한 GAIA 테스트에서 OpenAI GPT-4o 대비 18% or 23% 높은 정확도

🍏 단점 및 한계
 * 초기 오류 빈도: 무한 루프 발생, 오류 메시지 출력 등 초기 사용자 경험에서 문제 보고
 * 사실 정확성 부족: 정보 누락 또는 부정확한 데이터 제공 사례 존재
 * API 의존성: API가 없는 애플리케이션과의 호환성이 제한적
 * 복제 가능성: 자체 모델 개발보다는 통합에 의존하기 때문에 경쟁사에 의해 복제될 위험

🍏 비즈니스 가능성
 * 기업용 솔루션: B2B 공급업체 발굴, 재무 보고서 분석 등
 * 개인 비서 역할: 여행 계획, 보험 비교, 교육 과정 개발 등
 * 자동화된 업무 처리: 온라인 스토어 운영 분석, 채용 인터뷰 준비 등

🍏 미래 전망
 * 오픈소스화 계획: Monica는 2025년 말까지 Manus AI를 오픈소스로 공개할 계획
 * 확장성: 개발자들이 맞춤형 플러그인을 구축하거나 틈새 응용 프로그램에 최적화할 수 있는 가능성 제공

최근 DeepSeek에 이어 중국발 AI에이전트 돌풍(?)을 일으키고 있는 마누스(Manus) AI 내용을 정리해봅니다. 🍏 Manus AI 개요<ul><li>개발사: 중국 스타트업 Monica</li><li>출시: 2025년 3월 6일</li><li>기반 모델: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Alibaba의 Qwen 모델 기반</li><li>특징<ul><li>세계 최초의 범용 자율 AI 에이전트</li><li>OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research 등에서 볼 수 있는 딥 리서치 기능을 구현한 멀티 에이전트 협업 시스템</li><li>기존의 챗봇이나 AI 모델과 달리, Manus는 단순한 답변 제공을 넘어 실제 결과물을 도출하는 데 초점</li><li>계획, 실행, 검증을 담당하는 별도의 에이전트들로 구성된 멀티 에이전트 아키텍처</li><li>대규모 작업을 수백개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 동적 타겟 분해 기능</li><li>여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 교차 모달 추론 기능</li><li>강화학습을 통한 의사결정 효율성 지속적인 개선 및 오류율 최소화</li><li>지시를 기다리지 않고 스스로 작업을 시작하고 새로운 정보를 평가하며 접근 방식으로 동적으로 조정하는 자기주도적 작업 수행</li></ul></li></ul> 🍏 기술적 특징<ul><li>멀티 에이전트 아키텍처<ul><li>계획 에이전트(Planning Agent)<ul><li>작업 분석 및 단계별 계획 수립</li><li>사용자 요청을 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클로 분해</li><li>Monte Carlo Tree Search(MCTS) 알고리즘 활용</li><li>Anthropic Qwen 모델 기반의 텍스트 분석 및 전략 세분화</li></ul></li><li>실행 에이전트(Execution Agent)<ul><li>웹 브라우저/데이터베이스 등 27개 외부 도구와 실시간 연동</li><li>Claude 3.5 Sonnet 모델을 주력으로 사용</li><li>비동기적 클라우드 처리 아키텍처 지원</li></ul></li><li>검증 에이전트(Validation Agent)<ul><li>결과 검증 및 최적화</li><li>3단계 검증 프로세스: 형식 검증 (표 구조/코드 문법), 내용 검증 (사실 관계 확인, 컨텍스트 검증 (사용자 의도 부합 여부)</li></ul></li></ul></li><li>성능 향상 메커니즘<ul><li>동적 모델 로딩: 작업 요구사항에 따라 GPT-4, Gemini 등 제3자 모델 추가 호출</li><li>실시간 피드백 루프: 오류 발생 시 자동 재계획 알고리즘 가동</li><li>크로스 모달 퓨전: 텍스트-이미지 결합 분석을 위한 어텐션 메커니즘 적용</li></ul></li><li>혁신적인 기능<ul><li>비동기 처리: Celery 작업규 + Redis 캐시 - 오픈라인 작업 지속 가능</li><li>메모리 시스템: 벡터 데이터베이스 기반 장기 기억 - 사용자 패턴 학습 최적화</li><li>보안 프레임워크: 샌드박스 가상머신 격리 - 외부시스템 영향 제거</li></ul></li><li>외부 도구 통합: 웹 브라우저, 데이터베이스, 코드 편집기 등 다양한 소프트웨어와 통합</li><li>클라우드 기반 운영: 비동기적 클라우드 처리를 지원하여 효율적인 작업 수행 가능</li></ul> 🍏 성능<ul><li>Meta AI와 Hugging Face가 개발한 GAIA 테스트에서 OpenAI GPT-4o 대비 18% or 23% 높은 정확도</li></ul> 🍏 단점 및 한계<ul><li>초기 오류 빈도: 무한 루프 발생, 오류 메시지 출력 등 초기 사용자 경험에서 문제 보고</li><li>사실 정확성 부족: 정보 누락 또는 부정확한 데이터 제공 사례 존재</li><li>API 의존성: API가 없는 애플리케이션과의 호환성이 제한적</li><li>복제 가능성: 자체 모델 개발보다는 통합에 의존하기 때문에 경쟁사에 의해 복제될 위험</li></ul> 🍏 비즈니스 가능성<ul><li>기업용 솔루션: B2B 공급업체 발굴, 재무 보고서 분석 등</li><li>개인 비서 역할: 여행 계획, 보험 비교, 교육 과정 개발 등</li><li>자동화된 업무 처리: 온라인 스토어 운영 분석, 채용 인터뷰 준비 등</li></ul> 🍏 미래 전망<ul><li>오픈소스화 계획: Monica는 2025년 말까지 Manus AI를 오픈소스로 공개할 계획</li><li>확장성: 개발자들이 맞춤형 플러그인을 구축하거나 틈새 응용 프로그램에 최적화할 수 있는 가능성 제공</li></ul>

