공동주관사에는 한투증권 토종 인공지능(AI) 반도체 스타트업 리벨리온이 기업공개(IPO)를 위한 대표주관사에 삼성증권을 선정했다. 26일 증권업계에 따르면 리벨리온은 상장 대표주관사로 삼성증권, 공동 주관사로 한국투

'토종 AI 반도체' 리벨리온 IPO 대표주관사에 삼성증권

리벨리온은 상장 대표주관사로 삼성증권, 공동 주관사로 한국투자증권을 선정했다.

https://n.news.naver.com/article/009/0005341195?sid=101

리벨리온은 상장 대표주관사로 삼성증권, 공동 주관사로 한국투자증권을 선정했다. https://n.news.naver.com/article/009/0005341195?sid=101

Naver

이 기사는 07월 24일 09:51 마켓인사이트에 게재된 기사입니다. 피스피스스튜디오가 증시 입성을 위한 상장 파트너로 미래에셋증권과 NH투자증권을 선정했다. 24일 투자은행(IB) 업계에 따르면 피스피스스튜디오는

'마르디 메크르디' 피스피스스튜디오, IPO 주관사에 미래에셋·NH

주관사 선정을 위한 프레젠테이션(PT)에서 1조원에 육박하는 기업가치를 제시하는 등 증권사 간 치열한 경쟁이 벌어졌던 곳이다.

이 회사는 부부인 패션 디자이너인 박화목 대표와 한섬 바이어 출신인 이수현 실장이 2020년 설립한 회사다. 지난해 서승완 전 무신사파트너스 대표가 회사에 합류해 박 대표와 공동 대표 체제로 운영되고 있다.

지난해 매출 687억원, 영업이익 257억원을 올렸다. 전년 대비 매출은 84.1%, 영업이익은 76.0% 증가했다.

https://n.news.naver.com/article/015/0005014026?sid=101

주관사 선정을 위한 프레젠테이션(PT)에서 1조원에 육박하는 기업가치를 제시하는 등 증권사 간 치열한 경쟁이 벌어졌던 곳이다. 이 회사는 부부인 패션 디자이너인 박화목 대표와 한섬 바이어 출신인 이수현 실장이 2020년 설립한 회사다. 지난해 서승완 전 무신사파트너스 대표가 회사에 합류해 박 대표와 공동 대표 체제로 운영되고 있다. 지난해 매출 687억원, 영업이익 257억원을 올렸다. 전년 대비 매출은 84.1%, 영업이익은 76.0% 증가했다. https://n.news.naver.com/article/015/0005014026?sid=101

국내 기관투자자들이 총 380억원 가량을 투자한 미국 AI(인공지능) 스타트업 '온플랫폼'(ON Platform, 옛 게임온)에서 횡령 및 배임 의심 사건이 터진 것으로 나타났다. 투자금 손실 위기에 처한 기관투자자

[단독] 美 AI챗봇 온플랫폼 횡령사고, 국내 투자사들 '화들짝'

횡령엔딩..

——
온플랫폼은 이달 초 주주서한을 통해 창업주인 엘렉스 베크만 대표가 재무상 문제로 이사회의 압박을 받아 사임했다고 밝혔다. 서한에서 회사는 베크만 대표 사임 후 확인한 결과 1100만달러(약 152억원)가 있어야 할 회사 계좌에 37센트(약 500원)만 남아있었다고 설명했다. 회사는 지난 8일 거의 모든 직원(60명)을 해고했으며 퇴직금 등으로 보유 중이던 55만달러(7억여원)를 거의 모두 소진했다. 향후 횡령 혐의 대한 구체적 진상 파악에 나설 계획이다.

https://n.news.naver.com/article/008/0005068499?sid=101

횡령엔딩.. ——온플랫폼은 이달 초 주주서한을 통해 창업주인 엘렉스 베크만 대표가 재무상 문제로 이사회의 압박을 받아 사임했다고 밝혔다. 서한에서 회사는 베크만 대표 사임 후 확인한 결과 1100만달러(약 152억원)가 있어야 할 회사 계좌에 37센트(약 500원)만 남아있었다고 설명했다. 회사는 지난 8일 거의 모든 직원(60명)을 해고했으며 퇴직금 등으로 보유 중이던 55만달러(7억여원)를 거의 모두 소진했다. 향후 횡령 혐의 대한 구체적 진상 파악에 나설 계획이다. https://n.news.naver.com/article/008/0005068499?sid=101

AlphaProof showed its prowess on questions from this year's Mathematical Olympiad - a step in the race to create substantial proofs with artificial intelligence. AlphaProof showed its prowess on questions from this year's Mathematical Olympiad - a step in

DeepMind hits milestone in solving maths problems - AI's next grand challenge

구글 딥마인드는 AI 시스템 개발 측면에서 자사의 초기 목표에 가장 부합하는 행보를 보여주며 OpenAI와 명확히 다른 방향을 향하고 있습니다. 딥마인드의 AlphaProof가 국제수학올림피아드 문제 6개 중 4개를 풀었습니다. 현존하는 최고 수학자 2명이 채점한 결과고, 금메달 범위에 단 1점 모자라는 28점/42점을 받았어요.

AlphaProof는 언어 모델과 강화학습 기술을 결합해서 AlphaGo와 같은 엔진을 사용했다고 하는데요. 강화 학습에서 신경망은 시행착오로 학습을 합니다. 이 방법은 답을 객관적인 지표로 평가할 수 있을 때 효과적이라고 해요. 연구자들은 “애초 저희의 접근방식은 원래 인간이 작성한 증명으로 학습하지 않았더라도 AI가 스스로 증명하는 법을 학습할 수 있을까 하는 것이었습니다. 그런데 성공했어요. AI가 인간이 하는 방식이 아니라 자신과 경쟁해서 게임하는 법을 배웠습니다”라고 말했어요.

AlphaGo가 2016년 이세돌과의 경기에서 놀라운 ‘37번째 수’를 두었을 때와 마찬가지로 혹시나 AI가 ‘창의성’을 발휘할 수 있느냐에 관한 논쟁입니다. 물론 연구자들도 이번 수학문제풀이에서 AI의 풀이법은 놀라운 측면이 있었지만 훈련할 문제가 백만 개가 아닐 수 있는 다른 종류의 수학에도 확장될 수 있을지를 자체적으로 의심했어요. 이런 성과를 내었는데 만족하지 않고, 또 다른 연구를 위해 새로운 고민점을 스스로 던지는 모습이 인상깊습니다. 자사 제품이 완벽하다는 논리와는 또 다른 이야기죠.

구글 딥마인드의 데미스 허사비스 공동창립자 겸 CEO는 “고급 수학 추론(Advanced mathematical reasoning)은 현대 AI가 갖춰야 할 중요한 역량입니다. 오늘 우리는 오랜 도전 과제에서 중요한 이정표를 찍었습니다”라고 소감을 말했어요. 기업으로서 물론 해야할 일들, 각광받는 분야에서 경쟁사를 제쳐야만 하고 돈을 벌어야 하며 자본과 시장(남들이) 요구하는 것들이 있는데요. 구글 딥마인드가 그것을 하지 않는다는 것이 아니고, 현재 명백히 잘나가는 모델과는 다른 분야를 연구하고 여기 투자한다는 생각이 듭니다. 저는 잘 모르는 것도 많고 부족해서 ‘장기적인 관점’이라는 단어만 쓸 수 있을 것 같은데요. 바라건대, 딥마인드가 오랜 기간에 걸쳐 이런 연구 성과들을 내서(물론 지금도 과학, 수학 학계에 큰 영감과 도움을 주고 있지만), 세상을 근본적으로 바꿀 수 있는 기초 연구의 토대를 닦으면 좋겠습니다.

(*알파벳의 AI 편향 논란에 관해서는 직접 연관되지 않았으므로 빼지만 꼭 언급은 하고 싶어서 한 줄 넣습니다)
(*더불어 신경망 이론 자체의 한계에 관한 이야기도 있지만 일단 구글 딥마인드가 해당 방법으로 조금의 진전을 이뤘으니 다뤄봅니다)

구글 딥마인드는 AI 시스템 개발 측면에서 자사의 초기 목표에 가장 부합하는 행보를 보여주며 OpenAI와 명확히 다른 방향을 향하고 있습니다. 딥마인드의 AlphaProof가 국제수학올림피아드 문제 6개 중 4개를 풀었습니다. 현존하는 최고 수학자 2명이 채점한 결과고, 금메달 범위에 단 1점 모자라는 28점/42점을 받았어요. AlphaProof는 언어 모델과 강화학습 기술을 결합해서 AlphaGo와 같은 엔진을 사용했다고 하는데요. 강화 학습에서 신경망은 시행착오로 학습을 합니다. 이 방법은 답을 객관적인 지표로 평가할 수 있을 때 효과적이라고 해요. 연구자들은 “애초 저희의 접근방식은 원래 인간이 작성한 증명으로 학습하지 않았더라도 AI가 스스로 증명하는 법을 학습할 수 있을까 하는 것이었습니다. 그런데 성공했어요. AI가 인간이 하는 방식이 아니라 자신과 경쟁해서 게임하는 법을 배웠습니다”라고 말했어요. AlphaGo가 2016년 이세돌과의 경기에서 놀라운 ‘37번째 수’를 두었을 때와 마찬가지로 혹시나 AI가 ‘창의성’을 발휘할 수 있느냐에 관한 논쟁입니다. 물론 연구자들도 이번 수학문제풀이에서 AI의 풀이법은 놀라운 측면이 있었지만 훈련할 문제가 백만 개가 아닐 수 있는 다른 종류의 수학에도 확장될 수 있을지를 자체적으로 의심했어요. 이런 성과를 내었는데 만족하지 않고, 또 다른 연구를 위해 새로운 고민점을 스스로 던지는 모습이 인상깊습니다. 자사 제품이 완벽하다는 논리와는 또 다른 이야기죠. 구글 딥마인드의 데미스 허사비스 공동창립자 겸 CEO는 “고급 수학 추론(Advanced mathematical reasoning)은 현대 AI가 갖춰야 할 중요한 역량입니다. 오늘 우리는 오랜 도전 과제에서 중요한 이정표를 찍었습니다”라고 소감을 말했어요. 기업으로서 물론 해야할 일들, 각광받는 분야에서 경쟁사를 제쳐야만 하고 돈을 벌어야 하며 자본과 시장(남들이) 요구하는 것들이 있는데요. 구글 딥마인드가 그것을 하지 않는다는 것이 아니고, 현재 명백히 잘나가는 모델과는 다른 분야를 연구하고 여기 투자한다는 생각이 듭니다. 저는 잘 모르는 것도 많고 부족해서 ‘장기적인 관점’이라는 단어만 쓸 수 있을 것 같은데요. 바라건대, 딥마인드가 오랜 기간에 걸쳐 이런 연구 성과들을 내서(물론 지금도 과학, 수학 학계에 큰 영감과 도움을 주고 있지만), 세상을 근본적으로 바꿀 수 있는 기초 연구의 토대를 닦으면 좋겠습니다. (*알파벳의 AI 편향 논란에 관해서는 직접 연관되지 않았으므로 빼지만 꼭 언급은 하고 싶어서 한 줄 넣습니다)(*더불어 신경망 이론 자체의 한계에 관한 이야기도 있지만 일단 구글 딥마인드가 해당 방법으로 조금의 진전을 이뤘으니 다뤄봅니다)

Nature

🎓 "어떻게 천천히 읽을 것인가?" : 느림보 독서법

점점 더 빠르게, 간편하게 콘텐츠를 소비하는 상황에서 천천히 읽는 것을 고민한다는 점이 흥미롭습니다. 영화, 드라마를 요약하거나 유튜브를 1.5배속, 2배속으로 감상하는 시대에 천천히 읽는 것의 가치는 무엇일까요? 저는 30분 만에 10권의 책을 읽는 것은 불가능하다고 생각하는 사람이라 정직한 독서법이 우리의 신체에 더 적절하다고 생각합니다. 멀티태스킹의 함정에 빠지지 않는 방법은 한 번에 하나에 집중하는 게 아닐까요?

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 빨리 감기로 우리는 누군가 대화로 나눌 수 없습니다.

2️⃣ 천천히 읽는다는 것과 한가하게 읽는다는 것은 다릅니다.

3️⃣ 메모를 하면서 읽는 것은 인상적인 부분에 충분한 시간을 들여 천천히 읽는다는 말입니다.

4️⃣ 가치가 있는 것들은 어떤 '시간'을 들여서 해야만 합니다.

5️⃣ 미국 SF 소설가 테드 창은 "AI로 에세이를 쓰는 것은 마치 바벨 대신 지게차로 웨이트 트레이닝을 하는 것이나 마찬가지"라고 이야기했습니다.

https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/mgId-sM_hm0gRbLGARs26MJv922O6r0

점점 더 빠르게, 간편하게 콘텐츠를 소비하는 상황에서 천천히 읽는 것을 고민한다는 점이 흥미롭습니다. 영화, 드라마를 요약하거나 유튜브를 1.5배속, 2배속으로 감상하는 시대에 천천히 읽는 것의 가치는 무엇일까요? 저는 30분 만에 10권의 책을 읽는 것은 불가능하다고 생각하는 사람이라 정직한 독서법이 우리의 신체에 더 적절하다고 생각합니다. 멀티태스킹의 함정에 빠지지 않는 방법은 한 번에 하나에 집중하는 게 아닐까요? [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 빨리 감기로 우리는 누군가 대화로 나눌 수 없습니다. 2️⃣ 천천히 읽는다는 것과 한가하게 읽는다는 것은 다릅니다. 3️⃣ 메모를 하면서 읽는 것은 인상적인 부분에 충분한 시간을 들여 천천히 읽는다는 말입니다. 4️⃣ 가치가 있는 것들은 어떤 '시간'을 들여서 해야만 합니다. 5️⃣ 미국 SF 소설가 테드 창은 "AI로 에세이를 쓰는 것은 마치 바벨 대신 지게차로 웨이트 트레이닝을 하는 것이나 마찬가지"라고 이야기했습니다. https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/mgId-sM_hm0gRbLGARs26MJv922O6r0

Stibee

⟪어떻게 천천히 읽을 것인가?⟫

인공지능(AI) 하드웨어 선두주자인 엔비디아와 유럽판 오픈AI인 미스트랄 AI가 협력해 새로운 기업용 온디바이스 AI 언어 모델을 공개했다.

