"PM을 위한 Cursor 활용법: Cursor로 진짜 AI Native PM 되기"라는 제목으로 유튜브 영상을 업로드했습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=B8vfQR7UD88

최근에 Cursor를 활용한 프로덕트 매니지먼트 사례들이 나오면서 많은 영감을 받았고, 사례들도 정리하고, 제가 직접 Cursor rule을 정의해서 영상을 촬영했습니다.

사실 AI를 글쓰기 도구로만 쓰기엔 아까운데요. AI 코파일럿이란 컨셉으로 회사 전략부터 커뮤니케이션 스킬까지, 의사결정에 필요한 거의 모든 걸 보조해주는 전략 파트너로 진화하고 있습니다. 문서 작성 뿐만 아니라 AI 코파일럿이 강력해지는 순간은, 조직의 Context를 이해하고 지속적으로 학습하면서 점점 더 전략적인 결정을 돕기 시작하는 시점일 것 같습니다.

Cursor는 ChatGPT, Claude의 프로젝트 기능과 구조가 다소 다릅니다.

스레드가 아니라 문서(Document)가 중심입니다. 여기서 발생한 AI 인터랙션은 휘발되지 않고, 지속적으로 문서를 진화시키는 구조입니다.

 1. Markdown 기반 지식 저장: Cursor에선 기업의 비전, 전략, 리서치 노트 등 중요한 정보는 파일 단위로 저장됩니다.
 2. 에이전트 모드(Agent Mode): Cursor에서 Ask 모드로 지속적인 인터렉션을 AI와 할 수 있고요, 더 나악 실제로 문서를 수정하고 업데이트하는 데에 AI가 능동적으로 개입합니다.
 3. 규칙 기반 작동: Custom instruction처럼 작동하는 ‘규칙(Rules)’을 통해 문서와 대화의 품질을 일정 수준 이상으로 유지할 수 있습니다.

여기서 중요한건, 대화가 핵심이 아니라 지식이 축적되는 방식입니다. ChatGPT에선 스레드/chat 단위로 개별 이니셔티브 및 프로젝트를 다루는 ux인 반면에 Cursor에선 chat은 일회성의 커뮤니케이션을 하고, 파일 기반으로 지식이 축적되면서 계속 진화되는 컨셉입니다.

마지막으로 업로드한 영상에선 아래 내용들을 다루니 참고해주시면 감사하겠습니다.

 * AI 코파일럿의 작동 방식
 * Cusor의 특징
 * 이니셔티브 초기화
 * 고객 인터뷰 스냅샷과 통합 버전 생성하기
 * 제품 개발 기회 탐색하기
 * 솔루션/아이디어 탐색하기
 * 위험한 가정(LoFA) 확인하고, 테스트 계획 수립
 * PRD 생성하기
 * 태스크 생성하기
 * 태스크 실행하기

"PM을 위한 Cursor 활용법: Cursor로 진짜 AI Native PM 되기"라는 제목으로 유튜브 영상을 업로드했습니다. https://www.youtube.com/watch?v=B8vfQR7UD88 최근에 Cursor를 활용한 프로덕트 매니지먼트 사례들이 나오면서 많은 영감을 받았고, 사례들도 정리하고, 제가 직접 Cursor rule을 정의해서 영상을 촬영했습니다. 사실 AI를 글쓰기 도구로만 쓰기엔 아까운데요. AI 코파일럿이란 컨셉으로 회사 전략부터 커뮤니케이션 스킬까지, 의사결정에 필요한 거의 모든 걸 보조해주는 전략 파트너로 진화하고 있습니다. 문서 작성 뿐만 아니라 AI 코파일럿이 강력해지는 순간은, 조직의 Context를 이해하고 지속적으로 학습하면서 점점 더 전략적인 결정을 돕기 시작하는 시점일 것 같습니다. Cursor는 ChatGPT, Claude의 프로젝트 기능과 구조가 다소 다릅니다. 스레드가 아니라 문서(Document)가 중심입니다. 여기서 발생한 AI 인터랙션은 휘발되지 않고, 지속적으로 문서를 진화시키는 구조입니다. <ol ><li>Markdown 기반 지식 저장: Cursor에선 기업의 비전, 전략, 리서치 노트 등 중요한 정보는 파일 단위로 저장됩니다.</li><li>에이전트 모드(Agent Mode): Cursor에서 Ask 모드로 지속적인 인터렉션을 AI와 할 수 있고요, 더 나악 실제로 문서를 수정하고 업데이트하는 데에 AI가 능동적으로 개입합니다.</li><li>규칙 기반 작동: Custom instruction처럼 작동하는 ‘규칙(Rules)’을 통해 문서와 대화의 품질을 일정 수준 이상으로 유지할 수 있습니다.</li></ol> 여기서 중요한건, 대화가 핵심이 아니라 지식이 축적되는 방식입니다. ChatGPT에선 스레드/chat 단위로 개별 이니셔티브 및 프로젝트를 다루는 ux인 반면에 Cursor에선 chat은 일회성의 커뮤니케이션을 하고, 파일 기반으로 지식이 축적되면서 계속 진화되는 컨셉입니다. 마지막으로 업로드한 영상에선 아래 내용들을 다루니 참고해주시면 감사하겠습니다. <ul ><li>AI 코파일럿의 작동 방식</li><li>Cusor의 특징</li><li>이니셔티브 초기화</li><li>고객 인터뷰 스냅샷과 통합 버전 생성하기</li><li>제품 개발 기회 탐색하기</li><li>솔루션/아이디어 탐색하기</li><li>위험한 가정(LoFA) 확인하고, 테스트 계획 수립</li><li>PRD 생성하기</li><li>태스크 생성하기</li><li>태스크 실행하기</li></ul>

PM을 위한 Cursor 활용법

사랑은 사랑으로 머물지 않는다. 사랑은 익숙함이 되고, 배신이 되고, 그리움이 되고, 원한이 되고, 편안함이 되고, 증오가 되고, 버팀목이 되고, 파괴자가 된다. 사랑은 이 세계에 존재하는 단어의 개수만큼 모습을 바꿀 수 있다. 억압과 자유, 진실과 왜곡, 숭배와 혐오. 모든 걸 전부 끌어안는 것이 사랑 그 자체다. 사랑은 사랑이라 혐오마저도 끌어안는다. 완다가 모리스를 믿는 것도 사랑이며, 릴리가 완다에게 사랑의 실체를 알려 주는 것도 사랑이다.
⠀
천선란, 『밤에 찾아오는 구원자』

https://www.instagram.com/redbusbagman/

사랑은 사랑으로 머물지 않는다. 사랑은 익숙함이 되고, 배신이 되고, 그리움이 되고, 원한이 되고, 편안함이 되고, 증오가 되고, 버팀목이 되고, 파괴자가 된다. 사랑은 이 세계에 존재하는 단어의 개수만큼 모습을 바꿀 수 있다. 억압과 자유, 진실과 왜곡, 숭배와 혐오. 모든 걸 전부 끌어안는 것이 사랑 그 자체다. 사랑은 사랑이라 혐오마저도 끌어안는다. 완다가 모리스를 믿는 것도 사랑이며, 릴리가 완다에게 사랑의 실체를 알려 주는 것도 사랑이다.⠀천선란, 『밤에 찾아오는 구원자』 https://www.instagram.com/redbusbagman/

