시나브로의 테크산책 : 네이버 블로그
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커리어리 친구들, 주말마다 한편의 인공지능 논문을 쉽게 읽을 수 있도록 전달해주는 "손에 잡히는 인공지능 시리즈" 코너로 잡았습니다. 최근에 뉴욕 상장 주식 거래소(NYSE)에 상장한 코세라 공동 창업자인 앤드류 응님의 최근에 MLOps 커뮤니티에서 발표한 내용과 더불어 그 내용과 관련된 영국 캠브리지 대학 논문을 한편 준비했습니다. 좋은 데이터란 무엇인가에 대한 질문에 더 많은 데이터 중심적이고 덜 모델 중심적 이어야 한다고 촉구했습니다. 인공지능 연구원이나 개발자들이 대부분의 시간은 코드, 모델 또는 알고리즘을 개선하는 데 소비된다고 말하면서 많은 문제에 대해 코드를 개선하는 것이 아니라 보다 체계적인 방식으로 데이터를 개선하는 방향으로 우리의 사고방식을 전환해야 한다고 강조 했습니다. 전체 내용이 궁금하신 분들은 저의 블로그를 읽어 주세요!
2021년 4월 10일 오전 2:53
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