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사용자 경험이 매우 중요한 웹 서비스에서 최적화는 빼놓을 수 없는 주제인데요. 그런 맥락에서 이번 토스 모닥불 EP9 "프론트엔드 서비스 최적화? 토스에서는 '이렇게' 합니다!" 를 흥미롭게 시청했습니다. 유익한 내용이 많아서 최적화 기본 개념부터 React 기반 최적화 방법까지 영상 내용을 토대로 인사이트를 정리해보았습니다.

최적화의 기본 원칙
 1. 최적화는 필요할 때만: 하면 좋을 것 같다면 하지 말고, 진짜 해야 한다고 느껴지면 프로파일링부터 시작합니다. 하지만 실제 최적화가 필요한 시점을 생각보다 늦게 알 수 있으므로 신중히 접근해야 합니다.
 2. 현실적인 테스트 환경: 일반적으로 최적화 작업은 좋은 컴퓨터와 빠른 네트워크 환경에서 테스트되기 때문에 실제 사용자 경험을 반영하지 못할 수 있습니다. 따라서 최악의 상황에서도 서비스가 원활히 동작하는지 테스트해야 합니다.
 3. 트레이드오프의 이해: 최적화를 통해 성능을 개선했다면, 그 과정에서 개발 시간이나 유지보수 비용 같은 다른 요소들이 희생될 수 있습니다. "은탄환"은 존재하지 않으므로, 트레이드오프를 명확히 인지해야 합니다.

주요 최적화 영역
1. 초기 로딩 속도
 * 번들 크기 관리: 번들이 클수록 대역폭과 지연시간에 영향을 미칩니다. 또한 번들을 작은 단위로 쪼개면 캐싱에도 유리합니다.
 * 필요한 리소스 우선 로드: React에서는 화면에 꼭 필요한 요소만 먼저 렌더링하고, 나머지는 비동기로 로드합니다.
 * 프리페칭: 페이지 이동 시 필요한 리소스를 미리 가져와 페이지 전환 속도를 향상시킵니다.
   
2. 런타임 성능
 * 반응성 개선: 사용자 입력에 대한 빠른 반응성을 확보하여 사용 중 부드러운 경험을 제공합니다.
 * 성능 측정 방법: 런타임: FPS(Frame Per Second)를 통해 성능을 확인하고, 크롬 개발자 도구의 프로파일러를 사용하여 렌더링 병목 현상을 분석합니다.
 * FPS 유지: 드래그 앤 드롭 같은 동작이 60프레임을 유지하는지 확인 합니다.메인 스레드 블로킹 여부를 파악하고, 프로파일러에서 노란색 막대를 줄이는 방향으로 개선 합니다.
   
React에서의 렌더링 최적화
 1. 불필요한 상태 업데이트 줄이기:
    useEffect
    안에서 상태를 변경해 연쇄적으로 리렌더링이 발생하지 않도록 주의 합니다. 파생 상태는 별도의 상태로 관리하기보다, 계산된 값으로 사용 합니다.
 2. 메모화 활용:
    React.memo
    를 사용하여 컴포넌트가 불필요하게 렌더링되지 않도록 하여 렌더링이 필요한 특정 컴포넌트만 업데이트되도록 최적화 합니다.
    
프론트엔드 개발자로써 성능 최적화는 항상 도전적인 과제인데요. 이번 영상을 통해 최적화의 개념과 실행 방법을 정리할 수 있었습니다. 언제, 어떻게 최적화를 해야 할지 고민이 될 때 이 영상을 참고하면 좋을것 같습니다. 보다 더 자세한 내용은 영상을 통해 확인해보세요.

https://www.youtube.com/watch?v=upUON56UEYo

사용자 경험이 매우 중요한 웹 서비스에서 최적화는 빼놓을 수 없는 주제인데요. 그런 맥락에서 이번 토스 모닥불 EP9 "프론트엔드 서비스 최적화? 토스에서는 '이렇게' 합니다!" 를 흥미롭게 시청했습니다. 유익한 내용이 많아서 최적화 기본 개념부터 React 기반 최적화 방법까지 영상 내용을 토대로 인사이트를 정리해보았습니다. 최적화의 기본 원칙<ol ><li>최적화는 필요할 때만: 하면 좋을 것 같다면 하지 말고, 진짜 해야 한다고 느껴지면 프로파일링부터 시작합니다. 하지만 실제 최적화가 필요한 시점을 생각보다 늦게 알 수 있으므로 신중히 접근해야 합니다.</li><li>현실적인 테스트 환경: 일반적으로 최적화 작업은 좋은 컴퓨터와 빠른 네트워크 환경에서 테스트되기 때문에 실제 사용자 경험을 반영하지 못할 수 있습니다. 따라서 최악의 상황에서도 서비스가 원활히 동작하는지 테스트해야 합니다.</li><li>트레이드오프의 이해: 최적화를 통해 성능을 개선했다면, 그 과정에서 개발 시간이나 유지보수 비용 같은 다른 요소들이 희생될 수 있습니다. "은탄환"은 존재하지 않으므로, 트레이드오프를 명확히 인지해야 합니다.</li></ol> 주요 최적화 영역1. 초기 로딩 속도<ul ><li>번들 크기 관리: 번들이 클수록 대역폭과 지연시간에 영향을 미칩니다. 또한 번들을 작은 단위로 쪼개면 캐싱에도 유리합니다.</li><li>필요한 리소스 우선 로드: React에서는 화면에 꼭 필요한 요소만 먼저 렌더링하고, 나머지는 비동기로 로드합니다.</li><li>프리페칭: 페이지 이동 시 필요한 리소스를 미리 가져와 페이지 전환 속도를 향상시킵니다. </li></ul>2. 런타임 성능<ul ><li>반응성 개선: 사용자 입력에 대한 빠른 반응성을 확보하여 사용 중 부드러운 경험을 제공합니다.</li><li>성능 측정 방법: 런타임: FPS(Frame Per Second)를 통해 성능을 확인하고, 크롬 개발자 도구의 프로파일러를 사용하여 렌더링 병목 현상을 분석합니다.</li><li>FPS 유지: 드래그 앤 드롭 같은 동작이 60프레임을 유지하는지 확인 합니다.메인 스레드 블로킹 여부를 파악하고, 프로파일러에서 노란색 막대를 줄이는 방향으로 개선 합니다. </li></ul>React에서의 렌더링 최적화<ol ><li>불필요한 상태 업데이트 줄이기: <code >useEffect</code> 안에서 상태를 변경해 연쇄적으로 리렌더링이 발생하지 않도록 주의 합니다. 파생 상태는 별도의 상태로 관리하기보다, 계산된 값으로 사용 합니다.</li><li>메모화 활용: <code >React.memo</code>를 사용하여 컴포넌트가 불필요하게 렌더링되지 않도록 하여 렌더링이 필요한 특정 컴포넌트만 업데이트되도록 최적화 합니다. </li></ol>프론트엔드 개발자로써 성능 최적화는 항상 도전적인 과제인데요. 이번 영상을 통해 최적화의 개념과 실행 방법을 정리할 수 있었습니다. 언제, 어떻게 최적화를 해야 할지 고민이 될 때 이 영상을 참고하면 좋을것 같습니다. 보다 더 자세한 내용은 영상을 통해 확인해보세요. https://www.youtube.com/watch?v=upUON56UEYo

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프론트엔드 성능 최적화: 토스 개발팀의 전략과 인사이트

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요.

이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요.

구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요.

1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요
2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요
3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요

여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요. 이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요. 구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요. 1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요 여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?&nbsp;

헤드헌터와 알고 지내면 좋은 점

"이번에 출시한 기능 너무 잘 쓰고 있어요!" 제가 만든 기능이었어요. 기분이 좋았죠.

그런데 막상 제가 한건 별거 없었어요.

동료가 만들어준 API를 UI로 치환했을 뿐이죠. 그마저도 디자이너 동료가 준 시안대로 구현했을 뿐이에요.

사실 이번 기능은 개발과 디자인 모두에게 어렵지 않은 스펙이었어요.

유저의 니즈를 정확히 캐치한, 기획의 승리였어요

"이번에 출시한 기능 너무 잘 쓰고 있어요!" 제가 만든 기능이었어요. 기분이 좋았죠. 그런데 막상 제가 한건 별거 없었어요. 동료가 만들어준 API를 UI로 치환했을 뿐이죠. 그마저도 디자이너 동료가 준 시안대로 구현했을 뿐이에요. 사실 이번 기능은 개발과 디자인 모두에게 어렵지 않은 스펙이었어요. 유저의 니즈를 정확히 캐치한, 기획의 승리였어요

기획의 승리

데이터 분석 직군과 개발자 직군을 구분짓는 가장 큰 차이점 중 하나는
실제로 의사 결정권자를 어떻게 설득하느냐에 따라 결과물이 달라진다는 점이에요.

실제로 개발자 직군에서는 프로그래밍을 통해 비즈니스 효과를 입증할 수 있는 사례들이 이미 많이 존재하고 있어요.

- 효율적인 알고리즘 구현이나 프로세스 자동화를 통해 운영 비용 절감
- 웹사이트 최적화를 통해 사용자 이탈률을 감소시키고, 매출 전환율을 상승
- 주요 서비스의 장애 발생률을 줄이기 위한 오류 감지 및 알림 시스템 구현

하지만 데이터 분석 직군은 단순히 분석에 필요한 기술을 다루는 것을 넘어,
의사 결정권자의 언어를 통해 그들을 설득할 수 있어야 합니다.

그 이유는 데이터 분석의 결과가 아무리 정교하더라도,
이를 통해 의사결정자들에게 실질적인 효과를 전달하지 못한다면
그 가치가 인정받기가 상대적으로 어렵기 때문이에요.