엔비디아-미스트랄, 기업용 온디바이스 AI 모델 출시..."기업 채택 돌풍 예고"

커리어리 친구들, 인공지능(AI) 하드웨어 선두주자인 엔비디아와 유럽판 오픈AI인 미스트랄 AI가 협력해 새로운 기업용 온디바이스 AI 언어 모델을 공개했습니다. 엔비디아 소비자용 GPU에서도 구동할 수 있는 모델이라, 첨단 AI 기술을 활용하려는 연구자와 기업에서 널리 채택될 전망입니다.

벤처비트는 18일 엔비디아와 미스트랄이 협력해 기업용 데스크톱 환경에서 실행하는 온디바이스 AI 모델 ‘Mistral-NeMo’를 출시했다고 보도했습니다.

120억개의 매개변수와 12만8000토큰의 컨텍스트 창을 갖췄으며, 글로벌 다국어 앱을 위해 설계된 것이 특징이며, 한국어와 아랍어를 각각 2배와 3배 더 효율적으로 압축할 수 있으며, 중국어와 이탈리아어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 러시아어에서도 30% 성능 향상을 달성했습니다.

또 100개 이상의 언어로 훈련된 틱토큰(Tiktoken) 기반의 새로운 토크나이저인 '테켄(Tekken)'을 사용해 언어에 대한 성능을 개선했습니다. '라마3' 토크나이저와 비교, 모든 언어 대비 약 85% 성능이 앞섰다고 전했습니다.

8비트 부동 소수점 포맷(FP8) 추론을 지원, 양자화 인식 훈련을 통해 빠른 처리 속도를 제공합니다. 이를 통해 한번에 대규모 텍스트를 인식하고 처리하는 것이 가능합니다.

또한, 미스트랄-네모는 구글 '젬마 2 9B'와 '라마3 8B' 등 기존 오픈 소스 모델과의 벤치마크 테스트 결과, 대부분의 작업에서 월등한 성능을 기록했고, 엔비디아의 AI 플랫폼을 통해 'NIM' 마이크로서비스로 즉시 사용 가능하며, 추후 다운로드 가능한 버전도 제공될 예정입니다.

참고로 아파치 2.0 라이선스로 상업적 이용이 가능합니다.

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=161757

커리어리 친구들, 인공지능(AI) 하드웨어 선두주자인 엔비디아와 유럽판 오픈AI인 미스트랄 AI가 협력해 새로운 기업용 온디바이스 AI 언어 모델을 공개했습니다. 엔비디아 소비자용 GPU에서도 구동할 수 있는 모델이라, 첨단 AI 기술을 활용하려는 연구자와 기업에서 널리 채택될 전망입니다. 벤처비트는 18일 엔비디아와 미스트랄이 협력해 기업용 데스크톱 환경에서 실행하는 온디바이스 AI 모델 ‘Mistral-NeMo’를 출시했다고 보도했습니다. 120억개의 매개변수와 12만8000토큰의 컨텍스트 창을 갖췄으며, 글로벌 다국어 앱을 위해 설계된 것이 특징이며, 한국어와 아랍어를 각각 2배와 3배 더 효율적으로 압축할 수 있으며, 중국어와 이탈리아어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 러시아어에서도 30% 성능 향상을 달성했습니다. 또 100개 이상의 언어로 훈련된 틱토큰(Tiktoken) 기반의 새로운 토크나이저인 '테켄(Tekken)'을 사용해 언어에 대한 성능을 개선했습니다. '라마3' 토크나이저와 비교, 모든 언어 대비 약 85% 성능이 앞섰다고 전했습니다. 8비트 부동 소수점 포맷(FP8) 추론을 지원, 양자화 인식 훈련을 통해 빠른 처리 속도를 제공합니다. 이를 통해 한번에 대규모 텍스트를 인식하고 처리하는 것이 가능합니다. 또한, 미스트랄-네모는 구글 '젬마 2 9B'와 '라마3 8B' 등 기존 오픈 소스 모델과의 벤치마크 테스트 결과, 대부분의 작업에서 월등한 성능을 기록했고, 엔비디아의 AI 플랫폼을 통해 'NIM' 마이크로서비스로 즉시 사용 가능하며, 추후 다운로드 가능한 버전도 제공될 예정입니다. 참고로 아파치 2.0 라이선스로 상업적 이용이 가능합니다. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=161757

AI타임스

<엔비디아-미스트랄, 기업용 온디바이스 AI 모델 출시>

자신의 전문 지식을 블로그나 브런치등에 연재해야 하는 경우 문체의 일관성을 유지하는 것이 중요한데요, 생각보다 이어나가는 게 쉽지만은 않습니다. 그럴 땐 아래 세 가지를 고려해 보세요.

1. 톤 결정
가장 중요한 건 글을 읽을 대상을 고려하는 것입니다. 정보 전달, 설득, 감성 자극 등 목적에 따라 톤을 잘 설정해 보아요 🙌

2. 어휘 선택
사용 어휘를 일관되게 선택합니다. 내 세계관에서는 동일한 개념이나 사물을 지칭할 때 일관된 단어를 사용하면 좋습니다. ✍️

3. 문장 길이
문장 길이를 일정하게 유지합니다. 매 글마다 문장 길이 구조가 제각각이면 일관된 인상을 주기 힘듭니다 😭

자신의 전문 지식을 블로그나 브런치등에 연재해야 하는 경우 문체의 일관성을 유지하는 것이 중요한데요, 생각보다 이어나가는 게 쉽지만은 않습니다. 그럴 땐 아래 세 가지를 고려해 보세요. 1. 톤 결정가장 중요한 건 글을 읽을 대상을 고려하는 것입니다. 정보 전달, 설득, 감성 자극 등 목적에 따라 톤을 잘 설정해 보아요 🙌 2. 어휘 선택사용 어휘를 일관되게 선택합니다. 내 세계관에서는 동일한 개념이나 사물을 지칭할 때 일관된 단어를 사용하면 좋습니다. ✍️ 3. 문장 길이문장 길이를 일정하게 유지합니다. 매 글마다 문장 길이 구조가 제각각이면 일관된 인상을 주기 힘듭니다 😭

글쓰기에서 문체의 일관성을 유지하는 팁 ✍️

A series of technical malfunctions disrupted the services of airlines, banks, and temporarily the London Stock Exchange on Friday following widespread issues from the US to Asia after Microsoft Corp. reported a service outage.

Microsoft Service Outage Causes Widespread Disruptions from the US to Asia

한국시간으로 금일 오전부터 마이크로소프트의 서비스 장애로 인하여 글로벌 서비스 업체들의 광범위한 장애가 발생하고 있습니다.

< 장애 발생 시간 >
 * 7/18 6:00pm(ET): 한국시간 7/19(금) 오전 8시

< 장애 원인 및 현상 >
 * 장애원인: 사이버 보안 제품인 크라우드스트라이커의 '팰컨 센서' 업데이트로 인해 윈도우OS와 충돌을 일으키면서 블루스크린 및 복구 부팅 루프 발생
 * 장애현상: 윈도우 블루스크린(BSOD) 지속적으로 나타나는 현상으로 인한 시스템 마비

< 장애 있었던 업체들/고객들 >
 * 항공사
 * 유나이티드 항공
 * 델타 항공
 * 아메리칸 항공
 * 라이언에어
 * 프론티어 그룹 홀딩스의 계열사인 프론티어 항공: 7월18일 밤11시 - 7월19일 새벽 1시까지, 현재는 운행 재개
 * 뭄바이 공항: 승객 수동 확인 방식
 * 델리공항: 정전으로 인한 공항 일부 서비스 영향
 * 홍콩 공항: 승객 수동 확인 방식
 * 시드니 공항: 출국 전광판 정보 사라짐
 * 젯스타 항공: 승객 체크인과 항공편 탑승 문제
 * 버진 오스트레일리아: 항공편 운항 전면 중단
 * 암스테르담 스키폴 공항
 * 런던 스탠스 테트 공항: 일부 수속 수동이나 정상 운영
 * 인디라 간디 국제공항: 게이트 안내와 수하물 태그 수기 작성
 * 인디고(Indigo): 수기 보딩 패스 작성
 * 홍콩 공항
 * 스파이스제트(SpiceJet)
 * 프론티어: 미국 저가항공사 , 정전으로 인한 미국내 일부 항공편 취소
 * Ryanair
 * 베를린 공항
 * 인천공항: 온라인 예약, 모바일체크인, 항공권발권, 보딩 수속 지연
 * 제주항공: 발권과 예약 시스템 오류
 * 이스타항공: 발권과 예약 시스템 오류
 * 김포공항: 키오스크 먹통
 * 제주공항: 키오스크 먹통
 * 에어프레미아: 발권과 예약 시스템 오류
 * 스키폴 공항: 네델란드 암스테르담
 * 항공권 예약 발권서비스를 제공하는 독일 아마데우스 자회사 나비테어 시스템 오류
 * 금융
 * 영국 런던증권거래소: 20분 매매지연, 규제뉴스 서비스 부문(RNS) 일부 데이터 미제공
 * 말레이시아 증권 거래소
 * 이탈리아 밀라노증권거래소: 지수산정 30분 지연
 * 이스라엘 중양은행
 * 남아프리카공화국 캐피텍 은행
 * 알리안츠: 전산망 마비로 직원 로그인 불가
 * 영구 은행
 * 호주의 커먼웰스: 송금서비스 중단
 * 의료
 * 영국 NHS: 의료기록 저장과 예약시스템 장애로 신규환자 예약, 진료 및 처방 등 의료 활동 중단
 * 영국약국협회: 시스템 장애
 * 미국 애리조나: 911전산망 마비
 * 미국 주요 혈액은행: 혈액공급 지연
 * 독일: 병원 진료, 수술 취소
 * 알래스카의 911 및 비응급 콜센터 장애
 * 철도 및 교통
 * 미국 워싱턴 WMATA: 지하철 운행 연기
 * 보스턴 MBTA: 열차 위치와 도착정보 확인 불가
 * 미국 뉴저지 뉴어크: 물류터미널 개시 연기
 * 런던 택시: 카드 결재 중단
 * 이탈리아 철도 서비스 이탈로와 트레니탈리아: 시스템 다운
 * 영국 철도 회사
 * 통신 및 미디어
 * 텔스트라
 * 영국 스카이뉴스: 사내망 마비로 생방송 중단
 * 프랑스 CANAL+, TF1: 방송 마비
 * 호주 ABC, SBS: 정규 방송 진행 불가
 * 뉴질랜드 ABC방송: 정규방송 중단
 * 게임
 * 국내 펄어비스'검은 사막' 서비스 긴급 점검
 * 국내 그라비타의 라그나로크 온라인 게임 서비스 접속 장애
 * MS가 엑스박스(XBOX) 콘솔과 PC 게임 패스를 통해 서비스하는 일부 게임 장애
 * 서비스
 * 쿠팡 풀필먼트서비스, 쿠팡 로지스틱스 서비스: 전산망 먹통
 * 일본 맥도날드: POS 장애로 30% 점포 운영 제한
 * 오사카 유니버설 스튜디오재팬: 계산 시스템 장애
 * 미국 애리조나 힐튼호텔: 카드키 생성시스템 먹통
 * 기타
 * Azure, Microsoft 365 등과 같은 다양한 Microsoft 서비스
 * MS가 제공하는 윈도 PC의 자동 재부팅 반복 - 일본
 * 미국 캘리포리나 샌디에이고: 구치소 수감처리 시스템 다운

< 장애 해결 방법 >
1) 윈도우 안전모드에서 문제 파일 삭제
 * 윈도 안전모드로 부팅(F8) > 고급복구 옵션 보기 > 문제 해결 > 고급 옵션 > 시작 설정 > 다시 시작 > 안전모드드 재시작(F4) > 명령프롬프트에서 크라우드 스트라이크 디렉터리로 이동: cd C:\Windows\system32\drivers\CrowdStrike > dir -00000291*.sys 파일을 찾은 후 >del C-00000291.sys 명령으로 파일 삭제
2) 안전모드에서 크라우드스트라이크 폴더 이름 변경
 * 안전모드 부팅 및 명령 프롬프트 > 디렉토리 이동: cd C:\Windows\system32\drivers > 폴더 이름 변경: ren CrowdStrike CrowdStrike_old > 재부팅
3) CrowdStrike 프로그램 삭제하기
 * 윈도우 제어판 열기 > 프로그램 삭제 > CrowdStrike Windows Sensor 삭제 > 재부팅
4) 기타 - 맥이나 리눅스에서 삭제하기
 * https://www.dell.com/support/kbdoc/ko-kr/000126135/crowdstrike-falcon-sensor%EB%A5%BC-%EC%A0%9C%EA%B1%B0%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95
 
 
﻿>> 중장기 해결/대처방안으로 비윈도우OS에 대한 수요가 늘어날 수 잇으며, 이후로 '멀티클라우드 전략' 또는 '하이브리드 클라우드 전략'기반의 DR서비스 또는 HA구성이 증가할 것으로 예상됨.