《사랑의 실체를 알려주는 것이 사랑이다》

슬픔은 영어로 grief, 그 어원은 gref로 <무겁다>는 뜻이다. 슬픔은 저마다의 무게를 가진다. 그리고 그것은 무겁다. 참을 수 없을 만큼 무거워서 도무지 무게를 가늠할 수 없는 슬픔이 있다. 그런 슬픔은 바다를 압도한다. 그래서 가라앉을 수도 없다. 그것만이 침몰하지 않을 유일한 진실이다.
⠀
백가경, 황유지, 『관내 여행자 - 되기』

슬픔은 영어로 grief, 그 어원은 gref로 &lt;무겁다&gt;는 뜻이다. 슬픔은 저마다의 무게를 가진다. 그리고 그것은 무겁다. 참을 수 없을 만큼 무거워서 도무지 무게를 가늠할 수 없는 슬픔이 있다. 그런 슬픔은 바다를 압도한다. 그래서 가라앉을 수도 없다. 그것만이 침몰하지 않을 유일한 진실이다.⠀백가경, 황유지, 『관내 여행자 - 되기』

《슬픔은 바다를 압도한다》

기획자, PM이라면 궁금할 특수 도메인 결제 시스템의 A to Z

💳 결제 시스템, 어떤 고민 속에서 탄생할까? 

오늘 발행된 메이커의 레시피에서는 아래와 같은 내용을 다뤘어요!

💬 11년차 온오프라인 커머스 플랫폼 결제/정산 PM과의 인터뷰
💬 10년차 콘텐츠 구독 플랫폼 PM과의 인터뷰
💬 지난 8월 뜨거웠던 카카오톡 업데이트 소식

오늘 발행된 메이커의 레시피에서는 아래와 같은 내용을 다뤘어요! 💬 11년차 온오프라인 커머스 플랫폼 결제/정산 PM과의 인터뷰💬 10년차 콘텐츠 구독 플랫폼 PM과의 인터뷰💬 지난 8월 뜨거웠던 카카오톡 업데이트 소식

팁스터

📮 결제 시스템, 어떤 고민 속에서 탄생할까?

어제 HR 컨설팅 업계에서 근무하는 분을 만났습니다. 그분의 고민은 인하우스 HR 담당자로의 이직이었습니다. 컨설팅 펌, 대행사, 에이전시 등에서 고객의 비즈니스를 돕는 역할을 하다 보면 '내 제품, 내 서비스'를 직접 만들고 홍보하고 판매하고 싶다는 욕구가 생기는 것 같습니다. 어제 만난 분 역시 비슷한 고민을 갖고 계셨고, 이직을 통해 새로운 길을 개척하고 싶어 했습니다.
그분이 저에게 도움을 요청한 것은 이력서, 특히 경력 기술 부분 작성이 어려웠기 때문입니다. 생애 첫 이직에 도전하는 상황에서 이력서를 어디서부터 어떻게 수정해야 할지 막막했던 것입니다. 이직 관련 서적과 유튜브 콘텐츠를 참고해 작성한 현재 버전을 보니, 컨설팅을 위한 제안서와 보고서 등 다양한 문서 작성 경험 덕분인지 이력서 완성도는 매우 훌륭했습니다. 다만 경력을 설명하는 구조가 아쉽게 느껴졌습니다.


그분의 경력 설명 구조는 '프로젝트 제목 - 성과 - 역할 - 획득 역량 - 유사 프로젝트' 순이었습니다. 이러한 구조가 잘못되었다는 것은 아닙니다. 이력서는 읽는 사람의 주관에 따라 판단되기 때문에 정답은 없다고 생각합니다. 다만 제 기준에서는 아쉬운 부분이 있었습니다.
컨설팅 회사에서 근무했다면 고객 기업의 문제를 파악하여 객관적인 진단을 통해 해결책을 제시하는 일을 했을 것입니다. 고객 기업이 솔루션을 자신의 비즈니스 상황에 맞게 적용할 수 있도록 돕는 것이 컨설팅 회사 직원의 주요 역할입니다. 하지만 안타깝게도 제시한 솔루션이 실제로 어떻게 작동하고 있는지, 그 결과로 비즈니스 성과가 얼마나 개선되었는지 직접 확인하기 어렵습니다. 이 점이 컨설팅 회사에서 인하우스 담당자로 이직할 때 가장 큰 걸림돌입니다.
이러한 업무적 한계를 극복하기 위해 이력서에서 성과를 먼저 강조하려 했지만, 문제는 그분의 '성과' 부분에 작성된 내용이 훌륭한 성과로 느껴지지 않았다는 점입니다. 원인을 생각해보니 간단했습니다. 컨설팅 회사는 애초에 직접적인 비즈니스 성과를 만드는 역할이 아니라, 성과 개선을 위한 문제 진단과 해결책 제시가 주된 역할이기 때문입니다. 따라서 성과를 강조하는 것 자체가 논리적으로 맞지 않습니다.


제가 제안한 경력 설명 구조는 '문제 정의 - 진단(조사, 데이터 수집) - 인사이트 도출 - 문제 해결 방안 제시' 순입니다. 실제 컨설팅 업무 방식에 따라 이력서의 경험 설명을 작성하는 것이 좋다고 생각합니다. 이러한 구조로 경험을 설명할 때 본인의 강점을 더욱 명확하게 어필할 수 있다고 믿습니다.


사람마다 경험에 따라 잘 설명할 수 있는 구조와 방식이 다릅니다. 어떤 사람은 특정 방식으로 이력서를 작성해 많은 사람이 부러워할 만한 큰 회사에 입사하기도 합니다. 그래서 성공한 사람들이 자신의 이력서 작성 방식과 내용을 공유하며 다른 사람에게도 같은 방식을 권유합니다. 지식과 노하우를 공유하는 것은 분명 칭찬받을 일입니다. 하지만 모든 사람에게 같은 방식이 성공으로 이어지는 것은 아닙니다. 다른 사람의 이야기는 참고만 하되, 내 이야기는 나만의 방식으로 풀어가는 것이 중요합니다.


인생을 살아가는 방식도 마찬가지입니다. 부와 명예를 가진 사람이 자신만의 성공 비결을 공유한다고 해서, 그대로 따라하면 모든 사람이 저절로 부와 명예를 얻게 되는 것은 아닙니다. 각자의 성향과 강점에 따라 자신에게 잘 맞는 방식이 존재합니다. 소신을 갖고 자신에게 맞는 방법을 구사한다면 누구나 충분히 성공할 수 있다고 믿습니다. 중요한 것은 내가 왜 성공해야 하는지에 대한 이유와 목적을 분명히 정하는 것입니다.


이직하고 싶은 이유, 돈을 벌고 싶은 이유, 일을 하는 이유 등 각자만의 기준을 갖고 도전한다면 못할 일이 없다고 생각합니다. 오늘은 '나'에게 맞는 방식이 무엇인지 고민해보면 좋겠습니다. 지금 바라고 원하는 일이 있다면, 그 목표를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 실행하는 것이 '나다운' 방식인지 깨닫게 되기를 진심으로 응원합니다.

