38억 축구 팀을 2300억으로 만든 할리우드 스타 잉글랜드 프로축구 렉섬 AFC 구단주 데드풀 주연 라이언 레이놀즈 동료 배우와 함께 5부 리그 팀 인수해 2부 승격 기적 일궈

38억 축구 팀을 2300억으로 만든 ‘할리우드 스타’

사람이 만드는 이야기에는 힘이 있다.
———
문제는 돈이었다. 5부 리그 팀이라 해도 혼자 사기엔 버거웠다. 고민하던 차에 떠올린 이름이 레이놀즈였다.

레이놀즈는 렉섬을 몰랐다. 처음엔 그랬다. 하지만 듣고 또 듣다 보니 알게 됐다. 특별한 기회가 찾아왔다는 사실을.

전문 경영진을 데려오고, 훈련장과 경기장을 뜯어고쳤다. 경기 날이면 다채로운 이벤트를 열었다. 축구는 다시 이 도시 심장, 축제로 자리 잡았다.

가장 큰 무기는 다큐멘터리였다. ‘웰컴 투 렉섬’(디즈니플러스). 이들이 구단주가 되어가는 과정을 담은 이 영상은 전 세계 스포츠 팬들 마음을 훔쳤다. 시즌 3까지 나왔고 4번째 시즌을 준비하고 있다.

결과는 눈부셨다. 렉섬 축구 팀 인스타그램 팔로어는 2만명에서 150만명으로 치솟았다. 2019년 대비 지역 방문객 수는 220% 늘었다. 구단 가치는 인수 당시 200만파운드(약 38억원)에서 1억2000만파운드(약 2300억원)로 뛰었다. 사업적으로도 성공이었고, 감성적으로도 승리였다.

렉섬은 2022-23시즌 5부 우승으로 4부, 2023-24시즌 4부 2위로 3부 리그까지 올라갔다.

이 작은 팀은 멈추지 않았다. 지난 27일. 렉섬은 찰턴을 3대0으로 꺾었다. 승점 89를 확보, 최종전과 상관없이 2위를 확정하며 2부 리그(챔피언십) 승격을 이뤘다. 43년 만에 되찾은 2부 리그 유니폼이다. 5부 리그부터 3년 연속 승격을 이루는 기적을 달성했다.

https://www.chosun.com/national/national_general/2025/04/28/NN7KOGL3AJC2FKRPLNRU47GTIA/?utm_source=naver&utm_medium=referral&utm_campaign=naver-news

사람이 만드는 이야기에는 힘이 있다.———문제는 돈이었다. 5부 리그 팀이라 해도 혼자 사기엔 버거웠다. 고민하던 차에 떠올린 이름이 레이놀즈였다. 레이놀즈는 렉섬을 몰랐다. 처음엔 그랬다. 하지만 듣고 또 듣다 보니 알게 됐다. 특별한 기회가 찾아왔다는 사실을. 전문 경영진을 데려오고, 훈련장과 경기장을 뜯어고쳤다. 경기 날이면 다채로운 이벤트를 열었다. 축구는 다시 이 도시 심장, 축제로 자리 잡았다. 가장 큰 무기는 다큐멘터리였다. ‘웰컴 투 렉섬’(디즈니플러스). 이들이 구단주가 되어가는 과정을 담은 이 영상은 전 세계 스포츠 팬들 마음을 훔쳤다. 시즌 3까지 나왔고 4번째 시즌을 준비하고 있다. 결과는 눈부셨다. 렉섬 축구 팀 인스타그램 팔로어는 2만명에서 150만명으로 치솟았다. 2019년 대비 지역 방문객 수는 220% 늘었다. 구단 가치는 인수 당시 200만파운드(약 38억원)에서 1억2000만파운드(약 2300억원)로 뛰었다. 사업적으로도 성공이었고, 감성적으로도 승리였다. 렉섬은 2022-23시즌 5부 우승으로 4부, 2023-24시즌 4부 2위로 3부 리그까지 올라갔다. 이 작은 팀은 멈추지 않았다. 지난 27일. 렉섬은 찰턴을 3대0으로 꺾었다. 승점 89를 확보, 최종전과 상관없이 2위를 확정하며 2부 리그(챔피언십) 승격을 이뤘다. 43년 만에 되찾은 2부 리그 유니폼이다. 5부 리그부터 3년 연속 승격을 이루는 기적을 달성했다. https://www.chosun.com/national/national_general/2025/04/28/NN7KOGL3AJC2FKRPLNRU47GTIA/?utm_source=naver&amp;utm_medium=referral&amp;utm_campaign=naver-news

조선일보

스타트업 파우치, 60억 투자 유치 국내 첫 펫보험 전문사 설립 목표

스타트업 파우치, 60억 투자 유치… 국내 첫 펫보험 전문사 설립 목표

파우치는 이번 투자유치를 포함해 총 68억5000만원의 누적 투자금을 달성했다고 29일 밝혔다.

파우치는 “유통·플랫폼·보험·금융·교육 등 다양한 산업에 기반을 둔 주요 투자자들과 전략적 협업을 통해 국내외 펫보험 시장 확장에 있어 강력한 시너지가 기대된다”고 했다.

https://biz.chosun.com/stock/finance/2025/04/29/D5USXHWR7NFDLNJ4MJX5XNWOUA/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz

파우치는 이번 투자유치를 포함해 총 68억5000만원의 누적 투자금을 달성했다고 29일 밝혔다. 파우치는 “유통·플랫폼·보험·금융·교육 등 다양한 산업에 기반을 둔 주요 투자자들과 전략적 협업을 통해 국내외 펫보험 시장 확장에 있어 강력한 시너지가 기대된다”고 했다. https://biz.chosun.com/stock/finance/2025/04/29/D5USXHWR7NFDLNJ4MJX5XNWOUA/?utm_source=naver&amp;utm_medium=original&amp;utm_campaign=biz

조선비즈

[엠투데이 이세민 기자] 중국의 AI 스타트업 ‘딥시크’가 차세대 초거대 언어모델 ‘R2’ 공개를 앞두고 세계 AI 업계의 이목을 집중시키고 있다.중국 등 해외 매체에 따르면, 딥시크 R2는 1.2조 개의 파라미터를 갖춘 첨단 MoE(Mixture of Experts) 구조를 탑재했으며, 텍스트 처리 비용은 오픈AI의 GPT-4보다 무려 97.3% 저렴한 것으로 알려졌다.특히 이번 모델은 전량 중국산 화웨이 칩셋(Ascend 910B)을 사용해 학습됐으며, 이는 미국산 엔비디아 GPU에 대한 의존을 줄이고 중국 AI 산업의 자립성을

 中 초거대 AI의 반격, 화웨이 칩으로 무장한 딥시크 R2 공개 임박

중국의 AI 국산화가 점점 본격화 되는듯
——
이번 모델은 전량 중국산 화웨이 칩셋(Ascend 910B)을 사용해 학습됐으며, 이는 미국산 엔비디아 GPU에 대한 의존을 줄이고 중국 AI 산업의 자립성을 강화하는 상징적 사례로 해석된다.

https://www.autodaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=530744#google_vignette

중국의 AI 국산화가 점점 본격화 되는듯——이번 모델은 전량 중국산 화웨이 칩셋(Ascend 910B)을 사용해 학습됐으며, 이는 미국산 엔비디아 GPU에 대한 의존을 줄이고 중국 AI 산업의 자립성을 강화하는 상징적 사례로 해석된다. https://www.autodaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=530744#google_vignette

엠투데이

편집자주실패를 살펴보는 것은 성공으로 가는 지름길입니다. 'AI오답노트'는 AI와 관련한 제품과 서비스, 기업, 인물의 실패 사례를 탐구합니다.  인공지능(AI)으...

AI 앞세운 프로젝트, 85%가 망하더라 [AI오답노트]

회사 경영진이 해결해야 할 '진짜 문제'를 정확히 파악하거나 전달하지 못해, 기술진·실무진이 잘못된 지표를 최적화하거나 가치가 낮은 영역에 집중하는 경우가 많았습니다.

비상경영에 돌입한 한 전자상거래 기업의 경영진은 비즈니스 혁신의 해결책으로 AI를 꼽았습니다. 기술진은 'AI를 통한 판매량 급증'이라는 결과를 가져왔죠. 언뜻 성공적으로 보였습니다.

그러나 이 모델은 판매량 자체에만 초점을 맞췄기 때문에, 제품당 영업이익, 재고관리, 객단가 등 핵심지표에는 소홀했죠. 경영진은 자신들이 단순한 판매량 증가가 아니라, '가장 높은 이윤을 가져오는 AI 모델'이 필요했다는걸 깨달았습니다. 그러나 6개월이라는 시간과 비용, 인력이 이미 소모된 후였죠.

https://cm.asiae.co.kr/article/2025042614561013332

회사 경영진이 해결해야 할 '진짜 문제'를 정확히 파악하거나 전달하지 못해, 기술진·실무진이 잘못된 지표를 최적화하거나 가치가 낮은 영역에 집중하는 경우가 많았습니다. 비상경영에 돌입한 한 전자상거래 기업의 경영진은 비즈니스 혁신의 해결책으로 AI를 꼽았습니다. 기술진은 'AI를 통한 판매량 급증'이라는 결과를 가져왔죠. 언뜻 성공적으로 보였습니다. 그러나 이 모델은 판매량 자체에만 초점을 맞췄기 때문에, 제품당 영업이익, 재고관리, 객단가 등 핵심지표에는 소홀했죠. 경영진은 자신들이 단순한 판매량 증가가 아니라, '가장 높은 이윤을 가져오는 AI 모델'이 필요했다는걸 깨달았습니다. 그러나 6개월이라는 시간과 비용, 인력이 이미 소모된 후였죠. https://cm.asiae.co.kr/article/2025042614561013332

cm.asiae.co.kr

<img src='https://image.thebell.co.kr/thebell10/img/icon-news.png'> 해당기사는 유료기사로 변경되거나 기사가 존재하지 않습니다.이용에 불편을 드려서 죄송합니다.문의는 (T)02-724-4162 입니다.

thebell Free

드디어 이걸 시도하는 회사가 등장
———
달바글로벌은 단순히 주주인증을 통한 할인에 그치지 않고 향후 주식의 보유수량과 보유기간을 고려해 차별화된 혜택을 도입하는 것도 준비하고 있다. 국내에서 보유주식수량과 보유기간에 따라 주주혜택을 제공하는 첫 번째 사례가 될 전망이다. 달바글로벌의 이 같은 주주우대제도는 상장 이후 개인 주주를 확보하고, 장기 보유를 유도하는 효과를 가질 수 있을 것으로 기대를 모은다.

http://m.thebell.co.kr/m/newsview.asp?svccode=00&newskey=202504301611281120103831

드디어 이걸 시도하는 회사가 등장———달바글로벌은 단순히 주주인증을 통한 할인에 그치지 않고 향후 주식의 보유수량과 보유기간을 고려해 차별화된 혜택을 도입하는 것도 준비하고 있다. 국내에서 보유주식수량과 보유기간에 따라 주주혜택을 제공하는 첫 번째 사례가 될 전망이다. 달바글로벌의 이 같은 주주우대제도는 상장 이후 개인 주주를 확보하고, 장기 보유를 유도하는 효과를 가질 수 있을 것으로 기대를 모은다. http://m.thebell.co.kr/m/newsview.asp?svccode=00&amp;newskey=202504301611281120103831

m.thebell.co.kr

마르디 메크르디(MARDI MERCREDI)를 운영하는 피스피스스튜디오에 증권가 VVIP센터들이 주목하고 있다. 2026년 기업공개(IPO)가 예상되는 K-패션 기업의 구주가 시장에 출회되면서다. 하나증권 클럽원과 NH투자증권 프리미어블루 등에서 발빠르게 투자 기회를 확보한 것으로 전해진다.