<참고>
 * https://www.crowdstrike.com/blog/uninstall-protection-for-the-falcon-agent/
 * https://singularity-approaching.tistory.com/18
 * https://namu.wiki/w/2024%EB%85%84%20%ED%81%AC%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9C%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%9D%BC%EC%9D%B4%ED%81%AC%EB%B0%9C%20%EC%A0%84%EC%82%B0%20%EB%A7%88%EB%B9%84%20%EC%82%AC%ED%83%9C

 * source: https://fastforward.com.cy/breakthrough/microsoft-service-outage-causes-widespread-disruptions-us-asia

한국시간으로 금일 오전부터 마이크로소프트의 서비스 장애로 인하여 글로벌 서비스 업체들의 광범위한 장애가 발생하고 있습니다. &lt; 장애 발생 시간 &gt;<ul ><li>7/18 6:00pm(ET): 한국시간 7/19(금) 오전 8시</li></ul> &lt; 장애 원인 및 현상 &gt;<ul ><li>장애원인: 사이버 보안 제품인 크라우드스트라이커의 '팰컨 센서' 업데이트로 인해 윈도우OS와 충돌을 일으키면서 블루스크린 및 복구 부팅 루프 발생</li><li>장애현상: 윈도우 블루스크린(BSOD) 지속적으로 나타나는 현상으로 인한 시스템 마비</li></ul> &lt; 장애 있었던 업체들/고객들 &gt;<ul ><li>항공사<ul ><li>유나이티드 항공</li><li>델타 항공</li><li>아메리칸 항공</li><li>라이언에어</li><li>프론티어 그룹 홀딩스의 계열사인 프론티어 항공: 7월18일 밤11시 - 7월19일 새벽 1시까지, 현재는 운행 재개</li><li>뭄바이 공항: 승객 수동 확인 방식</li><li>델리공항: 정전으로 인한 공항 일부 서비스 영향</li><li>홍콩 공항: 승객 수동 확인 방식</li><li>시드니 공항: 출국 전광판 정보 사라짐</li><li>젯스타 항공: 승객 체크인과 항공편 탑승 문제</li><li>버진 오스트레일리아: 항공편 운항 전면 중단</li><li>암스테르담 스키폴 공항</li><li>런던 스탠스 테트 공항: 일부 수속 수동이나 정상 운영</li><li>인디라 간디 국제공항: 게이트 안내와 수하물 태그 수기 작성</li><li>인디고(Indigo): 수기 보딩 패스 작성</li><li>홍콩 공항</li><li>스파이스제트(SpiceJet)</li><li>프론티어: 미국 저가항공사 , 정전으로 인한 미국내 일부 항공편 취소</li><li>Ryanair</li><li>베를린 공항</li><li>인천공항: 온라인 예약, 모바일체크인, 항공권발권, 보딩 수속 지연</li><li>제주항공: 발권과 예약 시스템 오류</li><li>이스타항공: 발권과 예약 시스템 오류</li><li>김포공항: 키오스크 먹통</li><li>제주공항: 키오스크 먹통</li><li>에어프레미아: 발권과 예약 시스템 오류</li><li>스키폴 공항: 네델란드 암스테르담</li><li>항공권 예약 발권서비스를 제공하는 독일 아마데우스 자회사 나비테어 시스템 오류</li></ul></li><li>금융<ul ><li>영국 런던증권거래소: 20분 매매지연, 규제뉴스 서비스 부문(RNS) 일부 데이터 미제공</li><li>말레이시아 증권 거래소</li><li>이탈리아 밀라노증권거래소: 지수산정 30분 지연</li><li>이스라엘 중양은행</li><li>남아프리카공화국 캐피텍 은행</li><li>알리안츠: 전산망 마비로 직원 로그인 불가</li><li>영구 은행</li><li>호주의 커먼웰스: 송금서비스 중단</li></ul></li><li>의료<ul ><li>영국 NHS: 의료기록 저장과 예약시스템 장애로 신규환자 예약, 진료 및 처방 등 의료 활동 중단</li><li>영국약국협회: 시스템 장애</li><li>미국 애리조나: 911전산망 마비</li><li>미국 주요 혈액은행: 혈액공급 지연</li><li>독일: 병원 진료, 수술 취소</li><li>알래스카의 911 및 비응급 콜센터 장애</li></ul></li><li>철도 및 교통<ul ><li>미국 워싱턴 WMATA: 지하철 운행 연기</li><li>보스턴 MBTA: 열차 위치와 도착정보 확인 불가</li><li>미국 뉴저지 뉴어크: 물류터미널 개시 연기</li><li>런던 택시: 카드 결재 중단</li><li>이탈리아 철도 서비스 이탈로와 트레니탈리아: 시스템 다운</li><li>영국 철도 회사</li></ul></li><li>통신 및 미디어<ul ><li>텔스트라</li><li>영국 스카이뉴스: 사내망 마비로 생방송 중단</li><li>프랑스 CANAL+, TF1: 방송 마비</li><li>호주 ABC, SBS: 정규 방송 진행 불가</li><li>뉴질랜드 ABC방송: 정규방송 중단</li></ul></li><li>게임<ul ><li>국내 펄어비스'검은 사막' 서비스 긴급 점검</li><li>국내 그라비타의 라그나로크 온라인 게임 서비스 접속 장애</li><li>MS가 엑스박스(XBOX) 콘솔과 PC 게임 패스를 통해 서비스하는 일부 게임 장애</li></ul></li><li>서비스<ul ><li>쿠팡 풀필먼트서비스, 쿠팡 로지스틱스 서비스: 전산망 먹통</li><li>일본 맥도날드: POS 장애로 30% 점포 운영 제한</li><li>오사카 유니버설 스튜디오재팬: 계산 시스템 장애</li><li>미국 애리조나 힐튼호텔: 카드키 생성시스템 먹통</li></ul></li><li>기타<ul ><li>Azure, Microsoft 365 등과 같은 다양한 Microsoft 서비스</li><li>MS가 제공하는 윈도 PC의 자동 재부팅 반복 - 일본</li><li>미국 캘리포리나 샌디에이고: 구치소 수감처리 시스템 다운</li></ul></li></ul> &lt; 장애 해결 방법 &gt;1) 윈도우 안전모드에서 문제 파일 삭제<ul ><li>윈도 안전모드로 부팅(F8) &gt; 고급복구 옵션 보기 &gt; 문제 해결 &gt; 고급 옵션 &gt; 시작 설정 &gt; 다시 시작 &gt; 안전모드드 재시작(F4) &gt; 명령프롬프트에서 크라우드 스트라이크 디렉터리로 이동: cd C:\Windows\system32\drivers\CrowdStrike &gt; dir -00000291*.sys 파일을 찾은 후 &gt;del C-00000291.sys 명령으로 파일 삭제</li></ul>2) 안전모드에서 크라우드스트라이크 폴더 이름 변경<ul ><li>안전모드 부팅 및 명령 프롬프트 &gt; 디렉토리 이동: cd C:\Windows\system32\drivers &gt; 폴더 이름 변경: ren CrowdStrike CrowdStrike_old &gt; 재부팅</li></ul>3) CrowdStrike 프로그램 삭제하기<ul ><li>윈도우 제어판 열기 &gt; 프로그램 삭제 &gt; CrowdStrike Windows Sensor 삭제 &gt; 재부팅</li></ul>4) 기타 - 맥이나 리눅스에서 삭제하기<ul ><li>https://www.dell.com/support/kbdoc/ko-kr/000126135/crowdstrike-falcon-sensor%EB%A5%BC-%EC%A0%9C%EA%B1%B0%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95 </li></ul>﻿&gt;&gt; 중장기 해결/대처방안으로 비윈도우OS에 대한 수요가 늘어날 수 잇으며, 이후로 '멀티클라우드 전략' 또는 '하이브리드 클라우드 전략'기반의 DR서비스 또는 HA구성이 증가할 것으로 예상됨. &lt;참고&gt;<ul ><li>https://www.crowdstrike.com/blog/uninstall-protection-for-the-falcon-agent/</li><li>https://singularity-approaching.tistory.com/18</li><li>https://namu.wiki/w/2024%EB%85%84%20%ED%81%AC%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9C%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%9D%BC%EC%9D%B4%ED%81%AC%EB%B0%9C%20%EC%A0%84%EC%82%B0%20%EB%A7%88%EB%B9%84%20%EC%82%AC%ED%83%9C</li></ul> <ul ><li>source: https://fastforward.com.cy/breakthrough/microsoft-service-outage-causes-widespread-disruptions-us-asia</li></ul>

FFWD

MS 서비스 장애로 인한 글로벌 이슈!

Discover the pivotal role of data lineage in enhancing enterprise generative AI Data Lineage through automated data governance practices.

The Vital Role of Data Lineage in Enterprise Generative AI Programs

[ Intro ]
생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 자율적으로 생성하는 능력으로 많은 산업에 활력을 불어넣을 것으로 기대됩니다. 그러나 AI로 생성된 결과물의 품질과 신뢰성을 보장하려면 데이터 계보에 중점을 둔 강력한 데이터 거버넌스가 필요합니다.
 * 데이터 계보
 * 데이터 거버넌스의 핵심 구성 요소
 * 데이터의 수명 주기 동안 데이터의 출처, 이동, 변환을 추적하는 기능

< 생성 AI 데이터 계보 보장 >
 * 데이터 계보는 생성 AI 프로그램에 사용되는 데이터의 품질과 신뢰성을 보장하는 데 중요한 역할
 * 예) 상품 추천을 개인화하는 데 생성 AI 모델을 사용하는 리테일 시나리오에서 데이터 계보는 구매 내역 및 검색 행동과 같은 고객 데이터의 출처 추적 -> 이 데이터의 계보를 추적함으로써 조직은 데이터의 정확성과 완전성을 검증하여 AI 모델이 고품질 데이터로 학습되었는지 확인 가능 -> 이는 결과적으로 이해관계자가 추천을 유도하는 데이터의 무결성에 대한 확신을 가질 수 있으므로 AI 결과물의 신뢰도 향상
 * 데이터 계보는 조직이 데이터 품질 문제를 식별하고 수정하는 데 도움
 * 예) AI 모델의 권장 사항이 불완전하거나 오래된 데이터를 기반으로 하는 경우, 데이터 계보는 문제의 원인을 강조하여 데이터 거버넌스 팀이 시정 조치를 취할 수 있도록 해 줌
 * 조직은 AI 모델의 품질을 개선하고 생성 AI 프로그램의 전반적인 효율성 높일 수 있음

< 규제 준수 촉진 >
 * 데이터 계보는 특히 엄격한 데이터 보호 규정이 적용되는 산업에서 규제 준수를 용이하게 하는 데 중요한 역할
 * 예) 질병 진단을 지원하기 위해 생성 AI를 사용할 수 있는 의료 분야에서는 데이터 계보를 통해 AI 모델이 사용한 환자 데이터의 출처를 추적가능 -> 이 계보를 통해 데이터는 의료정보 이동 및 책임에 관한 법률(HIPAA)과 같은 규정을 준수 및 처리
 * 데이터 계보는 데이터가 어떻게 관리되고 처리되는지에 대한 투명한 추적을 제공함으로써 조직이 규정 준수를 입증하는 데 도움
 * 투명성은 조직이 데이터 사용량을 쉽게 추적하고 보고할 수 있게 해주므로 규제 감사에 필수
 * 규정 준수를 위해 데이터 계보를 활용함으로써 조직은 규정 미준수의 위험을 완화하고 생성 AI 프로그램이 법적 요건을 준수하도록 보장함

< 생성 AI 데이터 계보를 통한 편향성 식별 및 완화 >
 * AI 모델의 편향성은 불공정하거나 차별적인 결과를 초래하여 조직에 윤리적, 법적 문제를 야기할 수 있습니다.
 * 데이터 계보는 데이터 입력 및 변환의 계보를 추적하여 편향을 식별하고 완화하는 데 도움
 * 예) 금융 기관이 제너레이티브 AI를 사용하여 거래 결정을 자동화하는 시나리오에서 데이터 계보는 AI 모델이 사용하는 시장 데이터의 출처 추적 -> 이 계보를 분석함으로써 조직은 특정 시장 부문이나 지역의 데이터와 같은 잠재적인 편향의 원인 파악 -> 이러한 인사이트를 바탕으로 조직은 AI 모델 학습에 사용되는 데이터를 다양화하는 등 편향성을 완화하기 위한 시정 조치 진행
 * 데이터 계보를 활용하여 편향성을 해결함으로써 조직은 생성 AI 프로그램이 공정하고 편향되지 않은 결과를 도출하여 신뢰와 공신력을 높일 수 있음
 
 
< 모델 성능 및 디버깅 개선 >
 * 데이터 계보는 AI 모델의 성능을 개선하고 디버깅을 용이하게 하는 데 매우 유용
 * 예) 보험 회사에서 생성 AI를 사용하여 보험 청구를 평가하는 시나리오에서 데이터 계보는 AI 모델이 사용한 청구 데이터의 출처 추적 -> 이 계보를 추적함으로써 조직은 모델 성능에 영향을 미치는 병목 현상이나 문제 파악
 * 예) AI 모델의 결정이 불완전하거나 부정확한 청구 데이터를 기반으로 하는 경우, 데이터 계보는 문제의 원인강조 표시 -> 이러한 인사이트를 바탕으로 조직은 데이터의 품질을 개선하고 모델의 성능을 최적화하기 위한 수정 조치
 * 이러한 방식으로 데이터 계보를 활용함으로써 조직은 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 향상시켜 더 나은 의사 결정과 결과를 이끌어낼 수 있음
 * 모델의 성능을 개선하고 시간이 지나도 계속 정확하게 작동하도록 보장하는 데 매우 중요

< 모델 책임성 및 투명성 강화 >
 * 데이터 계보는 모델의 책임성과 투명성을 강화함으로써 생성 AI 프로그램의 전반적인 안정성과 신뢰성에 기여하여 조직이 안심하고 이러한 기술을 활용할 수 있도록 지원
 * LLM모델은 자율적으로 결과를 생성하므로, 특히 규제를 받는 산업이나 중요한 의사 결정을 내릴 때 모델이 어떻게 결론에 도달하는지 이해하는 것이 필수
 * 데이터 계보는 AI 모델 내에서 데이터가 어떻게 변환되고 사용되는지에 대한 명확한 추적을 제공하여 조직이 생성된 결과물을 설명하고 정당화 제공
 * 예) 의료 업계에서 질병 진단을 지원하기 위해 생성형 AI 모델을 사용하는 경우 의료 전문가들은 모델에 사용된 데이터의 계보를 추적함으로써 특정 진단이 내려진 이유, 영향력 있는 데이터 포인트, 의사 결정 과정에 편견이 있었는지 여부를 이해 및 파악.
 * 이러한 수준의 투명성은 AI 시스템에 대한 신뢰를 구축할 뿐만 아니라 조직이 AI 설명 가능성에 대한 규제 요건을 준수하는 데도 도움

< 효과적인 제너레이티브 AI 데이터 계보 구현 >
 * 데이터 계보는 데이터 흐름에 대한 가시성과 투명성을 제공하는 효과적인 데이터 거버넌스의 기반
 * 예) 통신 회사에서 고객 서비스 챗봇을 개선하기 위해 생성형 AI를 사용하는 경우 데이터 계보는 AI 모델이 사용하는 고객 데이터의 출처를 추적 -> 이 계보는 데이터가 데이터 거버넌스 정책 및 규정에 따라 관리되고 처리되도록 보장
 * 데이터 계보는 조직이 데이터 품질 표준을 시행하고, 액세스 제어를 구현하며, 데이터 개인정보 보호 및 보안을 유지하는 데 도움
 * 예) 데이터 계보는 민감한 고객 데이터에 대한 무단 액세스를 강조 표시하여 조직이 즉각적인 시정 조치를 취할 수 있도록 합니다. 효과적인 데이터 거버넌스를 위해 데이터 계보를 활용함으로써 조직은 생성 AI 프로그램이 규정을 준수하고 안전하며 윤리적인지 확인하여 이해관계자와의 신뢰와 신용을 강화할 수 있습니다.