복잡한 분석 결과를 시각적으로 명확히 표현하고, 왜 이 데이터가 중요한지, 어떤 결정을 이끌어낼 수 있는지를 논리적으로 전달할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 분석을 통해 "고객 이탈률이 10% 감소했다"는 결과를 제시한다면, 이는 단순한 수치로 끝나지 않고 이탈률 감소가 매출 증가 또는 비용 절감과 같은 명확한 비즈니스 성과로 연결시키는 것이 중요해요.

그렇기 때문에 데이터 분석가는 데이터를 기반으로 한 설득 능력을 꼭 갖춰야 합니다.
그래서 데이터 관련 직무를 준비하고 있는 분들에게 알려드리고 싶어요.

분석 기술인 Python, SQL, 엑셀을 익히는 것도 중요하지만,
이러한 상대방을 설득하는 연습을 많이 해보세요.

당신의 데이터 분석이 의미없는 결과물이 아니라는 것을 그들에게 증명해보이세요.

데이터 분석 직군과 개발자 직군을 구분짓는 가장 큰 차이점 중 하나는 실제로 의사 결정권자를 어떻게 설득하느냐에 따라 결과물이 달라진다는 점이에요. 실제로 개발자 직군에서는 프로그래밍을 통해 비즈니스 효과를 입증할 수 있는 사례들이 이미 많이 존재하고 있어요. - 효율적인 알고리즘 구현이나 프로세스 자동화를 통해 운영 비용 절감 - 웹사이트 최적화를 통해 사용자 이탈률을 감소시키고, 매출 전환율을 상승 - 주요 서비스의 장애 발생률을 줄이기 위한 오류 감지 및 알림 시스템 구현 하지만 데이터 분석 직군은 단순히 분석에 필요한 기술을 다루는 것을 넘어, 의사 결정권자의 언어를 통해 그들을 설득할 수 있어야 합니다. 그 이유는 데이터 분석의 결과가 아무리 정교하더라도, 이를 통해 의사결정자들에게 실질적인 효과를 전달하지 못한다면 그 가치가 인정받기가 상대적으로 어렵기 때문이에요. 복잡한 분석 결과를 시각적으로 명확히 표현하고, 왜 이 데이터가 중요한지, 어떤 결정을 이끌어낼 수 있는지를 논리적으로 전달할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 분석을 통해 "고객 이탈률이 10% 감소했다"는 결과를 제시한다면, 이는 단순한 수치로 끝나지 않고 이탈률 감소가 매출 증가 또는 비용 절감과 같은 명확한 비즈니스 성과로 연결시키는 것이 중요해요. 그렇기 때문에 데이터 분석가는 데이터를 기반으로 한 설득 능력을 꼭 갖춰야 합니다. 그래서 데이터 관련 직무를 준비하고 있는 분들에게 알려드리고 싶어요. 분석 기술인 Python, SQL, 엑셀을 익히는 것도 중요하지만, 이러한 상대방을 설득하는 연습을 많이 해보세요. 당신의 데이터 분석이 의미없는 결과물이 아니라는 것을 그들에게 증명해보이세요.

데이터 분석에 가장 필요한 역량, 설득력

원문: https://developer.chrome.com/blog/chrome-2024-recap?hl=en

(번역) 개발자를 위한 Chrome의 2024년 요약: DevTools의 AI, 내장된 Gemini, 새로운 UI 기능으로 웹의 가능성을 다시 정의하기

> 개발자를 위한 Chrome의 2024년 요약: DevTools의 AI, 내장된 Gemini, 새로운 UI 기능으로 웹의 가능성을 다시 정의하기

오늘은 PartridgeSystems의 이시연님이 번역해주신 글입니다.

Chrome이 2024년의 혁신적인 기능들을 소개했습니다. Gemini 기반 내장 AI API, WebAssembly/WebGPU 성능 개선, View Transition API 등 새로운 기능들이 추가되었고, INP가 새로운 Core Web Vital 지표로 도입되었습니다. 또한 AI가 통합된 DevTools와 39개의 크로스 브라우저 웹 기능을 포함하는 Baseline 2024도 주목할 만한 변화입니다. 웹 개발의 현재와 미래를 잘 보여주는 리포트, 꼭 확인해보세요! 🚀

글 링크: https://bit.ly/4fx3P9F

&gt; 개발자를 위한 Chrome의 2024년 요약: DevTools의 AI, 내장된 Gemini, 새로운 UI 기능으로 웹의 가능성을 다시 정의하기 오늘은 PartridgeSystems의 이시연님이 번역해주신 글입니다. Chrome이 2024년의 혁신적인 기능들을 소개했습니다. Gemini 기반 내장 AI API, WebAssembly/WebGPU 성능 개선, View Transition API 등 새로운 기능들이 추가되었고, INP가 새로운 Core Web Vital 지표로 도입되었습니다. 또한 AI가 통합된 DevTools와 39개의 크로스 브라우저 웹 기능을 포함하는 Baseline 2024도 주목할 만한 변화입니다. 웹 개발의 현재와 미래를 잘 보여주는 리포트, 꼭 확인해보세요! 🚀 글 링크: https://bit.ly/4fx3P9F

스파르타코딩클럽

개발자를 위한 Chrome의 2024년 요약

12/13-12/23 한국 방문을 했고 이번에는 다양한 회사를 방문해 이야기를 나누었다. 체감상 회사 차원에서도 부익부 빈익빈이 커진 느낌이었는데 채용등을 하며 성장하는 곳이 10%라면 그러지 못하는 곳이 90% 정도였다. 후자의 경우 어느 정도 성과를 내기는 하지만 아직은 투자 없이 성장할 수 없는 곳들이 많았고 투자를 받기위한 노력을 했지만 투자자들이 투자할 가능성이 결국은 낮다고 판단해서 결국은 비용을 줄이는 쪽으로 결정하는 패턴을 볼 수 있었다.

그러다보니 창업자들이 특히 조바심을 내며 불안감을 갖고 있었는데 사실은 이런 조바심과 불안감 때문에 이런 상황이 벌어지지 않았나 하는 생각도 하게 되었다. 왜 사람을 많이 뽑고 몸집을 키웠는지 지금 아는 것을 가지고 다시 처음으로 돌아가도 그렇게 할 것인지 물어보면 그럴 것 같지 않다는 모순된 대답을 많이 들었다.

몇년 허슬링하는 것으로 사업이 된다면 참 좋겠지만 기본적으로 10-15년 일관되게 꾸준한 노력을 해야 되는 것이 사업이 아닌가 싶다. 나보다 잘 나가는 것 같은 창업자들과 비교하다보면 뭔가 내가 부족한 것 같고 지금 뭔가 눈에 보이는 성과를 내야할 것 같은 강박관념에 빠지기 쉽지만 긴 호흡으로 바라보며 결정의 순간에는 초심으로 돌아가 생각해보는 습관을 가질 필요가 있다. 또한 창업 이후 잘못했던 결정 등을 복기하며 자괴감에 빠지기 쉬운데 그런 실수라는 직접 체험을 하지 않고 발전할 방법은 없지 않나 싶다. 주변에 나를 무조건적으로 지지해주는 사람들을 많이 만들어두고 일관성을 가지려 노력할 필요가 있다.

모든 일에는 시간이 걸린다. 이는 사업 뿐만 아니라 개인의 커리어도 마찬가지이다. 어디서 시작했는지 보다는 어떤 여정과 경험을 거쳐 어디서 마무리했는지가 더 중요하다.

12/13-12/23 한국 방문을 했고 이번에는 다양한 회사를 방문해 이야기를 나누었다. 체감상 회사 차원에서도 부익부 빈익빈이 커진 느낌이었는데 채용등을 하며 성장하는 곳이 10%라면 그러지 못하는 곳이 90% 정도였다. 후자의 경우 어느 정도 성과를 내기는 하지만 아직은 투자 없이 성장할 수 없는 곳들이 많았고 투자를 받기위한 노력을 했지만 투자자들이 투자할 가능성이 결국은 낮다고 판단해서 결국은 비용을 줄이는 쪽으로 결정하는 패턴을 볼 수 있었다. 그러다보니 창업자들이 특히 조바심을 내며 불안감을 갖고 있었는데 사실은 이런 조바심과 불안감 때문에 이런 상황이 벌어지지 않았나 하는 생각도 하게 되었다. 왜 사람을 많이 뽑고 몸집을 키웠는지 지금 아는 것을 가지고 다시 처음으로 돌아가도 그렇게 할 것인지 물어보면 그럴 것 같지 않다는 모순된 대답을 많이 들었다. 몇년 허슬링하는 것으로 사업이 된다면 참 좋겠지만 기본적으로 10-15년 일관되게 꾸준한 노력을 해야 되는 것이 사업이 아닌가 싶다. 나보다 잘 나가는 것 같은 창업자들과 비교하다보면 뭔가 내가 부족한 것 같고 지금 뭔가 눈에 보이는 성과를 내야할 것 같은 강박관념에 빠지기 쉽지만 긴 호흡으로 바라보며 결정의 순간에는 초심으로 돌아가 생각해보는 습관을 가질 필요가 있다. 또한 창업 이후 잘못했던 결정 등을 복기하며 자괴감에 빠지기 쉬운데 그런 실수라는 직접 체험을 하지 않고 발전할 방법은 없지 않나 싶다. 주변에 나를 무조건적으로 지지해주는 사람들을 많이 만들어두고 일관성을 가지려 노력할 필요가 있다. 모든 일에는 시간이 걸린다. 이는 사업 뿐만 아니라 개인의 커리어도 마찬가지이다. 어디서 시작했는지 보다는 어떤 여정과 경험을 거쳐 어디서 마무리했는지가 더 중요하다.