시장에서는 조단위 밸류가 거론되고 있다. 주관사 입찰 단계에서부터 대형 증권사들이 대거 뛰어들었고 1조원~1조5000억원대 밸류를 써낸 것으로 전해진다.

30%대에 달하는 영업이익률 덕분이다. 마르디 메크르디는 온라인 중심으로 상품을 판매해 영업이익률이 상당한 편이다.

http://m.thebell.co.kr/m/newsview.asp?svccode=00&newskey=202504221511017120107747

마르디 메크르디(MARDI MERCREDI)를 운영하는 피스피스스튜디오에 증권가 VVIP센터들이 주목하고 있다. 2026년 기업공개(IPO)가 예상되는 K-패션 기업의 구주가 시장에 출회되면서다. 하나증권 클럽원과 NH투자증권 프리미어블루 등에서 발빠르게 투자 기회를 확보한 것으로 전해진다. 시장에서는 조단위 밸류가 거론되고 있다. 주관사 입찰 단계에서부터 대형 증권사들이 대거 뛰어들었고 1조원~1조5000억원대 밸류를 써낸 것으로 전해진다. 30%대에 달하는 영업이익률 덕분이다. 마르디 메크르디는 온라인 중심으로 상품을 판매해 영업이익률이 상당한 편이다. http://m.thebell.co.kr/m/newsview.asp?svccode=00&amp;newskey=202504221511017120107747

글로벌 인사컨설팅 업체인 헤이그룹에 따르면, 일 잘하는 직원과 일 못하는 직원의 생산성 차이는 영업사원의 경우 2.7배, 컴퓨터 프로그래머는 6배라고 한다. 그렇다면 리더는 어떨까. 일 잘하는 리더와 그렇지 못하는 리더의 생산성 차이는 무려 22배라고 한다. 실제로 직원들은 한 명도 달라지지 않은 상태에서 리더만 바꿨는데 성과가 달라지는 사례가 자주 목격된다.국내 제약업계에서는 드물게 인사관리(HR)분야 출신으로 CEO까지 오른 백진기 한독 대표이사는 동아비즈니스리뷰(DBR)와의 인터뷰를 통해 리더의 생산성 차이를 설명했다.그는 병

[재밌는 경제이야기] ‘스노우볼 효과’ 원하면 리더의 생각을 바꿔라!

일 잘하는 직원과 일 못하는 직원의 생산성 차이는 영업사원의 경우 2.7배, 컴퓨터 프로그래머는 6배라고 한다. 그렇다면 리더는 어떨까?

일 잘하는 리더와 그렇지 못하는 리더의 생산성 차이는 무려 22배라고 한다. 실제로 직원들은 한 명도 달라지지 않은 상태에서 리더만 바꿨는데 성과가 달라지는 사례가 자주 목격된다.

국내 제약업계에서는 드물게 HR 출신으로 CEO까지 오른 백진기 한독 대표이사는 동아비즈니스리뷰와의 인터뷰를 통해 리더의 생산성 차이를 설명했다.

그는 병원에 시약 등을 판매하는 부서의 사례를 공개했다. 나머지 인력이 모두 그대로인 상태에서 부서의 헤드만 교체됐는데, 신임 헤드는 200억 짜리 사업을 1000억 원으로 키웠다고 한다. 이런 비약적 발전이 어떻게 가능했을까?

많은 영업조직에서는 말단 실무 사원들만 영업 현장을 뛰는 경우가 많다. 그런데 이 신임 리더는 어느 병원의 누구와 우리 회사의 누가 친한지 족보를 훤히 꿰고 직접 도움을 요청하면서 가용 네트워크를 총동원하는 방식으로 영업망을 촘촘하게 짰다고 한다.

리더가 나서니 모든 영업사원들이 혼연일치로 병원 하나하나를 공략하면서 이게 스노우볼 효과(snowball effect)를 냈고, 분기마다 사상 최고 실적을 기록했다는 것이다.

여기서 스노우볼 효과라는 말이 눈에 띈다. 처음에 작은 효과가 연쇄 반응을 일으켜 눈덩이처럼 불어나는 것을 의미하는 말이다. 회사 안팎의 모든 자원을 총동원해 새로운 거래처를 뚫는데 성공한 경험이 몇 번 반복되면서 긍정적인 눈덩이 효과를 가져온 것이다.

스노우볼 효과는 긍정적 측면도 가능하지만 부정적으로도 발현될 수 있다. 리더와 조직원 사이에서 소통이 잘 되지 않아 생긴 갈등이 눈덩이처럼 불어나 조직 전체의 성과를 크게 악화시킬 수도 있다. 리더의 생산성 차이가 22배에 달하는 이유가 스노우볼 효과와 관련이 있을 것으로 추정된다.

그렇다면 어떻게 긍정적인 눈덩이를 만들어야 할까? 하나의 정답이 있을 수는 없지만 실패나 걸림돌을 대하는 생각이나 관점의 차이가 매우 중요하다고 생각한다.

조직을 운영하다보면 실패 혹은 문제 상황을 경험하지 않을 수 없다. 이런 상황에서 리더의 태도는 눈덩이가 긍정적 방향으로 갈지, 혹은 부정적 방향으로 갈지를 결정한다.

미국 프로야구 메이저리그 구단 중 ‘저비용 고효율’의 상징이 바로 탬파베이 레이스다. 탬파베이의 선수 연봉 총액은 1위 뉴욕매츠의 5분의1에 불과하다. 연고 도시의 인구도 30만 명에 불과하다.

하지만 2019년부터 2023년까지 5년 연속 포스트시즌에 진출하는 등 놀라운 성과를 냈다. 성공을 가능케 한 여러 요인들 가운데 흥미로운 부분은 ‘95%법칙’이다. 탬파베이에서는 투수가 초구에 홈런을 맞으면 모든 선수들이 축하와 격려를 해준다고 한다.

초구가 홈런을 맞을 확률은 5% 이하다. 초구에 홈런을 맞은 투수 덕분에 당분간은 홈런 걱정 없이 과감하게 초구를 던질 수 있다는 이유에서 축하와 격려를 해준다고 한다. 리더는 조직을 춤추게 할수도 있고 병상에 눕게 할 수도 있다. 작은 생각의 차이가 그 출발이 될 수 있다.

일 잘하는 직원과 일 못하는 직원의 생산성 차이는 영업사원의 경우 2.7배, 컴퓨터 프로그래머는 6배라고 한다. 그렇다면 리더는 어떨까? 일 잘하는 리더와 그렇지 못하는 리더의 생산성 차이는 무려 22배라고 한다. 실제로 직원들은 한 명도 달라지지 않은 상태에서 리더만 바꿨는데 성과가 달라지는 사례가 자주 목격된다. 국내 제약업계에서는 드물게 HR 출신으로 CEO까지 오른 백진기 한독 대표이사는 동아비즈니스리뷰와의 인터뷰를 통해 리더의 생산성 차이를 설명했다. 그는 병원에 시약 등을 판매하는 부서의 사례를 공개했다. 나머지 인력이 모두 그대로인 상태에서 부서의 헤드만 교체됐는데, 신임 헤드는 200억 짜리 사업을 1000억 원으로 키웠다고 한다. 이런 비약적 발전이 어떻게 가능했을까? 많은 영업조직에서는 말단 실무 사원들만 영업 현장을 뛰는 경우가 많다. 그런데 이 신임 리더는 어느 병원의 누구와 우리 회사의 누가 친한지 족보를 훤히 꿰고 직접 도움을 요청하면서 가용 네트워크를 총동원하는 방식으로 영업망을 촘촘하게 짰다고 한다. 리더가 나서니 모든 영업사원들이 혼연일치로 병원 하나하나를 공략하면서 이게 스노우볼 효과(snowball effect)를 냈고, 분기마다 사상 최고 실적을 기록했다는 것이다. 여기서 스노우볼 효과라는 말이 눈에 띈다. 처음에 작은 효과가 연쇄 반응을 일으켜 눈덩이처럼 불어나는 것을 의미하는 말이다. 회사 안팎의 모든 자원을 총동원해 새로운 거래처를 뚫는데 성공한 경험이 몇 번 반복되면서 긍정적인 눈덩이 효과를 가져온 것이다. 스노우볼 효과는 긍정적 측면도 가능하지만 부정적으로도 발현될 수 있다. 리더와 조직원 사이에서 소통이 잘 되지 않아 생긴 갈등이 눈덩이처럼 불어나 조직 전체의 성과를 크게 악화시킬 수도 있다. 리더의 생산성 차이가 22배에 달하는 이유가 스노우볼 효과와 관련이 있을 것으로 추정된다. 그렇다면 어떻게 긍정적인 눈덩이를 만들어야 할까? 하나의 정답이 있을 수는 없지만 실패나 걸림돌을 대하는 생각이나 관점의 차이가 매우 중요하다고 생각한다. 조직을 운영하다보면 실패 혹은 문제 상황을 경험하지 않을 수 없다. 이런 상황에서 리더의 태도는 눈덩이가 긍정적 방향으로 갈지, 혹은 부정적 방향으로 갈지를 결정한다. 미국 프로야구 메이저리그 구단 중 ‘저비용 고효율’의 상징이 바로 탬파베이 레이스다. 탬파베이의 선수 연봉 총액은 1위 뉴욕매츠의 5분의1에 불과하다. 연고 도시의 인구도 30만 명에 불과하다. 하지만 2019년부터 2023년까지 5년 연속 포스트시즌에 진출하는 등 놀라운 성과를 냈다. 성공을 가능케 한 여러 요인들 가운데 흥미로운 부분은 ‘95%법칙’이다. 탬파베이에서는 투수가 초구에 홈런을 맞으면 모든 선수들이 축하와 격려를 해준다고 한다. 초구가 홈런을 맞을 확률은 5% 이하다. 초구에 홈런을 맞은 투수 덕분에 당분간은 홈런 걱정 없이 과감하게 초구를 던질 수 있다는 이유에서 축하와 격려를 해준다고 한다. 리더는 조직을 춤추게 할수도 있고 병상에 눕게 할 수도 있다. 작은 생각의 차이가 그 출발이 될 수 있다.