[ Outro ]
 * 데이터 계보는 엔터프라이즈 생성 AI 프로그램의 성공을 위한 핵심 요소
 * 데이터 계보는 데이터 소스, 변환 및 사용에 대한 투명성을 제공하여 조직이 데이터 품질, 규정 준수 및 AI 결과물에 대한 신뢰를 보장할 수 있게 해 줌.
 * 기업은 솔루션을 활용하여 데이터 거버넌스 프로세스를 간소화할 뿐만 아니라 제너레이티브 AI 이니셔티브의 정확성, 신뢰성, 효율성을 향상시킬 수 있음
 * 제너레이티브 AI가 계속 진화하고 비즈니스 운영에서 더욱 중요한 역할을 담당함에 따라, AI 기술의 잠재력을 최대한 활용하고자 하는 조직에는 강력한 데이터 계보 관행이 필수

 * source: https://alexsolutions.com/data-lineage-generative-ai/

[ Intro ]생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 자율적으로 생성하는 능력으로 많은 산업에 활력을 불어넣을 것으로 기대됩니다. 그러나 AI로 생성된 결과물의 품질과 신뢰성을 보장하려면 데이터 계보에 중점을 둔 강력한 데이터 거버넌스가 필요합니다.<ul ><li>데이터 계보<ul ><li>데이터 거버넌스의 핵심 구성 요소</li><li>데이터의 수명 주기 동안 데이터의 출처, 이동, 변환을 추적하는 기능</li></ul></li></ul> &lt; 생성 AI 데이터 계보 보장 &gt;<ul ><li>데이터 계보는 생성 AI 프로그램에 사용되는 데이터의 품질과 신뢰성을 보장하는 데 중요한 역할<ul ><li>예) 상품 추천을 개인화하는 데 생성 AI 모델을 사용하는 리테일 시나리오에서 데이터 계보는 구매 내역 및 검색 행동과 같은 고객 데이터의 출처 추적 -&gt; 이 데이터의 계보를 추적함으로써 조직은 데이터의 정확성과 완전성을 검증하여 AI 모델이 고품질 데이터로 학습되었는지 확인 가능 -&gt; 이는 결과적으로 이해관계자가 추천을 유도하는 데이터의 무결성에 대한 확신을 가질 수 있으므로 AI 결과물의 신뢰도 향상</li></ul></li><li>데이터 계보는 조직이 데이터 품질 문제를 식별하고 수정하는 데 도움<ul ><li>예) AI 모델의 권장 사항이 불완전하거나 오래된 데이터를 기반으로 하는 경우, 데이터 계보는 문제의 원인을 강조하여 데이터 거버넌스 팀이 시정 조치를 취할 수 있도록 해 줌</li></ul></li><li>조직은 AI 모델의 품질을 개선하고 생성 AI 프로그램의 전반적인 효율성 높일 수 있음</li></ul> &lt; 규제 준수 촉진 &gt;<ul ><li>데이터 계보는 특히 엄격한 데이터 보호 규정이 적용되는 산업에서 규제 준수를 용이하게 하는 데 중요한 역할<ul ><li>예) 질병 진단을 지원하기 위해 생성 AI를 사용할 수 있는 의료 분야에서는 데이터 계보를 통해 AI 모델이 사용한 환자 데이터의 출처를 추적가능 -&gt; 이 계보를 통해 데이터는 의료정보 이동 및 책임에 관한 법률(HIPAA)과 같은 규정을 준수 및 처리</li></ul></li><li>데이터 계보는 데이터가 어떻게 관리되고 처리되는지에 대한 투명한 추적을 제공함으로써 조직이 규정 준수를 입증하는 데 도움<ul ><li>투명성은 조직이 데이터 사용량을 쉽게 추적하고 보고할 수 있게 해주므로 규제 감사에 필수</li><li>규정 준수를 위해 데이터 계보를 활용함으로써 조직은 규정 미준수의 위험을 완화하고 생성 AI 프로그램이 법적 요건을 준수하도록 보장함</li></ul></li></ul> &lt; 생성 AI 데이터 계보를 통한 편향성 식별 및 완화 &gt;<ul ><li>AI 모델의 편향성은 불공정하거나 차별적인 결과를 초래하여 조직에 윤리적, 법적 문제를 야기할 수 있습니다.</li><li>데이터 계보는 데이터 입력 및 변환의 계보를 추적하여 편향을 식별하고 완화하는 데 도움<ul ><li>예) 금융 기관이 제너레이티브 AI를 사용하여 거래 결정을 자동화하는 시나리오에서 데이터 계보는 AI 모델이 사용하는 시장 데이터의 출처 추적 -&gt; 이 계보를 분석함으로써 조직은 특정 시장 부문이나 지역의 데이터와 같은 잠재적인 편향의 원인 파악 -&gt; 이러한 인사이트를 바탕으로 조직은 AI 모델 학습에 사용되는 데이터를 다양화하는 등 편향성을 완화하기 위한 시정 조치 진행</li></ul></li><li>데이터 계보를 활용하여 편향성을 해결함으로써 조직은 생성 AI 프로그램이 공정하고 편향되지 않은 결과를 도출하여 신뢰와 공신력을 높일 수 있음 </li></ul>&lt; 모델 성능 및 디버깅 개선 &gt;<ul ><li>데이터 계보는 AI 모델의 성능을 개선하고 디버깅을 용이하게 하는 데 매우 유용<ul ><li>예) 보험 회사에서 생성 AI를 사용하여 보험 청구를 평가하는 시나리오에서 데이터 계보는 AI 모델이 사용한 청구 데이터의 출처 추적 -&gt; 이 계보를 추적함으로써 조직은 모델 성능에 영향을 미치는 병목 현상이나 문제 파악</li><li>예) AI 모델의 결정이 불완전하거나 부정확한 청구 데이터를 기반으로 하는 경우, 데이터 계보는 문제의 원인강조 표시 -&gt; 이러한 인사이트를 바탕으로 조직은 데이터의 품질을 개선하고 모델의 성능을 최적화하기 위한 수정 조치</li></ul></li><li>이러한 방식으로 데이터 계보를 활용함으로써 조직은 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 향상시켜 더 나은 의사 결정과 결과를 이끌어낼 수 있음</li><li>모델의 성능을 개선하고 시간이 지나도 계속 정확하게 작동하도록 보장하는 데 매우 중요</li></ul> &lt; 모델 책임성 및 투명성 강화 &gt;<ul ><li>데이터 계보는 모델의 책임성과 투명성을 강화함으로써 생성 AI 프로그램의 전반적인 안정성과 신뢰성에 기여하여 조직이 안심하고 이러한 기술을 활용할 수 있도록 지원</li><li>LLM모델은 자율적으로 결과를 생성하므로, 특히 규제를 받는 산업이나 중요한 의사 결정을 내릴 때 모델이 어떻게 결론에 도달하는지 이해하는 것이 필수</li><li>데이터 계보는 AI 모델 내에서 데이터가 어떻게 변환되고 사용되는지에 대한 명확한 추적을 제공하여 조직이 생성된 결과물을 설명하고 정당화 제공<ul ><li>예) 의료 업계에서 질병 진단을 지원하기 위해 생성형 AI 모델을 사용하는 경우 의료 전문가들은 모델에 사용된 데이터의 계보를 추적함으로써 특정 진단이 내려진 이유, 영향력 있는 데이터 포인트, 의사 결정 과정에 편견이 있었는지 여부를 이해 및 파악. </li><li>이러한 수준의 투명성은 AI 시스템에 대한 신뢰를 구축할 뿐만 아니라 조직이 AI 설명 가능성에 대한 규제 요건을 준수하는 데도 도움</li></ul></li></ul> &lt; 효과적인 제너레이티브 AI 데이터 계보 구현 &gt; <ul ><li>데이터 계보는 데이터 흐름에 대한 가시성과 투명성을 제공하는 효과적인 데이터 거버넌스의 기반<ul ><li>예) 통신 회사에서 고객 서비스 챗봇을 개선하기 위해 생성형 AI를 사용하는 경우 데이터 계보는 AI 모델이 사용하는 고객 데이터의 출처를 추적 -&gt; 이 계보는 데이터가 데이터 거버넌스 정책 및 규정에 따라 관리되고 처리되도록 보장</li></ul></li><li>데이터 계보는 조직이 데이터 품질 표준을 시행하고, 액세스 제어를 구현하며, 데이터 개인정보 보호 및 보안을 유지하는 데 도움<ul ><li>예) 데이터 계보는 민감한 고객 데이터에 대한 무단 액세스를 강조 표시하여 조직이 즉각적인 시정 조치를 취할 수 있도록 합니다. 효과적인 데이터 거버넌스를 위해 데이터 계보를 활용함으로써 조직은 생성 AI 프로그램이 규정을 준수하고 안전하며 윤리적인지 확인하여 이해관계자와의 신뢰와 신용을 강화할 수 있습니다.</li></ul></li></ul> [ Outro ]<ul ><li>데이터 계보는 엔터프라이즈 생성 AI 프로그램의 성공을 위한 핵심 요소</li><li>데이터 계보는 데이터 소스, 변환 및 사용에 대한 투명성을 제공하여 조직이 데이터 품질, 규정 준수 및 AI 결과물에 대한 신뢰를 보장할 수 있게 해 줌.</li><li> 기업은 솔루션을 활용하여 데이터 거버넌스 프로세스를 간소화할 뿐만 아니라 제너레이티브 AI 이니셔티브의 정확성, 신뢰성, 효율성을 향상시킬 수 있음</li><li>제너레이티브 AI가 계속 진화하고 비즈니스 운영에서 더욱 중요한 역할을 담당함에 따라, AI 기술의 잠재력을 최대한 활용하고자 하는 조직에는 강력한 데이터 계보 관행이 필수</li></ul> <ul ><li>source: https://alexsolutions.com/data-lineage-generative-ai/</li></ul>

Alex Solutions

기업용 생성형AI 프로그램에서 데이터 리니지의 중요한 역할

콜로소 회원이라면 누구나 무료! [무료특강] 백엔드 개발이 편리해지는 코틀린과 스프링 부트

[무료특강] 백엔드 개발이 편리해지는 코틀린과 스프링 부트

얼마전에 콜로소에 코틀린과 스프링부트를 활용한 현대적 백엔드 개발(https://coloso.co.kr/products/programming-parkseungkyoo) 이라는 강의를 오픈하였습니다.

관련해서 무료특강을 진행했었는데요.
30분 정도 되는 짧은 강의이지만 다음의 내용들을 알려드립니다.

