지난 수년여동안 오픈 이노베이션이나 스타트업 육성, 기업내 신사업 발굴과 기획, 실행 등을 목적으로 한 프로젝트나 프로그램에 참여하면서 컨설팅이나 교육을 통해 최소 100여개는 훌쩍 넘는 AI 사업아이템과 AI 서비스를 깊게 관여하고 경험해왔다. 그 사이 AI 기술이 비약적으로 발전해왔다. 이 과정에서 느낀 점은...

1. 기술 발전이 거듭될수록 AI 사업과 서비스의 완성도와 상업화를 위해서는 AI 기술 그 자체와 Data도 중요하지만 역설적으로 특정 영역의 전문가와 시니어의 경험과 인사이트가 훨씬 더 중요하다.

2. 상관관계와 인과관계는 서로 독립적이라는 점을 명확하게 인식하고 있어야만 한다. 상관관계가 높으면 인과관계로 의심할 수 있는 가능성이 높아지기는 하지만 가능성을 사실로 판단하면 안된다.

는 점이다.

이는 PMF와 KBF 검증이 끝난 후 실제로 성공적인 AI 사업과 서비스를 만들어내기 위한 노하우라 말할 수 있다.