대한건축사협회 건축사신문

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기#역사종전 50주년 맞아 돌아보는 월남전월남전의 역사, 그리고 한-미-베트남 3국의 시각을 간단히 정리했습니다. (오호츠크 리포트)근대사에 관심있는 분에게 전 주월대사 이대용 님의 영상도 추천합니다. 사이공이 함락될 때 미쳐 빠져나오지 못해 북베트남군에 체포되어 수년 간 옥살이를 하셨던 분입니다.  #매주 금요일_ 동동의 테크 타운이 주의 쇼킹한 AI 서비스: 구글의 NotebookLM, 한국어도 지원!구글의 NotebookLM, 자료 요약은 물론 팟캐스트 제작도 순식간에 가능.두 명이 대화하는 방식. 적절한 시점에 자료 삽입 및 편집도 가능.내가 가지고 있는 자료와 함께 인터넷 상 여러 자료를 구글에서 자동 검색해 함께 믹스.TIP: 필자도 작년부터 애용 중으로, 논문·자료 여러 개 업로드해 팟캐스트로 만들어 운동할 때 들으면 좋습니다.샘플로 들어보시라고 제가 방금 뚝딱 만들어 봤습니다. 클릭해서 오늘 발표된 애플, 아마존, 메타 실적 내용을 팟캐스트로 들어보세요. 이것만 들으면 아래 내용들 안 봐도 됩니다.애플, 법원과 정부 신경쓰느라 땀 뻘뻘애플이 한국시간 오늘 아침 실적 발표. 6월까지 3개월 동안 관세로 9억 달러 추가 비용 부담할 예정이라, 주가는 시간외 거래에서 4% 하락. (나머지 매출은 준수)법적 이슈가 많음. 2021년 내려진 '앱스토어 변경 명령'을 고의적으로 무시했다는 혐의로 연방 검찰에 회부... 선서하고도 거짓말한 애플 임원에 법원이 화남 🔥당

2025년 5월 2일 (수) - AI로 한국어 팟캐스트 뚝딱 만들기 : 오호츠크 리포트

이 주의 쇼킹한 AI 서비스: 구글의 NotebookLM, 한국어도 지원! 🔥
 * 구글의 NotebookLM, 자료 요약은 물론 팟캐스트 제작도 순식간에 가능.
 * 두 명이 대화하는 방식. 적절한 시점에 자료 삽입 및 편집도 가능.
 * 내가 가지고 있는 자료와 함께 인터넷 상 여러 자료를 구글에서 자동 검색해 함께 믹스.
 * TIP: 필자도 작년부터 애용 중으로, 논문·자료 여러 개 업로드해 팟캐스트로 만들어 운동할 때 들으면 좋습니다.
   
 * 샘플로 들어보시라고 제가 방금 뚝딱 만들어 봤습니다. 파일은 링크에.
   클릭해서 오늘 발표된 애플, 아마존, 메타 실적 내용을 팟캐스트로 들어보세요. 이것만 들으면 아래 내용들 안 봐도 됩니다.

 1. 애플, 법원과 정부 신경쓰느라 땀 뻘뻘
 2. 메타도 소송이 끝이 없네.
 3. 아마존, '관세 표시' 논란으로 난리통에 주가 주춤.
 4. 마이크로소프트 실적발표, 빅테크 중 유일하게 함박웃음
 5. OpenAI, GPT-4o 배포했다 황급히 롤백. 너무 착해서 문제.

이 주의 쇼킹한 AI 서비스: 구글의 NotebookLM, 한국어도 지원! 🔥<ul><li>구글의 NotebookLM, 자료 요약은 물론 팟캐스트 제작도 순식간에 가능.</li><li>두 명이 대화하는 방식. 적절한 시점에 자료 삽입 및 편집도 가능.</li><li>내가 가지고 있는 자료와 함께 인터넷 상 여러 자료를 구글에서 자동 검색해 함께 믹스.</li><li>TIP: 필자도 작년부터 애용 중으로, 논문·자료 여러 개 업로드해 팟캐스트로 만들어 운동할 때 들으면 좋습니다. </li><li>샘플로 들어보시라고 제가 방금 뚝딱 만들어 봤습니다. 파일은 링크에. 클릭해서 오늘 발표된 애플, 아마존, 메타 실적 내용을 팟캐스트로 들어보세요. 이것만 들으면 아래 내용들 안 봐도 됩니다.</li></ul> <ol><li>애플, 법원과 정부 신경쓰느라 땀 뻘뻘</li><li>메타도 소송이 끝이 없네.</li><li>아마존, '관세 표시' 논란으로 난리통에 주가 주춤.</li><li>마이크로소프트 실적발표, 빅테크 중 유일하게 함박웃음</li><li>OpenAI, GPT-4o 배포했다 황급히 롤백. 너무 착해서 문제.</li></ol>

55check.com

5월 첫째주 테크 소식 : NotebookLM 꼭 써보세요. 정말로.

팟캐스트 링크: https://www.dropbox.com/transfer/AAAAAHUUkdFl7FUeJ1s9tD4jdt4iCl4dJ43z1iY1ukSTD8sN2_IHr3g 

올해 상반기 인수합병(M&amp;A) 최대어로 꼽히는 SK실트론 인수전이 한앤컴퍼니와 스틱인베스트먼트 간 2파전으로 좁혀졌다. 자금력과 SK그룹과의 관계 등을 고려...

SK실트론 인수, 사실상 스틱 VS 한앤코 2파전

한앤컴퍼니가 유리한 가운데 최태원 SK 회장의 SK실트론 지분 29.4%를 두고 실질적인 협상이 오갈 것이라는 전망이 나온다. SK그룹은 최 회장 개인 지분은 일단 남겨두고 싶어하는 분위기다. 이미 지분 확보 시기에 잡음이 발생한 만큼 또다시 구설에 휘말리는 것을 꺼리기 때문이다. 최 회장이 이혼 소송을 벌이고 있는 만큼 중요한 자금 조달 수단인 SK실트론 지분이 당장은 필요한 점도 반영된 것으로 보인다. 추후 무리 없는 가격에 눈치껏 사줄 상대가 필요한 셈이다.

https://cm.asiae.co.kr/article/2025043016460204028

한앤컴퍼니가 유리한 가운데 최태원 SK 회장의 SK실트론 지분 29.4%를 두고 실질적인 협상이 오갈 것이라는 전망이 나온다. SK그룹은 최 회장 개인 지분은 일단 남겨두고 싶어하는 분위기다. 이미 지분 확보 시기에 잡음이 발생한 만큼 또다시 구설에 휘말리는 것을 꺼리기 때문이다. 최 회장이 이혼 소송을 벌이고 있는 만큼 중요한 자금 조달 수단인 SK실트론 지분이 당장은 필요한 점도 반영된 것으로 보인다. 추후 무리 없는 가격에 눈치껏 사줄 상대가 필요한 셈이다. https://cm.asiae.co.kr/article/2025043016460204028

﻿
요즘은 아주 습관적으로 회사 밖에서 돈을 벌 수 있는 일이 무엇인지 생각하고 있습니다. 정확히 표현하면 부가 수입을 창출하고 싶다는 것보다 회사 생활을 의존하지 않고 자립할 수 있는 방법을 찾으려고 합니다. 언제 회사에서 쫓겨날까 두려움 마음보다 언제든 제 발로 회사를 나올 수 있는 궁리를 하고 있는 것입니다.

아무래도 회사는 주도적으로 일을 하고 싶어도 100% 하고 싶은 일만 하기 어려운 환경이기 때문입니다. 물론 자신이 주체가 되어 하는 사업이 100% 하고 싶은 일만 할 수 있느냐, 그건 아니라는 것도 잘 알고 있습니다. 다만, 100%에 가깝게 수렴하는 방향으로 일을 할 수 있다면 좋겠다고 생각합니다. 아니 꼭 100% 하고 싶은 일만 하지 못하더라도, 해야 할 일이라고 필요성을 느끼며 일을 할 수 있다면 좋겠다고 생각합니다.

왜 해야 하는지 잘 이해가 되지 않는 일이나 마음이 맞지 않는 동료와 함께 협업하는 것이 상당히 어렵고 피곤하게 느껴집니다. 하면 좋은 일이라는 것을 머리로 이해하는데, 우선순위가 다르거나 시간과 노력이라는 자원을 사용하는 정도가 다른 경우, 일을 즐겁게 하기 어렵습니다. 또 협업해야 하는 동료와 소통 방법이 다르거나 일을 처리하는 순서, 완성에 대한 수준이 다른 경우 마음이 편안하지 못합니다.

자아가 강한 사람일수록 다른 사람의 요구를 수용하는 것이 쉽지 않습니다. 제 마음대로 해야 흡족한데, 그러지 못하는 데서 오는 불편함이 일이 잘 풀려도 만족감을 쉽게 얻지 못합니다. 그래서 끊임없이 다른 곳을 향하여 시선이 가는 모양입니다. 더 좋은 곳, 그러니까 이상적으로 일을 할 수 있는 곳이 있을 거라는 환상을 품고 이리 기웃 저리 기웃 거려 봅니다. 그러나 5번 정도 이직을 해본 결과, 세상에 이상적인 조직이란 존재하지 않더이다. 그건 조직의 부족함이 아니라 자족의 한계가 있기 때문입니다.

스스로 만족할 수 있는 일을 회사 밖에서 찾는데 열심인 이유를 구구절절하게 설명했지만, 결론을 한 마디로 정리하면 제가 원하는 일을 제 마음이 편하게 추진하고 싶다는 바람입니다. 아마 직장 생활을 몇 년 이상 해본 분들이라면 공감대를 갖고 계시리라 생각합니다. 더구나 요즘은 AI 도구가 발전하면서 혼자 결과를 만들 수 있는 좋은 환경으로 무르익고 있습니다. 마음먹고 조금만 공부하면 혼자 하지 못할 일이 없습니다.

문제는 마음을 쉽게 먹지 못하는 것입니다. 이게 돈이 될까? 이걸 하면 먹고살 수 있을까? 걱정과 염려로 인해 이도 저도 시도해 보지 못하고 한정된 시간을 날마다 까먹고 있습니다. 세상을 살면서 언제까지 일을 할 수 있을까 상상해 보면, 70세? 그 이상도 가능하겠지만 하고 싶어도 하지 못할 날이 정해져 있다면, 이제 얼마 남지 않은 (살아온 날보다 일을 할 수 있는 시점 기준) 시간을 계산해 보면 도전을 빠르게 해봐야 나중에 후회가 없을 듯합니다. 

