🔥틱톡이 사용자를 사로잡는 방법🔥 1. 짧은 영상매체의 강력함 - 요즘사람들은 짧고 직관적인 콘텐츠 선호 - sns플랫폼의 유행 : 1분 미만의 짧고 강렬한 컨텐츠의 유행. 2. 틱톡의 뛰어난 추천 알고리즘 - 인스타, 페이스북의 홈피드 : 팔로잉하는 계정 중심 - 유튜브, 틱톡 : 플랫폼에서 추천하는 콘텐츠 충심 👉틱톡의 추천 피드 : #For you 2-1. #For you 영상 추천 기준 1) 사용자 분석 - 사용자의 디바이스 설정 (언어, 국가, 디바이스 타입) - 사용자의 '좋아요', '공유', '팔로우한 계정', '사용자가 남긴 댓글', '당신이 만든 콘텐츠' 이력 - 인구통계학적 정보~ 행동 패턴까지 분석. - 사용자가 끝까지 시청한 영상 정보 : 취향을 판단할 수 있는 강력한 요소 2) 영상 분석 - 사용자가 등록된 영상의 메타정보 분석. - 영상분석 : 영상에 등장하는 시각적 요소 (인물의 성별, 인종, 배경, 객체 정보) - 텍스트(Meta Data) 분석: 영상의 제목, 짧은 설명글과 해시태그 - 소리(NLP)분석: 영상에 등장하는 소리 정보 (언어, 대화내용, 음원) - 영상의 알고리즘 타는법 : 사용자가 영상을 끝까지 시청하거나 재시청하는 비율이 높을수록 2-2. 필터 버블(사용자에게 딱 맞는 너무 비슷한 영상들만 추천) 이슈를 해결 1) 반복 패턴 피하기 반복적 콘텐츠 추천 하지 않는 대신, 유저와 취향 비슷한 다른 사람이 좋아한 영상 추천. 2) 추천 다양화 덜 유명한 영상 추천함으로서, 유저가 새로운 영상을 접하고, 새로운 크리에이터를 발견하며, 새로운 아이디어와 관점 경험할 수 있길 바람. 2-3. 알고리즘을 위한 UI 디자인 - 페이스북, 인스타그램 : 여러개의 피드 떠있음 → 유저가 어떤 콘텐츠를 더 오래봤는지 분석이 어려움. - 틱톡 : 한번에 하나의 영상만 노출 → 한 영상을 대상으로만 사용자의 반응 온전히 수집할 수 있음. 👉더 최적화된 추천 알고리즘을 위해 User Friendly UI 보다는 AI-Friendly UI를 택함. 💭짧은 Comment 요즘 사람들의 트렌드에 맞춰 발빠르게 콘텐츠 소비시장을 점유한 틱톡. 사용자들에게 더 최적화된 추천을 하기 위해 타 sns와 달리, AI가 학습하기 쉽도록 한번에 하나의 영상만 노출한다는게 흥미롭네요.