초심으로 돌아가기

실제 채용도 안 하면서 채용공고는 왜 올리는지. 회사 광고? 우리는 이렇게 직원을 필요로 하고 있고 성장하는 회사입니다 아니면 구직자 우롱하려고?

- 중요하게 여기는 수치
%FIRE: 불만스러운 이미지 렌더링을 경험한 유저 비율
TTNC: 유저가 개인화된 새 정보를 보기까지 걸리는 시간
cPSR: 포스트를 올렸을때 성공하는 비율

- 화면 내비게이션 최적화하기
바운더리 테스트로 우선순위 파악하기. 일부러 몇몇 유저들의 내비게이션을 인위적으로 지연시켜 얼만큼 부정적인 영향이 발생하는지 파악

- 일부 API에서 먼저 REST vs GraphQL 성능을 비교해본 뒤 별 차이 없다는걸 확인하고 GraphQL 마이그레이션

- 임시 저장글 기능이 유저 경험을 크게 개선함

- PHPickerViewController를 잘못 써서 디스크 공간을 너무 많이 쓰던 버그를 수정했더니 앱 시작도 빨라지고 사람들이 더 많은 글을 올리기 시작함

- 옵젝씨로 돼있던 글 게시 코드를 스위프트로 전환하며 complete concurrency를 도입하여 데이터 경합을 사전에 예방하는 데 큰 성과를 거둠

https://engineering.fb.com/2024/12/18/ios/how-we-think-about-threads-ios-performance/

- 중요하게 여기는 수치%FIRE: 불만스러운 이미지 렌더링을 경험한 유저 비율TTNC: 유저가 개인화된 새 정보를 보기까지 걸리는 시간cPSR: 포스트를 올렸을때 성공하는 비율 - 화면 내비게이션 최적화하기바운더리 테스트로 우선순위 파악하기. 일부러 몇몇 유저들의 내비게이션을 인위적으로 지연시켜 얼만큼 부정적인 영향이 발생하는지 파악 - 일부 API에서 먼저 REST vs GraphQL 성능을 비교해본 뒤 별 차이 없다는걸 확인하고 GraphQL 마이그레이션 - 임시 저장글 기능이 유저 경험을 크게 개선함 - PHPickerViewController를 잘못 써서 디스크 공간을 너무 많이 쓰던 버그를 수정했더니 앱 시작도 빨라지고 사람들이 더 많은 글을 올리기 시작함 - 옵젝씨로 돼있던 글 게시 코드를 스위프트로 전환하며 complete concurrency를 도입하여 데이터 경합을 사전에 예방하는 데 큰 성과를 거둠 https://engineering.fb.com/2024/12/18/ios/how-we-think-about-threads-ios-performance/

Engineering at Meta

쓰레드 iOS 앱이 성능을 측정하고 개선하는 방법

이전 풀스택 데브코스 멘토 활동에 이어, 이번에는 웹 파트 데브코스 최종 프로젝트 멘토를 맡게 되었습니다. 이번 주에는 총 3팀의 멘토링을 진행했는데요, 각 팀은 문제 정의부터 시작해 하나의 서비스를 만들어야 했으며, 단 1개월이라는 짧은 시간 안에 MVP를 완성해야 하는 상황이었습니다.

멘토링을 진행하면서 공통적으로 드리게 된 피드백이 있었고, 그중 가장 중요하다고 생각하는 3가지를 공유해보겠습니다.

1️⃣ 너무 많은 기능을 정의하지 말고, 각 기능의 우선순위를 세워 개발하세요.

- 처음 기획을 하고 기능 정의를 하다 보면, 필요해 보이는 수많은 기능들이 떠오릅니다. 하지만 모든 기능을 개발하려다 보면 시간과 자원이 부족해질 가능성이 큽니다.
- 따라서 각 기능의 우선순위를 정하고, 가장 핵심적인 기능부터 개발해 나가길 추천드립니다. ‘MVP의 본질’에 집중하는 것이 중요합니다.

2️⃣ 기술을 위한 문제를 정의하지 말고, 문제를 해결하기 위해 기술을 선택하세요

- 최근 AI가 대세가 되면서, 사이드 프로젝트에 AI 기능을 추가하는 경우가 많아졌습니다.
- 그러나 ‘왜 AI 기능을 추가하셨나요?’, ‘AI로 어떤 문제를 해결하고 싶은가요?’ 라는 질문에 명확히 답하지 못하는 팀들을 자주 보았습니다.
- 이는 AI가 정말 필요해서가 아니라, 트렌드에 따라 억지로 끼워 맞춘 결과라고 생각합니다.
- AI를 비롯한 다양한 기술을 채택할 때, 그것이 문제를 해결하는 데 꼭 필요한 기술인지 깊이 고민해 보세요.
만약 그 필요성을 명확히 설명하지 못한다면, 과감히 해당 기술을 제외하고 문제의 본질에 집중해보기를 추천드립니다.

3️⃣ 사이드 프로젝트는 ‘완성’이 목표이며, ‘시작점’입니다.

- 개인적으로, 사이드 프로젝트는 완성을 해야만 가치가 있다고 생각합니다.
물론 프로젝트 과정에서 얻는 경험도 중요하지만, 완성하지 못하고 흐지부지 끝난 프로젝트는 결과적으로 아무것도 남지 않게 됩니다.
- 프로젝트가 흐지부지 끝났을 때가 진짜 실패라고 생각합니다.
- 완성을 목표로 명확한 계획을 세우세요.
그 이후에 추가 개발이나 기능 확장을 통해 프로젝트를 발전시킬 기회를 만들어 보세요.
시작 단계에서는 완성을 가장 중요한 목표로 삼는 것이 필요합니다

이전 풀스택 데브코스 멘토 활동에 이어, 이번에는 웹 파트 데브코스 최종 프로젝트 멘토를 맡게 되었습니다. 이번 주에는 총 3팀의 멘토링을 진행했는데요, 각 팀은 문제 정의부터 시작해 하나의 서비스를 만들어야 했으며, 단 1개월이라는 짧은 시간 안에 MVP를 완성해야 하는 상황이었습니다. 멘토링을 진행하면서 공통적으로 드리게 된 피드백이 있었고, 그중 가장 중요하다고 생각하는 3가지를 공유해보겠습니다. 1️⃣ 너무 많은 기능을 정의하지 말고, 각 기능의 우선순위를 세워 개발하세요. - 처음 기획을 하고 기능 정의를 하다 보면, 필요해 보이는 수많은 기능들이 떠오릅니다. 하지만 모든 기능을 개발하려다 보면 시간과 자원이 부족해질 가능성이 큽니다.- 따라서 각 기능의 우선순위를 정하고, 가장 핵심적인 기능부터 개발해 나가길 추천드립니다. ‘MVP의 본질’에 집중하는 것이 중요합니다. 2️⃣ 기술을 위한 문제를 정의하지 말고, 문제를 해결하기 위해 기술을 선택하세요 - 최근 AI가 대세가 되면서, 사이드 프로젝트에 AI 기능을 추가하는 경우가 많아졌습니다.- 그러나 ‘왜 AI 기능을 추가하셨나요?’, ‘AI로 어떤 문제를 해결하고 싶은가요?’ 라는 질문에 명확히 답하지 못하는 팀들을 자주 보았습니다.- 이는 AI가 정말 필요해서가 아니라, 트렌드에 따라 억지로 끼워 맞춘 결과라고 생각합니다.- AI를 비롯한 다양한 기술을 채택할 때, 그것이 문제를 해결하는 데 꼭 필요한 기술인지 깊이 고민해 보세요.만약 그 필요성을 명확히 설명하지 못한다면, 과감히 해당 기술을 제외하고 문제의 본질에 집중해보기를 추천드립니다. 3️⃣ 사이드 프로젝트는 ‘완성’이 목표이며, ‘시작점’입니다. - 개인적으로, 사이드 프로젝트는 완성을 해야만 가치가 있다고 생각합니다.물론 프로젝트 과정에서 얻는 경험도 중요하지만, 완성하지 못하고 흐지부지 끝난 프로젝트는 결과적으로 아무것도 남지 않게 됩니다.- 프로젝트가 흐지부지 끝났을 때가 진짜 실패라고 생각합니다.- 완성을 목표로 명확한 계획을 세우세요.그 이후에 추가 개발이나 기능 확장을 통해 프로젝트를 발전시킬 기회를 만들어 보세요.시작 단계에서는 완성을 가장 중요한 목표로 삼는 것이 필요합니다

프로그래머스 데브코스 멘토링을 하며 드리는 피드백 3가지

최근의 AI와 로봇의 발전을 보면, 기술의 발전은 인재…가 아니라 기술의 한계를 돌파할 수 있는 수준의, 한계점이 넘는 막대한 돈을 밀도있게(빠르고 집중적으로) 투입(태우는)하는데 있는 것 같다. 갈수록 더 할 것 같고. 로켓이나 양자 컴퓨터 같은 건 말 할 것도 없으니.

최근의 AI와 로봇의 발전을 보면, 기술의 발전은 인재…가 아니라 기술의 한계를 돌파할 수 있는 수준의, 한계점이 넘는 막대한 돈을 밀도있게(빠르고 집중적으로) 투입(태우는)하는데 있는 것 같다. 갈수록 더 할 것 같고. 로켓이나 양자 컴퓨터 같은 건 말 할 것도 없으니.

그래서 아직 자율주행도 상용화 못 하고 있나요

보통, 진실은 불편하기 때문에 외면 할 수 밖에 없다. 따라서 진실을 깨닫는 것은 용기가 있는 자가 아니면 할 수 없는 일이다.