지금 고민하고 있는 일은 다른 사람의 비서가 되는 것입니다. 모든 일을 다 알아서 해주는 수족 같은 비서 말고, 직업에 대한 고민을 함께해 주고 빠른 의사결정과 도전을 가능하게 해주는 도우미가 되고 싶습니다. 전화 통화를 하고 화상 미팅을 통해 자신의 커리어 상태 정보를 주고받는 것이 아니라, 프로필 정보 정도만 업데이트하면 주기적으로 커리어에 도움이 될만한 정보를 공유하고, 새로운 기회가 발견되면 도전을 부추기는 도움을 제공하는 것입니다.

생각해 보면 커리어만큼 불확실성이 큰일도 드문 것 같습니다. 우리에게 어울리는 직업이 무엇인지 수학 공식처럼 대입해서 확신을 얻을 수 있는 일을 발견하기 어렵습니다. 객관적인 정보를 얻을 수 있는 검사가 있긴 하지만, 왠지 그 정보는 100% 신뢰하기 어렵습니다. 검사를 통해 제안받는 직업이 너무 대단하게 느껴지기도 하고, 그 일을 시작할 수 있는 방법은 알려주지 않기 때문이기도 합니다. 그리고 그 일을 했을 때, 진짜 ‘나’와 잘 맞는지 미래를 보여주지 못하는 것이 결정적인 이유라고 생각합니다.

미래를 알 수 없기 때문에 희망을 가질 수 있지만, 동시에 미래를 예측하기 힘들어서 도전을 시작하기 어렵습니다. 분명히 우리 각자 좋아하는 일을 알고 있고, 하고 싶은 일도 있지만 과감히 이 몸과 마음을 던지지 못하는 것은 미래가 보이지 않기 때문입니다. 그래서 먼저 창업해 본 선배들이 회사를 다니며 하고 싶은 일을 병행해 본 후에 어느 정도 성과를 만들 수 있을 때, 본격적으로 회사 밖에서 일을 하라고 조언하나 봅니다.

일리 있는 조언이라고, 그렇게 하는 것이 좋고 또 맞다고 머리로 이해하면서 시간과 에너지의 한계로 회사 밖에서 도전을 불사르지 못하는 저는 나약한 인간입니다. 회사 밖 부업을 주제로 이야기 나누고 싶었는데, 쓸데없는 신세 한탄으로 오늘 글을 채웠습니다. 다음에 본격적으로 실행하고 있는 회사 밖 도전에 대해서 공유하겠습니다.

﻿요즘은 아주 습관적으로 회사 밖에서 돈을 벌 수 있는 일이 무엇인지 생각하고 있습니다. 정확히 표현하면 부가 수입을 창출하고 싶다는 것보다 회사 생활을 의존하지 않고 자립할 수 있는 방법을 찾으려고 합니다. 언제 회사에서 쫓겨날까 두려움 마음보다 언제든 제 발로 회사를 나올 수 있는 궁리를 하고 있는 것입니다. 아무래도 회사는 주도적으로 일을 하고 싶어도 100% 하고 싶은 일만 하기 어려운 환경이기 때문입니다. 물론 자신이 주체가 되어 하는 사업이 100% 하고 싶은 일만 할 수 있느냐, 그건 아니라는 것도 잘 알고 있습니다. 다만, 100%에 가깝게 수렴하는 방향으로 일을 할 수 있다면 좋겠다고 생각합니다. 아니 꼭 100% 하고 싶은 일만 하지 못하더라도, 해야 할 일이라고 필요성을 느끼며 일을 할 수 있다면 좋겠다고 생각합니다. 왜 해야 하는지 잘 이해가 되지 않는 일이나 마음이 맞지 않는 동료와 함께 협업하는 것이 상당히 어렵고 피곤하게 느껴집니다. 하면 좋은 일이라는 것을 머리로 이해하는데, 우선순위가 다르거나 시간과 노력이라는 자원을 사용하는 정도가 다른 경우, 일을 즐겁게 하기 어렵습니다. 또 협업해야 하는 동료와 소통 방법이 다르거나 일을 처리하는 순서, 완성에 대한 수준이 다른 경우 마음이 편안하지 못합니다. 자아가 강한 사람일수록 다른 사람의 요구를 수용하는 것이 쉽지 않습니다. 제 마음대로 해야 흡족한데, 그러지 못하는 데서 오는 불편함이 일이 잘 풀려도 만족감을 쉽게 얻지 못합니다. 그래서 끊임없이 다른 곳을 향하여 시선이 가는 모양입니다. 더 좋은 곳, 그러니까 이상적으로 일을 할 수 있는 곳이 있을 거라는 환상을 품고 이리 기웃 저리 기웃 거려 봅니다. 그러나 5번 정도 이직을 해본 결과, 세상에 이상적인 조직이란 존재하지 않더이다. 그건 조직의 부족함이 아니라 자족의 한계가 있기 때문입니다. 스스로 만족할 수 있는 일을 회사 밖에서 찾는데 열심인 이유를 구구절절하게 설명했지만, 결론을 한 마디로 정리하면 제가 원하는 일을 제 마음이 편하게 추진하고 싶다는 바람입니다. 아마 직장 생활을 몇 년 이상 해본 분들이라면 공감대를 갖고 계시리라 생각합니다. 더구나 요즘은 AI 도구가 발전하면서 혼자 결과를 만들 수 있는 좋은 환경으로 무르익고 있습니다. 마음먹고 조금만 공부하면 혼자 하지 못할 일이 없습니다. 문제는 마음을 쉽게 먹지 못하는 것입니다. 이게 돈이 될까? 이걸 하면 먹고살 수 있을까? 걱정과 염려로 인해 이도 저도 시도해 보지 못하고 한정된 시간을 날마다 까먹고 있습니다. 세상을 살면서 언제까지 일을 할 수 있을까 상상해 보면, 70세? 그 이상도 가능하겠지만 하고 싶어도 하지 못할 날이 정해져 있다면, 이제 얼마 남지 않은 (살아온 날보다 일을 할 수 있는 시점 기준) 시간을 계산해 보면 도전을 빠르게 해봐야 나중에 후회가 없을 듯합니다.&nbsp; 지금 고민하고 있는 일은 다른 사람의 비서가 되는 것입니다. 모든 일을 다 알아서 해주는 수족 같은 비서 말고, 직업에 대한 고민을 함께해 주고 빠른 의사결정과 도전을 가능하게 해주는 도우미가 되고 싶습니다. 전화 통화를 하고 화상 미팅을 통해 자신의 커리어 상태 정보를 주고받는 것이 아니라, 프로필 정보 정도만 업데이트하면 주기적으로 커리어에 도움이 될만한 정보를 공유하고, 새로운 기회가 발견되면 도전을 부추기는 도움을 제공하는 것입니다. 생각해 보면 커리어만큼 불확실성이 큰일도 드문 것 같습니다. 우리에게 어울리는 직업이 무엇인지 수학 공식처럼 대입해서 확신을 얻을 수 있는 일을 발견하기 어렵습니다. 객관적인 정보를 얻을 수 있는 검사가 있긴 하지만, 왠지 그 정보는 100% 신뢰하기 어렵습니다. 검사를 통해 제안받는 직업이 너무 대단하게 느껴지기도 하고, 그 일을 시작할 수 있는 방법은 알려주지 않기 때문이기도 합니다. 그리고 그 일을 했을 때, 진짜 ‘나’와 잘 맞는지 미래를 보여주지 못하는 것이 결정적인 이유라고 생각합니다. 미래를 알 수 없기 때문에 희망을 가질 수 있지만, 동시에 미래를 예측하기 힘들어서 도전을 시작하기 어렵습니다. 분명히 우리 각자 좋아하는 일을 알고 있고, 하고 싶은 일도 있지만 과감히 이 몸과 마음을 던지지 못하는 것은 미래가 보이지 않기 때문입니다. 그래서 먼저 창업해 본 선배들이 회사를 다니며 하고 싶은 일을 병행해 본 후에 어느 정도 성과를 만들 수 있을 때, 본격적으로 회사 밖에서 일을 하라고 조언하나 봅니다. 일리 있는 조언이라고, 그렇게 하는 것이 좋고 또 맞다고 머리로 이해하면서 시간과 에너지의 한계로 회사 밖에서 도전을 불사르지 못하는 저는 나약한 인간입니다. 회사 밖 부업을 주제로 이야기 나누고 싶었는데, 쓸데없는 신세 한탄으로 오늘 글을 채웠습니다. 다음에 본격적으로 실행하고 있는 회사 밖 도전에 대해서 공유하겠습니다.﻿

부업 (준비)

이 말씀 정말 공감됩니다. 미지의 것에 대한 두려움, "만약에"라는 생각들은 사람을 마비시킬 수 있죠. 우리가 무엇을 하고 싶은지 알면서도 도약이 불가능하다고 느끼는 경우가 많다는 건 정말 사실이에요. 저도 그런 악순환에 갇혀서 다른 것을 추구하는 게 "가치 있는" 일인지 끊임없이 고민해 본 적이 있어요. 일할 시간이 제한적이라는 당신의 지적은 정말 큰 깨달음을 주네요. 마치 https://slopegame.lol 을 하는 것 같아요. 망설일수록 더 빨리 가고, 진로를 수정하기가 더 어려워지죠! 어쩌면 작게 시작해서 추진력을 쌓아가는 게 핵심일지도 몰라요. 생각을 나눠주셔서 감사합니다. 당신의 부업에 대해 더 자세히 듣고 싶어요!

SSR 도입으로 SEO·초기 로딩을 개선하려다 react-query 중복 호출로 성능이 악화된 과정을 분석하고, 구조적 해결책·지표 향상 결과를 공유합니다. SSR 최적화 핵심 포인트와 react-query 캐시 설정 노하우까지 담았습니다.

마이리얼트립 SSR 최적화

마이리얼트립은 왜 SSR을 최적화해야했을까요?

 * 예기치 못한 성능저하
 * 중복 API 호출

분석, 검증, 해결책, 결과까지 깔끔하게 나와있네요!

https://medium.com/myrealtrip-product/마이리얼트립-ssr-최적화-a73815c6cdfc

마이리얼트립은 왜 SSR을 최적화해야했을까요? <ul ><li>예기치 못한 성능저하</li><li>중복 API 호출</li></ul> 분석, 검증, 해결책, 결과까지 깔끔하게 나와있네요! https://medium.com/myrealtrip-product/마이리얼트립-ssr-최적화-a73815c6cdfc

Medium

SSR 최적화

동시성처리와 병렬성처리는 유사해보이지만 큰 차이가있으며 간략하게 간략하게 설명될수 있습니다.

•동시성 : 한사람이 커피주문 받고 만들기를 동시에한다. 커피머신을 이용하면서도 주문을 받음 - 비동기 논블록킹
•병렬성 : 커피주문을 받는사람과 만드는 사람이 각각 따로 있다. - 병렬처리 멀티스레드 프로그래밍
•순차성(동기순차 블락킹 프로그래밍) : 한사람이 커피주문을 받고 커피를 만들지만~ 커피가 완성될때까지 다음손님 주문을 받지 못한다.