﻿어제 HR 컨설팅 업계에서 근무하는 분을 만났습니다. 그분의 고민은 인하우스 HR 담당자로의 이직이었습니다. 컨설팅 펌, 대행사, 에이전시 등에서 고객의 비즈니스를 돕는 역할을 하다 보면 '내 제품, 내 서비스'를 직접 만들고 홍보하고 판매하고 싶다는 욕구가 생기는 것 같습니다. 어제 만난 분 역시 비슷한 고민을 갖고 계셨고, 이직을 통해 새로운 길을 개척하고 싶어 했습니다.그분이 저에게 도움을 요청한 것은 이력서, 특히 경력 기술 부분 작성이 어려웠기 때문입니다. 생애 첫 이직에 도전하는 상황에서 이력서를 어디서부터 어떻게 수정해야 할지 막막했던 것입니다. 이직 관련 서적과 유튜브 콘텐츠를 참고해 작성한 현재 버전을 보니, 컨설팅을 위한 제안서와 보고서 등 다양한 문서 작성 경험 덕분인지 이력서 완성도는 매우 훌륭했습니다. 다만 경력을 설명하는 구조가 아쉽게 느껴졌습니다. 그분의 경력 설명 구조는 '프로젝트 제목 - 성과 - 역할 - 획득 역량 - 유사 프로젝트' 순이었습니다. 이러한 구조가 잘못되었다는 것은 아닙니다. 이력서는 읽는 사람의 주관에 따라 판단되기 때문에 정답은 없다고 생각합니다. 다만 제 기준에서는 아쉬운 부분이 있었습니다.컨설팅 회사에서 근무했다면 고객 기업의 문제를 파악하여 객관적인 진단을 통해 해결책을 제시하는 일을 했을 것입니다. 고객 기업이 솔루션을 자신의 비즈니스 상황에 맞게 적용할 수 있도록 돕는 것이 컨설팅 회사 직원의 주요 역할입니다. 하지만 안타깝게도 제시한 솔루션이 실제로 어떻게 작동하고 있는지, 그 결과로 비즈니스 성과가 얼마나 개선되었는지 직접 확인하기 어렵습니다. 이 점이 컨설팅 회사에서 인하우스 담당자로 이직할 때 가장 큰 걸림돌입니다.이러한 업무적 한계를 극복하기 위해 이력서에서 성과를 먼저 강조하려 했지만, 문제는 그분의 '성과' 부분에 작성된 내용이 훌륭한 성과로 느껴지지 않았다는 점입니다. 원인을 생각해보니 간단했습니다. 컨설팅 회사는 애초에 직접적인 비즈니스 성과를 만드는 역할이 아니라, 성과 개선을 위한 문제 진단과 해결책 제시가 주된 역할이기 때문입니다. 따라서 성과를 강조하는 것 자체가 논리적으로 맞지 않습니다. 제가 제안한 경력 설명 구조는 '문제 정의 - 진단(조사, 데이터 수집) - 인사이트 도출 - 문제 해결 방안 제시' 순입니다. 실제 컨설팅 업무 방식에 따라 이력서의 경험 설명을 작성하는 것이 좋다고 생각합니다. 이러한 구조로 경험을 설명할 때 본인의 강점을 더욱 명확하게 어필할 수 있다고 믿습니다. 사람마다 경험에 따라 잘 설명할 수 있는 구조와 방식이 다릅니다. 어떤 사람은 특정 방식으로 이력서를 작성해 많은 사람이 부러워할 만한 큰 회사에 입사하기도 합니다. 그래서 성공한 사람들이 자신의 이력서 작성 방식과 내용을 공유하며 다른 사람에게도 같은 방식을 권유합니다. 지식과 노하우를 공유하는 것은 분명 칭찬받을 일입니다. 하지만 모든 사람에게 같은 방식이 성공으로 이어지는 것은 아닙니다. 다른 사람의 이야기는 참고만 하되, 내 이야기는 나만의 방식으로 풀어가는 것이 중요합니다. 인생을 살아가는 방식도 마찬가지입니다. 부와 명예를 가진 사람이 자신만의 성공 비결을 공유한다고 해서, 그대로 따라하면 모든 사람이 저절로 부와 명예를 얻게 되는 것은 아닙니다. 각자의 성향과 강점에 따라 자신에게 잘 맞는 방식이 존재합니다. 소신을 갖고 자신에게 맞는 방법을 구사한다면 누구나 충분히 성공할 수 있다고 믿습니다. 중요한 것은 내가 왜 성공해야 하는지에 대한 이유와 목적을 분명히 정하는 것입니다. 이직하고 싶은 이유, 돈을 벌고 싶은 이유, 일을 하는 이유 등 각자만의 기준을 갖고 도전한다면 못할 일이 없다고 생각합니다. 오늘은 '나'에게 맞는 방식이 무엇인지 고민해보면 좋겠습니다. 지금 바라고 원하는 일이 있다면, 그 목표를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 실행하는 것이 '나다운' 방식인지 깨닫게 되기를 진심으로 응원합니다.﻿

나에게 어울리는 방식

코칭에서 자주 받는 질문 중 하나예요. 합격 사례를 모아보니 공통된 흐름이 있었습니다.

1) 총 분량: 35~50p
2) 서비스 수: 2~3개
3) 프로젝트 수: 3~5개 (각 7~10p 이내)
4) 서비스 ≠ 프로젝트: 한 서비스 안에서 여러 프로젝트가 나올 수 있음
5) 프로젝트 구성: 프로젝트 배경 → 문제 정의 → 원인 분석 → 솔루션 → 결과 해석 → 레슨런
6) 배치 팁: 문제 해결력을 잘 보여주는 중요도 순서로. 최신순일 필요 없고, 같은 서비스끼리 붙어 있을 필요도 없음.

코칭에서 자주 받는 질문 중 하나예요. 합격 사례를 모아보니 공통된 흐름이 있었습니다. 1) 총 분량: 35~50p2) 서비스 수: 2~3개3) 프로젝트 수: 3~5개 (각 7~10p 이내)4) 서비스 ≠ 프로젝트: 한 서비스 안에서 여러 프로젝트가 나올 수 있음5) 프로젝트 구성: 프로젝트 배경 → 문제 정의 → 원인 분석 → 솔루션 → 결과 해석 → 레슨런6) 배치 팁: 문제 해결력을 잘 보여주는 중요도 순서로. 최신순일 필요 없고, 같은 서비스끼리 붙어 있을 필요도 없음.

가장 적당한 UX 포트폴리오 장수는?

혜택이 아무리 많아도 결국 사람들은
지금 당장 얼마에 살 수 있는지 그것만 궁금해해요.

무신사는 결제수단, 쿠폰, 마일리지, 즉시할인을
한 화면에서 계산해 최종 결제금액을 바로
보여주는 방식으로 UX를 개편했어요.

구매 전환을 움직이는 건 화려한 할인율이 아니라 눈에 보이는 실결제 가격. 유저의 궁금증을 즉각 해소하는 게 UX의 핵심입니다.

혜택이 아무리 많아도 결국 사람들은지금 당장 얼마에 살 수 있는지 그것만 궁금해해요. 무신사는 결제수단, 쿠폰, 마일리지, 즉시할인을한 화면에서 계산해 최종 결제금액을 바로보여주는 방식으로 UX를 개편했어요. 구매 전환을 움직이는 건 화려한 할인율이 아니라 눈에 보이는 실결제 가격. 유저의 궁금증을 즉각 해소하는 게 UX의 핵심입니다.