보통, 진실은 불편하기 때문에 외면 할 수 밖에 없다. 따라서 진실을 깨닫는 것은 용기가 있는 자가 아니면 할 수 없는 일이다.

구글 HR 수석 부사장이 말하는 이력서 작성 노하우 중 XYZ 법칙이 있습니다.

X - 주요 업무 내용
Y - 수치적으로 표현 가능한 성과 및 결과물
Z - 업무를 수행하기 위한 도구 및 스킬

이 3가지를 조합하여 자신이
어떤 업무를 통해 회사에 어떤 혜택을 주었는지를
정량적으로 표현해보세요.

이력서를 작성할 때, 당신의 주요 목표는
내 모든 경력에 대해 자세히 서술하는 것이 아닙니다.

가장 중요한 목표는 바로 이력서를 읽는 사람의 눈에 띄는 것입니다.

구글 HR 수석 부사장이 말하는 이력서 작성 노하우 중 XYZ 법칙이 있습니다. X - 주요 업무 내용 Y - 수치적으로 표현 가능한 성과 및 결과물 Z - 업무를 수행하기 위한 도구 및 스킬 이 3가지를 조합하여 자신이 어떤 업무를 통해 회사에 어떤 혜택을 주었는지를 정량적으로 표현해보세요. 이력서를 작성할 때, 당신의 주요 목표는 내 모든 경력에 대해 자세히 서술하는 것이 아닙니다. 가장 중요한 목표는 바로 이력서를 읽는 사람의 눈에 띄는 것입니다.

아마존 출신 엔지니어가 알려주는 이력서 작성 팁

2024 프론트엔드 뉴스 한 방에 몰아 보기

2024 프론트엔드 뉴스 한 방에 몰아 보기 : NHN Cloud Meetup

벌써 12월 중순을 지나고 있는데요.
1년 동안 있었던 주요 프런트엔드 관련 핵심 소식을 깔끔하게 정리해 주신 정말 좋은 글을 발행해 주셔서 소개해 드립니다.
이렇게 보니 생각보다 많은 소식이 있었다고 느껴지는데요. 처음 보는 소식이 있으시다면 관련 글의 링크가 명시되어 있으니 읽어보면서 한 해를 마무리해 보시는 건 어떤가요?

https://meetup.nhncloud.com/posts/390

벌써 12월 중순을 지나고 있는데요.1년 동안 있었던 주요 프런트엔드 관련 핵심 소식을 깔끔하게 정리해 주신 정말 좋은 글을 발행해 주셔서 소개해 드립니다.이렇게 보니 생각보다 많은 소식이 있었다고 느껴지는데요. 처음 보는 소식이 있으시다면 관련 글의 링크가 명시되어 있으니 읽어보면서 한 해를 마무리해 보시는 건 어떤가요? https://meetup.nhncloud.com/posts/390

NHN Cloud Meetup

2024 프론트엔드 뉴스 한 방에 몰아보기

GitHub Pages는 깃허브 저장소에 올려놓은 웹 프로젝트를 최소한의 노력으로 호스팅할 수 있는 서비스입니다. 깃허브에서 거의 초창기부터 무료로 제공하고 있는데 은근히 모르시는 분들이 많아서 개인적으로 아쉬웠던 완전 혜자 기능인데요. 백엔드 서버나 데이터베이스를 필요로 하지 않는 단순한 웹사이트를 호스팅하는데 아주 적합합니다.

📺 동영상: https://youtu.be/rd1C-LFz8fU
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages/

사실 요즘 Netlify나 Vercel과 같은 훌륭한 호스팅 플랫폼이 워낙 많지만 제대로 사용하려면 해당 서비스를 공부를 해야 한다는 부담이 있죠. 하지만 GitHub Pages를 활용하면 이러한 학습 곡선을 최소화하면서 아주 쉽게 웹사이트를 배포할 수 있습니다.

GitHub Pages는 깃허브 계정이 있는 누구나 사용할 수 있으며, 기본적으로
github.io
서브 도메인을 제공해주며 별도로 구매한 커스텀 도메인도 연결할 수 있습니다. GitHub Pages를 통해 배포된 웹사이트는 깃허브의 빠르고 안정적인 글로벌 CDN의 혜택을 누릴 수 있다는 것도 큰 매력입니다.

월간 방문자가 10만명이 넘는 제 블로그도 GitHub Pages로 호스팅하고 있는데 아주 만족하며 쓰고 있어요 😎👍 깃허브에 코드 저장소를 가지고 계시다면 배포 과정이 정말 간편해서 꼭 써보시라고 추천드리고 싶습니다!

GitHub Pages는 깃허브 저장소에 올려놓은 웹 프로젝트를 최소한의 노력으로 호스팅할 수 있는 서비스입니다. 깃허브에서 거의 초창기부터 무료로 제공하고 있는데 은근히 모르시는 분들이 많아서 개인적으로 아쉬웠던 완전 혜자 기능인데요. 백엔드 서버나 데이터베이스를 필요로 하지 않는 단순한 웹사이트를 호스팅하는데 아주 적합합니다. 📺 동영상: https://youtu.be/rd1C-LFz8fU📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages/ 사실 요즘 Netlify나 Vercel과 같은 훌륭한 호스팅 플랫폼이 워낙 많지만 제대로 사용하려면 해당 서비스를 공부를 해야 한다는 부담이 있죠. 하지만 GitHub Pages를 활용하면 이러한 학습 곡선을 최소화하면서 아주 쉽게 웹사이트를 배포할 수 있습니다. GitHub Pages는 깃허브 계정이 있는 누구나 사용할 수 있으며, 기본적으로 <code >github.io</code> 서브 도메인을 제공해주며 별도로 구매한 커스텀 도메인도 연결할 수 있습니다. GitHub Pages를 통해 배포된 웹사이트는 깃허브의 빠르고 안정적인 글로벌 CDN의 혜택을 누릴 수 있다는 것도 큰 매력입니다. 월간 방문자가 10만명이 넘는 제 블로그도 GitHub Pages로 호스팅하고 있는데 아주 만족하며 쓰고 있어요 😎👍 깃허브에 코드 저장소를 가지고 계시다면 배포 과정이 정말 간편해서 꼭 써보시라고 추천드리고 싶습니다!

GitHub Pages에 웹사이트 배포하기

GPT와 같은 생성형 AI가 출시된 이후, 글쓰기, 번역, 고객 서비스와 같은 직종에서는 약 16%에서 30%의 직업 감소가 관찰되었습니다. 이는 AI가 이러한 업무를 빠르고 정확하게 처리할 수 있기 때문인데요. 하지만 기술 관련 직종(비디오 편집 및 제작: 39% 증가, 백엔드, 프론트 5% 증가)은 오히려 성장세를 보이고 있습니다. 이처럼 개발 분야는 전체적으로 성장세를 보이고 있는데요.
하지만 이러한 변화가 모든 개발자에게 동일한 영향을 미치는 것은 아닙니다.

단순 코딩의 감소와 개발자에 대한 새로운 요구
AI의 발전으로 인해 단순 반복적인 코딩 작업은 더 쉬워졌습니다. 따라서 이러한 작업만을 수행하는 개발자에 대한 수요는 점차 줄어들 것으로 전망됩니다. 이제는 단순한 코딩 기술을 넘어 다음과 같은 능력이 요구됩니다:

새로운 개발자 수요 전망
GPT와 같은 언어 모델은 코드 작성과 구현에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 하지만 미래를 예측하거나 시스템 전반을 최적화하는 창의적인 아이디어 제안에는 여전히 한계가 존재합니다.
이는 고급 엔지니어링 인력에 대한 수요가 증가할 것임을 의미하는데요. 기업 입장에서는 더 효율적이고 최적화된 시스템을 설계하려면 높은 기술력과 창의적인 사고를 갖춘 개발자가 반드시 필요하기 때문입니다. 따라서 미래의 개발자는 다음과 같은 역량이 필요할것으로 예상됩니다.

미래 개발자에게 필요한 역량
 * 기술적 깊이
   * 웹 기술 전반에 대한 깊은 이해
   * 시스템 아키텍처 설계 능력
   * 성능 최적화 역량
 * 비즈니스 통찰력
   * 기술과 비즈니스의 연계성 이해
   * 전략적 의사결정 능력
 * 지속적 학습
   * 새로운 기술 트렌드 파악
   * AI 도구의 효과적 활용 능력

결론
AI 시대의 개발자는 단순히 코드를 작성하는 기술자에서 벗어나, 더 높은 수준의 기술력과 통찰력이 요구됩니다. AI를 보완적 도구로 활용하면서, 시스템 전반을 설계하고 최적화 할 수 있는 역량이 중요해지고 있습니다. 이제부터 나무만 보는 개발자가 아닌, 숲 전체를 조망하며 전체적인 구조와 방향성을 설계할 수 있는 역량이 요구될 것으로 보입니다.