 * 백엔드 개발 프로세스
   * 폭포수와 애자일은 어떻게 다른지
 * 코틀린과 스프링부트
   * 코틀린의 특징 및 코틀린의 장점
   * 스프링과 스프링 부트의 비교
 * 아키텍처
   * 아키텍처란 무엇인지
   * 설계 원칙은 어떻게 되는지

콜로소에서 무료로 보실 수 있으니 백엔드 개발에 관심있으신 분들은 한번 확인해보시면 좋을 것 같습니다.
https://bit.ly/4bGHogl

얼마전에 콜로소에 코틀린과 스프링부트를 활용한 현대적 백엔드 개발(https://coloso.co.kr/products/programming-parkseungkyoo) 이라는 강의를 오픈하였습니다. 관련해서 무료특강을 진행했었는데요. 30분 정도 되는 짧은 강의이지만 다음의 내용들을 알려드립니다. <ul ><li>백엔드 개발 프로세스<ul ><li>폭포수와 애자일은 어떻게 다른지</li></ul></li><li>코틀린과 스프링부트<ul ><li>코틀린의 특징 및 코틀린의 장점</li><li>스프링과 스프링 부트의 비교</li></ul></li><li>아키텍처<ul ><li>아키텍처란 무엇인지</li><li>설계 원칙은 어떻게 되는지 </li></ul></li></ul> 콜로소에서 무료로 보실 수 있으니 백엔드 개발에 관심있으신 분들은 한번 확인해보시면 좋을 것 같습니다. https://bit.ly/4bGHogl

Coloso

백엔드 개발이 편해지는 코틀린과 스프링 부트

인프런이 만드는 IT인의 축제, 인프콘에 초대합니다

인프콘 2024 - INFCON 2024

1. INFCON
- https://www.inflearn.com/conf/infcon-2024/
- ‘인프런’에서 주최하는 IT 컨퍼런스. 개발자, PM/PO, 디자이너 분야 등
- 2024년 8월 2일(금)
- 유료 / 참가 신청 마감. 추후 인프콘 다시보기 서비스 제공 예정

2. UbuCon Korea 2024
- https://2024.ubuntu-kr.org/ko/
- Ubuntu 코리아 컨퍼런스
- 2024년 8월 10일(토)
- 유료

3. FEConf24
- https://2024.feconf.kr/
- 국내 최대 프론트엔드 컨퍼런스
- 2024년 8월 24일(토)
- 유료

4. Kubernetes Korea Community Day 2024
- https://kcd-korea.net/
- 쿠버네티스에서 주최하는 국내 클라우드 네이티브 기술 컨퍼런스
- 2024년 9월 24일(화)
- 유료

5. OpenInfra Summit Asia 2024
- https://2024.openinfraasia.org/
- 클라우드 네이티브 오픈소스 기술 재단 ‘오픈인프라’ 컨퍼런스
- 2024년 9월 3일(화) ~ 9월 4일(수)
- 유료

6. KWDC 2024
- https://kwdc.dev/2024/
- 국내 애플 개발자 커뮤니티 3곳이 주최하는 한국 Apple 생태계 컨퍼런스
- 2024년 10월 24일(목)
- 유료

7. PyCon KR 2024
- https://2024.pycon.kr/
- 세계 각국의 파이썬 프로그래밍 언어 커뮤니티에서 주관하는 컨퍼런스
- 2024년 10월 25일(금) ~ 10월 27일(일)
- 유료

8. DebConf24
- https://debconf24.debconf.org/
- 데비안 운영체제, 소프트웨어 개발과 관련한 세미나
- 2024년 7월 28일(일) ~ 8월 4일(일)
- 유·무료(일반 무료, 전문가/기업 유료)

9. GopherCon Korea 2024
- https://festa.io/events/5098
- 한국의 Go 언어 사용자 모임 커뮤니티에서 주최하는 컨퍼런스
- 2024년 10월 12일(토) ~ 10월 13일(일)
- 유료

해외 컨퍼런스
1. GitHub Universe 2024
- https://githubuniverse.com/
- 2024년 10월 29일(화) ~ 10월 30일(수) / 미국 샌프란시스코
- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

2. KubeCon + CloudNativeCon North America
- https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-north-america/
- 2024년 11월 12일(화) ~ 11월 15일(금) / 미국 유타주 솔트레이크시티
- 유료 / 키노트 라이브 스트리밍 무료

3. AWS re:Invent 2024
- https://reinvent.awsevents.com/
- 2024년 12월 2일(월) ~ 12월 6일(금) / 미국 라스베가스
- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

1. INFCON- https://www.inflearn.com/conf/infcon-2024/- ‘인프런’에서 주최하는 IT 컨퍼런스. 개발자, PM/PO, 디자이너 분야 등- 2024년 8월 2일(금)- 유료 / 참가 신청 마감. 추후 인프콘 다시보기 서비스 제공 예정 2. UbuCon Korea 2024- https://2024.ubuntu-kr.org/ko/- Ubuntu 코리아 컨퍼런스- 2024년 8월 10일(토)- 유료 3. FEConf24- https://2024.feconf.kr/- 국내 최대 프론트엔드 컨퍼런스- 2024년 8월 24일(토)- 유료 4. Kubernetes Korea Community Day 2024- https://kcd-korea.net/- 쿠버네티스에서 주최하는 국내 클라우드 네이티브 기술 컨퍼런스- 2024년 9월 24일(화)- 유료 5. OpenInfra Summit Asia 2024- https://2024.openinfraasia.org/- 클라우드 네이티브 오픈소스 기술 재단 ‘오픈인프라’ 컨퍼런스- 2024년 9월 3일(화) ~ 9월 4일(수)- 유료 6. KWDC 2024- https://kwdc.dev/2024/- 국내 애플 개발자 커뮤니티 3곳이 주최하는 한국 Apple 생태계 컨퍼런스- 2024년 10월 24일(목)- 유료 7. PyCon KR 2024- https://2024.pycon.kr/- 세계 각국의 파이썬 프로그래밍 언어 커뮤니티에서 주관하는 컨퍼런스- 2024년 10월 25일(금) ~ 10월 27일(일)- 유료 8. DebConf24- https://debconf24.debconf.org/- 데비안 운영체제, 소프트웨어 개발과 관련한 세미나- 2024년 7월 28일(일) ~ 8월 4일(일)- 유·무료(일반 무료, 전문가/기업 유료) 9. GopherCon Korea 2024- https://festa.io/events/5098- 한국의 Go 언어 사용자 모임 커뮤니티에서 주최하는 컨퍼런스- 2024년 10월 12일(토) ~ 10월 13일(일)- 유료 해외 컨퍼런스1. GitHub Universe 2024- https://githubuniverse.com/- 2024년 10월 29일(화) ~ 10월 30일(수) / 미국 샌프란시스코- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료 2. KubeCon + CloudNativeCon North America- https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-north-america/- 2024년 11월 12일(화) ~ 11월 15일(금) / 미국 유타주 솔트레이크시티- 유료 / 키노트 라이브 스트리밍 무료 3. AWS re:Invent 2024- https://reinvent.awsevents.com/- 2024년 12월 2일(월) ~ 12월 6일(금) / 미국 라스베가스- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

인프런

2024 하반기 IT 컨퍼런스

이력서는 중요합니다.
면접관에게는 지원자를 파악하기 위한 첫번째 장소이기 때문입니다.

이런 이력서 작성을 편리하게 도와주는 사이트가 있어서 소개드립니다.
resumemaker.online 인데요.

기존에 작성한 이력서가 있다면 업로드해서 AI가 초안을 작성해주기도 합니다.
컬러나 템플릿등을 설정할 수 도 있고, 꽤 정돈된 형태로 이력서가 나오게 됩니다.

한가지 단점은 한글 폰트를 지원하지 않습니다.
그래도 이력서 작성을 별로 해보시지 않았다면 툴의 도움을 받아서 채워보시는
것도 좋을 것 같습니다.

제가 기존에 써둔 이력서를 업로드 해서 만들어봤는데 퀄리티가 나쁘지 않네요.

이력서는 중요합니다.면접관에게는 지원자를 파악하기 위한 첫번째 장소이기 때문입니다. 이런 이력서 작성을 편리하게 도와주는 사이트가 있어서 소개드립니다.resumemaker.online 인데요. 기존에 작성한 이력서가 있다면 업로드해서 AI가 초안을 작성해주기도 합니다.컬러나 템플릿등을 설정할 수 도 있고, 꽤 정돈된 형태로 이력서가 나오게 됩니다. 한가지 단점은 한글 폰트를 지원하지 않습니다.그래도 이력서 작성을 별로 해보시지 않았다면 툴의 도움을 받아서 채워보시는것도 좋을 것 같습니다. 제가 기존에 써둔 이력서를 업로드 해서 만들어봤는데 퀄리티가 나쁘지 않네요.

이력서를 편하게 만듭시다 - resumemaker

I finally have the feeling that I&rsquo;m a decent programmer, so I thought it would be fun to write some advice with the idea of &ldquo;what would have gotten me to this point faster?&rdquo; I&rsquo;m not claiming this is great advice for everyone, just 

Marcus' Blog


한 개발자가 과거의 나에게 개발자로써 조언을 해준다면? 에 대해 작성해주신 글입니다.
몇 가지는 직접적으로 저에게 도움이 되는 부분도 있어, 일부 저에게 도움되는 부분만 요약해서 공유드립니다.

🤔 계속 발에 총을 쏘고 있다면, 총을 고쳐야한다.
팀에서 시스템에 대해 자주 실수 하는 부분이 있지만, 그 실수를 줄일 방법에 대해 생각하지 않는 경우가 많습니다. 이런 경우 시스템을 개선하여 실수를 줄이는 것이 중요합니다.
이러한 문제들은 해결할 자연스러운 시기가 없었기에 오래 지속되는 경우가 많으니, 생각보다 몇 분 동안만 고민하면 해결 할 수 있는게 많습니다. 이런 문제가 있을 때 자신과 팀의 삶을 더 쉽게 만들 수 있다는 것을 상기시키고 마음가짐을 갖는게 중요합니다.

🪠 품질과 속도 사이의 균형을 맞춰야한다.
구현 속도와 정확성에 대한 자신감 사이에는 항상 트레이드오프가 존재합니다. 현재 상황에서 버그를 출시하는 것이 얼마나 괜찮은지 자문해보고, 이에 대한 답변이 작업 방식에 영향을 미치지 않는다면 지나치게 경직된 것으로 생각하세요.

🪭 톱을 갈고 있는 시간은 거의 항상 가치가 있는 시간이다.
도구를 잘 다루는 것이 중요합니다. 코드를 빠르게 작성하고, 주요 단축키를 알고, 운영체제와 셀에 능숙해야 합니다. 새로운 엔지니어에게서 보이는 가장 큰 그린 플래그 중 하나는 도구 선택과 능숙한 사용에 대한 관심입니다.

🧘🏻‍♂️버그를 한 층 더 깊이 해결하려고 노력해야 한다.
버그를 표면적으로 해결하는 대신, 근본적인 원인을 찾아 해결하는 것이 중요합니다. 최대한 어떤 컴포넌트도 이 버그를 다시 겪지 않도록 해결하려고 노력해보세요.

🏃🏻‍♀️ 버그 조사 시 히스토리를 활용해야 한다.
이상한 버그를 조사할 때, git 히스토리를 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어 메모리 누수 문제를 조사할 때, 특정 커밋 이후에 문제가 발생한 경우가 많으니 참고하세요.

🎆 가끔은 나쁜 코드로 작성하는 쪽으로 오류를 범해봐라.
끔찍한 코드를 작성하는 것도 쉽고, 모든 모범사례를 절대적으로 따르는 코드를 작성하는 것도 정말 쉽습니다. 하지만 이런 코드 작성은 스타트업에 돈이 바닥 날 가능성이 큽니다.
또한 빨리 코드를 작성하게 되면 추후 나쁜 기술 부채로 인해 곤란을 겪게 될 수도 있습니다.
'나쁜' 코드의 의미를 명확하게 하고, 시간과 노력의 균형을 찾아 코드를 작성해보세요.

🏋️ 디버깅 하기 쉽게 만들어야 한다.
디버깅을 쉽게 하기 위한 노력을 하지 않으면, 소프트웨어가 점점 더 복잡해짐에 따라 각 이슈를 디버깅 하는데 엄청난 시간을 소비하게 될 것 입니다. 그렇게 되면 결국 변경 하는 것이 두려워지게 됩니다. 디버깅 시간 중 설정, 재현, 사후 정리에 소요되는 시간을 추적하는 데 주의를 기울이세요.

💁‍♂️ 팀에서 일할 때는 보통 질문을 해야 한다.
경력 초반자들은 '사소한 질문으로 동료를 귀찮게 하는 것' 보다 '모든 것을 스스로 알아내려고 노력하는 것'에 너무 치우쳐 있습니다. 한 시간 넘게 무언가를 알아내기 위해 시간을 허비하지말고 몇 분 만에 답을 찾을 수 있게 항상 질문하세요. 누군가에게 귀찮은 경우는 몇 분 안에 스스로 답을 찾을 수 있었다는 것이 분명할 때 뿐입니다.

👁️ 배포 주기는 매우 중요, 빠르고 자주 배포할 수 있는 방법 고민 필요
프로젝트 배포 속도는 시간이 지남에 따라 복리로 증가해서, 상상할 수 있는 것보다 빠르게 기능을 배포할 수 있게 됩니다. 스타트업은 런웨이가 제한적이고, 프로젝트에는 마감일이 항상 있으니 빠르게 배포하기 위해 여러가지 시도를 해보세요.