◦동시/병렬로 진행되지 않음으로 전체 소요시간은 각 Task의 전체합으로 전체완료시간이 가장느림

JVM(자바+코틀린) 영역이 지원하는 동시성 프로그래밍 방식을 먼저 알아보고 액터모델에 이벤트를 전송해 결과값을 받는 ASK패턴도 알아보겠습니다.

https://wiki.webnori.com/pages/viewpage.action?pageId=106267065

동시성처리와 병렬성처리는 유사해보이지만 큰 차이가있으며 간략하게 간략하게 설명될수 있습니다. •동시성 : 한사람이 커피주문 받고 만들기를 동시에한다. 커피머신을 이용하면서도 주문을 받음 - 비동기 논블록킹•병렬성 : 커피주문을 받는사람과 만드는 사람이 각각 따로 있다. - 병렬처리 멀티스레드 프로그래밍•순차성(동기순차 블락킹 프로그래밍) : 한사람이 커피주문을 받고 커피를 만들지만~ 커피가 완성될때까지 다음손님 주문을 받지 못한다. ◦동시/병렬로 진행되지 않음으로 전체 소요시간은 각 Task의 전체합으로 전체완료시간이 가장느림 JVM(자바+코틀린) 영역이 지원하는 동시성 프로그래밍 방식을 먼저 알아보고 액터모델에 이벤트를 전송해 결과값을 받는 ASK패턴도 알아보겠습니다. https://wiki.webnori.com/pages/viewpage.action?pageId=106267065

자바진영의 다양한 동시성처리

"개발은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까"

1️⃣ 마법사인 프리렌은 마법 그 자체를 좋아해요. 그래서 쓸모없는 마법이라도 수집하고 배우려고 하죠.

그래서 늘 마도서(마법도서)를 읽어요. 프리렌을 보며 개발자로서 자신을 돌아보게 됐어요. '나는 개발을 얼마나 좋아했던가', '나는 개발도서를 얼마나 즐겨 읽는가'.

2️⃣ 강력한 마법을 손쉽게 배울 기회를 거절하며 프리렌은 이렇게 답해요. "마법은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까"

AI를 통해 손쉽게 개발할 수 있는 시대가 열렸지만, 여전히 개발은 그 자체로 참 즐거워요. 때론 애써 코드를 직접 짜면서 즐길 줄 아는 개발자로 남고 싶어요.

-

<장송의 프리렌>을 봐도 개발 생각뿐

"개발은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까" 1️⃣&nbsp;마법사인 프리렌은 마법 그 자체를 좋아해요. 그래서 쓸모없는 마법이라도 수집하고 배우려고 하죠. 그래서 늘 마도서(마법도서)를 읽어요. 프리렌을 보며 개발자로서 자신을 돌아보게 됐어요. '나는 개발을 얼마나 좋아했던가', '나는 개발도서를 얼마나 즐겨 읽는가'. 2️⃣ 강력한 마법을 손쉽게 배울 기회를 거절하며 프리렌은 이렇게 답해요. "마법은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까" AI를 통해 손쉽게 개발할 수 있는 시대가 열렸지만, 여전히 개발은 그 자체로 참 즐거워요. 때론 애써 코드를 직접 짜면서 즐길 줄 아는 개발자로 남고 싶어요. - &lt;장송의 프리렌&gt;을 봐도 개발 생각뿐

애니를 봐도 개발 생각뿐

아래 글은 사이드허슬러스토리 뉴스레터에 발행된 글입니다.다른 글들을 보시려면  👉 뉴...

👨‍🎨 해고된 디자이너 → 월 2천만원 버는 1인 개발자

안녕하세요 :)

오늘은 해고된 UX 디자이너에서 월 수익 $15,000의 1인 개발자가 된 Fernando Pessagno 이야기를 준비했습니다.

📌 Fernando가 1인 개발자가 된 과정 요약 👇
 * 10년간 1인 웹 디자인 프리랜서 (2010년~2019년)
 * 사이드 프로젝트로 Resume 생성 웹사이트 제작 (2018년)
 * 생계를 위해 9-to-5 직장의 UX 디자이너로 돌아감 (2019년)
 * 회사에서 휴가 전날 해고 당함 (2023년)
 * 해고 당한 후, 10일간 SaaS 만들기 챌린지 시작 (2023년)
 * 1인 개발자로 전향 (2023년 ~ 현재)

📌 전체 내용 보기 ⬇️
https://eopla.net/magazines/29242

📌 전체 목차 ⬇️
 1. 해고 당한 UX 디자이너 👨‍🎨 → 1인 개발자 👨‍💻
 2. 해고된 후, 10일안에 SaaS 개발 도전 ⏳
 3. AiCarousels.com을 만든 이유❓
 4. 10일간의 AiCarousels.com 개발 과정 🛠️
 5. 비개발자가 10일 만에 SaaS를 출시할 수 있었던 6가지 이유 🔍
 6. AiCarousels.com 트래픽 채널 분석 📊
 7. 마케팅 → Free Tools 전략 🆓

안녕하세요 :) 오늘은 해고된 UX 디자이너에서 월 수익 $15,000의 1인 개발자가 된 Fernando Pessagno 이야기를 준비했습니다. 📌 Fernando가 1인 개발자가 된 과정 요약 👇 <ul ><li>10년간 1인 웹 디자인 프리랜서 (2010년~2019년)</li><li>사이드 프로젝트로 Resume 생성 웹사이트 제작 (2018년)</li><li>생계를 위해 9-to-5 직장의 UX 디자이너로 돌아감 (2019년)</li><li>회사에서 휴가 전날 해고 당함 (2023년)</li><li>해고 당한 후, 10일간 SaaS 만들기 챌린지 시작 (2023년)</li><li>1인 개발자로 전향 (2023년 ~ 현재)</li></ul> 📌 전체 내용 보기 ⬇️https://eopla.net/magazines/29242 📌 전체 목차 ⬇️<ol ><li>해고 당한 UX 디자이너 👨‍🎨 → 1인 개발자 👨‍💻</li><li>해고된 후, 10일안에 SaaS 개발 도전 ⏳</li><li>AiCarousels.com을 만든 이유❓</li><li>10일간의 AiCarousels.com 개발 과정 🛠️</li><li>비개발자가 10일 만에 SaaS를 출시할 수 있었던 6가지 이유 🔍</li><li>AiCarousels.com 트래픽 채널 분석 📊</li><li>마케팅 → Free Tools 전략 🆓</li></ol>

🗞️ 롤 챌린저 티어→ AI 광고 생성기로 연매출 1억 달러 도전

👨‍🎨 해고된 디자이너 → 월 2000만원 버는 1인 개발자

디자이너에게 AI를 어떻게 문제 해결에 활용했는지
묻는 기업이 늘고 있습니다.

특히, 포폴에서 AI는 그냥 썼다가 아니라
어떤 맥락에서, 왜, 어떤 행동을 유도했는지로
써야 뻔하지 않을 수 있습니다.

흥미롭게 본 예시
- GPTs에 VoC 전체 학습 → 페르소나 도출 → 인뎁스 인터뷰 설계 (사이드)
- 리뷰 요약 기능 → 인게이지먼트 +nn% (솔루션)
- AI 챌린지 추천 → 루틴 기반 맞춤 유도 (전략)

💡UX 설계에 AI가 어떤 역할을 했는지로 풀어보세요.
단순 사용했다는 중요하지 않습니다.

디자이너에게 AI를 어떻게 문제 해결에 활용했는지묻는 기업이 늘고 있습니다. 특히, 포폴에서 AI는 그냥 썼다가 아니라어떤 맥락에서, 왜, 어떤 행동을 유도했는지로써야 뻔하지 않을 수 있습니다. 흥미롭게 본 예시- GPTs에 VoC 전체 학습 → 페르소나 도출 → 인뎁스 인터뷰 설계 (사이드)- 리뷰 요약 기능 → 인게이지먼트 +nn% (솔루션)- AI 챌린지 추천 → 루틴 기반 맞춤 유도 (전략) 💡UX 설계에 AI가 어떤 역할을 했는지로 풀어보세요.단순 사용했다는 중요하지 않습니다.

포트폴리오에 AI, 어떻게 넣어야 안 뻔할까?

웹에서는 UI가 비동기로 업데이트되는 경우가 참 많죠? UI가 변경될 때까지 기다려줘야 하기 때문에 많은 개발자들이 테스트하기 어려운하는 부분입니다. 다행이도 Testing Library는 비동기로 실행되는 까다로운 코드를 효과적으로 테스트하실 수 있도록 비동기 테스팅에 특화된 API를 제공하고 있는데요.

이번 영상에서는 Testing Library를 사용하여 비동기로 작동하는 React 컴포넌트를 테스트하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/WZza2oISgJ8
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/react-testing-library-async/
🧑‍💻 실습 코드 (Vitest): https://stackblitz.com/edit/react-testing-library-async
👩‍💻 실습 코드 (Jest): https://codesandbox.io/embed/react-testing-library-async-q01b9

웹 프론트엔드 테스트에서 사실 상 표준으로 자리잡은 라이브러리인 Testing Library에 대해서 배우시고 싶으시다면 아래 게시물도 함께 참고하시길 추천드려요.
📕 React Testing Library 사용법: https://careerly.co.kr/comments/118453
📗 Testing Library 유저 이벤트 처리: https://careerly.co.kr/comments/118837

웹에서는 UI가 비동기로 업데이트되는 경우가 참 많죠? UI가 변경될 때까지 기다려줘야 하기 때문에 많은 개발자들이 테스트하기 어려운하는 부분입니다. 다행이도 Testing Library는 비동기로 실행되는 까다로운 코드를 효과적으로 테스트하실 수 있도록 비동기 테스팅에 특화된 API를 제공하고 있는데요. 이번 영상에서는 Testing Library를 사용하여 비동기로 작동하는 React 컴포넌트를 테스트하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/WZza2oISgJ8📝 포스팅: https://www.daleseo.com/react-testing-library-async/🧑‍💻 실습 코드 (Vitest): https://stackblitz.com/edit/react-testing-library-async👩‍💻 실습 코드 (Jest): https://codesandbox.io/embed/react-testing-library-async-q01b9 웹 프론트엔드 테스트에서 사실 상 표준으로 자리잡은 라이브러리인 Testing Library에 대해서 배우시고 싶으시다면 아래 게시물도 함께 참고하시길 추천드려요.📕 React Testing Library 사용법: https://careerly.co.kr/comments/118453📗 Testing Library 유저 이벤트 처리: https://careerly.co.kr/comments/118837

Testing Library 비동기 테스트

이 Resume의 가장 큰 장점과
가장 큰 문제점은 무엇일까요?

인사담당자분들이나 리쿠르터분들의
소중한 조언을 기다립니다.