궁금증을 해소하는 UX

▲ 이경미 디자이너의 '병원 경험 서비스 디자인' 아이디어는 국내 대형 병원에 모두 적용됐다. 사진은 서울보라매병원의 응급실 진료상황 화면. ⓒ 이경미 의학 드라마를 보면 응급실 환자들이 간호사나 의사를 붙잡고 '우

이 디자이너 다녀간 뒤 대형 병원 응급실 풍경이 달라졌다

응급실에 갈 일이 없으면 좋겠지만, 응급실에 한 번이라도 환자나 가족으로 방문한다면 그 경험은 그야말로 혼란과 아우성입니다. 드라마에서 익숙한 장면처럼 "우린 언제 봐주냐?", "언제 치료해 주냐?"라며 간호사와 의사를 붙잡고 이야기하는 모습은 환자와 가족 입장에서 (1) 얼마나 오래 기다려야 하는지 (2) 다음 단계는 무엇인지 알 수 없다는 '정보비대칭성'에 기인합니다. 서울보라매병원 등에서는 TV 화면을 통해 필요한 정보를 제공합니다.


 * 환자 별 주치의와 간호사 정보
 * 의사초진 - 혈액검사 - 영상검사 - 타과진료 - 입/퇴원 요청여부에 대한 현황 안내
 * 현재 응급실 혼잡도 - 몇 명의 환자가 응급실에서 진료를 보고 있는가?
 * 중증 환자의 평균 체류시간
 * 중증 진료의 평균 진료시간
 * CT, MRI 검사의 평균 대기시간


[ 큐레이터의 문장 🎒 ]


포용적 디자인은 가장 아프고 도움이 필요한 사용자의 경험에 관심을 갖고 그들의 불편함을 디자인 솔루션으로 해소하는 것입니다. 디자인은 눈에 보이는 것이 아니라 '문제를 해결하는 일'이라는 점을 생각하면, 과거 서비스 디자인으로 불렀던 많은 과업들은 사용자 경험에 대한 조사 즉 'UX 리서치'로부터 시작하는 게 아닐까 생각합니다.

https://n.news.naver.com/article/047/0002488293?lfrom=twitter&spi_ref=m_news_x

응급실에 갈 일이 없으면 좋겠지만, 응급실에 한 번이라도 환자나 가족으로 방문한다면 그 경험은 그야말로 혼란과 아우성입니다. 드라마에서 익숙한 장면처럼 "우린 언제 봐주냐?", "언제 치료해 주냐?"라며 간호사와 의사를 붙잡고 이야기하는 모습은 환자와 가족 입장에서 (1) 얼마나 오래 기다려야 하는지 (2) 다음 단계는 무엇인지 알 수 없다는 '정보비대칭성'에 기인합니다. 서울보라매병원 등에서는 TV 화면을 통해 필요한 정보를 제공합니다. <ul ><li>환자 별 주치의와 간호사 정보</li><li>의사초진 - 혈액검사 - 영상검사 - 타과진료 - 입/퇴원 요청여부에 대한 현황 안내</li><li>현재 응급실 혼잡도 - 몇 명의 환자가 응급실에서 진료를 보고 있는가?</li><li>중증 환자의 평균 체류시간</li><li>중증 진료의 평균 진료시간</li><li>CT, MRI 검사의 평균 대기시간</li></ul> [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 포용적 디자인은 가장 아프고 도움이 필요한 사용자의 경험에 관심을 갖고 그들의 불편함을 디자인 솔루션으로 해소하는 것입니다. 디자인은 눈에 보이는 것이 아니라 '문제를 해결하는 일'이라는 점을 생각하면, 과거 서비스 디자인으로 불렀던 많은 과업들은 사용자 경험에 대한 조사 즉 'UX 리서치'로부터 시작하는 게 아닐까 생각합니다. https://n.news.naver.com/article/047/0002488293?lfrom=twitter&amp;spi_ref=m_news_x

n.news.naver.com

⟪포용적 디자인의 시작은 사용자 경험에 대한 관심으로부터⟫

그러고는 항상 리비에르가 귀담아듣지 않는 해결책을 내놓았다. “이보게, 로비노, 인생에 해결책이란 없어. 앞으로 나아가는 힘뿐. 그 힘을 만들어내면 해결책을 뒤따라온다네.” 그래서 로비노는 정비사들과의 협력을 통해 앞으로 나아가는 힘을 만드는 것으로 자신의 역할을 제한했다. 대단치는 않더라도 앞으로 나아가는 이 힘은 프로펠러 축에 녹이 스는 것을 막아주었다.
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앙투안 드 생텍쥐페리, 『야간 비행』

그러고는 항상 리비에르가 귀담아듣지 않는 해결책을 내놓았다. “이보게, 로비노, 인생에 해결책이란 없어. 앞으로 나아가는 힘뿐. 그 힘을 만들어내면 해결책을 뒤따라온다네.” 그래서 로비노는 정비사들과의 협력을 통해 앞으로 나아가는 힘을 만드는 것으로 자신의 역할을 제한했다. 대단치는 않더라도 앞으로 나아가는 이 힘은 프로펠러 축에 녹이 스는 것을 막아주었다. ⠀ 앙투안 드 생텍쥐페리, 『야간 비행』

《대단치는 않더라도 녹이 스는 것을 막아주는 힘》

대규모 트래픽의 기준, 어려우시죠? 요건 콕 찝어 말씀드릴 수 있겠네요. (물론 개인적인 기준이긴 합니다만)

“최적화가 잘 되어 있다는 가정하에, 현존하는 최고 사양의 하드웨어를 갖춘 단일 서버 혹은 단순한 로드밸런서만으로 받을 수 있는 한계를 넘는 트래픽”

요즘 최고 사양 서버 기준, 보통의 커머스 앱 정도라면, 이론적으로는 MAU 1천만 이상도 가능.

물론 비용 측면을 고려하면 다른 얘기가 됩니다만, 비용도 사이즈가 커지면 보통은 데이터 전송 비용이 가장 크기 땜에.

대규모 트래픽의 기준, 어려우시죠? 요건 콕 찝어 말씀드릴 수 있겠네요. (물론 개인적인 기준이긴 합니다만) “최적화가 잘 되어 있다는 가정하에, 현존하는 최고 사양의 하드웨어를 갖춘 단일 서버 혹은 단순한 로드밸런서만으로 받을 수 있는 한계를 넘는 트래픽” 요즘 최고 사양 서버 기준, 보통의 커머스 앱 정도라면, 이론적으로는 MAU 1천만 이상도 가능. 물론 비용 측면을 고려하면 다른 얘기가 됩니다만, 비용도 사이즈가 커지면 보통은 데이터 전송 비용이 가장 크기 땜에.

간단히 말해 “하드웨어를 돈으로 발라서 안되면 대규모”

This is a technical report on three bugs that intermittently degraded responses from Claude. Below we explain what happened, why it took time to fix, and what we're changing.

A postmortem of three recent issues

Anthropic이 최근 Claude의 품질 문제에 대한 포스트모템을 약 2시간 전에 공개했습니다. 8월에서 9월 초까지 사용자들이 경험한 문제들은 서버 부하나 수요로 인한 의도적 성능 제한이 아니었고, 세 가지 별개의 인프라 버그가 겹치면서 발생한 것이라고 합니다.

👉 원문 보기: https://www.anthropic.com/engineering/a-postmortem-of-three-recent-issues

포스트모템을 읽으면서, AI 모델 제공자 입장에서 사용자가 체감하는 품질 저하를 알아채고 재현하는 것이 얼마나 힘든 일일지 상상해볼 수 있었습니다. AI 서비스 특성 상, 단순히 "뭔가 좀 이상해진 것 같다" 처럼 막연한 사용자 제보가 많아서 원인을 찾는 데 시간이 오래 걸렸다고 하네요.