한 개발자가 과거의 나에게 개발자로써 조언을 해준다면? 에 대해 작성해주신 글입니다. 몇 가지는 직접적으로 저에게 도움이 되는 부분도 있어, 일부 저에게 도움되는 부분만 요약해서 공유드립니다. 🤔 계속 발에 총을 쏘고 있다면, 총을 고쳐야한다. 팀에서 시스템에 대해 자주 실수 하는 부분이 있지만, 그 실수를 줄일 방법에 대해 생각하지 않는 경우가 많습니다. 이런 경우 시스템을 개선하여 실수를 줄이는 것이 중요합니다. 이러한 문제들은 해결할 자연스러운 시기가 없었기에 오래 지속되는 경우가 많으니, 생각보다 몇 분 동안만 고민하면 해결 할 수 있는게 많습니다. 이런 문제가 있을 때 자신과 팀의 삶을 더 쉽게 만들 수 있다는 것을 상기시키고 마음가짐을 갖는게 중요합니다. 🪠 품질과 속도 사이의 균형을 맞춰야한다.구현 속도와 정확성에 대한 자신감 사이에는 항상 트레이드오프가 존재합니다. 현재 상황에서 버그를 출시하는 것이 얼마나 괜찮은지 자문해보고, 이에 대한 답변이 작업 방식에 영향을 미치지 않는다면 지나치게 경직된 것으로 생각하세요. 🪭 톱을 갈고 있는 시간은 거의 항상 가치가 있는 시간이다.도구를 잘 다루는 것이 중요합니다. 코드를 빠르게 작성하고, 주요 단축키를 알고, 운영체제와 셀에 능숙해야 합니다. 새로운 엔지니어에게서 보이는 가장 큰 그린 플래그 중 하나는 도구 선택과 능숙한 사용에 대한 관심입니다. 🧘🏻‍♂️버그를 한 층 더 깊이 해결하려고 노력해야 한다.버그를 표면적으로 해결하는 대신, 근본적인 원인을 찾아 해결하는 것이 중요합니다. 최대한 어떤 컴포넌트도 이 버그를 다시 겪지 않도록 해결하려고 노력해보세요. 🏃🏻‍♀️ 버그 조사 시 히스토리를 활용해야 한다.이상한 버그를 조사할 때, git 히스토리를 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어 메모리 누수 문제를 조사할 때, 특정 커밋 이후에 문제가 발생한 경우가 많으니 참고하세요. 🎆 가끔은 나쁜 코드로 작성하는 쪽으로 오류를 범해봐라.끔찍한 코드를 작성하는 것도 쉽고, 모든 모범사례를 절대적으로 따르는 코드를 작성하는 것도 정말 쉽습니다. 하지만 이런 코드 작성은 스타트업에 돈이 바닥 날 가능성이 큽니다. 또한 빨리 코드를 작성하게 되면 추후 나쁜 기술 부채로 인해 곤란을 겪게 될 수도 있습니다.'나쁜' 코드의 의미를 명확하게 하고, 시간과 노력의 균형을 찾아 코드를 작성해보세요. 🏋️ 디버깅 하기 쉽게 만들어야 한다.디버깅을 쉽게 하기 위한 노력을 하지 않으면, 소프트웨어가 점점 더 복잡해짐에 따라 각 이슈를 디버깅 하는데 엄청난 시간을 소비하게 될 것 입니다. 그렇게 되면 결국 변경 하는 것이 두려워지게 됩니다. 디버깅 시간 중 설정, 재현, 사후 정리에 소요되는 시간을 추적하는 데 주의를 기울이세요. 💁‍♂️ 팀에서 일할 때는 보통 질문을 해야 한다.경력 초반자들은 '사소한 질문으로 동료를 귀찮게 하는 것' 보다 '모든 것을 스스로 알아내려고 노력하는 것'에 너무 치우쳐 있습니다. 한 시간 넘게 무언가를 알아내기 위해 시간을 허비하지말고 몇 분 만에 답을 찾을 수 있게 항상 질문하세요. 누군가에게 귀찮은 경우는 몇 분 안에 스스로 답을 찾을 수 있었다는 것이 분명할 때 뿐입니다. 👁️ 배포 주기는 매우 중요, 빠르고 자주 배포할 수 있는 방법 고민 필요프로젝트 배포 속도는 시간이 지남에 따라 복리로 증가해서, 상상할 수 있는 것보다 빠르게 기능을 배포할 수 있게 됩니다. 스타트업은 런웨이가 제한적이고, 프로젝트에는 마감일이 항상 있으니 빠르게 배포하기 위해 여러가지 시도를 해보세요.

mbuffett.com

15년 전 나에게 해주고 싶은 프로그래밍 조언

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일. 이제 20년이 지났습니다.

죽을 만큼 힘든 날은 없었다

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일.
이제 20년이 지났습니다.

돌아보면 그렇게 쉽진 않았지만 또 그렇게 어렵지도 않았던 것 같습니다.

매일 조금씩 힘들고 피곤하긴 했지만..
죽을 만큼 힘들다고 생각해 본 날은 없습니다.

마라톤 금메달리스트 황영조 선수가 훈련 중에 자동차가 지나가면 그 바퀴 밑으로 뛰어들어 죽고 싶었다고 말했던 걸 기억합니다. 도대체 어느 정도 힘들어야 죽어버리는 게 낫겠다는 생각을 할 수 있을까?

저에게는 그런 날은 하루도 없었던 것입니다.
이 정도면 뭐 할만한 것 아닌가?

죽을 만큼 힘들게 훈련하진 않더라도,
(그렇게 해야 세계 챔피언이 될 수 있나 봅니다)
적당한 훈련을 매일 오랫동안 해나가면 인생을 편안하게 살 만큼의 성취 정도는 이룰 수 있다는 걸 나중에야 알게 됐습니다.
왜냐면 그것조차 할 수 있는 사람이 별로 없으니까.

이걸 알고 나서 마음이 참 편해졌습니다.
난 분명히 잘될 거야.
더 즐기면서 일할 수 있게 되었습니다.

https://jeho.page/essay/2024/07/17/not-easy-but-not-hard-either.html

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일. 이제 20년이 지났습니다. 돌아보면 그렇게 쉽진 않았지만 또 그렇게 어렵지도 않았던 것 같습니다. 매일 조금씩 힘들고 피곤하긴 했지만.. 죽을 만큼 힘들다고 생각해 본 날은 없습니다. 마라톤 금메달리스트 황영조 선수가 훈련 중에 자동차가 지나가면 그 바퀴 밑으로 뛰어들어 죽고 싶었다고 말했던 걸 기억합니다. 도대체 어느 정도 힘들어야 죽어버리는 게 낫겠다는 생각을 할 수 있을까? 저에게는 그런 날은 하루도 없었던 것입니다. 이 정도면 뭐 할만한 것 아닌가? 죽을 만큼 힘들게 훈련하진 않더라도, (그렇게 해야 세계 챔피언이 될 수 있나 봅니다) 적당한 훈련을 매일 오랫동안 해나가면 인생을 편안하게 살 만큼의 성취 정도는 이룰 수 있다는 걸 나중에야 알게 됐습니다. 왜냐면 그것조차 할 수 있는 사람이 별로 없으니까. 이걸 알고 나서 마음이 참 편해졌습니다. 난 분명히 잘될 거야. 더 즐기면서 일할 수 있게 되었습니다. https://jeho.page/essay/2024/07/17/not-easy-but-not-hard-either.html

K리그 프로그래머

회계는 지난 수백 년 동안 크게 변하지 않았음그럼에도 불구하고, 금융 시스템을 위한 소프트웨어를 구축하는 올바른 방법에 대해 많은 혼란이 있음이 글에서는 대기업에서 금융 시스템을 구축한 경험을 바탕으로 한 교훈을 공유회계 시스템 구축에 초점을 맞추겠지만, 이 원칙들은 더 일반적인 금융 시스템에도 적용됨기본 금융 용어 정의일반 원장 (General Ledge

금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙 | GeekNews

예전에 회계 시스템 만들때, "아 정말 나는 금융을 하나도 모르는 구나" 하면서 참 고생했던 기억이 있습니다.

숫자 계산을 좋아하는 개발자들이지만, 역사가 긴 금융, 회계 시스템, 환율, 정책, 원리에 대해서 이해하지 않으면 설계에서부터 시작해서, 멱등성 유지, 트랜잭션 등 자칫 고려하지 못하면 큰일 나는 구석들도 많은 아주 흥미로우면서 후덜덜한 영역일 것 같습니다.

news.hada.io/topic?id=15794

블로그 글 뿐만 아니라 저도 설계에 도움 많이 받았던 글들 공유드려봅니다!

 * Martin Fowler - Accounting Patterns : https://martinfowler.com/apsupp/accounting.pdf
   
 * 실제 서비스 API로 만들면 이런 모양이 될꺼다!로 제일 참고하기 좋았던 Twisp Doc (GraphQL) : https://t.co/m78EFpYX7w

예전에 회계 시스템 만들때, "아 정말 나는 금융을 하나도 모르는 구나" 하면서 참 고생했던 기억이 있습니다. 숫자 계산을 좋아하는 개발자들이지만, 역사가 긴 금융, 회계 시스템, 환율, 정책, 원리에 대해서 이해하지 않으면 설계에서부터 시작해서, 멱등성 유지, 트랜잭션 등 자칫 고려하지 못하면 큰일 나는 구석들도 많은 아주 흥미로우면서 후덜덜한 영역일 것 같습니다. news.hada.io/topic?id=15794 블로그 글 뿐만 아니라 저도 설계에 도움 많이 받았던 글들 공유드려봅니다! <ul ><li>Martin Fowler - Accounting Patterns : https://martinfowler.com/apsupp/accounting.pdf </li><li>실제 서비스 API로 만들면 이런 모양이 될꺼다!로 제일 참고하기 좋았던 Twisp Doc (GraphQL) : https://t.co/m78EFpYX7w </li></ul>

GeekNews

금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙

테스트 코드는 왜 써야 할까요? 테스트 코드가 가져오는 베네핏들에는 어떤 것이 있을까요?

모닥불 | EP.3 프론트엔드 개발에서 테스트 자동화, 꼭 해야 할까?

프론트엔드 개발 영역에서 테스트 코드의 필요성은 지속적인 논의의 대상입니다. 사용자 인터페이스와 직접적으로 연결되는 프론트엔드 코드의 특성상, 빈번하고 다양한 변화에 직면하게 되기 때문인데요. 이러한 환경에서 개발자들은 때때로 시간적 제약으로 인해 테스트 코드 작성을 생략하고 즉각적인 개발에 집중하게 되는데요. 이는 단기적으로 생산성 향상으로 느껴질 수 있습니다.
그러나 이러한 접근은 '단기적 효율'과 '장기적 지속가능성' 사이의 균형에 대한 문제를 제기합니다. 테스트 코드 없이 진행되는 개발이 당장은 빠른 결과물 도출로 이어질 수 있지만, 장기적 관점에서는 오히려 생산성 저하와 품질 문제로 이어질 수 있기 때문인데요.
그렇다면 테스트 코드가 어떻게 장기적인 생산성 향상에 기여하는 것일까요? 다음은 테스트 코드가 가져다주는 주요 이점들입니다:
 1. 신속한 피드백 루프: 테스트 코드는 개발자가 변경사항을 즉각적으로 검증할 수 있게 해줍니다. 이는 수동 테스트 과정을 최소화하고, 버그를 조기에 발견하여 수정 비용을 절감시킵니다.
 2. 리팩토링 자신감: 잘 작성된 테스트 코드는 개발자에게 코드 개선에 대한 자신감을 부여합니다. 기존 기능의 정상 작동을 보장하면서 새로운 기능을 추가하거나 라이브러리 업데이트를 할 수 있습니다.
 3. 문서화 효과: 테스트 코드는 실행 가능한 명세서 역할을 합니다. 특히 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서, 테스트 코드는 최신 상태의 신뢰할 수 있는 문서가 됩니다.

그렇다면 테스트 코드는 어떻게 작성해야 할까요? 아마 많은 개발자 분들이 실질적으로 궁금해하는 내용일텐데요. 전통적인 테스트 피라미드 접근법은 유닛 테스트를 기반으로, 통합 테스트, 그리고 E2E(End-to-End) 테스트 순으로 구성됩니다. 그러나 실제 개발 에서는 이론과 실제 적용 사이의 간극이 존재하기 마련인데요. 토스의 테스트 전략은 아래와 같은 개념 으로 구성되어 있습니다:
 1. 전략적 선별: 복잡성이 높고 비즈니스에 중요한 기능에 테스트 역량을 집중합니다. 단순한 UI 요소보다는 핵심 비즈니스 로직과 주요 사용자 시나리오에 초점을 맞춤으로써, 테스트의 투자 대비 생산성을 극대화합니다.
 2. 통합 테스트 중심 접근: 페이지 단위의 통합 테스트로 실제 사용자 경험에 더 가까운 테스트 시나리오를 구성합니다. 이러한 방식은 개별 컴포넌트의 기능성뿐만 아니라, 상호작용하여 전체 시스템을 구성하는지 검증할 수 있게 해줍니다.
 3. 생산성과 효율성의 균형: 너무 단순한 테스트는 작성하지 않습니다. 예를 들어, 즉시 확인 가능한 단순 UI 변경사항에 대해서는 별도의 자동화된 테스트를 작성하지 않습니다.

결론적으로, 토스의 프론트엔드 테스트는 기존의 이론적 모델을 맹목적으로 따르기보다는 실질적인 가치를 제공하는 방향으로 접근하고 있습니다. 통합테스트 중심의 실용적 접근을 통해 개발 생산성과 품질 사이의 적절한 균형을 맞추는게 인상적이었습니다.

https://toss.tech/article/firesidechat_frontend_3

프론트엔드 개발 영역에서 테스트 코드의 필요성은 지속적인 논의의 대상입니다. 사용자 인터페이스와 직접적으로 연결되는 프론트엔드 코드의 특성상, 빈번하고 다양한 변화에 직면하게 되기 때문인데요. 이러한 환경에서 개발자들은 때때로 시간적 제약으로 인해 테스트 코드 작성을 생략하고 즉각적인 개발에 집중하게 되는데요. 이는 단기적으로 생산성 향상으로 느껴질 수 있습니다.그러나 이러한 접근은 '단기적 효율'과 '장기적 지속가능성' 사이의 균형에 대한 문제를 제기합니다. 테스트 코드 없이 진행되는 개발이 당장은 빠른 결과물 도출로 이어질 수 있지만, 장기적 관점에서는 오히려 생산성 저하와 품질 문제로 이어질 수 있기 때문인데요.그렇다면 테스트 코드가 어떻게 장기적인 생산성 향상에 기여하는 것일까요? 다음은 테스트 코드가 가져다주는 주요 이점들입니다:<ol ><li>신속한 피드백 루프: 테스트 코드는 개발자가 변경사항을 즉각적으로 검증할 수 있게 해줍니다. 이는 수동 테스트 과정을 최소화하고, 버그를 조기에 발견하여 수정 비용을 절감시킵니다.</li><li>리팩토링 자신감: 잘 작성된 테스트 코드는 개발자에게 코드 개선에 대한 자신감을 부여합니다. 기존 기능의 정상 작동을 보장하면서 새로운 기능을 추가하거나 라이브러리 업데이트를 할 수 있습니다.</li><li>문서화 효과: 테스트 코드는 실행 가능한 명세서 역할을 합니다. 특히 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서, 테스트 코드는 최신 상태의 신뢰할 수 있는 문서가 됩니다.</li></ol> 그렇다면 테스트 코드는 어떻게 작성해야 할까요? 아마 많은 개발자 분들이 실질적으로 궁금해하는 내용일텐데요. 전통적인 테스트 피라미드 접근법은 유닛 테스트를 기반으로, 통합 테스트, 그리고 E2E(End-to-End) 테스트 순으로 구성됩니다. 그러나 실제 개발 에서는 이론과 실제 적용 사이의 간극이 존재하기 마련인데요. 토스의 테스트 전략은 아래와 같은 개념 으로 구성되어 있습니다:<ol ><li>전략적 선별: 복잡성이 높고 비즈니스에 중요한 기능에 테스트 역량을 집중합니다. 단순한 UI 요소보다는 핵심 비즈니스 로직과 주요 사용자 시나리오에 초점을 맞춤으로써, 테스트의 투자 대비 생산성을 극대화합니다.</li><li>통합 테스트 중심 접근: 페이지 단위의 통합 테스트로 실제 사용자 경험에 더 가까운 테스트 시나리오를 구성합니다. 이러한 방식은 개별 컴포넌트의 기능성뿐만 아니라, 상호작용하여 전체 시스템을 구성하는지 검증할 수 있게 해줍니다.</li><li>생산성과 효율성의 균형: 너무 단순한 테스트는 작성하지 않습니다. 예를 들어, 즉시 확인 가능한 단순 UI 변경사항에 대해서는 별도의 자동화된 테스트를 작성하지 않습니다.</li></ol> 결론적으로, 토스의 프론트엔드 테스트는 기존의 이론적 모델을 맹목적으로 따르기보다는 실질적인 가치를 제공하는 방향으로 접근하고 있습니다. 통합테스트 중심의 실용적 접근을 통해 개발 생산성과 품질 사이의 적절한 균형을 맞추는게 인상적이었습니다. https://toss.tech/article/firesidechat_frontend_3

Toss

변화하는 UI, 변하지 않는 품질: 토스의 프론트엔드 테스트 전략

원문 : https&#x3A;//dev.to/yoskutik/extremely-reducing-the-size-of-npm-package-3420

[번역] NPM 패키지 크기 대폭 축소하기

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 손수림님이 번역해주신 글입니다.