댓글로 알려주세요 :)

이 Resume의 가장 큰 장점과 가장 큰 문제점은 무엇일까요? 인사담당자분들이나 리쿠르터분들의 소중한 조언을 기다립니다. 댓글로 알려주세요 :)

Resume를 평가해주세요.

﻿
저는 어린이를 별로 좋아하지 않았습니다. 솔직히 지금도 어린이를 엄청 좋아하진 않습니다. 다만, 자녀를 갖고 많이 변했습니다. 어린이가 귀엽고, 특히 아기들이 너무 예쁘게 보입니다. 고사리 같은 손과 꼼지락거리는 발, 옹알이 소리는 아이들을 사랑스럽게 만드는 치트키 같습니다.

어린이는 어른의 보호와 사랑을 받고 자랍니다. 어린이는 스스로 일을 하기 어렵고, 행동에 책임을 지기 어려운 시절을 의미합니다. 그래서 모든 일을 할 때 어른의 도움이 필요하고, 위험한 요소로부터 보호가 필요합니다. 그냥 먹이고 입히면 끝나는 것이 아니라 잘 자랄 수 있도록 사랑으로 보살펴야 합니다.

사랑으로 보살펴야 잘 자랍니다. 반대로 사랑을 주지 않으면 잘 자라지 못합니다. 잘 자란다는 정의를 두 가지로 내립니다. 첫 번째, 물리적인 신체 건강입니다. 정성스럽게 보살펴야 아프지 않고 잘 자랍니다. 두 번째, 정서적인 마음의 건강입니다. 사랑으로 양육하지 않으면 마음에 병이 생깁니다. 마음의 병을 갖고 자라면 건강하지 못한 자아를 갖게 됩니다.

우리는 내 자녀뿐만 아니라 이웃의 자녀와 나아가 세상의 모든 아이들을 잘 자라도록 관심과 사랑으로 보살펴야 하는 의무를 갖고 있습니다. 왜냐하면 우리가 그렇게 어린 시절에 관심과 사랑을 먹고 자랐기 때문입니다. 따라서 우리도 다음 세대에게 관심과 사랑을 나누어야 합니다. 우리가 받은 관심과 사랑은 대가 없이 받은 것으로 우리도 마땅히 다음 세대에게 값없이 관심과 사랑을 나누어야 할 것입니다.

반드시 자녀를 갖고 양육해야 하는 일이 의무는 아닙니다. 그러나 자녀를 갖고 싶지 않다고 생각하는 사람들이 많다는 것이 안타깝습니다. 본인 인생을 책임지기도 빠듯한데 자녀까지 낳고 잘 기를 자신이 없다는 마음을 일부 공감합니다. 공감하지 못하는 일부 마음은 희생하고 싶지 않은 생각입니다. 하고 싶은 일만 하며 살고 싶다는 가치를 존중하지만, 편리하게 사는 인생에서 놓칠 수 있는 소중한 것을 알려주고 싶습니다.

마치 자녀를 양육하는 것이 희생 같아 보이지만, 실제로 전혀 그렇지 않습니다. 자녀로 인해 느끼는 기쁨과 감사, 유익이 훨씬 많습니다. 물론 자녀를 양육하며 하고 싶지 않은 일을 하고, ‘나’를 위한 시간이 줄어드는 것은 사실입니다. 그런데 그 가운데 배우고 느끼며 깨닫는 것이 놓치는 것보다 훨씬 많고 ‘나’에게 도움이 됩니다.

온전히 ‘나’를 위해 여가를 즐기는 삶이 자신을 풍성하게 만든다고 생각하는 것은 착각입니다. 순간 몸은 편안하고 재미는 있을 수 있겠죠. 그러나 진짜로 삶이 깊어지고 넓어지는 것은 아닙니다. 어쩌면 그건 ‘나’를 위한다고 하지만, 그냥 시간을 편리하게 보내는 장치일 뿐이라고 생각합니다.

봉사활동을 가보면 깨닫게 됩니다. 헌신하려고 왔는데, 보람을 느끼는 순간에 내가 더 받는 것이 많다는 것을 깨닫습니다. 봉사를 받는 사람에게 도움이 되었다는 것과 고마워하며 사랑스럽게 ‘나’를 바라봐 주는 눈을 보면 마음에 진짜 즐거움이 찾아옵니다. 그 즐거움은 오락이 주는 즐거움에 비할 것이 못됩니다.

자녀를 양육하는 것과 아이들을 돌보는 일도 마찬가지입니다. 내 시간을 사용하여 아이들과 놀아준다고 하지만, 어느새 그 시간을 온전히 즐기고 있는 내 모습을 바라보며 그냥 나도 놀고 있구나 깨닫게 됩니다. 그리고 나보다 더 즐거워하는 아이들을 보면 뿌듯하고 행복합니다. 이건 직접 경험해 보지 않으면 절대 다른 곳에서 대신 느낄 수 없는 감정입니다.

어린이는 감정에 솔직합니다. 잘 웃고 우는 이유가 여기 있습니다. 좋은 것과 싫은 것이 명확합니다. 그런 표현 방식을 보며 굳어있던 감정이 살아서 움직입니다. 나도 좋은 것과 싫은 것을 같이 표현하고, 더 많이 웃고 아파하는 아이들을 바라보며 같이 슬퍼합니다. 아이들에게서 감정 표현을 배우고, 공감하는 방법을 깨닫게 됩니다.
말을 잘 하지 못하는 어린아이들과 무엇을 할 수 있을까, 어떻게 소통할 수 있을까 염려와 걱정이 될 것입니다. 그것은 쓸데없는 걱정입니다. 아이들 눈빛만 봐도 알 수 있습니다. 지금 기쁜지 어떤 도움이 필요한지 느낄 수 있습니다. 정직한 소통을 할 때 나눌 수 있는 교감입니다.

저는 아이들을 통해 늘 배웁니다. 그들의 해맑음, 순수함, 자유로움을 닮고 싶습니다. 저도 아이들처럼 늘 오늘을 감사하고 내일을 기대하며 살고 싶습니다. 어린아이들처럼 밝고 깨끗한 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿저는 어린이를 별로 좋아하지 않았습니다. 솔직히 지금도 어린이를 엄청 좋아하진 않습니다. 다만, 자녀를 갖고 많이 변했습니다. 어린이가 귀엽고, 특히 아기들이 너무 예쁘게 보입니다. 고사리 같은 손과 꼼지락거리는 발, 옹알이 소리는 아이들을 사랑스럽게 만드는 치트키 같습니다. 어린이는 어른의 보호와 사랑을 받고 자랍니다. 어린이는 스스로 일을 하기 어렵고, 행동에 책임을 지기 어려운 시절을 의미합니다. 그래서 모든 일을 할 때 어른의 도움이 필요하고, 위험한 요소로부터 보호가 필요합니다. 그냥 먹이고 입히면 끝나는 것이 아니라 잘 자랄 수 있도록 사랑으로 보살펴야 합니다. 사랑으로 보살펴야 잘 자랍니다. 반대로 사랑을 주지 않으면 잘 자라지 못합니다. 잘 자란다는 정의를 두 가지로 내립니다. 첫 번째, 물리적인 신체 건강입니다. 정성스럽게 보살펴야 아프지 않고 잘 자랍니다. 두 번째, 정서적인 마음의 건강입니다. 사랑으로 양육하지 않으면 마음에 병이 생깁니다. 마음의 병을 갖고 자라면 건강하지 못한 자아를 갖게 됩니다. 우리는 내 자녀뿐만 아니라 이웃의 자녀와 나아가 세상의 모든 아이들을 잘 자라도록 관심과 사랑으로 보살펴야 하는 의무를 갖고 있습니다. 왜냐하면 우리가 그렇게 어린 시절에 관심과 사랑을 먹고 자랐기 때문입니다. 따라서 우리도 다음 세대에게 관심과 사랑을 나누어야 합니다. 우리가 받은 관심과 사랑은 대가 없이 받은 것으로 우리도 마땅히 다음 세대에게 값없이 관심과 사랑을 나누어야 할 것입니다. 반드시 자녀를 갖고 양육해야 하는 일이 의무는 아닙니다. 그러나 자녀를 갖고 싶지 않다고 생각하는 사람들이 많다는 것이 안타깝습니다. 본인 인생을 책임지기도 빠듯한데 자녀까지 낳고 잘 기를 자신이 없다는 마음을 일부 공감합니다. 공감하지 못하는 일부 마음은 희생하고 싶지 않은 생각입니다. 하고 싶은 일만 하며 살고 싶다는 가치를 존중하지만, 편리하게 사는 인생에서 놓칠 수 있는 소중한 것을 알려주고 싶습니다. 마치 자녀를 양육하는 것이 희생 같아 보이지만, 실제로 전혀 그렇지 않습니다. 자녀로 인해 느끼는 기쁨과 감사, 유익이 훨씬 많습니다. 물론 자녀를 양육하며 하고 싶지 않은 일을 하고, ‘나’를 위한 시간이 줄어드는 것은 사실입니다. 그런데 그 가운데 배우고 느끼며 깨닫는 것이 놓치는 것보다 훨씬 많고 ‘나’에게 도움이 됩니다. 온전히 ‘나’를 위해 여가를 즐기는 삶이 자신을 풍성하게 만든다고 생각하는 것은 착각입니다. 순간 몸은 편안하고 재미는 있을 수 있겠죠. 그러나 진짜로 삶이 깊어지고 넓어지는 것은 아닙니다. 어쩌면 그건 ‘나’를 위한다고 하지만, 그냥 시간을 편리하게 보내는 장치일 뿐이라고 생각합니다. 봉사활동을 가보면 깨닫게 됩니다. 헌신하려고 왔는데, 보람을 느끼는 순간에 내가 더 받는 것이 많다는 것을 깨닫습니다. 봉사를 받는 사람에게 도움이 되었다는 것과 고마워하며 사랑스럽게 ‘나’를 바라봐 주는 눈을 보면 마음에 진짜 즐거움이 찾아옵니다. 그 즐거움은 오락이 주는 즐거움에 비할 것이 못됩니다. 자녀를 양육하는 것과 아이들을 돌보는 일도 마찬가지입니다. 내 시간을 사용하여 아이들과 놀아준다고 하지만, 어느새 그 시간을 온전히 즐기고 있는 내 모습을 바라보며 그냥 나도 놀고 있구나 깨닫게 됩니다. 그리고 나보다 더 즐거워하는 아이들을 보면 뿌듯하고 행복합니다. 이건 직접 경험해 보지 않으면 절대 다른 곳에서 대신 느낄 수 없는 감정입니다. 어린이는 감정에 솔직합니다. 잘 웃고 우는 이유가 여기 있습니다. 좋은 것과 싫은 것이 명확합니다. 그런 표현 방식을 보며 굳어있던 감정이 살아서 움직입니다. 나도 좋은 것과 싫은 것을 같이 표현하고, 더 많이 웃고 아파하는 아이들을 바라보며 같이 슬퍼합니다. 아이들에게서 감정 표현을 배우고, 공감하는 방법을 깨닫게 됩니다.말을 잘 하지 못하는 어린아이들과 무엇을 할 수 있을까, 어떻게 소통할 수 있을까 염려와 걱정이 될 것입니다. 그것은 쓸데없는 걱정입니다. 아이들 눈빛만 봐도 알 수 있습니다. 지금 기쁜지 어떤 도움이 필요한지 느낄 수 있습니다. 정직한 소통을 할 때 나눌 수 있는 교감입니다. 저는 아이들을 통해 늘 배웁니다. 그들의 해맑음, 순수함, 자유로움을 닮고 싶습니다. 저도 아이들처럼 늘 오늘을 감사하고 내일을 기대하며 살고 싶습니다. 어린아이들처럼 밝고 깨끗한 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