그리고 멀티 클라우드 환경에서 AI 모델의 일관적인 품질을 보장하는 일이 얼마나 복잡한 문제인지 엿볼 수 있었습니다. 단순히 모델 자체의 성능만이 아니라, 인프라, 하드웨어, 배포 전략, 최적화 그리고 사소해 보이는 설정 하나까지도 민감한 AI 서비스에 큰 영향을 줄 수 있는 것 같습니다.

마지막으로 Anthropic이 포스트모템을 통해 보여준 투명한 커뮤니케이션이 인상 깊습니다. "언제, 어떤 일이 있었고, 왜 탐지하기 어려웠으며, 앞으로 어떻게 개선할 것인가"를 공개적으로 공유하는 태도에서 성숙한 엔지니어링 문화를 느낄 수 있습니다. 기술 조직의 신뢰를 높이는 핵심이라고 생각합니다.

Anthropic이 최근 Claude의 품질 문제에 대한 포스트모템을 약 2시간 전에 공개했습니다. 8월에서 9월 초까지 사용자들이 경험한 문제들은 서버 부하나 수요로 인한 의도적 성능 제한이 아니었고, 세 가지 별개의 인프라 버그가 겹치면서 발생한 것이라고 합니다. 👉 원문 보기: https://www.anthropic.com/engineering/a-postmortem-of-three-recent-issues 포스트모템을 읽으면서, AI 모델 제공자 입장에서 사용자가 체감하는 품질 저하를 알아채고 재현하는 것이 얼마나 힘든 일일지 상상해볼 수 있었습니다. AI 서비스 특성 상, 단순히 "뭔가 좀 이상해진 것 같다" 처럼 막연한 사용자 제보가 많아서 원인을 찾는 데 시간이 오래 걸렸다고 하네요. 그리고 멀티 클라우드 환경에서 AI 모델의 일관적인 품질을 보장하는 일이 얼마나 복잡한 문제인지 엿볼 수 있었습니다. 단순히 모델 자체의 성능만이 아니라, 인프라, 하드웨어, 배포 전략, 최적화 그리고 사소해 보이는 설정 하나까지도 민감한 AI 서비스에 큰 영향을 줄 수 있는 것 같습니다. 마지막으로 Anthropic이 포스트모템을 통해 보여준 투명한 커뮤니케이션이 인상 깊습니다. "언제, 어떤 일이 있었고, 왜 탐지하기 어려웠으며, 앞으로 어떻게 개선할 것인가"를 공개적으로 공유하는 태도에서 성숙한 엔지니어링 문화를 느낄 수 있습니다. 기술 조직의 신뢰를 높이는 핵심이라고 생각합니다.

www.anthropic.com

Claude 모델 품질 저하에 대한 포스트모템

Product Designer, 홍지연 님 | Product, Article

AI야, UX라이팅 알잘딱 고쳐줘 - 라포랩스 팀블로그

라포랩스(퀸잇, 팔도감 서비스하는 회사)에서 디자이너가 UX 라이팅 플러그인을 만든 이야기입니다.


[ 큐레이터의 문장 🎒 ]


UX 라이터가 없는 많은 디자인 조직에서 겪는 공통적인 문제점은 "같은 서비스 안에서 문장 스타일이나 레이블이 제각각이라는 점"입니다. 이걸 도구(AI)의 도움을 받아 일관성 있게 만들려면 먼저 정교한 가이드라인을 만들어야 합니다. 라포랩스에서는 5단계를 거쳤습니다.


 1. 타깃 유저와 페르소나 재정의
 2. 제품에 쓰인 문장 수집 및 분류
 3. 평가와 논의를 통한 공통점 도출
 4. 주요 원칙, 가이드라인 구축
 5. 세부 원칙, 패턴 별 상세 가이드라인 추가


여기서 인상적인 점은 기존에 어떤 라이팅을 쓰고 있었는지 수집하고 분류했다는 것입니다. 그리고 이후에는 UX 라이팅을 검수하는 GPT 기반의 봇을 만들었고 가이드라인을 준수하도록, 가이드라인에 맞춰 수정한 결과에 대한 근거를 설명하도록 했습니다. 디자이너가 "왜 바꿔야 하는지" 받아들일 수 있는데 초점을 맞췄죠. 이후에는 클로드를 활용해 피그마 플러그인으로 만드는 방식으로 단계적으로 발전시켰습니다.


https://blog.rapportlabs.kr/ai-ux-writing

라포랩스(퀸잇, 팔도감 서비스하는 회사)에서 디자이너가 UX 라이팅 플러그인을 만든 이야기입니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] UX 라이터가 없는 많은 디자인 조직에서 겪는 공통적인 문제점은 "같은 서비스 안에서 문장 스타일이나 레이블이 제각각이라는 점"입니다. 이걸 도구(AI)의 도움을 받아 일관성 있게 만들려면 먼저 정교한 가이드라인을 만들어야 합니다. 라포랩스에서는 5단계를 거쳤습니다. <ol ><li>타깃 유저와 페르소나 재정의</li><li>제품에 쓰인 문장 수집 및 분류</li><li>평가와 논의를 통한 공통점 도출</li><li>주요 원칙, 가이드라인 구축</li><li>세부 원칙, 패턴 별 상세 가이드라인 추가</li></ol> 여기서 인상적인 점은 기존에 어떤 라이팅을 쓰고 있었는지 수집하고 분류했다는 것입니다. 그리고 이후에는 UX 라이팅을 검수하는 GPT 기반의 봇을 만들었고 가이드라인을 준수하도록, 가이드라인에 맞춰 수정한 결과에 대한 근거를 설명하도록 했습니다. 디자이너가 "왜 바꿔야 하는지" 받아들일 수 있는데 초점을 맞췄죠. 이후에는 클로드를 활용해 피그마 플러그인으로 만드는 방식으로 단계적으로 발전시켰습니다. https://blog.rapportlabs.kr/ai-ux-writing

blog.rapportlabs.kr

⟪프로덕트 디자이너가 만든 UX 라이팅 플러그인⟫

AI 도구를 활용한 코딩이 늘어나면서 팀원들에게서 흥미로운 변화를 목격하고 있습니다.

예전에는 테스트 작성이나 문서 업데이트를 부탁하면 온갖 핑계를 대며 피하던 동료들이, 이제는 누구보다 꼼꼼하게 이런 부분에 신경을 쓰는 거 있죠?

왜일까요?

코딩 에이전트에게 일을 맡기려면 명확한 스펙과 테스트가 필수라는 걸 체감했기 때문입니다. AI가 생성한 코드를 마음 놓고 배포하려면 철저한 검증이 필수이고, 모델에게 충분한 컨텍스트를 제공하려면 정확한 문서화가 중요하다는 것도 깨닫게 된 거죠.

솔직히 저는 이런 현상을 보면서 조금 서운한 마음이 들기도 합니다. 과거에 사람들끼리만 협업할 때도 이렇게 동료를 배려해줬다면 얼마나 좋았을까 싶거든요. 예전에 테스트도 없이 작성한 코드를 리뷰 요청하던 그 자신감은 도대체 다들 어디서 왔었을까 싶고요 ㅎㅎ

뭐, 어찌됐든 결과적으로는 긍정적입니다. 코드 커버리지가 개선되고, 리팩토링과 기능 추가도 훨씬 수월해졌습니다. 예전처럼 유닛 테스트나 문서화의 중요성을 강조하지 않아도 됩니다. 결국 AI가 개발 문화 개선의 촉매제 역할을 하고 있는 셈입니다.

