‘데이터 라벨링’ 뭐길래...메타, 스케일AI에 십조원 규모 투자 나선다
조선일보
1. 사물을 개념을 통하지 않고 본다면 결코 싫증 나는 일이 없습니다.
2. 저마다 독특하죠. 참새마다 비슷하면서도 똑같지는 않죠. 유사성이란 크게 유익합니다. 그래서 우리가 추상을 할 수 있고, 그래서 우리가 개념을 가질 수 있죠.
3. 의사소통이나 교육이나 과학의 관점에서는 큰 도움이 되죠. 그렇지만 또한 구체적 개인을 보는 데는 매우 오도하는 큰 방해가 되기도 합니다.
4. 체험하는 전부가 개념이라면 현실을 체험하는 게 아닙니다. 현실은 구체적이니까요.
5. 개념은 현실로 인도하는 데 도움이 되지만 현실에 도달할 때는 현실을 직관하거나 직접 체험해야 합니다.
#깨어나십시오 📚
#앤소니드멜로
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2025년 5월 17일 오전 3:41
스케일AI는 AI학습에 필요한 데이터를 정제하는 ‘데이터 라벨링’ 기술에 주력하는 스타트업이다. 스케일AI는 단순 주어진 데이터를 분류하는 것에 그치지 않고, 모델이 틀리게 예측한 사례를 선별해 그 데이터를 다시 정제하고 보강하는 ‘데이터 엔진’을 갖추고 있다.
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