어린이

www.55check.com#오늘의 사진오늘 서울 청와대 인근에 있는 바티칸 대사관에 걸린 조기.#경제인도-파키스탄, 테러 이후 긴장 고조3일 전 인도-파키스탄 국경 지역인 카슈미르에서 TRF (The Resistance Front)란 단체의 테러리스트들이 인도인 휴양객 26명 살해. 사진 속의 신혼부부도 피해자.인도는 파키스탄을 비난. 파키스탄 정부는 자신들이 시킨 일은 아니라고 말해.사건 당시 미국 JD 밴스 부통령이 인도 방문중이었기 때문에 인도측이 즉각 보복하지 못함.상호간 외교관들을 추방하고 있으며 인도는 파키스탄으로 흘러들어가는 강물을 끊기로. 파키스탄은 이것을 전쟁 행위로 간주. 긴장감 높아져.카슈미르는 히말라야 옆. 캐쉬미어 양털의 원산지. 무슬림 인구가 많지만 1948년 인도-파키스탄 분리 당시 힌두교 다수 국가인 인도에 포함되게 되어 계속 분쟁 일어남. 바로 옆에서는 인도와 중국이 허구한 날 싸움.대체적으로 말해 파키스탄과 중국이 친하고, 인도와 미국이 친함.#매주 금요일_ 동동의 테크 타운iPhone = i(ndia)Phone애플이 내년부터 미국에서 판매할 아이폰을 중국 아니라 인도에서 생산하기로 했다고. (FT - 뉴시스)트럼프 정부의 대중 관세 때문. 탈중국 할 거라 예상은 했지만 훨씬 빠르게 움직임.2024년 기준 글로벌 아이폰 판매 2.3억대 중 28%인 약 6000만 대에 해당. 현재 미국은 중국에서 만드는 스마트폰에 잠정적으로 20%의 관세만 물리고 있음. 인도에는 28%가 붙지만, 인도는 

2025년 4월 25일 (수) - 재주는 판사가 넘고 돈은 구글이 번다 : 오호츠크 리포트

구글, 법적 위기 뚫고 매출 신기록

 * 구글, 광고시장 독점 판결에도 불구하고 엄청난 실적 발표.
 * 1분기 매출 902억 달러(전년 대비 12%↑), 순이익 345억 달러(46%↑)로 예상치 모두 초과.
 * 검색·광고 사업은 507억 달러로 10% 성장. 예상치(8~9%)보다 높은 성과, 클라우드 부문도 28% 급성장해 123억 달러 기록.
 * 판사가 뭐라하든, 돈 버는 건 구글이 최고. 
 * 다만 테무·쉬인 등 중국 앱들이 관세전쟁 우려로 미국 광고시장에서 발 빼는 추세. 미국 앱스토어 순위에서 중국 앱들 급락.
 * 앞으로 구글에게는 미국 광고주 확보가 새로운 숙제.
   
크롬에 군침 흘리는 AI 회사들
 * 구글이 검색시장을 독점했다는 판결(작년 8월) 여파로 크롬 브라우저를 매각해야 할지도.
 * 미리 줄 서는 크롬 인수 희망자들: 야후, OpenAI, Perplexity 등.
   
   * 야후: 작년부터 적극적으로 웹 브라우저를 개발 중이며 "크롬이 매물로 나오면 꼭 인수하겠다"
   * OpenAI: "사용자 브라우징 데이터로 AI 중심 웹 브라우저와 웹 에이전트 개발하겠다"
     
 * AI 에이전트가 진정한 자율성 갖기 위해선 웹 브라우저를 직접 제어할 수 있어야 함. 그래서 AI회사들이 크롬에 눈독 들이는 것.
 * 크롬은 사용자가 40억 명(점유율 70%)이나 되고 '크로미움'이란 오픈소스 엔진으로 업계 표준이 된 상황.
 * 네이버 웨일, MS 엣지 등 우리가 아는 대부분의 브라우저가 이 크로미움에 기반하고 있음. 껍데기만 다르고 속은 다 구글인 셈. 자체 엔진으로 살아남은 건 파이어폭스, 사파리 정도이지만 이들도 기본 검색창은 구글.
 * 게다가 구글이 크롬을 매각하더라도 '크로미움 재단' 만들어 실질적 영향력 유지할 가능성 높아.
 * 결국 구글의 웹 지배력은 쉽게 흔들리지 않을 듯.

iPhone = i(ndia)Phone
 * 애플이 내년부터 미국에서 판매할 아이폰을 중국 아니라 인도에서 생산하기로 했다고. (FT - 뉴시스)
 * 트럼프 정부의 대중 관세 때문. 탈중국 할 거라 예상은 했지만 훨씬 빠르게 움직임.
 * 2024년 기준 글로벌 아이폰 판매 2.3억대 중 28%인 약 6000만 대에 해당. 
 * 현재 미국은 중국에서 만드는 스마트폰에 잠정적으로 20%의 관세만 물리고 있음. 인도에는 28%가 붙지만, 인도는 협상에 따라 내려갈 가능성이 높고 중국은 올라갈 가능성 높음.
 * 단, 인도의 제조업 품질이 너무 낮아서 진짜 이렇게 생산시설을 이전할지는 아직 모름.
 * 애플은 노 코멘트.

위키피디아, "야 AI 니네 그만 좀 긁어가! 우리가 풀어줄게"

 * 위키미디어 재단, 100% 위키피디아 기반 데이터세트를 캐글 통해 공식 오픈소스로 공개.
 * "웹 크롤러 니네들 그만 좀 긁어가라. 차라리 우리가 깔끔하게 제공할게."
 * 어느 AI 모델이든 학습을 시작하면 가장 먼저 찾는 게 위키피디아의 데이터. 오픈 라이센스에 최신 정보, 다국어 지원까지 갖춰져 AI 학습에 완벽한 패키지.
 * 위키미디어 재단은 이제 문서별 원시 데이터와 함께 메타데이터(카테고리, 링크, 소제목 등)까지 제공. AI 연구자들에겐 모델을 시작하기 위한 기본 데이터 세트가 됨. 데이터 품질도 보장되고 법적 분쟁 소지 없음, 일관된 형식, 정기 업데이트도 장점.
 * 특히 소규모 스타트업이나 개인 개발자들에게 큰 혜택. 이제 크롤링 고민 없이 위키피디아의 좋은 데이터를 바로 활용 가능.
 * 데이터를 무료로 제공해 AI 발전에 기여하면서도 자신들의 권리는 지키는 위키피디아의 똑똑한 선택. 다른 콘텐츠 제공 업체들도 벤치마킹할 만한 사례.
   
   
미·중 칩 전쟁, 수출 규제가 중국 돕는다

 * 미국, 지난 4월 16일 엔비디아의 중국향 GPU인 'H20'까지 수출 규제한다고 발표.
 * H20은 원래 고성능 칩 H100·H200의 중국 판매금지 조치 때문에 만든 다운그레이드 버전. 메모리를 1/10로 축소.
 * 그런데 중국 AI 기업 DeepSeek가 그 H20 칩으로도 최적화에 성공함. 또 화웨이는 H100·H20과 유사한 칩을 올 상반기 출시할 예정. "미국이 금지하면 우리가 만들면 그만이지~"
 * 한편 엔비디아와 AMD는 규제 때문에 각각 55억 달러·8억 달러 손실 예상. 미국 기업만 손해보는 아이러니.
 * 이런 식으로 가다간 중국이 자체 AI 생태계를 완성하고 서방 기업들이 고립될 가능성도 있음. 칩부터 연구자까지 중국이 짱짱.