이 글에서는 테스트 커버리지, 문서 작성, 유효한 버전 관리, 변경 로그 관리 등 패키지 개발의 다양한 측면을 다루고 있으며 특히 패키지의 크기를 최소화하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

글은 크게 두 가지 부분로 나뉘어지며 첫 번째 부분에서는 의존성 설정과 빌드 프로세스와 같은 일반적인 팁을, 두 번째 부분에서는 개발자 경험(DX)을 약간 희생하면서도 패키지 크기를 더 작게 만드는 구체적인 코드 작성 방법을 설명합니다.

각종 최적화 팁과 더불어 코드 예제와 설명이 포함되어 있어 패키지 배포에 관심이 있으신 분들은 가볍게 읽어보시는 것을 추천드립니다. :)

> 글 링크 : https://velog.io/@surim014/extremely-reducing-the-size-of-npm-packages

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 손수림님이 번역해주신 글입니다. 이 글에서는 테스트 커버리지, 문서 작성, 유효한 버전 관리, 변경 로그 관리 등 패키지 개발의 다양한 측면을 다루고 있으며 특히 패키지의 크기를 최소화하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 글은 크게 두 가지 부분로 나뉘어지며 첫 번째 부분에서는 의존성 설정과 빌드 프로세스와 같은 일반적인 팁을, 두 번째 부분에서는 개발자 경험(DX)을 약간 희생하면서도 패키지 크기를 더 작게 만드는 구체적인 코드 작성 방법을 설명합니다. 각종 최적화 팁과 더불어 코드 예제와 설명이 포함되어 있어 패키지 배포에 관심이 있으신 분들은 가볍게 읽어보시는 것을 추천드립니다. :) &gt; 글 링크 : https://velog.io/@surim014/extremely-reducing-the-size-of-npm-packages

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NPM 패키지 크기 대폭 축소하기

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설. 모든 내용 하나하나가 주옥같았다. 일등 하는 사람들은 항상 배울 것이 있다. 그것도 전 세계 1등이니까. 그 사람이 거기까지 가는 데 있어서 내면적으로 겪은 경험들은... 아주 값진 지혜들을 담고 있다. 모든 내용들이 다 좋았지만, 나는 캡처한 부분이 제일 좋았다.

로저 페더러 다트머스 졸업연설

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설이 인상적이다. 그가 이제 대학을 졸업하고 사회로 나가는 졸업생들과 나눈 세 가지 메시지에 내 생각을 얹어본다.

1) Effortless is a myth. (공짜는 없다)
우린 모두 타고난 각자의 재능이 있다. 기가 막힌 음색을 가지고 태어난 사람도 있고, 숫자에 능한 사람도 있고, 동물적으로 운동감각이 뛰어난 사람도 있다. 성공하려면 타고난 재능을 가지고 있어야 한다는 말도 맞을지 모르겠다. 그래서일까? 우리는 종종 성공한 사람들을 보며 타고난 재능이라고 치부해 버리기도 하고, 쉽게 해내는 (것처럼 보이는) 결과물을 보며 그 자리까지 가기 위해 흘린 피 땀 눈물을 외면해 버리기도 한다.

로저 페더러는 자신이 테니스 선수에게 필요한 재능을 타고났음을 인정하면서(타고난 재능을 커리어와 연결시키는 건 매우 중요하다), 타고난 재능만으로는 성공할 수 없음을 강조한다. "Believe in yourself has to be earned."라며 자신에 대한 믿음은 경기를 승리로 이끄는데 꼭 필요한 재능인데, 이는 타고난 재능이 아니라 각고의 노력으로 얻어내야 하는 재능이라고 말한다. 인내심과 끈기, 과정을 즐길 수 있는 여유, 자기 관리... 이 모든 게 치열한 자신과의 싸움으로 만들어낸 재능이라는 것이다. 나는 개인적으로 "to be earned"라는 말을 좋아한다. 우리의 성공이 타고난 재능으로 결정된다면 억울하고 재미없는 삶이 되겠지만, 내가 노력해서 얻어낸 재능으로 성공을 만들 수 있다면 살아볼 만한 인생이라는 에너지가 생긴다.

나는 최근 일적으로 폭풍 속을 걷는 것 같은 시기를 보내고 있는데, 자기 확신, 회복력, 긍정적 마인드 이 세 재능을 바닥내지 않고 든든하게 키우기 위해 노력 중이다. 새로운 프로젝트를 리딩하고 팀을 매니징하고 의사결정을 내리는데 자기 확신은 필수이다. 그렇지 않으면 매사 불안감이 커져서 잘못된 판단을 내리거나, 결정을 미루거나, 책임을 전가해 버리는 결과를 내기 쉽다. 새로운 일을 시도할 때는 (특히 제로투원을 만들어 낼 때는) 실수나 실패를 했을 때 빠르게 인정하고 회복할 수 있어야 한다. 한 번에 성공하는 게 목표가 아니라 빠르게 실패하고 그걸 발판으로 또다시 시도하거나 피벗을 하면서 방향을 잡아 가는게 중요하기 때문이다. 실수나 실패에 타격이 큰 사람은 오래 버틸 수가 없다. 자기 확신과 회복력은 긍정적 마인드를 베이스로 한다. 괜찮다는 마음, 할 수 있다는 마음, 까짓것 일단 한번 해보지 뭐, 아님 말고! 하는 초긍정 마인드가 성공에 꼭 필요한 재능이고, 이건 타고난 재능이 아니라 치열한 노력으로 만들어진다. "Belive in yourself has to be earned."

각자 가진 재능을 잘 살펴보고 어떤 재능을 더 키워야 하는지 적어보면 어떨까. 성실한 것도, 잘 웃는 것도, 친화력 있는 것도, 책임감이 있는 것도 모두 노력으로 얻어야 하는 재능들이다.

2) It's only a point. (그저 1 포인트일 뿐이다)
테니스의 황제라고 불리는 로저 페더러의 한 세트 평균 승률은 54%. 세계 최고 탑 플레이어이지만 승률은 50% 정도라는 것이다. (야구도 3할이면 최강 타자라고 불린다). 한 포인트는 승부사에게 매우 중요한 순간이지만(그래서 한 포인트를 얻기 위해 최선을 다해야 하지만), 졌을 땐 그저 한 포인트로 진거 일뿐이라는 거다. 진 포인트에 연연하면 다음 포인트를 놓치게 된다. 인생을 살다 보면 1 포인트를 잃게 되는 경우가 흔히 생기는데, 1 포인트는 그저 1 포인트일 뿐. It's OK. It's only a point. 인생 최고의 샷을 만들었다면? 그 또한 1 포인트일 뿐이다.

"When you're playing a point, it has to be the most important thing in the world and it is. But when it's behind you it's behind you. This mindset is really crucial because it frees you to fully commit to the next point and the next point after, with intensity, clarify, and focus. The truth is whatever game you play in life, sometimes you're going to lose; a point, a match, a season, a job.. it's a roller coaster with many ups and downs, but negative energy is wasted energy. You want to become a master at overcoming hard moments. That is a sign of a champion."

월드 챔피언은 모든 경기를 이겨서가 아니라, 자신의 패배를 다루는 법을 잘 알고 훈련한 사람이라고 강조한다.

"The best in the world are not the best because they win every point. But it's because they know they lose again and again and have learned how to deal with it."

어느 날은 일을 잘 해낸 것 같아서 뿌듯하다가, 어느 날은 다 망친 것 같아서 자괴감에 빠질 때도 있다. 동료들에게 칭찬을 듣기도 하고 비난을 받기도 한다. 내가 만든 결과물이 졸작인 것 같아서 다 버리고 싶은 날들이 이어지기도 한다. 성공도 실패도 그저 내 커리어 인생에 1 포인트일 뿐이다. 1포인트로 게임에서 진 것보다, 더 위험한 게 '난 역시 안 되나 봐', '자존심 상해서 그만뒀어', '다시 도전한 엄두가 안 나' 이런 마음으로 이어지는 패배감이다. 그저 1 포인트라는 걸 상기하자. 세계 최강 선수도 승률이 50%이고, 최강 타자도 3할인데, 평범한 내가 매번 성공한다면 그게 더 이상한 거다. 일희일비하지 말자. 그저 1 포인트씩 쌓아가는 거다.

3) Life is bigger than a court.
16살에 테니스 커리어를 시작해서 24년 동안 테니스 코트에서 살았고 테니스에서 인생을 배웠다고 생각했는데, 2022년에 은퇴를 하고 보니 자신이 몰랐던 큰 세상이 있더라는 깨달음.

내가 처한 상황이 절망적이라고 느껴질 때, 내가 손에 쥐고 있는 걸 놓으면 세상이 무너질 것 같은 두려움이 생길 때, 나만 뒤처지고 억울한 것 같다는 생각이 밀려올 때.. 내 눈에 가림막을 하고 무작정 달리고 있는 건 아닌지 멈춰서 살펴봐야 한다. 생각해 보면 내가 만나는 사람들의 숫자도 지극히 제한적이고, 내가 속한 커리어 분야도 매우 협소하고 (게다가 나는 내가 하는 일 외엔 모르는 게 너무 많다), 내가 경험한 세계도 고작 몇몇 나라와 도시들뿐이다. 여행을 하면 내가 모르는 세상과 만나게 되는 게 가장 큰 인생 배움이 된다. 세상은 넓고, 사람들은 다양하고, 삶은 다 각자 다른 모습으로 꽃을 피운다. 인생을 내 커리어 코트에 묶어 놓는다면 경기가 끝났을 때 멘붕이 올 것이다. 커리어는 커리어일 뿐, 인생 전부가 아니다. 꼭 명심하자.

