커리어리 친구들, 주말마다 한편의 인공지능 논문을 쉽게 읽을 수 있도록 전달해주는 "손에 잡히는 인공지능 시리즈" 코너로 잡았습니다. 최근에 뉴욕 상장 주식 거래소(NYSE)에 상장한 코세라 공동 창업자인 앤드류 응님의 최근에 MLOps 커뮤니티에서 발표한 내용과 더불어 그 내용과 관련된 영국 캠브리지 대학 논문을 한편 준비했습니다. 좋은 데이터란 무엇인가에 대한 질문에 더 많은 데이터 중심적이고 덜 모델 중심적 이어야 한다고 촉구했습니다. 인공지능 연구원이나 개발자들이 대부분의 시간은 코드, 모델 또는 알고리즘을 개선하는 데 소비된다고 말하면서 많은 문제에 대해 코드를 개선하는 것이 아니라 보다 체계적인 방식으로 데이터를 개선하는 방향으로 우리의 사고방식을 전환해야 한다고 강조 했습니다. 전체 내용이 궁금하신 분들은 저의 블로그를 읽어 주세요!