구글, 법적 위기 뚫고 매출 신기록 <ul ><li>구글, 광고시장 독점 판결에도 불구하고 엄청난 실적 발표.</li><li>1분기 매출 902억 달러(전년 대비 12%↑), 순이익 345억 달러(46%↑)로 예상치 모두 초과.</li><li>검색·광고 사업은 507억 달러로 10% 성장. 예상치(8~9%)보다 높은 성과, 클라우드 부문도 28% 급성장해 123억 달러 기록.</li><li>판사가 뭐라하든, 돈 버는 건 구글이 최고.&nbsp;</li></ul><ul ><li>다만 테무·쉬인 등 중국 앱들이 관세전쟁 우려로 미국 광고시장에서 발 빼는 추세. 미국 앱스토어 순위에서 중국 앱들 급락.</li><li>앞으로 구글에게는 미국 광고주 확보가 새로운 숙제. </li></ul>크롬에 군침 흘리는 AI 회사들<ul ><li>구글이 검색시장을 독점했다는 판결(작년 8월) 여파로 크롬 브라우저를 매각해야 할지도.</li><li>미리 줄 서는 크롬 인수 희망자들: 야후, OpenAI, Perplexity 등. <ul ><li>야후: 작년부터 적극적으로 웹 브라우저를 개발 중이며 "크롬이 매물로 나오면 꼭 인수하겠다"</li><li>OpenAI: "사용자 브라우징 데이터로 AI 중심 웹 브라우저와 웹 에이전트 개발하겠다" </li></ul></li><li>AI 에이전트가 진정한 자율성 갖기 위해선 웹 브라우저를 직접 제어할 수 있어야 함. 그래서 AI회사들이 크롬에 눈독 들이는 것.</li></ul><ul ><li>크롬은 사용자가 40억 명(점유율 70%)이나 되고 '크로미움'이란 오픈소스 엔진으로 업계 표준이 된 상황.</li><li>네이버 웨일, MS 엣지 등 우리가 아는 대부분의 브라우저가 이 크로미움에 기반하고 있음. 껍데기만 다르고 속은 다 구글인 셈. 자체 엔진으로 살아남은 건 파이어폭스, 사파리 정도이지만 이들도 기본 검색창은 구글.</li><li>게다가 구글이 크롬을 매각하더라도 '크로미움 재단' 만들어 실질적 영향력 유지할 가능성 높아.</li><li>결국 구글의 웹 지배력은 쉽게 흔들리지 않을 듯.</li></ul> iPhone = i(ndia)Phone<ul ><li>애플이 내년부터 미국에서 판매할 아이폰을 중국 아니라 인도에서 생산하기로 했다고. (FT - 뉴시스)</li><li>트럼프 정부의 대중 관세 때문. 탈중국 할 거라 예상은 했지만 훨씬 빠르게 움직임.</li><li>2024년 기준 글로벌 아이폰 판매 2.3억대 중 28%인 약 6000만 대에 해당.&nbsp;</li><li>현재 미국은 중국에서 만드는 스마트폰에 잠정적으로 20%의 관세만 물리고 있음. 인도에는 28%가 붙지만, 인도는 협상에 따라 내려갈 가능성이 높고 중국은 올라갈 가능성 높음.</li></ul><ul ><li>단, 인도의 제조업 품질이 너무 낮아서 진짜 이렇게 생산시설을 이전할지는 아직 모름.</li><li>애플은 노 코멘트.</li></ul> 위키피디아, "야 AI 니네 그만 좀 긁어가! 우리가 풀어줄게" <ul ><li>위키미디어 재단, 100% 위키피디아 기반 데이터세트를 캐글 통해 공식 오픈소스로 공개.</li><li>"웹 크롤러 니네들 그만 좀 긁어가라. 차라리 우리가 깔끔하게 제공할게."</li></ul><ul ><li>어느 AI 모델이든 학습을 시작하면 가장 먼저 찾는 게 위키피디아의 데이터. 오픈 라이센스에 최신 정보, 다국어 지원까지 갖춰져 AI 학습에 완벽한 패키지.</li><li>위키미디어 재단은 이제 문서별 원시 데이터와 함께 메타데이터(카테고리, 링크, 소제목 등)까지 제공. AI 연구자들에겐 모델을 시작하기 위한 기본 데이터 세트가 됨. 데이터 품질도 보장되고 법적 분쟁 소지 없음, 일관된 형식, 정기 업데이트도 장점.</li><li>특히 소규모 스타트업이나 개인 개발자들에게 큰 혜택. 이제 크롤링 고민 없이 위키피디아의 좋은 데이터를 바로 활용 가능.</li></ul><ul ><li>데이터를 무료로 제공해 AI 발전에 기여하면서도 자신들의 권리는 지키는 위키피디아의 똑똑한 선택. 다른 콘텐츠 제공 업체들도 벤치마킹할 만한 사례. </li></ul>미·중 칩 전쟁, 수출 규제가 중국 돕는다 <ul ><li>미국, 지난 4월 16일 엔비디아의 중국향 GPU인 'H20'까지 수출 규제한다고 발표.</li><li>H20은 원래 고성능 칩 H100·H200의 중국 판매금지 조치 때문에 만든 다운그레이드 버전. 메모리를 1/10로 축소.</li><li>그런데 중국 AI 기업 DeepSeek가 그 H20 칩으로도 최적화에 성공함. 또 화웨이는 H100·H20과 유사한 칩을 올 상반기 출시할 예정. "미국이 금지하면 우리가 만들면 그만이지~"</li></ul><ul ><li>한편 엔비디아와 AMD는 규제 때문에 각각 55억 달러·8억 달러 손실 예상. 미국 기업만 손해보는 아이러니.</li><li>이런 식으로 가다간 중국이 자체 AI 생태계를 완성하고 서방 기업들이 고립될 가능성도 있음. 칩부터 연구자까지 중국이 짱짱.</li></ul>

4월 넷째 주 테크 소식 : 크롬에 군침 흘리는 AI 회사들

&lt;토스는 왜 실시간 어닝콜 AI 번역을 붙였을까?&gt;

“근래 보았던 AI 서비스 중, 가장 고객에게 와닿고 도움이 되는 서비스인 것 같다.”

2025년 테슬라 실적 발표 라이브 콜 당시, 토스는 영어로 진행되는 어닝콜의 실시간 AI 번역 기능을 제공했습니다. 소셜에서 확인한 바에 의하면, 실시간 번역 기능의 반응은 매우 긍정적이었습니다.

AI라서가 아니라 정확히 그 순간 필요한 도구였기 때문입니다.

1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다.
어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다.

요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다.
요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다.

“AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다.

2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다.
실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다.
AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다.

3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다.
AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자

&lt;토스는 왜 실시간 어닝콜 AI 번역을 붙였을까?&gt; “근래 보았던 AI 서비스 중, 가장 고객에게 와닿고 도움이 되는 서비스인 것… | Jungyeon Choi | 댓글 17

토스가 실시간 어닝콜에 AI 번역을 붙인 것은 AI 연동 기술을 자랑하려는 것이 아니라, 사용자에게 필요한 기능을 빠르게 출시하기에 가장 효과적인 순간이었기 때문입니다.

아래는 링크드인에 최정연 님이 올린 포스팅 링크로 원문을 읽어보시는 것을 추천드립니다.

1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다.

어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다.

요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다. 요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다.

“AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다.

2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다.

실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다. AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다.

3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다.

AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자의 니즈가 뚜렷합니다. 즉, 작은 비용으로도 높은 체감 가치를 줄 수 있는 구간이었던 셈입니다.

4️⃣ 그 시간에 토스를 켜야한다는 습관의 일환입니다.

토스는 원래 온갖 방법으로 사용자들에게 “토스 켜”를 유도합니다. 증권 앱의 경쟁은 점점 치열해지고, 기능은 평준화되고 있습니다. 그 속에서 ‘대응이 되는 정보’를 제공할 수 있다면 차별화됩니다.
어닝 시즌은 분기마다 반복되고, 사용자 리텐션을 만들 수 있는 고정 이벤트입니다.

“어닝때는 토스를 켜야 한다”는 습관이 만들어지는 것이죠.

5️⃣ 콘텐츠에서 ‘툴’로의 전환을 선언하는 기능입니다.

지금까지 증권사들은 콘텐츠 기반으로 시황과 공시를 전달했습니다. 실시간 번역은 정제된 콘텐츠가 아니라, 사용자가 직접 해석할 수 있는 도구로 나아간 사례입니다. 도구가 된다면 BM화하기 전보다 수월해집니다.

아마 실험이 끝나면 토스 프라임 멤버십에 추가될 지도 모르겠다는 예측을 조심스럽게 해봅니다.

https://www.linkedin.com/posts/jychoi1_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EC%96%B4%EB%8B%9D%EC%BD%9C-ai-%EB%B2%88%EC%97%AD%EC%9D%84-%EB%B6%99%EC%98%80%EC%9D%84%EA%B9%8C-%EA%B7%BC%EB%9E%98-%EB%B3%B4%EC%95%98%EB%8D%98-ai-activity-7320797034880344064-7PRM?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

토스가 실시간 어닝콜에 AI 번역을 붙인 것은 AI 연동 기술을 자랑하려는 것이 아니라, 사용자에게 필요한 기능을 빠르게 출시하기에 가장 효과적인 순간이었기 때문입니다. 아래는 링크드인에 최정연 님이 올린 포스팅 링크로 원문을 읽어보시는 것을 추천드립니다. 1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다. 어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다. 요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다. 요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다. “AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다. 2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다. 실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다. AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다. 3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다. AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자의 니즈가 뚜렷합니다. 즉, 작은 비용으로도 높은 체감 가치를 줄 수 있는 구간이었던 셈입니다. 4️⃣ 그 시간에 토스를 켜야한다는 습관의 일환입니다. 토스는 원래 온갖 방법으로 사용자들에게 “토스 켜”를 유도합니다. 증권 앱의 경쟁은 점점 치열해지고, 기능은 평준화되고 있습니다. 그 속에서 ‘대응이 되는 정보’를 제공할 수 있다면 차별화됩니다.어닝 시즌은 분기마다 반복되고, 사용자 리텐션을 만들 수 있는 고정 이벤트입니다. “어닝때는 토스를 켜야 한다”는 습관이 만들어지는 것이죠. 5️⃣ 콘텐츠에서 ‘툴’로의 전환을 선언하는 기능입니다. 지금까지 증권사들은 콘텐츠 기반으로 시황과 공시를 전달했습니다. 실시간 번역은 정제된 콘텐츠가 아니라, 사용자가 직접 해석할 수 있는 도구로 나아간 사례입니다. 도구가 된다면 BM화하기 전보다 수월해집니다. 아마 실험이 끝나면 토스 프라임 멤버십에 추가될 지도 모르겠다는 예측을 조심스럽게 해봅니다. https://www.linkedin.com/posts/jychoi1_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EC%96%B4%EB%8B%9D%EC%BD%9C-ai-%EB%B2%88%EC%97%AD%EC%9D%84-%EB%B6%99%EC%98%80%EC%9D%84%EA%B9%8C-%EA%B7%BC%EB%9E%98-%EB%B3%B4%EC%95%98%EB%8D%98-ai-activity-7320797034880344064-7PRM?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

www.linkedin.com

⟪토스가 유난히 잘하는 것은 사용자에게 필요한 것을 빠르게 만드는

[본 기사는 04월 09일(15:06) ‘레이더M’에 보도 된 기사입니다] 국내 1위 세탁 프랜차이즈 업체 크린토피아를 노리는 투자사들이 외국계 IB(투자은행)들과 함께 직접 최대주주를 찾아 인수 의사를 내비친다. 9일 IB업계에 따르면 국내외 사모펀드를 포함한 투자사들은 크린토피아 인수를 위해 UBS, 씨티글로벌마켓증권 등 외국계 IB를 대동해 최대주주인

크린토피아 인수전 후끈…큰손들, JKL 직접 찾아가며 ‘문전성시’ - 매일경제

크린토피아는 당초 B2C 사업을 위주로 진행됐으나 호텔 세탁 전문업체 크린워시를 인수하면서 B2B 영역으로 사업을 확장해갔다.

가맹점 수도 인수 전 2900여개였으나 현재 3100여개로 증가했다.

크린토피아의 지난해 매출액과 상각전영업이익(EBITDA)는 각각 2798억원, 365억원이다. 인수할 당시 매출액과 EBITDA가 각각 795억원, 99억원이었던 것에 비해 상당히 개선됐다.

https://www.mk.co.kr/news/stock/11288292

크린토피아는 당초 B2C 사업을 위주로 진행됐으나 호텔 세탁 전문업체 크린워시를 인수하면서 B2B 영역으로 사업을 확장해갔다. 가맹점 수도 인수 전 2900여개였으나 현재 3100여개로 증가했다. 크린토피아의 지난해 매출액과 상각전영업이익(EBITDA)는 각각 2798억원, 365억원이다. 인수할 당시 매출액과 EBITDA가 각각 795억원, 99억원이었던 것에 비해 상당히 개선됐다. https://www.mk.co.kr/news/stock/11288292

매일경제

SNEW 스타트업 뉴스

스타트업과 벤처캐피탈 뉴스 및 인사이트
snew.insight@gmail.com

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필