GPT와 같은 생성형 AI가 출시된 이후, 글쓰기, 번역, 고객 서비스와 같은 직종에서는 약 16%에서 30%의 직업 감소가 관찰되었습니다. 이는 AI가 이러한 업무를 빠르고 정확하게 처리할 수 있기 때문인데요. 하지만 기술 관련 직종(비디오 편집 및 제작: 39% 증가, 백엔드, 프론트 5% 증가)은 오히려 성장세를 보이고 있습니다. 이처럼 개발 분야는 전체적으로 성장세를 보이고 있는데요. 하지만 이러한 변화가 모든 개발자에게 동일한 영향을 미치는 것은 아닙니다. 단순 코딩의 감소와 개발자에 대한 새로운 요구AI의 발전으로 인해 단순 반복적인 코딩 작업은 더 쉬워졌습니다. 따라서 이러한 작업만을 수행하는 개발자에 대한 수요는 점차 줄어들 것으로 전망됩니다. 이제는 단순한 코딩 기술을 넘어 다음과 같은 능력이 요구됩니다: 새로운 개발자 수요 전망GPT와 같은 언어 모델은 코드 작성과 구현에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 하지만 미래를 예측하거나 시스템 전반을 최적화하는 창의적인 아이디어 제안에는 여전히 한계가 존재합니다. 이는 고급 엔지니어링 인력에 대한 수요가 증가할 것임을 의미하는데요. 기업 입장에서는 더 효율적이고 최적화된 시스템을 설계하려면 높은 기술력과 창의적인 사고를 갖춘 개발자가 반드시 필요하기 때문입니다. 따라서 미래의 개발자는 다음과 같은 역량이 필요할것으로 예상됩니다. 미래 개발자에게 필요한 역량<ul ><li>기술적 깊이<ul ><li>웹 기술 전반에 대한 깊은 이해</li><li>시스템 아키텍처 설계 능력</li><li>성능 최적화 역량</li></ul></li><li>비즈니스 통찰력<ul ><li>기술과 비즈니스의 연계성 이해</li><li>전략적 의사결정 능력</li></ul></li><li>지속적 학습<ul ><li>새로운 기술 트렌드 파악</li><li>AI 도구의 효과적 활용 능력</li></ul></li></ul> 결론 AI 시대의 개발자는 단순히 코드를 작성하는 기술자에서 벗어나, 더 높은 수준의 기술력과 통찰력이 요구됩니다. AI를 보완적 도구로 활용하면서, 시스템 전반을 설계하고 최적화 할 수 있는 역량이 중요해지고 있습니다. 이제부터 나무만 보는 개발자가 아닌, 숲 전체를 조망하며 전체적인 구조와 방향성을 설계할 수 있는 역량이 요구될 것으로 보입니다.

AI 시대, 개발자 로드맵: 코더에서 아키텍트로

“연차가 얼만데 이것도 몰라요?”

이런 말 들을까 봐 아는 척할 때가 있어요.

부디 연차가 더 쌓이기 전에 모른다고 말하세요. 지금 인정하고 배우는 편이 나아요.

시간의 무게는 갈수록 무겁고 부담스러워져요. 연차가 쌓일수록 모른다고 말하기 어려워요.

지금이 모른다고 말하기 가장 쉬울 때예요.

“연차가 얼만데 이것도 몰라요?” 이런 말 들을까 봐 아는 척할 때가 있어요. 부디 연차가 더 쌓이기 전에 모른다고 말하세요. 지금 인정하고 배우는 편이 나아요. 시간의 무게는 갈수록 무겁고 부담스러워져요. 연차가 쌓일수록 모른다고 말하기 어려워요. 지금이 모른다고 말하기 가장 쉬울 때예요.

“연차가 얼만데 이것도 몰라요?”

이런 말 들을까 봐 아는 척할

리더를 위한 멘탈 수업 (4) ▶저성과자 팀원과 일하는 방법, 팀원도 리콜이 되나요? 중견 기업에서 전산 업무를 담당하고 있는 40대 팀장입니다. 저는 요즘 팀원 때문에 골머리를 썩고 있습니다. 문제가 되고 있는 팀

저성과자 바꾸는 '열린 질문'과 '수시 피드백'

✅팀원 때문에 골머리를 썩고 있습니다. 문제가 되는 팀원은 업무 역량을 포함해 일을 처리하고 소통하는 방식에 문제가 많은 편입니다. 기회가 있을 때마다 충분한 피드백을 줬지만 아무런 변화가 없습니다.

독한 마음을 먹고 “매번 업무 처리가 늦어져 우리 팀 성과에 문제가 되고 있습니다. 어떻게 생각하세요?”라고 말한 적도 있습니다. 정작 본인은 왜 그런 평가를 받아야 하는지 납득하지 못하겠다며 억울하다는 태도를 보이더라고요. 자신은 주어진 일을 빠짐없이 처리했기 때문에 문제가 없다는 것입니다.

이런 상황들이 되풀이되고 업무 정체가 심해져 다른 팀원의 불만도 쌓여가고 있습니다. 팀을 이끌어가는 리더로서 팀원들에게 제 할 일을 하지 못한 것 같아 마음이 무겁습니다. 성과가 낮은 팀원은 어떻게 이끌어야 할까요?

1️⃣‘열린 질문’ 통해 천천히 변화 기다려야
윤대현 교수의 솔루션(서울대병원 정신건강의학과 교수)

변화는 누구에게나 어렵습니다. 그 이유는 무엇일까요? 묘하고 신비로운 인간의 ‘마음’ 때문입니다. 사연자분이 팀원과 일대일 대화를 나눌 때, 사실은 네 명의 객체가 이야기를 나누고 있습니다.

팀장과 팀원 외에도 팀장의 마음과 팀원의 마음도 함께 대화에 참여하는 것이죠. 그런데 사람의 언어와 마음의 언어는 서로 다른 모습을 갖고 있습니다. 사람은 논리적 언어를 사용하지만 마음은 은유적 언어를 사용하기 때문에 머리로는 이해를 했는데도 마음은 반대일 수 있습니다.

우리는 먼저 상대방의 행동을 긍정적으로 변화시키는 것이 얼마나 어려운 것인지 이해하고 인정해야 합니다. 그러니 사연자분이 최선을 다해 코칭했다고 해서 팀원이 바뀔 거라고 기대하지 마십시오. 팀원이 바뀌지 않았다고 과도한 자기비판을 할 필요도 없습니다. 지나치게 부정적인 자기 인식은 리더에게 추천할 만한 덕목이 아니니까요.

효과적인 소통을 위해 쉽게 사용할 수 있는 방법으로는 ‘직면적 소통’이 있습니다. 말 그대로 상대방 잘못을 직접 지적해 자신의 문제를 직면하게 하는 것이죠. “이번에도 마감을 못 지켰네요. 이러다가 우리 팀 실적이 꼴찌겠어요!” 같은 직설적인 말이 직면적 소통입니다.

이 방법은 상대의 마음에 불편함과 부끄러움을 만들고 그 부정적인 감정을 이용해 행동의 변화를 유발합니다. 다만 반복할수록 효과가 떨어지는 문제가 발생합니다. 또한 저항 심리가 작용해 동기부여는 커녕 있던 동기마저 없앨 수 있습니다.

동기부여를 통해 팀원의 행동을 변화시키고 싶다면 직면적 소통보다는 ‘열린 질문’을 해야 합니다. 열린 질문이란 일방적 지시가 아닌 의견을 묻는 것입니다.

“어제 지시한 프로젝트는 다 마쳤나요?” “오늘도 지각이네요. 또 늦잠 잤나요?”가 닫힌 질문이라면, “프로젝트 기획하는 데 어려움은 없나요?” “아침에 일어나는 게 힘든가요? 자꾸 지각하는 이유가 뭘까요?”는 열린 질문입니다.

열린 질문에는 리더의 일방적인 주장이나 지시가 담겨 있지 않아서 팀원에게 저항감을 주지 않습니다. 그래서 마음이 좀 더 쉽게 열립니다.

프로젝트의 어려움을 물어보면, 그간 느꼈던 어려움을 이야기하면서 스스로 자연스럽게 문제를 인식하게 됩니다. 스스로 문제를 인식했기 때문에 해결 방안에 관한 이야기를 나눌 때도 더 능동적으로 대화할 수 있습니다.

리더가 열린 질문에 익숙하지 않은 이유는 변화가 빨리 일어나길 바라는 조급함과 불안감 때문입니다. 하지만 어떤 변화든 하루아침에 일어날 수는 없습니다. 더구나 자신이 아닌 다른 누군가를 변화시키는 일이라면 더욱더 기다림이 필요합니다.

2️⃣그는 왜 피드백이 통하지 않을까
장은지 대표의 솔루션(이머징리더십인터벤션즈 대표)

인간에게는 자신을 다른 사람보다 우월하다고 생각하는 본성이 있습니다. 이로 인해 많은 사람이 “나 정도면 평균 이상이지”라고 믿습니다. 이것이 ‘평균 이상 효과(better-than-average effect)’입니다.

이렇게 자신의 역량과 성과를 후하게 평가하는 심리적 경향으로, 팀원들은 리더가 자신에 대해 낮은 평가를 했을 때 잘 받아들이지 못하는 경우가 많습니다. 실제 모 대기업을 대상으로 조사한 결과 직원의 70% 이상과 임원의 90% 이상이 자신의 성과를 ‘평균 이상’으로 평가했습니다.

저성과자가 있다면 리더는 피드백을 통해 변화를 유도하고 성과를 높이도록 도와야 합니다. 하지만 저성과자 대다수는 아무리 피드백을 주고 코칭을 해도 잘 변하지 않기 때문에 리더에게 큰 부담으로 작용합니다.

사연자 분 같은 상황에서도 당사자는 아무 문제가 없다고 생각하는 동상이몽이 발생하기도 합니다. 이런 경우에는 팀장의 인식이 아닌 팀원의 인식을 기반으로 피드백이 이뤄져야 하는데, 이것을 아는 리더는 많지 않습니다.

저성과자 문제는 대부분 자기 인식의 결여에서 비롯됩니다. 그렇기 때문에 자신에 대한 평가가 부당하다고 생각하죠. 따라서 리더는 먼저 팀원이 자신의 문제점을 정확하게 인식할 수 있도록 돕고, 그 문제가 무엇인지에 따라 피드백을 해야 합니다.

구성원에게 평가가 공정하다는 인상을 주려면 ‘객관적인 평가’와 ‘지속적인 피드백’을 잘 활용해야 합니다. 주기적인 피드백을 통해 객관적이고 투명하게 소통함으로써 당사자가 본인의 저성과를 인정하고 받아들일 수 있게 해야 합니다.