여러분의 개발 팀은 어떠신가요? AI 도입 후 겪은 재미있는 변화가 있다면 공유해주세요!

AI 도구를 활용한 코딩이 늘어나면서 팀원들에게서 흥미로운 변화를 목격하고 있습니다. 예전에는 테스트 작성이나 문서 업데이트를 부탁하면 온갖 핑계를 대며 피하던 동료들이, 이제는 누구보다 꼼꼼하게 이런 부분에 신경을 쓰는 거 있죠? 왜일까요? 코딩 에이전트에게 일을 맡기려면 명확한 스펙과 테스트가 필수라는 걸 체감했기 때문입니다. AI가 생성한 코드를 마음 놓고 배포하려면 철저한 검증이 필수이고, 모델에게 충분한 컨텍스트를 제공하려면 정확한 문서화가 중요하다는 것도 깨닫게 된 거죠. 솔직히 저는 이런 현상을 보면서 조금 서운한 마음이 들기도 합니다. 과거에 사람들끼리만 협업할 때도 이렇게 동료를 배려해줬다면 얼마나 좋았을까 싶거든요. 예전에 테스트도 없이 작성한 코드를 리뷰 요청하던 그 자신감은 도대체 다들 어디서 왔었을까 싶고요 ㅎㅎ 뭐, 어찌됐든 결과적으로는 긍정적입니다. 코드 커버리지가 개선되고, 리팩토링과 기능 추가도 훨씬 수월해졌습니다. 예전처럼 유닛 테스트나 문서화의 중요성을 강조하지 않아도 됩니다. 결국 AI가 개발 문화 개선의 촉매제 역할을 하고 있는 셈입니다. 여러분의 개발 팀은 어떠신가요? AI 도입 후 겪은 재미있는 변화가 있다면 공유해주세요!

AI 덕분에 달라진 동료 개발자들

안녕하세요. 한국 스프링 사용자 모임 (KSUG)에서 큰일꾼으로 활동하고 있는 김석현입니다. 😊

Spring Camp가 끝난 지 3개월이 되어가는 지금, 저는 10월 26일(일)에 있을 Spring AI Meetup을 준비하고 있습니다.

(행사를 기획하고 준비하는 과정이 저에게 즐거운 일일 줄은 몰랐는데, 한국 스프링 사용자 모임의 일꾼단에 지원했던 것이 정말 좋은 선택이었다고 생각합니다.)

Spring AI는 2025년 5월 20일 1.0.0 버전이 정식 릴리스된 지 4개월이 채 안 된 시점에서 스프링 팀과 커뮤니티의 활발한 기여에 힘입어 Streamable HTTP, MCP 관련 통합 및 각 모델별 지원 기능(e.g. Claude Prompt Caching) 등 다양한 개선 사항이 포함된 1.1.0-M1 버전이 (지난 9일) 공개되었습니다.
- https://lnkd.in/gSPx5dVg

이를 보면 Spring AI가 (아직 가야할 길은 남았지만) 빠른 속도로 발전하고 있다는 인상을 받습니다. 이런 흐름에 발맞춰 한국 스프링 사용자 모임에서 Spring AI를 집중적으로 다루는 자리를 마련하면 좋겠다고 생각하였고, 적극적으로 기여하시고 실무에서 사용하고 계신 연사님들을 모시고 실질적인 인사이트를 얻을 수 있는 자리를 마련하기 위해 열심히 준비하고 있습니다.

이번 행사는 선릉에서 진행될 예정이며, 홈페이지가 준비되는 대로 바로 공식 계정을 통해 공유해드리도록 하겠습니다. 

Spring AI Meetup에 많

Spring AI 1.1.0-M1 Available Now | SeokHyeon Kim

Spring AI는 스프링 생태계의 철학을 AI 도메인으로 확장하고자 등장한 프레임워크다. 그동안 AI 개발 도구와 라이브러리는 주로 파이썬 생태계를 중심으로 발전해왔다. 이 때문에 기업 환경에서 널리 쓰이는 자바는, 생성형 AI를 통합하기 위해 각 서비스의 SDK를 직접 사용하거나 원시적인 API 호출에 의존해야 하는 불편함이 있었다. Spring AI는 바로 이 지점에서, 스프링 사용자들이 기존의 친숙한 방식을 그대로 유지하면서 최신 AI 기능을 손쉽게 활용할 수 있도록 다리를 놓아준다.

Spring AI는 생성형 AI 통합의 복잡성을 단순화하고, 자주 사용되는 패턴들을 정립한다. 그 설계 철학의 핵심은 추상화와 이식성으로 보인다. ChatClient 나 VectorStore 같은 표준 인터페이스를 통해 OpenAI, Anthropic 등 각기 다른 LLM 제공자를 동일한 방식으로 다룰 수 있게 하고, 개발자가 특정 벤더의 세부사항에 얽매이지 않고 비즈니스 로직에 집중하도록 돕는다. 나아가, RAG(Retrieval-augmented generation)나 대화 메모리 같은 공통 기능을 Advisor 라는 개념으로 모듈화하여 횡단 관심사를 깔끔하게 처리한다.

특히 인상적인 부분은 AI에 익숙하지 않은 개발자를 위한 배려다. Spring AI 공식 문서에는 AI 모델의 작동 원리부터 다양한 모델 유형에 대한 설명까지, AI 입문자를 위한 내용이 충실하게 담겨 있다. 효과적인 프롬프트 작성법, 텍스트의 의미를 벡터로 표현하는 임베딩, 비용과 직결되는 토큰의 개념 등 AI 애플리케이션 개발에 필수적인 기초 지식을 체계적으로 안내한다. 더불어, AI 모델에서 구조화된 출력을 얻는 방법이나 RAG 및 도구 호출(Tool Calling)을 통해 외부 데이터와 기능을 연동하는 고급 기법까지 상세히 다룬다. AI 분야가 낯선 분들이라면 꼭 한번 읽어보길 권하고 싶다.

마침 한국 스프링 사용자 모임에서 Spring AI 밋업을 준비하고 있다. 이번 기회를 통해 많은 분들이 이 새로운 기술에 관심을 갖고 함께 이야기를 나눠보는 자리가 되었으면 한다.


https://www.linkedin.com/posts/seokhyeon-kim-6674501b2_spring-ai-110-m1-available-now-activity-7372620269003345920-glaB?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAABvezLwBBEWVnGUkIY_xxm2aE3-sGtVHt0g

