Paper page - SurveyX: Academic Survey Automation via Large Language Models
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[0224]모두에게 전하는 모두연 AI뉴스!
Mol-LLaMA: 분자 이해를 위한 새로운 다중 모드 AI 모델
Mol-LLaMA는 분자의 일반적인 이해를 위해 다중 모드 명령어 튜닝을 통해 분자 중심의 일반 지식을 파악하는 대규모 분자 언어 모델입니다. 분자의 기본 기능을 포함하고 분자 구조의 필수 지식을 통합하는 주요 데이터 유형을 설계했습니다. 또한 서로 다른 분자 표현의 고유한 이점을 활용하여 서로 다른 분자 인코더의 보완 정보를 통합하는 모듈을 도입하여 분자 특징에 대한 이해도를 높였습니다. 실험 결과 Mol-LLaMA는 분자의 일반적인 특징을 이해하고 사용자 쿼리에 대한 관련 응답을 자세한 설명과 함께 생성할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 범용 분자 분석 지원 도구로서의 잠재력을 의미합니다.
https://huggingface.co/papers/2502.14776
SurveyX: LLM 기반 자동 설문 조사 생성 시스템의 등장!
SurveyX는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 학술 설문 조사를 자동으로 생성하는 시스템입니다. 이 시스템은 온라인 참조 검색, 속성 트리라는 사전 처리 방법, 재연마 프로세스를 도입하여 설문 조사 작성 효율성을 크게 높입니다. 실험 평가 결과 SURVEYX는 기존 자동 설문 조사 생성 시스템보다 콘텐츠 품질(0.259 향상)과 인용 품질(1.76 향상) 면에서 뛰어나 여러 평가 차원에서 인간 전문가의 성능에 근접하는 것으로 나타났습니다. SurveyX에서 생성한 설문 조사의 예는 프로젝트 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.
https://huggingface.co/papers/2502.13449
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2025년 2월 24일 오전 7:13
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