이걸 잘하는 회사가 넷플릭스입니다. 넷플릭스 리더들은 “경쟁사로 가겠다고 하는 팀원 중 최우선으로 붙잡아야 할 사람은 누구인가?”라는 질문으로 팀원들을 수시로 평가합니다. 그리고 이 질문에서 반복적으로 제외되는 사람은 빠르게 해고됩니다. 잔혹할 만큼 냉정한 문화죠.

넷플릭스에 입사했을 정도의 인재들이라면 ‘나 정도면 평균 이상이지’라고 생각할텐데, 냉혹한 평가를 군말 없이 받아들이는 이유는 무엇일까요? 바로 수시로 이뤄지는 리더의 평가와 피드백 덕분입니다.

자기 역량을 과대평가하는 저성과자가 정확한 자기 인식을 할 수 있도록 도우려면 무엇보다 객관적 평가를 토대로 한 효과적인 피드백이 중요합니다. 저성과자에게 하는 피드백은 필요할 때마다 수시로 이뤄져야 하며, 스스로 문제점을 정확하게 인식할 수 있도록 객관적이면서 구체적이어야 효과가 있습니다.

✅팀원 때문에 골머리를 썩고 있습니다. 문제가 되는 팀원은 업무 역량을 포함해 일을 처리하고 소통하는 방식에 문제가 많은 편입니다. 기회가 있을 때마다 충분한 피드백을 줬지만 아무런 변화가 없습니다. 독한 마음을 먹고 “매번 업무 처리가 늦어져 우리 팀 성과에 문제가 되고 있습니다. 어떻게 생각하세요?”라고 말한 적도 있습니다. 정작 본인은 왜 그런 평가를 받아야 하는지 납득하지 못하겠다며 억울하다는 태도를 보이더라고요. 자신은 주어진 일을 빠짐없이 처리했기 때문에 문제가 없다는 것입니다. 이런 상황들이 되풀이되고 업무 정체가 심해져 다른 팀원의 불만도 쌓여가고 있습니다. 팀을 이끌어가는 리더로서 팀원들에게 제 할 일을 하지 못한 것 같아 마음이 무겁습니다. 성과가 낮은 팀원은 어떻게 이끌어야 할까요? 1️⃣‘열린 질문’ 통해 천천히 변화 기다려야윤대현 교수의 솔루션(서울대병원 정신건강의학과 교수) 변화는 누구에게나 어렵습니다. 그 이유는 무엇일까요? 묘하고 신비로운 인간의 ‘마음’ 때문입니다. 사연자분이 팀원과 일대일 대화를 나눌 때, 사실은 네 명의 객체가 이야기를 나누고 있습니다. 팀장과 팀원 외에도 팀장의 마음과 팀원의 마음도 함께 대화에 참여하는 것이죠. 그런데 사람의 언어와 마음의 언어는 서로 다른 모습을 갖고 있습니다. 사람은 논리적 언어를 사용하지만 마음은 은유적 언어를 사용하기 때문에 머리로는 이해를 했는데도 마음은 반대일 수 있습니다. 우리는 먼저 상대방의 행동을 긍정적으로 변화시키는 것이 얼마나 어려운 것인지 이해하고 인정해야 합니다. 그러니 사연자분이 최선을 다해 코칭했다고 해서 팀원이 바뀔 거라고 기대하지 마십시오. 팀원이 바뀌지 않았다고 과도한 자기비판을 할 필요도 없습니다. 지나치게 부정적인 자기 인식은 리더에게 추천할 만한 덕목이 아니니까요. 효과적인 소통을 위해 쉽게 사용할 수 있는 방법으로는 ‘직면적 소통’이 있습니다. 말 그대로 상대방 잘못을 직접 지적해 자신의 문제를 직면하게 하는 것이죠. “이번에도 마감을 못 지켰네요. 이러다가 우리 팀 실적이 꼴찌겠어요!” 같은 직설적인 말이 직면적 소통입니다. 이 방법은 상대의 마음에 불편함과 부끄러움을 만들고 그 부정적인 감정을 이용해 행동의 변화를 유발합니다. 다만 반복할수록 효과가 떨어지는 문제가 발생합니다. 또한 저항 심리가 작용해 동기부여는 커녕 있던 동기마저 없앨 수 있습니다. 동기부여를 통해 팀원의 행동을 변화시키고 싶다면 직면적 소통보다는 ‘열린 질문’을 해야 합니다. 열린 질문이란 일방적 지시가 아닌 의견을 묻는 것입니다. “어제 지시한 프로젝트는 다 마쳤나요?” “오늘도 지각이네요. 또 늦잠 잤나요?”가 닫힌 질문이라면, “프로젝트 기획하는 데 어려움은 없나요?” “아침에 일어나는 게 힘든가요? 자꾸 지각하는 이유가 뭘까요?”는 열린 질문입니다. 열린 질문에는 리더의 일방적인 주장이나 지시가 담겨 있지 않아서 팀원에게 저항감을 주지 않습니다. 그래서 마음이 좀 더 쉽게 열립니다. 프로젝트의 어려움을 물어보면, 그간 느꼈던 어려움을 이야기하면서 스스로 자연스럽게 문제를 인식하게 됩니다. 스스로 문제를 인식했기 때문에 해결 방안에 관한 이야기를 나눌 때도 더 능동적으로 대화할 수 있습니다. 리더가 열린 질문에 익숙하지 않은 이유는 변화가 빨리 일어나길 바라는 조급함과 불안감 때문입니다. 하지만 어떤 변화든 하루아침에 일어날 수는 없습니다. 더구나 자신이 아닌 다른 누군가를 변화시키는 일이라면 더욱더 기다림이 필요합니다. 2️⃣그는 왜 피드백이 통하지 않을까장은지 대표의 솔루션(이머징리더십인터벤션즈 대표) 인간에게는 자신을 다른 사람보다 우월하다고 생각하는 본성이 있습니다. 이로 인해 많은 사람이 “나 정도면 평균 이상이지”라고 믿습니다. 이것이 ‘평균 이상 효과(better-than-average effect)’입니다. 이렇게 자신의 역량과 성과를 후하게 평가하는 심리적 경향으로, 팀원들은 리더가 자신에 대해 낮은 평가를 했을 때 잘 받아들이지 못하는 경우가 많습니다. 실제 모 대기업을 대상으로 조사한 결과 직원의 70% 이상과 임원의 90% 이상이 자신의 성과를 ‘평균 이상’으로 평가했습니다. 저성과자가 있다면 리더는 피드백을 통해 변화를 유도하고 성과를 높이도록 도와야 합니다. 하지만 저성과자 대다수는 아무리 피드백을 주고 코칭을 해도 잘 변하지 않기 때문에 리더에게 큰 부담으로 작용합니다. 사연자 분 같은 상황에서도 당사자는 아무 문제가 없다고 생각하는 동상이몽이 발생하기도 합니다. 이런 경우에는 팀장의 인식이 아닌 팀원의 인식을 기반으로 피드백이 이뤄져야 하는데, 이것을 아는 리더는 많지 않습니다. 저성과자 문제는 대부분 자기 인식의 결여에서 비롯됩니다. 그렇기 때문에 자신에 대한 평가가 부당하다고 생각하죠. 따라서 리더는 먼저 팀원이 자신의 문제점을 정확하게 인식할 수 있도록 돕고, 그 문제가 무엇인지에 따라 피드백을 해야 합니다. 구성원에게 평가가 공정하다는 인상을 주려면 ‘객관적인 평가’와 ‘지속적인 피드백’을 잘 활용해야 합니다. 주기적인 피드백을 통해 객관적이고 투명하게 소통함으로써 당사자가 본인의 저성과를 인정하고 받아들일 수 있게 해야 합니다. 이걸 잘하는 회사가 넷플릭스입니다. 넷플릭스 리더들은 “경쟁사로 가겠다고 하는 팀원 중 최우선으로 붙잡아야 할 사람은 누구인가?”라는 질문으로 팀원들을 수시로 평가합니다. 그리고 이 질문에서 반복적으로 제외되는 사람은 빠르게 해고됩니다. 잔혹할 만큼 냉정한 문화죠. 넷플릭스에 입사했을 정도의 인재들이라면 ‘나 정도면 평균 이상이지’라고 생각할텐데, 냉혹한 평가를 군말 없이 받아들이는 이유는 무엇일까요? 바로 수시로 이뤄지는 리더의 평가와 피드백 덕분입니다. 자기 역량을 과대평가하는 저성과자가 정확한 자기 인식을 할 수 있도록 도우려면 무엇보다 객관적 평가를 토대로 한 효과적인 피드백이 중요합니다. 저성과자에게 하는 피드백은 필요할 때마다 수시로 이뤄져야 하며, 스스로 문제점을 정확하게 인식할 수 있도록 객관적이면서 구체적이어야 효과가 있습니다.

n.news.naver.com

✅팀원 때문에 골머리를 썩고 있습니다. 문제가 되는 팀원은 업무 

”상사도 관리해야 합니다“ | 오늘 이야기할 주제는 ‘어퍼 매니지먼트(Upper Management)’입니다. 이 용어는 해외에서는 익숙하지만, 국내에서는 아직 생소합니다. 어퍼 매니지먼트란 말 그대로 상사를 어떻게 효과적으로 관리할 것인지에 대한 개념입니다. 보통 매니지먼트라고 하면 팀원이나 조직을 관리하는 것을 떠올리지만 여기서는 반대로 상사와의 관계를 주도적으로 이끌어가는 방법에 

04. 당신은 상사를 어떻게 관리하고 있나요?