Spring AI는 스프링 생태계의 철학을 AI 도메인으로 확장하고자 등장한 프레임워크다. 그동안 AI 개발 도구와 라이브러리는 주로 파이썬 생태계를 중심으로 발전해왔다. 이 때문에 기업 환경에서 널리 쓰이는 자바는, 생성형 AI를 통합하기 위해 각 서비스의 SDK를 직접 사용하거나 원시적인 API 호출에 의존해야 하는 불편함이 있었다. Spring AI는 바로 이 지점에서, 스프링 사용자들이 기존의 친숙한 방식을 그대로 유지하면서 최신 AI 기능을 손쉽게 활용할 수 있도록 다리를 놓아준다. Spring AI는 생성형 AI 통합의 복잡성을 단순화하고, 자주 사용되는 패턴들을 정립한다. 그 설계 철학의 핵심은 추상화와 이식성으로 보인다. ChatClient 나 VectorStore 같은 표준 인터페이스를 통해 OpenAI, Anthropic 등 각기 다른 LLM 제공자를 동일한 방식으로 다룰 수 있게 하고, 개발자가 특정 벤더의 세부사항에 얽매이지 않고 비즈니스 로직에 집중하도록 돕는다. 나아가, RAG(Retrieval-augmented generation)나 대화 메모리 같은 공통 기능을 Advisor 라는 개념으로 모듈화하여 횡단 관심사를 깔끔하게 처리한다. 특히 인상적인 부분은 AI에 익숙하지 않은 개발자를 위한 배려다. Spring AI 공식 문서에는 AI 모델의 작동 원리부터 다양한 모델 유형에 대한 설명까지, AI 입문자를 위한 내용이 충실하게 담겨 있다. 효과적인 프롬프트 작성법, 텍스트의 의미를 벡터로 표현하는 임베딩, 비용과 직결되는 토큰의 개념 등 AI 애플리케이션 개발에 필수적인 기초 지식을 체계적으로 안내한다. 더불어, AI 모델에서 구조화된 출력을 얻는 방법이나 RAG 및 도구 호출(Tool Calling)을 통해 외부 데이터와 기능을 연동하는 고급 기법까지 상세히 다룬다. AI 분야가 낯선 분들이라면 꼭 한번 읽어보길 권하고 싶다. 마침 한국 스프링 사용자 모임에서 Spring AI 밋업을 준비하고 있다. 이번 기회를 통해 많은 분들이 이 새로운 기술에 관심을 갖고 함께 이야기를 나눠보는 자리가 되었으면 한다. https://www.linkedin.com/posts/seokhyeon-kim-6674501b2_spring-ai-110-m1-available-now-activity-7372620269003345920-glaB?utm_source=social_share_send&amp;utm_medium=member_desktop_web&amp;rcm=ACoAABvezLwBBEWVnGUkIY_xxm2aE3-sGtVHt0g

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Spring AI는 생성형 AI 통합을 단순화하고 패턴을 정립한다

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<아쉬워서 앱을 만들었습니다.>
얼마전 아쉬운 일이 있었어요.
집 인터넷을 바꾸면서
신세계 상품권 기프티콘을 받았어요.
유효기간이 꽤 넉넉 했는데,
갑자기 집안에 일이 터지는 바람에
어찌저찌 하다 유효기간이 지나버렸어요
무려 10만원 권 2장이었는데.. 🥹


고객센터에 문의해보니
기간 연장은 불가능하다고 하셨어요.
카톡이든, 문자든 알림이 왔다면
놓치지 않았을텐데.. 😭
왜 나는 알림 설정을 미리 해놓지 않았을까


이 모든 아쉬움을 꾹꾹 눌러 담아
앱을 만들었습니다. 🎉


iOS: https://apps.apple.com/kr/app/챙겨콘/id6751824571?l=en-GB


안드로이드: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.david718.gifticonalarm


랜딩페이지: https://www.productengineer.info/camp/cgcon


저처럼 기프티콘 유효기간 놓친 분들
다음에는 절대 놓치는 일 없도록
갤러리에 기프티콘 이미지를 선택하면
자동 알람 설정 되는 앱이어요. 🤗


회원가입 없습니다.
서버저장 없습니다.
인터넷연결 필요 없습니다.


피드백 주시면 개선하는데
큰 도움이 될 것 같습니다.
다들 행복한 기프티콘 생활 되셔요 ㅎㅎ

&lt;아쉬워서 앱을 만들었습니다.&gt;얼마전 아쉬운 일이 있었어요.집 인터넷을 바꾸면서 신세계 상품권 기프티콘을 받았어요.유효기간이 꽤 넉넉 했는데, 갑자기 집안에 일이 터지는 바람에어찌저찌 하다 유효기간이 지나버렸어요 무려 10만원 권 2장이었는데.. 🥹 고객센터에 문의해보니 기간 연장은 불가능하다고 하셨어요.카톡이든, 문자든 알림이 왔다면놓치지 않았을텐데.. 😭왜 나는 알림 설정을 미리 해놓지 않았을까 이 모든 아쉬움을 꾹꾹 눌러 담아앱을 만들었습니다. 🎉 iOS: https://apps.apple.com/kr/app/챙겨콘/id6751824571?l=en-GB 안드로이드: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.david718.gifticonalarm 랜딩페이지: https://www.productengineer.info/camp/cgcon 저처럼 기프티콘 유효기간 놓친 분들다음에는 절대 놓치는 일 없도록갤러리에 기프티콘 이미지를 선택하면 자동 알람 설정 되는 앱이어요. 🤗 회원가입 없습니다.서버저장 없습니다.인터넷연결 필요 없습니다. 피드백 주시면 개선하는데 큰 도움이 될 것 같습니다.다들 행복한 기프티콘 생활 되셔요 ㅎㅎ

App Store

<아쉬워서 앱을 만들었습니다.>
얼마전 아쉬운 일이 있었어요.
집

1. 책을 읽을 때 아래에 해당되는 부분은 빠르게 넘긴다.

2. 다른 단계에서 이미 읽은 단락이나 페이지라면 빠르게 넘겨라.

3. 단순하거나 반복되는 정보 또는 이미 이해했거나 불필요한 정보라면 빠르게 넘겨라.

4. 읽던 섹션이 당신의 독서 목적에 비춰봤을 때 중요하지 않은 부분임을 빠르게 파악했다면 포토리딩 속도로 빠르게 넘어가라. 동시에 직감에 따라 멈춰야 할 필요가 있을 때 멈출 수 있도록 열린마음을 유지하라.


#포토리딩

1. 책을 읽을 때 아래에 해당되는 부분은 빠르게 넘긴다. ​2. 다른 단계에서 이미 읽은 단락이나 페이지라면 빠르게 넘겨라. ​3. 단순하거나 반복되는 정보 또는 이미 이해했거나 불필요한 정보라면 빠르게 넘겨라. ​4. 읽던 섹션이 당신의 독서 목적에 비춰봤을 때 중요하지 않은 부분임을 빠르게 파악했다면 포토리딩 속도로 빠르게 넘어가라. 동시에 직감에 따라 멈춰야 할 필요가 있을 때 멈출 수 있도록 열린마음을 유지하라. ​ #포토리딩

< 독서의 핵심은 속도가 아니라 선택이다 >

1. 이 세상의 모든 결정은 결정할 수 있는 힘을 가진 사람에 의해 이루어진다. 그 사실을 인정하라.

2. 긍정적인 변화를 만들기 위해 누군가에게 영향력을 끼쳐야 한다면, 그 사람은 우리의 고객이고 우리는 판매원이다.

3. 고객은 살 필요가 없지만, 우리는 팔아야 한다.

4. 판매를 할 때는 우리의 개인적인 가치보다 고객이 중요하게 여기는 가치가 더 중요하다.

5. 실제로 긍정적인 변화를 만들 수 있는 곳에 집중해야 한다. 팔 수 있는 것을 팔고, 바꿀 수 있는 것을 바꿔라. 우리가 팔거나 바꿀 수 없는 것은 포기하라.