마누스(Manus) AI

우디의 컨설팅:  합격으로 가는 3가지 차별점 회사별 맞춤 포트폴리오,  합격을 부르는 비결입니다. 5회 코칭 진행 
 유니콘 프로덕트 디자이너로 최종 합격한 김** 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭 진행 
 유니콘 프로덕트 디자이너로 최종 합격한 **호 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭 진행 
 에이전시 → 스타트업 디자이너로 이직 성공한 **수 님의

[🦄 유니콘·빅테크] 합격한 UX/UI 포트폴리오 컨설팅 - PO·디자인 리드 우디 - 우디디자인랩

Q) 🧑‍💻 평소 업무나 협업 시, 본인의 커뮤니케이션 스타일은 어떤 편인가요? (우디)

A) 🙋‍♀️ 저는 상대방이 궁금해하거나 필요로 할 수 있는 정보를 구체적으로 전달하려는 편이에요. 가령 프로젝트를 진행할 때도, “이건 왜 필요한가” “어떤 방식으로 진행될 것인가” 같은 구체적인 맥락을 먼저 짚어요. 특히 추가 설명이 필요할 것 같은 부분은 상세하게 적어서 미리 공유하고, 혹시 오해가 생기지 않도록 직접 확인하려고 노력합니다. 제가 조금 더 신경을 써야 의사소통 과정에서 불필요한 혼란을 줄일 수 있다고 생각해요. (5년차 UX/UI 디자이너분)

* 저맥락 커뮤니케이션을 통해 오해를 줄이는 커뮤니케이션 스타일이 느껴져 좋았습니다.

Q) 🧑‍💻 평소 업무나 협업 시, 본인의 커뮤니케이션 스타일은 어떤 편인가요? (우디) A) 🙋‍♀️ 저는 상대방이 궁금해하거나 필요로 할 수 있는 정보를 구체적으로 전달하려는 편이에요. 가령 프로젝트를 진행할 때도, “이건 왜 필요한가” “어떤 방식으로 진행될 것인가” 같은 구체적인 맥락을 먼저 짚어요. 특히 추가 설명이 필요할 것 같은 부분은 상세하게 적어서 미리 공유하고, 혹시 오해가 생기지 않도록 직접 확인하려고 노력합니다. 제가 조금 더 신경을 써야 의사소통 과정에서 불필요한 혼란을 줄일 수 있다고 생각해요. (5년차 UX/UI 디자이너분) * 저맥락 커뮤니케이션을 통해 오해를 줄이는 커뮤니케이션 스타일이 느껴져 좋았습니다.

Latpeed

기억에 남는 디자이너 면접 답변 [9]

예전에 브런치에 올렸던 '폴인 인터뷰' 콘텐츠의 누적 조회수가 7,000이 넘었다.

브런치 글을 자주 업데이트는 못하지만 꾸준하게 브런치 글을 읽어주는 분들이 있네.
https://brunch.co.kr/@stussygo/19

#스투시의마케팅노트

책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

예전에 브런치에 올렸던 '폴인 인터뷰' 콘텐츠의 누적 조회수가 7,000이 넘었다. 브런치 글을 자주 업데이트는 못하지만 꾸준하게 브런치 글을 읽어주는 분들이 있네.https://brunch.co.kr/@stussygo/19 #스투시의마케팅노트 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

전략 기획

김지수

마케터들의 필수 채널,'스투시'의 레퍼런스 탐색법

스투시

마케터로 일합니다.<마케터의 브랜드 탐색법>을 썼습니다. 센스는 갈고 닦는 것이라고 믿습니다.(새로운 분들과 커피챗 언제나 환영입니다)

마케터들의 필수 채널,'스투시'의 레퍼런스 탐색법

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