개인 커리어를 발전시키기 위해서 보통 새로운 서비스를 성공적으로 런칭하거나, 여러 프로젝트를 동시에 관리하거나, 팀을 이끄는 리더십 등 다양한 방법이 있습니다. 하지만 무엇보다도 직급이 올라가게 되면 상사와의 소통과 협력이 더욱 중요합니다.
이때 필요한 어퍼매니지먼트에 대한 개념을 설명해주신 글이 있어 공유드립니다.

어퍼 매니지먼트란
상사를 어떻게 효과적으로 관리할 것인지에 대한 개념이고, 상사와의 관계를 주도적으로 이끌어가는 방법에 초점을 맞춥니다.
많은 사람들이 상사는 나를 평가하고 관리하는 존재로만 생각하지만, 상사를 효과적으로 관리하고 내가 원하는 방향으로 관계를 이끌어나가는 것이야말로 커리어의 큰 변화를 가져올 수 있습니다.
상사에게 내 업무를 알리고, 필요할 때 도움을 요청하며, 내 성과를 명확히 전달하는 것이 어퍼 매니지먼트의 핵심입니다.

매커니즘 설정의 중요성
상사와의 정기적인 미팅을 잡는 것은 능사가 아닙니다. 프로젝트가 잘 진행되고 있고 상사의 도움이 필요하지 않다면 미팅을 과감히 취소하는 것도 하나의 전략입니다.
내가 전달하고자 하는 핵심이 무엇인지 고민하고, 무작정 미팅을 잡는 것이 아닌 상사의 시간을 효율적으로 사용하는 것이 중요합니다.
보고는 단순히 칭찬을 받기 위한 것이 아닌 프로젝트의 성공을 위해 필요한 지원을 얻고 결정을 함께 내리기 위한 것입니다. 그렇기에 반드시 필요한 정보만 간결히 전달하고 필요한 도움을 구체적으로 요청해야 합니다.

문제를 감추지 말고 사실에 기반해 보고하라
문제가 발생 했을 때 감추지 않고, 사실에 기반에 균형 잡힌 내용을 보고하는 것이 중요합니다
저는 상사들에게 잘한 점만 강조하기보다 어려운 부분과 해결이 필요한 문제들을 솔직하게 공유했습니다.
문제 보고 시 단순히 "도와주세요"가 아닌 지금까지 어떤 방식으로 문제를 해결하려고 노력했는지 그리고 우리가 고려한 여러 대안을 함께 제시하는 것이 중요합니다
상사에게 모든 결정을 떠넘기려고 하는게 아닌 우리가 제안한 해결책에 대한 동의를 구하거나 보완점을 확인하는것이 좋습니다.

약속과 시간을 철저히 지켜라
여기서 말하는 시간은 프로젝트의 마감 기한 뿐만 아닌 회의록 작성, 추가 자료 제공 등 모든 약속을 포함합니다. 상사가 재촉하지 않는다고 해서 몇 번 약속을 어기게 되면 신뢰를 잃기 쉽습니다. 저는 프로젝트를 진행하면서 회의가 끝난 직후 즉시 회의록을 작성해 공유했고, 모든 팀원들도 각자의 일정과 약속을 철저히 지켰습니다. 이러한 철저한 태도는 상사의 신뢰를 얻는 데 큰 도움이 됩니다.

어퍼 매니지먼트의 핵심은
신뢰를 얻는 것입니다. 상사의 시간을 소중히 여기고, 꾸준히 성실한 모습을 보여준다면 자연스럽게 신뢰를 쌓을 수 있습니다. 이러한 자세는 상사뿐만 아니라 동료나 타 부서와의 협업에서도 큰 도움이됩니다.

개인 커리어를 발전시키기 위해서 보통 새로운 서비스를 성공적으로 런칭하거나, 여러 프로젝트를 동시에 관리하거나, 팀을 이끄는 리더십 등 다양한 방법이 있습니다. 하지만 무엇보다도 직급이 올라가게 되면 상사와의 소통과 협력이 더욱 중요합니다.이때 필요한 어퍼매니지먼트에 대한 개념을 설명해주신 글이 있어 공유드립니다. 어퍼 매니지먼트란상사를 어떻게 효과적으로 관리할 것인지에 대한 개념이고, 상사와의 관계를 주도적으로 이끌어가는 방법에 초점을 맞춥니다. 많은 사람들이 상사는 나를 평가하고 관리하는 존재로만 생각하지만, 상사를 효과적으로 관리하고 내가 원하는 방향으로 관계를 이끌어나가는 것이야말로 커리어의 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 상사에게 내 업무를 알리고, 필요할 때 도움을 요청하며, 내 성과를 명확히 전달하는 것이 어퍼 매니지먼트의 핵심입니다. 매커니즘 설정의 중요성 상사와의 정기적인 미팅을 잡는 것은 능사가 아닙니다. 프로젝트가 잘 진행되고 있고 상사의 도움이 필요하지 않다면 미팅을 과감히 취소하는 것도 하나의 전략입니다.내가 전달하고자 하는 핵심이 무엇인지 고민하고, 무작정 미팅을 잡는 것이 아닌 상사의 시간을 효율적으로 사용하는 것이 중요합니다.보고는 단순히 칭찬을 받기 위한 것이 아닌 프로젝트의 성공을 위해 필요한 지원을 얻고 결정을 함께 내리기 위한 것입니다. 그렇기에 반드시 필요한 정보만 간결히 전달하고 필요한 도움을 구체적으로 요청해야 합니다. 문제를 감추지 말고 사실에 기반해 보고하라문제가 발생 했을 때 감추지 않고, 사실에 기반에 균형 잡힌 내용을 보고하는 것이 중요합니다저는 상사들에게 잘한 점만 강조하기보다 어려운 부분과 해결이 필요한 문제들을 솔직하게 공유했습니다.문제 보고 시 단순히 "도와주세요"가 아닌 지금까지 어떤 방식으로 문제를 해결하려고 노력했는지 그리고 우리가 고려한 여러 대안을 함께 제시하는 것이 중요합니다 상사에게 모든 결정을 떠넘기려고 하는게 아닌 우리가 제안한 해결책에 대한 동의를 구하거나 보완점을 확인하는것이 좋습니다. 약속과 시간을 철저히 지켜라여기서 말하는 시간은 프로젝트의 마감 기한 뿐만 아닌 회의록 작성, 추가 자료 제공 등 모든 약속을 포함합니다. 상사가 재촉하지 않는다고 해서 몇 번 약속을 어기게 되면 신뢰를 잃기 쉽습니다. 저는 프로젝트를 진행하면서 회의가 끝난 직후 즉시 회의록을 작성해 공유했고, 모든 팀원들도 각자의 일정과 약속을 철저히 지켰습니다. 이러한 철저한 태도는 상사의 신뢰를 얻는 데 큰 도움이 됩니다. 어퍼 매니지먼트의 핵심은 신뢰를 얻는 것입니다. 상사의 시간을 소중히 여기고, 꾸준히 성실한 모습을 보여준다면 자연스럽게 신뢰를 쌓을 수 있습니다. 이러한 자세는 상사뿐만 아니라 동료나 타 부서와의 협업에서도 큰 도움이됩니다.

Brunch Story

당신은 상사를 어떻게 관리하고 있나요?

Software engineers shared their favorite IDEs with GenAI features on social media. The most-mentioned one by a comfortable margin was Cursor. WindSurf and Zed also seem to be getting traction at the expense of Visual Studio, and JetBrains.

Which IDEs do software engineers love, and why?

예전에는 IntelliJ 혹은 VSCode로 천하통일이었던 것 같은데, 최근 AI 기능 통합된 새로운 도구들이 속속 나타나면서 개발자들에게는 더 즐거운 IDE 선택지들이 생긴 것 같습니다.

 * Cursor: 2022년에 설립되어 2023년 3월 첫 버전을 출시한 AI 기반 IDE로, 특히 'Composer'라는 기능이 주목받고 있습니다. 이 기능은 여러 파일에 걸쳐 지시사항을 수행. "다른 경쟁사 제품을 사용해봐도 Cursor가 더 나은 결과를 제공한다"는 찬사도 받음.
 * Windsurf: Codeium에서 최근 출시한 AI 코드 에디터로, AI와의 협업 흐름을 개선하고 디버깅 시 유용하다는 평가를 받고 있습니다. 'Cascade'라는 기능은 여러 파일에 걸쳐 협업할 수 있는 에이전트형 챗봇으로, 'write code'와 'chat' 모드를 지원하며 터미널 명령도 실행할 수 있습니다.
 * Zed: 협업과 AI 기능을 갖춘 차세대 코드 에디터로, 빠른 속도와 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
 * Neovim with Copilot: Vim 기반의 텍스트 에디터인 Neovim에 GitHub Copilot을 통합하여 AI 기반 코드 보완 기능을 활용할 수 있습니다.
 * Supermaven: VS Code나 JetBrains IDE와 같은 환경에서 작동하는 AI 완성 유틸리티로, 코드 작성 시 효율성을 높여줍니다.