#숨쉴때마다새로운내가된다면

1. 이 세상의 모든 결정은 결정할 수 있는 힘을 가진 사람에 의해 이루어진다. 그 사실을 인정하라. ​2. 긍정적인 변화를 만들기 위해 누군가에게 영향력을 끼쳐야 한다면, 그 사람은 우리의 고객이고 우리는 판매원이다. ​3. 고객은 살 필요가 없지만, 우리는 팔아야 한다. ​4. 판매를 할 때는 우리의 개인적인 가치보다 고객이 중요하게 여기는 가치가 더 중요하다. 5. 실제로 긍정적인 변화를 만들 수 있는 곳에 집중해야 한다. 팔 수 있는 것을 팔고, 바꿀 수 있는 것을 바꿔라. 우리가 팔거나 바꿀 수 없는 것은 포기하라. #숨쉴때마다새로운내가된다면

< 피터 드러커의 비즈니스 5원칙 >

대규모 트래픽의 기준, 어려우시죠? 요건 콕 찝어 말씀드릴 수 있

요즘 가장 파고 있는 무기의 주제이기도 하다.
개인의 브랜드를 만드는 것은 창업과도 같다.

그런 의미에서 나는 참 많은 개인 브랜드의 창업에 실패했다.
웹툰작가도, 베트남유튜버도, 첫 전자책도, 부동산 팟캐스트도 모조리 망했다.
그 모든 것들의 수익은 0원이었다.

그 시간동안 편의점 알바를 했으면
작은 차한대 뽑았을거 같다.
그리고 5년이 지나 생긴 인생의 반전이 있었으니
다양한 걸 지나고나서야 '글 쓰는 마케터'라는
하나의 아이덴티티를 가질 수 있었다.

놀랍게도 그걸로 시작해
다양한 모습으로 살아가고 있다.

작가, 강연자, 코치, 커뮤니티, 크리에이터까지.
이상하게도 글 쓰는 마케터에서
강연, 클래스, 콘텐츠를 만드는
것으로의 확장은 어렵지 않았다.

그 과정에서 알게 된 것이 있다.
여기서 가장, 가장 중요한 한 가지는
어떻게 퍼스널 브랜딩을 할까 하기 전에
세상에 어떤 가치를 전할 것이고
어떤 콘텐츠를 만드는 사람이
될 것인지부터 정의 하는 것이다.

세상에 전할 메시지나 만들어줄 가치가 없다면 개인의 브랜딩은 만들 수 없다.
만들다 하더라도 금방 무너지고 오래 지속되지 못한다.

먼저 메시지다.
그리고 가치다.
그 다음이 소셜브랜딩이다.

세상은 팔리지 않는 가치 없는 제품에
브랜딩을 한다고 사주지 않는다.
팔리는 가치있는 제품이 먼저 있어야
브랜딩으로 완성시킬 수 있다.

결국 개인도 브랜드다.
나라는 브랜드에 대해 다시 떠올려보고
세상 사람들이 자신만의 브랜드가 되어가는 과정을 그려본다.

- 주말 생각노트

요즘 가장 파고 있는 무기의 주제이기도 하다. 개인의 브랜드를 만드는 것은 창업과도 같다. 그런 의미에서 나는 참 많은 개인 브랜드의 창업에 실패했다. 웹툰작가도, 베트남유튜버도, 첫 전자책도, 부동산 팟캐스트도 모조리 망했다. 그 모든 것들의 수익은 0원이었다. 그 시간동안 편의점 알바를 했으면 작은 차한대 뽑았을거 같다. 그리고 5년이 지나 생긴 인생의 반전이 있었으니 다양한 걸 지나고나서야 '글 쓰는 마케터'라는 하나의 아이덴티티를 가질 수 있었다. 놀랍게도 그걸로 시작해 다양한 모습으로 살아가고 있다. 작가, 강연자, 코치, 커뮤니티, 크리에이터까지. 이상하게도 글 쓰는 마케터에서 강연, 클래스, 콘텐츠를 만드는 것으로의 확장은 어렵지 않았다. 그 과정에서 알게 된 것이 있다. 여기서 가장, 가장 중요한 한 가지는 어떻게 퍼스널 브랜딩을 할까 하기 전에 세상에 어떤 가치를 전할 것이고 어떤 콘텐츠를 만드는 사람이 될 것인지부터 정의 하는 것이다. 세상에 전할 메시지나 만들어줄 가치가 없다면 개인의 브랜딩은 만들 수 없다. 만들다 하더라도 금방 무너지고 오래 지속되지 못한다. 먼저 메시지다. 그리고 가치다. 그 다음이 소셜브랜딩이다. 세상은 팔리지 않는 가치 없는 제품에 브랜딩을 한다고 사주지 않는다. 팔리는 가치있는 제품이 먼저 있어야 브랜딩으로 완성시킬 수 있다. 결국 개인도 브랜드다. 나라는 브랜드에 대해 다시 떠올려보고 세상 사람들이 자신만의 브랜드가 되어가는 과정을 그려본다. - 주말 생각노트

퍼스널브랜딩의 진실과 허상

스티브 잡스는 “천재적 통찰로 아이폰을 만들었다”는 신화로 잘 알려져 있습니다. 하지만 실제 아이폰의 탄생 과정은 단 하나의 완벽한 비전이 아니라, 수많은 시행착오와 멀티 전략 트랙(MuST: Multiple Strategic Tracks) 실험의 결과였습니다.

이번 영상에서는 이타마르 길라드(Itamar Gilad)가 제시한 MuST 프레임워크를 바탕으로, 아이폰과 구글·마이크로소프트·넷플릭스의 사례를 살펴보며 ‘전략 없는 전략’이 어떻게 위대한 제품을 만들어냈는지 다룹니다.

저도 이 내용을 리뷰하면서, 기존에 우리가 믿었던 “비전 → 전략 → 실행”의 단선적 접근과는 다른 탐색과 학습 중심의 전략 수립 방식에 많은 인사이트를 얻을 수 있었습니다.

아래 링크를 통해 유튜브 영상 시청 부탁드립니다 :)

https://www.youtube.com/watch?v=NeyP3JcwegQ

스티브 잡스는 “천재적 통찰로 아이폰을 만들었다”는 신화로 잘 알려져 있습니다. 하지만 실제 아이폰의 탄생 과정은 단 하나의 완벽한 비전이 아니라, 수많은 시행착오와 멀티 전략 트랙(MuST: Multiple Strategic Tracks) 실험의 결과였습니다. 이번 영상에서는 이타마르 길라드(Itamar Gilad)가 제시한 MuST 프레임워크를 바탕으로, 아이폰과 구글·마이크로소프트·넷플릭스의 사례를 살펴보며 ‘전략 없는 전략’이 어떻게 위대한 제품을 만들어냈는지 다룹니다. 저도 이 내용을 리뷰하면서, 기존에 우리가 믿었던 “비전 → 전략 → 실행”의 단선적 접근과는 다른 탐색과 학습 중심의 전략 수립 방식에 많은 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 아래 링크를 통해 유튜브 영상 시청 부탁드립니다 :) https://www.youtube.com/watch?v=NeyP3JcwegQ

한국외국어대학교 데이터 연구원

김나영

Managing Director @Mirae Asset

문지현

글로벌 경제 및 산업 트렌드와 투자 아이디어, 성장 스토리와 전략, 리더십에 관심이 많습니다.
#투자 #전략 #분석 #신규사업개발 #끊임없이배우기

전략 없는 전략: 스티브 잡스가 성공한 진짜 방식

진용진

훌쩍 큰 아이를 바라보며 시간의 속도를 실감하는 아빠. 아주대 미디어학부, KAIST 문화기술대학원을 졸업하고, 다음커뮤니케이션, 카카오, 네이버랩스, 네이버, 카카오스타일, 리턴제로, 링글에서 프로덕트 관리, 신사업 리더 업무를 담당했었습니다.

전략 없는 전략: 스티브 잡스가 성공한 진짜 방식

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