https://www.youtube.com/watch?v=t8v0cHn_LRc

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설이 인상적이다. 그가 이제 대학을 졸업하고 사회로 나가는 졸업생들과 나눈 세 가지 메시지에 내 생각을 얹어본다.​1) Effortless is a myth. (공짜는 없다)우린 모두 타고난 각자의 재능이 있다. 기가 막힌 음색을 가지고 태어난 사람도 있고, 숫자에 능한 사람도 있고, 동물적으로 운동감각이 뛰어난 사람도 있다. 성공하려면 타고난 재능을 가지고 있어야 한다는 말도 맞을지 모르겠다. 그래서일까? 우리는 종종 성공한 사람들을 보며 타고난 재능이라고 치부해 버리기도 하고, 쉽게 해내는 (것처럼 보이는) 결과물을 보며 그 자리까지 가기 위해 흘린 피 땀 눈물을 외면해 버리기도 한다.​로저 페더러는 자신이 테니스 선수에게 필요한 재능을 타고났음을 인정하면서(타고난 재능을 커리어와 연결시키는 건 매우 중요하다), 타고난 재능만으로는 성공할 수 없음을 강조한다. "Believe in yourself has to be earned."라며 자신에 대한 믿음은 경기를 승리로 이끄는데 꼭 필요한 재능인데, 이는 타고난 재능이 아니라 각고의 노력으로 얻어내야 하는 재능이라고 말한다. 인내심과 끈기, 과정을 즐길 수 있는 여유, 자기 관리... 이 모든 게 치열한 자신과의 싸움으로 만들어낸 재능이라는 것이다. 나는 개인적으로 "to be earned"라는 말을 좋아한다. 우리의 성공이 타고난 재능으로 결정된다면 억울하고 재미없는 삶이 되겠지만, 내가 노력해서 얻어낸 재능으로 성공을 만들 수 있다면 살아볼 만한 인생이라는 에너지가 생긴다.​나는 최근 일적으로 폭풍 속을 걷는 것 같은 시기를 보내고 있는데, 자기 확신, 회복력, 긍정적 마인드 이 세 재능을 바닥내지 않고 든든하게 키우기 위해 노력 중이다. 새로운 프로젝트를 리딩하고 팀을 매니징하고 의사결정을 내리는데 자기 확신은 필수이다. 그렇지 않으면 매사 불안감이 커져서 잘못된 판단을 내리거나, 결정을 미루거나, 책임을 전가해 버리는 결과를 내기 쉽다. 새로운 일을 시도할 때는 (특히 제로투원을 만들어 낼 때는) 실수나 실패를 했을 때 빠르게 인정하고 회복할 수 있어야 한다. 한 번에 성공하는 게 목표가 아니라 빠르게 실패하고 그걸 발판으로 또다시 시도하거나 피벗을 하면서 방향을 잡아 가는게 중요하기 때문이다. 실수나 실패에 타격이 큰 사람은 오래 버틸 수가 없다. 자기 확신과 회복력은 긍정적 마인드를 베이스로 한다. 괜찮다는 마음, 할 수 있다는 마음, 까짓것 일단 한번 해보지 뭐, 아님 말고! 하는 초긍정 마인드가 성공에 꼭 필요한 재능이고, 이건 타고난 재능이 아니라 치열한 노력으로 만들어진다. "Belive in yourself has to be earned."​각자 가진 재능을 잘 살펴보고 어떤 재능을 더 키워야 하는지 적어보면 어떨까. 성실한 것도, 잘 웃는 것도, 친화력 있는 것도, 책임감이 있는 것도 모두 노력으로 얻어야 하는 재능들이다.​2) It's only a point. (그저 1 포인트일 뿐이다)테니스의 황제라고 불리는 로저 페더러의 한 세트 평균 승률은 54%. 세계 최고 탑 플레이어이지만 승률은 50% 정도라는 것이다. (야구도 3할이면 최강 타자라고 불린다). 한 포인트는 승부사에게 매우 중요한 순간이지만(그래서 한 포인트를 얻기 위해 최선을 다해야 하지만), 졌을 땐 그저 한 포인트로 진거 일뿐이라는 거다. 진 포인트에 연연하면 다음 포인트를 놓치게 된다. 인생을 살다 보면 1 포인트를 잃게 되는 경우가 흔히 생기는데, 1 포인트는 그저 1 포인트일 뿐. It's OK. It's only a point. 인생 최고의 샷을 만들었다면? 그 또한 1 포인트일 뿐이다.​"When you're playing a point, it has to be the most important thing in the world and it is. But when it's behind you it's behind you. This mindset is really crucial because it frees you to fully commit to the next point and the next point after, with intensity, clarify, and focus. The truth is whatever game you play in life, sometimes you're going to lose; a point, a match, a season, a job.. it's a roller coaster with many ups and downs, but negative energy is wasted energy. You want to become a master at overcoming hard moments. That is a sign of a champion."​월드 챔피언은 모든 경기를 이겨서가 아니라, 자신의 패배를 다루는 법을 잘 알고 훈련한 사람이라고 강조한다.​"The best in the world are not the best because they win every point. But it's because they know they lose again and again and have learned how to deal with it." 어느 날은 일을 잘 해낸 것 같아서 뿌듯하다가, 어느 날은 다 망친 것 같아서 자괴감에 빠질 때도 있다. 동료들에게 칭찬을 듣기도 하고 비난을 받기도 한다. 내가 만든 결과물이 졸작인 것 같아서 다 버리고 싶은 날들이 이어지기도 한다. 성공도 실패도 그저 내 커리어 인생에 1 포인트일 뿐이다. 1포인트로 게임에서 진 것보다, 더 위험한 게 '난 역시 안 되나 봐', '자존심 상해서 그만뒀어', '다시 도전한 엄두가 안 나' 이런 마음으로 이어지는 패배감이다. 그저 1 포인트라는 걸 상기하자. 세계 최강 선수도 승률이 50%이고, 최강 타자도 3할인데, 평범한 내가 매번 성공한다면 그게 더 이상한 거다. 일희일비하지 말자. 그저 1 포인트씩 쌓아가는 거다.​3) Life is bigger than a court.16살에 테니스 커리어를 시작해서 24년 동안 테니스 코트에서 살았고 테니스에서 인생을 배웠다고 생각했는데, 2022년에 은퇴를 하고 보니 자신이 몰랐던 큰 세상이 있더라는 깨달음.​내가 처한 상황이 절망적이라고 느껴질 때, 내가 손에 쥐고 있는 걸 놓으면 세상이 무너질 것 같은 두려움이 생길 때, 나만 뒤처지고 억울한 것 같다는 생각이 밀려올 때.. 내 눈에 가림막을 하고 무작정 달리고 있는 건 아닌지 멈춰서 살펴봐야 한다. 생각해 보면 내가 만나는 사람들의 숫자도 지극히 제한적이고, 내가 속한 커리어 분야도 매우 협소하고 (게다가 나는 내가 하는 일 외엔 모르는 게 너무 많다), 내가 경험한 세계도 고작 몇몇 나라와 도시들뿐이다. 여행을 하면 내가 모르는 세상과 만나게 되는 게 가장 큰 인생 배움이 된다. 세상은 넓고, 사람들은 다양하고, 삶은 다 각자 다른 모습으로 꽃을 피운다. 인생을 내 커리어 코트에 묶어 놓는다면 경기가 끝났을 때 멘붕이 올 것이다. 커리어는 커리어일 뿐, 인생 전부가 아니다. 꼭 명심하자.​https://www.youtube.com/watch?v=t8v0cHn_LRc

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로저 페더러에게 배우는 성공의 비결

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명언이 있다.

“Talk is cheap, show me the code.”

AI가 대신 코딩해주는 시대에, 이제 이 말은 다음처럼 바뀌어야 하지 않을까 싶다.

“Code is cheap, talk about value.”

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명언이 있다. “Talk is cheap, show me the code.” AI가 대신 코딩해주는 시대에, 이제 이 말은 다음처럼 바뀌어야 하지 않을까 싶다. “Code is cheap, talk about value.”

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명

SCAMPER는 아이디어 발상을 도와주는 창의적 사고도구입니다. 각각의 알파벳은 아이디어를 발전시키기 위한 구체적인 질문을 나타냅니다.

1. Substitute (대체하기): 어떤 요소를 다른 것으로 바꿀 수 있을까?
- 예시: 플라스틱 빨대를 종이 빨대로 대체하기.

2. Combine (결합하기): 두 가지 요소를 결합하면 새로운 것이 나올까?
- 예시: 스마트폰과 카메라 기능 결합.

3. Adapt (적용하기): 다른 분야에서 성공한 아이디어를 적용할 수 있을까?
- 예시: 자동차 좌석의 열선 기능을 사무실 의자에 적용.

4. Modify (변형하기): 기존 아이디어를 어떻게 변형할 수 있을까?
- 예시: 기존 제품의 색상이나 크기 변경.

5. Put to another use (다른 용도로 사용하기): 다른 방식으로 활용할 수 있을까?
- 예시: 와인병을 꽃병으로 사용.

6. Eliminate (제거하기): 불필요한 요소를 제거할 수 있을까?
- 예시: 제품의 복잡한 기능을 제거하고 단순화.

7. Reverse (반대로 생각하기): 순서를 뒤집거나 반대로 해볼 수 있을까?
- 예시: 패키지 배송을 고객이 직접 픽업하게 하기.

SCAMPER는 아이디어 발상을 도와주는 창의적 사고도구입니다. 각각의 알파벳은 아이디어를 발전시키기 위한 구체적인 질문을 나타냅니다. 1. Substitute (대체하기): 어떤 요소를 다른 것으로 바꿀 수 있을까? - 예시: 플라스틱 빨대를 종이 빨대로 대체하기. 2. Combine (결합하기): 두 가지 요소를 결합하면 새로운 것이 나올까? - 예시: 스마트폰과 카메라 기능 결합. 3. Adapt (적용하기): 다른 분야에서 성공한 아이디어를 적용할 수 있을까? - 예시: 자동차 좌석의 열선 기능을 사무실 의자에 적용. 4. Modify (변형하기): 기존 아이디어를 어떻게 변형할 수 있을까? - 예시: 기존 제품의 색상이나 크기 변경. 5. Put to another use (다른 용도로 사용하기): 다른 방식으로 활용할 수 있을까? - 예시: 와인병을 꽃병으로 사용. 6. Eliminate (제거하기): 불필요한 요소를 제거할 수 있을까? - 예시: 제품의 복잡한 기능을 제거하고 단순화. 7. Reverse (반대로 생각하기): 순서를 뒤집거나 반대로 해볼 수 있을까? - 예시: 패키지 배송을 고객이 직접 픽업하게 하기.

아이디어가 잘 안생길 때 쓸 수 있는 프레임워크 SCAMPER 💡

Comparing Luxury Investment Around the World - Visual Capitalist

🏎💎글로벌 지역별 고가 투자재 비교 🍷🎨

2020년 글로벌 9곳 지역별로 고가 투자 상품

모든 지역에서 아트가 1위인데, 아시아와 아프리카는 시계가 1위네요.   

지난 10년간 가치 상승율
1	아트	71% (EK - 역시 그림이 탑이네요)
2	클래식 자동차	193%
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4	와인	127% (EK - 와인이 엄청난거군요 ^^;;)
5	보석	67%
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7	가구	22%
8	색이 있는 다이아몬드	39%
9	코인	72%
10	핸드백	108%

Visual Capitalist

콘텐츠 기획/UX&UI

김호진 (HoJin Kim)

#문제를해결하는 #끊임없이배우기 #디자이너 #기획자 #커뮤니케이션 #질문하는 #사이드프로젝트

전략 기획

soon

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

- Taught computer graphic software to 75 students, 20 hours a week, during the summer and winter of 1994

Lecturer

- Designed interfaces for Video On Demand Internet service and pilot projects for ease of use

Interface Designer

- Directed a UI design team responsible for designing Digital Chosun Internet news site for better user experience
 
- Planned and designed the second and third versions of Digital Chosun Internet news site for easier access and browsing
 
- Created thirty five Internet sites aimed to provide online users with entertainment and education

Web Designer

A leading consumer product company, Seoul, Korea

- Planned and designed Cheil Jedang corporation website through market research and user analysis
 
-Designed the e-shopping website for Chinese New Year holiday gift shoppers. Reduced customer response time by 40%
 
-Established a multimedia team and taught multimedia skills and HCI principles to internal designers

Multimedia Designer

- Collaborated with a multidisciplinary team and delivered a preliminary design solution for Microsoft BizTalk2002
 
- Designed an internal website of user personas to help the development team get better understand users

Design intern, Visual Studio Environment

- Designed information architecture and interfaces of Institute of Design Intranet by identifying user needs
 
- Designed user interfaces of knowledge-based design database website. Achieved 200% database increase in qualitative and quantitative efficiency
 
- Created the entire editorial design of Visible Language 34.3, one of the most historical design journals, published in Oct. 00

Client: #1 auto insurance company in USA

- Involved full product development cycle and played a key UI designer role

- Awarded a Partnership Award for excellent performance, Apr. 2004

- Developed 155 UI specifications and coordinated with off shore developers to communicate design requirements. UI specifications and window flow diagrams were recognized as best deliverables by a project team.
 
- Developed information architecture and designed user interaction for one of the most complicated client projects

- Conducted user research and developed user interfaces to enhance a customer management web-based system

Interface Design Specialist

[ User Interaction Design Manager ]
Sep. 06 – Oct. 07

- Managed the Design Refinement team to bridge mobile UI design concept to implementation for future products targeting different regions globally

- Managed the Connectivity UI team and projects related to mobile connection applications such as calling, VoIP, WiFi, Browser, and more.

[ Lead UI Designer ]
Aug. 04 – Aug. 06

- Led a UI design team, guided Jr. & Sr.designers through design consultation, took initiatives on complex projects

- Delivered UI specs for Push to Talk services and calling related services

UI Manager

- Led user experience designs for Vuforia(Qualcomm’s augmented reality platform) ecosystem, including AR apps, developer management system, and developer portal site
 ** Delivered a talk titled the UX design for AR at Augmented World Expo conference 2013

- Led user experience designs for BREW ecosystem, including app store mobile clients for end-users, catalog management system for carriers, and developer portal site for developers

User Experience Designer, Sr. Staff

- Directed user experience designs for the Samsung smart watch line-up; Gear Sport, Gear S3 & S2 & S, and Gear 2. The world best circular and rotating bezel UX

- Directed user experience designs for the Samsung fitness band line-up; Gear Fit2 & Pro, Gear Fit, and the Samsung hearable line-up; Gear IconX

- Directed Tizen wearable platform OS UX for the Samsung wearable products and its SDK(Software Development Kit)

- Directed user experience designs for Gear VR(Virtual Reality) and its applications(Gallery, Browser, Notifications, etc.), 2014&2015


PRODUCT AWARDS
- Samsung Gear Sport
 : Innovation Award, CES 2018

- Samsung Gear IconX 2018
 : Innovation Award, CES 2018

- Samsung Gear Fit2 Pro
 : Innovation Award, CES 2018

- Samsung Gear Fit2
 : iF Design Award, 2017 (https://ifworlddesignguide.com/entry/208267-samsung-gear-fit2-ux)
 : Innovation Award, CES 2017

- Samsung Gear S3
 : Best Innovation Award, CES 2017

Principal UX Designer

- Spearheaded the development of a brand-new Google Assistant UX for Pixel Watch from ideation to implementation
- Defined and designed new Google Assistant framework and experience on Pixel 4, shifting from app model to OS layer model

UX Design Lead, Google Assistant

- Leading multi-modal conversational UX for wearables and emerging tech through innovative design strategies

Sr. Staff UX Design Lead, Google Assistant

- Represented the Department of Informational Design, Mar.94-Feb.95

- Organized an annual departmental workshop and student exhibition, May 94

Information Design BFA

Research project: knowledge management application for the museum, GPA 3.9/4.0

- Exhibited ID resources and Uncover Sue projects at American Center for Design annual conference, Oct. 00

- Won the first prize of the IIT interprofessional projects for E-Business strategies and website design sponsored by General Motors Electro-Motive Division, May 00

- Awarded Anne Clark, Vignelli Associates Fellowship, Mutsuo Okabayashi Fellowship, and Moholy-Nagy Fellowship for academic excellency

Human Computer Interaction, Design Master of Design

김은주

EK 커리어노트

생각이 너무 많은 서른 살에게

유튜브 영상 모음

[인간을 위한 디자인]을 위한 노하우와 정보를 전합니다. 커리어/자기계발/이직 관련 글도 전합니다. 

[생각이 너무 많은 서른 살에게] 저자

#디자이너 #독서 #문제를해결하는 #블로거 #UI/UX #UI/UX디자인 #Why

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