 * 무료 도구 (기본 사용량 한정):
   * Zed: 초기 출시 기간 동안 Anthropic과의 파트너십을 통해 무료로 제공
   * Cursor: 2주간의 무료 체험 기간 제공
   * Windsurf: 개인 무료 플랜 제공
   * v0 by Vercel: 개인 무료 플랜 제공
   * Replit AI Agent: 스타터 플랜 제공
   * Cody: 무료 플랜 제공
   * Bolt.new: 추수감사절 기간 동안 200만 개의 무료 토큰 제공
   * JetBrains AI: 7일간의 무료
 * 유료 도구 ($10-20/월):
   * Cody: Pro 플랜 월 $9
   * GitHub Copilot: 개인 플랜 월 $10
   * JetBrains AI: Pro 플랜 월 $10
   * Replit AI Agent: Core 플랜 월 $15
   * Stackblitz: Pro 플랜 월 $18
   * Cursor: Pro 플랜 월 $20
   * v0 by Vercel: 월 $20
     
     
   
   

https://blog.pragmaticengineer.com/ide-that-software-engineers-love

예전에는 IntelliJ 혹은 VSCode로 천하통일이었던 것 같은데, 최근 AI 기능 통합된 새로운 도구들이 속속 나타나면서 개발자들에게는 더 즐거운 IDE 선택지들이 생긴 것 같습니다. <ul ><li>Cursor: 2022년에 설립되어 2023년 3월 첫 버전을 출시한 AI 기반 IDE로, 특히 'Composer'라는 기능이 주목받고 있습니다. 이 기능은 여러 파일에 걸쳐 지시사항을 수행. "다른 경쟁사 제품을 사용해봐도 Cursor가 더 나은 결과를 제공한다"는 찬사도 받음. </li><li>Windsurf: Codeium에서 최근 출시한 AI 코드 에디터로, AI와의 협업 흐름을 개선하고 디버깅 시 유용하다는 평가를 받고 있습니다. 'Cascade'라는 기능은 여러 파일에 걸쳐 협업할 수 있는 에이전트형 챗봇으로, 'write code'와 'chat' 모드를 지원하며 터미널 명령도 실행할 수 있습니다.</li><li>Zed: 협업과 AI 기능을 갖춘 차세대 코드 에디터로, 빠른 속도와 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.</li><li>Neovim with Copilot: Vim 기반의 텍스트 에디터인 Neovim에 GitHub Copilot을 통합하여 AI 기반 코드 보완 기능을 활용할 수 있습니다.</li><li>Supermaven: VS Code나 JetBrains IDE와 같은 환경에서 작동하는 AI 완성 유틸리티로, 코드 작성 시 효율성을 높여줍니다.</li></ul> <ul ><li>무료 도구 (기본 사용량 한정):<ul ><li>Zed: 초기 출시 기간 동안 Anthropic과의 파트너십을 통해 무료로 제공</li><li>Cursor: 2주간의 무료 체험 기간 제공</li><li>Windsurf: 개인 무료 플랜 제공</li><li>v0 by Vercel: 개인 무료 플랜 제공</li><li>Replit AI Agent: 스타터 플랜 제공</li><li>Cody: 무료 플랜 제공</li><li>Bolt.new: 추수감사절 기간 동안 200만 개의 무료 토큰 제공</li><li>JetBrains AI: 7일간의 무료</li></ul></li><li>유료 도구 ($10-20/월):<ul ><li>Cody: Pro 플랜 월 $9</li><li>GitHub Copilot: 개인 플랜 월 $10</li><li>JetBrains AI: Pro 플랜 월 $10</li><li>Replit AI Agent: Core 플랜 월 $15</li><li>Stackblitz: Pro 플랜 월 $18</li><li>Cursor: Pro 플랜 월 $20</li><li>v0 by Vercel: 월 $20 </li></ul> </li></ul> https://blog.pragmaticengineer.com/ide-that-software-engineers-love

The Pragmatic Engineer

요즘 IDE

Llama 모델이란?먼저, Llama 모델에 대해 간단히 소개하겠습니다.   Llama(Large Language Model Meta AI)는 Meta AI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. OpenAI의 GPT 시리즈와 마찬가지로 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 하며, 다양한 크기와 성능을 제공합니다. 이 포스팅에서 다룰 Llama-3.2-1B-Instruction 모델은 약 10억 개의 파라미터를 가진 모델로, sLLM에 해당하는 아주 작은 파라미터를 가지고 있지만, 특정 태스크에서는 뛰어난 성능을 보여주는 모델입니다.한국어 QA 튜닝 방법한국어 QA 시스템의 발전은 국내 AI 산업에서 매우 중요한 부분을 차지합니다. 검색 엔진, 고객 서비스 챗봇, 교육용 AI 등 다양한 분야에서 활용될 수 있기 때..

Llama-3.2-1B-Instruction 모델 파인튜닝하기

최근에 Llama 모델을 파인튜닝 해서 모델의 성능을 높여야하는 과제가 있어서,
다양한 자료를 찾아보았습니다.

그런데 대부분의 경우 잘 실행되지 않았고, 알 수 없는 에러로 저를 고생시키기만 했습니다.
그러다가 아래 링크에 있는 내용들을 보고 성공했습니다.

그리고 이를 바탕으로 해서 Llama-70B 모델도 파인튜닝을 할 수 있는 코드를 작성하기도 했습니다.

파인튜닝에 관심있는 분에게 추천드립니다.

https://naakjii.tistory.com/138

최근에 Llama 모델을 파인튜닝 해서 모델의 성능을 높여야하는 과제가 있어서, 다양한 자료를 찾아보았습니다. 그런데 대부분의 경우 잘 실행되지 않았고, 알 수 없는 에러로 저를 고생시키기만 했습니다. 그러다가 아래 링크에 있는 내용들을 보고 성공했습니다. 그리고 이를 바탕으로 해서 Llama-70B 모델도 파인튜닝을 할 수 있는 코드를 작성하기도 했습니다. 파인튜닝에 관심있는 분에게 추천드립니다. https://naakjii.tistory.com/138

NJSUNG BLOG

Llama 를 파인튜닝 해보자.

전문가를 위한 파이썬 | 파이썬의 잠재력을 끌어올리는 프로그래밍 기법다른 언어에서 배운 패턴을 파이썬에 억지로 맞추지 말자. 파이썬의 단순함은 생산성을 빠르게 높여주지만, 그 단순함에 취해 언어가 제공하는 다양……

전문가를 위한 파이썬 | 루시아누 하말류 - 교보문고

저는 파이썬이라는 언어를 매우 좋아합니다.
깔끔하고 알기 쉬운 문법, 친절한 문서, 따뜻한 커뮤니티가 있기 때문입니다.

그런데 쉬운언어라는 선입견들이 있어서,
입문자 단계에서 중급자로 올라가기 위해서는 다양한 노력들을 해야합니다.

파이썬 관련해서 책을 30권정도는 봤는데, 그중에 단 1권만 추천한다면
단연코 '전문가를 위한 파이썬'을 추천합니다.

프로토콜, 메타프로그램, 제너레이터등의 주제를 다루고 있습니다.
조금 어려운 주제 일 수 있지만, 중급자 이상으로 올라가려면 파이썬의 동작방식을 잘 이해해야 될 것입니다.

이 책으로 같이 스터디하시면 아마도 실력이 한단계 더 향상 될것이라 생각합니다 .
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214847242

저는 파이썬이라는 언어를 매우 좋아합니다. 깔끔하고 알기 쉬운 문법, 친절한 문서, 따뜻한 커뮤니티가 있기 때문입니다. 그런데 쉬운언어라는 선입견들이 있어서, 입문자 단계에서 중급자로 올라가기 위해서는 다양한 노력들을 해야합니다. 파이썬 관련해서 책을 30권정도는 봤는데, 그중에 단 1권만 추천한다면 단연코 '전문가를 위한 파이썬'을 추천합니다. 프로토콜, 메타프로그램, 제너레이터등의 주제를 다루고 있습니다. 조금 어려운 주제 일 수 있지만, 중급자 이상으로 올라가려면 파이썬의 동작방식을 잘 이해해야 될 것입니다. 이 책으로 같이 스터디하시면 아마도 실력이 한단계 더 향상 될것이라 생각합니다 .https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214847242

product.kyobobook.co.kr

중급자를 위한 파이썬 책을 단 한권만 추천한다면?

Self-Driving Trucks Won't Kill Millions of Jobs

self driving car로 인해 수백만의 일자리가 없어질 거라는 예측에 대한 아주 논리적이고 분석적인 반박. 백분 동감한다. 기술 발전은 일자리를 없애지 않는다. 교체시킬 뿐이다. 인간은 기술 위에 있다. 역사가 이를 증명한다. Nothing has changed in a grand scheme of things.

Medium

서동환

소프트웨어 엔지니어

김지섭

김민섭

더 나은 방법을 고민합니다.
Down for good reads and inspiration!

국제국 사무관

경제정책국 사무관

시니어 마케팅 매니저

오퍼레이션 부사장

프로덕트 매니저 

경영학

머신러닝 기반, 모바일 마케팅 플랫폼 모로코에서 세일즈, 고객관리 오퍼레이션과 개인정보 보호관련 업무를 맡고 있습니다. 첫 커리어는 공무원으로서 국회 사무처 국제국과 기획재정부 경제정책국에서 정책 기획 및 입안을 담당했습니다. 이후 스탠포드대학교 MBA를 거쳐, 실리콘밸리의 여러 스타트업에서 제품개발을 제외한 다양한 오퍼레이션을 경험했습니다. 라인(Line) 미주법인과 에버노트에서 사업개발과 마케팅을 담당했고, 직전에는 실내 공기 관리솔루션을 만드는 스타트업 어웨어(AWAIR)에서 최고운영책임자로 일했습니다. 디자이너나 엔지니어가 아닌 비기술자가 테크기업에서 할 수 있는 일에 대해 큰 관심을 갖고 있습니다.

백산

비기술자로서 혁신과 성장을 주도하는 것에 큰 관심을 갖고 있고, 거시 환경분석과, 미시 개인의 행태 분석을 좋아합니다. 실리콘밸리 스타트업 몰로코에서 프로덕트 매니저로 일합니다. 공무원으로서 재경부에서 첫 커리어를 시작했고, MBA를 거쳐 실리콘밸리에 거주중입니다

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